前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇電信雪亮工程范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

電信雪亮工程范文第1篇

[關鍵詞] 三維斑點追蹤成像；左心室功能；2型糖尿病；血糖控制不良；糖化血紅蛋白；超聲

[中圖分類號] R445.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-4062（2017）01（a）-0034-02

糖尿病是一種胰島素分泌缺陷或胰島素作用缺陷引起的代謝性疾病，而長期的血糖高水平損傷血管及神經，可通過多種途徑導致全身多器官功能障礙，糖尿病也是心腦血管疾病的危險因素之一[1]，糖尿病患者心血管疾病死亡率是非糖尿病患者的2～4倍。而糖尿病血糖控制不良則是患者病情進展的重要影響因素。而早期糖尿病心功能變化不明顯，常規檢測手段較難洞察。該研究采用實時三維斑點追蹤成像比較糖尿病患者血糖控制不良者、血糖控制良好者及健康體檢者左心室功能，旨在探討糖尿病患者心功能特點，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2015年5月―2016年3月大慶市人民醫院及大慶油田總醫院就診的2型糖尿病患者78例。按照糖化血紅蛋白大小分為2組。其中糖化血紅蛋白0.05），具有可比性。

1.2 方法

采用Philips IE33型彩色多普勒超聲心動圖，實時三維全容積探頭，頻率1～5 MHz，幀頻>60幀/s，受試者取左側臥位，連接心電圖。先常規方法進行二維成像。然后調整為4D模式，先囑患者屏氣，采集連續穩定周期≥6個的動態圖像。自動顯示水平定位線，顯示心尖四腔心觀、二腔心觀及三腔心觀。分別在舒張末期、收縮末期時，在心尖處心內膜和二尖瓣瓣環重點各描記1個點，舒張末期與收縮末期心內膜的追蹤輪廓線軟件自動描述，計算左心室舒張末期和左心室收縮末期容積，左心室射血分數用Volume waveform軟件自動得出容積曲線計算，左心室舒張末期心肌質量選用LV Mass 軟件計算并描記心外膜，左心室收縮末期心肌質量采用RT3D Strain ROI軟件計算，并自動得出左心室各應變量的牛眼圖及應變曲線，并記錄整體縱向收縮期峰值應變、左心室整體圓周收縮期峰值應變、左心室整體向收縮期峰值應變、左心室整體面積收縮期峰值應變的絕對值。

1.3 統計方法

所有數據均采用SPSS 20.0統計學軟件錄入、整理、分析，計量數據采用均數±標準差（x±s）表示，A組、B組和對照組差異分析采用方差分析，兩兩比較采用LSD-t檢驗。P

2 結果

A組左心室舒張末期容積（71.6±6.3）mL、左心室收縮末期容積（47.2±5.5）mL、左心室射血分數（63.4±6.2）%，左心室質量（119.7±10.5）g、整體縱向收縮期峰值應變（18.0±3.1）%、左心室整體圓周收縮期峰值應變（16.9±2.1）%、左心室整體向收縮期峰值應變（36.1±2.1）%、左心室整體面積收縮期峰值應變（25.2±2.6）%。B組左心室舒張末期容積（71.2±5.8）mL、左心室收縮末期容積（46.8±5.9）mL、左心室射血分數（62.8±6.8）%，左心室質量（131.6±12.2）g、整體縱向收縮期峰值應變（14.7±2.2）%、左心室整體圓周收縮期峰值應變（16.5±1.6）%、左心室整體向收縮期峰值應變（35.8±1.7）%、左心室整體面積收縮期峰值應變（20.3±2.0）%。對照組左心室舒張末期容積（72.4±6.6）mL、左心室收縮末期容積（47.7±5.1）mL、左心室射血分數（64.0±6.5）%，左心室質量（116.8±9.4）g、整體縱向收縮期峰值應變（18.6±3.3）%、左心室整體圓周收縮期峰值應變（17.4±2.5）%、左心室整體向收縮期峰值應變（36.4±2.6）%、左心室整體面積收縮期峰值應變（25.7±2.8）%。

3組左心室舒張末期容積、左心室收縮末期容積、左心室射血分數、左心室整體圓周收縮期峰值應變及左心室整體向收縮期峰值應變經方差分析，差異無統計學意義（P>0.05）。與A組和對照組相比，B組左心室質量大、整體縱向收縮期峰值應變及整體面積收縮期峰值應變率低，差異有統計學意義（P0.05）。

3 討論

心室肌呈縱行帶狀排列，自肺動脈于后方呈螺旋形繞過主動脈終至于心間，形成尖端環和基底環兩個螺旋，尖端環心肌纖維先螺旋下降，到達心尖部后扭轉向上，基地環則包繞左、右心室心底部。左心室壁心肌纖維為多重交織層疊，心內膜下心肌纖維為右手螺旋狀環繞心室腔、而心外膜下心肌纖維為左手螺旋[2]。

心室的心肌纖維走向決定了其收縮、舒張的特性。這為超聲心動圖用于心室功能評價提供基礎。而近年來在評價左心室功能的超聲心動圖技術包括三維超聲心動圖、二維超聲斑點追蹤成像及實時三維斑點追蹤成像[3]。三維超聲心動圖通過X、Y軸及Z軸的組合，形成金字塔形三維數據顯示三維立體成像，但是該技術分辨率較低，細微結構分辨能力不足，心間部心內膜顯示模糊。二維超聲斑點追蹤法則是通過逐幀追蹤二維灰階超聲圖像中形成的斑點信息，并通過最佳模式匹配技術，標記心肌運動軌跡，從而形成了多個方位的心肌運動參數。蘭斌等[4]人采用二維超聲斑點追中成像用于原發性高血壓患者左室評價，發現無左心室心肌肥厚患者左房前后徑、室間隔舒張末期厚度及左室后壁舒張末期厚度、左室心肌質量及左室心肌質量指數較正常對照組具有顯著升高，這提示了二維超聲斑點追蹤成像在高血壓患者左心室肥厚有較好的早期病變診斷價值。其優點為無角度依賴性，幀頻高，缺點為對幀頻要求較高，時間與空間分辨力仍不夠理想，斑點追蹤時斑點粒子可能會移動到掃描平面以外造成斑點缺失。

實時三維斑點追蹤成像可全面真實地反應心肌在三維空間里的運動[5]。在冠心病患者左心容積及功能方面實時三維斑點追蹤成像的評價效果與640層CT定量技術相[6]。整體縱向收縮期峰值應變在心血管疾病左心室評價中最敏感，主要由心內膜層的縱向心肌收縮產生[7]，整體面積收縮期峰值應變與左心室收縮功能相關性良好[8]。該研究結果顯示與A組和對照組相比，B組左心室質量大、整體縱向收縮期峰值應變及整體面積收縮期峰值應變率低，差異有統計學意義（P0.05）。提示這3個指標或可成為2型糖尿病患者左心室功能檢測的敏感指標。

[參考文獻]

[1] 闕鳳連，萬艷，肖文霞，等.2型糖尿病患者血腦鈉肽和超敏C反應蛋白與左心功能的關系[J].中外醫學研究，2014，12（21）：21-23.

[2] 楊晨光，汪芳，孫由靜，等.三維斑點追蹤技術評價冠脈狹窄患者左心室局部縱向收縮功能的研究[J].中國臨床醫學影像雜志，2014，25（5）：325-328.

[3] 陳利明，錢鳳文.超聲心動圖新技術在左心室收縮功能評價中的應用進展[J].山東醫藥，2014，54（11）：96-99.

[4] 蘭斌，郭盛蘭，吳玉，等.二維超聲斑點追蹤成像在原發性高血壓患者左室心肌應變及心功能評價中的應用價值[J].安徽醫藥，2016，20（5）：895-899.

[5] 張艷，趙存瑞，張璐，等.三維超聲斑點追蹤技術在早期原發性高血壓患者左心室縱向收縮功能評價中的應用[J].山東醫藥，2015，55（19）：70-72.

[6] 張健，鄭哲嵐，王振，等.實時三維超聲心動圖與640層CT定量評價冠心病患者左心室容積及收縮功能的對比研究[J].浙江醫學，2013，35（15）：1424-1427.

[7] 馬曉棠，李敏，黃敬垣，等.三維斑點追蹤技術對2型糖尿病患者左心室心肌應變的分析[J].浙江臨床醫學，2015，17（4）：513-515.