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智慧物流的發展范文第1篇

關鍵詞：云計算；物聯網；物流

中圖分類號： TP38 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）20-124-2

0 引言

智慧物流的概念最早在2009年12月由中國物流技術協會在原有智能物流的基礎上提出的，2006年，張軍杰就智能物流的發展進行了詳細的研究，提出了智能物流發展中遇到的問題和解決方案，2011年，汪鳴和李霞等學者提出智慧物流是在智能物流的基礎上發展起來的，它更加注重整體智能特征、協作性決策等發展模式，且物聯網技術在智慧物流的實現中起著極其重要的作用，智慧物流的實現將大力推動智慧城市的大發展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K認為智慧物流是推動市場全球化的有力助推器，是智慧城市的重要組成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年設計一個實時智慧物流信息系統解決貨運行業在高峰時間交通堵塞的問題，提高了智慧城市的現代化水平。眾多學者對智能物流和智慧物流的發展做了眾多的研究。

1 我國智慧物流發展存在迫切性

1.1 智慧物流將大幅度降低企業物流的成本

據不完全統計，我國物流企業中已經實現部分信息化的不足1/4，全面實現的不到1/10，河北省的情況更差，這樣的結果是企業內部以及企業與企業之間的信息出現不暢，很多成本的提高出現在物流上，如果解決這個瓶頸問題將大大提高企業的管理水平，降低物流成本。

1.2 智慧物流可建立公共平臺，有序地提高物流企業的競爭力

智慧物流的實施有利于加快改進企業物流的管理模式，提高其運作效率和供應鏈的協同化水平，促進實現供應鏈的一體化進程，從而解決在傳統物流供應鏈消耗大量燃油，造成環境污染及大量碳排放的問題，同時提高了信息領域的快速傳輸和相應能力，構筑企業的經濟增長點。

1.3 智慧物流將為智慧城市提供重要的數據和信息支持

智慧物流將為智慧城市提供重要的數據和信息支持，它可以將傳感器和感應器裝備到交通設施中，如車輛、電網、鐵路、隧道、橋梁、油氣管道等，這樣就形成了一個大的物聯網，實現多樣化、多源化的數據采集，并通過云計算、大數據等手段完成信息的高度共享，從而實現人、物、信息、決策的高效融合。

2 我國智慧物流發展的現狀和主要問題

我國部分單位的現代物流系統的部分技術已經達到了信息化、數字化、網絡化、集成化、智能自動化等先進水平，如中儲股份、外運發展、中海發展等，同時各地政府在智慧物流發展方式上也開展了大量研究，但與美國、日本等發達國家相比，我國的智慧物流尚處于起步或初級階段，還存在眾多突出問題，具體體現在：

2.1 物流企業規模較小、分散、布局亂、管理水平低下

目前，河北省有不少小企業開始利用物聯網技術構建了小型的智慧物流或智能物流，但這些企業存在著規模小，開發的系統各自為戰，信息無法共享等問題，這樣的結果是：缺乏有效的系統化管理，生產要素不能實現自由流動，資源配置不合理，難以形成統一、開放的市場。由于缺乏統一管理、信息不能實現共享，造成企業間彼此之間沒有交流，據不完全統計，河北省運輸能力有40%是空載狀態，經常是去的時候超載，回來時是空載。

2.2 編碼、文件格式等標準化數據不統一，也沒有前瞻性的規劃

從信息論角度上講，智慧物流的實現需要編碼、文件格式、數據接口等實現標準化，由于物流企業間的信息系統各自為戰，每個系統都一套標準，從而無法實現多系統的數據共享。同樣在發達國家，在條形碼、物流編號、數據接口等方面建立了一套比較實用的標準完成企業間的數據交換。同時，為解決末端數據的多源化和多樣化，難以實現共享的問題，他們提出了在層次結構中加入“數據標準化”層的概念，實現異構數據的同構化處理。

2.3 信息技術手段落后，缺乏完善統一的平臺

目前，在河北省的物流企業信息技術落后，信息系統功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技術的貨物追蹤系統、倉庫的智能化管理系統、運輸智能化管理系統等物流服務系統，信息資源不能整合，更談不到信息輔助決策，條形碼、射頻識別、GPS/GIS的應用不合理等，這與國外的智慧物流相比，還存在很大差距。同時，公共信息平臺提供的功能有限，物流信息分散，條塊分割等等，無法實現統一管理和協同優化。

2.4 高水平的專業人才匱乏

人才是構建社會高速發展的技術，據不完全統計，我國物流人才缺口至少30萬人，而同時懂得物流技術、計算機技術、信息系統技術、網絡技術的復合型人才更是缺之又缺。

3 基于云計算和物聯網的智慧物流發展模式

通過分析智慧物流發展的必要性及河北省的現狀后，將有針對性地研究發展對策和模式。

3.1 政府應在發展中起“主導作用”

政府應在發展中起“主導作用”，其發展創造良好的環境在整個智慧物流的發展過程中，政府應該起“主導作用”，一是政府需要提供符合發展的政策；二是扶持一些有良好潛力和競爭力的企業作為未來智慧物流發展的核心力量；三是配套相應的資金用于通訊、物聯網、運營的基礎設施建設；四是研發智慧物流的信息服務公共平臺。

3.2 通過產業推進，建立產業標準和信息平臺

通過產業聯盟，制定相應的產業標準，用于信息化建設所需的標準化和各類信息數據處理和傳輸的標準化建設，如代碼、接口等，同時加快推進智慧物流產業的高端化、智能化、規模化、協同化。

3.3 發揮企業主體作用，實現數據協同性、信息的共享性和決策智能性

企業是智慧物流的主體，而要想實現數據智慧化就必須使用先進的數據設備和數據共享設備，如RFID、GPS、傳感器等，將末端采集來的數據傳至系統平臺，從而為系統完成信息轉化、決策支持、協同化處理提供基礎數據。

3.4 建立標準的引領，保障物流科技發展的協調統一，降低物流成本

標準化工作是實現智慧物流統一協調發展、信息實現共享，決策支持準確性和智能性提高的基礎。首先應該強化統籌協作，推進智慧物流標準體系建設和各類信息標準化體系，其次是在物理上實現各類編碼標識、接口、信息安全的基礎共性標準等。

3.5 最終實現引入市場機制，增強智慧物流發展的動力

智慧物流的最終是引入市場，增強智慧物流發展的內生性動力，吸引資金，提高效率，降低成本，實現系統的良性循環，并為智慧城市的實現奠定基礎。

4 結論

眾多學者對智能物流和智慧物流的發展做了眾多的研究，但系統化的發展模式尚屬研究空白。本文借鑒國內外的眾多研究成果的基礎上，詳細分析了物聯網、云計算、大數據和智慧物流的關系，提出“政府主導、企業主體、產業推進、標準引領、市場化推廣”的創新型智慧物流發展模式，該模式的實現將大力推動智慧物流的可持續健康發展及智慧城市的現代化水平。

參 考 文 獻

[1] 蔡麗艷.物聯網時代的智慧物流[J].物流科技，2010（12）：95-97.

智慧物流的發展范文第2篇

關鍵詞：物流業；制造業；聯動發展

一、安徽省物流業與制造業聯動發展的背景

近年來，安徽省物流企業取得快速發展，產業規模不斷擴大，規模較大的物流公司有安徽江汽物流有限公司、蕪湖安得物流有限公司、奇瑞汽車股份有限公司以及安徽新華發行控股有限公司等數十家物流企業。但它們滿足制造企業需要的專業服務能力還不強，而制造企業急需物流企業為其一體化的服務。因此，加快物流業發展、實現制造業與物流業聯動共贏是安徽省產業發展和結構調整所面臨的極為迫切的任務。

二、安徽省物流業與制造業的發展現狀

1.物流業發展現狀。通過安徽省的統計年鑒為數據來源。由于統計局沒有對交通運輸與倉儲和郵電業進行明確的劃分，所以我們以交通運輸與倉儲和郵電業作為反映物流業近些年的發展狀況，所以選擇交通運輸與倉儲和郵電業雖然不能詳細了解物流業情況但是可以大致反映物流業的發展狀況。

（1）規模效益不斷提升。2015年，安徽省交通運輸、倉儲及郵政業生產總值達到825.32億元，其中，合肥、蕪湖、安慶的交通運輸、倉儲和郵政業增加值分別高達205.63億元、95.28億元和37.78億元。

（2）基礎設施日趨完善。“兩縱五橫”交通綜合網絡基本形成，多種運輸方式間的轉運和銜接水平進一步提高。截至2015年底，鐵路營業里程為4169公里，公路里程186940公里，內河航道通航里程5729公里，民航航線103676公里。

（3）公路貨運量與貨運周轉量。2015年安徽省貨運量和貨運周轉量分別為230649萬噸和47218724萬噸公里。2011年-2015年皖江城市帶公路貨運量和貨運周轉量狀況如表1所示。

2.安徽省制造業的發展現狀

（1）工業企業個數不斷增加。2015年，安徽省工業企業達到19077個，較2011年的12432個，增加了6645個，其中國有及國有控股企業個數為699個，集體企業71個，私營企業13611個，港澳臺商投資企業306個，4外商投資企業72個。

（2）工業總產值穩步提升。2015年，安徽省工業總產值高達39875.66億元，較2011年25875.87億元，增加了13999.79億元，其中國有及國有控股企業總產值為8795.14億元，集體企業總產值為75.92億元，私營企業總產值為17785.33億元，港澳臺商投資企業總產值為2425.97億元，外商投資企業總產值為2667.24億元。

（3）工業增加值持續增長。2011年以來，安徽省的地區生產總值持續攀升，從2011年的15300.65億元增長到2015年的22005.63億元，工業增加值也在持續增長。到2015年已達到9589.20億元，較2011年增長了2813.18億元。

總體來看，安徽省物流業和制造業發展呈現物流需求后糯蟆⑶位優勢好、商貿物流增長速度快等特點。依此發展下去，將會給安徽省的物流和制造企業帶來巨大的機遇，安徽省的經濟發展又將迎來一個春天。

三、安徽省物流業與其它行業的灰色關聯度分析

1.灰色關聯分析建模步驟

（1）選取評價指標；

（2）確定參考數列；

（3）無量綱化處理；

（4）計算絕對差值，確定最大差值或者最小差值：

（5）計算關聯系數。其計算公式為：其中，ξ是分辨系數，0

（6）計算灰色關聯度。我們通常用采用算術平均的方法來計算灰色關聯度，其計算公式如下：i=，1，2，… ，m

（7）對灰色關聯度按照從大到小進行排序。灰色關聯度的數值越接近于1，說明灰色關聯的程度就越大。

2.安徽省物流業及其他相關產業關聯度分析

（1）指標的選取。為進行灰色關聯分析，本文選擇物流業、工業和建筑業等8個不同行業，根據安徽統計年鑒和各市統計年鑒得到所需數據，見表2。

（2）正則化處理。在進行灰色關聯分析之前，我們首先要對原始數據進行正則化處理。本文采用初值法，即用原始數據除以第一列的數據，得到一個新的數據表，新數據就是后面年份相對于2011年數據的百分比。處理以后的數據見表3。

（3）物流業與其影響因素的灰色關聯分析。將表格中除去物流業剩下的數據對物流業計算差序列，得到最大差值和最小差值，我們取分辨系數為0.5，就得到物流業與其他影響因素灰色關聯度數值，見表4。

從表4可以看出，安徽省的工業和物流業的灰色關聯度為0.92600，批發零售業和物流業的灰色關聯度為0.96450，住宿和餐飲業和物流業的灰色關聯度為0.97091，房地產業和物流業的灰色關聯度為0.99377，均超過0.90，說明工業、批發零售業、住宿和餐飲業、房地產業和物流業的關聯度都極高。而第一產業、建筑業、金融業與物流業的關聯度均超過0.80，但沒有超過0.90，說明這些因素與物流業的發展關聯也比較大。由此看出，工業和服務業的快速發展都帶動了物流業的發展。

四、對安徽省物流業與制造業聯動發展的建議

智慧物流的發展范文第3篇

關鍵詞：智慧物流；物流管理；人才培養；再定位與新路徑

一、物流管理人才培養的重要性

（一）智慧物流人才培養成為物流產業提速發展的關鍵

隨著中國近幾年科學技術的不斷發展，由此帶動了物流領域的不斷推進。而物流領域本身更多的是需要人力的支持，因此，物流業也被稱之為勞動密集型產業。從本質上而言，這一產業如果不革新，是無法滿足現代化要求的。因此，想要從根本上打破現有阻礙，減少對勞動力嚴重依賴的現狀，就需要將傳統的物流轉變為智慧物流。2016年，中國的相關文件政策提出：將智慧物流納入國家扶持的新興產業之中，并且將其設為新時代的經濟增長點。在不久的未來，物流領域將匯聚一大批具有先進技術、高端智能的企業，并且也會帶動中國經濟的快速發展。近幾年，在眾多國家中，中國的發展較好，并且，目前已經成為世界上最大的物流市場，根據當下的發展趨勢進行評估，中國很有可能在未來的智慧物流發展層面，形成領先地位。智慧物流的崛起，將會代替傳統物流產業，構建出更多的經濟增長及就業機會，因此，在未來物流產業中，也需要更多的相關領域人才。未來的智慧物流管理人才，不但需要明白人工智能、大數據分析、機器控制等技術，還需要明確“互聯網+”背景下如何更好地借助互聯網，達成智能配送、智能倉庫管理等內容。因此，在“互聯網+”的背景下，依托目前較強的技術支持，積極開拓智慧物流市場，實現經濟可持續性發展。

（二）智慧物流人才需要“商、技”復合型特質

智慧物流除了需要有技術的驅動，本身在管理層面，也有著較強的訴求。當下，智慧物流基于物聯網、云計算等技術，以移動互聯網為基礎，積極探索智慧物流產業的發展，期待能夠從資金、成本、人力等諸多層面予以降低，增強生產率，革新傳統物流產業，探索智慧物流產業的新途徑。在新的企業管理模式之下，物流的從業人員需要具有較強的全局觀，具備較強的專業技能。智慧物流的崛起，意味著對人才需求的增大，物流人才本身除了具備專業技能之外，還需要在思維層面予以拓展，這是新時代下智慧物流產業發展對物流人才所提出的新要求。智慧物流人才所具備的特點如圖1所示，在專業知識的扎實要求之外，還需要對智能算法、數據挖掘等知識予以掌握，專業能力不但要明確物流作業和管理能力，還需要對數據層面予以掌握和應用，加強作業的生產效率。此外，在智慧物流的發展過程中，團隊協作能力層面也需要予以提高。綜上所述，智慧物流人才只有滿足了以上的內容，才能夠真正的推動智慧物流的綜合發展。

圖1智慧物流人才特質

二、智慧物流人才培養與產業升級脫節

目前，隨著移動互聯網的快速發展，基于互聯網時代下物流行業的發展，物流管理人才需要具備較強的學習能力和技術應用能力，但就目前而言，這方面的人才并不是很多，且人才的知識儲備還不夠豐富，不能滿足當下市場的需要。因此，高職院校的物流管理專業無法滿足市場需求，在此方面仍然存在較強的發展阻礙。

（一）物流管理人才培養定位調整滯后

相對于過去，中國的物流產業已經有了質的變化，無論是在技術層面的革新，還是管理層面的提升，總之，物流企業在組織、流程等諸多層面都予以了轉變。而崗位技能要求的提升，就意味著傳統人才并不能夠滿足當下時代的需要，舊的人才培養方式必須要予以革新，重新擬定新的工作任務。由于產業結構的轉變，高職院校物流管理專業很少能夠進行調整，而人才培養的效果也并不盡如人意。智慧物流的產業發展下，將會形成多樣化的細分工種，而高職院校并沒有根據智慧物流產業的發展而進行轉變，一些高校在特色專業的構建層面仍舊不足，因此，物流管理專業想要得到更好地發展，就需要適應時代需求，培養出智慧物流的新時代人才，讓這些人才具備相關的專業知識和綜合素質，但從目前來看，高職院校的人才培養定位比較滯后，發展還不到位。

（二）物流管理人才培養過程中“重商輕技”

智慧物流的發展從本質上而言，是技術發展所引起的傳統物流產業的變革，其中常見的技術有：可穿戴設備、無人配送、視覺盤點等等，而這些前沿的技術，正在被當代的智慧物流企業所應用。技術應用的綜合能力已經成為物流人才的必備能力。但是，物流人才的培養應區別于物流大數據分析師、數據工程師等人才的培養。因此，在當代，高職物流管理專業的人才培養，更多的是需要在管理能力層面的培養，如果缺乏相關的能力、技術，或者思維沒有得到拓展，就會導致在實際工作中出現問題。但目前，很多高職院校的教師知識不夠先進，也是阻礙智慧物流領域人才培養發展的重要因素。目前，阻礙智慧物流人才培養發展的重要因素還有教師層面的因素，當下很多高職院校的教師自身的知識體系比較陳舊，實踐能力比較落后，因此，導致學生技術方面不強。而高職教師本身很少是源自企業的，并且校企合作所形成的教師培養的人數也是極為有限的，學校設備陳舊，教學資源不足等諸多問題，正在阻礙智慧物流的持續發展。

三、智慧物流人才培養規格的再定位

《高等職業學校物流管理專業教學標準》的出臺，可以成為智慧物流人才培養標準的核心文件。要求當代智慧物流人才具備一定的知識能力和綜合素養。此外，智慧物流人才培養還需要凸顯一些新型的知識技術，比如：大數據、物聯網等等，利用這些新型的技術提升物流效率，解決物流問題，突出物流人才的綜合素質。達成智慧物流人才層面的培養，此外，還需要關注智能化、信息化層面的技術應用與融入。

（一）信息化應用能力

物流信息化作為現代物流的基礎性內容，強調了信息化能力的應用。在操作層面需要對物流管理系統有一定的掌握，能夠對資源計劃系統、供應鏈系統等系統有一定的管理和操作能力。

（二）智能化操作能力

在智慧物流產業發展過程中，多種智能設備的出現，本身在人力減少層面有著較強的幫助，在作業的效率層面也有了較強的提高，在未來社會中，少量人工操作智能設備完成工作成為可能。而這些智能設備包括：無人機配送、自動立體倉庫、智能分揀設備等等。這些智能設備的應用和操作，是當代智慧物流產業工作人員所必備的技能。

（三）供應鏈協調與管理能力

智慧物流的產生，意味著產業進入了供應鏈管理的時代，而由此所形成的人才需求缺口是非常大的，智慧物流的人才是需要具備較強的供應鏈管理能力、組織、協調等綜合素質的，否則，將不能更好地滿足智慧物流產業的需要。

四、物流管理專業轉型與人才培養再定位的路徑

（一）接軌國際標準，基于《悉尼協議》框架轉型物流管理專業

在智慧物流人才的培養過程中，技術技能教育顯得尤為重要，因此，中國想要快速的進行此方面的人才儲備，就需要借鑒國際上先進的人才培養理念。《悉尼協議》是為三年制的人才培養認證而擬定的，面向的是中國高等職業教育的人才。從根本上而言，這一協議的構建，本身也推動了中國“一帶一路”模式，形成了國家化的智慧物流人才培養模式。《悉尼協議》的認證標準是嚴格按照國際標準的，其制定的一些標準和程序，也從根本上構建出了物流專業的模型，《悉尼協議》堅持以“學生為核心”的目標，持續改進傳統物流業人才培養的不足，積極調整培養目標和課程體系方案，更強化了信息層面的應用，協調和管理了學生的能力培養，構建出新型的培養標準，提升了學生的綜合技術發展空間。

智慧物流的發展范文第4篇

目前智慧物流仍屬于一個較新的事物，相關理論研究工作和管理人才培養體系還很不健全，中高級人才較為短缺

廣州是國家中心城市之一，是我國重要的國際商貿中心和綜合交通樞紐，現代物流業是廣州市戰略性主導產業之一。經過改革開放30年的發展和精耕細作，發達的交通網絡，快速的商業資訊及多元化的交易平臺，’使廣州已經發展成為連接珠三角、港澳地區的重要物流中心。加快物流業發展，對于促進流通產業現代化，增強區域綜合競爭力，推動廣州市經濟平穩較快發展具有重要作用。在當前信息技術飛速發展的背景下，智慧物流已成為現代物流業發展的主要領域。建設智慧物流既是提高城市生活品質的需要，也是優化產業結構、加快經濟轉型升級、提高區域綜合競爭力的重要途徑。

廣州智慧物流發展現狀

物流業務已基本全面實現網絡或信息化處理，但物聯網核心技術的應用還處于初級階段。根據對重點物流企業的抽樣調查，80%以上的物流業務的已基本實現電子單證管理、貨物跟蹤等技術的應用；70%的重點物流企業已應用了衛星定位技術。但RFID、云計算、物聯網安全保障等核心技術在物流業務中的應用還處于初級階段，僅有33%的重點物流企業使用了RFID技術和物聯網安全保障技術；僅有一家物流企業使用了云計算技術。

物聯網等相關技術的研發、自主創新支撐能力不強。近年來在廣州市委、市政府的大力推動下，廣州物聯網、云計算、RFID等技術發展迅速，但與國內先進城市相比仍有差距。主要體現在：一是在物聯網技術方面，廣州市已培育了中大微電子RFID芯片、海格北斗衛星導航芯片，但離真正產業化還有一定的距離。目前，我國傳感器技術只要集中在陜西及東部沿海地區，RFID芯片技術以上海、深圳為主，gps核心技術集中在上海、深圳、北京。二是在云計算方面，廣州從事相關研發的企業有杰賽、品高，但與華為、浪潮、阿里巴巴、騰訊等企業相比，實力相差較大。

信息化程度不均衡，尤其是大量小型企業物流信息化水平較低。物流企業和企業物流的信息化發展不平衡，尤其是大量小型企業物流信息化水平較低是目前智慧物流發展面臨的又一個問題。據調查，大型企業信息系統建設情況較好，96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企業有倉儲管理、財務管理和運輸管理系統；與大型企業相比，中小企業已實現的信息系統管理功能基本只局限于倉儲管理、電子下單等簡單操作。

目前智慧物流仍屬于一個較新的事物，相關理論研究工作和管理人才培養體系還很不健全，中高級人才較為短缺，尤其是具有國際視野、懂得智慧物流相關核心技術以及物流項目操作的高端物流人才十分緊缺。根據抽樣調查，廣州市重點物流企業中高層管理人員中具有大專以上學歷或中級以上職稱的平均比例為84.9%，普通服務人員中具有中等以上學歷或專業資格的平均比例為76.91%。從事物流行業的專業構成中，物流專業的占41. 9%，經濟管理專業占32.7%。與智慧物流核心技術相關專業的人才較為缺乏，信息及自動化專業占3.66%，IT專業僅占1.02%。

目前各個層面對智慧物流的扶持政策僅僅限于宏觀的指導層面，具體的政策如土地優惠、稅收優惠、財政補貼等基本沒有，這使得政府在推進智慧物流發展中的主導作用顯得不足。在調研中很多企業反應，目前廣州缺乏明確的融資扶持政策，對智慧物流的補貼、獎勵政策少有出臺。同時各種金融機構也并沒有圍繞物流行業的特點設計與之配套的金融產品，這使得屬于服務行業輕資產的物流企業在科技研發、人才培養等方面很難進行資金的籌措和運作。可見，目前政府引導力量不夠，相關扶持政策有待完善。

目前廣州物流基礎設施對智慧物流的應用程度不高，已有的貨運站場、物流園區等基礎設施的建設水平都比較低。已規劃的8個物流園區中除了國際物流園區初步建成外，區域物流園區基本都還未落實。貨運站場基本是自發形成的，對智慧物流的應用極少，從事的仍然以附加值低的傳統貨運為主，難以實現智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自動化、物流網絡化等高端服務。

信息資源較為分散，公共信息平臺有待完善。目前廣州市已經分散建設了電子口岸、物流企業信息系統等，大型物流企業也紛紛建立內部信息管理系統，但信息無法實現共享，沒有充分發揮平臺的交流作用。長期以來，由于沒有構建全市物流公共信息平臺，導致生產企業與物流企業在信息化系統的對接方面耗費很大。

物流信息標準化工作有待推進。目前物流相關工作缺乏統一的技術標準、行業操作標準，特別是在物流信息標準化方面，重點物流行業的信息資源開發利用不足，信息采集和交換水平較低，不同運輸方式、不同運輸主體之間的信息交流不暢，這將影響智慧物流的發展。未來應加陜研究和制定物流信息技術、編碼、安全、管理和服務標準。

廣州智慧物流發展戰略

圍繞建設智慧物流節點城市、中國先進的智慧物流產業基地、設施領先的智慧物流標桿城市的戰略目標，以提升智慧物流技術應用為切入點，以優化智慧物流發展的政策環境為基礎，以設施平臺、公共信息平臺及運營管理平臺建設為支撐，以智慧物流人才培養為保障。通過五到十年的努力，基本建成“安全、高效、便捷、經濟”的智慧物流體系，率先把廣州打造成為全國智慧物流示范城市，大幅提升廣州物流運作效率和物流產業發展水平，為大力推進廣州智慧城市建設提供有力支撐。

推廣物聯網、云計算（平臺）、新一代通信網絡、高端軟件、智能終端、智能處理等領域的核心技術在物流業中全面應用，建設一批云計算服務平臺，形成一批帶動能力強的物流示范工程，努力擴大新一代信息技術在物流領域的應用，提升現代物流服務水平和運作效率。構建產業研發新模式，實現技術研究到產業應用。加快物流信息化標準規范體系建設。研究信息化標準體系框架，加快通用標準、信息技術基礎標準、面向業務應用標準和項目管理標準的研究制定、應用推廣和貫徹實施，從技術設備、業務流程到項目管理方面，都形成統一的標準，實現物流資源的有效共享和利用。突破關鍵核心技術，提高自主創新能力。建立技術推廣示范點，推廣智慧物流新技術的應用。

加快物流人才的引進，創新人才培養模式，提高物流人才專業技術水平，到2020年具有本科及以上學歷的物流人才占物流從業人員的50%以上。推廣智慧物流人才職業資格認證。推動智慧物流人才教學研究基地。完善多層次的人才培養體系。實施智慧物流人才引進計劃。

優化智慧物流發展環境，立足智慧物流行業發展本身，從行業協調機制、標準體系、推廣政策、扶持政策等多方面出臺優惠措施，促進廣州智慧物流行業做大、做強。構建廣州市智慧物流協調機制。完善財政扶持政策。設立廣州市智慧物流發展專項資金，用于扶持全市智慧物流核心技術研發、智慧物流示范應用項目、智慧物流公共平臺項目、智慧物流示范企業、智慧物流標準規范研究，以及智慧物流人才培訓、智慧物流重大活動舉辦、智慧物流（城市物流）重大課題研究以及重大項目推進等。加大金融信貸扶持力度。加強金融領域對智慧物流產業的支持，出臺相關政策，以滿足智慧物流發展對資金的需求，形成良性發展的資金鏈。認真實施符合條件的物流企業稅費減免政策。

加強智慧物流技術應用，提升空港、海港物流信息化水平、物流資源整合能力和服務水平。至2020年，先進物流技術、設備在港口物流領域普遍應用，集裝箱智能化應用達到100%，港口碼頭作業效率進一步提高。加快建設智能港口工程。加快建設智能空港工程。推動鐵路貨運站、公路貨運站、物流園區的信息化建設。大力發展多式聯運。

智慧物流的發展范文第5篇

伴隨著中國電商的繁榮和興盛，物流業正在深刻地影響中國經濟的前進方向。以互聯網為核心的新一輪科技革命，讓傳統的物流產業轉型成為智慧物流，這種通過與互聯網技術、大數據技術、智能硬件深度融合的模式，為物流行業發展開辟了新的路徑。智慧物流不僅限于倉儲、運輸和配送能力，還包括售后、客服、金融供應鏈、大數據管理等全生命周期物流服務。2017年，隨著工業4.0、智能制造的持續推進以及電子商務快速發展，智慧物流的需求還將大幅上升，市場規模還將繼續擴大。

事件 京東青龍系統印證智慧化發展路徑

京東的物流體系稱得上是有口皆碑，消費者對于京東的物流一向給予較高評價。近幾年來，京東不斷投入的智慧物流系統終于結出了碩果，那就是智慧物流中的佼佼者――青龍配送系統。

比如在處理2016年雙11的巨額訂單中，是由大數據驅動的青龍配送系統發揮了“中樞”作用，形成了分撥中心倉、配送倉為支撐，倉間調撥、技術系統為紐帶的智能化倉網格局，大大提高了貨物倉儲、運輸和配送的供應鏈效率，最大限度地減少貨物搬運次數，也讓單日3200萬訂單配送這一艱巨任務有條不紊地高速運轉起來。

2016年11月23日，京東集團對外公布集團物流戰略，宣布將過去10年積累的物流能力全面向商家開放，范圍不僅限于倉儲、運輸和配送能力，還包括售后、客服、金融供應鏈、大數據管理等線上線下多平臺的全生命周期物流服務。這雖然是一條行業性新聞，但離我們的生活并不遠，因為每一個通過電商購物的人都會感覺到――智慧物流來了。

那么和傳統的物流系統相比，到底智慧物流系統有什么優勢呢？就讓我們來看一下青龍配送系統的組成吧！

青龍配送系統的組成如表1所示，包括終端系統、運單系統、質控平臺、監控和報表、GIS系統五個子系統。青龍配送系統的戰略價值在于，這是驅動京東到家O2O、敏捷供應鏈、全品類擴張（特別是生鮮）、末端眾包物流等新戰略的關鍵。智慧物流能將物流過程智能化，以信息交互為主線，使用條形碼、射頻識別、傳感器、全球定位等先進的物聯網技術，集成自動化、信息化、人工智能技術，通過信息集成、物流全過程優化以及資源優化，使物品運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等環節自動化運轉并實現高效率管理。

據悉，青龍配送系統在預分揀中采用了深度神經網絡、機器學習、搜索引擎技術、地圖區域劃分、信息抽取與知識挖掘，并利用大數據對地址庫、關鍵字庫、特殊配置庫、GIS地圖庫等數據進行分析并使用，使訂單能夠自動分揀，且保證7×24小時的服務，能夠滿足各類型訂單的接入，提供穩定準確的預分揀接口。可以說，京東的青龍系統在技術上的突破不但涵蓋了智慧物流中的全部精髓，而且其在物流智能化上的實踐已經完全超越了學界的認知水平。

不僅如此，目前京東還在不斷優化青龍系統，京東甚至開始測試可穿戴的分揀設備，推行可穿戴式的數據采集器，來解放分揀人員雙手，提高工作效率。此外像配送員APP、自提柜系統也在逐步覆蓋，用來完成“最后一公里”物流配送業務的操作、記錄、校驗、指導、監控等內容。

更重要的是，除了京東，阿里、蘇寧等也紛紛把目光投向智慧物流，這將給物流行業帶來更大的改變。因為智慧物流的發展，不僅是供給側結構性改革的重要內容，也是今天中國經濟發展的必然要求和必然趨勢。

背景 智慧物流是工業4.0核心組成

發展智慧物流是我國物流行業發展的需要。

數據顯示，當前我國社會物流總費用與GDP的比率為16%，是美國的兩倍左右。我國物流成本占商品銷售金額的比例為20%至40%，而發達國家則低于10%，顯示我國企業物流水平仍較落后。2016年年末中國民營企業的代表人物之一、福耀集團董事長曹德旺在接受第一財經采訪時，披露的數據表明國內物流成本達到美國物流成本的2倍。特別是我國的物流管理，還處于比較落后的狀態。數據顯示，當前我國已經實施或者部分實施信息化的物流企業僅占39%，全面信息化的企業僅占10%，存在較大的提升空間。

發展智慧物流還是電子商務發展的必然要求。

一年一度的雙11不僅是電商和消費者的盛宴，也給快遞行業帶來無限的機遇。隨著雙11和電商的高速發展，中國已經成長出了一批世界級的快遞物流公司，僅用了五年，我國單個快遞公司日均處理快遞包裹量已經從100萬單躍升到1000萬單級別。隨著電商的進一步發展，線上線下打通環節，各大電商巨頭的智慧物流布局深入，2小時急速達、半日達、次日達、門店自提、送裝一體、以舊換新覆蓋的地區會越來越廣。到2016年櫓梗快遞業已經連續5年增幅超過50%，成為中國增速最高的行業之一。但是今年的物流還要面對人力短缺、缺乏統一標準、信息化程度不高的挑戰，傳統物流模式的弊端會越來越明顯。

對于工業4.0的發展而言，企業內部的物流系統更是至關重要。由于生產的彈性化，企業的倉儲、庫存管理、零部件供應都面臨著全新的挑戰。只有智慧物流能以其智能、數據、協同共享的理念根據大數據算法能力來進行精確分倉，合理調撥，通過降低物流成本做到生產端和消費者之間的合理優化，實現產銷一體化進程。

一個最突出的案例就是海爾的日日順大件物流平臺。因為與小件物流和標準品物流的日趨成熟形成對比，大件物流行業的特點以及投入大、門檻高等問題導致大件物流企業很難做大、更難形成覆蓋全國的網絡。但是海爾的日日順物流平臺通過整合海爾集團的物流網、服務網、營銷網以及信息網資源，建成開放的四網融合的智慧物流平臺。

通過17年的發展，目前日日順已經成為擁有全國100個TC庫、6000個大件送裝HUB庫、500萬平米倉儲空間以及強大的智慧物流IT平臺。在日日順這個開放的大平臺上同時聚合了一支覆蓋全國的9萬輛車，18萬個服務兵的強大“物流軍團”，同時日日順物流在業內創新推出“按約送達、送裝同步、超時免單”等差異化服務模式，不斷升級迭代，創造了用戶的最佳體驗，持續引領行業的發展。海爾的日日順也成為家電、家居、衛浴、健康器材、電動車等大件品牌客戶，快消品、部分工業品等中件客戶，以及跨境、冷鏈等客戶的重要物流伙伴。

目前我國的物流正在從城市市場下沉到農村市場、從海外通過跨境進入國內市場，另外一線市場也在不斷細分強化，這些都在要求物流行業進入必須智能時代，實現更智慧更高效的運營，帶動而來物流行業的智能化進程。同時作為工業4.0的重要組成部分，智慧物流在我國人工、土地、倉儲租金成本大幅提升的大背景下，企業如果采用先進智慧物流技術與裝備，那么其成本優勢將更凸顯。

焦點 智慧物流硬件成為關鍵生產力

一直以來，我國物流業的低效率和高成本，不僅吞噬了制造業的大量利潤，制約了制造業的轉型升級步伐，而且也深度影響了廣大消費者的消費體驗，間接抑制了消費動能。只有解決了這一問題，我國實體經濟才能獲得實質性的減負，更大程度地擴大消費占比也才具備可能。

2016年7月，國家發改委印發了《“互聯網+”高效物流實施意見》，內容包括支持物流企業建設智能化立體倉庫，應用智能化物流裝備提升倉儲、運輸、分揀、包裝等作業效率和倉儲管理水平，在各級倉儲單元推廣應用二維碼、無線射頻識別等物聯網感知與大數據技術。據悉，在物流系統中，后臺的數據分析和處理工具等等，能夠幫助行業應對全渠道經營下的挑戰，而且數據是保證流程正確性的唯一手段。但是如何才能讓大數據合理應用，與生產流通等各行業擦出創新的火花呢？答案就是智慧物流硬件。因為只有硬件的配合使用才能將大數據轉化為生產力。

一個典型的市場是無人駕駛版的智能叉車的應用。

智能叉車是用于基于托盤為載具的成品倉、高架倉、線邊倉和原輔料倉的倉儲物流，還有用于生產物料適時配送轉運的類Kiva配送機器人，用于半成品和中間品快速全自動吞吐的智能iAGV，用于電商物流訂單出貨的智能分揀機器人、用于港口碼頭集裝箱貨運吞吐的無人駕駛集裝箱貨柜車，用于集群物流機器人協同運作的中控調度系統等。那么，這些多款的物流機器人及整體化智能物流解決方案集合起來，每年就有接近100億人民幣的市場規模。目前雖然單臺無人駕駛版的智能叉車價格是普通電動叉車車體價格的六到七倍，但是現在有人駕駛向無人駕駛的智能叉車市場轉化率均在10%以上。我國智能叉車物流機器人的市場規模達到每年近20億的市場規模。

另外就是各種智能倉儲物流機器人，這種硬件產品可謂是來勢洶洶。

比如在京東的倉儲基地，搬運機器人、貨架穿梭車、分揀機器人、六軸機器人等一系列物流機器人辛勤地工作在無人倉中，組成了完整的中件商品與小件商品智慧物流場景。環環相扣的機器人配合作業，使得倉庫存儲密度、搬運的速度、撿選的精度有大幅度提升。京東目前“無人倉”的存儲效率是傳統橫梁貨架存儲效率的10倍以上，并聯機器人揀選速度可達3600次/小時，相當于傳統人工的5-6倍。

目前亞馬遜的幾十個倉庫里，有超過15000個Kiva機器人在辛勤工作。亞馬遜因此也被成為全球最高效的倉庫。比如亞馬遜位于美國馬薩諸塞州的物流運營中心有200 臺該類型機器人，每天可以處理超過 1 萬個訂單商品，準確率能達到 99.99%。

天貓超市的“曹操” 貨品分揀機器人則在貨品分揀領域成為最重要的智能產品之一。為了緩解分揀壓力，在配送中心，倉儲搬運智能機器人“曹操”承擔了重要的任務。“曹操”接到訂單后，它可以迅速定位出商品在倉庫分布的位置，并且規劃最優撿貨路徑，揀完貨后會自動把貨物送到打包臺。目前在“曹操”和小伙伴們的共同努力下，天貓超市在北京地區已經可以實現當日達。

數據顯示，2001-2016年，中國的智慧物流系統市場規模從不足20億元迅速增長至2016年的790億元。復合增速30%。智能倉儲為系統為定制化產品，預計到2020年，行業總需求將超過1390億。

過去10年看電商，未來10年看物流”，可以預見到，隨著政策和制度紅利大規模釋放，大數據和智能化的滲透、物流基礎建設和消費升級，智慧物流硬件行業將迎來黃金發展的時代。

啟示 物流業正在經歷前所未有的變革

智慧物流的日益普及和高速發展，必將引爆一場倉儲物流智能化的變革，甚至是整個物流行業、制造業、生產和生活方方面面的智能化大革命。

近年來，我國消費結構升級帶動生活性物流潛力釋放，消費對物流增長的貢獻度增加。電商物流、快遞快運、冷鏈物流等生活性物流持續快速增長，但是與消費者快速增長的需求相比仍顯不足。物流業亟需新的技術和新的模式來進行支持。

物流作為國民經濟新的增長點正處于快速發展階段，傳統行業向互聯網的轉型，電商的快速崛起，都給物流帶來了很大的發展機遇。但與此同時，物流又面臨一系列新的挑戰，例如全渠道零售的挑戰、訂單量的爆炸式增長、人員的流失與培訓、成本控制、安全性等，對倉儲作業以及配送路徑優化等都提出了挑戰。

智慧物流整合商流、資金流、信息流、物流于一體，同時應用互聯網、云計算等信息技術，供應鏈、金融等服務手段，貫穿供應鏈全鏈條，締造中國物流行業新生態，成橐領和提升中國物流行業的平臺型企業，推動制造業升級，助力國家經濟轉型發展。

比如在江蘇海瀾之家的倉儲基地，高10多米的自動化“立體庫”堆滿各式服裝產品，存儲量是原來“平層庫房”的7倍，原來花24小時處理的配貨量，現在只需8小時，人力成本節省60%。在太倉耐克物流中心，通過語音識別、自動化傳輸及識別碼掃描實施分揀打包，倉庫已基本實現半自動化。可以看到，中國的企業家們都意識到了智慧物流的趨勢，不少市場主體也紛紛對倉庫實施信息化改造，以提高其運作效率。

但是在我國，目前只有奶制品、煙草、智能手機、3C 電子、白色家電、電商物流等行業開始逐步接受智能物流的洗禮，還有很多行業的物流面臨著發展的痛點難點。