電子商務系統
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電子商務系統范文第1篇
[中圖分類號] F062.省略就是通過利用偏好或其他用戶購買信息來介紹書籍或者其它產品給用戶的推薦系統。然而，使用的技術相當簡單，而且并非很精確和有效?；旧?，程序將當前客戶購買的一系列產品與其他客戶購買的一系列產品作比較，選擇客戶購買較多的產品與當前客戶購買的產品集合的交集，最后從中選出一些尚未被客戶所購買而仍然在顧客購物籃中的產品，并將它們作為推薦列表呈現給客戶。該技術也用于類似于協作過濾的文本文檔的信息抽取。電影或音樂唱片的推薦，例如Moviefrnder.省略，以及CDNow.省略通過將書籍推薦給已經購買過特定書籍的顧客實現個性化推薦的。.所推薦書籍概括的分為有兩種：小說書籍和非小說書籍。小說書籍的推薦很簡單，就是將同一作者的其它小說書籍推薦給特定用戶，這樣最終就將由該作者撰寫的相似類別的小說書籍推薦給了有相似背景的用戶。而非小說書籍的推薦將是將每個作者的相似類別的小說書籍推薦給了有相似背景的用戶。
五、電子商務推薦技術存在的問題和發展方向
綜合目前電子商務中個性化推薦系統的現狀可以看出，現存的個性化推薦系統技術大都是基于規則的系統，基于內容過濾的系統，以及協作過濾系統三種。而且，這些個性化推薦系統所運用的技術也僅僅限于基于內容的過濾，KNN(L- Nearest Neighboring)技術，基于聚類的(Clustering-based)協作過濾，基于項目的(Item-based)協作過濾，序列模式，規則分析等等。由于這些推薦系統各自應用范圍的局限，而且都不同程度的需要人工參與，因而導致目前推薦系統的推薦精確度較低。不僅如此，大多數個性化推薦系統只是給用戶推薦一些不同類別的資源，這與普通的搜索引擎比較相似，而且對用戶正確行為的推薦卻比較少。
未來電子商務推薦技術研究的發展主要體現在以下幾個方面：
1.組合推薦技術的研究
眾所周知，現存的推薦技術已經得到推廣和應用，但各種技術都存在一些缺陷，能否將各種推薦技術融合起來作到取長補短是未來電子商務推薦技術研究的重要課題。
2.推薦技術準確度的研究
目前的推薦技術推薦的準確性還得不到保證，準確度的研究還局限在手工實驗階段，因此，研究出自動的準確性驗證理論模型就顯得非常重要。
3.數據獲取方面，主要還是依賴用戶的顯式評價，在自動獲得用戶的隱式信息方面做得不夠。
4.研究過于集中解決推薦算法性能的提高，對推薦系統的開發與應用，尤其是與企業其它系統的集成應用，在輔助企業的市場銷售，客戶管理和企業商務智能方面缺乏研究。
參考文獻：
[1]Coo ley R， Mobasher B， Srivastava J. Data p repara2t ion fo r m ining wo rld w ide W eb brow sing pat terns.Journal of Know ledge and Info rmat ion System s， 1999(1) ： 230～241
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[5]鄧愛林，朱揚勇，施伯樂.基于項目評分預測的協同過濾推薦算法[J].軟件學報，2003，(9) .
電子商務系統范文第2篇
[關鍵詞]電子商務XML轉換加密
一、前言
電子商務是IT技術和商務運行結合而產生的一種新型的商務交易過程，是利用先進的電子技術進行商務活動的總稱，它通過網絡，使用先進的信息處理工具，將買賣雙方的商務信息、產品信息、銷售信息、服務信息以及電子支付等商務活動，用相互認同的交易標準來實現。XML是互聯網聯合組織(W3C)為便于軟件開發人員在網頁上組織信息而創建的一組規范，其目的不僅在于滿足不斷增長的網絡應用需求，更是為了確保在通過網絡進行交互合作時，具有良好的可靠性和互操作性。
隨著電子商務中交易規模的擴大，交易中產生的數據也在急劇增加，對這些數據，不同的主體會以不同的方式進行儲存和管理。當這些主體利用網絡與銀行系統進行支付結算時，就會產生數據如何轉換的問題，如果數據以原始形式在網上流動，既降低了數據的傳輸速度，安全性也很難保證。而基于XML技術的電子商務系統可以解決上述存在的問題，從而可以保證數據在網絡上的安全高效流動。
二、電子商務與XML的結合
整個電子商務過程涉及多個參與方，圖1描述了電子商務的整個交易過程。
所以，由圖1可以看出，整個交易過程存在下列問題:進行電子商務，就必須有網上電子支付的過程。在這個關鍵環節，就會涉及數據的流動、資金的轉移問題，因此安全性是第一個必須考慮的問題，同時，不同的主體所需要的信息是不一樣的，這就涉及到隱藏其他信息的技術;由于在網上進行支付，會涉及到不同的系統和平臺，這就要求數據進行多次的轉換，而且要保證數據的一致性。所以，關鍵環節如圖2所示:
而XML技術具有的特點，完全可以解決上述的問題。
1.從數據形式上看，XML是純字符串的文本格式，字符串在傳遞時是非常簡單、快速、容易的。
2.便于檢索電子商務數據:用戶可以在電子商務的XML文檔中定義一系列有意義的標記，在數據檢索時可以方便地利用這些標記實現相關商務數據檢索。
3.便于數據的多樣顯示:XML一個重要的特點是數據內容與顯示形式完全分開。商務數據在網絡上時，往往希望能夠用多種方式顯示，因此常采用HTML描述數據的外觀，用XML描述數據本身，使數據更合理地按用戶的需求表現出來。
4.XML是一個規范，具有平臺無關性，而數據庫和記錄等對象都與特定的平臺相關聯，在現實中，數據庫的平臺是較多的，要求平臺有內建的處理機制來處理對象的操作。通過使用XML文件，可以將多個不同平臺的數據源的記錄導入到同一個XML文件中去，在這些數據源中起到橋梁的作用。
如何實現在XML數據格式與電子商務各方數據庫格式的轉換，并使用XML加密技術保證電子商務活動中信息流動一致性與機密性，解決數據的安全高效流動問題，同時隱藏相關信息，這是本文的切入點。
三、關鍵技術的實現
1.XML與關系數據庫的轉換技術。
(1)XML數據向關系數據庫的轉換。把XML數據加載到關系數據庫中，存在語義難題和技術難題。XML文檔可分為兩種:以數據為中心的XML文檔和以文檔為中心的XML文檔，本文重點考慮對前者進行數據庫的轉換，具體方法是:把XML文檔結構定義為一棵數據對象樹，根據一定的規則要求，將文檔的層次結構轉化為樹狀結構，用對象關系映射方法將對象映射到關系數據庫中。
(2)關系型數據向XML數據的轉換。把數據庫數據轉換成XML文檔時，只要把一個表或者查詢的結果插入到XML文檔的相應位置，生成XML字符串，通過直接生成XML字符串本身來進行轉換。如下所示:
2.XML加密技術。電子商務交易中同時傳輸了兩種信息：交易信息和支付信息，要保證這兩種信息在傳輸過程中不能被無關的第三者閱讀，包括商家不能看到其中的支付信息，銀行不能看到其中的交易信息，就要求支付網關必須通過某種技術能實現對不同的對象實施信息隱藏即加密技術，信息在流動時對網關來說是透明的。下面是利用XML技術實現對訂單和信用卡號信息的加密。
(1)要加密的樣本XML文件（描述了顧客所買商品和支付工具的基本信息），名為payinfo.xml。(2)加密的程序實現。
①創建一個XmlDocument對象，利用它的load方法裝入要加密的XML文件名，這里為payinfo.xml，即:XmlDocumentdoc=newXmlDocument()。
②創建一個EncryptedXml對象,把A中的對象作為參數傳遞給它:
EncryptedXmlexml=newEncrptedXml（doc）;doc.load(“payinfo.xml”)。
③取得密鑰GetNumberingKey()，把將要使用的密鑰映射到它們相應的名稱:RSAnumberingKey=GetNumberingKey();exml.AddKeyNameMapping(“numbering”,numberingKey)。
④取得要加密的節點元素:
XmlNodeListnodelist=doc.GetElementsByTagName(‘paytool’);
XmlElementnumberElement=XmlElement(nodelist[0])。
⑤調用EncryedData來進行加密，生成加密數據。EncryptedDataencryptedNeedEncrypt=exml.Encrypt(numberElement,“numbering”)。
⑥將原始XML文檔的為加密部分換為新的加密數據。EncryptedXml.ReplaceElement(numberElement,encrytedNeedEncrypt,true)。
(3)應用上面的程序代碼，對payinfo.xml整個文檔進行加密，生成的xml文件如下:
總之，XML加密在網絡數據安全交換中發揮著越來越重要的作用。XML加密為需要結構化數據安全交換的應用程序提供了一種端到端安全性，可以滿足應用程序對數據交換安全性的復雜需求。
電子商務系統范文第3篇
[關鍵詞] 電子商務 推薦系統 推薦技術
隨著互聯網的廣泛普及，電子商務獲得迅猛發展。與傳統商業模式不同,電子商務交易雙方是不謀面的,商家不能直觀地了解客戶,能獲得的只是大量的相關數據(如用戶注冊信息、歷史購買記錄等)。這樣通過對數據的分析來盡可能地揣摩客戶,在適當的時間向適當的客戶推薦適當的商品或服務就顯得尤為重要，電子商務推薦系統正是針對這一需求應運而生的。
一、電子商務推薦系統簡介
電子商務推薦系統是一個基于網上購物環境、以商品為推薦對象的個性化推薦系統,為用戶推薦符合興趣愛好的商品。其定義為：利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應該購買什么產品,模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。
電子商務推薦系統使得電子商務網站主動適應每個客戶的特定需求,為每個客戶創建適應該客戶個性化需求的電子商店,從而為每個客戶提供完全不同的個性化購物環境,為電子商務系統實現“一對一營銷”的個性化服務提供了可能。
電子商務推薦系統和銷售系統、決策支持系統既相似又有不同。銷售系統是幫助銷售人員如何把產品銷售出去；決策支持系統是幫助生產者決定什么時候生產什么產品，其目的是為企業生產者服務；推薦系統是幫助用戶對購買什么產品做出決策，是面向用戶的系統。
二、電子商務推薦系統的作用
電子商務推薦系統的最大優勢在于它能夠根據客戶的興趣、愛好、習慣,以及各個客戶之間的相關性主動為客戶做出推薦。推薦的形式包括向客戶推薦商品,提供個性化的商品信息、及其他客戶的喜惡等，并且給出的推薦也是實時更新的。即當系統中的產品庫和客戶的興趣等資料發生改變時，給出的推薦信息也會自動改變。廣義而言,推薦系統使得網站更具個性化(網站會調整某些信息以迎合不同的客戶)?？偟膩碚f，電子商務推薦系統的作用主要表現在三個方面:①將電子商務網站的瀏覽者轉變為購買者。有時客戶只是看看網站的內容而沒有購買的意思，推薦系統可以幫客戶找到他們感興趣的、愿意買的商品。②提高電子商務網站的交叉銷售能力?；谟脩粢呀涃徺I的商品,推薦客戶購買一些相關的商品。③提高客戶對電子商務網站的忠誠度。推薦系統可以提供符合客戶個性化需求的購物信息，因此能夠吸引老客戶訪問網站。
三、電子商務推薦技術
目前，電子商務推薦系統所采用的推薦技術大致可以分為三類：信息檢索、內容過濾、協同過濾。
1.信息檢索：響應用戶提交的搜索請求，返回相應的查詢結果。網絡搜索引擎如yahoo，google等采用的都是這種技術。信息檢索技術一般對文本內容建立全文索引或摘要索引，對非文本內容如圖片、視頻等根據一些特征進行索引。信息檢索技術容易實現，檢索速度快，但其不足在于：①提交一個查詢往往返回數以千計的結果，有些是相關的，但大多數并不相關，用戶需要花費時間和精力去挑選；②只能回答用戶詢問的問題，不能主動、增量的向用戶提供知識。
2.內容過濾：基于商品信息,包括商品的屬性及商品之間的相關性和客戶的喜惡來向其推薦?；谏唐穼傩灾饕腔诋a品的屬性特征模型推薦。例如,對在購物車以往記錄中或有多張打折CD的客戶就可以向其推薦一些打折CD?；谏唐烽g的關聯性是根據客戶感興趣的產品推薦相關的產品。例如,服裝的搭配,商品的系列或配套件。內容過濾技術分析商品的屬性及其相關性可以脫機進行，所以推薦響應時間快，其弊端在于不能為用戶發現新的感興趣的商品,只能發現和用戶已有興趣相似的商品；不能為新客戶形成合適的推薦,因為客戶還沒有購物經歷,基于內容過濾的推薦系統得不到參考輸入。
3．協同過濾：基于協同過濾技術的電子商務推薦系統并不分析商品之間的相似性,而是學習目標用戶和歷史用戶之間購買行為的相似性,從而根據相似歷史用戶的購買行為生成推薦結果。協同過濾技術不需要商品特征的描述,它學習的是用戶購買行為之間的相似性,而不依賴商品的特征,因此它可以推薦從表面特征上看上去不同但實際上有很大相關性的商品。所以其優點是:①能為用戶發現新的感興趣的商品；②不需要考慮商品的特征,任何形式的商品都可以推薦。缺點是:①用戶對商品的評價非常稀疏，這樣基于用戶的評價所得到的用戶間的相似性可能不準確(即稀疏性問題)；②隨著用戶和商品的增多,系統的性能會越來越低(即可擴展性問題)；③如果從來沒有用戶對某一商品加以評價,則這個商品就不可能被推薦(即最初評價問題)。
四、電子商務推薦系統的實現
電子商務推薦系統的實現過程主要包括推薦輸入、推薦分析、推薦輸出三部分。
1．推薦輸入是為推薦分析提供的數據準備，主要的輸入形式有：①隱式瀏覽輸入：如客戶的瀏覽行為在客戶不知道的情況下被記錄作為推薦系統的輸入；②顯式瀏覽輸入：客戶的瀏覽行為是有目的向推薦系統提供自己的愛好，如對商品的評價等；③關鍵詞和項目屬性輸入：客戶輸入關鍵詞或項目的有關屬性以得到推薦系統的有價值推薦；④客戶購買歷史：客戶過去的購買記錄。
2．推薦分析是推薦系統的核心部分，所采用的推薦技術決定著推薦系統的性能優劣。在實際應用中,電子商務推薦系統一般采用多種推薦技術的組合，盡量利用各種推薦技術的優點而避免其缺點,提高推薦系統的性能和推薦質量。比如,為了克服協同過濾的稀疏性問題,可以利用用戶瀏覽過的商品預期用戶對其他商品的評價,這樣可以增加商品評價的密度,再進行協同過濾,從而提高協同過濾的性能。
3．推薦輸出是推薦系統基于推薦輸入的數據進行有效的推薦分析之后，以適當的形式將推薦結果展示給用戶，主要的輸出形式有:①建議，典型的如Top－N，能夠根據客戶的喜好向客戶推薦最可能吸引客戶的N件產品；②預測，系統對給定項目的總體評分；③個體評分，輸出其他客戶對商品的個體評分；④評論，輸出其他客戶對商品的文本評價。
五、結束語
電子商務領域中，通過推薦系統實現個性化服務一方面有助于電子商務網站內容和結構自適應性的實現，另一方面在幫助用戶快速定位感興趣的商品的同時也為企業實現了增值。電子商務推薦系統作為有利的分析工具和促銷手段，已成為電子商務網站的競爭工具，必將獲得廣泛的應用和發展。
參考文獻:
[1]周惠宏等:推薦技術在電子商務中的運用綜述[J].計算機應用研究,2004,(1)
電子商務系統范文第4篇
[關鍵詞]電子商務系統評估
一、電子商務和電子商務系統
1.電子商務。電子商務（EC）是英文“ElectronicCommerce”的中譯文。電子商務指的是通過簡單、快捷、低成本的電子通信方式，買賣雙方不謀面地進行的各種商務活動。由于電子商務擁有巨大的商機，從傳統產業到專業網站都對開展電子商務有著十分濃厚的興趣，電子商務熱潮已經在全世界范圍內興起。電子商務內容包括兩個方面：一是電子方式；二是商務活動。
2.電子商務系統。電子商務系統涉及企業的各個方面，是一個綜合的系統，電子商務系統主要有以下幾個部分組成:(1）電子商務基礎平臺。包括負荷均衡、連接/傳輸管理、網站管理、數據管理、事務管理和安全管理等部分。(2）企業內部信息系統。包括企業內部MIS、EDP和DDS等子系統。(3)電子商務服務平臺。包括支付網關接口、客戶關系管理、內容管理、認證中心接口、搜索引擎和商務智能工具等。(4)電子商務應用系統。電子商務應用系統以實現企業的商務目的為目標，使用各種與Internet有關的技術手段，在Web上建立起自己的電子商務應用系統，是電子商務系統的核心。電子商務應用系統是應用開發人員根據企業的特定應用背景和需要而開發出來的，對企業的電子商務活動提供具體的支持。(5)電子商務應用平臺。電子商務應用平臺直接面對電子商務系統的最終用戶，建立在電子商務系統的頂層。電子商務系統平臺以Web服務器為核心。作用一是作為與用戶的接口，接受用戶的各種請求，并將用戶的請求傳遞給應用系統;二是將應用系統的結果以不同的形式表達，將其提供給不同的用戶形象終端（個人電腦、個人數字助理、掌上電腦、無線移動通訊設備等）。(6)安全保障環境。主要包括安全體系、安全策略和安全措施等。安全策略負責電子商務系統的安全提高,是企業保障電子商務系統安全的指導原則;安全體系利用各種安全手段設置安全防線、防范各種非法訪問和攻擊,安全體系需要各種必需的設備和關鍵技術。
二、電子商務系統評估關注的主要因素
1.市場關注程度:是分析企業目前乃至將來經營情況的基礎性數據。
2.經營情況分析:分析成本、盈利水平和投資回報是否達到規劃的目標。
3.市場份額和推廣能力:市場份額的大小和推廣能力的強弱是企業經營發展的重要數據。
4.系統的安全性評估:系統的安全性是電子商務企業生存和發展的基礎，系統安全的高低是客戶選擇企業的重要依據之一。
三、電子商務系統評估的原則
1.科學性:根據系統評估的目標，科學地制定系統評估方案和適用方式，以使系統評估結果科學合理。
2.客觀性:要以詳實的數據為依據進行系統評估，預測、推理和邏輯判斷應當建立在現實的基礎上。
3.獨立性:系統評估機構和評估人員必須始終堅持獨立的第三方原則，不能與被評估的電子商務系統有任何利益關系，要不受外界任何影響和干擾。
四、電子商務系統的評估指標
1.技術性評估指標。電子商務系統評估的技術性指標主要有以下幾項:（1）電子商務系統的設計評估:對其內容的豐富性和創意進行評估。（2)電子商務系統的技術應用評估:主要評估其新技術應用的多少，以及技術應用是否合理。（3)電子商務系統的安全性評估:主要評估其能否保證電子商務的安全。(4)電子商務系統的可操作性評估：主要評估其操作是否簡單、方便和快速。
2.經濟性評估指標。電子商務系統評估的經濟性指標主要包括流動比率、速動比率、營業周期、存貨周轉天數、應收賬款周轉天數、總資產周轉率、流動資產周轉率、資產負債率、銷售凈利率和資產凈利率等指標。經濟評估最能直接反映電子商務系統給企業帶來的經濟效益。
3.社會性評估指標。電子商務社會性評估指標主要包括注冊量、點擊率、訪問量、客戶的忠誠度、實際訪問量、日均訪問客流量、服務質量統計分析、日人均瀏覽時間等。
五、電子商務系統評估的主要方式
電子商務系統的評估是一項系統工程，需要專業知識和技術作為支持，目前電子商務系統評估的主要方式有以下幾種：
1.委托國內外權威專業評估機構進行評估。國內外的一些權威專業評估機構不但具有比較先進的評估方法和設備、而且擁有一支具有豐富評估經驗的專業評估人員隊伍，他們能夠站在比較公正的立場來進行電子商務系統的評估，得出比較客觀、公正的評估結果，但是評估費用往往比較高。
2．權威機構網站評比活動。國內外諸如中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的一些權威網站管理機構，會定期不定期地進行網站經營狀況的統計和評比。
3．客戶評估?？蛻粼u估是針對客戶對企業電子商務系統的滿意情況的定性評估，客戶評估采取向客戶發送包括所需評價項目的網上調查表，以有獎的形式收集客戶的意見。然后由管理人員自己對獲得的反饋信息進行統計分析?？蛻舻脑u價一般是比較真實可信并且也是很全面的。
4.自我評估。自我評估是指企業自己組織進行自我評估或者利用專業評估機構提供的評估系統進行的自我評估。自我評估與委托權威專業機構進行評估相比，自我評估有保密性好、成本較低和使用方便等優點;但是使用評估系統進行評估也存在適應性差的不足。
參考文獻:
[1]趙乃真:電子商務萬事通.北京:人民郵電出版社,2001.4
[2]鐘強章建新:電子商務概論.北京:清華大學出版社,2003.7
電子商務系統范文第5篇
根據采用的支付安全協議，目前電子商務的支付體系結構主要有兩種，一種是SET結構，另一種是非SET結構。國內網上支付普遍采用的是非SET結構網上支付方法。該系統使用SSL協議，RSA加密算法、數字簽名和防火墻等保證交易的安全，支付時使用的是銀行發行的儲值卡(借記卡)、信用卡。該方式風險較高，只要銀行肯參與，該系統是可行的。該系統的主體有持卡人、商家、支付網關和發卡銀行。
圖1銀行卡的非SET電子商務支付系統結構流程圖
流程為：
(1)持卡人登錄商品站點，驗證商家身份。
(2)持卡人決定購買，向商家發出購買請求。
(3)商家返回同意支付等信息。
(4)持卡人驗證支付網關的身份，填寫支付信息，將定購信息和支付信息通過SSL傳給商家，但支付信息被支付網關的公開密鑰加密過，對商家來說是不可讀的。
(5)商家用支付網關的公開密鑰加密支付信息等，傳給支付網關，要求支付。
(6)支付網關解密商家傳來的信息，通過傳統的銀行網絡到發卡行驗證持卡人的支付信息是否有效，并即時劃帳。
(7)支付網關用它的私有密鑰加密結果，把結果返回商家。
(8)商家用支付網關的公開密鑰解密后返回信息給持卡人，送貨，交易結束。
該支付系統有如下特點：
(1)有銀行的參與，支付網關必須得到銀行的授權。
(2)商家及支付網關使用證書，支付網關為自簽名的RootCA。
(3)持卡者支付時使用的微型電子錢包是一個APPLET應用程序，放在支付網關的服
務器上，并經過支付網關的簽名認證。
(4)商家與持卡者通信用SSL協議，商家與支付網關通信使用RSA非對稱加密。
(5)持卡者必須與支付網關簽約，成為其會員。
(6)支付網關與發卡行的通信可通過POS機撥號上銀行的前置機(業務量不大時用)，或走專線，用IS08583等協議上銀行的前置機。
二．電子商務支付系統的總體框架
支付系統在整個網上交易活動中起著中間橋梁的作用，它是實現交易的關鍵環節，它連接了電子商務網站和金融機構，既為商家提供了更廣闊的網絡市場，又方便了用戶，足不出戶就可以消費。
2.1用戶與商家
商家以WWW的方式提供用戶進行商品的在線選購，當用戶選擇好自己的商品并得到自己的商清單，就提出支付請求，商家就會根據用戶的請求向支付網關提出支付的要求。
2.2用戶與支付系統
用戶根據支付系統提供的WEB頁面，進行相關的操作，實現帳戶信息安全地傳送到支付系統的支付網關。
2.3支付系統與商家
支付系統是為商家服務的，商家要實現網上交易也離不開支付系統，支付系統與商家的電子商務網站相捆綁，實現用戶在電子商務網站選購商品，利用支付平臺進行支付。
2.4支付系統與金融機構
三．電子商務支付系統的功能
支付系統的數據流可以分為基于商家轉發的和非商家轉發的兩種模式，本系統根據目前我國電子商務交易采用基于非商家轉發的模式，從客戶發起購買請求到客戶收到商品、商家收到資金，完成整個交易過程，需要經過如下的支付流程:
1、用戶瀏覽電子商務網站，選者中意的商品，向商家提出購買請求。
2、商家將經用戶核對后的訂單進行數字簽名，提交到支付系統。
3、支付網關調用支付界面，要求用戶填寫帳戶信息。
4、用戶用支付系統的支付網關的公開密鑰對帳戶信息進行加密，傳遞給支付系統的支付網關;
5、支付系統支付網關核對用戶提供的帳戶信息進行數據轉換，通過金融專網或者專線發給金融機構，要求核對用戶帳戶信息。
6、金融機構將核對的結果和用戶用于支付確認的信息傳遞給支付系統。
7、支付系統將金融機構傳遞來的用戶支付確認信息傳遞給支付確認系統，要求進行支付確認。
8、支付確認系統接收到要求確認的信息后，進行支付確認預處理，然后按事先選擇好的確認方式通知用戶(實時確認、分時確認)進行確認。
9、用戶根據選擇的確認方式，進行相應的確認資料的填寫，填寫好后提交給支付確認系統。
10、支付確認系統比較金融機構和用戶提交的支付確認信息，如果一致則進行下一步的確認，否則返回錯誤，最后支付確認系統將確認結果返回給支付系統支付網關。
11、確認成功，以E-MAIL的方式告知用戶他的支付請求被認可，資金己經從他的帳戶上劃出，否則以E-MAIL的方式告知用戶，他的支付請求不被認可。
12、確認成功，數字簽名金融機構的返回結果發送給商家，并通知商家發貨，否則通知商家交易失敗;
