衛星影像
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇衛星影像范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
衛星影像范文第1篇
中圖分類號：P228文獻標識碼：A
1圖片掃描
1.1將STOP5衛星
1：10000影像圖片（以下簡稱衛片）按100%的比例，分辨率設置為200像素/英寸，進行掃描，保存為RGB模式jpg格式的圖片（一般掃描格式為tif，在圖片疊加時tif、jpg、bmp、gif格式的圖片都可以用，不需轉換）。注意掃描成位圖和灰度及雙色模式，否則就是黑白的，不利于識圖。
1.2將1：10000的地形圖按100%的比例
分辨率設置為200像素/英寸，進行掃描，保存為tif格式的圖片。掃描成位圖或灰度、雙色模式保存，可以減少圖片數據量。
2掃描圖檢驗
2.1運行Photoshop （CS2＼CS3＼CS4＼CS5均可以）軟件。
2.2單擊菜單欄上：文件打開（已掃描的衛片或地形圖）。
2.3單擊菜單欄上視圖標尺，在Photoshop的窗口左邊和上邊會出現有數值的標尺。
2.4點圖形窗口上邊標尺，從標尺上拖動可生成橫向參考線，兩條橫的參考線分別放在圖幅的上、下邊線上，看參考線是否與上、下邊線重合，如重合就不需做橫向矯正，否則就進行橫向矯正。
2.5點圖形窗口左邊標尺，從標尺上拖兩條豎的參考線分別放在圖幅的左、右邊線上，參考線如果與左、右邊線重合，如不重合需做縱向矯正。
2.6點左標尺與上標尺交會的地方，拖動到掃描圖中間的一個公里網點上，松開左鍵，即顯示圖象的此公里網點所對準的標尺刻度為“0”，查看此點與左右、上下相鄰的公里網點值是否為10，公里網點距離相互為10則不需再矯正，否則要重新矯正。
3圖形矯正
3.1選中要矯正圖層，按快捷鍵Ctrl+t組合鍵調用自由變換工具，調出選項工具欄。
3.2點選項工具欄左邊的9個小正方形中的其中一個確定參考點位置，一般以確定左上角或左下角為參考點為好，確定的點為黑色小正方形，其他小正方形為白色。
3.3在選項工具欄上，W窗口調整圖片的寬度，即公里網點左右相鄰的兩個點、線距離值不等于10時，可以通過調整該值來矯正；H窗口調整高度，即公里網點上下相鄰的兩個點、線距離值不等于10時，可以通過調整該值來矯正；∠窗口調整角度，即圖幅四邊不能與參考線重合時，可以通過調整該值來矯正。調整好后要點選項工具欄右邊的“√”確認修改，否則修改無效。
3.4如圖片有不規則變形，則可以用點菜單欄上的：編輯變換變形，需調整的圖上會顯示九宮格，可在圖上任意點上進行拖動調整變形（此步慎用，一般情況不需使用，如使用不當易造成嚴重變形而與標準圖不符）。點“√”確認修改。
3.5按Ctrl+S組合鍵保存圖片。
4疊加圖層
4.1用Photoshop打開已矯正好的衛片；將Photoshop最小化。
4.2打開存放有已矯正好的地形圖的文件夾，找到與衛片同一圖幅的地形圖，將地形圖拖任務欄Photoshop圖標上，Photoshop打開后將地形圖拖放到衛片上，點選項欄上“√”確認。在Photoshop圖層面板上可以看到有兩個圖層，一層是衛片圖層，一層是地形圖層，衛片圖層應在地形圖層的下一層。
4.3單擊Photoshop圖層面板選定地形圖層，單擊圖層面板左上角標有“正常”的窗口，在彈出的列表中單擊選擇“正片疊底”項，地形圖白色部分變為透明色，黑色部分保留。
4.4單擊Photoshop工具欄上的“選擇”工具選定地形圖層，拖移地形圖與衛片對應，如未重合，則按Ctrl+T組合鍵進行調整變換，使兩圖層的公里網線、公里網點、圖幅邊線完全重合。按Shift+Ctrl+S組合鍵將圖片另保存為一個新文件，至此，制作完成。
4.5調查工作用圖時，建議使用彩色噴墨打印機打印A3或A4幅面比較方便。
衛星影像范文第2篇
[關鍵詞]衛星遙感影像 內定向 外方位元素 地理信息
[中圖分類號]P283.8 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2014）-1-43-1
0引言
隨著當前科學技術的不斷進步，國家對于衛星遙感技術研究的資金不斷加大投入，攝影測量正逐漸從單純的依靠航空攝影測量向航空攝影測量和衛星遙感測量兩方面并重發展，基于當前衛星遙感影像的單片測圖與修測技術對航天攝影測量極為重要。由于地方經濟建設速度的加快，地圖的成圖速度已跟不上經濟發展的腳步，我們對地形圖和各種專題地圖等地理信息數據的需求量迅速增加，尤其是地理信息數據的現勢性要求尤為突出，本文簡要介紹如何利用衛星遙感影像的單片測圖與修測來進行地理信息數據的快速更新。
1衛星遙感影像應用概述
衛星遙感技術是快速、全面、精確地測定全球地形，搜索目標定位數據以及殺傷武器制導的最有效手段，遙感影像獲取的數據可在GIS或專業影像處理平臺的支持下，為地形測繪、環境監測和資源勘查等提供信息服務；也可轉化為數字化戰場所需的軍事地理信息，是軍事指揮自動化的基礎。
隨著國家經濟建設的不斷進步，高分辨率遙感衛星所帶來的巨大軍事與經濟效益，引起全球民用與軍事應用領域的高度重視，出現了各國競相研究開發高分辨率遙感衛星及其應用技術的熱潮，在短短的幾年時間內有了飛速的發展，出現了衛星遙感技術不斷擴散的發展趨勢。衛星遙感影像處理技術的不斷發展，基于衛星遙感影像處理平臺利用衛星遙感影像進行地理信息基礎數據庫的更新日趨成熟，目前可以獲得的普通分辨率的衛星遙感影像主要有：IRS-1D、ASTER、JERS1-OPS、Resours-F的MK4和Kate200、COSMOS的TK-350等；獲取的高分辨率衛星遙感影像主要有：QuickBird、Ikonos、EROS-A1、AVNIR、COSMOS的KVR-1000、Resours-F的KFA-3000等。由于可以獲取不同分辨率衛星遙感影像數據，因此根據任務需求選擇適合的衛星遙感影像數據進行相關地理信息數據的制作。
2畫幅式衛星影像的內定向和空間后方交會
2.1畫幅式衛星影像的全自動內定向
攝影測量從模擬攝影測量發展到解析攝影測量又到今天的數字攝影測量，內定向也經歷了從手工內定向、半自動內定向、全自動內定向的發展過程。作為攝影測量測圖的第一步，內定向的本質就是從一種坐標系轉向另一種坐標系。
數字影像的內定向的定位是通過利用框標的檢校坐標和掃描，首先通過計算掃描坐標系和像平面坐標系之間的變換參數及在數字影像中可能存在的變形。因為原始資料提供給框標的校檢坐標，所以找到并精確定位框標點就是內定向的任務，換言之，就是得到框標的精確掃描坐標來求解變換參數。
2.2畫幅式衛星影像的空間后方交會
畫幅式衛星影像空間后方交會與航空攝影像片空間后方交會的主要區別在于兩者關于外方位元素初值的獲取方式以及外方位元素之間相關性的處理方式不同。畫幅式衛星影像的六個外方位元素之間存在著一定的關聯性，在用不同的控制數據解求同一副影像的外方位元素時，計算出來的結果差別較大，但是在控制點分布較為理想的情況下，可以利用最小二乘估計的方法老求解外方位元素。
3單線陣CCD衛星影像外方位元素的解算
3.1線陣CCD影像外方位元素間的相關性
經過大量實驗表明，誤差方程式中位置參數存在很強的相關性，使得求解精度低甚至無法求解。產生原因主要包括：（1）航天影像主距大，光束窄；（2）行高較高，導致誤差方程式的各未知參數系數在數量級中相差巨大；（3）計算過程中引用了大量的待求參數。
3.2克服相關性解求外方位元素的常用方法
主要有：（1）在擁有大量數據的情況下，增加虛擬誤差方程，從而使得各參數獨立性增加，但其缺點是增加工作量，降低工作效率。（2）在近似垂直攝影的情況下，合并相關項，但由于將合并項參數合并后，其幾何意義不易闡明，所以在實際應用中具有局限性。（3）將外方位元素線、角分開迭代求解。但是在數學角度上來看，這種方法不嚴密，而且所得過于依賴外方位元素的初值。
4引入粗差探測的外方位元素的測算
在解算外方位元素時，畫幅式衛星影像和線陣CCD衛星影像需要控制點的地面坐標以及像坐標，但是在實際測量的過程中，粗差的出現是不可避免的，但其存在必然會影像測量的成果，所以將粗差剔除，特別是在外方位元素的解算過程中，十分必要。
粗差產生的原因多種多樣，數值差別也有可能很大，通常情況下依靠聯系實際通過某種預先處理的手段，將在數據中可能存在的大粗差以及中等的粗差剔除掉。而一些小粗差，則需要通過嚴格的統計檢查。
但是在實際應用中，很多的估計方法，對含粗差的觀測值極為敏感，粗差對于其估計的參數會產生極大的影像。而穩健估計便是針對這一狀況提出的，其主旨在于構造一種估計的方法，使其可以對粗差具有一定的抵抗能力。
5利用衛星遙感影像測制和修測地形圖
因為利用衛星遙感技術獲得資料較快，成圖迅速，制圖成本低廉。而單張像片測圖具有相對簡單，快捷的特點，所以我們研究畫幅式衛星影像同單線陣CCD衛星影像制圖具有十分巨大的意義。
由于地形圖只能反映出繪測當時的地面狀況，但是由于受到工程建設等人為的生產活動以及自然變遷的影響，地形地貌會經常發生變化。所以地形圖逐漸就與實際地形不一致，所以為了保持地形圖的現勢性，保障其使用價值，就需要定期對地形圖進行修測。地形圖的修測大致分為地物修測，地物修測方式主要是基于正攝影像的地形圖修測和利用衛星遙感影像進行的地形圖修測。
6總結
限于時間和篇幅的制約，本文只是對當前畫幅式衛星影像以及單線陣CCD衛星影像的單片測量技術進行了簡單的敘述，是相對于利用高分辨率的衛星遙感影像立體像對技術進行測圖的一種補充方法，是對地理信息數據更新方法的一種嘗試。
參考文獻
[1]張海濤，賈光軍，虞欣.基于GeoEye-1衛星影像的立體測圖技術研究[J].測繪通報，2010年12期.
[2]陳靜波，宋偉東，趙忠明.利用通用傳感器模型實現高分辨率遙感影像單片定位及正射糾正方法的研究[A].第十二屆中國體視學與圖像分析學術會議論文集[C].2008年.
衛星影像范文第3篇
關鍵字：幾何檢校 影像匹配Harris算子 傅里葉梅林變換
Abstract: the image matching is the satellite image of key problems, geometric calibration, is the same as for matching of like some technical means. In this paper the method of image matching is divided into two categories: based on gray level and the pixel space domain of the geometric relationships between the matching, based on phase frequency domain to match, the analysis of two match the similarities and differences between, summarizes the two ways of adaptability and advantages and disadvantages. Space domain to typical Harris algorithm as an example, the frequency domain to Fourier-merlin transformation for example, study the characteristics of the two algorithms, comprehensive analysis in the geometric calibration of the prospect of application, this paper puts forward a suitable for geometric calibration of image matching the matching strategy application.
Key word: geometric calibration image matching Harris operator Fourier merlin transformation
中圖分類號：P237文獻標識碼：A 文章編號：
1.引言：
在衛星影像的預處理過程中，幾何檢校的精確度是保證影像精度的先決條件，在幾何檢校中，如何獲取精確的而又分布良好的同名像點是幾何檢校精確與否的關鍵，這就需要適當且高精度的影像匹配策略。
影像匹配是高分辨率衛星遙感影像處理技術的重要內容，是計算機視覺和數字攝影測量的核心技術，其實質是給定參考影像上面的一個點,在另一張影像上面尋找一個相應的同名點,使得這些點投影到物空間的同一個物理點。但由于影像匹配是一個不適定問題，存在諸多不確定性因素，而不同分辨率下的影像匹配又帶來了新的問題，通常的處理方法就是通過引入先驗知識的約束，得到滿足這些約束的解或者解集。本文中比較研究基于Harris算子的空間域算法和以傅里葉梅林變換為變換域的相位相關頻率域匹配方法，提出一種滿足幾何檢校要求的匹配策略。
2.基于Harris算子的空間域匹配
Harris算子是一種基于信號的點特征提取算子，其思想是將特征點提取中梯度運算轉換到與其自相關系數聯系的矩陣M中，矩陣M的特征值就是自相關系數的一階曲率，如果兩個曲率都高，那么就認為該點是影像的點狀特征，在提取特征點時需給定閾值，目前很多學者提出了不同的改進算法，將以前的人工給定閾值發展為自適應迭代的閾值確定方法；由于該算法基于對自相關系數一階曲率的計算，因此簡單而穩定性高，對圖像旋轉、亮度變化、視角變化有很好的魯棒性，其改進算子定位精度能達到子像素級，而且便于實現大量均勻同名像點的提取，有利于于幾何檢校。
本文在研究過程中利用harris算子提取點特征，高斯窗口寬度為5，高斯函數方差為0.8，閾值設置為1500，獲取點特征，這些特征點往往集中在灰度變換明顯的區域，如圖：
將獲取的特征點根據相關系數法進行匹配，獲取同名像對，實驗圖像共獲得110個同名像點，根據同名像點的分布情況以及精度的要求，選取合適的相關系數閾值，得到匹配像對點的結果以及相關系數表。
3，基于傅里葉梅林變換的頻率域匹配
頻率域匹配方法由于涉及到空間域與頻率域的轉換，因此比較復雜。本文所做研究并不是兩張影像的配準，而是在獲取粗配準的同名像點上利用頻率域的方法，獲取更精確的同名像點。基于相位的頻率域圖像匹配方法的思路是通過傅里葉變換將空間域的相關運算變換成頻譜上的復數乘法運算，是一種非線性的頻域相關技術，可檢測兩幅影像之間的平移、旋轉，根據頻域信息快速獲得最佳匹配位置，匹配精度較高。這些技術和方法從不同側面為改進影像匹配結果的精度和可靠性以及匹配速度等方面發揮了積極的作用，并在不同的領域中得到了應用。
本文首先在粗匹配過的同名影響對上獲取同名像點，在針對兩張影像上的同名點周邊區域進行頻率域匹配,首先利用笛卡爾坐標到對數極坐的轉換求出比例因子和旋轉角度,按此值對欲配圖像變換后,再利用互能量譜與反變換計算求出移量,最后進行相應的變換就可得到配準好的圖像.具體的基于傅里葉梅林變換的圖像匹配過程如下：
1)對原圖像進行傅立葉變換,并求出各自的能量.
2)高通濾波.
H(ε,η) = (1-X(ε,η))(2-X(ε,η))
X(ε,η) = cos(πε)cos(πη)
-0?5≤ε,η≤0?5
3)將濾波后的各圖像轉換為對數極坐標的形式,并求其互能量譜,從而得到比例系數和旋轉角度.
4)將欲配準的圖像旋轉、比例放大后再與原圖像計算互能量譜,從而得到平移量.
功率譜的計算結果如圖：
傅里葉梅林變換在粗配準的基礎上在用頻率域的方法計算同名像點的平移旋轉指數，從而提高同名像點的精度。
結論：
傳統的空間域匹配方法原理簡單，獲取的同名像點粗差較多，需要進行歸一化處理，改進的harris算子精度可達子像素級，但需要兩張影像的灰度情況基本一致；
基于相位的頻率域匹配方法需要影像的空間域和頻率域的轉換，在提高匹配精度的同時需要提前獲取粗匹配的結果，在搜索方式的選擇較為復雜，但獲取精度高，對影像的旋轉平移較為敏感。
將兩種匹配策略綜合考慮，使用點特征提取的方法獲取同名像點的初值，用最小二乘法或相關系數法進行匹配優化，在利用傅里葉梅林頻率域匹配的方法來進一步提高幾何檢校中影像匹配的精度，以滿足幾何檢校的需要。
參考文獻
剃曉龍，李英成．基于多源遙感影像融合的影像匹配技術[J]。測繪科學，2007，32(3)：59―6l
衛星影像范文第4篇
關鍵詞：地圖現勢性；衛星遙感；影像融合；地圖更新
Abstract: present situation is one of the main features of the map, it is the practical basis of map, how to achieve the map’s current potential and dynamic updates of map workers in China are facing a new topic. This paper point out a satellite remote sensing images quickly update the map method, and the experiment proved the feasibility of using this method.Key words: maps are now potential; satellite remote sensing; image fusion; map update
中圖分類號：P283.49 文獻標識碼： A文章編號：2095-2104（2012）
引言
地形圖上的要素分為自然要素和社會經濟要素，隨著社會經濟的飛速發展，地形圖中的自然要素變化不大，而社會經濟要素卻發生了很大的變化。改革開放30多年以來，我國的經濟一直處于快速的發展時期，全國各地到處都發生著翻天覆地的變化。這種變化體現在地圖上的就是地圖上的社會經濟要素變化較大，那么如何實現地圖的更新與經濟發展同步是地圖工作者當前面臨的難題。需要地圖科學工作者研究解決這一較為突出的問題。
1.1居民地變化
居民地是地圖上的主要要素，居民地的變化主要體現在居民地平面形狀變化：目前隨著我國城市化進程的加快，在城市內部和外部的變化巨大，不論是在我國的東部經濟發達地區還是在西部經濟相對落后地區，這一變化都能親眼目睹。從城市內部街道的拓寬、建筑物的拔地而起、公園綠地的增加到城市郊區的片片小區崛起，到處都體現著城市居民地的巨大變化。
1.2道路變化
1.2.1公路
公路交通是運輸體系的重要組成部分，是國民經濟和社會發展的重要基礎設施，是地圖上表示的重要內容，公路的變化主要表現在以下兩個方面：
① 公路總量大幅度增長。1985年底我國的公路總里程為94.24萬公里，而了2011年底我國的公路總里程為400萬公里。
② 高速公路迅猛發展，2011年我國新增高速公路1.10萬公里，截至2011年底我國高速公路總里程達8.5萬公里。
1.2.2鐵路
目前我國鐵路營業里程躍居世界第二,并跨入高速時代,高速鐵路里程世界第一,為發展國民經濟和提高人民群眾生活水平提供了重要保障。2011年年底全國鐵路營業里程已經達到9.9萬公里。
2.遙感技術的發展為地圖的快速更新提供了數據源
衛星遙感技術應用于20世紀70年代。進入21世紀，衛星遙感影像的種類增多，現在高分辨率的衛星遙感影像已應用于數字城市的空間基底建設，因此應用衛星遙感影像更新地圖具有廣闊的發展空間。
從地圖比例尺及地圖更新成本考慮，用于地圖更新的衛星影像主要有：
2.1 TM衛星影像
TM衛星影像是美國陸地資源Landsat-4,Landsat-5攜帶的專題成像（TM）傳感器接收的多光譜遙感影像，共7個波段，分辨率為30米，每景影像的范圍為：185公里×185公里。1999年4月15日Landsat-7號衛星發射成功，該衛星攜帶了增強型的專題成像（ETM+）傳感器,其增加的第8波段分辨率為18.5米。由于TM衛星影像分辨率較低，所以在地圖更新當中，主要是利用TM影像進行小比例尺地圖的道路更新。
2.2 Spot衛星影像
Spot衛星是由法國空間研究中心設計制造，第一顆Spot衛星于1986年2月發射，以后又陸續發射了3顆，接收的影像其單波段全色影像分辨率為10米，多光譜影像分辨率為20米，每景影像的范圍為：60公里×60公里。2002年5月4日又成功的發射了Spot 5號衛星，其影像分辨率可達2.5米，能滿足大于1：5萬比例尺城市地圖更新。
2.3 Ikonos衛星影像
Ikonos衛星是1999年9月美國發射的世界上第一顆商用衛星，接收的衛星影像具有1米分辨率全色影像和4米分辨率的多光譜影像，通過對1米分辨率全色影像和4米分辨率的多光譜影像融合，可以獲得1米分辨率的多光譜影像。2000年3月正式商業銷售圖像，Ikonos衛星影像的商業應用對于數字城市空間基底的建立及大比例尺城市地圖的快速更新具有質的飛躍，尤其對比例尺大于1：1萬的地圖更新提供數據源的支持。
目前，我國自主發射的地球資源衛星（CBERS）3號已經開始接收影像，也將成為國家地圖更新的重要數據源。
3.基于衛星遙感影像的地圖快速更新技術方法研究
利用衛星遙感影像快速更新地圖，是空間信息技術發展的必然。根據地圖比例尺不同，采用下述兩種技術方案，基于TM,Spot影象的更新方案主要用于小比例尺的地圖，基于Ikonos影象的更新方案主要用于較大比例尺的地圖。
3.1前期準備
3.1.1收集有關更新地圖的最新資料，包括最新出版地圖的各種圖件、地圖所在區域的地形圖、通車路線及地名等變更資料。作業時要認真分析資料的現勢性、可靠性及權威性。
3.1.2購買該更新地圖范圍內最新的TM及Spot衛星影象。衛星影像應滿足于TM為7個波段的多光譜影像，Spot則為全色影像。
3.1.3系統軟件準備：地理信息系統軟件arc/info，遙感圖象處理軟件Erdas，圖像處理軟件photoshop，制圖軟件corelDRAW及常用字庫等。
3.2地形圖糾正
地形圖糾正應用遙感圖像處理軟件Erdas的Data preparation模塊完成。選擇Data preparation模塊中的幾何糾正選項，橢球體與地圖投影的選擇與地形圖一致，并導入地形圖角點大地坐標，即可完成地形圖糾正，形成數字柵格地形圖。
3.3衛星遙感影像處理
3.3.1 TM影像的合成：在圖像處理軟件photoshop中分別打開TM的3、4、5波段影像，利用“通道”中的通道合成功能可以合成為RGB模式的TM影像。
衛星影像范文第5篇
關鍵詞：資三影像 PixelGrid 1∶1萬 DOM 精度
中圖分類號：P231 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）05（c）-0031-02
資源三號衛星歷經三年多深化論證，經過近四年研究開發，于2012年1月9日在太原發射場發射成功。衛星工程突破了諸多技術難題，是我國首顆民用高分辨率立體測圖衛星，衛星在軌測試和前期運行表明，資源三號是目前我國綜合精度最高的遙感測繪衛星，多項技術指標已經達到或優于國外同類型的測繪衛星。
DOM是數字正射影像圖（Digital Orthophoto Map）的縮寫，是利用DE M對航空或航天影像經逐像元進行輻射改正、微分糾正和鑲嵌，并按規定圖幅范圍裁剪生成的形象數據，帶有公里格網、圖廓（內、外）整飾和注記的平面圖。它可作為背景控制信息，評價其它數據的精度、現實性和完整性，也可從中提取自然資源和社會經濟發展信息，為防災治害和公共設施建設規劃等應用提供可靠依據。
雖然利用資源三號衛星影像生產1∶1萬基礎測繪山地及高山地的系列產品已在一些生產單位投入使用，但其生產的產品精度亦待檢測。本文將結合兩個1∶1萬基礎測繪項目針對利用資源三號衛星影像生產1∶1萬基礎測繪DOM的精度進行初步探索。
1 資三影像及PixelGrid簡介
1.1 資三影像簡介
資源三號測繪衛星，簡稱ZY3，是中國第一顆民用高分辨率光學傳輸型測繪衛星。
以往航空攝影，受天氣因素影響很大，比如有雨的天氣就不能拍攝，導致一年成像面積只有70萬到100萬km2，而且是把所有比例尺都算上的，而資源三號衛星為解決這個矛盾，利用回訪功能，以特區為單位，可以避開受天氣因素影響的地方選擇其他拍攝地方，并且生成的是一個可量測的實體模型，我們可以通過計算機直接量測實體模型，不用全部到野外進行實地測量，就可實現數據的準確采集，同時也實現了影像加工和整理的整體數字化。
1∶1萬基礎測繪所用的資三影像數據由國家測繪地理信息局衛星測繪應用中心提供，其坐標系統為WGS84，投影方式是UTM投影。
1.2 PixelGrid簡介
1.2.1 基本情況
高分辨率遙感影像數據一體化測圖系統PixelGrid是由中國測繪科學研究院自主研發的“十一五”重大科技成果，獲得2009年度國家測繪科技進步一等獎。該軟件是我國西部1∶5萬地形圖空白區測圖工程以及第二次全國土地調查工程的主力軟件，被譽為國產的“像素工廠”，可以完成遙感影像從空中三角測量到各種比例尺的DLG、DEM/DSM、DOM等測繪產品的生產任務。
1.2.2 PixelGrid制作DOM的優勢
在利用資三影像制作1∶1萬基礎測繪正射影像的項目中，筆者做過多種軟件的實驗及精度檢測，之所以最終選擇PixelGrid系統，是因為其基于多基線、多重匹配特征的自動匹配技術。
PixelGrid系統首次提出并研發了獨特的基于多基線、多重匹配特征的自動匹配技術，采用由粗到細（coarse-to-fine）的多級影像匹配策略，綜合集成多種成熟的、性能互補的影像匹配算法，在匹配算法的各個子模塊之間進行質量控制、自動進行匹配粗差定位和剔除，充分利用高分辨率遙感影像所提供的新特點（高信噪比、高反差的影像，高地面覆蓋重疊率等），獲取成像區域的高精度DEM，有效解決了復雜地形條件下DEM/DSM的全自動提取。
正是因為其基于多基線、多重匹配特征的自動匹配技術，可以全自動提取高精度的DEM，進而可以制作出高精度的正射影像，因此才最終選擇它來制作DOM。
2 制作DOM流程
利用PixelGrid處理資三影像制作DOM，是在資三影像加密得到經過各級檢查及修改的成果基礎之上進行的。在制作DOM時，主要是用PixelGrid里的“數字高程模型提取、正射影像生成拼接”兩個菜單來實現的，通過生成核線影像、匹配種子點線立體量測、自動影像匹配生成高精度的DEM，然后再利用DEM來生成DOM并進行自動拼接進而得到DOM成果。就整個項目而言，制作DOM的流程如圖1。
3 精度評估
用資三影像生產的DOM制作完成之后，為了檢測其幾何精度，筆者從像控點的精度比對、用資三影像所測線狀地物與衛片DOM的套合、用航片所測線狀地物與衛片DOM的套合、等高線與衛片DOM的套合等幾個方面進行了精度比對。設計書對于使用資三影像區域平面精度的要求是“凡是采用資源三號衛片的測區，所有地類平面精度放寬0.5倍”，由此推算區域網絕對定向中基本定向點在山地與高山地的平面殘差應為6.0 m，而衛星遙感影像DOM的平面位置精度根據《基礎地理信息數字產品1∶10000 1∶50000生產技術規程第3部分：數字正射影像圖（DOM）》5.3a表述“一般情況下衛星遙感影像DOM的點位中誤差不大于2個像元”，根據資三影像資料推算，衛片DOM的平面位置精度應為6 m。
3.1 像控點的精度比對
像控點的精度對比實際就是計算區域網絕對定向中基本定向點平面位置的中誤差。兩個生產性試驗項目涉及到用資三影像部分區域的DOM制作完成后，筆者將像控點在立體模型里量測的坐標與其像控成果坐標做了比對，結果見表1、表2。
由比對結果可以看出，像控點的精度是比較理想的。
3.2 DOM與線狀地物的精度比對
3.2.1 DOM與資三影像所測線狀地物的精度比對
資三影像加密完成、經過各級檢查及修改之后，即投入測圖生產，筆者在兩個項目中均勻地選擇了些線狀地物，將其與衛片DOM疊加后發現套合情況良好，平面位置基本相差在0.5～2 m之間.
3.2.2 DOM與航片所測線狀地物的精度比對
在這次兩個生產性試驗的項目中，有部分圖幅由于是丘陵地或是資三影像未能全覆蓋而選擇航片生產，但也有部分資三影像與航片重疊的區域，筆者在重疊區域的航片內均勻地選擇了些不易發生變化的線狀地物進行測繪，并將測繪的結果導入資三影像制作的DOM中進行比對，發現線狀地物與衛片DOM套合情況良好，平面位置基本相差在0.5～2 m之間，個別相差較大的也在3 m、4 m左右。
3.3 DOM與等高線的精度比對
對于已經測繪完成的等高線，筆者均勻地選擇了山地和高山地的等高線與衛片DOM進行套合查看，發現套合情況良好。根據多年航測經驗，山勢陡峭區域的等高線，用航片生產出來的DOM與等高線的套合情況一般都不太理想，而試驗區域的衛片DOM與等高線的套合精度還是比較理想的，平面位置的套合差也基本都在0.5～2 m之間，個別相差較大的也均未超限。等高線與衛片DOM套合例圖見圖2、圖3。
根據衛片DOM與各類線狀地物及等高線的對比情況可以看出，其平面位置精度還是比較理想的。而成果DOM也因反差適中、色調均勻，質量情況表現良好。
4 結語
雖然利用資源三號衛星影像及PixelGrid生產的1∶1萬基礎測繪山地及高山地的正射影像在筆者經歷的這兩個生產性試驗項目中均得到了比較好的精度評估，但其結果也只能作為生產當中的一種借鑒與參考。在后續的項目中，筆者將繼續跟蹤、統計相關的精度統計，以便在基礎測繪項目及其它項目中更好地利用資源三號衛星影像資源，促進我國衛星事業的更好發展。
參考文獻
[1] 中國資源衛星應用中心網站[EB/OL].2013.
