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劃分句子成分范文第1篇

【摘要】

為了在線快速、自動處理氣溶膠激光飛行時間質譜儀在運行過程中產生的海量數據并提取有價值的信息，將基于神經網絡的自適應共振算法運用于氣溶膠單粒子化學成分在線聚類分析。利用該算法對NaCl粒子、NaCl和CaCl2的氣溶膠混合物、三聚氰胺氣溶膠單粒子以及大氣氣溶膠單粒子進行在線分類，被成功分類的粒子數占命中粒子總數的100%，當警戒閾值為0.1，學習速率為0.05時，獲得的每類聚類中心都能很好地代表該類物質的特征;深入研究了警戒閾值對NaCl粒子在線聚類數的影響。結果表明: 當警戒閾值增大到0.8時，在線聚類數增多，分類更加精細。本算法的質譜分析軟件基本滿足大氣氣溶膠單粒子在線聚類分析的要求。

【關鍵詞】 大氣氣溶膠; 氣溶膠單粒子; 化學成分; 氣溶膠激光飛行時間質譜儀; 自適應共振神經網絡

Abstract To quickly process the laser desorption/ionization mass spectra which were generated by aerosol laser timeofflight mass spectrometer (ALTOFMS) during its working and extract the valuable information， an adaptive resonance theorybased neural network， ART2a algorithm， was successfully applied to the realtime classification of single particles of NaCl， the mixture of NaCl and CaCl2 aerosol， melamine and the atmospheric aerosol. Experimental results showed that when vigilance factor was 0.1 and learning rate was 0.05， ART2a algorithm could successfully reveal the aerosol particles categories. Besides the successful probability was near 100%， the centroid mass spectra for the single particle classes were obtained， which could represent the characteristic of single particle classes remarkably. The number of NaCl single particle classes as a function of vigilance factor was also discussed. The result showed that the number of NaCl particle classes was larger when vigilance factor reached 0.8; furthermore the classification was much more precise. The mass spectra acquisition and control software using ART2a can basically meet the requirements of realtime classification of atmospheric aerosol single particles.

Keywords Atmospheric aerosol; Aerosol single particle; Chemistry composition; Aerosol laser timeofflight mass spectrometer; Adaptive resonance neural network

1 引 言

大氣氣溶膠在全球氣候變化、全球和區域污染過程、降低能見度等方面起到重要作用，甚至影響人類的生存環境。獲知氣溶膠單粒子的粒徑和化學成分將有助于解析氣溶膠的來源、傳輸過程及其在大氣中的化學反應[1～3]。氣溶膠激光飛行時間質譜儀(Aerosol laser timeofflight mass spectrometer，ALTOFMS)能夠對單個氣溶膠粒子的粒徑和化學成分進行實時測量[4，5]。該儀器在使用過程中會產生海量數據(每分鐘達上百個質譜數據)，依靠人工處理數據不僅速度慢、勞動強度大，還易出現誤差，極大地削弱了儀器實時測量的優勢。因此，開發高效全面的在線質譜分析軟件非常必要。

目前已用于質譜數據分析的方法多為離線分析，如等級聚類分析(HCA)、主成分分析(PCA)、模糊C均值(FCM)[5]、自組織特征映射神經網絡(SOM)和自適應共振算法(ART2a)[6～8]。本課題組利用FCM和ART2a算法對氣溶膠質譜進行離線聚類分析[5，8]，取得了較好的效果，但無法滿足實時在線快速提取信息的要求。目前，在線聚類分析質譜數據方面的工作鮮有報道。

ART2a神經網絡算法與其它算法相比，其最大的特點是能快速識別遇到過的質譜模式類型，即存儲在數據庫中的聚類中心所代表的模式類，并且能夠根據環境輸入，自動將不同于已知質譜模式類但又具有相似特征的輸入歸為新的一類，并將學習到的這個新類的聚類中心保存下來，作為一種新的模式類參與以后的分類。簡單而言，該算法具有無需監督、可靈活控制分類精細程度、快速有效識別已記憶質譜模式類以及根據環境變化自適應快速識別和學習新類的特點，非常適合氣溶膠粒子化學成分的在線聚類分析。本研究在前期離線聚類分析基礎上，利用ART2a算法開發實時的化學成分分析軟件，將其加載到ALTOFMS質譜采集控制系統中，并對實驗室環境下和大氣中的氣溶膠單粒子進行在線分類，對粒子分類后的分類信息在采集控制系統中實時顯示。實驗證明，此算法可對氣溶膠單粒子的化學成分進行在線聚類分析，并可以較好地運用到整機系統中。

2 實驗部分

2.1 實驗裝置

本實驗是在自行研制的氣溶膠激光飛行時間質譜儀上完成的。該儀器的工作原理及儀器裝置詳見文獻[3～5，9]。采用空氣動力學透鏡加兩級差分系統進樣、雙束連續激光測量氣溶膠單粒子粒徑和激光飛行時間質譜儀進行化學成分分析。使用德維爾比斯(Devilbiss 40#)產生氣溶膠粒子，方法參見文獻[8]。

2.2 數據預處理

在線聚類分析中的ART2a算法是離線聚類分析中ART2a算法的簡化版本，前者省略了后者中的重復迭代過程，縮小了后者中學習速率的作用范圍。這是為了保證存放在數據庫中的聚類中心的穩定性，其余步驟相同，見文獻[8]。簡化的目的是在保證數據庫中聚類中心穩定的情況下，通過犧牲少量的分類精確度，實現實時分類當前采集到的氣溶膠粒子。在線仿真時單粒子的分析速度可以達到50個/s，而單粒子的采集速率僅為5個/s，因此，在線聚類分析的速度完全可以跟得上粒子的采集速率。

3 結果與討論

3.1 NaCl氣溶膠單粒子在線聚類分析

根據離線聚類分析的經驗值[7，9]，本實驗中警戒閾值和學習速率分別取0.1和0.05。

即便數據庫中不存放NaCl質譜聚類中心，軟件也能自行學習，將粒子質譜很好地聚成3類：圖1所示為NaCl單粒子LDI正離子質譜在線聚類中心，Class 1在m/z 23(Na+)和m/z 81(Na235Cl+)處有明顯的特征峰，占總質譜數的57.5%。將其存入數據庫中，命名為NaCl Ⅰ類;Class 2中NaCl特征峰全部向后平移了1 Da，從而被聚成一個新類，占25.7%，這種峰值漂移不是新質量數譜峰的出現，而是離子在穿越質譜儀的離子引出區和加速區極板時發生部分離子吸附，引起極板間電壓起伏造成的[11]。正是這種飛行時間質譜峰值的漂移導致了兩個來自相同物質的粒子在某個或全部質量數上相差1 Da;Class 3雖然完全包含了前面Class 1中的所有離子種類， 但它比Class 1多出了m/z 46(Na2+)， m/z 83(Na237Cl+)和m/z 139(Na335Cl2+) 3個離子特征峰，同樣屬于NaCl類，記為NaCl Ⅱ類，占3.5%。這與質譜數據的采集次數無關，是NaCl質譜種類本身的多樣性造成的。命中質譜113個，能夠成功聚類的有98個，另外15個質譜(占總質譜數的13.3%)因Na+信號峰太強已經過飽和，沒有進行聚類，如果改變軟件設置的增益使信號減弱，可以全部分類。當數據庫中加載了前面獲得的兩類聚類中心(NaCl Ⅰ 和NaCl Ⅱ)時，同樣可以很好地聚成3類：NaCl Ⅰ， NaCl Ⅱ和Newcluster 1。其中Newcluster 1即為圖1中的Class 2。由此可見，軟件的自主學習能力是非常強大的。

3.2 警戒閾值對NaCl粒子在線聚類數的影響

本實驗考察了警戒閾值參數。實驗發現，加大警戒閾值，可以增加在線分類數、提高分類的精細程度。圖2為不同警戒閾值與聚類數的關系。當警戒閾值

3.3 NaCl和CaCl2氣溶膠粒子混合物在線聚類分析

用Devilbiss 40#分別產生多分散的NaCl氣溶膠粒子和CaCl2氣溶膠粒子，將其混合在10 L棕色瓶中，用ALTOFMS進行檢測。實驗共獲得255個有效質譜數據，分為5類，各聚類的粒子個數(所占比例)、主要質譜峰和物質類型如表1所示。表1 基于ART2a算法的聚類概述(略)

本實驗的前提條件是所加載的數據庫中只包含NaCl類而沒有CaCl2類：當實驗中采集到的質譜特征峰(如23， 46， 81和83)只屬于已有數據庫中事先存放好的NaCl類時，算法能快速識別出來，自動歸屬到NaCl類中;當采集到的質譜峰(m/z 40， 44， 75和77)不屬于NaCl類時，ART2a算法會自動識別和學習特征峰并形成聚類中心Newcluster 1、2和3。實驗結束后，只需分析3個聚類中心，并根據經驗判斷Newcluster 2和3可能屬于CaCl2類，因為這兩個聚類中心包含了CaCl2粒子的最常見的特征質譜峰(40Ca2+， 44Ca2+， 40Ca35Cl+和40Ca37Cl+)，能較好地符合CaCl2顆粒的激光解吸附電離特性;Newcluster 1中的質譜峰主要以40和23為主，由前面的分析就可以推斷出粒子可能是NaCl和CaCl2的混合物。當NaCl和CaCl2以氣溶膠形式相互混合時，會發生凝并，進入ALTOFMS的氣溶膠粒子產生的質譜有一部分以Na+和Ca+形式共同存在。由于離子的空間電荷效應導致質譜峰展寬[12]，儀器分辨率有時比較差，NaCl與CaCl2氣溶膠粒子混合后的飛行時間質譜中的Na+和Ca+峰跨越了幾個質量數，因此獲得的聚類中心在m/z 40附近有m/z 35， 37和38的峰，并不是雜質的影響。因此，當采集到的粒子質譜數據中出現新的質譜模式類時，ART2a算法可以很好地適應環境輸入，具有自動識別和學習新的質譜模式類型的能力。利用此算法開發的在線質譜分析軟件可以完成質譜數據的在線預處理，反應速度快、誤差小，從而使得需要人工處理的數據量明顯減少，這極大提高了質譜儀實時檢測氣溶膠粒子的效率。

3.4 三聚氰胺氣溶膠單粒子在線聚類分析

以三聚氰胺為例研究有機氣溶膠單粒子的在線聚類分析。圖3a為三聚氰胺(C3H6N6)典型的正、負離子解吸/電離(LDI)質譜。正離子質譜中， m/z 127為分子離子([C3H6N6+H]+)，m/z 85 為三聚氰胺開環分子重排失去H2NCN的碎片離子峰([C3H6N6+H-H2NCN]+)，m/z 68為m/z 85脫去NH3的碎片離子峰([C3H6N6+H-H2NCN-NH3]+)，m/z 60應為三聚氰胺開環分子重排失去HNCNCN的碎片離子峰([C3H6N6+H-HNCNCN]+)，m/z 43應為m/z 60 脫去NH3的碎片離子峰([C3H6N6+H-HNCNCNNH3]+)。負離子質譜中m/z 26是可以標識的，為CN-。圖3b為三聚氰胺單粒子的在線聚類中心：負離子質譜在m/z 26， 41和66處有明顯信號，這與其質譜完全吻合;正離子質譜在m/z 18， 23， 39和43處有明顯信號，m/z 127處沒有信號，原因是大多數有機氣溶膠粒子的LDI譜峰復雜多樣，且常存在金屬離子的干擾，分子離子峰本身質量數比較大，探測效率很低(三聚氰胺分子離子峰的探測效率僅有0.2%)，軟件未分析出來，這就是犧牲少量的分類精確度，換取質譜的實時分類。隨著實驗方法和實驗條件的完善和提高，分子離子峰的探測效率會相應優化，此軟件可以很好地應用到有機氣溶膠粒子的實時分類。

3.5 大氣氣溶膠單粒子化學成分在線聚類分析

在前面研究的基礎上，對大氣氣溶膠單粒子進行實時在線聚類分析。圖4為實驗過程中截取的質譜采集控制系統軟件界面。在質譜采集控制系統[13]基礎上增加了實時的化學成分分析模塊，對粒子分類后的分類信息在圖5左側中間的列表控件中實時顯示。當采集到的質譜不屬于已加載的質譜數據庫時，在線聚類名稱以newcluster 1， newcluster 2， newcluster 3……命名。命中的103個粒子被很好地聚為4類，被成功分類的粒子數占命中粒子總數的100%。

4 結 論

本實驗利用ART2a算法編制軟件功能模塊，實現了對氣溶膠激光飛行時間質譜數據的在線分類。運用此算法對實驗室環境下和大氣中的氣溶膠單粒子進行了在線聚類分析。當警戒閾值為0.1、學習速率為0.05時，能夠快速區分大氣氣溶膠粒子，被成功分類的粒子數占命中粒子總數的100%。獲得的每種粒子的聚類中心都能較好地代表該類物質特征，對于有機氣溶膠單粒子而言，隨著實驗方法和實驗條件的完善和提高，分子離子峰的探測效率會相應優化，此軟件可以很好地應用到有機氣溶膠粒子的實時分類。利用ART2a算法開發的軟件模塊具有很好的自主學習和自動識別學習新類的能力，可以應用于氣溶膠激光飛行時間質譜儀海量數據的在線聚類分析。

參考文獻

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劃分句子成分范文第2篇

[關鍵詞]超支化聚合物，高度支化聚合物，樹枝狀大分子，超支化聚礬胺，超支化聚酉旨胺，超支化聚氨醋，分子設計，新方法，熒光，熒光超支化聚合物，激基締合物，碎滅，兩親性聚合物，兩親性超支化聚合物，自聚集，花標記，花探針

中圖分類號：TQ 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）07-0054-01

1.主要內容

1.1 本論文緊緊抓住當前超支化聚合物發展的新動向，摒棄傳統思維的束縛，從分子設計的角度出發，提出了合成超支化聚合物的幾種全新方法，由已商品化且價格便宜的單體制備了一系列具有廣泛應用前景的超支化聚合物，解決了當前超支化聚合物研究中合成工藝復雜、價格昂貴、結構可控性差等一些重要問題，為深入考察其結構一性能關系、進行功能材料設計及開發應用研究提供了可能。進而采用在線皿、、等表征手段對聚合反應機理進行了詳細考察，提出了聚合反應初期體系分子增長的一般歷程。在此基礎上，采用封端法，將合成的部分超支化聚合物進行了功能化，制得了水溶性熒光超支化聚礬胺及熒光超支化聚醚，考察了濃度、酸堿度、金屬離子等因素對熒光行為的影響，發現了超支化聚醚分子內的激基締合物現象。本論文還合成了兩親性超支化聚礬胺，并用花熒光標記和探針法研究了該兩親性超支化聚合物在水溶液中的憎水自聚集作用。論文利用花熒光探針技術，首次發現了高度支化聚合物在水溶液中的自聚集行為，并研究了該行為與支化度的關系，得到了一些具有原創性的重要結論，為研究超支化聚合物自組裝行為打下了良好的基礎。用封端法制得了水溶性熒光超支化聚礬胺及熒光超支化聚醚。花標記兩親性超支化聚合物的合成、熒光行為研究及利用花熒光探針研究高度支化聚合物水溶液的自聚集作用。

1.2 由于超支化聚合物所具有的三維球狀結構，良好的溶解性，大量末端基因等獨特的物理、化學特性而成為近年來高分子科學研究的一個熱點，這可從近年來不斷增長的文獻及綜述得到印證。由多，、為可反應基因型單體縮合聚合制備超支化聚合物是合成超支化聚合物的常用方法。通過這種途徑，已制得包括聚苯、聚醚、聚酞胺、聚硅烷、聚醚醚酮、聚碳酸等在內的多種超支化聚合物。然而，絕大多數型單體不能直接購買，需由實驗者自己合成，既費時又費力，極大程度地限制了超支化聚合物的功能化研究、大規模生成及商業化應用。因而，合成方法及思維的革新勢在必行。年，己等人發明了一種“自縮合乙烯基聚合法”，并由間氯甲基苯乙烯合成了超支化聚合物。通過“開環聚合”一田一合成超支化聚合物業已成為可能。最近，。匹、己等〔例分別用和型單體合成了超支化聚酞胺及超支化聚醚。但和單體的縮聚反應通常會導致凝膠，使得聚合工藝難以控制。即使在特殊的催化劑作用下，也只有在極稀的反應濃度時才有可能得到可溶性超支化聚合物。當單體濃度達到幾時，即發生了交聯。而且，對于相同基因配比甩一的反應，一內即發生了凝膠化。圖式一合成超支化聚合物的新方法設計為了尋求原料易得且工藝可控性好的方法，本章從分子設計的角度提出了一種合成超支化聚合物的新思維，即由商品化的和'型單體合成超支化聚合物。花在不同濃度一水溶液中的發射光譜，一圖一一時花單體和發射峰與聚合物濃度的關系曲線對聚合物自聚集作用的影響如圖一所示，酸堿度對高度支化聚合物自聚集作用亦有影響。隨著值增大，花的單體發射強度在以下變化不大，在以上則逐漸增大而皿發射則隨逐漸增大工班的變化更為復雜，在以下逐漸增大，在附近無顯著變化，在以上則逐漸下降。這些數據再次證明，的形成并不是因為叔氨的碎滅引起的，否則工和工都將會隨增大而逐漸減小。由于在堿性條件下聚合物的溶解性有所下降，故花更容易形成，也就是說聚合物的自聚集作用更明顯。圖一不同值下花在一水溶液中的發射光譜圖一花在一水溶液中的發射強度比與值的關系溶劑對高度支化聚合物自聚集作用的影響.如圖一所示，甲醇對花的熒光有一定的影響，但不顯著。隨著甲醇含量的增加，花的單體發射光譜緩慢增大，達到后則迅速下降同時峰強開始略有增大，在后，有所減小習玩開始隨甲醇含量增加亦呈下降的趨勢，后，轉為上升的趨勢。這說明少量的甲醇將使花的熒光增強當甲醇含量太高時，花的熒光會被部分碎滅，由于對單體發射碎滅更強，因而工創玩反而增大了。總的說來，甲醇對高度支化聚合物的聚集行為影響不大。與甲醇不同，二甲基亞礬對高度支化聚合物的聚集行為影響很明顯。如圖一所示，隨著二甲基亞礬含量的增加，花單體的熒光強度呈單調上升的趨勢，而的強度則呈單調下降的趨勢，習玩隨二甲基亞礬比例的加大而迅速減小。這些數據表明在有存在的情況下，高度支化聚合物的由于自聚集產生的膠束會遭到破壞。這種現象應主要歸因于的強極性及親脂肪鏈的特性。第七章花標記或探針法研究超支化聚合物水溶液的自聚集行為圖一不同水甲醇混合溶劑中花的熒光發射光譜，圖中數據指甲醇的體積百分含量的濃度為圖一花在不同水甲醇混合溶劑中的含量。與甲醇含量的關系不同，二甲基亞礬混合溶劑中花的熒光發射光譜，圖中數據指二甲基亞礬的體積百分含量濃度為花在不同水二甲基亞礬混合溶劑中的含量。與二甲基亞礬含量的關系其它聚合物體系自聚集行為的花熒光探針研究在實驗中，還用花探針的辦法對兩親性超支化聚合物一的自聚集行為進行了研究，得到了與用標記法研究一相一致的結論。

結論

用封端法制備了兩親性超支化聚合物，并用花標記的方法對其在水溶液中的自聚集行為進行了研究。兩親性超支化聚合物的自聚集作用隨憎水基團在聚合物中的含量增大而增強，當時，其產生膠束的濃度約為一幾，沒有憎水基團的超支化聚礬胺在一定濃度的水溶液中可發生自聚集作用，其產生膠束的濃度約為兩親性超支化聚合物的一倍。當時，超支化聚合物在相對低的濃度下就可發生自聚集作用，此時，兩親性超支化聚合物的自聚集的突變點為一幾，一的突變點為一幾。在一一之間，兩親性超支化聚合物的自聚集行為會發生突變，而在低濃度下沒有憎水基團的超支化聚礬胺受酸堿度的影響要小得多。由于甲醇對兩親性超支化聚合物的溶解性及環境的極性產生影響，因而對其自聚集行為亦有影響。通過花探針的方法研究了不同支化度的高度支化聚合物在水溶液中的自聚集行為，支化度越大越容易發生自聚集作用，支化度越高的聚合物l生自聚集作用的轉化點越低，當支化度很小巧時，聚礬胺難以產生自聚集作用。在堿性條件下，高度支化聚合物在水溶液中的自聚集更顯著，形成的膠束更緊密。相對于甲醇，二甲基亞礬對高度支化聚合物的聚集行為影響更明顯，隨二甲基亞礬含量的增加，聚合物的自聚集作用迅速減弱。超支化聚合物支化度與自聚集作用的這一關系可反過來用于支化度的測定。

參考文獻

劃分句子成分范文第3篇

1.1 自然語言理解的含義

廣義“語言”是指任意有結構的符號系統。在這之中，自然語言和形式語言是常用的最關鍵的兩種語言。然而狹義“語言”是說人類在社會生活中發展出來的用來互相交際的聲音符號系統，是“自然語言”。

“自然語言理解”又名為人機對話，說的是讓計算機根據這種語言所傳遞的指令做出相對應的回應的體系。

1.2 自然語言理解技術的含義

（1）自然語言是非常繁瑣的符號系統。

（2）自然語言所有層次都具有非常高的不穩定性。

（3）自然語言是時時刻刻都在改變的，它在人們的日常生活中變化，在不同語言的使用者之的相互影響和發展。

（4）自然語言是人們交流思想的工具。

2 自動理解系統涉及到的問題

（1）人類擁有獨立的語言能力，可以做出詞與詞之間的區分，為了使計算機能夠達到類似的效果，需要將有可能用到的詞語搜集到計算機系統中并構建相應的詞語庫。

（2）人們是通過識別出題目語句中的各個成分來對應用題題目進行理解的。計算機必須具有對句子中重要成分進行劃分并標注，才能擁有像人類一樣的能力。

（3）本文的最終目的是為了理解應用題，分析句子成分之后如何提煉成分之間的數量關系，即如何將題目中涉及的知識提取表述出來。

綜上所述，為獲得能達到以上三點要求的一個系統，應解決如下問題：

① 句子成分的自動分析

句子成分的自動分析意味著識別出句子中的各個單詞。這包括了確定句子中的各個成分，以及判斷不同成分的必要性，并如何實現其中的具體過程。

② 題目所含信息的提取與表示

題目所含信息的提取與表示則意味著要在分析句子成分后提取有效的信息，并將這些信息以計算機能夠理解的方法進行表達。

3 句子不同成分的分析

3.1 語義塊

語義塊在句子中起著最小語義構成單位的作用，常用詞或短語來表達。語義塊的具體分類如下所示：

（1）主語義塊：主語義塊是句義中最重要的成分之一，可以將他們的組成部分分成核心部分和說明部分。

（2）輔語義塊：相比于主語義塊顯得無足輕重。

在概念網絡理論中，特征語義塊的上裝代表前說明成分，特征語義塊的下裝代表后說明部分。特征語義塊的構成可表示如下：

E=上裝+Ek+下裝 公式1

其中，Ek是E塊的核心部分。

3.2 句類

句類定義了句子的語義類別，具體分類如下所示：

（1）基本句類：基本句類只表達作用效應鏈的一個環節。

（2）混合句類則表達作用效應鏈的任意多個環節。

E語義塊可以構成效應句、作用句、轉移句、過程句、狀態句和關系句。每一個基本句類有其下屬類別，下屬類別之下還可以再分子類。

3.3 概念層次網絡理論的句類分析技術

概念層次網絡理論的句類分析技術是專門為了對語句進行句子語義成分分析的一類技術，是識別句子中各語義塊的一種方法。

概念層次網絡理論的句類分析通過以下步驟來完成：

（1）對語義塊進行感知。

（2）作出語義假設。

（3）旬類檢驗。通過對句類的合理性進行分析，確定出句子的句類。

（4）分析語義塊的構成。在旬類檢驗通過之后，分析各個語義塊的內部結構。

本文主要是利用HNC的句類分析技術，對句子中的各個語義塊進行識別，識別之后按照一定規則提取出各個語義塊之間的數量關系。

4 系統的設計

為了將以句類知識提取思想訴諸實踐，實現前面所設計的算法，對這一思想的可行性以及實用性進行檢驗，本文設計并實現了一個自動理解系統。系統的總體模型如下：

依據本文中設計的系統總體模型框圖，設計出的應用題自動理解系統的具體流程為：

（1）先處理各個分句；再處理各個分句中的各個分詞，以詞的序列來代替各個分句。

（2）通過字詞結合規則預處理階段，標注一些特殊的語義塊。

（3）識別語義塊，具體途徑則參照概念層次網絡理論的句類知識和語義塊知識。

（4）結合特定規則提煉出各個子句蘊含的知識；最后掃描問題，尋找出需要求的未知量。

5 結束語

5.1 本文總結

本文通過研究自動理解應用題系統的設計原理與設計思路，分析了自動理解時需要注意的問。本的主要工作如下：

（1）針對高中生應用題的具體特點，在概念層次網絡主要理論基礎上，概括總結了常用的3種句子成分的劃分模塊。

（2）給出了高中生應用題自動理解系統的總體設計模型和基本設計流程。

5.2 進一步研究

本文在概念層次網絡理論的基礎上設計出了高中生應用題自動理解，在未來的科研工作中，本文準備再做以下幾個方面的深入研究：

劃分句子成分范文第4篇

【關鍵詞】句子結構 句型 熱點 考查

【中圖分類號】H034 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2012）05-0093-02

根據語法形式，即句子的結構，英語的句子可分為簡單句、并列句和復合句。

一、簡單句：

只包含一個主語（或并列主語）和一個謂語動詞（或并列謂語動詞）。英語簡單句由于所用的主要動詞不同（即系動詞、不及物動詞和及物動詞），就產生了簡單句的五種基本句型。

（一）主語 + 系動詞 + 表語

We are teachers.

主 謂

系動詞包括下面幾種：

1. 表示感覺、視覺: feel, seem, appear, look, taste, smell, sound等。

2. 表示變化: turn, become, get, grow, go, come, run, fall等。

3. 表示保持某種狀態: keep, be, stay, remain, continue, stand, sit等。

（二）主語 + 不及物動詞

The rain stopped.

主 謂

（三）主語 + 及物動詞 + 賓語

We like the delicious food.

主 謂

（四）主語 + 及物動詞 + 間接賓語 + 直接賓語

Tom tells him the way to the station.

主 謂

（五）主語 + 及物動詞 + 賓語 + 賓語補語

He called me Amanda.

主 謂

二、并列句：

包含兩個或兩個以上主謂結構的句子叫并列句（構成并列句的簡單句常被叫作分句），句與句之間通常用并列連詞或逗號來連接。

We help them and they help us.

主 謂 主 謂

常用的并列連詞可以分為四種：

1. 平行關系and, as well as, along with, not only… but (also)…, neither…nor…等。

The teacher’s name is Smith, and the student’s name is John.

2. 轉折關系 but, yet, however, nevertheless, while等。

He is young, but he knows how to take care of him.

3. 選擇關系 or, otherwise, rather than, either…or…等。

Hurry up, or you’ll miss the train.

4. 因果關系 for, so, therefore, hence等。

The weather is fine, so I want to go shopping.

三、復合句：

有兩個或更多的主謂結構，通常由一個主句和一個分句構成。 在復合句中，主句是句子的主體，通常可以獨立存在；從句是主句的一個句子成分，不能獨立存在，但它也有主語部分和謂語部分。根據從句在主句中所發揮的語法功能將復合句分為名詞性從句、定語從句和狀語從句。

He said that he would come.

主句 從句

（一）名詞性從句： 在句子中充當主語、賓語、表語與同位語的句子分別叫作主語從句、賓語從句、表語從句和同位語從句， 這些統稱為名詞性從句。

1. 主語從句：在復合句中用作主語的從句。為了保持句子平衡，主語從句常用it作形式主語，將主語從句后置。

1）It is + 名詞 + that從句

2）It is + 形容詞 + that從句

3）It + 動詞 + that從句

4）It is + 過去分詞 + that從句

2. 賓語從句：在復合句中作主句的賓語。可以作主句謂語動詞的賓語，也可以作介詞的賓語。

He asked his girlfriend if she has received his letter.

3. 表語從句：放在連系動詞之后，充當復合句中的表語。

The problem is that the family is short of money right now.

4. 同位語從句：用于對前面的名詞作進一步解釋，說明名詞的具體內容。同位語從句一般由that引導。同位語從句一般跟在名詞fact, hope, idea, news, doubt, suggestion, information, opinion, decision, discovery, truth, promise等后面。

劃分句子成分范文第5篇

病句辨識指發現句子的語言毛病。由于這類題型只要求辨識語病而不要求修改，所以筆者認為可以從培養劃分句子成分的能力和尋找病句特征兩個方面去抓好病句復習。

一、熟練而準確地劃分句子成分

這是辨識病句的根本。劃分句子成分如同照妖鏡，一些長而難的病句在這面鏡子面前原形畢露，如2013年山東卷的“當今的世界，各個國家、地區相互依存，已經形成了你中有我、我中有你的格局，是一個經濟全球化的時代”，僅憑語感是很難發現其中的語病的，但是我們把主干“當今的世界……是……的時代”抽取出來后，便發現主賓搭配不當。

二、利用辨識口訣迅速找出病句

學生首先要理解《考試大綱》要求掌握的六種語病類型，然后，每種病句類型記幾個典型病句以加深理解。同時還必須學會根據病句的特征辨識病句。下面是筆者總結的快速辨識病句的口訣：主干遠隔防假冒；介詞開頭防主少；兩種格式致雜糅；一面、兩面須對應；多項否定防意反；多項定狀語序拗；并列名詞防交叉，并列動詞防倒置，并列主賓看搭配；關聯詞語看位置，關聯詞語看關系；指向多方不明了，邏輯錯誤藏得巧，重復啰嗦須刪掉。

1．主干遠隔防假冒

主語與謂語、謂語與賓語（或動詞與賓語）、主語與賓語相隔較遠，就要謹防假主語或主謂搭配不當，謹防出現假賓語或者說動賓搭配不當、賓語中心語殘缺，主賓搭配不當等問題。這種情況在高考中出現相當多。如“作為古希臘哲學家，他在本體論問題的論述中充滿著辯證法，因此被譽為‘古代世界的黑格爾’”（2014·新課標全國卷Ⅰ），主語“他”與謂語“充滿辯證法”之間插入介詞結構，易致人顧此失彼，其實“他”并不是“充滿辯證法”的主語，“論述”才是真正的主語。

一個主語后面有幾個謂語，往往也會出現假主語，或曰搭配不當，如“作為一名語文老師，他非常喜歡茅盾的小說，對茅盾的《子夜》曾反復閱讀，一直被翻得破爛不堪，只好重新裝訂”（2014·新課標全國卷Ⅱ），句子較長，“他”易被我們誤認為是“一直被翻得破爛不堪”的主語，實際上真正的主語是“《子夜》”，應把“被”改為“把它”，前后主語就一致了。

2．介詞開頭防主少

介詞結構是不能充當主語的。當句子開頭出現介詞，而介詞結構后面又沒有明確的主語的時候，我們可以判定句子缺少主語。如“近年來，隨著房地產市場的發展和商品房價格的持續上漲，引起了有關部門的高度重視”（2014·山東卷），這句話由于介詞“隨著”出現而缺少主語。

3.兩種格式致雜糅

一個句子同時使用兩種格式，造成雜糅。例如“本書首次將各民族文學廣泛載入中國文學通史，但就其章節設置、闡釋深度等方面依然有很大的改進空間”（2014·新課標全國卷Ⅰ），這句話既想用“但就其……方面來說”，又想用“在……方面”，句式雜糅，應刪“就”，或在“方面”后加“來說”。

4.一面、兩面須對應

句中出現“是否、能否、有沒有、要不要”等兩面詞，就應警惕后文有無與之對應的詞語，謹防兩面對一面或一面對兩面。如“在深化改革的關鍵階段，我們是否能夠保持積極的精神狀態，關系到我省經濟的長遠發展，關系到全省人民的福祉，我們必須防止‘精神懈怠’。”這句話中，前面“是否”具有正反兩方面，后面“關系到經濟的長遠發展”只涉及正面，犯了兩面對一面的錯誤。

5.多項否定防意反

當一個句子有多個否定意義的詞語出現，我們需謹防否定失當而表意相反。如“好經也要提防不被念歪”，“提放”與“不”均表否定，表意相反。

6.多項定狀語序拗

多項定狀或定狀同時出現，語序可能不當，要注意理順語序。如“今天所投資百萬元帶來的效益，恐怕是五年后投資千萬元也比不上的”。“效益”前的定語有三個，我們就要謹防語序不當，改為“今天投資百萬元所帶來的效益”。

7.并列名詞防交叉

當句中出現多個并列名詞時，謹防其概念交叉。如“生活用品以及床上用品都應由學生自主選購”，“生活用品”與“床上用品”概念交叉。

8.并列動詞防倒置

并列的動詞一般按邏輯順序和事理順序排列。如果幾個動詞排列在一起，那么我們要警惕順序是否倒置，如“我們既要傳承文化，更要創新和發展文化”中，應該先“發展”再“創新”。

9.并列主賓看搭配

如果一個動詞支配多個賓語，就要看動詞是否與每個賓語都能搭配；如果句中出現多個小主語，要看這些小主語與謂語是否搭配得當。如在“土地沙漠化、植被覆蓋率和森林病蟲害等十分嚴重，令人擔憂”中，“植被覆蓋率”與“十分嚴重，令人擔憂”不搭配。

10.關聯詞語看位置

一旦句中有關聯詞語，我們就要看關聯詞的位置是否正確。關聯復句前后分句如果是同一個主語，那么主語統領整句話，主語在關聯詞前；如果前后分句主語不同，那么后面的主語是整句話的主語，放在關聯詞后半部分的前面，而前面的主語放在關聯詞之后，前一分句構成整句話的狀語。如“專家認為，我國人均飲茶量每天不足10克，加之大部分農藥不溶于水，茶葉中即使有少量的農藥殘留，泡出的茶湯中也會農藥含量極低，對人體健康影響不大”，主語是“茶湯”，前一個分句的主語是“茶葉”，將“即使”調至“茶葉”的前面，使之成為讓步狀語。

11.關聯詞語看關系

倘若句中有關聯詞語，我們就要看關聯詞語表達的邏輯關系是否成立，其中因果關系和遞進關系是熱點。例如“次貸危機引發的全球性金融危機帶來的影響還在持續，隨著經濟全球化的日益深化，如何緩解就業壓力已成為世界各國最大的難題”，“經濟全球化的日益深化”并非“就業壓力”增大的原因。

12.指向多方不明了

造成歧義的原因很多，但是近幾年主要考察由語義指向多方導致的歧義。當句中出現“和”、多項定語（特別是數量詞）、多項狀語，就要注意這些修飾成分的語義是否可以指向兩個以上的對象。如“兩個目擊者提供的彈殼”，“兩個”即可指向“目擊者”表示“由兩個目擊者提供的彈殼”的意思也可指向“彈殼”表示“目擊者提供的兩個彈殼”的意思，從而導致歧義。

13．邏輯錯誤藏得巧

邏輯錯誤往往藏得較深，不易發覺。這樣的句子單從語法角度分析是沒有問題的，但仔細分析就會發現有自相矛盾、不合事理、推理不合邏輯等邏輯錯誤。如2012全國大綱卷的“建立監督機制非常重要，企業對制度的決策、出臺、執行到取得成效的每個環節都納入監督的范圍，就能切實有效地增強執行力”，憑常識，制度一般要先醞釀再出臺，故“決策、出臺、執行”改為“醞釀、出臺、執行”。

14.重復啰嗦須刪掉