前言:想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇開(kāi)心暑假范文,相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助,發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。
今天是正式放暑假的第一天,因這次考試我有進(jìn)步,爸爸媽媽答應(yīng)帶我出去買(mǎi)漫畫(huà)書(shū)和吃大餐。
我們先來(lái)到了時(shí)代廣場(chǎng)四樓廣州購(gòu)書(shū)中心,一進(jìn)書(shū)店我就跑著來(lái)到了卡通漫畫(huà)專(zhuān)柜,找我最喜歡看的《賽爾號(hào)漫畫(huà)》。爸爸去了煮菜書(shū)籍專(zhuān)柜,他很喜歡煮菜,而且煮的菜很好吃喲!媽媽拿著本書(shū)就陪我看《賽爾號(hào)漫畫(huà)》,媽媽看我很喜歡的樣子就把這本《賽爾號(hào)漫畫(huà)》獎(jiǎng)勵(lì)給了我。哈哈!真高興!
我們離開(kāi)了書(shū)店就來(lái)到了必勝客PIZZA店,找了個(gè)位置坐了下來(lái)。爸爸和媽媽點(diǎn)了我最喜歡吃的PIZZA、鳳尾蝦、蛋糕、和飲料,他們自己也點(diǎn)了一些,食物上來(lái)之后我就狼吞虎咽的吃起來(lái)了,爸爸和媽媽看著我吃食物的樣子,開(kāi)心地笑了,我自己也開(kāi)心的笑了。放暑假真好!
一小二年級(jí):張文軍
暑假最開(kāi)心的一件事就是,8月15日傍晚,去放箏。
那一天,有一個(gè)小臺(tái)風(fēng)。所以非常大風(fēng)。到了傍晚,我做了一大半作業(yè)。媽媽為了獎(jiǎng)勵(lì)我。她就對(duì)我說(shuō):“兒子,我們?nèi)ノ幕瘡V場(chǎng)放風(fēng)箏吧!”我大聲地說(shuō):“好呀!”我們拿著風(fēng)箏開(kāi)車(chē)去了文化廣場(chǎng)。我到了,就立刻把風(fēng)箏放在文化廣場(chǎng)的中央。一陣風(fēng)吹來(lái),那只風(fēng)箏就自己動(dòng)了。又一陣風(fēng)吹來(lái)風(fēng)箏就飛了起來(lái),好似蝴蝶在翩翩起舞。我抓住風(fēng)箏線(xiàn),我一邊抓住一邊大叫媽媽。媽媽聽(tīng)見(jiàn)了,就走過(guò)來(lái)。我跟她說(shuō):“媽媽?zhuān)銕妥プ★L(fēng)箏線(xiàn),我來(lái)扯一扯線(xiàn)。”風(fēng)箏就飛高了一點(diǎn)。我們就找了長(zhǎng)板凳,坐了下來(lái)。過(guò)了一會(huì),風(fēng)箏要“墜機(jī)”了,媽媽就想盡辦法把風(fēng)箏救上去。救上去以后,我們休息了一下。誰(shuí)知媽媽太放松,就松了一下手。風(fēng)箏馬上就飛走了。我就用盡全力,拼命地把風(fēng)箏給“抓”回來(lái)。我回來(lái)時(shí),感覺(jué)風(fēng)箏在拉著我飛。我把線(xiàn)交給了媽媽。過(guò)了一會(huì)兒,媽媽又松手了,我又去把風(fēng)箏給追回來(lái)了。我跑了兩次,沒(méi)力了。我心里想:媽媽是不是在耍我呢?我坐在那里,看著風(fēng)箏飛得高高的,風(fēng)箏像是飛到公園樹(shù)上,飛到了云層上去。風(fēng)一轉(zhuǎn)方向,我們又要駕馭它了,不然會(huì)“墜機(jī)”了。他在空中向我們招手,像我們揮手。我能像風(fēng)箏一樣飛得高望得遠(yuǎn),該多好啊!
這一件放風(fēng)箏的事,不僅讓人開(kāi)心,還讓人難忘。
五年級(jí):收到vfdg
可以對(duì)自己的農(nóng)作物工作,也
同樣可以
對(duì)
好友
的作物
工作
還可以
得經(jīng)驗(yàn)值
哦”這句
)。像這類(lèi)作文最關(guān)鍵的是要通過(guò)游戲中的一兩個(gè)重點(diǎn)場(chǎng)景,采用意境式的傳神描寫(xiě),并融入游戲中的對(duì)象活動(dòng)和自己的心理活動(dòng)描寫(xiě),同時(shí)采用懸念設(shè)置等手法,把游戲情景生動(dòng)再現(xiàn)出來(lái)。
點(diǎn)評(píng)人:泉州曉婷
昨天
(,)
我的
一個(gè)好朋友邀請(qǐng)我
玩
(到)
QQ空間的
(“)
開(kāi)心農(nóng)場(chǎng)
(”里玩)
,那是
(款)
以
(“經(jīng)營(yíng)”)
農(nóng)場(chǎng)
為經(jīng)營(yíng)
的游戲,因?yàn)槲业淖孑吘褪寝r(nóng)民
。
(,)
所以我一下子
就很
喜歡
(上了)
這
個(gè)
(款)
游戲。
當(dāng)我進(jìn)入
游戲的那一刻,頓
(“農(nóng)場(chǎng)”)
時(shí),
(首先)
映入我眼簾的
(便)
是一塊大大的田地,遠(yuǎn)處有山有稻田,
我被
這迷人的景色
給
(
一派田園風(fēng)光
立即)
迷住了
(我)
。
(,還真的)
沒(méi)想到我這么輕松就成為一名農(nóng)場(chǎng)
的
經(jīng)營(yíng)者,
很快地
從購(gòu)買(mǎi)種子到耕種
,
(、)
開(kāi)始不起眼的小草一樣的東西,一會(huì)兒給它
(從)
澆水
、一會(huì)兒給它
(到)
施肥、噴農(nóng)藥
、
(,我有條不紊地“勞作”著,)
很快
(我)
就收獲
(到了)
果實(shí)
(,并)
再
到市場(chǎng)
(銷(xiāo)售)
賣(mài)掉
賺
(取了)
金幣
的整個(gè)過(guò)程
,
而且其中還可以做任務(wù)。就這樣讓
(在整場(chǎng)游戲中,)
我真真切切地感受到
(了勞動(dòng))
收獲
(所)
帶來(lái)的樂(lè)趣。
(整個(gè)游戲過(guò)程描寫(xiě)比較具體,但要注意語(yǔ)句的簡(jiǎn)練。其次,“一塊大大的田地,遠(yuǎn)處有山有稻田”并不能反映出“迷人的景色”,因此改成“
一派田園風(fēng)光
”才貼切。)
除了開(kāi)開(kāi)心心當(dāng)農(nóng)場(chǎng)主
(外)
,還可以去“偷”好友的果實(shí)哦
,
(。)
我也體驗(yàn)當(dāng)“小偷”的感覺(jué),
當(dāng)(然,當(dāng)“小偷”)
我到好友的農(nóng)場(chǎng)摘果實(shí),我去摘時(shí),
只能悄悄的,
畢竟不光彩哦,
特別是
到
好友“草莓”的農(nóng)場(chǎng),她家的狗可厲害呀,誰(shuí)敢明目張膽的去
搶嘛
(偷啊)
!我還發(fā)現(xiàn)更有趣的事,
(那就是)
我
可以對(duì)自己的農(nóng)作物工作,
也
同樣可以
對(duì)
(通過(guò)幫助)
好友
的作物
工作
還可以
(來(lái)獲)
得經(jīng)驗(yàn)值
哦
,
(比如)
我?guī)退麄兂?/p>
,
(、)
殺蟲(chóng)時(shí)就可以成為一名樂(lè)善好施的“大好人”。
(為獲得更多的經(jīng)驗(yàn)值,)
我
又
(還故意往)
向
好友們
(的)
農(nóng)場(chǎng)里放雜草和蟲(chóng)子,
(然后,再“熱心”地)
想
為他們除草殺蟲(chóng)
來(lái)獲取經(jīng)驗(yàn)值
,
(但)
沒(méi)想到我
(卻)
無(wú)法毀滅
(“罪”)
證
據(jù)
,
我靈機(jī)一動(dòng),
(于是)
我
(靈機(jī)一動(dòng),便)
就
和
我
同學(xué)小林子合伙“作案”,一個(gè)放點(diǎn)草,一個(gè)裝好人去除草,
玩
(過(guò))
了一會(huì)兒,
還不解“皮”,
我又去放蟲(chóng),小林子就去殺蟲(chóng)……
然后
(最后,)
我們
就
(都)
成為名副其實(shí)的
(、)
專(zhuān)搞破壞的“大惡人”。
(對(duì)游戲情景平鋪直敘和缺少游戲時(shí)的心理活動(dòng)描寫(xiě),影響了生動(dòng)性。)
——回憶暑假
人生的夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)有很多,在你的愿望實(shí)現(xiàn)時(shí),將會(huì)有說(shuō)不出的高興。當(dāng)然,我會(huì)選擇記下來(lái)!
——題記
暑假,有太多事值得我去回憶,感悟快樂(lè)。
在深圳這個(gè)繁華的城市,有一片大海,藍(lán)藍(lán)的天、白白的云、綠綠的水再加上即將沉沒(méi)的紅日,也只有感同身受的人才能體會(huì)這般美好。大家知道這是那嗎?“小梅沙”海域。
聽(tīng)說(shuō),那里有一片廣闊的沙灘,如果幸運(yùn),還能揀到貝殼和海星。
終于到了海邊,揭開(kāi)了海洋神秘的面紗,這里與我夢(mèng)中的海洋一樣美。但我不太幸運(yùn),在這么美的地方卻沒(méi)有貝殼。
我按捺不住我激動(dòng)的心情,拿著游泳圈就跳下了海,這水可不亞于溫泉的水,曬得恰到好處。但我是“旱鴨子”,有泳圈也不行,嗆了幾口海水。咳咳……哇~~!真咸啊!這咸味真不是蓋的,賽過(guò)咸貨了。
上來(lái)后,我老遠(yuǎn)就看見(jiàn)了那個(gè)海星,它安然的躺在沙灘上,好像在享受日光浴。我拿起了它,猶如獲得了稀世珍寶一般。
關(guān)鍵詞:高新區(qū);指標(biāo)體系;評(píng)價(jià);聚類(lèi)分析
中圖分類(lèi)號(hào):F121.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.3969/j.issn.1004-9479.2013.01.014
自1951年美國(guó)斯坦福大學(xué)創(chuàng)辦高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)“硅谷”以來(lái),世界各國(guó)都蓬勃發(fā)展自己的高新區(qū)。1986年3月,中國(guó)決定發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),“863計(jì)劃”由此拉開(kāi)了序幕[1-2],中國(guó)國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“高新區(qū)”)在1991年正式確立,經(jīng)過(guò)二十余年的不斷發(fā)展,其生產(chǎn)總值由原先1529億到2010年的97180.9億元,增長(zhǎng)63.5倍;園區(qū)個(gè)數(shù)由最初的27個(gè)擴(kuò)到83個(gè),增長(zhǎng)了3倍;上繳稅費(fèi)由69億增長(zhǎng)到4968.2億,提高了72倍;出口創(chuàng)匯由29.3億增長(zhǎng)到2476.3億,增長(zhǎng)了84.5倍。高新區(qū)在經(jīng)歷要素積累、二次創(chuàng)業(yè)后,已經(jīng)成為中國(guó)高新技術(shù)的搖籃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)極。隨著高新區(qū)經(jīng)濟(jì)總量和影響力的增大,對(duì)高新區(qū)的研究也越來(lái)越多,如何合理評(píng)價(jià)中國(guó)國(guó)家級(jí)高新區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀,成為當(dāng)前高新區(qū)研究的重點(diǎn)。
1 研究現(xiàn)狀
高新區(qū)的評(píng)價(jià)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過(guò)程,不同的國(guó)家和地區(qū)在不同的發(fā)展階段,評(píng)價(jià)都有所不同。早期多采用定性的方法,如愛(ài)佛雷特·M·羅杰斯和朱迪恩·拉森用定性的方法評(píng)價(jià)了美國(guó)硅谷發(fā)展[3]。后來(lái)逐漸轉(zhuǎn)向定量方面研究,A·Markusen等是較早采用定量的方法來(lái)對(duì)高新區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)的,他從經(jīng)濟(jì)發(fā)展(重要指標(biāo))、大學(xué)以及科研院所的技術(shù)發(fā)展(一般指標(biāo))、收益分配(不重要指標(biāo))三個(gè)方面來(lái)研究,再把這三個(gè)方面細(xì)分成14個(gè)小指標(biāo)進(jìn)行比較[4]。1998年,美國(guó)硅谷網(wǎng)絡(luò)公司提出硅谷發(fā)展規(guī)劃,設(shè)計(jì)了一個(gè)比較全面衡量硅谷發(fā)展的指標(biāo)—《硅谷指數(shù)》,試圖從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等諸多方面來(lái)研究硅谷[5]。歐盟在1992年、1993年、1997年以及1998年,對(duì)其13個(gè)成員國(guó)的幾萬(wàn)家企業(yè)進(jìn)行了兩次大規(guī)模的調(diào)查,建立了創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(CIS)系統(tǒng)。1998年,以意大利學(xué)者Rinaldo為代表,利用CIS系統(tǒng)中的信息,制定了歐盟高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系主要從企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)績(jī)效、系統(tǒng)績(jī)效、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面考慮[6];Teck-Yong Eng通過(guò)對(duì)英國(guó)劍橋高新技術(shù)園的知識(shí)擴(kuò)散對(duì)周?chē)绊懽鳛樵u(píng)價(jià)因素,來(lái)研究劍橋園對(duì)英國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響[7];Shiu-Wan Hung等把臺(tái)灣的367個(gè)高新技術(shù)企業(yè)作為研究對(duì)象,從企業(yè)的贏利、績(jī)效方面進(jìn)行評(píng)價(jià),試圖分析大企業(yè)對(duì)中小企業(yè)的影響情況[8]。
國(guó)內(nèi)也有大批學(xué)者從事高新區(qū)評(píng)價(jià)研究。李夢(mèng)玲從高新區(qū)的功能定位出發(fā),創(chuàng)建了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的工作指標(biāo)體系,然后采用層次分析法確定各層指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)[9]。陳益升等從高新區(qū)整個(gè)系統(tǒng)來(lái)考慮,把高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、科技基礎(chǔ)之上,然后進(jìn)一步從9個(gè)方面分析[10],該指標(biāo)基本反映了國(guó)家高新區(qū)當(dāng)時(shí)發(fā)展評(píng)價(jià)的主流思想和特征。張偉等從空間規(guī)模、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人才實(shí)力、開(kāi)發(fā)效益等方面進(jìn)行考量,對(duì)52個(gè)國(guó)家級(jí)高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)在1989-1994年的發(fā)展情況進(jìn)行了評(píng)價(jià)[11]。曹俊文從技術(shù)創(chuàng)新角度入手,對(duì)武漢、南昌、合肥、長(zhǎng)沙四個(gè)城市高新區(qū)的發(fā)展水平進(jìn)行了比較[12]。汪婷等利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)以制度效率和規(guī)模效率為基礎(chǔ),對(duì)53個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[13]。邵學(xué)清比較系統(tǒng)地闡述了近年來(lái)我國(guó)對(duì)高新區(qū)評(píng)價(jià)的研究,指出目前存在的亟待解決的問(wèn)題,并提出在高新區(qū)新的歷史使命下解決這些問(wèn)題的思路[14]。陳家祥從創(chuàng)新能力和績(jī)效方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)當(dāng)時(shí)全國(guó)53個(gè)高新區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,發(fā)現(xiàn)一些高新區(qū)出現(xiàn)了功能異化現(xiàn)象[15]。謝守紅等從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、經(jīng)營(yíng)績(jī)效、科技創(chuàng)新能力、對(duì)外開(kāi)放能力以及生態(tài)效率等5 個(gè)方面選取29項(xiàng)指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)江三角洲高新區(qū)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)[16]。田新豹從高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展速度三個(gè)方面來(lái)考察高新區(qū)的發(fā)展水平,對(duì)54個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)進(jìn)行分析[17]。本文擬從高新區(qū)發(fā)展水平方面來(lái)研究高新區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀,以2008年國(guó)家科委的高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為藍(lán)本,來(lái)建立本研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這樣從多維度、多層次進(jìn)行評(píng)價(jià),才能比較客觀、合理、全面地把握高新區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀。
2 研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)年鑒》公布的2010年56個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)的數(shù)據(jù),部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算得到。由于原始數(shù)據(jù)綱量不同,必須先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,計(jì)算公式是:
xi= (1)
其中xij為某一組中某個(gè)數(shù),max(xij)為某一組中最大數(shù)(即除以最大數(shù)方法,其中最大數(shù)值為1,其余都小于1)。接著利用AHP層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。所謂層次分析法(Analytic Hierarchy Process簡(jiǎn)稱(chēng)AHP)指的是按總目標(biāo)、各層分目標(biāo)和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則等順序,將決策問(wèn)題分解為不同的層次結(jié)構(gòu),然后運(yùn)用求解判斷矩陣特征向量的辦法,求得每一層次的各元素對(duì)上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重,最后運(yùn)用加權(quán)和的方法獲得各備選方案對(duì)總目標(biāo)的最終權(quán)重。
2.2 研究方法
熵值法主要用于計(jì)算高新區(qū)的發(fā)展水平。熵值法中的“熵”是對(duì)不確定性的一種度量,信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;反之熵就越大。根據(jù)熵的特性,可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度,也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大。其公式為:
vi=ajPij (2)
其中vi為第i個(gè)方案綜合評(píng)分,其中aj為對(duì)應(yīng)權(quán)重?cái)?shù)為,Pij 標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。
在對(duì)高新區(qū)分析時(shí),通過(guò)聚類(lèi)方法可以把高新區(qū)分為若干類(lèi),便于更好地研究高新區(qū)發(fā)展特點(diǎn),也有利于相關(guān)政策制定。本文的分層聚類(lèi)評(píng)價(jià)采用的是歐氏距離平方來(lái)計(jì)算樣本間的親疏程度,歐氏距離平方是各樣本中每個(gè)樣本每個(gè)變量之差的平方和,計(jì)算公式為:
SEUCLID=(xi-yi)2 (3)
其中,k表示每個(gè)樣本有k個(gè)變量;xi表示第一個(gè)樣本在第i個(gè)變量上的取值;yi表示第二個(gè)樣本在第i個(gè)變量上的取值。
2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
首先具有可行性,指標(biāo)體系要盡量客觀,并能很好的度量國(guó)家級(jí)高新區(qū)發(fā)展水平,其內(nèi)容應(yīng)該簡(jiǎn)單明了、可獲取,否則無(wú)法全面的度量目標(biāo)層。其次具有代表性。指標(biāo)體系要有足夠的覆蓋面,能全面、綜合地反映高新區(qū)發(fā)展水平的各種因素。同時(shí),應(yīng)該選取具有典型代表意義的指標(biāo),避免相同或相近的變量重復(fù)出現(xiàn),使指標(biāo)體系簡(jiǎn)單易用[18]。再次具有層次性,高新區(qū)發(fā)展水平評(píng)價(jià)是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng),受多重因子影響,必須把它分解成為若干個(gè)較小的子系統(tǒng),然后對(duì)子系統(tǒng)再進(jìn)行分解。所以,其指標(biāo)體系通常由2-3個(gè)層次構(gòu)成,越往上,指標(biāo)體系越綜合,越往下,指標(biāo)越具體。
為了較全面的反映出高新區(qū)的發(fā)展水平,本文對(duì)2008年國(guó)家科委的高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了篩選,并考慮到數(shù)據(jù)可獲得性、全面性、完整性來(lái)確定國(guó)家級(jí)高新區(qū)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)有四個(gè)方面:即“知識(shí)創(chuàng)新能力”、 “規(guī)模經(jīng)濟(jì)能力”、“全球競(jìng)爭(zhēng)能力”和“可持續(xù)發(fā)展能力”;二級(jí)指標(biāo)有16個(gè),具體見(jiàn)表1。
2.4 權(quán)重的獲取
本文利用AHP0.5.2軟件,采用1-9尺度方法,其中1表示同等重要,3表示稍微重要,5表示比較重要,7表示十分重要,9表示絕對(duì)重要;2、4、6、8表示在相鄰的2個(gè)判斷之間,所以判斷矩陣之間的數(shù)值可以是1、2、3、4、5、6、7、8、9也可以是1/2、1/3、1/4、1/5、1/6、1/7、1/8、1/9。然后通過(guò)專(zhuān)家給這些相關(guān)矩陣打分得到相對(duì)應(yīng)的構(gòu)造判斷矩陣,接著進(jìn)行一致性檢測(cè),在對(duì)矩陣做一致性檢驗(yàn)時(shí),要求指標(biāo)CI=(λ-n)/(n-1)值越小越好,一般要小于0.1,本文的CI=0.0017,說(shuō)明所得到的權(quán)重?cái)?shù)值比較合理[19],最終獲得所需求的各級(jí)權(quán)重,見(jiàn)表1。
3 高新區(qū)發(fā)展水平評(píng)價(jià)
3.1 高新區(qū)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)和權(quán)重,利用熵值法計(jì)算出2010年國(guó)家高新區(qū)發(fā)展測(cè)度水平見(jiàn)表2。全國(guó)高新區(qū)發(fā)展水平前十名為:北京、上海、廣州、長(zhǎng)春、杭州、西安、青島、成都、石家莊、深圳;后十名為:南昌、寶雞、綿陽(yáng)、惠州、海南、桂林、烏魯木齊、蘭州、貴陽(yáng)、楊凌。56個(gè)高新區(qū)平均發(fā)展水平約為0.317,其中有33個(gè)高新區(qū)低于平均水平;最高的為北京中關(guān)村高新區(qū),其水平為0.6442,最低水平為楊凌農(nóng)業(yè)高新區(qū),其發(fā)展水平為0.1112,兩者相差5.8倍。由此可知國(guó)家高新區(qū)之間差距較大,發(fā)展極度不平均。
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),它對(duì)工業(yè)基礎(chǔ)、科研能力、風(fēng)險(xiǎn)資本、政策法規(guī)等產(chǎn)業(yè)要素的要求十分嚴(yán)格,只有條件符合時(shí)才能順利發(fā)展,否則即便建立了高新區(qū)也很難實(shí)現(xiàn)初衷,淪為一般經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)。目前,國(guó)家級(jí)高新區(qū)發(fā)展十分不均衡,大部分高新區(qū)水平較低,造成這種狀況的原因主要有以下幾種:(1)部分地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,行業(yè)不健全,不具備高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本條件。(2)高校、科研機(jī)構(gòu)不豐富,創(chuàng)新型人才缺乏嚴(yán)重,一些高新區(qū)在“千人擁有大專(zhuān)(含)學(xué)歷以上從業(yè)人數(shù)”這個(gè)指標(biāo)上失分較多。(3)風(fēng)險(xiǎn)資本市場(chǎng)不健全,風(fēng)投機(jī)構(gòu)不多。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是高投資、高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),如果沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)資本的進(jìn)入,企業(yè)很難單獨(dú)承擔(dān)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),在資金不充足的情況下,往往會(huì)造成“科研人員人均經(jīng)費(fèi)”指標(biāo)低下,不利于科技創(chuàng)新。(4)部分地方政府對(duì)高新區(qū)的政策支持不夠,過(guò)度關(guān)注上交利稅,不注重對(duì)高新區(qū)的長(zhǎng)遠(yuǎn)培育。
3.2 高新區(qū)的系統(tǒng)聚類(lèi)評(píng)價(jià)
利用SPSS19.0軟件,得到高新區(qū)聚類(lèi)情況(表3)。系統(tǒng)聚類(lèi)分析結(jié)果表明:處于水平極高、水平較高的高新區(qū)不多,占比不到15%;處于水平一般、水平較差的高新區(qū)最多,占比超過(guò)70%以上;其余的14.3%為水平極差高新區(qū)。總體分布為橄欖球形態(tài),北京、上海處于橄欖球頂端,這也驗(yàn)證了“北中關(guān),南張江”這種說(shuō)法;惠州、桂林、海南、綿陽(yáng)、貴陽(yáng)、楊凌、蘭州、烏魯木齊等處于橄欖球底部,綜合水平極低,在聚類(lèi)分析中處于極差水平一類(lèi),無(wú)論是規(guī)模、知識(shí)創(chuàng)新、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力還是可持續(xù)發(fā)展方面的能力,都處于較低層次。
3.3 高新區(qū)發(fā)展水平的空間分布評(píng)價(jià)
我國(guó)56個(gè)高新區(qū)分布于大陸28個(gè)省級(jí)行政單位,為了能在省級(jí)層面上直觀地呈現(xiàn)出我國(guó)高新區(qū)目前綜合發(fā)展水平,這里把各省級(jí)行政單位內(nèi)的高新區(qū)得分累計(jì)起來(lái),所得分則為該省國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)綜合水平值,這樣每個(gè)省級(jí)單位總得分情況就十分清楚。若省份內(nèi)國(guó)家高新區(qū)數(shù)目多且水平高,其總得分就高;若省份內(nèi)沒(méi)有國(guó)家高新區(qū),其得分為零,經(jīng)過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)廣東、山東、江蘇和遼寧的水平最高,得分都超過(guò)1,其中廣州得分最高,接近2;海南、新疆、甘肅和貴州得分居后四位(表4);寧夏、青海、沒(méi)有國(guó)家級(jí)高新區(qū)存在,所以值均為零,不在28個(gè)省級(jí)單位內(nèi)。
從表中可以看出:東部地區(qū)的廣東、江蘇、山東三個(gè)省份綜合水平明顯高于周邊,密度最大,然后向四周擴(kuò)散且密度逐漸減小,呈現(xiàn)階梯狀變化。到了西部,寧夏、青海、密度則減小為零。就東、中、西三個(gè)地區(qū)綜合水平來(lái)看,東部地區(qū)總體水平最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)省份除了陜西外總體偏低。
造成目前國(guó)家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)發(fā)展不均衡的原因有以下幾個(gè)方面:①東部地區(qū)改革開(kāi)放較早,經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá),工業(yè)基礎(chǔ)比較雄厚;②東部地區(qū)教育發(fā)達(dá),大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)眾多,為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了智力支持;③東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完備,工作環(huán)境、生活環(huán)境優(yōu)美舒適,對(duì)高端人才具有吸引力。西部地區(qū)的陜西省得分高是因?yàn)槲靼驳娜宋沫h(huán)境、生活環(huán)境優(yōu)美,高等院校多,科技人才濟(jì)濟(jì)。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外對(duì)高新區(qū)的評(píng)價(jià)研究情況,建立了國(guó)家級(jí)高新區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用AHP、熵值法等手段對(duì)2010年56個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明:北京、上海、廣州綜合水平最高,蘭州、貴陽(yáng)、楊凌等最低,雖然經(jīng)歷了二十多年的發(fā)展,高新區(qū)總體實(shí)力有極大的提升,但在時(shí)空分布上存在嚴(yán)重的不均衡。
在時(shí)間層面上,國(guó)家級(jí)高新區(qū)的發(fā)展水平參差不齊,懸殊較大,按照系統(tǒng)聚類(lèi)可以分為極高、較高、一般、較差和極差五個(gè)類(lèi)型,呈橄欖球狀分布,排名靠前的高新區(qū)已經(jīng)充分發(fā)揮了高新區(qū)擴(kuò)散和示范作用,而排名落后的高新區(qū),無(wú)論是經(jīng)濟(jì)規(guī)模、知識(shí)創(chuàng)新、全球競(jìng)爭(zhēng)力還是可持續(xù)發(fā)展方法都處于較低水平,和一般經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)區(qū)別不大,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起到的作用很有限。在空間層面上,東部沿海地區(qū)高新區(qū)發(fā)展綜合水平最高,中部次之,西部地區(qū)省份除了陜西外總體偏低。中國(guó)高新區(qū)這種區(qū)域差異已經(jīng)十分顯著,東中西呈現(xiàn)階梯狀減弱的格局已經(jīng)形成。
4.2 政策建議
為了合理、客觀評(píng)價(jià)高新區(qū)發(fā)展,今后在對(duì)高新區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)引入優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,實(shí)施末位淘汰制,把一些綜合能力低下的國(guó)家級(jí)高新區(qū)降格為省級(jí)高新區(qū),使國(guó)家級(jí)高新區(qū)有緊迫感,打破以往“抱鐵飯碗”不求進(jìn)取的心態(tài)。為了激勵(lì)國(guó)家級(jí)高新區(qū)發(fā)展,繼續(xù)加大對(duì)優(yōu)質(zhì)國(guó)家級(jí)高新區(qū)的政策傾斜和支持力度。在突出效益優(yōu)先的前提下,應(yīng)允許省級(jí)高新區(qū)升格為國(guó)家級(jí),同時(shí)追加對(duì)新升級(jí)的高新區(qū)財(cái)政支持力度,形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的進(jìn)出機(jī)制。為了國(guó)家級(jí)高新區(qū)全面發(fā)展,各個(gè)高新區(qū)要努力培育區(qū)域發(fā)展環(huán)境,特別對(duì)工業(yè)基礎(chǔ)、科研能力、風(fēng)險(xiǎn)資本、政策法規(guī)等產(chǎn)業(yè)要素的加強(qiáng),顯得尤為緊迫和重要,同時(shí)在發(fā)展過(guò)程中要優(yōu)化資源,把協(xié)調(diào)發(fā)展、均衡發(fā)展、錯(cuò)位發(fā)展放在首位,利用各自的優(yōu)勢(shì)發(fā)展自己的特色產(chǎn)業(yè)。最后,為了國(guó)家級(jí)高新區(qū)可持續(xù)發(fā)展,還要加大教育投入,提高大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)能力,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的聯(lián)合力度,只有在競(jìng)爭(zhēng)中才會(huì)形成一個(gè)合理的、充滿(mǎn)活力的國(guó)家高新區(qū)體系。
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