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云計算就業方向范文第1篇

近年來，隨著高等教育體制改革的逐步深化，構建一個高質量信息化的就業信息服務平臺已經成為當前高校的迫切需求。鑒于云計算的特點，并且其技術發展日漸成熟，在各領域也都有所應用，那么我們將云計算模式引入到就業信息平臺中，利用云計算所應用的相關技術，搭建學生就業信息平臺，從而加強交互功能，不斷促進校內外就業信息的整合，更加高效地服務學生就業。

1 云計算相關知識

1.1 概念

云計算（cloud computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。

1.2 特點

（1）云計算對用戶端的設備要求最低，方便用戶使用。（2）數據安全可靠，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。（3）云計算具有輕松實現不同設備間的數據與應用共享。（4）經濟實用性強，使用方便實惠。

2 當前就業信息化平臺分析

而我國當前的就業信息管理平臺仍是傳統的獨立數據模式，遇到了以下挑戰：

（1）隨著新媒體等的出現大學生學習渠道的改變。（2）隨著網絡的普及大學生交流習慣的改變。（3）當前就業信息平臺無法滿足大學生對就業信息的個性化需求。（4）現有信息化就業平臺的缺乏互動與交流，功能較單一。

3 高校就業信息服務平臺的宏觀體系規劃

高校就業信息服務平臺由：公共就業信息總云、區域云、業務云等多種云相結合的架構模式組成，多個云的信息共用一個存儲空間。公共就業信息總云能夠通過基礎設施層、應用開發層及服務共享層這三層來實現系統軟硬什的集中部署分配、從而達到信息共享。

4 高校就業信息服務平臺

“云”層具體設計方案 圖1所示：

（1）硬件資源云；這是基于高校云就業信息服務平臺的計算資源系統架構的最底層，主要提供物理資源，包括計算、存儲、數據和網絡設備，利用虛擬化、集群技術突破物理硬件的限制，提高硬件資源的利用率，并且保證云計算系統的可擴展性。（2）軟件服務云；操作系統云和中間軟件云組成了軟件服務云，主要功能用于計算能力、存儲資源的調度、協調和監控，提供基礎運行環境和基礎服務支撐。（3）快捷服務云；云計算的環境中，可以確保用戶隨時隨地查看云共享信息，不受時間地點的限制，同時避免下載文件時帶來的一系列安全問題。（4）在線辦公云；服務云用戶通過瀏覽器可直接訪問放在云端的應用程序和文件，從而使得多用戶獲得位于不同區域在線服務，服務后的結果可以直接存放在云端，具有節約空間和成本等優勢。（5）教師資源云；各高等院校信息管理是信息相對獨立，優質資源集中在少部分學校的現狀。高校的師資建設可借鑒云計算的思想并構建教師資源云，加強高等院校各專業教師之間的信息溝通，了解市場變化提高教學水平改進教學方法，有效推動高校教育師資隊伍的多元化，從而提高就業率。（6）遠程學習資源云；遠程學習資源云囊括了從事遠程學習所必需的一切軟硬件資源。資源虛擬化技術為遠程教育機構、學生提供各種服務。這類教學方式有效的提高了學生的學習興趣，增強學習和創新意識。學生根據個人需要獲取優秀的教育資源，從而提高個人能力，增加就業機會。（7）人才需求市場信息云；構建人才需求市場信息云，收集海量人才需求信息進行數據分析和挖掘，匯總當前社會人才需求，將需求信息分類反饋到相關單位。（8）創業信息云；構建大學生創業信息云，收集并展示創業基礎知識、創業的方式與途徑、創業的前期準備等知識，同時提供國家及省內鼓勵創業的方向和領域，提供的相關鼓勵政策，及資金支持等，讓想創業的同學在“云”內能夠了解實時的創業動向，得到自己所想的一切信息，從而鼓勵的創業，提高了就業率。

云計算就業方向范文第2篇

1.1學生認識不足。很多中職學校計算機專業的學生對計算機專業認識不足，認為學習計算機專業就可以更好地上網打游戲，而計算機操作和應用的基礎幾乎為零。學生學習普遍存在著消極、被動的想法，生源的層次問題日益突出。

1.2教學手段單一，師生間的互動不夠。傳統的教學方法，教師一支粉筆、一塊黑板、一張嘴巴、一本教材、一個演員，自始至終唱獨角戲，包打天下。結果一堂課下來，教師上課講得頭頭是道，口干舌苦；學生聽得云里霧里，一無所知。而且學生會形成惰性，不積極思考，被動接受，缺乏創新能力和主動學習能力。

1.3教學設施陳舊。隨著社會技術的高速發展，計算機技術更新換代加快，但是中職學校的計算機軟硬件設施更新速度相對緩慢，學生必要的學習軟硬件不能及時到位，因此學生在學習時無法及時地實踐所學理論知識，從而造成學生接觸到的計算機知識理論多于實踐，動手能力較差。長久如此，不利于培養計算機操作技能強的專業人才。

1.4過于講求知識的系統性，不注重知識的模塊化教學。上中職計算機基礎課時，教師習慣于從計算機的起源、產生、發展講到它的作用意義，再講到它的構造特點，尤其是講它的編程語言和方法，一下子把學生帶入到云里霧里的境界，讓學生產生了對學好計算機的恐懼感。

2、中等職業學校計算機專業教學改革方法

2.1突出職業能力培養，轉變教學模式。中等職業學校培養的方向是技術工人，是應用人才，教學的目的是學以致用。根據就業崗位群設置專業學科體系更加科學，符合職業能力的培養要求，但是在課堂教學中更要強化實踐教學，落實好學生的實驗與實訓教學。因此，必須轉變教學模式，改變傳統的以傳授知識為主的，輕視技能的教學模式，轉變為以服務為宗旨、就業為導向，以能力培養為主線的，在專業技能訓練中把必需的相關知識融入技能教學之中的新型的教學模式與教學方式。目前最受關注的有項目教學法、任務驅動教學模式。當然必要時也可采用較傳統的講練結合（練習法）教學模式作為補充，使學生的學習能力、動手技能、職業能力都能得到快而有效的提高，適應就業崗位的需求。

2.2提高計算機專業教師的綜合素質。教師對于專業知識的掌握能力，從根本上影響著學生學習專業知識。有的教師缺乏必要的實際應用動手操作能力，只能夠照本宣科，這樣的教師跟不上計算機發展的步伐，對學生來說是極其不負責任的。因此，我們要加強教師的篩選考核制度，嚴格要求計算機專業教師的實踐操作能力，對教師進行定期的考核；我們要建立明確細致的獎懲機制，注重提高教師學習的主動性和積極性；我們要重視教師的培養，組織教師參加各級各類培訓，通過培訓提高教師們的專業素質和能力，為專業教學做好準備。

2.3根據就業崗位群設置專業課程。計算機課程改革要緊貼社會的要求進行課程體系的設置，把社會的需求和學生學習的需求有機統一，從而激發學生的學習積極性。中職學生從初中進入職業高中后，學習的目標改變了，如果說學生在小學、初中時是以升學作為他們的目標，那么，進入中職后他們的目標就已經轉向了就業。中職學生雖然沒有高考的壓力，但面臨就業的挑戰。據了解，有部分中職生自發地對本專業相應的崗位群進行了跟蹤性的社會調查，掌握了社會對人才知識結構的需求及其變化，因而他們十分關注專業的課程設置。從心理學的角度來說，動機與需求是緊密聯系的。如果說需求是人的活動的基本動力源泉，那么，動機就是推動這種活動的最直接的力量。目前，這種大學式培養目標的“子集式”的課程體系設置不適合中等職業學校的計算機專業教育，對此，我們提出了從社會調查崗位群專業模塊課程設置的課程設置改革的新思路，即根據中職生就業的崗位群設置相應的專業模塊，使計算機專業的課程體系與社會的要求相適應。比如，先根據目前的就崗位群把計算機專業分為計算機網絡組裝與維護方向，計算機輔助設計方向，信息管理、計算機多媒體軟件應用方向等，再根據確定的專業方向開設相應的專業課程與公共的計算機基礎課程。

2.4更新計算機教學軟硬件設備。計算機教學應該緊跟計算機發展的步伐。中職教育重在學生動手能力的培養，因此，教學中所需的計算機軟硬件設備的及時更新就必不可少了。只有讓學生掌握了最先進的、最有用的計算機專業知識，具備較高的動手操作能力，才能夠提高中職計算機專業辦學的質量，從而促進學生的就業率。

云計算就業方向范文第3篇

關鍵詞：k-means算法；粒子群算法；熵；計算機專業；人才培養；創新

中圖分類號：TP315文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2013）006-0037-03

基金項目：廣西自然科學基金項目（2011GXNSFB018074）；廣西教育廳科研項目（200911lx406，200103YB136）；河池學院自然科學基金項目（2008B-N005）；廣西新世紀教改工程立項項目（2012JGA198）

作者簡介：易云飛（1981-），男，博士，河池學院計算機與信息科學系講師，研究方向為機器學習、智能計算、數據挖掘；包宗藩（1990-），男，河池學院計算機與信息科學系學生，研究方向為數據挖掘；羅世杰（1988-），男，河池學院計算機與信息科學系學生，研究方向為數據挖掘；張志平（1988-），男，河池學院計算機與信息科學系學生，研究方向為數據挖掘。

0引言

伴隨著“云計算”、“物聯網”等新技術浪潮的掀起，許多行業化、專業化的計算機人才相對不足。目前學計算機的大學生很多，但是這么多計算機專業的大學生是否到了社會一定就有用呢？如何培養計算機專業創新人才，特別是培養民族地區新升格本科院校計算機專業的創新人才？如何去分析評價高校計算機專業人才培養方案是否合理？面對高校計算機專業培養學生過程中產生的諸如學生成績等海量數據如何做合理的分析與評價呢？

數據挖掘技術是計算機領域中的一項重要應用，而聚類算法又是數據挖掘技術中較常用的一種。正所謂“物以類聚，人以群分”。聚類是人類一項基本的認識活動，它能夠將樣本對象自動進行分類。

1高校計算機專業人才創新能力培養的必要性

通過理論創新推動制度創新、科技創新、文化創新以及其它各方面的創新。創新是一個民族進步的靈魂，是一個國家興旺發達的不竭動力。創新的希望在青少年，而當代大學生對創新也有著義不容辭的責任。在這樣一個大的背景下，研究如何培養面向知識經濟型社會的創新型人才已經成為廣大教育工作者的重要任務。近些年，計算機行業迅速崛起，使得計算機專業成為全國規模最大的專業之一，它的發展速度是其它學科行業所不可比擬的，而無論是進行算法設計工作還是簡單圖片設計制作，都需要一定的創新能力，如果只是沿著計算機前輩們的思路從事計算機相關工作，那么有名的摩爾定律將失效。于是，如何培養高校計算機專業人才的創新能力又成為廣大教育工作者的需要解決的問題。

通過與一些計算機專業的學生交流發現，就業單位在面試的時候經常會詢問一些計算機前沿知識及研發思路等問題，而大多數學生不能從容應對。造成這一結果的主要原因是計算機專業大學生在校期間缺少創新能力的培養。大學生在校期間除了學習一些基礎的理論知識外，幾乎很少接觸實際的研究項目，缺少實踐經驗，以至于不能很靈活地將學習到的理論知識充分應用到實踐工作中。通過與就業單位的工作人員交流發現，招聘單位希望招聘的對象有過進行課題研究或者項目開發的經歷，因為并不是每個人的創新都是從零開始，創新更多地是從已經存在的基礎上去探索出另外一種渠道，所以對于創新來說，理論功底只是最基礎的一部分，更重要的是需要有一定的實踐經驗，這樣才能在研發的過程中打開自己的思路，充分發揮自己的想象力，發揚創新精神。因此，培養高校計算機專業人才的創新能力是十分有必要的。

2k-means聚類算法

k-means聚類算法是聚類算法中最簡單的一種無監督學習算法，也是極有影響的一種算法。k-means聚類算法的基本思想是：接受輸入量k，然后將n個數據對象劃分成c個簇，使劃分出的每個簇滿足：同一簇內的數據對象相似度較高，不同簇間的數據對象相似度較低。相似度是根據簇中各數據對象的平均值所得到的一個重心來計算的。算法流程如下：①從數據集中隨機選取c個點作為初始聚類中心；②計算剩余的每個對象到簇中的距離，根據這個距離，將各個數據對象劃歸到離它最近的那個簇；③重新計算每個簇的平均值以得到新的聚類中心，如此反復至相鄰的兩次聚類中心沒有任何變化。

k-means聚類算法是聚類算法中的一個基本的劃分方法，通常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則函數，其函數定義為：

3改進k-means聚類算法

從k-means聚類算法的處理過程不難看出，初始類聚中心的選取對聚類結果具有較大的影響。不同的初始值導致的結果也可能不同，如果初始值選擇的不好，甚至可能得不到有效的聚類結果。另外，由于此算法采用梯度法來求解極值，所以往往只能得到局部最優解，而非全局最優解。本文通過引入粒子群算法，對k-means聚類算法做了一定的改進，使之能夠得到更加有效的k值，最后引入熵對做好的聚類進行檢驗，使得實驗結果更加合理、有效。

3.1粒子群算法

粒子群算法（Particle Swarm Optimi-zation，PSO）的提出源于對鳥群捕食行為的研究，鳥群在捕食的過程中，每個個體都會對信息進行共享，這樣每個個體都在不斷地調整學習，最終得到滿意解。粒子群算法就是利用了這一點，使得整個群體的運動在問題求解空間中從無序到有序，從而得到最優解。其算法思想主要體現在用個體最優值和全體最優值去改變其下一步種群進化的過程，也就是鳥群飛行的方向和位移。

在基本的粒子群算法中，一個D維空間中存在一個粒子群，粒子的總數為n，每個粒子代表解集合中的一個解，隨機產生粒子群的初始位置和速度，然后進行迭代計算，直到找到最優解。具體的計算公式如下：

3.2信息熵

熵的概念源于熱力學。1948年，熵是從熱力學引入到信息論的，也被稱為信息熵。信息熵在數學上是一個十分抽象的概念，在信息論中被用來衡量一個隨機變量出現的期望值。在信息世界，熵值高，則說明能夠傳輸的信息量大；反之，如果熵值較低，說明能夠傳輸的信息量小。

3.3改進k-means算法

3.3.1引入粒子群算法確定k值

將數據對象集中的每個對象映射為一個粒子，整個數據對象集就是一個粒子群。隨機選擇不同的對象，對每個對象分別使用上述公式（3）和（4）來計算其位置和速度。經過上述步驟處理后，對每個粒子進行進一步計算，得出初始的k個類。

3.3.2用k-means算法聚類

通過前一步，能夠得到有效的k值，接下來利用傳統的k-means聚類算法將全體樣本點聚成k類，輸出k個聚類點及所劃分好的集合。

3.3.3用熵來檢測聚類是否合理

k-means算法有一個很大的不足，就是算法中的k是事先給定的，在很多時候，對于給定的數據對象，事先并不知道應該將他們分成多少個類才最合適，所以k值是很難選定的。而k值的選定對于實驗結果起著決定性的作用，如果k值選擇不當，將導致實驗結果無效。所以，最后還要用熵來檢測聚類效果如何。

運用上述公式（5）計算出每個類中樣本點的熵值，然后算出每個聚類的熵，如果熵值較小，則說明實驗結果有效；反之，則說明實驗結果無效。

4改進k-means算法在高校計算機專業創新人才培養中的應用

通過與就業單位洽談，與畢業生進行座談發現，凡是在校期間能注重創新能力培養的計算機專業大學生，就業以后均能較快地適應環境，優秀的學生將很快融入研發團隊，甚至可以獨當一面。所以，如何更好地培養計算機專業大學生的創新能力成為高校計算機類專業一個重要教改課題。本文試圖尋找出學生在校時的信息，并進行預處理，之后追蹤該生的就業情況，然后從數據庫中尋找合理的培養計算機專業人才創新能力的方案。應用框架如下：

第一步，將學生的興趣愛好等屬性存入數據庫，比如某學生是否喜歡玩游戲等。

第二步，將大學生的屬性數據庫進行預處理，如果某生酷愛玩游戲，則用數字3表示，喜歡玩游戲用2表示，一般用1表示，不喜歡用0表示。

第三步，根據各類屬性的集合采用本文提出的改進k-means算法進行聚類，試圖建立一個智能的聚類模型。

第四步，用信息熵對所做聚類進行評估，看所做聚類是否有效。

第五步，按照所得的“智能化”聚類模型將已經修完一定基礎課的計算機專業學生按照個人特性分成幾個具有真正意義的興趣小組，進行分類培養和引導。比如喜歡玩游戲，并且有意識地想出新辦法完成游戲既定任務，同時都喜歡熬夜的人，考試成績在及格線上的人可以考慮放在程序設計組，同時盡量給予他們一些開發橫向項目的機會，或者讓這些學生參加一下教師們的縱向課題研究，這樣既能增強學生的創新能力，也能增強學生的就業競爭力。

5結語

本文試圖通過聚類對象進行數據預處理來改進k-means算法，同時引入粒子群算法來確定k值以解決k-means算法過于依賴的k值不準確的問題，再引入信息熵去驗證所聚類的效果是否理想，進一步提高聚類的合理性，并嘗試將改進后的算法用于高校計算機專業人才的培養模式中，提出了應用框架，擬定了今后的研究思路。下一步將努力開發簡單、易用的軟件，以供高校領導決策使用。

參考文獻：

[1].全面建設小康社會，開創中國特色社會主義事業新局面[M].北京：人民出版社，2006.

[2]覃俊，易云飛，李林.改進k均值聚類算法在網絡入侵檢測中的應用研究[J].中南民族大學學報：自然科學版，2008（27）.

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[4]易云飛，黃澤，李林.改進K-means聚類算法在高校團組織建設中的應用研究[J].軟件導刊，2009（10）.

[5]段明秀.層次聚類算法的研究應用[D].長沙：中南大學，2009.

[6]張建輝.K-means聚類算法研究及應用[D].武漢：武漢理工大學，2007.

[7]劉明剛，解晨光.高校計算機創新人才培養的研究與探索[J].黑龍江科技信息，2012（8）.

云計算就業方向范文第4篇

1.1P（計劃）——明確培養目標定位，制訂培養方案

中國人民大學的經濟學、金融學、法學、商學等學科居全國領先地位，與這些優勢學科相結合，促進學科交叉與融合，是學校工程碩士的發展方向和目標定位。我們設立了5個研究方向，其中金融信息工程方向是軟件工程學科與金融學科的結合，企業信息化與電子政務是軟件工程學科與工商管理學科的結合，計算機取整與司法鑒定是軟件工程學科與法學的結合，大數據與云計算方向、基礎軟件方向都是我校計算機學科的重點研究方向。這5個研究方向與學校的優勢學科緊密結合，充分彰顯了中國人民大學全日制工程碩士的培養目標和定位。學生可根據興趣自行選擇研究方向，根據研究方向選修相應的課程。中國人民大學在工程碩士的招生、培養模式方案設置、學生實踐落實、質量體系控制的過程中都與人文社科學科緊密結合，目標明確，過程嚴謹。

1.2D（執行）——實施培養方案，嚴格培養過程，完善質量保障

工程碩士培養要經過3個重要環節：課程學習、企業實習和學位論文。在每一個環節中又有若干環節，為保證培養質量，我們嚴格規范每個環節[2]。圖2是一套完整的工程碩士培養質量保障體系。

1.2.1課程環節

在課程環節，除嚴格執行培養方案外，每門課程都有教學大綱。授課期間要進行教學評估，學生給每位授課老師在教學態度、教學內容、教學方式、教學效果等方面進行打分，也可給出具體的意見和建議。評估結果和學生給出的意見將會反饋給老師，讓老師在教學中不斷改進提高。每個年級的碩士班設立一名班主任，協調課程安排，了解學生動態，組織課余活動。

1.2.2實習環節

面向行業進行專業實踐是培養模式高層次應用型人才的重要環節。落實實習基地和實習制度是保障實習環節有效完成的關鍵。我們選取與軟件工程學科相關的高新技術型企業、金融信息化企業等作為學生的實習基地，在實習基地聘請企業導師，具體指導學生的實踐環節。在實習過程中，制訂實習管理辦法，明確實習的時間、形式、要求，通過《企業實習手冊》對實習環節進行過程控制。

1.2.3論文環節

工程碩士學位論文是工程碩士研究生掌握理論知識、實踐能力、創新能力的全面體現，也是衡量培養質量和授予學位的重要標志。工程碩士的學位論文與工學碩士的學位論文側重點不同，它更加重視解決工程實踐的問題，因此論文的形式和評價標準也有不同的要求。我們將工程碩士論文劃分為系統研制報告、IT管理類論文、工程設計類論文以及學術研究類論文4種類型，每一種類型都對論文提出了相應的要求。為保證論文的最終質量，我們在論文階段設置了開題報告、、預答辯、論文評閱、論文答辯5個環節，每個環節都有相應的要求規范及實施辦法，任何一個環節不通過，都不能進入下一個環節，這就保證了能夠進入答辯的論文基本質量。具體實施如下：（1）開題報告環節。學院組織不少于3人的開題報告評審組，對學生的學位論文開題報告進行評審。基于工程碩士的培養目標，我們制訂了開題報告評價標準。相關文件包括《開題報告模版》《工程碩士學位論文開題評價標準》。（2）環節。為了有效懲戒學位論文學術不端行為，保證研究生學位論文質量，加強研究生學術道德和學術規范建設，我們針對研究生學位論文學術不端行為進行專門審查，采取軟件檢測的方法，務求論文重復率不超過10%。相關文件包括《信息學院開展研究生學位論文學術不端行為審查工作辦法》。（3）預答辯環節。工程碩士學位論文預答辯是保證學位論文質量的重要環節，是對進入答辯環節論文的又一輪篩選。相關文件包括《信息學院工程碩士研究生學位論文預答辯工作實施辦法》《中國人民大學信息學院工程碩士學位論文預答辯評價標準》。（4）論文評閱環節。由兩名專家對論文進行評閱，其中至少一名校外企業評閱專家針對論文的應用性給予評審和評價。（5）論文答辯環節。嚴格執行學校關于學位論文答辯環節的規定，保證通過的論文質量。

1.3C（檢查）——培養質量檢驗

培養質量的高低可以從論文質量、教師學生的反饋、就業情況3個方面來檢驗。

1.3.1論文質量

論文寫作過程5個環節的把關保證了通過答辯的論文已經過至少3次專家評判、1次。在某個環節被淘汰的論文，需要重新修改后才可以再次進入答辯。

1.3.2學生和教師的反饋

我們定期舉行授課教師、學術導師、企業導師座談會和學生座談會，通過座談會的形式，收集學生和老師對培養方案、課程設置、實習安排、論文等環節的意見和建議，聽取學生和老師的評價意見，聽取導師反映的培養和指導過程中出現的問題，為下一步改進方案作準備。

1.3.3就業情況

工程碩士的培養目標面向企業、面向實踐，因此學生的就業情況最能反映我們的培養質量。企業在選拔人才時有它所關注的指標，企業的人才需求是否與我們的培養目標一致，從就業率及就業情況就能反映出來。2012年人民大學第一屆全日制工程碩士畢業生和2013年第二屆畢業生的就業率均為100%，畢業去向為金融機構、國家機關、大型國有企業（非金融類）、外資企業和國內其他知名企業，有的學生甚至同時拿到幾家單位的錄用通知。以2010級為例，50名學生的畢業去向數據分布情況如圖3所示。從圖3可以看出，近一半的學生被金融機構錄用，這與我們最初設定的培養目標不謀而合。我們秉承與人文社科優勢學科相結合的理念，將金融與軟件工程結合起來，學生在課程學習、企業實習等環節都接受了相應的培養和訓練，這樣的畢業生一定是用人單位所歡迎的。

1.4A（處置）——總結、反思及改進

PDCA理論的最后一個步驟，是對于既往的總結與反思，提出改進措施。通過檢驗和反思，我們對培養方案進行更精細化的調整，對開題、評閱、答辯的各個環節以及管理流程進行改進，使之更適應工程碩士的培養。

2結語

云計算就業方向范文第5篇

【關鍵詞】地方本科院校；應用型；云計算；實驗室建設

0 引言

近年來，中國經濟轉型升級，技術型人才緊缺，為促進高校更好地向地方和行業提供人才，國家積極引導地方普通本科高校向應用型轉變[1]。作為地處西部的遵義師范學院被確定為貴州省轉型發展試點學校之一，提出了要建設品牌專業、特色專業，培養學生的實踐能力、創新能力。在此背景下，各專業積極響應學校發展戰略，建設應用型特色專業。其中，網絡工程根據專業實際情況，并與國家及貴州省在信息技術產業發展戰略部署相結合，選擇云計算為切入點，培養高素質、有特色的應用型網絡工程專業人才。為達到這一目標，必須強化實踐教學環節，配套相關實驗平臺，所以擬新建云計算專業實驗室，為網絡工程及相關專業提供教學、科研、應用、實訓為一體的綜合平臺。

1 實驗室建設的必要性

1.1 專業發展的需要

網絡工程為新建專業，2014年開始招生，與其他高校相比起步晚、基礎薄，因此為促進專業發展必須以市場為導向，主動適應區域經濟發展需求，形成專業特色，進行差異化培養。在此背景下，遵義師范學院作為貴州省重要的人才培養基地之一，網絡工程專業應結合省內大力發展云計算產業的契機，建設云計算實驗室，培養云計算方向人才，服務地方經濟，促進專業良性發展。

1.2 培養應用型網絡工程專業人才的需要

隨著我國信息化進程的推進以及網絡通信市場井噴式爆發，急需一大批既掌握專業基礎知識又具有實踐創新能力的應用型網絡工程專業人才，特別是地處西部的貴州，在產業結構調整升級，大力發展云計算產業的背景下，對應用型人才的需求更加迫切。云計算實驗室的建設，能夠提高網絡工程專業學生的實踐創新能力與工程素養，從而滿足國家和地方對應用型人才的需求。

1.3 構建服務地方經濟和產業發展的云計算人才培訓平臺的需要

當前，云計算產業加速發展，國家明確指出到2020年，云計算應用基本普及，在此背景下，云計算專業技術人才需求巨大，急需相關人才培訓平臺。云計算實驗室在承擔校內本科培養實踐教學的同時，能夠實現校內外資源共享，逐步建設成為地方企事業單位云計算人才的實踐培訓基地，為開展面向社會的云計算技術培訓提供平臺支撐，滿足黔北乃至貴州省云計算產業對人才的需求，助推地方經濟發展。

2 實驗室建設的可行性

2.1 符合國家和地區產業發展方向

近年來，我國云計算產業得到了迅速發展，成為推動我國信息化網絡強國建設的重要支撐。在《國務院關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》中提出“到2020年，云計算成為我國信息化重要形態和建設網絡強國的重要支撐”；《貴州省云計算產業發展戰略規劃》明確“通過設立云計算產業園、制定扶持政策，實施六個重點項目，在貴州打造完整的云計算產業鏈”；《貴州省大數據產業發展規劃綱要（2014-2020年）》中指出要“推動云計算服務發展，創新產業發展模式”。由此可見，云計算為我國特別是貴州省信息化產業重點發展方向和重點發展領域，行業急需大量專業人才，實驗室建設方向可行。

2.2 初步建立了一支能承擔相關工作的師資隊伍

專業整合學校現有資源，與其他高校及企事業單位合作，基本形成了一支學歷、職稱、年齡結構合理的師資隊伍，為實驗室的建設與應用提供了初步的人員保障。

2.3 有較好基礎設施的保障

專業目前已有網絡工程實驗室、物聯網實驗室、通信基礎實驗室、語言實驗室等，為構建綜合性實踐平臺提供了必要的設施基礎和條件。

3 實驗室預期目標

實驗室建成將提升學院教學水平和科研實力、打造特色專業方向，對黔北乃至貴州省云計算相關產業的發展具有良好的帶動效益。

3.1 建設符合貴州省戰略性新興產業發展目標的綜合實訓平臺，培養應用型網絡工程人才

云計算實驗室緊跟行業技術前沿，可開設包括基礎實驗、課程設計、工程實訓、二次開發、綜合創新及教學科研課題等百余項目，滿足云計算與虛擬化相關課程實驗需要，并與已有實驗室一起構建網絡工程專業綜合實訓平臺，形成“學科基礎實驗―特色專業方向實驗―創新實踐―本科畢業設計”的多層次實踐教學體系，實現網絡工程專業內涵式發展，最終達到培養高層次應用型技術人才的目的。同時，實驗室的建設也有助于對西部欠發達地區網絡工程專業人才培養模式進行深入的探討和研究，形成具有示范效應和推廣價值的應用型實踐教學體系。

3.2 建設一支在省內有特色和影響的“雙師型”教師隊伍

通過實驗室的建設，以“引進來、送出去、帶起來”為措施，進行校企合作，通過專職與兼職、學校教師與企業工程師的有機結合，共同建設“雙師型”教師團隊，使其在省內具有一定影響力，為培養應用型專業技術人才奠定師資基礎。

3.3 促進學生能力

云計算實驗室將建成開放性實踐平臺，鼓勵學生在課后基于科技活動、科研訓練、各類競賽等內容自主從事綜合創新性實踐，培養獨立思考的意識以及實際動手的能力，為創業和就業打下堅實的基礎。

3.4 建設服務型科研平臺

通過實驗室的建設，走產學研發展的道路，利用實訓平臺及科研團隊，為黔北乃至貴州省云服務的部署提供解決方案、技術咨詢和集成應用，達到服務地方、促進經濟社會發展的目的。

3.5 打造區域性培訓基地

通過實驗室的建設，與企業合作，引入相關培訓認證體系，建設成為同時具備行業認可和國家部委認可的“雙證”培訓基地，為本校學生及周邊本科院校、職業院校提供培訓認證服務。同時，在云計算產業發展風起云涌的背景下，培訓基地也可為省內及周邊的信息類企業、運營商等產業鏈的員工進行綜合性培訓認證，充分發揮實訓平臺服務社會的作用。

4 總結

實驗室是高校培養高素質應用型人才的重要基地，通過云計算實驗室的建設，構建多層次實踐教學體系，形成有特色的應用型網絡工程專業，為地方本科院校的轉型打下基礎。