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柯潔人機大戰范文第1篇

如果按照這個速度，用不了幾年，每個業余圍棋愛好者都能坐在家里的沙發上，泡上一杯茶，打開電腦，運行圍棋人工智能程序，向“圍棋上帝”學上一盤。以前，一個業余圍棋愛好者一輩子都難得與職業高手下上一盤棋，將來這個夢想天天都可以實現。

人機大戰第二季結束后，Google研發團隊宣布，AlphaGo將退出圍棋舞臺，接下來它將挑戰醫療、能源、材料等全新領域。誰又知道，人工智能在這些領域將取得哪些革命性的突破呢？

回到教育，雖然沒有AlphaGo的轟動性效應，但從歷史上看，教育一直是人工智能的重要應用領域。同樣，人工智能在教育領域的前進步伐也從來沒有停止過。智能導師、教育機器人、學習同伴、智能測評，這些最新的人工智能教育產品時刻提醒著我們，教育的人工智能時代已經不再遙遠了。

如果從技術角度來說，我們絲毫不擔心人工智能時代的到來，因為人工智能的腳步是不可阻擋的。但我們同樣需要對人工智能保持一份警醒，畢竟，教育是一個遠比圍棋復雜的領域。AlphaGo在圍棋上取得質的飛躍不過幾年時間，而教育的“AlphaGo時刻”何時出現，誰也不敢斷言。更為關鍵的是，圍棋不過是棋盤上的輸贏，教育卻是人生的成長。勝負是一時的，而成長是不可逆的。

柯潔人機大戰范文第2篇

“我會抱必勝心態、必死信念。我一定要擊敗AlphaGo！”賽前，對于與圍棋人工智能程序AlphaGo的對弈，目前世界排名第一的中國圍棋職業九段棋手柯潔曾如此放出豪言。然而，AlphaGo之父卻說，“我們發明AlphaGo，并不是為了贏取圍棋比賽?！?/p>

毫無懸念，AlphaGo又贏了。在過去的一年間，人們已經聽到太多人工智能程序戰勝人類棋手的消息。在外界普遍不看好柯潔的情況下，比起比賽結果，更多人好奇的是：AlphaGo這次為什么還要來中國“踢館”？連“當今第一人”柯潔都倒下了，“獨孤求敗”的AlphaGo是不是可以準備“退役”了？而AlphaGo背后的DeepMind公司在“玩壞”了圍棋之后，下一步還打算玩什么？

不久前，在中國烏鎮人工智能高峰論壇上，AlphaGo之父、DeepMind創始人戴密斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）介紹道，AlphaGo的影響已經開始顯現，比如在與韓國棋手李世石對決后，圍棋的棋盤銷量增加了10倍的增量；利用AlphaGo的算法，許多公司也開始深入研究人工智能下棋程序以及各種用場景的應用。

隨后，他重申，下圍棋并不是AlphaGo的終極目標，他們的目標是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的終極工具。

在哈薩比斯看來，要打造能探索宇宙的終極工具，就需要把AlphaGo改造成通用型學習機器。具體來說，這個機器能做到非程序預設，就能自主學習原始材料，并能在同一系統執行多種任務。要做到這兩點非常困難，但AlphaGo正在利用下圍棋的方式來向這個目標靠近。

為什么計算機下圍棋非常困難？

1997年，國際象棋大師卡斯帕羅夫敗給了IBM公司打造的“深藍”程序，國際象棋被計算機攻克。相比國際象棋每一步棋后能引出三十種可能的走法，圍棋棋局的每一步牽出的后續選擇有數百種，計算機需要搜索的數量更加龐大。

在哈薩比斯看來，用計算機下圍棋的困難主要有四點。首先，圍棋是一個靠直覺來贏得比賽的項目，它不像象棋等游戲可以靠計算。其次，圍棋中沒有等級概念，所有棋子都一樣。第三，圍棋是筑防游戲，需要盤算未來。第四，圍棋中小小的一顆子就可以撼動全局。

基于此，在AlphaGo打敗李世石之前，許多人認為人類至少10年才能完成這個目標。但在2016年，DeepMind利用策略網絡和價值網絡打造AlphaGo，成功撼動了人類在圍棋領域的統治力。

AlphaGo之所以有如此“神力”，甚至被柯潔稱為“圍棋上帝”主要就是依靠這兩個網絡。首先，AlphaGo用策略網絡可以縮小每一步棋走法的選擇。接著，每走完一步棋，AlphaGo都能利用價值網絡來評估這步棋的勝率值。

AlphaGo已具備直覺和創造力

依靠這兩個網絡，通過向人類圍棋大師學習，以及迭代后的自我學習，哈薩比斯認為當前版本的AlphaGo已經具備直覺和創造力。

比如，2017年初以“Master”馬甲出現，對戰中日韓頂尖高手取得60連勝時，AlphaGo在與辜梓豪、樸廷桓下棋的過程中，都走出了精彩的一招，顯示出了創造力。

“游戲是用來訓練算法最有效的做法，但是我覺得我們的最終目標并不是游戲，而是把我們的技術運用到現實生活當中，比如說用到醫療、智能手機以及教育當中?！惫_比斯說。

據介紹，接下來DeepMind公司有意讓AlphaGo與無數其他領域結合，從而得到無數的“組合轟炸”。目前，DeepMind的搜索技術已經運用到谷歌的數據中心，幫助該數據中心節省了15%的電能。

更為重要的是，哈薩比斯期望AlphaGo能成為元解決方案。簡單理解就是，讓AlphaGo成為人工智能科學家或者人工智能輔助科學家，更好地幫助人們理解人腦的奧秘。

柯潔人機大戰范文第3篇

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石之間展開的一場人機大戰中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業圍棋排名網站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網絡圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學習”的方式成長起來挑戰圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發是人類最具挑戰性的科技探索。人機大戰的經典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經遠遠超出圍棋本身，人們熱衷談論“阿爾法圍棋”更多是出于對AI技術的關切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術的應用領域在不斷擴大，不知不覺間滲透到人類當代生活的各個方面。AI時代，互聯網、金融、醫療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業都在加速自己智能化的進程。可以想見，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運和機器智慧的沖突與共存，已經由人機大戰開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項目

2014年秋季，美國斯坦福大學開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項目。這是一個超大型長期項目，該項目發起人――美國人工智能發展協會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產生的影響，尤其是在北美地區”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機大戰”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機和機器人系統 （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務、健康醫療、教育、低資源社區、公共安全與防護、就業、娛樂等關注領域，目的是推動相關政策的制定。業內人士認為，工業界和學術界目前正在聯手倒逼政府出臺人工智能的相關政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關注領域，均面臨著人工智能的影響和挑戰。例如開發安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務機器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔憂（就業和職業），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據新的交通模式改進當前的相關法規和基礎設施。

2.家庭/服務機器人：現在進入家庭的掃地機器人或特種機器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務，當務之急是技術方面的挑戰和機器人成本過高的問題。

3.健康醫療：個人健康監測裝備與手術機器具有極大的發展潛力，人工智能軟件將最終對某些疾病自動進行診斷和治療。目前的關鍵是獲取醫療從業者的信任。

4.教育：互動輔導系統在幫助學生進行語言、數學以及其他技能的學習方面已經發揮出作用，自然語言處理的發展將為這一領域的應用帶來全新的方式。當務之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。

5.低資源社區：投資最新技術領域有助于更充分地發揮人工智能的優勢，比如避免鉛污染和改進食品分配等，重要的是讓公眾參與進來以增強相互信任。

6.公共安全與防護：利用相機、無人機和軟件進行犯罪模式分析，應用人工智能技術來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴的情況下增強安全性。目前需注意的是如何保護隱私和避免固有偏見。

7.就業和職業：隨著全球經濟的快速發展，傳統崗位開始被新崗位取而代之，有關人類如何適應這種新變化的相關工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應的問題。

8.娛樂：內容創建工具、社交網絡和人工智能的結合，將開創全新的媒體內容收集、組織和分發模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發展歷程和展望發展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領域的研究，試圖建立一個能與人高效協作的智能系統。其中最重要的是機器學習的成熟，它受到了數字經濟崛起的部分影響――數字經濟為機器學習提供了大量數據。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費者對語音識別和導航支持等技術服務的需求。研究人員認為，不管是從基本方法上還是應用領域，包括大規模的機器學習、深度學習、增強學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協作系統、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯網、神經形態芯片在內的研究趨勢，共同促進了人工智能研究的熱潮。

這份報告試圖嚴肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導人工智能來豐富和服務于人類生活，同時推動和激勵這一領域的創新。因為人類目前并不能清晰而完美地預測未來的人工智能技術及其影響，所以一定要對相關政策進行評估。未來幾年公眾在交通和醫療等領域內應用人工智能的機會日漸增多，因此必須以一種能構建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權和公民權利，保護隱私和安全，維護廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經濟論壇說，機器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人員指出，傳統的人工智能范式已被數據驅動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關注度在降低。作為20世紀七八十年代人工智能研究的一根支柱，規劃（ Planning ）強烈依賴于建模假設，難以在實際應用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機器人技術中的傳統控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務的動作結果來實現閉環的數據驅動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數據和深度學習的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統開發，按照能夠互動的人類特點進行建模和設計人工智能系統成為人們的興趣點。在考慮社會和經濟維度的人工智能時，物聯網型的系統變得越來越受歡迎。數據驅動型產品的數量及其市場規模將會擴大。

“為機器人安裝‘死亡開關’”

2017年1月，歐洲議會法律事務委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機器人互動的全面規則”。議公布的報告對機器人可能引發的安全風險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進行了討論，探討是否需要為機器人安裝“死亡開關”、研究機器人搶走人類工作的應對措施等等，要求歐盟為民用機器人制訂法律框架。專家認為，這或將是首個涉及管制機器人的立法草案，將有利于人類應對機器人革命帶來的社會震蕩。

會議認為，人工智能和機器人發動的新工業革命可能影響到所有的社會階層。機器人可能創造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業情況。機器人取代人類在許多行業是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業機器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業情況進行調查，重點關注極易被機器人取而代之的職位。如果機器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認同歐洲議會討論的這項議題。“這不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應對機器人革命帶來的社會震蕩?！彼赋?，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴格的職業，未來也無法在這場科技洪流中幸免。”

會議強調，因為人工智能在幾十年內可能超越人類的智力，將對人類控制機器人構成挑戰。隨著機器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機器人“殺人”的事件時有發生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產商的一名女員工正在修理出現故障的機器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。

報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機器人學三大法則”，將其作為立法框架，對機器人自我意識覺醒后的行為規范做出規定?！皺C器人學三大法則”包括： 1.機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規則無法轉化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機器人和人工智能研發的機構，為設計、生產和操作機器人的人員提供技術、倫理和監管方面的專門知識等。

報告還提出：1.在設計新型機器人時，設計師應該尊重人類的基本人權，事先獲得道德研究委員會的批準。2.必須為機器人注冊，以便在調查事故時查找涉事的機器人。3.確保機器人安裝有“死亡開關”，可以隨時被關閉。4.機器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機器人不能逃脫責任。機器人所負擔的責任應該與其接收的實際指令及其自主程度相對應：它的學習能力和自主性越高，那么人的責任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負的責任就越大。報告還指出，機器人的生產商或擁有者將來需要購買保險，來承擔機器人可能造成的損失。

人類與機器人的關系將會引起一場涉及私隱、尊嚴和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進一步的辯論和修正。

“機器人應當納稅”

英國牛津大學近期一項調查結果顯示，今后數十年間，自動化改變生產線的速度將超過20世紀。在經濟合作與發展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風險。英國中央銀行英格蘭銀行預測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達1500萬個。美國白宮2016年預測，機器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業為雇用機器人員工而征稅，稅單將是阻止機器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應為此買單。“目前一個人類員工在工廠中創造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應按同等水平向它征稅?！?/p>

蓋茨同時認為，盡管一些工作崗位可能被機器人取代，但人們可以在那些所需技能是機器人無法復制的領域里繼續工作。世界需要抓住機遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關愛老人和幫扶特需群體。在這些領域，人類具有獨特的同情心和理解力。

法國社會黨總統候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機器人征稅，部分稅收用于補貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發的大范圍失業。而反對機器人稅的人士則持這樣的觀點：自動化即使在短期也可以借助提高生產率創造新的就業崗位。

“人類需要成為‘半機器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛人員的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因為人工智能而失業?！皬募夹g角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠快于人們的預期，當然它會為人類提供極大的方便。”

柯潔人機大戰范文第4篇

僅在一年前，被譽為“世紀之戰”的李世石對戰AlphaGo令人工智能（AI）進入公眾視野。彼時，VR市場頹勢已現，漸入谷底。AI概念的及時出現拯救了寥落許久的資本市場，凜冽的“資本寒冬”一度回暖。根據CBInsights的數據，2016年，全球人工智能領域的投資數量達到698筆，是2012年的近5倍。而在國內，BAT帶頭布局，創業項目四起，一時間全民AI，2016年也因此被稱為“人工智能元年”。

潮水退去，才展現出行業的本來面目?！坝幸恍┡菽?，但沒有‘’、O2O那會兒那么多?！眲撔鹿黾夹g副總裁、人工智能工程院副院長王詠剛告訴《21CBR》記者。

“扎實”、“踏實”是眾多投資人談及人工智能時提到的關鍵詞。對創業者而言，技術的重大突破、龐大的用戶市場以及多方政策的利好，似乎預示著人工智能的商業春天才剛剛開始。然而，要想站在下一波浪潮的潮頭，成為這場堪比工業革命的時代獲益者，既要比拼硬實力的突破，也依仗對行業的理解，二者缺一不可。在人工智能的商業化進程中，脆弱的科學家式創業將難以沖破重重阻礙。

李開復重倉

當下提及人工智能，不能不關聯至創新工場。2016年，這家專注于Pre-A到C輪的早期投資機構重倉人工智能，投資相關領域創業公司超過30家。早年研究語音識別的創始人李開復身體力行，一舉一動不離人工智能：演講、出書、為投資公司站臺、成立人工智能工程院。直到今年初，李開復公開表示：“能投的已經不多了。”

王詠剛告訴《21CBR》記者，人工智能尚處在行業發展的早期階段，“我們看好整體的發展趨勢，但現階段項目的絕對數量是少的，找好項目相對來說也就困難一些?！睂撔鹿龆?，好項目各有各的好，不投的項目歸結起來則離不開三個方面：技術、團隊和模式。

第一類是技術令人難以信服的概念炒作式項目?！伴_復就是搞人工智能出身的，我之前在谷歌工作，接觸的項目比較多。有的創業公司說得天花亂墜，實際技術上是做不到的?！睂τ诩夹g本身的發展趨勢、在哪個領域能夠解決哪些問題，創新工場自信在國內VC界的判斷是較為準確的。

其次，對于純科學家團隊創業，由于不具備足夠的商務落地渠道，“我們也會非常謹慎。當然不排除有的科學家確實技術很好，我們就幫他做孵化”。至于商業模式，在當下的國內互聯網企業中，阿里、騰訊紛紛成立人工智能實驗室，百度索性稱自己是一家“人工智能公司”。那些巧妙避開了巨頭現有業務沖擊，自身具備不可復制和可持續性的創業項目，成功幾率自然更高。

元Z資本合伙人陳洪亮認為，在人工智能這一強技術領域，圖像和語音是已被驗證的兩個賽道。過去10年間，得益于深度學習算法和GPU等計算設備的發展，計算機視覺技術快速落地金融、安防、醫療等B2B領域。相比之下，語音技術偏重在客服、車載、智能家居等消費端領域，背后也有賴于語音識別、聲紋識別等工業級算法的日趨成熟，“未來在這兩塊，將會出來一批比較扎實的成果?！?/p>

2014年底創立的Rokid（若琪）是元Z資本在語音賽道的代表項目，從天使輪到B輪一路跟進。5月15日，Rokid旗下第二款產品、名為Pebble（月石）的智能音箱在天貓開售。用戶運用語音指令可以操控音箱播放音樂、報告天氣，甚至控制家中的照明、電視等智能家居設備。Pebble意在通過日復一日的“自我學習”，無限趨近用戶的偏好習慣。

相比用智能家居APP開關燈，一條語音指令顯然要簡單得多。無論是手機還是PC，都需要人去適應機器，聲音似乎是人與機器更自然的交流方式。從天氣到音樂，從新聞播報到童話朗讀，元Z資本相信，聲音將作為一種人機交互的無形界面，成為下一個平臺級入口。而新入口的誕生，將帶來變革性的機會。

不過，在陳洪亮眼中，對領域知識的依附使得創業初期的技術優勢正在減弱，“行業細分，客戶分散，即便有強悍的技術背景，過了一年左右的時間窗口，最后比拼的還是對商業的理解?！睆倪@個角度而言，人工智能更以行業為導向，而非純技術項目?！笆切袠I+，不是AI+?！标惡榱练Q。

這也是創新工場成立人工智能工程院的目的之一：源源不斷向創業者推送產業項目，挖掘適合團隊技術的商業模式并加以驗證，為創業科學家尋覓商業合伙人，從而幫助團隊盡快步入創業正軌。王詠剛表示，“商業合伙人具備的行業經驗，必須令其懂得如何在行業里面拿到項目，純科學家式的B2B創業很難?！?/p>

4月，在一次企業家公開活動上，北極光創投創始人鄧鋒面對兩位業界人士發問：“講究強關系的B2B行業會否影響人工智能的游戲規則？”依圖科技CEO朱瓏當時回應：“（關系）是現狀，但產品真的能打動人?！被蛟S可以這么理解，“關系”在某種程度上也代表著，你比別人更了解行業。

對于AI創業者，B2B意味著賺錢的難度和門檻更高了。不過，收費的價值也因此體現。在陳洪亮看來，一旦客戶為此買單，其在組織機構內部能夠被更高效地推行，避免淪為乏人問津的免費試用。王詠剛也相信，移動互聯網的免費打法在人工智能時代將難以延續。

盡管業內少有公司公布自己的營收情況，但投資人大都表示，人工智能正在加速變現，“有些2B的項目，盈利已經很好了?！睂τ谕顿Y人和創業者而言，變現不僅僅代表了財務模型的轉正，也意味著終于贏得了市場與用戶的認可。

四家獨角獸

擁有大數據支持的金融、安防和醫療，被視為是人工智能的下一個機會，也成為過去一年資本聚集的行業。國內計算C視覺賽道的創業公司接近30 家，人臉識別領域更是出現4 個獨角獸――曠視（Face++）、商湯、依圖、云從科技，紛紛完成融資。2017年，在工信部的“獨角獸”企業榜單中，曠視的市場估值突破20億美元。

曠視市場部副總裁謝憶楠告訴《21CBR》記者，2013年，曠視開始專注于人臉視覺的產品通用化。“當時主攻三方面的算法――人臉檢測、關鍵點標注和人臉識別，團隊基于行業做了很多技術上的研究?！?013-2014年，曠視拿下3項世界計算機視覺競賽的第一名。2015年，在德國漢諾威IT博覽會上，馬云向德國總理默克爾演示Smile to Pay掃臉技術，就是由曠視提供核心算法，將刷臉支付模塊內置到支付寶客戶端中。

目前，曠視的Face++人工智能開放平臺面向中小銀行、地產園區、IT企業及獨立開發者開放人臉、圖像、文字等識別能力。其中，人臉識別API的日均調用量超過2400萬次，是目前世界最大的人臉技術平臺。曠視方面聲稱，其人臉識別技術在國內互聯網金融領域擁有80%以上的份額。

曠視的快速崛起得益于技術和市場的多重利好。一方面，深度學習算法在過去10年間取得重要突破，給計算機視覺的大規模應用奠定了基礎。另一方面，2014年，國家實名制工作相繼在網絡、電信和金融領域全面鋪開。2015年，互聯網金融雨后春筍般涌現，通過人臉識別技術完成遠程開戶和身份驗證，成為各方普遍采用的技術手段。計算機視覺創業公司步入商業化時期。

謝憶楠表示，公司在商業化前期關鍵性地走通了“數據―算法―產品―技術”這一循環，面向行業的通用服務乃至更為深度的定制化方案得以落地。

而另一家獨角獸公司――依圖科技則啃下了安防這塊骨頭，其“蜻蜓眼”人像大平臺服務于全國上百個地市的公安系統，是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司。

利用技g優勢，快速切入一兩個行業，從而形成深度合作，是上述獨角獸公司早期脫穎而出的共同原因。在現有技術已然成熟、各家準確率紛紛達標的情況下，如何基于真實痛點挖掘場景，提供定制化且可復制的解決方案，成為打破傳統行業壁壘、快速拿下市場的關鍵。

而在語音賽道，技術成熟也意味著消費級機器人市場的打開。Rokid并非頭一個玩家，卻自帶網紅體質。其迄今為止的兩款產品，在未設獨立展位的情況下，連續兩年獲得CES（國際消費電子展）創新類獎項。創始人Misa（祝銘明）在江湖上見首不見尾，研究團隊的陣容卻堪稱強大：位于北京和舊金山的兩個實驗室由數十名全職博士科學家組成，來自中科院、哈佛、斯坦福、伯克利等一批海內外頂尖院校。

Rokid北京實驗室負責人高鵬告訴《21CBR》記者，智能音箱Pebble的核心功能體驗分為三類：音樂、兒童讀物等內容服務，天氣、鬧鐘等工具類服務，以及智能家居控制服務。憑借600萬首320K碼率高品質曲庫和喜馬拉雅FM等對接資源，Pebble向用戶提供的內容涵蓋音樂、新聞、電臺、相聲、戲曲和脫口秀等。一切體驗從用戶對其說出激活詞“若琪”的一刻開啟。

激活詞“若琪”的設計和打磨用了將近一年時間。高鵬介紹，激活詞的識別錯誤率隨著音節的加長而降低。目前國內外同類產品的激活詞大多設置在3-4個音節，而雙音節的高激活率很難成功。在經歷“若小琪”、“Hi，若琪”的反反復復后，研究團隊還是通過算法驗證實現了雙音節。在公開的試用報告中，Pebble多個維度的人機交互體驗超過了谷歌推出的業內首款產品Google Home。

而在聲音定位上，祝銘明早年從威爾?史密斯主演的科幻電影《我，機器人》中的機器人女聲獲得靈感。高鵬坦言：“當時根本沒有那樣的現成聲音?！眻F隊開始在市場上尋覓適合的音色，同時自主研發TTS（Textto-Speech）語音合成技術，并由專門團隊對聲音處理和內容反饋進行設計，“若琪”最終被定位為一個溫柔、幽默、聰明且不失個性的女聲。

通過開放基于網絡協議的API標準，Rokid還將飛利浦、小米、lifesmart等品牌納入到其智能家居生態鏈中。在幾乎未做投放、線下推廣的情況下，開售三個星期的Pebble在天貓官網的銷量逼近千臺。祝銘明對媒體表示：“產品日活躍用戶數量超過50%，用戶使用時長平均超過1小時。”6月8日，Rokid宣布開通全渠道銷售，Pebble登陸全國500多家經銷商門店。

在Rokid的品牌文案中，“自然”是多次出現的一個詞。產品負責人向文杰對此表示，語言、視覺和觸摸是人類最自然的交流方式，“未來的產品方向就是向用戶提供最自然的交互體驗，希望讓用戶感受到，我們的產品是有溫度的家庭成員，而不是一臺冷冰冰的機器?！?/p>

智能的未來

人工智能的商業春天才剛剛開始。

埃森哲的研究結果顯示，到2035年，人工智能將有望令包括美國、日本在內的12個發達國家的經濟增長率翻番，勞動生產率增長40%。在謝憶楠看來，目前國內人工智能市場仍處在存量消化階段，保守估計仍有七成左右的垂直行業尚待開發，在教育、交通、社保等領域潛力巨大。朱瓏則表示，過去一年間，性能成倍提升的人工智能技術不斷解鎖應用場景，人類的想象力已經跟不上人工智能的發展速度。

機器的迷人之處在于智能未來。業內普遍認為，無人駕駛將是未來人工智能的重要落點。在創新工場的投資策略里，未來5-10年的投資項目中有相當一部分投給了無人駕駛?！皺C會太大了，將是萬億級的市場，且很難被個別巨頭壟斷?！蓖踉亜偙硎?，無人駕駛是一個完整的產業鏈，從感知、決策、控制等多個模塊的算法，再到各類傳感器，乃至汽車共享和交通改造，有著巨大的想象空間，遠未到技術收斂的階段。

另一個充滿未來感的方向則是沉浮數年的消費級智能硬件。亞馬遜在6月初宣布，旗下智能音箱Echo的年出貨量預期突破1000萬臺；蘋果則被傳即將在年度開發者大會中一款由語音助手Siri控制的智能音箱。國內方面則早有叮咚、小智者激起的浪花，“千箱之年”的說法因此在業內盛行開來。

Rokid將自身定位為一家科技公司而非硬件廠商，著眼于更宏大的語音技能生態建設。高鵬表示，Rokid將在近期推出開放平臺，有望接入外賣、快遞、叫車等來自第三方開發者的擴展功能，為用戶提供更為豐富的語言技能應用。

人工智能從來就不是一場輕巧肆意的游戲，參與者面臨的仍將是重重阻礙。

首先是巨大的人才缺口。陳洪亮稱，未來很長一段時間，人工智能的馬太效應將體現在人才方面。李開復提過一組數字，全球當下的人工智能專家不超過7000人，在中國這個數字可能是700個，且大多被BAT收入囊中。這也是創新工場成立人工智能工程院的一大使命：通過人才招聘和高校共建，同時加強與政府部門、國內外高科技公司的合作，培育和孵化高水準的人工智能技術團隊。

數據壁壘則是人工智能創業打破大公司壟斷、完成行業深度融合的另一項難題，一大原因在于數據安全泄露和用戶隱私破壞。王詠剛認為，人工智能的發展與數據安全不是相互撕裂的關系，而是博弈均衡。

而最大的困難還是來源于技術本身。深度學習理論沿革每隔10年左右就會經歷巨大變化，每一次的技術遞進也推動著人工智能的工業化進程，新商業模式因此而生。“前沿技術當然對一線業務開展有著指導意義。”王詠剛說。

人工智能始終是強技術驅動的領域。謝憶楠稱：“從算法、軟件、硬件到解決方案，每一步都要靠硬實力說話。純商業模式的東西，天花板很明顯?！庇嬎銠C視覺領域的四個獨角獸之一云從科技CEO周曦也公開宣稱：“人工智能是有門檻的，短期之內只要自己保持足夠快的進步速度，別人很難對你構成威脅?！?/p>