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精準醫療行業現狀范文第1篇

我國互聯網醫療發展現狀

基于互聯網醫療剛性需求的不斷擴大，互聯網醫療正以前所未有的速度發展。據易觀智庫統計數據顯示，2011年至2014年，在政策、技術、需求的推動下，中國互聯網醫療總體市場以31.1%的復合增長率穩步發展，至2014年，互聯網醫療總體市場規模達113.9億元人民幣，同比增長26.8%。預計未來兩年仍然高速增長，2017年受在線醫療增速放緩的影響，互聯網醫療整體增速放緩（見圖1）。

2014年，我國網民規模為6.5億，普及率達48%;手機網民為5.6億，占比86%，因此，互聯網醫療逐漸以移動醫療為主成為必然。從互聯網醫療市場規模構成數據來看，移動醫療占總體市場規模的比重從2011年的17.0%增長到2014年的26.4%，2011～2014年移動醫療以51.8%的發展速度遠超在線醫療25.9%的發展速度。預計至2017年，隨著移動互聯網對醫療健康各個環節的逐漸滲透，移動醫療的占比將超過在線醫療，達到55.0%。因此，移動醫療將會是互聯網醫療未來的重點方向。

從產業鏈來看，目前我國互聯網醫療產業已經整合了移動醫療服務商、醫療設備制造商、IT巨頭、風險資本、移動運營商、應用開發商、數據公司和保險企業等眾多參與者，形成了以在線醫療和可穿戴設備為主的產業格局。未來，隨著互聯網技術的快速發展、新產品開發的加快和企業經營實力與創新能力的不斷增強，互聯網醫療產業鏈將向縱深方向發展。

從競爭來看，互聯網醫療的巨大潛力和無限商機吸引了越來越多的企業前來“搶灘”，競爭十分激烈。近年來，蘋果、谷歌、三星分別推出了各自的智能健康平臺，百度、阿里、騰訊也通過投資或并購的形式入主國內知名在線醫療平臺。但是整體來看，上述巨頭的相關布局更多的屬于戰略卡位，而在底層數據的收集環節仍處于各自為戰的探索階段，互聯網醫療的價值主要體現在對大數據的分析和利用上。未來，隨著市場參與者對數據資源的掌握和利用能力變化，競爭格局也會處于不斷的動態調整過程中。

驅動互聯網醫療發展的關鍵因素

隨著國家不斷出臺互聯網醫療相關利好政策、移動互聯網的發展和傳感器技術的進步、用戶對醫療資源的需求日益迫切，以及巨額資本的不斷涌入，互聯網醫療行業進入高速發展期。

國家政策利好。在政策層面，國家今年以來頻頻出臺醫療相關政策，推動我國互聯網醫療行業的重塑。2015年1月12日，衛計委《關于推進和規范醫師多點執業的若干意見》，提出推進醫師合理流動，放寬條件、簡化注冊審批程序，探索實行備案管理或區域注冊，優化醫師多點執業政策環境。2月國家發改委批復5省區遠程醫療政策試點，為推廣應用遠程醫療提供實踐基礎和經驗借鑒。同月印發《關于深化醫藥衛生體制改革2014年工作總結和2015年重點工作任務的通知》，確定了2015醫療改革的七個方面。3月6日，國務院辦公廳正式印發《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》。規劃要求，開展健康中國云服務計劃，積極應用移動互聯網、物聯網、云計算、可穿戴設備等新技術，推動惠及全民的健康信息服務和智慧醫療服務，推動健康大數據的應用，逐步轉變服務模式。5月7日國務院出臺的加快發展電子商務意見中，明確提出要制定完善“互聯網+食品藥品”經營監督管理辦法，推動醫藥電商發展。8日國務院印發全面推開縣級公立醫院綜合改革意見，9日國務院出臺深化醫藥衛生體制改革2015年工作重點。在政策的刺激下，我國互聯網行業與醫療行業的融合勢在必行。從國家出臺的這一系列政策中，可見多點執業、醫藥分開、網售處方藥、加快發展商業保險等信號已經十分明確。互聯網醫療健康產業的春天就要來臨。

技術相關因素的推動。4G和Wifi技術發展，使終端設備更加快速地連接互聯網;大數據、云計算的迅速發展，使快速地從實時數據流中獲取有價值的信息成為可能;網絡和智能手機等硬件的普及，使得互聯網醫療可覆蓋人群大幅提升，同時加速保守的醫生群體的觀念轉變;傳感器技術的快速發展，使得可穿戴設備更加智能化;機器深度學習技術的發展，也將為人類帶來更加智能化的服務。這些因素為醫療行業的發展帶來了巨大的空間，使得遠程醫療、慢性病監測、在線醫療、移動醫療等成為可能，從而改變現有的醫療服務模式。

用戶需求的推動。醫療資源不均衡導致看病難、掛號難問題凸顯，成為醫患關系緊張的導火索;中國老齡化人口增多，慢性病患者越來越多，造成醫療資源出現嚴重短缺;隨著人們收入的不斷升高，個人健康管理意識大大增強，對冶未病有了明確需求;藥品鏈條信息的不透明導致看病成本居高不下，以藥養醫的狀況依然持續。

BAT等重量級選手參與及資本的推動：BAT、京東、360、小米等大體量公司憑借敏銳的嗅覺快速進軍移動醫療領域，使得互聯網醫療炙手可熱，大量創業者涌入該領域;短短三個月之間，掛號網1億美元、丁香園7000萬美元、春雨醫生5000萬美元三起融資，引發了業內對互聯網醫療的熱切關注，互聯網醫療領域熱錢涌動，使得互聯網醫療迎來爆發。

互聯網醫療發展趨勢

計算機世界研究院認為，未來互聯網醫療將呈現出以下發展趨勢：

重度垂直將成為互聯網醫療未來發展的最重要的趨勢。重度垂直，是指企業通過自建，或整合某個細分疾病領域的一系列完整的醫療服務鏈條，從而達到消費者可以在一個企業的平臺上獲取一站式完整閉環醫療服務的商業模式。任何一個互聯網醫療的商業模式都存在于兩個維度所構成的四個方向之中，這兩個維度，一是在病種類別上，是做大而全，還是做垂直細分;二是在整個服務鏈條上，是做獨立環節，還是做重度整合。四個方向是：重度-大而全，重度-垂直，獨立環節-大而全，獨立環節-垂直。由于醫療服務需求的“縱向”衍生性存在，我們認為像網購電商那樣大而全的模式在互聯網醫療領域不成立。“重度垂直”將是大勢所趨，但“獨立環節-大而全”的互聯網醫療平臺將依然存在。我們認為最終互聯網行業將發展為“一全多垂”的行業生態。結合到病種細分方向，我們認為具備七大要素的病種方向，更適合重度垂直，即：治不好（慢性）、必須治（致命、痛苦）、高單價、高頻次、多環節、重時效、基數大。而具備這七大要素的病種有糖尿病、肝病、心臟病、腫瘤、尿毒癥等，它們有可能最先實現重度垂直的互聯網醫療模式。

“重問診模式”產品將更有發展潛力。目前市面上，“輕問診模式”的產品較多，但存在一些弊端。例如，對于患者而言，使用頻率低，對醫生無依賴，對軟件的信任感低;對于醫生而言，沒有患者數據，學術價值低，且比較隨意。“重問診模式”的產品讓就醫問診變得更垂直、高效，在預約掛號、導診就診、看數據等方面可一鍵解決。對于醫院而言，“重問診模式”有利于科學安排資源，減少運營壓力;對于患者而言，可以減少就醫時間與費用;對于醫生而言，可以提升自我價值，減少醫患矛盾。

個性化醫療將是未來健康的重要趨勢。互聯網醫療重視精準醫療、個性化醫療。通過建立每個人的健康檔案，為他們提供更精準、更匹配的醫療服務，進而達到預防、預測的目標。精準醫療的核心是把人群細分，對病人個體化的行為和數據進行精準的解讀，給出精準的解決方案，這個過程非常復雜，需要大量的醫療數據。通過精準醫療，可提高治療的有效性、進一步降低不必要的藥物的副作用、節約醫療的費用。此外，大數據時代的醫療模式會有比較大的明顯變化，即從簡單診療發展到疾病的預測、疾病的預警，再到積極參與管理，最后到個體化治療。未來每個人都有配套的終端，完全可以實現隨時隨地對自己身體體征生命的相關信息進行篩查、收集，然后相關信息會傳遞到健康顧問家庭醫生那里，可以進一步得到相關疾病回饋以及健康指導。未來，隨著互聯網、大數據、基因測序技術的進一步發展，“因人而醫”時代將會來臨。個性化醫療將在現在互聯網醫療的基礎上，由生理數據層面，深入到基因層面，實現真正的精準醫療。

健康管理將隨時隨地。隨著移動醫療產業的成熟發展，隨身健康管理將逐步興起。移動互聯網時代的隨身健康管理可使專家服務大量人群，人們可以隨時隨地獲得專業的內容服務。隨身健康管理類似一個臨床診療的過程，可以跟隨個人，提高健康水平、降低意外風險和醫療支出，也能緩解醫療機構的壓力。尤其是針對患有慢性代謝性疾病的患者，以及具有心臟病突發風險的高危人群，隨時隨地進行健康管理將更為重要。

可穿戴式醫療設備將更易用。包括脈搏血氧儀、葡萄糖監測、心電圖、助聽器、藥物輸送等類型的可穿戴式設備，作為新一代智能終端，將成為新的移動平臺市場及生態圈。同時，隨著穿戴式醫療儀器的傳感器終端將朝著微型化、智能化和網絡化的方向發展，而其載體也將朝著人們更容易接受、適合長期使用和不干擾日常生活的方向發展。如具有傳感功能的T恤衫，采用傳導性紗線和小型化柔性電極進行電連接，使醫生能通過T恤衫來實現對穿著者心電信號的測量，預期可進一步實現身體活動情況、血氧飽和度和肌電信號等的監測。

精準醫療行業現狀范文第2篇

關鍵詞：大數據 發展前景 應用 策略

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082 （2017） 04-0009-01

引言

縱觀全球，對大數據技術應用與發展的關注與日俱增，大數據在各行業中的應用如火如荼。

大數據技術的特征被定義為4V概念，有Variety、Velocity、Volume、Value四部分，即符合種類多、流量大、容量大、r值高四個指標的數據稱為大數據。大數據技術在金融、電子商務、醫療、教育等行業都有廣泛應用。本文將重點介紹大數據時代下，大數據技術在金融、醫療、教育等代表性行業的發展前景，及其未來的應用策略，試圖為各行業從業者以及信息化政策制定者提出部分參考。

一、大數據應用現狀分析

目前，我國大數據應用主體主要為政策制定者以及各行業應用者。以過去的2016年為例，大數據應用有著突飛猛進的進步，其關注熱度有了較大飛躍。2016上半年政府大數據項目與2015年對比增長率達到60%以上。大數據應用在醫療衛生、金融、教育等行業中顯得最為廣泛和活躍，同時，看病難、教育資源不均衡、金融風險防范、食品安全、交通擁堵等各行業存在的民生問題一直為城市發展的瓶頸。利用大數據技術在各行業的應用，來解決上述民生問題，是大數據應用的重點所在。

1.大數據的特點

大數據作為近些年頗受關注的新概念，其具有以下四個特點，也被權威人士歸納為4個V特點。

首先是數量（Volume），即指數據巨大，目前存儲計算量從TB級別躍升到PB級別；其次是多樣性（Variety），指數據類型繁多，包括傳統的格式化數據，及來自互聯網的視頻、圖片、位置信息等；再次是速度（Velocity）維度的特點，即處理速度快；最后是其價值（Value），即成為大數據還須具有較低的數據密度與較高的挖掘價值。

2.大數據在各行業的應用現狀分析

2.1 互聯網金融與電子商務的大數據應用

互聯網金融，是在大數據的基礎上，以平臺、品牌、消費者為保障，以信息技術為手段的一種新型金融模式。該種金融模式較廣泛地使用了大數據分析技術作為其業務發展方法。在互聯網金融模式下，移動支付、網上銀行、券款支付等功能給人們的生活帶來極大便利，線上貸款以及股票、債券發行交易顛覆了人們生活中傳統的金融行為模式。除互聯網金融領域大數據的應用外，我國今年來蓬勃發展的電子商務同樣也體現著大數據技術的應用。

自淘寶網為首的購物網站于2009年開始的雙十一購物節的興盛見證著我國電子商務交易大數據的巨量增幅。近些年來我國的電子商務交易持續快速增長，2016年淘寶網天貓雙11購物狂歡節在再次以全天總交易額1207.49億刷新紀錄，遠超去年的912.17億元。正是由阿里云的大數據處理服務平成了在“雙11購物節”中所產生的大量的在線交易與物流業務。支付寶系統采用的處理能力高達每日10億筆以上的“云支付”構架，正是在大數據的技術支持上，具備著更高的服務質量、安全性、穩定性，更低的系統成本。

2.2 醫療行業的大數據應用

受近年來總理提出的“互聯網+”概念的影響，醫療行業也在進行著其利用醫療數據完成升級變革的過程。 醫療數據可以分為患者基本數據、診療數據、醫學影像數據、醫療設備儀器數據等包括醫生在對患者診療與治療過程中產生的所有數據。該類數據信息的利用，可以在對病人及疾病管理、控制與醫療研究等領域中起到積極作用，蘊含著巨大價值。按照大數據在醫療行業應用中所服務對象的不同，下面從服務居民、服務醫生、服務科研以及服務公共健康四個角度，分別介紹大數據技術的應用情況與具體功能。

2.3教育行業的大數據技術應用

在教育特別是在學校教育中，數據的利用顯得尤為重要。 學生方面對學習成績的記錄與分析、總結與歸納提高成績，政府以升學率對學校進行評價，教師以正確率對學生掌握情況進行了解。數據是說明效果的有利手段。比如學生作業的正確率、課堂的表現率――回答問題的次數、正確率、考試的通過率。這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析可為大數據。教育行業中的大數據技術可以按照教育的階段分為K12教育與非K12教育兩個方面進行探討。

K12教育在我國表現主要表現為義務教育，其數據產生主要為學生學籍卡的刷入刷出等來源，其主要受控于各學校管理者，數據利用程度與挖掘程度不高。而非 K12教育，如最近很火的遠程教育則是應用大數據很好的典范，近年來越來越多的網絡在線教育和大規模開放式網絡課程的出現，打破了傳統教學方式，開辟了一條創新、個性的教育道路，改革了學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法，不僅大大降低了成本，也為解決資源分布不均問題找到了途徑，使教育領域中的大數據更廣泛的應用。以技術整合資源、以數據驅動教育。 數據采集與分析使用戶信息能更準確的預測，數據的挖掘與反饋使學習過程獲得妥善監督管理。大數據在教育行業的應用如今漸入佳境，面臨著更為蓬勃的明天。

二、大數據應用的前景和策略探索

上文具體分析了大數據在互聯網金融、電子商務、醫療、教育等行業的應用現狀，而大數據技術作為改變與提升人們生活的一大利器， 未來也是具有更為廣闊的應用前景，本文將對其應用前景與應用策略進行分析，試圖為想要在自身行業應用大數據的從業者與信息化政策制定者提供相關參考。

1.利用大數據分析在各行業服務過程中提供更準確用戶畫像

對于為大量消費者提品及服務的企業，企業管理者可以利用大數據技術對客戶進行精準定位，并對其采取精準的營銷手段。如根據客戶的購買習慣，分析出更準確用戶畫像，為其推送可能感興趣的信息。企業還可以利用大數據做服務轉型。一些傳統企業則需要與時俱進充分利用大數據的價值。不管是互聯網金融、電子商務，或是進行醫療服務推送或是教育服務訂閱的企業，其大數據技術的深度應用均可以通過更準確用戶畫像給出，為用戶提供更為合理與精良的服務。

2.利用大數據改善傳統企業經營模式

大數據在方方面面滲透于企業運營與發展，能夠幫助企業把握市場態勢、預測經濟發展的趨勢、及時掌握最新的消費需求、降低生產成本、提升科研效率等等。

3.利用大數據技術的更深度應用改善民生問題

大數據技術在醫療行業與公共健康領域的應用尚處于較為初級階段，未來的深度應用將進一步升級醫療服務，也改善諸多民生問題。 例如，大數據技術使用可以在公共健康監控方面有積極改善作用。傳染病的調查與控制一直為衛生部門比較頭疼的痛點，而公共衛生部門如能成立覆蓋全國患者（包含縣級及以下的醫療場所所返還的數據）的電子病歷數據庫，將在傳染病的宏觀控制上有較大突破，醫療索賠支出與傳染病感染率都下井，新傳染病與疫情的調查效率也將大大提升。

三、結語

置身于這個信息化時代，數據科技可給人們生活帶來的變革日新月異。人們的衣食住行，各行各業的經營運作無時無刻不在產生著大量數據，世界可謂是數據型世界。有著云計算和大數據的基礎鋪墊，原本很難采集和使用的數據開始容易被利用起來。大數據及相關產業發展將是未來政府以及各行業從業者的重點關心所在。本文在介紹大數據相關概念的前提下，對大數據技術目前在各行業的應用進行了相關歸納，并重點對大數據技術的應用前景與策略進行了探索，試圖為政策制定者以及行業從業者做出部分應用大數據的解決方案參考。希望未來能通過不斷進行的理論技術實踐，以數據激活經濟，使大數據真正成為治理體系中的一個環節，改善民生，優化服務，真正將科技符號變成文化符號。

參考文獻

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[2]王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據： 現狀與展望[J].算機學報，2013，06：1125-1138.

[3]楊現民，王榴卉，唐斯斯.教育大數據的應用模式與政策建議[J].電化教育研究，2015，09：54-61+69.

[4]胡艷輝.淺析大數據時代電子商務發展的新特征[J].改革與戰略，2016，01：118-122.

精準醫療行業現狀范文第3篇

關鍵詞：保險；保險扶貧；精準扶貧

隨著“十三五”規劃中明確提出要使我國現行標準下的農村貧困人口實現脫貧，貧困縣全部摘帽的目標要求，我國的扶貧工作已到了攻堅拔寨的關鍵時期，［1］根據中國社會科學院和國務院扶貧辦的《中國扶貧開發報告2016》（扶貧藍皮書）顯示，按照2010年價格，農民年人均純收入2300元扶貧標準，農村貧困人口從1978年的7．7億人減少到2015年的5575萬人，減少了92．8％，是改革開放以來中國實現的迄今為止“人類歷史上速度最快的大規模減貧”［2］。雖然總體扶貧態勢良好，但是扶貧對象規模仍舊龐大，相對貧困以及返貧現象時有發生，扶貧工作任務仍舊艱巨。保險憑借自身職能在支持扶貧開發工作上獨具優勢，當下保險扶貧成為保險政策的熱點問題之一，并且中國保監會與國務院扶貧開發領導小組辦公室赴多省調研于2016年6月聯合下發了《關于做好保險業助推脫貧攻堅工作的意見》（以下簡稱《意見》），指出：“要充分發揮保險行業體制機制優勢，履行扶貧開發社會責任，全面加強和提升保險業助推脫貧攻堅能力，助力‘十三五’扶貧開發工作目標如期實現”。《意見》重點指出保險與扶貧工作的五大對接方面，即農業保險、健康保險、民生保險、產業脫貧保險、教育脫貧保險，明確了保險機構在保險助推扶貧開發的主體地位，為保險業支持精準扶貧工作描繪了完整藍圖，可見保險扶貧已然要在脫貧攻堅之戰中大展身手［3］。雖然保險扶貧是近幾年才出現在大眾的視野中，但其實保險早就作為扶貧手段出現在國際舞臺上。世界上有近100多個發展中國家和地區在探索用保險為低收入群體提供基本保障。如印度、孟加拉國等國家運用小額保險，以低廉的保費服務低收入群體，為其提供基本的風險保障，小額保險的實施降低了低收入者因為遭遇風險事故返貧的可能性，這在一定程度上看出保險扶貧在印度等國家取得了不錯的成效［4］。因此，研究我國的保險扶貧，探索我國保險扶貧的現狀問題，提出解決方法，不僅能使我國扶貧事業更加穩固發展，而且對我國農村的金融業的發展也具有重大意義。

1保險業支持農村精準扶貧的必要性和意義

精準扶貧是與粗放扶貧相對應的一個概念，運用科學有效程序對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。“精準扶貧”的重要思想最早是在2013年11月，到湖南湘西考察時首次作出了“實事求是、因地制宜、分類指導、精準扶貧”的重要指示；而后在貴州又講了六個精準，“對象要精準、項目安排要精準、資金使用要精準、措施到位要精準、因村派人要精準、脫貧成效要精準”，更好地推進共同富裕的發展。而保險業作為規避風險的專業機構，在向貧困地區提供風險保障上具有一定的必要性和可行性。1．1保險業支持精準扶貧是貫徹落實中央精神履行社會責任的需要。2011年國務院的《中國農村扶貧開發綱要（2011－2020）》（以下簡稱《綱要》）是對今后扶貧工作的多方面部署。首先，《綱要》中指出的“部門協作，合力推進”原則說明了脫貧工作需要多方力量的共同發力，結合自身的職能把改善貧困地區條件與作為本部門的工作任務之一，合力推動扶貧事業的發展。而保險扶貧正是貫徹這一精神，保險機構在農村推行惠農的保險產品，與政府支持相結合，為貧困地區脫貧事業多方發力，符合中央的要求。其次，保險扶貧是扶貧機制創新下的產物。《綱要》中提出的“改革創新，擴大開放”的原則要求扶貧手段應適應經濟發展要求，創新扶貧手段。而本身金融扶貧就是一項創新化的扶貧手段，保險作為一項最常見的金融工具之一，毫無疑問保險扶貧同樣也能為扶貧工作注入新鮮血液。最后，保險扶貧是落實中央對保險企業的要求。《綱要》中明確指出“社會幫扶，共同致富”的原則，即要求社會各界參與扶貧。近年來，保險業在改革發展中“勇擔責任、服務大局、團結協作、為民分憂”的行業精神逐步展現［5］。倡導“以人為本”的經營理念，以服務社會為企業己任，而農村扶貧開發為保險業承擔社會責任提供了一個很好的平臺。1．2保險業支持精準扶貧是開拓市場，促進行業發展的需要。傳統的商業保險一直把客戶定位在中高收入群體中，隨著市場中保險主體的不斷增加，中高收入群體市場競爭不僅越來越激烈并且日趨飽和。因此，此時需要開拓新的市場以保證保險公司的發展需要。并且，隨著扶貧工作的不斷深入，越來越多的脫貧農民群體渴望擁有自身經濟所能承擔的保險產品來規避一些突發狀況帶來的風險，以免導致因各類風險使自身重返貧困。根據需求供給理論來看，在農村地區已逐漸形成一定的保險需求，而需求產生供給。在此背景下，保險公司已經意識到必須要進一步細分市場，往以往所忽視的農村市場進軍。通過對產品的開發設計，提供符合農村地區實際購買力所能承擔的保險產品，不僅體現保險公司的社會責任，而且也是保險行業開拓新的市場的必然要求。并且，通過在農村開展各項保險服務，在農村地區建立龐大的客戶群體，能夠在農村地區培養購買保險規避風險的文化風氣，潛移默化的影響農村市場的客戶群，使農村市場得到有效發展，從而促進行業的發展。1．3保險業支持精準扶貧是完善農村社會保障體系的需要。從農村社會保障體系的內容來看，我國傳統的農村保障體系主要由農村養老保險和“新農合”構成，這兩項雖已取得重大成效，但是尚存在著農民看病難，看病貴，保障水平低的問題。而農民也還面臨著意外傷害風險，財產損失風險，農業生產風險等，當面臨這些風險時，因為農民收入水平低，往往應對能力不足，導致因災致貧，因病致貧。由此看來，針對農民的保障問題還有很多方面需要提供。而保險業通過提供保費低、流程簡單且針對特定風險的保險產品，助力農村地區的保障工作，正好填補了農村保障體系中的空缺。從農村保障體系的參與者來看，主要是從政府提供為主，而理論上最佳的保障體系模式應當是“政府＋企業＋個人”。因為單憑政府力量很難使社會保障落實到每個農民身上，而三方合力，可以互相彌補缺漏從而使保障更充分。保險扶貧，是以保險公司提供保險產品，農民自愿購買，政府提供相應補貼的模式，既能針對性地滿足農民的需要，又能以自身能承擔得起的低廉價格購買到保險產品，從而彌補了單純由政府或保險行業提供社會保障的不足，提高了保障水平。1．4保險的費率杠桿作用可放大扶貧資金的效用。隨著脫貧攻堅工作的不斷深入，中央與地方財政對扶貧領域的資金供給不斷加大，有利的保障了脫貧成效。但是，從各地的扶貧資金使用情況上看，在資源配置方面還存在著進一步優化的空間。而保險具有的費率杠桿作用，可以更好的提高扶貧資金的效能［6］。財政以補貼的方式使在農村推行的保險產品以低廉的價格為農民所購買，這不僅使財政資金的投入普及范圍擴大，由于通過保險職能也使得產出的經濟效益加大。通過大數法則和風險分散機制，保險可以放大財政資金的放大效應。以農房保險為例，財政資金補貼1000萬就能使2000萬的農民得到保障，總的風險金額可高達2000億。這大大提高了資金的使用效能與資源配置水平。1．5保險的資金融通功能能有效激發農村金融活力。由于農民的資產單一，可擔保物少的原因，信貸部門不愿貸款給農民，從而使其止步在缺少資金擴大農作物生產規模前。而保險行業在支持扶貧工作上，考慮將農民產業也納入保險體系中，推出農產品保險，小額信貸保證保險等多種助力農民生產的保險產品，實現銀保互動，實現農民貸得到款，信貸部門愿意貸款的良性互動，保險機制的加入，有利于優化農村的信貸環境，從而優化農村的金融環境［6］。

2保險業支持農村精準扶貧工作的現狀分析

2．1發展農業保險，助力農業保障工作。農業保險一直以來是中央惠農政策的一項重要舉措，旨在幫助農民轉移農業風險，保障農民在農業方面的收入穩定，防止因農業災害而致貧、返貧。根據保監會的相關數據顯示，2015年整個農業保險提供的風險保障達到1．9萬億元，2016年1－9月份提供的風險保障是1．36萬億元，2015年支付賠款達到了260億人民幣，2016年支付賠款已達200億人民幣，至2016年，受惠的農戶已經達到了2290萬戶次，大部分都是貧困的農戶。除此之外，開發備案了地方特色的農險產品792個，扶貧專項的保險產品48個。如福建省由于地處東南沿海地區，每年平均會遭受5次的臺風襲擊，且由于地處丘陵地段，易發生地質災害。福建省基于此省情出發，在全國率先推出農村住房保險、漁工責任保險、漁船保險、水稻種植保險和森林火災保險等5個政策性農業保險試點，在2015年間，福建省僅在農險試點中就累計賠款支出2．8億元，極大地推動農業保險的發展。2．2發展大病保險，助力健康保障工作。針對貧困群體致貧的原因調查，有研究指出因病致貧是第一大致貧原因，在全國建檔貧困戶中，此比例就高達44．1％，可見貧困群體對于健康權益的保障需求是極其巨大的。在提供基本醫保的基礎上，通過商業保險機構承辦大病保險的方式，對貧困人口醫療費用給予進一步的支持。根據保監會的數據統計，目前大病保險已經普及9．2億城鄉居民，超過700萬人直接受益。在多個貧困地區貧困人口還可以購買補充醫療保險，進一步加強了扶貧對象的醫療保障。2．3發展民生保險，助力民生保障工作。當前不論是城鎮社會保障制度下還是農村保障制度下，對于意外傷害風險的關注都不大，而在致貧因素中，因意外致貧、返貧的情況也很嚴峻。針對意外傷害這一制度上的短板，保險業針對扶貧人口，推出適合于貧困人口的小額人身保險，保障其在日常勞作中意外傷害、意外疾病等突況的需求。而此種小額人身保險，保費低廉且針對性強，在實際運作中也吸納了相當多的參保人員。2．4發展保證保險，助力資金保障工作。在農村地區農民在需要資金發展產業時往往會遇到貸款難、貸款貴的“攔路虎”，而這情況也嚴重阻礙了農村產業發展，影響貧困地區脫貧。針對這個問題，商業保險機構推出小額貸款保證保險、借款人意外傷害保險、保單質押等產品來保障農戶信貸安全，而有了這重保障，不僅使貧困人員貸得起款，也使得信貸機構愿意貸款給農民。通過保險在中間的擔保功效，推動金融資源向貧困地區投放，促進貧困地區的經濟發展。

3保險業支持農村精準扶貧工作面臨的問題與困境

3．1農民的保險意識還有待進一步提高。受傳統文化和經濟條件的影響，絕大多數的農民還是習慣性的自己承擔風險，不愿提前為可能發生的風險買單，他們認為這是多余的支出。并且，保險因為是在事故發生后賠償，他們認為買了保險似乎在詛咒自己發生災害，這是件不吉利的事。因此受這些落后思想的影響，他們的投保意愿不高，對保險的認可度不強，特別是在有些貧困地區，保險行業只能通過與政府合作才能勉強讓貧困戶投保，但往往這種類型的保險賠款力度也不大。因此，農民的保險意識不強是保險業加大支持力度的阻礙因素［7］。3．2貧困地區保險的有效供給不足。雖然上文中提到近年來保險業已加強在農村地區的保險業務開發，但是相對而言，在農村地區真正供給的保險產品相較于農民風險需求來說確是遠遠不夠的。并且，進入農村地區特別是貧困地區的保險機構往往只有幾家國內比較大型的保險企業，因此易造成提供的產品過于單一的情況。這樣既不利于保險行業服務質量的提升，也不利于其創新發展［8］。3．3保費補貼監管存在漏洞。我國一些重要的農業保險險種，是受中央、省、縣三級財政補貼的，政府補貼保費的比例在80％左右。然而，在實際運作中，一些基層政府與保險公司串通，以為農戶代繳保費為名套取國家財政惠農補貼資金。而這不僅使貧困農戶的實際投保金額縮減，影響了其利益保障，而且為基層政府與保險行業腐敗滋生提供了溫床，嚴重影響了基層風氣。3．4農村保險的規制建設有待進一步加強。由于農村保險一直以來發展較緩，因此對于這塊的法制建設也相對遲緩。雖然近些年開始重視農村保險行業的法制法規建設，但相對于城鎮的保險行業制度來說，農村保險的法制建設尚存在有待健全的地方。對于各項優惠政策的落實情況，對于保險行業有序發展的監管以及受保農民的利益保障的法規問題都有待進一步的優化。

4保險業助力農村精準扶貧工作的對策與建議

4．1營造農村保險的發展氛圍由。于農村低收入群體長期對保險沒什么意識，甚至有些存在著偏見，這就需要加強對農村保險的宣傳教育工作，提高農民對扶貧領域中的保險產品的認識。其次，保險公司也須意識到在農村推銷保險產品的復雜性，因而不能依靠傳統的營銷方式，需要保險公司自身創新方式。需做好在農村開展保險教育活動是場持久戰的心理準備，不能急功近利，也不可半途而廢，應循序漸進穩固推進。最后，采取多種措施切實提高貧困地區農民的收入，農民手中可支配收入提高了，購買保險也會列入支出計劃。4．2構建多層次的產品供給體系。首先需要明確在保險扶貧中應以保險公司為主體的商業化運作模式作為主導地位，這樣才能夠充分發揮保險公司在技術、資源、管理等方面的優勢，從而降低運行成本。其次，推動政府支持，有了政府支持，一方面可使得保險產品的銷售難度降低；另一方面，在政府的監管下也可保證農村保險良性發展。最后，發展多主體合作模式，增進與當地的金融機構合作，由于當地的金融機構長期駐扎在本地，與當地農戶接觸時間長，業務關系密切，與其合作不僅解決了銷售渠道與客戶群體的問題，也能降低相應的各項成本。4．3促進農村保險險種與服務的創新。由于農村地區的農民大多文化程度不高，對于條款太復雜、保險流程太繁瑣的保險產品大多不喜歡購買。這就要求保險行業需進一步加強產品創新的工作，開發出適應農村地區實際情況的，且能被大多數農民所接受的產品。這不僅是提升保險行業的服務水平，更是有利于保險行業加快產業升級的有效措施。4．4重視人才隊伍建設培養工作。目前人才緊缺是整個保險業普遍的一個現象，因此在農村市場方面大多數的保險機構投入的專業人員都不多，甚至于委托村民來銷售保險，這就容易造成農村保險服務水平低下。而這就需要保險公司重視人才隊伍的建設工作。首先，盡可能的在農村地區投放專業素養高的專業人才；其次，在農村地區可選取一些文化水平較高的農民組成營銷隊伍，對其進行系統的培訓，加強保險方面的知識教育。這樣不僅能夠緩解保險機構的用人緊張問題，還能給村民創造就業機會，增加他們的收入。4．5進一步健全農村保險法制建設。需進一步完善現行農村保險的相關法規和政策，將農村保險的發展納入法制化軌道。良好的法律環境能夠使保險業在農村地區有序健康的發展，并且能夠通過法律為投保農民增加制度保障，使其更加放心的購買保險產品。通過加大監管力度，能夠有效的防止農民與保險機構發生利益沖突，保障保險行業在農村地區的規范化運行。4．6提高財政對保費補貼的比例，優化扶貧資金投入結構。對于尚未脫貧的貧困縣可對其主要的農業保險產品實行全額保費補貼，擴大保費補貼險種，不僅使貧困群體真正受益，提高其保障水平，也能有效激勵保險行業對扶貧領域的投入。可將扶貧資金適當轉化為農民的保險保費，發揮保險的杠桿作用，體現財政扶貧效果［9］。

作者:魏詩晴 單位:福建農林大學公共管理學院

參考文獻：

［1］新華社．中央扶貧開發工作會議召開［J］．中國扶貧，2015（23）：4－7．

［2］高峰．扶貧依然是一場攻堅戰［J］．前進，2015（5）：58．

［3］呂巖．保險扶貧，貴在“準”字［J］．金融博覽，2016（18）：54－56．

［4］湖南保監局課題組．湖南農村小額保險發展對策研究［J］．金融經濟，2012（6）：38－40．

［5］廖新年．商業保險支持農村扶貧開發初探［J］．保險職業學院學報，2012，26（3）：44－46．

［6］曹晨光．農村金融供給：一個基于制度經濟學的分析視角［J］．金融理論與實踐，2007（8）：67－69．

［7］羅皓，郭紅衛．論我國農村保險的現狀與發展對策［J］．鄉鎮經濟，2006（3）：23－25．

精準醫療行業現狀范文第4篇

一、我國醫藥制造企業數字化轉型發展現狀及問題

醫藥制造業是我國國民經濟的重要組成部分，在整個消費市場中有著舉足輕重的地位。進入21世紀以來，我國醫藥制造業發展迅速，目前已成為全球第二大醫藥市場，原料藥生產出口穩居世界第一。2007-2017年，我國醫藥制造業規模以上企業的主營業務收入從5967億元增長至28200億元，復合增長率達到16.8%，遠高于同期GDP增長率。不過，我國醫藥制造業創新能力弱、競爭能力不強等問題突出，產品仍“以仿為主”，創新藥欠缺，藥品質量和療效等都有待進一步提高。另外，隨著近幾年藥品“帶量采購”、“兩票制”等政策的實施，對藥企運營與成本控制提出更高要求和挑戰，再加上疫情沖擊，我國醫藥制造企業的收入和利潤收到較大影響，規模以上企業的主營業務收入近幾年一度出現下滑。在以上背景下，推動醫藥制造企業數字化轉型是推進我國藥企向創新型技術型轉型升級、提升自身競爭力的有效手段。當前，我國醫藥制造企業數字化與智能化水平還有較大提升空間，據統計，我國有超過一半的醫藥制造企業處于單點信息化、數字化覆蓋狀態，系統間集成度較低；另外，仍有26%的醫藥制造企業處于數字化起步階段。具體而言，我國醫藥制造企業數字化、信息化主要存在如下問題：第一是新藥研發能力普遍偏低，研發階段信息化支撐手段缺乏。當前醫藥研發需要強大的平臺及人工智能、大數據分析等手段支撐，我國醫藥企業特別是中小企業仍處于傳統醫藥研發階段，缺乏信息化手段及數據的支撐，導致藥物研發耗時耗力，且成功率低。第二是醫藥生產階段信息化及自動化大部分處于單點覆蓋階段，未形成端到端集成。一方面部分生產環節還未實現自動化，這在中成藥制造企業中較為常見，如藥材預處理、藥物提取、環境控制等環節，仍需要大量人工參與。另一方面，醫藥企業信息化與自動化大部分互相分離，生產過程中的數據沒有得到實時收集以用于研發、生產過程的控制及管理。第三是企業營銷流通、產業鏈協同等環節信息化水平普遍偏低。我國醫藥制造企業對藥品營銷渠道管理、營銷數據的實時跟蹤及數據分析能力普遍不足。同時，當前藥企普遍缺乏互聯網營銷及用戶服務類平臺，基于線上的創新發展觀念薄弱。另外，醫藥制造企業利用信息化平臺打通產業鏈上下游企業，實現上下游企業數據同步、資源及業務協同等方面還存在較大短板。

二、我國醫藥制造企業開展數字化轉型推進創新發展建議

基于我國醫藥制造企業數字化、自動化現狀及問題，為推進我國醫藥制造企業運營升級、產品及服務模式創新，提升行業在國際的綜合競爭力，企業應根據自身實際情況進一步提升研發、生產、營銷流通、用戶服務等環節智能化、數字化水平，同時推進企業各環節系統間集成及數據共享流通，最終實現智能化研發、智能化生產制造、智能化企業管理等全新生產運營模式的構建，具體建議如下。

（一）研發環節數字化

醫藥研發環節數字化是目前我國醫藥制造企業存在的最大短板，也是企業加強創新藥開發力度的關鍵一步。研發環節數字化建議從以下幾方面開展。一是企業內部要構建統一的研發基礎數據庫，如電子實驗記錄、儀器原始數據、化合物/生物樣品數據、生物活性數據庫等，實現研發過程中各類數據電子化、標準化，并實現基礎數據庫在企業內部的數據共享。二是完善企業級的研發信息管理系統實現研發流程集成。構建醫藥研發平臺，建立標準化的研發流程，基于研發平臺實現研發流程集成。基于研發平臺推進研發數據的整合和開發利用，實現對研發進程和研發質量的管理和控制，提高實驗效率，加快藥物研發進程。三是充分利用大數據、人工智能等新一代信息技術輔助研發創新。醫藥制造企業應和專注于大數據、人工智能的信息技術服務企業開展廣泛合作，共同探索人工智能、大數據等技術在藥物研發、臨床試驗過程中的應用，以降低研發成本、縮短研發周期。例如運用人工智能、大數據等技術在藥物研發、臨床試驗等階段進行大批量文本分析及預測、虛擬藥物篩選、病例分析及臨床匹配、晶型預測、發掘藥物新適應癥等工作，以提高藥物研發效率。

（二）生產環節數字化

醫藥生產環節應重點推進生產過程自動化、智能化水平，加強各環節智能化系統的整合，逐步形成貫穿整個生產過程的智能化、自動化控制體系。由于化藥、生物藥、中藥生產數字化基礎存在較大差異，建議企業在數字化轉型過程中，根據自身情況選擇具體方案。具體建議如下。一是中小企業首先提升藥品生產關鍵環節的自動化、智能化水平。推進智能裝備、智能傳感器等智能設備的普及，加強提取、濃縮、醇化、干燥、滅菌等關鍵環節自動化控制系統的部署，逐步實現各個環節工藝參數和質量控制參數（如溫度、流量、壓力、液位、質量、濃度等）的自動采集、監測、分析、集中顯示、報警和控制，簡化生產流程，減少人工干預。二是逐步形成貫穿全生產過程的智能化控制體系。在關鍵環節自動化系統部署基礎上，推進各環節自動化控制系統的整合，形成貫穿整個生產過程的智能化、自動化控制體系，強化生產制造各類參數數據匯聚與分析，實現信息和數據的快速、合理、準確傳遞與共享，全面提高生產制造過程信息化管理能力。三是完善企業生產類信息化系統建設及綜合集成。完善生產執行（MES）、環境監測、藥品質量監管、倉儲管理等生產信息化系統建設，實現生產自動化、智能化設備數據、物料、能耗等數據接入到生產信息化系統中，實現數據的實時監測及分析應用。推進生產信息化系統間集成及數據共享流通，形成集管控、優化、調度、執行和經營于一體的生產新模式。

（三）營銷流通及用戶服務環節數字化

營銷流通及用戶服務環節數字化是傳統醫藥制造企業較為欠缺環節，隨著“互聯網+”在醫藥及醫療領域的滲透，營銷流通及用戶服務環節數字化成為醫藥企業進行精準營銷、開展服務化轉型的關鍵。具體建議如下。一是搭建精準營銷平臺。醫藥制造企業應聯合醫藥流通企業打造面向基層醫療市場的數字化精準營銷平臺，重點探索醫藥產品精準營銷方式，提高資源投放有效性。一方面基于精準營銷平臺整合下游終端客戶資源，匯聚營銷數據和客戶數據，掌握藥品流向動態，對渠道終端（如醫院、藥店等）營銷數據進行實時動態管理以輔助差異化營銷科學決策制定、渠道優化、終端覆蓋等。另一方面基于新媒體環境，通過大數據分析手段分析醫生社交網絡、閱讀量和轉發量、醫學信息瀏覽記錄等線上數據，挖掘醫生使用偏好，實現有的放矢、精準營銷。二是打造線上線下融合的醫藥新零售、健康服務平臺。醫藥制造企業應探索建設B2B、B2C電子商務平臺或與大型醫藥電商平臺進行合作，實現營銷渠道下沉，推進線下線上全面融合。另外，有實力的醫藥制造企業可探索建設企業數字化服務平臺，并和線下醫院、體檢中心、理療中心、藥店等實體機構進行密切合作，將數字化服務平臺向線下機構及個人用戶延伸，基于平臺開展藥事個性化遠程咨詢、療效數字化評估、遠程審方、健康監測、健康管理等。同時基于平臺沉淀消費者疾病譜變化、健康需求和消費習慣等數據信息，開展C2M反向定制化研發生產。另外，醫藥制造企業應積極與數字化診療平臺、互聯網醫院等平臺類企業合作，聯合推出慢病管理、術后跟蹤等服務，包括在線診斷、藥品購買配送、用藥跟蹤等，形成“醫+藥”閉環，延伸大健康服務半徑，創新開展營銷模式。

（四）企業運營管理數字化

企業運營管理數字化是醫藥制造企業實現內部運營升級的重要手段，通常包括企業人財物的數字化綜合管理、企業數據匯聚及綜合分析、企業智能決策等。具體建議如下。一是推進企業運營管理數字化升級。針對中小企業，建議通過實地部署或采購SaaS服務等方式，推廣辦公自動化、企業資源管理、客戶關系管理、供應鏈管理等運營管理類信息系統的使用，加強企業管理精準管控能力。對于有實力的大型企業，建議推進運營管理類系統與藥品研發、生產制造、營銷流通、用戶服務等環節信息化系統的整合，實現研發、生產、營銷、用戶服務、企業運營管理相關流程及數據的融合貫通。二是提升企業大數據創新應用水平。建議有實力的醫藥制造企業打造企業數據，盤活企業全量數據，實現企業各環節數據的匯聚整合、提純加工、數據分析、數據應用服務等，形成基于大數據分析與反饋的工藝優化、流程優化、設備維護與事故風險預警、精準營銷及用戶服務能力，實現企業生產與運營管理的智能決策和深度優化。三是推動產業鏈上下游信息化協同。加強醫藥制造企業與上下游產業鏈企業的協作，通過系統整合、流程打通等推進上下游企業生產要素互通共享，逐步實現產業鏈互聯、平臺協同、要素融通，推動產業鏈企業生產和服務資源優化配置。

三、推進醫藥制造企業數字化轉型政策建議

精準醫療行業現狀范文第5篇

早癌篩查，醫療旅游的救命之旅

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請相信！癌癥不是不治之癥

目前，從整體情況來看，約1/3的癌癥是可以治愈的，癌細胞還僅有1-2cm的時候，即若早期發現癌癥，則可大大提高其治愈率。由于癌癥在早期一般沒有任何癥狀，所以一般是通過癌癥篩查發現早期癌癥的。癌癥的早期發現，并不等同于癥狀一出現就立即進行檢查，而是在沒癥狀時，進行定期的檢查才是重中之重。

拿胃癌舉例：一般來說，早期胃癌5年生存率高達70%以上，而晚期患者不足10%，正可謂：胃癌晚期九死一生。只有早期確診并通過規范化的手術治療，結合系統化個體化的全身治療，胃癌的臨床結局才能夠獲得根本性的改善。

既然胃癌發病率這么高，那么，早發現，就成了決定胃癌患者生存率的很關鍵的第一環！

但是，遺憾的是，胃癌早期并不呈現特異性的臨床表現，一般僅僅表現為腹部隱痛不適、消瘦、食欲差、貧血、惡心嘔吐等。不僅難以引起患者的重視，還極易造成醫生的誤診或漏診。而出現以黑便為代表的明顯癥狀時多為中晚期，已失去包括手術在內的治療方式的最佳機會，從而導致預后效果極差。那么，怎么能做到早發現呢？想要早點發現胃癌的蹤跡，有必要定期進行早癌篩查。

正確理解早癌篩查

早癌篩查是以發現早期癌癥為目的的檢查，是對未出現癌癥癥狀的人群進行檢查，并將其中疑似患癌人群篩選出來。癌癥篩查的對象為健康者，因此發現癌癥的概率必然不高。適于實施篩查的癌癥，應該是發病率高且死亡率高的癌癥類型。對這類癌癥實施篩查就能挽救更多人的生命。具體說來有胃癌、大腸癌、肺癌、乳腺癌、子宮頸癌等。早期癌癥能夠被檢查出來的時間機會通常是1～2年，因此在正確的指導下定期接受早癌體檢篩查是很有意義的。

可見“早癌篩查”是多么的重要，也正因為此，這項醫療項目在歐美、日本等地受到很多善于管理自己身體健康的人士的追捧。近年來，在國內，境外醫療旅游不也成為了一個時髦的概念，有的是去美國接受腫瘤治療，有的是到瑞士進行抗衰老療養，有的是到韓國讓自己“面目一新”，更有很多人是去日本做早癌篩查……

但當你越深入了解這個行業，就越會發現這里面紛亂復雜，千頭萬緒，無從理起。作為一個新興的旅游領域，而且是跨行業，跨地域，醫療旅游在生機勃勃、迅速發展的同時，無疑又面臨市場魚龍混雜的現狀，承辦機構的資質如何和從業人員素質水平，外人不得而知；而消費者在面對千差萬別的費用和艱澀難懂的醫療目錄時，更是無從判斷。

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攜康長榮培養了最專業團隊。早癌篩查團隊由日本德洲會醫療集團早期癌癥篩查專家親自帶隊，逐層選拔多名國內優秀醫學人才遠赴日本，接受早期癌癥篩查特訓。同時，攜康長榮還集合了眾多具備豐富國際醫療服務經驗的行業精英，能夠為客戶提供國內最權威的早期癌癥篩查等多項醫療服務。

攜康長榮引進了世界高精尖的設備。其擁有目前國內最先進的3.0T核磁共振儀、電子計算機X射線斷層掃描機、數字X線成像機、乳腺鉬靶機、彩色多普勒超聲及胃腸內視鏡等一系列高精尖檢查設備，為實現高品質的早期癌癥篩查提供了充分的硬件保障。

攜康長榮提供一流的服務。其秉承“精準、優質、溫馨、高效”的高端醫療服務理念，引入國際先進的醫療管理模式，在客戶體驗國際化早癌篩查服務的同時，為客戶提供全程導診服務及一對一檢后講解服務。

上海國際醫學中心攜康早癌篩查中心

地址：上海浦東新區康新公路4358號

郵編：200120

電話：400-863-9797

官網：http：//

溫馨提示：早癌篩查固然重要，健康的生活方式更是不可馬虎。不抽煙、少喝酒、飲食結構良好、堅持鍛煉、居住環境通風透氣等，都可以在一定程度上降低癌癥的發生率，形成“防癌小環境”。

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