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金融科技市場調研方案范文第1篇

關鍵詞：生產業；高職院校；科技成果

作者簡介：谷麗潔（1979-），女，河南平頂山人，廣東工貿職業技術學院高級講師，研究方向為高等職業教育、科研管理。

基金項目：2016年廣東省高職教育教師教育專業教學指導委員會項目“基于校企協同創新的教師科研質量診斷與提升策略研究”（編號：2016T107），主持人：谷麗潔。

中圖分類號：G710 文獻標識碼：A 文章編號：1001-7518（2017）07-0064-05

近年來，國家為了加快實施創新驅動發展戰略，打通科技與經濟結合的通道，促進大眾創業、萬眾創新，推進經濟提質增效升級，出臺了一系列的科技成果應用與轉化的相關政策。在這個時代背景下，高等院校、研究院與企業等創新主體與科技人員都在積極探索科技成果在企業技術創新中的應用路徑，而高職院校的科技研發與成果面對科技需求市場該如何定位？該如何針對特定的科技市場需求硤岣哂τ糜胱化的路徑，是值得探討的重要課題。

中國科學院在《中國科學院科學技術研究成果管理辦法》把科技成果的含義界定為：對某一科學技術研究課題，通過觀察實驗、研究試制或辯證思維活動取得的具有一定學術意義或實用意義的結果。科技成果按其研究性質分為基礎研究成果、應用研究成果和發展工作成果。《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》（國發〔2014〕19號）中指出：“高等職業院校要密切產學研合作，培養服務區域發展的技術技能人才，重點服務企業特別是中小企業的技術研發和產品升級”。由于高職院校的職業性、技能性、實用性決定了高職院校的科研工作的特殊性，科技成果更多地體現在應用研究上。應用研究的研究結果一般只影響科學技術的有限范圍，并具有專門的性質，針對具體的領域、問題或情況，其成果形式以科學論文、專著、原理性模型或發明專利為主，將理論發展成為實際運用的形式[1]。

生產業是指為保持工業生產過程的連續性、促進工業技術進步、產業升級和提高生產效率提供保障服務的服務行業。《國務院關于加快發展生產業促進產業結構調整升級的指導意見》（國發〔2014〕26號）中提出：“堅持創新驅動。建立與國際接軌的專業化生產業體系，推動云計算、大數據、物聯網等在生產業的應用，鼓勵企業開展科技創新、產品創新、管理創新、市場創新和商業模式創新，發展新興生產業態”。要想改造我國傳統服務業，發展新型服務業，促進服務業對經濟增長質量的提高，提升服務業的科技含量就必不可少。對此，生產業是否將是高職院校科研成果服務和應用的重要領域，我們做了相關的實證調研。

一、厘清高職院校科研定位，促進生產業的發展

（一）與高職院校合作企業科技需求現狀的調查與分析

研究選取廣東某高職院校，通過問卷調查的方式，調研了來自不同行業的200多家企業，這些企業與高職院校進行校企合作的方式，主要是校企合作辦學或橫向課題研究。調查投放問卷200份，收回問卷169份。經過統計，與高職院校進行合作研發的企業占38.5%；需要技術服務的企業占61.5%；曾與高職院校一起申報過相關的技術研發項目的企業占23%；公司的研發模式是研發的起點就引入最終用戶，把企業需求作為研發項目來源的占72.1%；公司與高職院校進行人才、知識交流和技術轉移的占56%。通過以上統計結果，可以看出企業的研發是以市場的需求為切入點，并積極尋求與自身發展相關的科研服務和科研成果，希望進行轉化應用。但在實際中，企業與高職院校進行科技研發的比率很低，并且企業與高等職業院校在人才、知識交流和技術轉讓方面的比例偏低。出現這樣的問題，除了高職院校本身的科研資源有限、校企雙方科技需求沒有匹配之外，可能與高職院校的科研定位有很大關系。

我國政府在《國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》（以下簡稱：《十一五綱要》）中將生產業分為交通運輸業、現代物流業、金融服務業、信息服務業和商務服務業。從圖一可以看出，與高職院校有科技合作意向的企業大多數分布在第三產業即服務業，如電商、運輸、保險、房地產、金融、醫療等行業。由此可以看出與高職院校有合作意向的企業大多屬于生產業。我國服務業越來越成為國民經濟的主體，從西方發達國家的經驗看，服務業的科技含量越高，對經濟增長的作用越明顯，高職院校的科研與轉化要側重向生產業傾斜。

（二）高職院校科研現狀的調查與分析

高職院校承擔相應的教學職能、科研職能和社會服務職能。由于歷史和辦學條件的限制，大部分高職院校在科學研究方面相對本科院校尤其研究型大學還有相當的距離[2]。19世紀初德國著名的高等教育思想家威廉?馮?洪堡認為純科學以外的應用性科學，是職業學校和高等專科學校的事情[3]。我們抽樣廣東某高職院校2016年對外技術開發與服務的橫向科研的部分項目，從表一可以看出該高職院校所開展的橫向課題研究不僅體現了應用性，也體現與其合作的企業所處的行業多數屬于生產業。表中的企業多數分布在批發零售、信息傳輸、計算機服務和軟件、房地產、金融、物流等生產業。這些企業具有高度的知識密集的特點，但由于內部的技術限制，對外部的技術服務和技術研發依賴性比較強。

由此，基于與高職院校合作企業科技需求現狀、高職院校科研現狀的調查與分析，我們認為高職院校的科研與轉化要側重向生產業傾斜。高職院校與之合作研發的企業，大多數集中在生產行業，很少集中在國家支持的高新技術8大領域，如電子信息技術、生物與新醫藥技術、航空航天技術、新材料技術、高技術服務業、新能源及節能技術、資源與環境技術、高新技術改造傳統產業。受到諸多因素的影響，大多數地方高職院校很難像普通高校那樣承擔基礎性、前沿性重大課題的研究和科技創新工作。例如2016年廣東省前沿與關鍵技術創新方向的專項資金有55620萬元，立項455項。其中移動互聯網關鍵技術與器件有31項、可見光通信技術及標準光組件有15項、新能源汽車及動力系統有8項、計算與通信芯片有8項、智能機器人有15項、新型印刷顯示技術與材料有8項、增材制造有14項、干細胞與組織工程有14項、云計算與大數據管理技術有18項，省級科技型中小企業技術創新專項資金項目有277項、粵港聯合創新領域有49項，獲得以上項目的單位主要集中在高新企業、新型科研機構與研究性大學，沒有一家來自高職院校。抽樣重大科技專項（新能源汽車及動力系統）情況如表2。

由此，高職院校的科研定位主要面向地方中小生產企業，解決好這些企業的應用技術研究、實用技術開發以及科技創新等問題。我國生產業范圍包括10大類34中類，其中第一大類就是“研發設計與其他技術服務”，包括的生產業種類有“研發與設計服務；科技成果轉化服務；知識產權及相關法律服務；檢驗檢測認證標志計量服務；生產性專業技術服務”（數據來源：國家統計局官網，《生產業分類（2015）》）。有別于傳統服務業，生產性科技服務業運用現代科技知識、技術和分析方法，直接或間接為生產過程提供配套服務，智力服務和支撐。除軟件行業外，還包括設計研發、新產品試制、初樣，正樣試產、小批量生產和中試過程及小批量、多品種的樣件配套開發等高度依賴先進科技的服務行業。

二、科技進步與創新是發展生產業的關鍵

根據宏集團創辦人施振榮先生提出的“微笑曲線”理論，中國的制造業面臨著產業升級和轉型的巨大壓力。“微笑曲線”中間是制造；左邊是技術與專利，屬于全球性的競爭；右邊是品牌與服務，主要是當地性的競爭。當前制造產生的利潤低，全球制造也已供過于求，但是研發與服務的附加值高，因此產業未來應朝微笑曲線的兩端發展，企業要想在“微笑曲線”中占據有利地位，必須加快生產技術升級，通過研發和自主創新，增加企業生產技g的科技含量。

全球大的趨勢正在從工業經濟向服務經濟開始轉型，制造業和服務業之間的產業界線變得越來越模糊，生產業就是一手連著生產，一手連著服務，一手連著二產，一手連著三產。加快發展生產業，引領制造業向價值鏈高端提升，對加快產業轉型升級具有明顯的促進作用。生產業依附于生產和制造企業而存在，貫穿于企業生產的上游、中游和下游諸環節中，分布于“微笑曲線”兩端各領域，以人力資本和知識資本作為主要投入要素。把日益專業化的人力資本和知識資本引進生產和制造企業，是一、二、三產業加速融合的關鍵環節。生產業由于能全面地參與到經濟發展的各個層面而成為新興技術和創新的主要提供者和傳報者，如電子商務是通過新的網絡技術進行生產經營的一種產業，是一種新型產業的模式。因此，科技進步與創新是發展生產業的關鍵，要積極促進科研成果向生產業轉化。

三、高職院校科技成果在生產業應用的路徑

（一）尋找高職院校優勢科研資源，提升其與生產業科技創新需求的匹配度

高職院校的科研資源一般包括科研經費的投入、科研人員的科研能力與相關科研的硬件環境等。雖然高職院校比起研究型大學及專門的科研機構有很多短板，比如科研經費投入不足、難以進行基礎研究和大項目研究、科研論文數量及論文的影響力都不及研究型大學、缺少像樣的實驗室等，但高職院校也有自身的優勢科研資源，如高職院校的“雙師型”專兼職師資隊伍龐大，與行業企業深入合作比較密切、有相對先進的實訓場地、可以依托優勢專業聚集相關核心技術、教師個體或者團隊與區域內的相關行業企業開展密切的技術合作等，這些都是高職院校的科研資源的特色和亮點[4]。

高職院校主要針對生產業提供研發服務、技術轉讓服務和技術資訊服務。高職院校的科研項目更多的是為相關的生產業解決技術層面的“做什么”、“怎么做”的問題，利用綜合知識解決行業企業的科技現實需要，并創造“制作”模式，解決社會問題。故高職院校應鼓勵教師與企業共同進行項目研發、技術革新、實用新型技術推廣與科技成果轉化，提升其與生產業科技創新需求的匹配度。

（二）重塑高職院校科研流程，加強其與生產業科技研發的協同與應用

傳統的高職院校橫向課題的申報流程是：科技處公開通知――申請人撰寫、整理、打印相關材料――科技處接受申請――科技處審核評選――科技處公布立項――項目負責人進行課題研究。重塑高職院橫向課題的流程：市場調研――項目提出――可行性分析――論證――項目批準――技術攻關――實驗室小試――數據反饋――實驗室中試――用戶反饋――小批量產――成熟產品，市場推廣。其中高職院校與相關企業要共同參與科研計劃的編制、明確研發目的、共同完善科研質量體系和標準規范、共同出資并委派相關的研發人員、共同開發具體的研發實施方案、共同承擔具體的研發執行流程。

（三）重視高職院校科研服務平臺建設，促進其與生產業科技需求的聯系

根據2015年廣東省普通高等學校科研統計數據手冊，廣東省普通高等學校共擁有各級各類科技服務平臺1041個，其中高職院校的技術服務平臺只有72個，只占到了6.9%。我國高校科技服務平臺主要集中在綜合類高等學校，這些高等學校建有國家級、省級和市級各類科技服務平臺，科技服務平臺管理規范、建設成效顯著，部分高校還建立了國家級協同創新中心[5]。相比普通的高等院校，高職院校的科技服務平臺建設比較落后，應該加強科技服務平臺的建設。

以“互聯網+高校資源+企業資源”的理念，通過搭建生產業企業資源和高職院校資源的協同平臺，依靠線上線下平動，提供協助高職院校研發市場化、新技術產品化，企業生產科技化的目標，實現企業科技創新、產研結合，最終建立產、學、研結合的科技研發與轉化的共享平臺。平臺主要以生產業企業技術需求為核心，以促進高職院校科研成果轉化為目標，共享校企雙方適合企業成長和創新的各種技術研發，使企業可以集中精力專注于技術轉化和運營等核心工作。在這個平臺上，主要有兩個功能，一是通過信息資源匹配，企業共享高職院現有的科研成果，并進行轉化；另一個是校企共享雙方資源，協同研發，以企業為主體進行科技轉化[6]。

（四）激發高職院校科研人員的積極性，平衡其與生產業科技成果轉化的相關利益

高職院校應準確分析科研人員的需求，按需激勵，建立多層次、多內容、靈活多樣的激勵機制。根據《中華人民共和國促進科技成果轉化法（2015）》第十六條科技成果持有者可以采用下列方式進行科技成果轉化：①自行投資實施轉化；②向他人轉讓該科技成果；③許可他人使用該科技成果；④以該科技成果作為合作條件，與他人共同實施轉化；⑤以該科技成果作價投資，折算股份或者出資比例；⑥其他協商確定的方式。第四十條科技成果完成單位與其他單位合作進行科技成果轉化的，應當依法由合同約定該科技成果有關權益的歸屬。高職院校的科研人員在為生產業提供技術研發服務、技術轉讓服務和技術咨詢服務過程中，要切實保護科研人員的權益和利益。

主要途徑有：第一，建立起科研成果服務獎勵機制，可以按照科研成果服務后取得的經濟效益， 給予科研工作者一定比例的物質報酬；第二，在人事考核制度和職稱評定制度中適當增加科研成果服務指標權重；第三，鼓勵高職科研人員到企業中兼職，以“技術參股”的形式加入到企業中。第四，支持高職教師在崗離崗創業[7]。允許高職科研人員在認真履行所聘任崗位職責的前提下，利用本人及其所在團隊的科技成果在崗創業或到科技創新型企業兼職。

（五）提高高職院校科研信息的情景感知能力，滿足生產業的科技需求

情境感知（Context Awareness）技術最早由Schilit于1994年提出。情境感知簡單說就是通過傳感器及其相關的技術使計算機設備能夠“感知”到當前的情境。一般是指系統利用情境信息，智能地判斷用戶行為及目的，通過信息捕捉、知識創新和創意策劃等，主動提供客戶所需要的服務[8]。高職院如果通過實地研究逐個去了解合作企業的具體科技需求，會導致成本過高，而且樣本量一般不大，想要獲取大樣本的數據會消耗大量資源。互聯網是一個巨大的資源庫，目前頁面數目已超過800億個，每小時還以驚人的速度在增長，里面有大量生產業的科技需求信息，可是由于關鍵信息都是以半結構化或自由文本形式存在于大量的HTML網頁中，很難直接加以利用。面對類型繁多、數量巨大以及碎片化的網絡信息數據，利用情境感知技術對這些半結構化與非結構化數據中的生產業的科技需求信息進行有效、準確、全面判斷分析，可及時地把握其科技服務需求。

高職院校科技成果在生產業應用的路徑在資源、技術、科研人員激勵、組織變革、信息平臺搭建等層面，需要立體全方面地進行研究，還有一些問題有待商榷，比如如何培育高職院校的科技成果服務和轉化優勢。目前高職院校與企業的合作更多地體現在人才的培養上，在科技服務和科技成果轉化方面，相比普通高校普遍偏弱。

參考文獻：

[1]郭彥省.高職院校發展科研職能的定位分析[J].北京工業職業技術學院學報，2010（10）：48-51.

[2]王黎明.高等職業院校的科研職能定位――以區域技術創新體系為視角[J].中國成人教育，2014（14）：103-105.

[3]Stefan Gesser， Miquel Martin， Stefan Weiss.Context Awaeness in Futrue Life Scenarios： Impact on Sevice Provisioning Platforms. 2005 Symposium on Applications and the Internet Workshops， SAINT

2005. Trento， Italy， 2005.

[4]邵永強.h指數視角的高等職業院校科研能力分析與研究――以百所國家示范高職院為例[J].中國職業技術教育，2012（18）：57-59.

[5]方美君.高等職業院校科技服務平臺構建策略與實踐反思[J].中國高教研究，2010（6）：73-74.

[6]邵珉，梅姝娥.產學研合作科技服務平臺的功能需求分析[J].價值工程，2013（29）：4-8.