人工智能專業人才培養方案
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人工智能專業人才培養方案范文第1篇
一研究背景
在發達國家，應用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統未來發展越來越重要的作用。金陵科技學院作為教育部應用科技大學改革試點戰略研究單位、中國應用技術大學（學院）聯盟創始單位，也正在積極地去探究相關的應用型專業建設模式。電子信息工程專業作為學校的一門深度涉軟專業，也要緊跟南京城市軟件建設發展方向，這對應用型電子信息工程專業培養既是機遇又是挑戰。隨著社會的不斷發展和科學技術的不斷進步，電子信息工程的應用也越來越廣泛，對人們的生活產生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業大都需要電子信息工程專業人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務院正式下發，這是我國實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領。該規劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術與制造業的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發和開放合作并舉，加快建立現代電子信息產業體系，為推動信息化與工業化深度融合、實現制造業由大變強、建設網絡強國提供強有力的基礎支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發展戰略高度，人工智能技術的重大突破將帶來新一輪科技革命和產業革命，大力發展人工智能技術是中國經濟轉型升級的重要動力。電子信息技術的巨大成功和進步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業各個領域中，使科技的進步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術的成熟，使人工智能可以深度服務于醫療衛生事業、配合甚至取代醫生進行精確的手術治療。在無人駕駛領域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、無人駕駛艦船都已經陸續投入使用；在軍事領域，人工智能的運用更是已經爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰部隊和相關系統，已經在反恐作戰中屢立戰功，威力無比，作戰效能與性價比遠遠超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術大發展的當下，終于在應用層面開始發光發熱，現出巨大的生命力和后續無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業的廣泛應用，是國家經濟結構戰略性調整、產能升級改造、產業結構優化、核心技術創新獲得成功的關鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機等高科技企業在人工智能應用和開發上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業應用領域涌入。目前，基于人工智能學習背景下，軟硬件相關知識過硬的電子信息類專業人才已經成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。
二需要解決的關鍵問題
作為應用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業建設中，根據社會發展的需求，校企緊密結合，培養出復合型的，應用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關鍵問題。1.像當年互聯網的崛起一樣，人工智能真正的發展才剛剛興起，相關的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發展方向，有針對性地在傳統的電子信息工程課程計劃中規劃與人工智能息息相關的課程，比如人工智能原理，機器學習，深度學習等課程，將兩者有機融合，在人才培養上面臨較大的挑戰。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業建設中，就不僅需要學生學好如模擬電子技術，數字電子技術，數字信號處理，單片機技術，C/C++程序設計等傳統的課程，打好基礎，還需要加強在數據挖掘，神經網絡等以數學為基礎的課程方面的建設，扎實學生的數學物理基礎。這對學生的學習能力要求更高，老師的教學水平也提出更高的要求。因此，如何加強此方面的師資專業培訓，是一個該課題需要解決的關鍵問題。3.一個專業人才的培養，不僅需要優秀的師資力量以及良好的學風，還需要有相關的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機器人實驗室等，把電子信息工程專業中的電子器件技術，信號處理技術等應用于人臉識別，智能家居，機器人等熱門領域，根據學生的興趣愛好因材施教，提高學生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關鍵問題。
三研究內容
本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業教學及實踐模式為研究內容，重點研究如何將人工智能相關的理論及實驗課程建設融入到傳統的電子信息工程專業培養方案中，做到無縫結合，在培養模式上需要有一定的理論創新，以更好地適應人工智能類的高新電子信息技術企業對相關應用型人才的要求。目前擬以現有電子信息工程專業的課程體系和專業方向為基礎，形成以“人工智能”為導向的應用型電子信息工程特色專業建設，在未來的專業發展規劃中，逐漸形成物聯網、智能家居、機器人，無人機，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業方向，增加學生的就業面，提高學生的就業層次，加強學生的就業競爭力。主要具體體現在以下幾個方面：
（一）實踐教學的形式多樣
可采用以“學生興趣愛好”為依據的引導式教學實踐模式，在扎實學生數學物理等理論的基礎上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業課程體系中，通過不同的應用型實驗項目拓寬學生的知識面，提高學生的主動學習能力，動手實踐能力，創新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學、校內實驗和校外企業實習三者相互結合，鼓勵學生參加諸如全國大學生電子設計大賽，全國大學生智能設計競賽，中美創客大賽等賽事，以確保培養出高素質的應用型專業人才。同時，讓學生從大二開始就自選課題、進實驗室、根據興趣愛好組建不同研究方向的實驗團隊，并為學生按照不同的研究方向配備專業教師，以此讓學生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導師制制度，由相應的導師全程指導，開展科學研究，培養學生的科技創新能力和動手實踐能力。
（二）注重提高教師的教學及科研水平
在努力提高學生學習能力的同時，注重提高應用型電子信息工程專業教師的教學及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業的教學中，指導學生參加相關的各種競賽，提高教師團隊的實踐能力及技術水平。通過海內外招聘和內部強化培養(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強師資團隊建設；通過鼓勵教師積極開設MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內外教學培訓，從多方面提高教師的教學水平。
（三）建立完善的校企合作制度，為學生提供相應的實習基地
企業工程師可以參與相關的人才培養方案修訂和部分的教學實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應用水平，也可以為學生提供就業機會，增強學生的實踐創新能力。
（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設
以改革傳統的電子信息工程專業的培養模式為目標，總結在“人工智能”新概念下教學及實踐的相關經驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業培育模式。應用型本科院校電子信息工程專業人才未來的發展戰略和改革方向，應重點考察“人工智能”新概念下專業人才培養模式的優缺點。重點關注“人工智能”新概念下的教學及實踐課程大綱修訂、教師教學及科研能力培訓體系構建、實驗室軟硬件平臺建設、校企合作培養模式探討及校外實習基金建設等工作。
四結語
本文探討和研究了“人工智能”新概念下應用型電子信息工程專業培養模式，結合金陵科技學院電子信息工程專業的發展情況，對原有的專業培養模式做了一定的理論創新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學，學生學習能力和教師教研技能培養，校企合作辦學，實驗室建設等方面進行了一系列的探討。
參考文獻
[1]姚俊.電子信息工程專業人才培養模式研究[J].山東社會科學2016(S1):357-358.
[2]葉全意,徐志國,吳杰,等.應用型本科院校電子信息類專業大學生科技創新能力培養[J].教育教學論壇,2016(46):93-94.
人工智能專業人才培養方案范文第2篇
關鍵詞：工業4.0；智能科學與技術；創新課程體系；中國制造2025
0引言
智能科學與技術專業是教育部根據“面向國家戰略需求、面向世界科技前沿”的方針，為適應國家科學與技術發展的需要而設立的，專業代碼080907T。智能科學與技術專業屬于一個交叉學科，涵蓋了電子信息技術、計算機硬件和軟件、人工智能、自動控制等多項技術領域的應用。因此，如何交叉學科，立足于工業智能化的發展方向和《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006―2020年）》的要求，適應國家對高質量的智能技術人才的社會需求，研究與實踐體現行業產業發展、技術進步和社會建設需求的智能科學與技術專業人才培養課程體系具有重大意義。
1創新課程體系的意義
德國率先提出的“工業4.0”概念其實就是將互聯網技術與嵌入式系統技術、計算機技術、先進制造技術等相結合，形成虛擬與現實相融合的智能制造系統。人們可以在世界任何地方采用電腦或任何移動終端，在互聯網上選擇標準的或定制的貨品訂單，系統會采用人工智能、大數據、機器學習等技術在全球范圍整合資源、信息、物品和人，以高質量、低成本、高效率生產制造出產品，快速交付給客戶。
在制造領域，這種技術的漸進性進步可以被描述為工業化的第4階段，即“工業4.0”，如圖1所示。其中，第①階段以1784年的英國蒸汽機為代表；第②階段以1870年的電動機械發明與應用為代表；第③階段以使用電子與IT技術的自動化時代為代表；第④階段就是我們正在經歷的智能制造時代。當前，中國工業機器人銷量連續兩年行業增速在50%以上，行業進入成長期。另外，中國工業機器人使用密度遠低于主要發達國家，具有廣闊的市場空間。智能裝備的大發展對相關專業人才的需求呈爆發趨勢，智能科學與技術專業畢業生今后的一個重要就業方向將是服務于產業界的機器人領域。
我們國家正在大力提倡的“中國制造2025”與德國提出的“工業4.0”有著異曲同工之妙，盡管兩國的工業、社會發展階段存在差異，但在智能制造領域、互聯網領域發展水平基本同步。通過國家層面大力推廣發展智能制造技術，以及在大學智能制造相關專業的課程改革，為我國的智能制造技術趕上甚至超過發達國家創造了千載難逢的機遇。
2智能科學與技術專業創新課程體系目標
如何充分利用民辦學校的企業資源優勢，辦好智能科學與技術專業是本專業面臨的重要挑戰之一。本著教育先行、為產業服務的辦學宗旨，根據行業中長期發展的需求，在保證專業知識體系完整性的前提下，結合“工業4.0”對專業人才知識、能力的需求，我們將專業定位側重于智能傳感與檢測技術，智能機器人傳動、驅動技術，智能機器人系統構建技術，嵌入式系統技術等。4年來的辦學實踐證明，我們的專業定位符合地區與行業發展需求，并具有一定的前瞻性。
基于以上專業定位，對智能科學與技術專業的人才培養課程體系進行深入的探索與實踐，涉及專業一體化的理論與實踐課程體系規劃，機器人實踐平臺升級，專業課程的教學設計、教學方法、考核方式改革，教學資源、師資隊伍、評估反饋機制建設等。通過有針對性地研究我們在專業教學中存在的問題，尋找解決問題的有效途徑，探索出符合現代高等教育發展規律、適應“工業4.0”及“中國制造2025”對專業人才知識及能力要求的創新課程體系，為國家、社會輸送高素質的應用型工程技術人才。
通過對智能科學與技術專業的面向“工業4.0”的創新課程體系的研究，在已運行4年的本專業課程體系的基礎上建立完善的智能科學與技術專業創新課程體系；完成課程體系面向“工業4.0”的課程群知識結構設計、理論與實踐一體化設計；總結課程教學手段和方法；完成高質量的教學資源建設；建立高水平的師資隊伍。
3創新課程體系構建方案
專業人才培養遵循工程教育思想，以項目為導向設計專業課程培養體系，將項目設計和實施貫穿于大學4年的教學過程之中，讓學生在校期間就有機會參與真實項目的開發與運作，獲得實踐經驗和實際操作能力，實現企業真實項目實踐與學校理論教學的無縫對接。設置面向“工業4.0”的創新課程群及項目群，對學生的知識、能力、素質進行全面培養，使學生得到全方位的鍛煉。
3.1支撐培養目標實現的一體化課程體系
專業課程體系的構建思路以行業與社會需求為根本。在此基礎上確定智能科學與技術專業人才的培養目標。以TOPCARES-CDIO教育理念為指導，定制科學先進的人才培養模式和過程，最終建立面向“工業4.0”的智能科學與技術專業創新課程體系。
引進與國際接軌的課程體系，制定全新的適應我國國情的教學計劃，采用先進的教學理念與培養模式，初步構建以設計為中心，理論與實踐高度融合的應用型本科課程體系。
理論課程體系方面具體表現在適當降低理論知識的難度，著重培養學生理論結合實際的能力。理論課程的整合要突出理論教學的應用性，構建基礎理論平臺課程群與專業模塊化課程群相結合的理論教學體系，保證人才的基本規格和多樣化、個性化發展，增強學生對社會的適應性。
實踐課程體系方面，依據專業能力培養目標，以能力為本位，以項目為載體，以“學中做”和“做中學”為方法，統籌安排基礎實踐、專業實踐、創新訓練與實踐、創業訓練與實踐、綜合實訓與實踐、畢業設計（論文）與企業實習等各類實踐教學環節，使實踐學期教學內容逐級遞進、逐步深化；將實踐學期實訓內容與理論學期的教學內容緊密銜接。系統化構建理論與實踐相結合、課內與課外相結合、學校與企業相結合，貫穿于大學教育全程的一體化實踐教學體系。本專業采用自頂而下的方式設計各級項目。一級項目（智能機器人綜合設計項目）的設計直接針對專業的培養目標，實踐學期的二級項目和基于專業課程的三級項目分別是一級項目培養能力的分解。
采用基于社會實際崗位的逆推法設計課程體系，如圖2所示。按照人才職業需求確定專業培養目標，將專業培養目標抽象為若干個專業核心應用能力，再根據每個專業核心應用能力所需的知識、能力、素質結構劃分不同的課程群。
設置課程群不僅要考慮智能科學與技術專業本身課程體系的科學性與遞進關系，還要充分研究專業相關的重點行業、大型企業崗位特點，針對人才市場的人才需求和崗位需求，把行業、企業、崗位所需與“工業4.0”相關的新知識、新技術、新平臺、新規范納入課程，實現專業課程體系與區域經濟及行業、企業的有效對接。目前，智能科學與技術專業現行的人才培養課程體系將專業定位側重于智能傳感與檢測技術、智能機器人傳動與驅動技術、智能機器人系統構建技術和嵌入式系統技術，包括智能系統的軟/硬件設計與開發，以及智能技術在工業控制領域的應用等。雖然該體系與面向“工業4.0”相關技術有一定的匹配度，但還需進一步改革，擬融合“通信規約”“IoT”“工業現場總線”等知識模塊構建“工業4.0”的CPS虛擬網絡課程群，融合“工業機器人”“智能傳感檢測”等構建“工業4.0”的CPS實體物理課程群。實踐課程體系的改革主要圍繞KUKA工業機器人開設相關的課程實驗、課程項目、實踐學期項目及實訓等。
智能科學與技術專業課程體系的構建分為基礎課程、專業基礎課程、專業崗位應用技能課程、專業方向和專業技能拓展課程4個階段。注重崗位需求對課程設置的對應性，前兩個階段與傳統大學基本一致，只是深度上淺顯一些，后兩個階段面向人才市場的崗位需求，著重培養企業用得上的專業人才。
3.2科學的人才培養質量評價體系
大連東軟信息學院智能科學與技術專業按照全面質量管理的理念，建立了全員參與、全過程監控、全方位評價的教學質量評價機制。做到了常項評價與專項評價相結合，形成性考核評價與終結性考核評價相結合，定性評價與定量評價相結合，采取管理學確認有效的5W1H（Why-What-Where-When-Who-How）和PDCA（Plan-Do-Check-Action）方法進行評價，可以有效地保證各環節教學質量的穩步提升與持續改善。
智能科學與技術專業教學質量評價包括TOPCARES-CDIO系列評估、教學質量評價以及教學過程評價3個部分。TOPCARES-CDIO系列評估主要評價專業、課程、項目、教材以及素質教育等環節落實工程教育理念的效果。教學質量評價主要包括教師教學質量評價，學生對課程的滿意度調查、對重點課程的評價、對重點教材的評價等，由定量評價和定性評價組成。教學過程評價，主要從課程考核、實踐學期以及畢業設計（論文）3個關鍵環節展開。
3.3高水平師資隊伍建設
專業自成立以來就十分關注師資隊伍的培養，不斷強化專業師資隊伍建設，持續關注專業帶頭人和骨干教師建設，加強“雙師型”教師隊伍的培養力度。通過開展內部培訓、教學研討、企業實踐、學術研討等全方位的培養措施，努力建設一支結構合理、素質優良、教研科研水平高、技術服務能力強的教學團隊。在師資隊伍建設過程中，實施“引聘訓評”的雙師型師資隊伍建設發展方案。
3.4教學資源建設
根據課程體系改革方案，完善改革課程的教學大綱，積極開展專業課程教材、試題庫、項目庫、實驗指導書、教學案例、課件等教學資源建設，升級機器人系列實驗室。
人工智能專業人才培養方案范文第3篇
關鍵詞：研教融合；以研促教；人才培養體系建設
1 專業簡介及學科基礎
桂林電子科技大學是廣西壯族自治區重點建設高校，由工業和信息化部與廣西壯族自治區共建。學校以工為主，電子信息特色鮮明、優勢突出，多學科交叉滲透、協調發展，培養具有特色的優秀應用創新型人才是各專業的主要目標之一。
基于學校已有優勢和社會需求，桂林電子科技大學開設了智能科學與技術專業，并于2008年9月首次招生，目前在校生共231人。該專業現有14名專職教師和2名實驗師，其中，教授（研究員）7人、副教授（副研究員）4人、講師3人、高級實驗師2人；7人擁有博士學位，還有博導2人，碩導11人；人選廣西“新世紀十百千人才工程”1人，廣西百名中青年學科帶頭人1人，廣西高校優秀人才1人，在專業建設上具備了雄厚的師資力量。
智能科學與技術專業歸屬自動化系，成立初期，本著“資源共享、交叉協調發展”的原則，在師資力量和教學平臺等方面，得到了控制理論與控制工程、計算機應用、信息與通信工程、儀器科學與技術、應用數學、生物醫學工程等廣西區重點學科的支持。但是，在建設過程中，我們也發現智能科學與技術專業并不是自動化、計算機等現有專業的簡單組合，而是面向前沿高新技術，具有自己獨特定位和完備教學計劃的新興交叉專業，在建設上需要探索求新，呈現自身特色，為社會提供優秀人才。經過近5年的探索和實踐，我們在智能專業已形成面向地方產業的3個特色人才培養方向：智能控制與智能系統、智能信息處理與智能計算、智能傳感與檢測。在科學研究方面，智能專業也獲得了豐碩成果，已獲廣西科技進步二等獎2項，國家發明專利授權10余項，承擔了多項國家自然科學基金、廣西自然科學基金等縱向課題和為地方經濟發展服務的大量橫向科研項目。
2 人才培養體系建設思路與目標
智能專業具有雄厚的師資力量，已在科研方面取得了良好的成績，同時在人才培養上存在應用創新人才的訴求，這啟發了我們形成科研創新與教學內容相融合的人才培養模式。為了在本科教學上實現教學內容和科研實踐的有效銜接，一方面我們要求從事科研的教師將前沿知識、新思想引入課堂，開闊學生的視野，提升學生的創新思維能力；另一方面，充分利用學科建設平臺，建設高水平、高性能的智能專業研究室和實驗室。兩者結合，將教師科研活動和學生實踐活動進行有機融合，互相服務，爭取利益最大化。
智能科學與技術專業人才培養體系建設的思路為：依托學科優勢，以科研團隊為龍頭，以培養應用創新人才為核心，將課程教學和教師承擔的科研項目緊密結合，進行以研促教、以教促學的專業人才培養體系建設。建設目標為：夯實學生專業理論基礎，融合專業相關知識，激發專業學習興趣，明確專業方向。提升學生的創新和應用能力，培養具有高素質的、有特色的智能科學與技術專業人才。
3 以科研創新為導向的人才培養體系建設
為了體現科研在人才培養中的導向作用，首先，我們根據社會需求和本專業的科研特長凝練出3個研究方向，并充分利用3個研究方向指導智能專業的人才培養體系建設。培養體系保證學生具有明確的學習目標和方向，有效鍛煉學生的創新思維和應用能力，進而提升學生的培養質量。
3.1 研教融合的專業課程設置
根據該專業現有的教學基礎、科研項目以及中長期的教學和研究目標，我們在專業課程設置上主要分為3個培養方向。
（1）智能控制與智能系統專業人才培養。針對該領域的培養需求，我們開設了最優控制、智能控制、嵌入式系統技術、工業通信與控制網絡、智能機器人等相關課程。
（2）智能信息處理與智能計算專業人才培養。在該領域，我們開設了人工智能、模式識別、機器學習、智能信息處理、生物信息處理、數據倉庫與數據挖掘等相關課程。
（3）智能傳感與檢測專業人才培養。基于社會在該領域的人才需求現狀，開設了圖像處理、機器視覺、智能傳感器與檢測等相關課程。
上述課程設置是從智能專業教學和科研團隊目前承擔的項目中凝練出來的。智能專業的教師隊伍有著豐富的科研經驗，所開展的科研項目緊跟廣西區域經濟建設需求，和廣西知名企事業單位有著大量的合作，同時研究問題面向學科的前沿高新技術。這些課程能有效支持學生在復雜系統建模與智能控制、嵌入式系統的軟硬件協同設計技術、精密制造系統中微/納米級智能控制、汽車行駛狀態智能監控和實時故障診斷、智能輪胎系統和車身平衡/穩定系統、汽車網絡通信協議及實現、汽車運動控制與隊列協同、人體脈絡建模與分析及疾病診斷、傳感器網絡及其微協議、玻璃和橡膠等化工流程的智能控制、藥物檢測、原油評價及環境智能監測等方面進行初級研究和實踐。研教融合的課程設置使學生的學習目標更加明確，而且能感受到理論知識的具體應用場景，激發了學生的學習興趣和探索精神，收到了良好效果。
3.2 以研促教、以教促學的專業教學實施方案
為了將教師豐富的科研經驗轉換到智能專業的本科教學中，培養基礎理論扎實、實踐創新能力強的智能專業人才，我們同時在教師的隊伍建設、授課內容優化方面進行了改革，制定訂了以研促教、以教促學、切實可行的專業教學實施方案，主要體現在以下幾個方面。
（1）教師隊伍建設。按照制訂的3個研究方向，將教師隊伍劃分為3個團隊。團隊成員根據自己的特長，在本方向的科研工作和教學工作上各有側重，即科研隊伍與教學隊伍有機融合在一個團隊中。為避免教學和科研有所脫節的現象，要求以教學為主的教師，必須參與科研的討論和設計環節，這樣既保證其工作重心在教學任務上，又保證其視野的開闊性，能夠及時地將前沿知識、創新思維訓練等帶入課堂。
（2）授課內容優化。在夯實理論基礎的同時，專業授課內容緊跟科研、技術、應用前沿，注重知識的交叉融合。通過凝練科研中的前沿問題和應用問題，選出學生可理解甚至可解決的內容，將這些內容引入到教學過程中，激發學生的學習興趣。同時，教學隊伍融入科研隊伍保證了授課內容的前沿性和啟發性，在以教學為中心的前提下，在基礎知識的講授和前沿知識的引導方面起到了很好的平衡作用。在專業課程內容上，每門課程從科研項目中有針對性地選取5-10個案例，從而在現實應用場景下為理論教學提供現實案例。在授課過程中，教師也注意觀察對研究真正感興趣的學生，讓他們進入課題組，進一步提升他們的動手實踐能力。
以研促教、以教促學的教學實施過程讓學生感受到理論學習和現實應用的緊急結合，找到知識與問題的對應，讓專業相關知識得到綜合應用，加強了學生對本專業的內涵認識，提升了學生的成就感、自信心和使命感。
3.3 教研相長、協同創新的專業實踐教學體系
2010年，學院投資200余萬元建成了智能科學與技術本科專業實驗室，與原有的自動化區級實驗示范中心的多個實驗室一起，共同滿足智能專業相關課程的教學實驗需要。然而，隨著智能專業的深入建設，我們在實驗教學方面，還要緊密結合科學研究成果，利用學科、專業積累的科研實踐反哺實驗教學，建設教研相長、協同創新的專業實踐教學體系。
（1）依托科研平臺建設，提高本科實驗教學條件層次。近年來，學校對重點學科的科研條件建設增加了大量投入，然而，本科實驗教學條件與科研條件建設是相輔相成的，科研平臺上購置的大型儀器設備，在設備論證、申購和采購、使用管理上既要滿足科研實際需求，又要兼顧教學需要，以此提高設備使用效率和綜合利用率，同時提升了本科實驗條件層次。例如，2013年利用中地共建資金，我們進一步完善了先進控制與智能控制實驗室、新能源汽車電子與智能控制實驗室，新建了基于視覺的機器人控制實驗室，這些實驗室的建設充分考慮了對本科生開放，進行大學生創新實驗項目研究的需求。
（2）走校企合作共建之路，拓寬實踐環節的渠道。人才培養要符合社會需求，企業對人才的要求是具體的，我們利用教師手上大量的橫向課題，結合當地產業結構，通過與企業合作共建實驗室、研究中心和培訓基地的形式，為學生的課程設計、課程實習提供場所，拓寬實踐渠道，推動實踐教學與社會經濟發展的需求并軌。通過有效地校企合作，學生不僅具備了一定的工程實踐經驗和應用能力，在創新能力上也得到較大提升。
（3）成熟的科研項目向實踐環節轉化。為了使學生的實踐能力和創新能力得到充分訓練，智能專業鼓勵教師開發基于科研項目的實踐類教學項目。科研項目既具有時效性又具有現實意義，教師從橫向和縱向科研項目中選取合適的題材，進行設計，轉換成實踐類課程，讓學生選擇、參與或獨立解決。來源于實踐科研課題的實驗教學項目凝聚了教師多年的科研經驗和心得，這些取材于學科前沿的實驗項目在實驗教學中收到良好效果，例如學生在全國大學生電子設計大賽、中國機器人大賽暨RoboCup公開賽機器人武術擂臺賽、飛思卡爾智能車大賽、國家級創新實驗項目中都取得了優異的成績。
4 結語
桂林電子科技大學智能科學與技術專業近5年來的建設實踐中，我們堅持科研創新在人才培養中的導向作用，進行研教結合的人才培養方案制訂，以科研方向引導課程設置，以科研內容豐富課程內容、以科研平臺提高實踐環節建設層次，為達到以研促教、以教促學、教研相長、協同創新的建設目標，努力探索出一條具有特色的智能科學與技術本科專業應用創新人才培養之路。截止2013年6月，桂林電子科技大學智能科學與技術專業共有兩屆畢業生畢業，首屆畢業生就業率為90%，第2屆畢業生除逢全國大學生就業形式最為嚴峻的2013年，但是第1次就業率就比去年增長了18%。
人工智能專業人才培養方案范文第4篇
一、就業形勢分析
現階段，高校學生就業率與就業質量正逐漸成為衡量各高校辦學水平及教學質量的重要指標，已經引起了各高校的強烈關注并為此出臺了各種幫助學生就業的計劃。根據教育部官網畢業生數據統計，預計2021年高校畢業生人數將達到909萬人，各高校畢業生依舊呈快速上升趨勢，同時，部分行業高校人才需求逐漸飽和、高校人才培養跟不上行業結構性調整需要和企業招聘時效性低的情況仍然存在，極大影響了高校畢業生的高質量就業。目前，大數據技術早已加入國家發展戰略計劃中，社會就業情況也加入政府工作報告中，大數據技術在高校學生就業方面的運用更是為高校提升學生就業與人才培養質量提供了新的機遇與方向，為高校精準就業服務提供了更加科學的技術指導。近年來，部分高校已經開始運用大數據技術分析社會行業發展狀況，完善人才培養方案與實現學生和企業精準對接以提高學生就業質量。運用互聯網、云計算和大數據等技術，搭建學生與企業線上“智能配對”線下“精準就業”的高校智能就業平臺，探索培養更符合行業所需的個性化高校人才培養方案與適應新時代行業發展的精準就業服務新模式，為各高校學子提供更高質量的就業信息，已成為新時代各高校學生就業服務的目標。對此，高校應該基于大數據技術精準把握行業發展狀況，以大學生高質量就業為目標，進行高校人才培養戰略的制定。因此，高校智能就業服務平臺的出現，不僅可以解決社會上企業招不到所需人才和學生所學知識已被淘汰的問題，而且對提升高校人才培養質量與辦學水平具有顯著作用。
二、大數據在高校就業工作中的定位
現如今，人工智能、大數據和區塊鏈技術正在教育領域引發一場全新的革命浪潮，為提升高校培養人才質量和辦學水平，使學生更加快樂、高效、智能地學習知識提供了重要的技術支撐。大數據作為互聯網時代“萬物互聯”階段的推動力也推動著教育的發展，其數據科學思維和技術促進了教育決策的科學化、高校發展的智能化、人才培養的個性化。大數據技術將重新定義高校就業生態系統，高校知識將更加滿足行業需求，學生在校就能接觸行業發展的最新消息，學生都將找到最適合自己的工作。大數據技術在高校就業中的應用，將突破傳統高校就業推薦方式的次元壁，為高校大學生高質量的就業帶來新的機遇。
三、大數據在高校就業工作中的應用
將大數據應用于高校就業的實際問題，將突破傳統的就業方式，為廣大學生和用人單位提供便利，最終實現既定的雙贏目標。在以往的就業模式中，對于應屆大學生的就業，通常是由學校建立關系，然后由用人單位和學生本人進行雙向選擇，最后簽訂三方協議。但這種就業模式也存在“學生所學”與“企業所需”不匹配的問題。為更好地服務社會，協調好學生、高校和企業的關系，應全面實現高校學生培養至企業人才供給的流程化信息服務，從而滿足大學生對行業就業信息了解和個性化咨詢服務的需求，提高學生就業教育的精準性，從根本上解決師資匱乏、與行業把握不精準的問題。同時，利用大數據技術對社會上海量就業創業信息數據進行挖掘和分析，獲取精準、有效的信息，并根據學生個性化需求完善高校人才培養方案，提升學生就業能力，從而解決人才培養與市場就業需求不匹配的結構性矛盾。為了滿足上述業務需求，建立采用分層結構的智能就業平臺，其通過不同的主題庫，以滿足學生不同的業務需求。
（一）為學生檢測學習服務
大學生首次注冊登錄時，平臺將收集他們的興趣、專業、特長、愛好等基本信息，為每個用戶進行個性化定制職業生涯規劃，然后幫助用戶設定學習目標，包括短期目標和長期目標。目標的內容主要來源于企業招聘服務信息庫中的招聘需求，從而實現學生的學習目標，學會應用，學以致用。同時，學生的學習情況也會隨時更新，根據自己的學習能力來提升目前適合企業的能力。
（二）為企業招聘服務
企業用戶通過企業賬號登錄，不定期向智能平臺企業對人才的需求。后臺通過企業需求分析，將其招聘需求更新為學生私人定制的學習目標，相當于企業直接培養他們所需要的人才。同時，將學生的學習數據通過后臺大數據推送到企業分析行業，供企業選擇，從而減少招聘過程中人力資源效率低下的問題。
（三）為高校教育理念提升服務
高校可以根據自己的賬號登錄，關注本校學生和留學生的學習能力，以及企業招聘的需求信息，使高校能夠根據企業的需求和本校學生的學習情況進行準確地教育學生。同時，學校還可以分析自身的優缺點，提高競爭力、知名度、就業率。
四、大數據時代大學生就業趨勢展望
人工智能專業人才培養方案范文第5篇
關鍵詞：智能科學與技術；綜合性大學；機器人
中圖分類號：G642 文獻標識碼：B
1 引言
經過近幾十年的發展，智能科學技術已經成為信息領域的重要生長點，其廣泛的應用前景日趨明顯。為了適應社會經濟發展的需求，南開大學于2005年開始建立“智能科學與技術”本科專業，經過一年時間的縝密準備，2006年正式開始招生。該專業以信息學院機器人與信息自動化研究所、自動化系、計算機科學與技術系等單位為學科依托，覆蓋了這些學科上的多個博士點和碩士點。該專業面向前沿高技術，注重系統集成和相應的工程實施能力，以機器人技術等作為載體，強調學生一定的工程實踐能力，并授予工學學士學位。
作為一個成立不久的新興交叉專業，“智能科學與技術”專業沒有成熟的教學計劃可以遵循。特別是對智能科學這種前沿叉學科而言，如何完善人才的培養機制，以滿足國民經濟對于智能技術專業人才的需求，是該專業建設成敗的關鍵性因素。另一方面，21世紀科學技術的交叉與綜合，社會經濟的迅速發展，國際競爭的加劇，對人才的培養機制以及人才的素質、能力、知識結構等方面都提出了新的要求。基于以上原因，為了建設好“智能科學與技術”專業，實現該專業的培養目標，我們必須針對該專業學科交叉的特點，總結傳統教學方法、教學手段的優點與不足，優化課程設置和教學計劃，充分體現該專業面向前沿高技術的優勢，根據應用型、開發型的專門工程技術人才的需要，注重理論聯系實際應用，強調課堂講授與動手實驗相結合。在制定教學體系和有關實驗環節時，我們根據南開大學的辦學特色，研究出一套既能夠充分發揮南開大學的教學優勢，又符合智能專業學科特點的教學模式。
2 兼顧專業特色與南開大學特點的教學計劃設置
對于南開大學“智能科學與技術”專業而言，能否揚長避短，制訂出結構合理且便于實施的教學計劃，是決定該專業建設成敗的至關重要的環節。
2.1 教學計劃安排
南開大學信息學院設有計算機科學與技術、自動化等多個本科專業，學科交叉優勢非常明顯，這正是建設“智能科學與技術”專業所必需的學科基礎。此外，南開大學機器人研究所在智能系統設計等方面具有多年的研究經驗，可以將研究成果轉化為教學內容，以進一步提高人才培養的水平。但是，從另一個方面來看，南開大學在腦科學與認知科學等方面開展的研究不多，要在認知理論等領域培養高水平的人才具有一定的難度。基于這種情形，在設計“智能科學與技術”專業的教學計劃時，必須充分發揮我們在機器人研究方面的優勢，重點培養學生在智能系統設計與分析方面的能力，使其針對各種具體要求，能夠選擇合適的傳感與執行器件，集成多種智能技術與策略，完成工程系統的設計。
不可忽視的是，作為一所綜合性大學，南開大學的工科基礎相對薄弱，缺乏與智能學科有關的其他學科，如機械工程等。在這種大環境下，必須根據“智能科學與技術”本身的專業特點以及南開大學自身的具體情況來設置相應的課程以及教學計劃，探索出一種能夠充分發揮南開大學本身的理科優勢和在機器人等智能系統上的研究經驗，并且帶有顯著工程科學特色的學科建設方法和本科培養模式。為此，該專業所開設的課程和教學計劃應該充分體現面向前沿高技術的特點，強調應用型、開發型的專門工程技術人才的需要，從培養目標、課程設置、實驗及實習安排等方面都必須具有科學而合理的實施方案，使將來的畢業生可以成為在相關領域的研發中迫切需要的智能科學與技術方面的專業人才；這些人才應該也可以面向產業需求，在信息技術、智能家居、控制工程等領域從事智能信息采集與處理、智能系統設計與集成等方面的教育、開發與研究工作；還可以在與智能科學與技術相關的諸多方向繼續深造。
需要強調的是，“智能科學與技術”專業并不是自動化、計算機等現有專業的簡單組合，而是面向前沿高技術，具有自己獨特定位和完備教學計劃的新興交叉專業。在設計“智能科學與技術”專業的教學計劃時，我們根據南開大學綜合性大學的具體情況，充分考慮到智能專業的多學科交叉特點，重點培養學生在智能系統設計與分析方面的能力，在課程體系中偏重工程技術素養方面的鍛煉，最終將為該專業的畢業生授予工學學位。因此，在選擇教學內容時，我們主要針對智能系統中常見的傳感與執行器件，以及與之相關的各種智能技術進行介紹與分析。通過開設傳感器、運動控制等課程，使學生熟悉各種光、機、電器件特性，使他們能夠針對不同場合下的各種具體應用對象合理選擇各種傳感與執行器件，如壓電陶瓷、激光、聲納、液壓等元件，將其進行集成后完成預定的單元任務，并進而分析、設計和實現機器人等各種綜合性的智能系統。
實現上述目標的重點在于使學生理解與掌握各種常見的智能技術，并且能夠將其用于解決工程實際問題。因此，除了讓學生學習認知科學基礎、電子技術、計算機、自動控制原理等課程之外，本專業還特別開設了“智能技術”與“智能工程”等數門核心專業課程。此外，由于本專業側重點在于工程實際應用，而各種智能技術必須具備一個起碼的工程載體，因此，在課程計劃中，除了講授各種智能技術之外，還必須包含機械工程基礎、工程光學基礎等課程，使學生通過這些課程的學習，了解常見的光學和機械傳感與執行元件。其中，“工程光學基礎”將主要介紹智能系統中主要的光學傳感與執行器件，該課程配有相應的實驗。通過該課程的學習，學生可以掌握工程光學的基本概念和計算方法，了解常用的光學檢測和執行技術，在此基礎上，能夠根據實際智能系統的需要，選擇合適的光學器件和計算主要的光學參數。
根據上述設計思路，我們為“智能科學與技術”專業制訂了合理的教學計劃。該專業學生共需取得150個學分，方可獲得工學本科學位。這些學分的具體分配如下：校公共必修課4分(926個學時)，主要學習數學、物理、英語等公共基礎課程；院系公共必修課30.5個學分(659個學時)，主要包括電子技術、電路基礎、計算機程序語言等課程；專業必修課29個學分(498個學時)，主要包括自動控制原理、智能技術、智能工程等專業核心課程：專業選修課為26，5個學分，學生可以從機器人學導論、數據結構、運動控制等課程中選擇適合自己實際情況的課程來學習，為自己將來從事智能系統方面的研究打下基礎：任選課為 15個學分，這部分課程可以拓寬學生的知識面。大部分專業必修課程都安排了實驗或者上機，以通過實際應用增進學生對基本理論的理解。
2.2 核心專業課程
對于南開“智能科學與技術”專業而言，“智能技術”和“智能工程”等課程是體現專業特色的核心課程，它們在一定程度上決定了是否能實現預期的專業人才培養目標。以下將對這些專業課程進行具體介紹。
“智能技術”是智能科學與技術專業最重要的核心專業課程之一，包括6個學分。教學中既有理論講授，還包括大量仿真訓練與實驗操作。該課程包括以下三部分：人工智能、計算智能與機器視覺。其中，人工智能以符號主義為主線講授人工智能的基本概念、原理與方法；計算智能以聯接主義為主線講授計算智能的基本思想、方法；而機器視覺是基于模式識別的智能方法，重點講授機器視覺的基本流程與方法。通過智能技術的學習，力爭使學生能夠掌握智能技術的基本原理和方法。通過課堂講解，并配合一定的作業練習、上機實驗等環節，使學生初步具備運用智能技術和方法分析問題和解決問題的能力。
“智能工程”是一門解剖實際智能系統設計與分析過程的核心專業課程，它與“智能技術”之間是前后承接的關系。該課程將通過分析典型的智能系統講授各種智能技術在工程實際系統中的應用。總體而言，該課程面向智能系統的實際應用，著眼于使學生理解如何解決工程應用中的技術問題。為此，將通過具體分析移動機器人、無線傳感網絡等實際智能系統，使學生了解智能系統的基本結構和各個組成單元，并更好地理解之前所學的信息檢測與傳感、信號處理、運動控制等技術以及各種智能信息處理方法，使學生初步具備綜合運用多種智能技術分析、設計和實現智能系統的能力。
2.3 教學計劃實施
作為一個多學科交叉的本科專業，“智能科學與技術”的教學內容相對較多。該專業的很多課程都是現有研究生課程的下移，但不能完全沿用研究生的教學內容和授課方式，否則，在知識儲備和學習能力方面的差距將使本科生很難理解、消化、吸收授課內容。因此，在組織教學時，強調授課內容突出重點，以點代面，著重講授基本方法及其實際應用，盡量避免講授枯燥的理論或過于抽象的內容。此外，為了適應學時方面的要求，智能技術和智能工程等課程重點講授清楚一至兩種智能信息處理技術，透徹剖析一至兩個智能系統，并通過隨后的專業實踐等課程，進一步加深學生對各種智能技術和智能系統的理解。
在我國現行的教育體制中，中學階段和大學階段的學習差異性非常大，很多大學生在入學之初表現出非常明顯的新生綜合癥。此外，很多大學生在專業課程選擇、職業規劃等方面疑慮很多，迫切需要經驗豐富的教師進行引導。基于上述原因，并考慮到“智能科學與技術”專業課程難度較大，我們在該專業中引入了教授學業導師制度。即為該專業的各個班級分配一名學業導師，他們都是本專業年富力強、教學經驗豐富、研究成果突出的中青年知名教授。其中，前兩屆學生的班導師曾分別留學美國康奈爾大學和加州大學伯克利分校。這些班導師可以為學生在專業課程選擇、職業規劃等方面提供非常具體的意見，也可以引導高年級學生積極參加專業實踐，加速學生成才。
迄今為止，南開大學“智能科學與技術”專業的教學體系已經基本建設完成。現在，該專業已經有三屆學生，教學情況良好，教授學業導師制度也得到了學生的廣泛認可。初步的實踐經驗表明：我們所制訂的教學計劃合理性好，實現了預期的教學效果，可以達到“智能科學與技術”專業人才培養的要求。
3 實驗和實踐環境建設
3.1整體建設思路
作為一個面向應用的學科，“智能科學與技術”專業必須非常重視工程訓練。因此，我們除了精心設置有關課程講授基本理論，組織教學實習之外，還必須著眼于實驗室的建設。通過創建高水平的實驗環境，為學生提供一個實踐、測試、研究基本理論的場所，切實增強學生的動手能力和工程創新意識。能否獲得一個高水平的實驗環境，是“智能科學與技術”這個新專業人才培養成功與否的關鍵因素之一。
南開大學信息學院具備良好的實驗條件，機器人研究所現有的科研設備也可以為“智能技術科學”的本科生提供較好的實踐平臺。盡管如此，原有的實驗室只能滿足“智能科學與技術”專業起步期的教學工作需要，而對于體現專業特色的課程，如智能技術、智能工程等，需要有相關配套實驗，因此必須創建一個高水平的實驗環境，以滿足專業課程教學的需要。考慮到經費和實驗面積兩方面的限制，要想在短期內獲得一個完全滿意的實驗環境，難度很大，因此需要采用分批次、循序漸進的方式建設智能專業的整體實驗環境。一方面，通過一年半左右的時間規劃并建設好“智能科學與技術”實驗室，以滿足“智能技術”、“智能工程”等主要專業課程的教學要求；另一方面，可以借助于機器人研究所等單位的實驗條件，暫時緩解部分課程的實驗壓力。
3.2 “智能科學與技術”實驗室建設
“智能科學與技術”實驗室的主要作用是開設與智能系統有關的實驗，以體現本專業的特色。所以，建設該實驗室將重點考慮如何為本專業的核心課程提供必不可少的實驗條件，使學生通過大量實驗操作掌握智能系統中測量、感知與執行的基本技術手段與方法，并能對整個系統進行綜合分析與評價，增強學生對所學習基本理論的感性認識，深化其對專業知識的理解。在此基礎上，可以引導學生在實際操作中發現問題，綜合運用所學知識解決問題，訓練學生逐步養成系統整體設計的技能，以培養“智能科學與技術”領域的工程創新性人才。
自南開大學建立“智能科學與技術”專業以來，我們對于該專業實驗室的建設進行了長期調研，在此基礎上，根據南開大學的學科特點及現有的實驗室基礎，我們規劃了“智能科學與技術”專業實驗室的建設方案，對各個實驗計劃進行了詳細論證。在南開大學新專業建設經費的資助下，南開大學信息學院和教務處、設備處密切合作，籌集資金購置了相應的實驗設備，初步建設完成了“智能科學與技術”專業實驗室。實驗室的主要設備如表1所示，包括機器視覺、移動機器人、磁懸浮系統、三自由度直升機、電梯群控系統等多套實驗系統，這些設備可以基本滿足智能技術、智能系統、專業實踐等課程的教學需要。特別需要指出的是，一些實驗環節，如電梯群智能控制調度及遠程維護系列實驗，是首次引入本科教學體系的實驗課程。
3.3 以科研環境促進實驗教學
不可否認的是，“智能科學與技術”實驗環境建設是一項任重而道遠的工作，要想在短期內完善實驗環境，使之能夠完全滿足“智能科學與技術”教學的需要，難度很大。在這種情況下，必須開闊思路，采用多種方式進一步拓展實驗渠道，如借助外單位設備組織實驗教學等。
我校“智能科學與技術”專業的主要依托單位為信息學院機器人與信息自動化研究所。該所在機器人及相關技 術的研究方面處于國內領先行列，配置有移動機器人、醫療機器人、無線傳感網絡等多套實驗設備，承擔了大量國家與省部級的研究項目，具備了良好的實驗條件。因此，我們充分利用該所良好的科研環境來促進實驗教學。一方面，我們經常性地組織“智能科學與技術”專業的低年級本科生前來機器人所參觀實習，通過教師的詳細講解，使學生初步認識機器人等智能系統的基本結構和主要組成單元，為將來學習智能技術和智能工程等課程建立感性認識，同時也使他們更好地理解本專業特色，激發學習興趣。另一方面，在專業課程的教授過程中，教師根據具體的教學內容組織學生到機器人所進行各類演示性實驗，使學生更好地理解各類智能技術。除此之外，為了切實提高“智能科學與技術”專業高年級學生的工程創新能力，學生進入大三，初步完成電子技術、計算機、智能技術等專業課程的學習后，我們逐步引導學有余力的學生提前進入實驗室，參與各類研究項目，鼓勵他們應用掌握的知識設計實際工程系統，激勵他們的創新意識。
3.4 專業實踐環節設計
為了實現“智能科學與技術”交叉工科專業的人才培養目標，必須為學生安排充分合理的教學實踐環節，使學生通過解決實際問題掌握有關理論知識，提高設計與分析智能系統的能力，提高他們對于本專業的信心。在教學計劃中，我們對學生的實習環節進行了精心規劃，在教學的后期，積極引導學生參加各個層次的實踐教學活動。
在教學計劃中，“智能科學與技術”專業開設“專業實踐”課程，主要目的是讓智能專業的本科生進一步熟悉各類智能系統，針對磁懸浮、直升機等實驗系統設計出合適的智能控制方法，并最終完成算法實現、系統性能測試、研究報告撰寫、期末答辯等工作，力爭使學生能夠應用模糊控制、專家規則等智能控制方法解決工程實際問題。
