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摘要：構建圖書資料數字化融合服務模式，該服務模式主要包括知識服務（基于圖書資料）、個性化服務（基于用戶需求）、泛在智能服務（基于移動互聯網）、跨媒體服務模式（基于語義）等。該融合服務模式能夠將多種圖書資料在進行數字化過程中的必要的服務進行融合，具有較強的集成性和開放性。

關鍵詞：圖書資料數字化；知識服務；個性化服務；泛在智能服務

０引言

現代信息技術的飛速發展極大地改變了人類的生活、工作、學習等方式。以互聯網為依托的現代學習、閱讀以及數據化資料保存方式對紙質圖書館、檔案館等帶來了極大的沖擊。一方面，隨著互聯網、數據庫等技術的飛速普及，數字化圖書館的建設與改革已經具備較為扎實的技術基礎；另一方面，要求越來越高的服務需求又給圖書資料的數字化提出了越來越嚴峻的挑戰［１－２］。如何將現代信息技術與圖書資料數字化進行融合，搭建一種具有高度集成化、較高系統開放性，能夠幫助系統用戶實現交互且能夠兼容多種媒體資源的圖書資料數字化融合服務模式，成為當前圖書館、檔案館等實現信息化轉型的重要舉措。因此，本文分析當前我國部分數字化圖書館、檔案館的建設現狀，構建一種集知識服務、個性化服務、泛在智能服務、跨媒體服務模式等為一體的圖書資料數字化融合服務模式，旨在為我國未來圖書館、檔案館的信息化建設提供借鑒。

１圖書資料數字化服務模式

１．１現狀分析圖書資料的數字化，其本質是利用計算機技術、現代通信技術以及數據庫技術等搭建的虛擬圖書館。目前，我國高校以及公共圖書館基本均配有數字資源庫，但是其利用率卻始終不高。這種數字資源庫的建設過程需要投入大量的資源，這種較低的使用率一方面形成了較大的資源浪費，另一方面也不利于發揮數字化資源庫的應有價值，更無法為資源庫的后續優化提供指導［３］。因此，本文對當前圖書資料數字化服務模式的問題進行分析，挖掘圖書資料數字化服務模式的用戶需求，從而構建一種更能滿足用戶需求的新型圖書資料數字化服務模式，提高數字資源庫的使用率。

１．２用戶需求分析

１．２．１多種館藏內容整合圖書館、檔案館在世界范圍內具有極高的普及性，各館內藏書、檔案種類極為復雜且數量繁多。圖書資料的數字化需要將這些分散、復雜、數據量極大的實體書籍、檔案等進行數字化編目、建檔，以方便人們查閱［４］。然而，如今的圖書資料數字化融合服務多以各文化機構自身的館藏內容為基礎，人們在查閱時僅能查閱該館內所收藏書籍、檔案以及資料等，在進行多種資料查閱時往往需要進入多個入口或下載多個軟件，較為不便。因此，用戶對圖書資料數字化服務模式的首要需求是希望該模式下的服務平臺能夠兼容、整合多文化機構的館藏內容，方便用戶直接進行調閱。

１．２．２個性化需求圖書資料數字化服務平臺的用戶對圖書資料、平臺功能、檢索方式等均具有較大的差異。用戶對平臺的需求逐漸趨向于個性化、定制化。因此，圖書資料數字化服務模式需要接觸大數據、人工智能等技術對平臺用戶的需求進行深度挖掘和評估。根據用戶需求展開定制化、個性化的推送服務。

１．２．３移動端使用當前我國大多數圖書資料數字化服務平臺均為Ｗｅｂ端或電腦端，僅有部分高校圖書館提供移動端Ａｐｐ服務，如清華大學、廈門大學等，能提供Ａｐｐ服務的公共圖書館很少［５］。隨著用戶對手機、Ｐａｄ等移動端依賴性的不斷提升，圖書資料數字化服務平臺也需要逐步開展移動端Ａｐｐ建設，以滿足用戶對便捷性查閱資料的需求。

１．２．４跨媒體服務隨著現代媒體產業的發展，自媒體以及各大媒體平臺所提供的各類型文獻、資料也漸漸成為圖書資料數字化事業中的重要資源。用戶對圖書資料數字化融合服務的需求，由單純的圖書館、檔案館館藏需求升級為多種資源融合的查閱需求。因此，新的圖書資料數字化融合服務模式需要滿足用戶對跨媒體服務的需要，通過一個平臺能夠同時檢索圖書館、檔案館以及不同媒體所提供的資料、信息等。

２圖書資料數字化融合服務模式構建

２．１宏觀架構圖１為本文構建的圖書資料數字化融合服務模式宏觀架構。這個架構包括基于用戶需求分析的四大服務模塊：基于實體資源的知識服務模塊；基于用戶需求的個性化服務模塊；基于移動互聯網的泛在智能服務模塊；基于語義的跨媒體服務模塊。

２．２模塊分析與實現

２．２．１基于實體資源的知識服務模塊圖２為基于實體資源（如圖書館藏、檔案館藏等）的信息檢索和知識服務模塊。查詢模塊是最基礎的用戶檢索功能模塊，采用嵌入數字字段的智能關鍵詞聯想算法，幫助用戶明確查詢需求；描述模塊的主要功能是將用戶的關鍵詞、智能關聯詞匯進行系統可識別的特征描述轉化，對用戶需求的文字和圖像特征進行提取［６］；匹配模塊則將描述模塊轉化所得的用戶需求文字和圖像特征與系統資源庫中的資源進行匹配，按照匹配度的高低在檢索結果中進行排序；提取模塊則主要功能是從資源庫中提取資料，在用戶完成付費、驗證等程序以后提供給用戶。Ｗｅｂ端知識服務模塊開展信息檢索時的部分核心代碼如下。在該代碼中，用戶可以根據關鍵詞進行模糊語義查詢，也可以手動描述圖書特征，例如作者名、書名等進行查詢。顯示頁面將用戶檢索結果進行提取并驗證，直觀地為用戶提供各項圖書信息，包括書號、書名、作者、出版社等。

２．２．２基于用戶需求的個性化服務模塊圖３為基于用戶需求（如知識內容、服務方式、檢索方式等）的個性化服務模塊。該模塊由３部分構成。①用戶模型。基于用戶行為特征、檢索特征以及資源瀏覽特征等對用戶的需求展開個性化特征收集，利用人工智能以及大數據等技術對用戶的特征進行預測［７－９］。②用戶興趣數據庫。通過大數據技術對全網絡數字圖書館、媒體平臺等用戶的需求進行檢索，對不同年齡、性別、學歷、專業、工作領域等的用戶進行分類，對各個類型用戶的主要關注知識點、信息類型等特征進行獲取，構建一種基于用戶興趣的數據庫。平臺將會以這一數據庫為基礎，為用戶提供個性化的推送服務、知識檢索方向以及知識內容體系等。③推送引擎。推送引擎即推送服務器，主要為用戶推送各種信息、資源，通過主動式服務改變以往依賴用戶訪問、等待用戶檢索的被動式服務形態，進一步提升平臺的檢索率、點擊率、使用率等。用戶特征收集環節部分核心代碼如下。該代碼能夠實現對圖書館用戶工作類型的統計和分析，如果用戶沒有工作，則職業一欄將會為空。

２．２．３基于移動端的泛在智能服務模塊圖４為移動端Ａｐｐ主頁面顯示效果。該Ａｐｐ主要實現了數字化資料閱讀功能（書架），用戶可以在書架處查詢已經調閱的文獻資料等；檢索功能（學術搜索），用戶通過此入口可以進行文字、圖片等的檢索；報紙、公開課、視頻等泛媒體平臺資源調閱功能，用戶可以通過添加功能獲取更多其他媒體平臺所開放的數字化資源；館藏查詢功能，用戶可以從該入口獲得包括部分大學以及部分公立圖書館、檔案館的館藏內容；智能推送模塊，該模塊在主頁面無法體現，能夠根據用戶的Ａｐｐ使用習慣和文獻檢索經驗自動獲取用戶的需求數據，生成主動式資源推送模式。

２．２．４基于語義的跨媒體服務模塊語義網、大數據以及云計算等先進技術的出現極大地改變了傳統用戶獲取信息和資源的形式。對于數據化圖書館的用戶而言，其需求也已經逐漸由單一的圖書館館藏、檔案館館藏內容獲取向跨館、跨媒體的方向轉變［１０］。圖５為基于語義構建的跨媒體服務模塊工作流程。首先，在圖書資料數據化平臺開展服務時，用戶向系統提交關鍵詞、圖片等檢索需求，系統會根據用戶的檢索需求與數據庫中資源進行配比，得到數據庫與用戶檢索需求的匹配度；其次，假如數據庫中的資源匹配度較低，無法滿足用戶需求，則系統將會通過爬蟲對網絡上各公開媒體資源庫進行檢索；最后，對爬取資源進行匹配，按照匹配度高低排序呈現給用戶。對穩定的貢獻系數，引起可靠性收益Ｃ的減小。

3.總結

在微能網滲透率介于０～２０％時，提高微能網滲透率后，ＬＬＰ、ＮＤＥ、ＮＥＥ持續降低。逐漸提高微能網可控性后，可靠性指標持續降低，系統表現出更強可靠性。隨著微能網可控性提高，可靠性收益提升。當控制成本提高時，微能網對系統可靠性保持相對穩定的貢獻系數，引起可靠性收益的減小。

參考文獻

［１］劉文霞，楊粵，李征洲，等．考慮多能流傳輸與熱惰性的綜合能源系統序貫模擬可靠性評估［Ｊ］．電力自動化設備，２０２０，４０（７）：１０－１８．

［２］加鶴萍，丁一，宋永華，等．信息物理深度融合背景下綜合能源系統可靠性分析評述［Ｊ］．電網技術，２０１９，４３（１）：１－１１．

作者:史蓉 單位:西安醫學院