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0引言
煤礦作為一個生產必需的能源,一旦出現安全事故就會損失巨大的經濟效益,對煤礦能源造成極大地浪費,同時,也會危機開采人員的人身安全。而隨著我國經濟高速發展,煤礦的地位越來越重要,企業也更新了煤礦機械設備,安全系數有所提高。盡管如此,做好煤礦機械設備的使用維修和故障診斷工作也是保障煤礦生產安全的前提,能夠有效降低生產過程中的安全隱患。
1我國煤礦機械設備使用的現狀
由于我國煤礦企業規模大小不一,煤礦建立時間也不同,造成了煤礦企業使用的煤礦機械設備也存在較大差異,有好有壞。有的企業建礦時間長或者是規模相對較小,煤礦機械設備相對老化,開采能力落后,對開采過程中的安全隱患沒有給予高的重視,生產人員的人身安全得不到保障,也是事故的頻發點。也有一些大型煤礦企業更新了自身的煤礦機械設備,采用國外先進的開采設備,有著較高的安全系數。但是總體而言,煤礦機械設備的開采水平相對落后。但是,由于我國科技水平不斷進步,對安全生產重視程度越來越高,我國煤礦機械設備的水平有所提高,生產環境也有極大地改善,具有了相對完善的安全監測系統,能夠及時反饋開采人員和周圍環境的變化,安全系數大大提高。
2煤礦機械設備的使用維修的類型
煤礦機械設備的使用類型根據其維修的時間點劃分為四種類型,其中包括事前發生的主動防范性維修、預知性維修和預防性維修,以及事后維修。但是,這四種類型的維修都有利有弊,在保證生產安全的同時也會對煤礦生產造成影響。而煤礦生產過程中做好煤礦機械設備的維修,有利于降低設備的故障率,節約成本,保障生產安全。
2.1主動防范性維修
主動防范性維修是對能夠對煤礦機械設備造成磨損的根源性參數進行監測,比如工作環境中的溫度變化時會對一些設備造成影響,可能會直接導致煤礦機械設備無法正常工作。因此,主動防范性維修可以監測煤礦機械設備工作狀態,及時發現煤礦機械設備的異常。但是,主動防范性維修無法事先避免設備故障的發生。
2.2預知性維修
預知性維修也是對煤礦機械設備的工作狀態進行監測,但是,預知性維修監測的對象與主動防范性維修不同。預知性維修主要監測材料是否存在磨損,煤礦機械設備的性能是否有可能降低。一旦煤礦機械設備的材料出現問題,就會對出現異常的設備定位,精準地派相關維修人員進行檢查維修,同時也節約了維修成本。但是和主動防范性維修相同的是,預知性維修也無法避免煤礦機械設備發生故障。
2.3預防性維修
預防性維修是在煤礦機械設備沒有出現故障時進行定期檢查和維修,發現煤礦機械設備的零件是否存在磨損,煤礦機械設備的準確度有沒有降低,設備的工作性能是否收到影響。一旦發現問題,就要對相關零件進行更換,對相關設備進行維修,以此來保障煤礦機械設備的正常運轉,防止因煤礦機械設備出現問題而導致的安全事故。但是,預防性維修需要大量人力物力,會發費巨大的維修成本。因為在檢測過程中設備會停止使用,如果預防性維修的次數過多就會造成對煤礦企業的經濟效益造成影響。
2.4事后維修
這是煤礦企業在生產過程最常用的維修方式,是在煤礦機械設備發生故障后對設備進行維修的一種方法。但是,一旦煤礦機械設備發生故障就會對煤礦企業造成聚到的經濟效益的損失,甚至會引發巨大的安全事故。所以,事后維修的工作難度大,維修時間長,嚴重影響煤礦正常生產工作。所以,企業往往會將預防性維修和事后維修結合起來,減少煤礦機械設備故障的概率。
3煤礦機械設備故障診斷技術
隨著經濟不斷發展,科技水平不斷提高,我國煤礦機械設備故障診斷的技術水平相比以前已經有了很大地提高。而煤礦機械設備故障檢測技術水平提高,有利于保障煤礦的安全生產。
3.1振動檢測技術
振動檢測技術依據設備發出的振動信號,對設備的工作狀況進行分析,可以及時了解設備在運行過程中是否存在故障的地方。3.2無損檢測技術無損檢測技術由于其在檢測過程中不對機械設備造成任何損害,同時也能對機械設備的內部和外部進行檢測分析,而造成其在煤礦機械設備檢測中廣泛應用。無損檢測技術包括超聲波、聲全息、中子等檢測方法,能夠對煤礦機械設備進行較為全面的檢測。
3.3紅外測溫診斷技術
由于煤礦機械設備在發生故障時,故障部位的溫度會產生變化,利用紅外測溫診斷技術,可以有效地檢測設備在使用過程中出現的問題,降低設備故障帶來的影響。
3.4油液磨屑分析技術
這項技術是對煤礦機械設備使用的相關油液進行檢查分析,根據油液中存在的磨屑等來檢測設備故障情況。
4總結
盡管當前我國煤礦機械設備的使用維修和故障診斷的水平都有所提升,但是,我國加強安全生產建設,進一步提升煤礦機械設備的維修效率和故障診斷的技術水平,這樣才能進一步降低煤礦企業安全事故發生的機率,保障煤礦企業經濟效益的增長和工作人員的生命安全。
參考文獻:
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關鍵詞:煤礦機電設備;故障診斷;維修技術
中圖分類號: X752 文獻標識碼: A
一、煤礦機電設備故障的現狀分析
1、煤礦設備老化嚴重
在煤礦建設時,煤礦設備必須成套的投入,而且各設備間必須配套,因此一次性投入的資金數目很大,無論是國有企業還是私人企業都很難承受,并且當前很多煤礦重產出輕投入,資金投入相對不足,導致煤礦機電設備更新速度較慢,設備相對老化。另外,我國煤炭行業的設備制造業,由于零件設計、工藝設計、加工制造、檢測手段及原材料等綜合配套能力不足,致使煤炭行業整體裝備相對落后,設備維護的工作量較大。近年來,煤炭產量激增,受利益驅動,煤炭企業常把生產任務擺在第―位,而機電安全則擺在被動應付生產、充當配角的位置,設備“連軸轉”現象普遍,沒有足夠的檢修保養時間。我國煤礦機電設備,安全設備投入欠帳較多,一些煤礦中老絞車、老的防爆高壓開關、未更換的非阻燃膠帶、老主扇等數量很多。這些設備的技術測定不及時,測試手段落后。
2、機電設備存在隱患較多
設備老、舊、雜、帶病運轉,安全設施、保護裝置不全。提升系統缺少緩沖裝置和托罐裝置,電控系統、制動系統保護不全。井筒裝備銹蝕嚴重,未能定期防腐。有的礦井為了趕產,不能保證主副井的停產檢修時間,絞車的實際提升負荷超過設計提升能力。一些電流表、壓力表、真空表、安全閥未按規定定期校驗。井下電氣設備沒有按規定做電氣試驗,過流保護整定過大,有的使用銅、鋁、鐵絲代替保險絲。漏電保護、煤電鉆、照明信號綜合保護,輸送機保護、風電閉鎖、瓦斯電閉鎖甩掉不用或試驗及記錄不規范。
此外,對于現代大部分國有礦井都是采用采煤機、運輸機、掘進機、支架等一系列的先進采掘設備,以實現逐步向機械化、自動化邁進,但是由于機電設備的運行時間過長或者機電設備在工作中工人操作不當等,這些都會引起機電設備的損壞,這就要求對設備檢修必須做到認真、細致、全面。然而由于現在煤礦的工人的整體素質不高,加之家電設備本身過于陳舊,所以對設備的維護檢修工作更加艱難。
二、煤礦機電設備故障診斷方法
1、現場調查
通過對故障出現的時間、現場狀態、先后步驟等背景數據和設備運行狀況的了解;拍照固定故障實況;查找故障件的出廠圖紙、使用說明、檢測資料等原始資料,以及設備運行中的保養記錄等;還要對故障件經過處理后開展先期的勘驗、測量,并妥善保管。
2、判斷原因
收集到足夠的故障資料后,維修人員便可對設備故障原因進行詳細分析。為了保證原因判斷的準確性,維修人員可以結合多方面的試驗或測試進行,如故障設備構件的無損檢驗、性能試驗、斷口的宏觀與微觀檢查、設備的強度、疲勞、斷裂力學檢查等,這些都是設備故障判斷的參考指標。此外,還需注意與操作人員交流,以便對人為因素造成的故障及時作出判斷。
3、分析結論
任何故障分析行為進行至特定時間或者相應的鑒定活動完成后,工作中收集的各類信息、分析過程書面材料、人員操作行為調查材料以及檢測結果等,依據產品設計、使用材質、生產工藝、設備運行等不同分類,將發生的問題匯總、全面解析并辨識解決,最后形成有清楚觀點和可行性意見的結論材料。形成的結論既可以指導今后作業、保存信息、分享成果,同時也是對可能出現的索賠和法律仲裁保存證據資料。
4、溫度診斷
溫度異常是機電設備故障的“熱信號”,許多受了損傷的機件,其溫度升高總是先于故障的出現。若將采集到的溫度數據制成圖表,并逐點連成直線,利用該直線的斜率,可對機件進行溫度趨勢的分析;利用求出的該直線的斜率值,還可推算出某一時刻的溫度值,將此溫度值與機件允許的最高溫度值比較,可以預報機件實際溫度的變化余量,以便發出必要的警報。
5、振動監測
振動監測用于預防性維修,是普遍采用的手段。可分為兩大類:簡易診斷儀和精密診斷系統。簡易診斷儀通常是遍攜式測振儀,通過測量放大器將測振傳感器感受的振動信號放大,而后通過檢波器以振動的峰值或有效值顯示,從而了解機械的振動。精密診斷系統,可定期或在線對設備進行檢測,將振動信號記錄在磁帶記錄器或通過檢波器直接進入顯示裝置和控制器,通過計算機或中央處理機處理分析后,給出分析結果去判斷故障部位和原因,以便做出維修對策。
6、鐵譜監測
鐵譜技術用于煤礦機電設備的監測雖然時間不長,但已取得了比較好的效果,鐵譜監測的儀器,如旋轉式鐵譜儀、顆料定量儀等,在煤炭系統已研制成功,并投入了成功的使用。鐵譜分析的原理是:使帶有磨屑的油流過一個高強度、高梯度的磁場,利用磁場力把鐵磁性磨屑從油中分離出來,且依磨屑的顆粒大小次序沉淀在基片上,則成譜片,以供觀測和分析,可以用鐵譜顯微鏡進行觀測和用光密度測量儀對磨屑的分布狀況進行定量測定,也可以用電子顯微鏡進行觀察。
三、煤礦機電設備故障維修技術
1、事后維修
這種維修又稱故障維修,是指機電設備在使用過程中發生故障后才進行維修。這是一種無計劃事后被動的維修。也是非預防性維修。對于主要機電設備,事后維修往往會給生產造成很大損失。因為需要突擊維修,并因零、配件準備不及時而延誤或勉強使用舊配件修復而不能保證維修質量將會使設備故障增加、維修時間長、維修費用高,是很不經濟的。對于備用量較多的簡單或不重要的設備,雖然發生故障,但對于生產沒有較大的影響或較容易修復的設備,可以采用這種維修方式。
2、定期維修
定期維修屬于預見性故障維修方法,即在故障末出現之前就進行定期檢查、性能分析等。隨著煤礦生產產量的提高,企業機電設備的運行負荷也在持續上漲。定期維修模式的推廣可及時發現設備的超負荷狀態,引導操作人員調整作業方式,避免設備故障的發生。如:對掘進機定期維修,可弄清設備零件的磨損狀況,及時更換零件或調試設備。
3、改善維修
在設備進行正常維修不能根本上改善其運行性能時,為避免經常性事故的發生,可對故障的部位進行改進,在較大程度上消除故障發生的因素。這種維修制度就稱為改善維修。改善維修是不斷利用先進的工藝方法和技術,對設備進行技術改造,改正設備的某些缺陷和先天不足,提高其先進性、可靠性及維修性,提高設備的運轉率。任何先進的設備是相對的,總有某些不足之處和可以改進的地方,通過維修同時對設備進行技術改造,使設備更趨于完善。
4、在線維修
科學技術的進步促進了機電設備維修方法的更新,在線維修技術的運用解決了煤礦設備維修造成生產中斷的難題。在線維修是參照設備在線監測以及診斷裝置預報的狀態,把維修的最佳時間報告給技術人員的維修方式。如:在機電設備上安裝電子監測儀,它可根據設備在生產運行期間的溫度進行報警控制,把可能發生的故障信息傳遞給維修人員,使其做好緊急處理的準備。
結束語
總之,國家加大了對煤礦開采的投資力度,機械化、自動化的機電設備逐步投入使用,與此同時,機電設備屬于消耗品,受到使用年限、環境等因素的影響較大,容易磨損、斷裂和變形,這給煤礦生產帶來了極大的不安全因素。因此,探討在日常管理中,如何對煤礦機電設備進行維護和管理,具有較大的現實意義。
參考文獻
[1]王云生.煤礦機電設備維修及故障檢測技術應用[J].中國科技博覽,2013(01).
隨著礦山工程興起與發展,礦山工程已經不再像過去,只是采用費時費力的人工來進行施工了,而是隨著科技的進步,采用機電電子設備來完成,實現了用最短的時間,完成更大的任務量。但正是由于機電電子設備的廣泛和頻繁應該用,才導致其產生了越來越多的故障。因此,機電電子設備的診斷與維修便得到了礦山工程越來越多的重視。只有在問題產生時能夠準確地診斷并采取維修的措施,才能夠保證礦山機電電子設備的安全穩定運行。
【關鍵詞】礦山 機電電子設備 故障 診斷 維修
1 引言
由于科技的進步,礦山機電電子設備已經成了礦山發展與經濟收益的基本保障。但是隨著應用程度的加大,也就出現了各種各樣故障。我們要針對出現的故障,及時采取有效的措施診斷并維修好。設備診斷與維修在當今設備水平的要求下,必須做出更多大的投入。
在維修過程中要做出系統的損壞類型,及其相對應的措施記錄。我們就可以在故障再次出現時,查找到類似的故障狀況,再結合實際問題的特點,進行仔細的診斷與維修。這不但可以減少對時間、精力的損耗,還能夠避免“繞彎路”。減小維修工作的難度,并且保障維修的成果。
2 礦山機電電子設備常見的故障診斷方式
礦山機電電子設備之所以會在診斷與維修上有如此復雜的問題,是因為很多設備都需要進口,而且現在大多數的維修人員掌握的技術太過于傳統,因此這些技術根本不能夠解決機電電子設備所產生的諸多問題。因此,我們就要吸取、掌握一些診斷故障的方式。
大多數的故障診斷步驟都是發現問題,診斷故障,進行維修。我們就是在此基礎上,運用更恰當的方式來是診斷變得更加準確。
2.1 故障診斷的傳統步驟
故障診斷是一道輔助維修的工序,它也有著自己獨特的步驟。我們就要采用這些步驟,簡單可行地將本來復雜的問題進行分解,一一攻克比對渾濁的問題進行全面的方式,要簡單得多。那么根據這個要求,我們就要做到以下的步驟。
首先,要了解設備的維修歷史,和設備的運行狀態,只有全面地了解設備,才能夠知道從哪個方面下手去解決。其次對設備的運行信息進行整理,較系統的瀏覽到設備的運行信息,更加準確地知道該從哪個方面去維修設備。接下來是分析并且比較類似的狀況,在設備的運行過程和維修史中,找到與此次故障相類似的狀況,加之以比對。之后要確定故障產生的誘因,在眾多因素不確定的情況下,將對比出的結果進行分析,并且確定出準確的原因。最后根據故障的原因,來選擇出最佳的維修措施。
2.2 故障診斷的技術
最為常見的一種方式是整理信息技術,這種方式通過對以往的使用情況、維修記錄、損壞程度等作出仔細的調查。并且根據這些內容,來了解到可能會產生的問題。
第二種是數學模型技術,根據模型和數學的理論分析,能夠建能測出是否礦山機電電子設備符合常規標準,或哪些方面出現了問題,能夠為故障的診斷指明方向。
還有一種最為實用的技術是診斷與預測技術,通過綜合的診斷來了解到設備可能會并發的問題。從根本上及早的,預防了故障的產生,能夠做到防患于未然。
最后一種是識別與分析技術。利用高科技的儀器來診斷出所產生的故障,這是一種精準度很高的方法,但是并不適用于大多數情況。
3 礦山機電電子設備常見故障的維修措施
礦山的機電電子設備常見的故障隨著使用的頻率的增加呈遞增曲線。因此,我們要做好常見故障的維修,才能夠不耽誤施工的進程,還能夠將更新設備的費用節約下來。我們要根據實際的情況,采取符合理論、適應現實的措施。
3.1 根據維修記錄診斷維修
在以往的使用中,在現實中,除了設備老化、設備不符合標準以外的問題,就是一些容易出現的老毛病,這就需要我們在每次維修的時候,做好診斷與維修記錄。根據維修記錄,就能夠很快找到適合目前情況的維修方式,再根據過去的經驗輔助當前的問題。選擇出最佳的維修方式,
3.2 模糊診斷數學模型來診斷維修
根據礦山機電電子設備在實際生活中,所產生的“多對多”的對應聯系。就是一種故障可能是由于多種原因造成的,或多種故障都是由于一種因素導致的。這就需要模糊診斷數學模型來實現。
3.3 系統的診斷與預測診斷維修
先大概的找到解決的方式,再由略到詳,一步一步對作出的診斷進行對應的維修。并且在此基礎上,預測出將會產生的問題,一并修復。這樣的維修方式能夠使設備運行的更加安全妥當。
3.4 溫度壓力檢測診斷診斷維修法
正常的設備和損壞的設備互有很多不一致的方面,比如溫度和壓力是最為顯著的兩項內容。根據以往的溫度和壓力和目前的狀態進行對比,也能夠找出問題的所在。然后,運用合理的維修方案,將找出的故障進行維修。
4 結語
總而言之,可適當機電電子設備的故障診斷與維修是保障礦山工程發展的一項內容。在全新的科技引領下,礦山工程已經全面應用機電電子設備來提升進度和質量。但是長期使用避免不了損壞和故障,我們要根據它所產生的故障,正確的診斷,并采取有效的維修措施。在此,可以借鑒以往的故障成因,進行分析損壞與維修的大概途徑,這樣才能夠科學有效的將礦山機電電子設備的維修做到最好。
參考文獻
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作者簡介
廖安生(1961-),男,湖南省祁陽縣人。現為銅陵有色股份天馬山黃金礦業有限公司生產機動部副部長。
劉洪春(1971-),男,山東省煙臺市人。現為銅陵有色股份天馬山黃金礦業有限公司生產機動部助理工程師。
摘 要:結合當前礦山企業的實際發展概況,可知生產現場各項作業計劃實施中對機電設備有著較強的依賴性。礦山機電設備長期使用中會受到各種因素的影響,給設備的正常工作帶來了潛在的威脅,加大機電設備故障發生率的同時可能會縮短設備的使用壽命。為了改變這種不利的發展現狀,應注重故障診斷技術在礦山機電設備維修中的有效使用,促使其中存在的干擾因素能夠得到及時處理,優化礦山機電設備的工作性能,確保相關生產計劃的順利完成。基于此,該文就礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用展開論述。
關鍵詞:礦山 故障診斷技術 機電設備 使用壽命 工作性能
中圖分類號:TD407 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)04(b)-0127-02
市場經濟體制的深化改革,為我國采礦事業的穩定發展創造了有利的條件。當前礦山機電設備在采礦作業計劃實施中占據發揮著重要的作用,確保了采礦作業高效性。但是,各種影響因素的客觀存在,給礦山機電設備正常工作埋下了一定的安全隱患,致使設備故障發生率提高,加大了機電設備維修成本。因此,為了有效地避免礦山機電設備故障發生,實現采礦生產效益最大化的發展目標,應注重故障診斷技術的靈活運用,確保各類故障的高效處理。
1 礦山機電設備維修中的故障產生原因分析
1.1 機電設備構件之間的配合關系不當
為了使礦山機電設備維修作業開展能夠達到預期效果,確保設備故障得以及時處理,應對機電設備故障產生原因進行深入分析。結合實踐經驗及各種參考資料,可知當前礦山機電設備維修中發現設備構件之間的配合關系不當,會引發設備故障。具體表現在:(1)礦山機電設備長期使用中各零件受到了不同程度的磨損,致使零件之間的配合關系發生了變化,與原有的配合關系相沖突;(2)受到較大損傷的零件尺寸規格發生了變化,難以達到原有設計方案的實際要求,降低了機電設備的性能可靠性;(3)礦山機電設備構件受到各種因素影響導致意外損傷時,也會加大設備故障發生率。
1.2 機電設備長時間的超負荷運轉
為了增加生產效益,不斷提高產量,某些礦山企業的機電設備往往處于長時間超負荷運轉狀態,致使設備的工作性能受到了較大影響,一定條件下會引發設備故障。具體表現在:(1)礦山機電設備長時間超負荷運轉時,會使設備的實際輸出參數超出極限值,使得設備無法進行正常工作,加大了設備故障發生率;(2)由于礦山機電設備都有預先設計好的技術參數,當設備長時間的處于超負荷運轉狀態時,會使設備既有的技術參數發生變化,導致設備的正常工作性能受到破壞,使用中出現了各類故障。
1.3 設備工作中的損耗影響
結合當前礦山機電設備的實際工作概況,可知設備處于長時間的工作狀態時,設備的綜合能力將會下降,致使不同配件之間的間隙加大,零件老化現象明顯,設備的摩擦系數也在加大,最終使設備工作中產生了較多的熱量,實際的能量損失多,加劇了礦山機電設備損耗。長此以往,也會導致礦山機電設備故障發生。
2 礦山機電設備維修中故障診斷技術分析
當礦山機電設備長期工作中某些構件出現問題時,將會影響設備的正常運轉,最終導致設備的工作效率下降,維修作業落實不到位時可能會使設備的使用功能喪失。因此,需要在礦山機電設備維修中提高故障診斷技術利用效率,確保設備故障可以得到快速處理,避免設備故障影響范圍擴大。運用故障診斷技術處理礦山機電設備故障時,應確保設備處于停機狀態下,并將設備的狀態信號作為實際操作的參考依據。維修人員通過對設備性能評估及狀態檢測,能夠掌握設備的運行特征。機電設備故障診斷中結合了計算機技術、信息技術及遙感技術等,可以在較短的時間內做出診斷,促使維修人員能夠對設備故障進行針對性處理,在專業技術手段支持下對設備進行必要的維修。
礦山機電設備故障診斷流程包括:(1)對設備的運行狀態進行監測;(2)獲取設備的運行特征;通過對設備運行狀態信息采集,可以總結出設備的運行特征;(3)運用科學的方法對設備故障進行診斷;(4)做出相P的決策,實現設備故障處理。
3 煤礦機電設備維修中故障診斷技術的合理運用
3.1 高壓異步機電動機的故障診斷技術
當前礦山機電設備中高壓異步電動機實際作用的發揮,是保持礦產開采作業高效性的重要保障。在對該設備故障處理中,應注重故障診斷技術的合理運用。通過科學的智能技術、信號處理技術等技術的有效使用,有利于提高礦山高壓異步電動機的故障診斷效率,優化設備工作性能。實際操作中采用了磁通檢測與局部放電檢測相結合的方法,進而通過電流高次諧波的作用對異步電動機進行故障診斷。相對而言,運用局部放電檢測方法進行高壓異步電動機故障診斷效果更好,主要在于當前諧波檢測理論研究少,影響著高壓諧波檢測技術實際作用的充分發揮,難以保證異步電動機故障診斷結果準確性。
3.2 礦山采煤機故障診斷技術的運用
為了加快礦山生產機械化建設,增加實際的生產效益,礦山企業引入了性能可靠的采煤機,實際應用中取得了良好的作用效果。在對礦山采煤機進行故障診斷時,應了解其各種運行參數,通過變頻器通信模塊顯示屏的實際作用,對采煤機的運行參數是否合理進行評估,從而做出科學的故障處理決策。同時,在功能強大的采煤機故障診斷系統支持下,可以將采煤機的故障信息及時傳輸到顯示屏上,實現設備故障的高效處理。
3.3 礦山提升機故障的診斷技術運用
相對而言,礦山生產中提升機故障在礦井運輸中發生率較高,影響著礦山機電設備的正常工作。因此,需要注重礦山提升機故障診斷技術的合理運用。在對礦山提升機故障診斷分析中,應對設備機械性能進行全面評估,運用科學的技術手段了解提升機的運行狀況,促使其中存在的相關問題能夠得到及時處理。
3.4 礦山電動機診斷技術運用
礦山機電設備中電動機故障包括放電故障、定子繞組故障等。運用故障診斷技術開展礦山提升機維修作業時,應重視其故障特性分析,運用電流互感器、高頻檢測儀對礦山電動機進行故障診斷檢測。實際的操作流程包括:先用檢測設備獲取電動機發生故障時的運行參數并進行全面分析,進而將檢測結果與設備既定的運行參數進行對比分析,找出引發電動機故障的具體原因,從而制定出相關的故障處理措施。
4 結語
注重礦山機電設備維修中故障診斷技術的合理運用,有利于降低設備故障發生率,減少礦山企業不必要的經濟損失,保持設備長期運行中良好的生產效益。因此,未來礦山機電設備維修中應提高對故障診斷技術的正確認識,在可靠的故障診斷技術支持下實現對機電設備故障的及時處理,確保礦山機電設備性能可靠性,為我國采礦事業的穩定發展打下堅實的基礎,促使機電設備能夠長期處于穩定、高效的運行狀態。
參考文獻
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“七分診斷三分維修”是對現代汽車維修工藝過程中先診斷后維修的強化比喻,其實傳統汽車維修也非常重視診斷工藝,只是在以機械故障為主的年代,缺少汽車故障診斷設備,使得維修人員的經驗占主導地位。而準確判斷故障的經驗,必須經過長時間的積累,并在具有豐富經驗人員的引導下才能逐漸成熟。況且,大量的經驗不能用科學的語言進行描述,甚至有相當一部分技術只能意會不可言傳。
傳統汽車維修,幾乎沒有任何汽車故障診斷設備參與其中,所以在初步判斷的基礎之上,進一步解體拆檢就成為了重要的手段。包括我們的強制維修保養制度,都是依照經驗維修而制定的。這種維保制度和診斷工藝嚴重地制約了汽車維修技術的發展。隨著汽車技術的發展,車主需求的提高以及能源、環境等因素的影響,電子電氣控制、計算機控制在整車控制當中占據了主導作用。這種信息數字化控制的變化,使得要想實現人機對話,必須有相應的設備做媒介,汽車故障診斷設備應運而生。
經過近20年的發展歷程,我國汽車故障診斷設備得到了長足的發展和普及,極大地推動了維修技術的變革與發展,汽車故障診斷設備在現代汽車維修診斷過程中也變得不可或缺。
在現代汽車維修的故障診斷過程中,經驗診斷由主導作用轉化為基礎診斷(初級診斷),對設備導出的數據進行分析與驗證變為主導工藝,所以汽車故障診斷設備的智能化發展趨勢越來越明顯,這種智能化體現為對數據的分析與判定、對數據發展變化趨勢的指向、雙向對話、將數字報告轉換成人類語言提示等。