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人工智能與管理科學范文第1篇

關鍵詞：汽車維修；故障診斷；智能決策支持系統

中圖分類號：U472 文獻標識碼：A

汽車是一種結構復雜的交通工具，在長期使用過程中，零部件會因長期磨損而失效，從而導致汽車的性能下降。然而同其它機械設備一樣，如果能掌握汽車運行的各種變化規律和技術狀況，并進行科學的檢測維修，能較好地延長汽車的使用壽命。近年來汽車維修行業對于維修資料信息的需求不斷增強，隨著信息時代的到來，汽車維修與信息網絡的結合勢在必行。而智能決策支持系統是一項能夠給維修人員提供決策支持的新技術，在汽車維修行業有良好的發展前景。

1 智能決策支持系統及其關鍵技術

1.1 決策支持系統與智能決策支持系統的概念及應用

決策支持系統以管理科學、控制論、運籌學及行為科學為基礎，以信息技術、仿真技術及計算機技術為手段，對一些半結構化的決策問題，支持決策活動的具有智能的人機系統。該系統能為決策者提供信息、數據及背景資料，幫助決策者明確決策目標并對問題進行識別，建立決策模型與制定相關方案，還能對方案進行評價，通過人機互動進行比較判斷，得出最科學合理的決策。近年來該項技術迅速發展起來，在城市規劃或者商品營銷中都得到普遍應用。

智能決策支持系統指人工智能與決策支持系統的結合。使該項技術能夠用人類的知識，通過邏輯推理來對一些復雜的決策問題進行決策的輔助決策系統。它的核心思想即人工智能與其他科學成果相結合，使決策支持系統具有人工智能。

1.2 決策支持系統的關鍵技術

1.2.1 部件接口

包括對部件數據存取，對模型部件模擬調用與運行以及對知識部件的推理。

1.2.2 模型庫系統的設計與實現

包括模型庫的組織結構及模型庫管理系統的語言、功能等方面的設計與實現。

1.2.3 系統綜合集成

決策支持系統需要數據、知識、模型、以及用戶交互這四個部件組成。因此它需要強大的數據處理能力和計算機能力。一般的計算機語言是不支持其數據庫的操作的，如：C、FORTRAN、PASCAL等；有的則是計算能力不足，如：VF、SQL、ORACLE等。因此決策支持系統對開發語言的要求是非常高的。

2 汽車維修智能決策支持系統的研究

正是由于汽車維修的重要性，目前市場上也出現了大量有關汽車維修方面的軟件，在管理功能方面也是相當成熟的。但是關于支持維修決策的軟件不多，而且在運用這些軟件時，往往由于各個維修企業的實際情況不同，需要對系統進行二次開發和修改，這顯然給企業帶來很大的不便，無法從根本上改變維修決策的問題。因此為了讓維修人員借助模型做出更為合理維修決策，提高他們在汽車維修故障診斷上的決策水平，研究與開發汽車維修故障診斷智能決策支持系統顯得尤為重要。

2.1 汽車維修故障診斷決策支持系統的研究存在的問題

就目前對于該系統的研究，主要存在以下幾個方面的問題：①用于指導汽車維修的決策系統還很少，大部分的系統都集中在管理方面；②數據庫信息不完整；③能夠指導維修決策方面的模型很少；④維修人員的意見與決策系統存在很大不同，無法有機地融合。

2.2 系統的功能

要建立一個以計算機技術為基礎，依托現有的汽車生產、維修和信息平臺，并聯結故障診斷的汽車維修故障診斷決策支持系統。該系統要實現一體化的數據收集、處理與傳輸，最終能快速且高質量地為維修人員提供決策所需的信息和數據。因此，該系統的功能要包括以下幾個方面：①擁有美觀的人機界面，操作簡便，易學易用；②可靠的數據資料，系統能夠自動對數據進行整理，并且能夠對維修模型進行分析比較，自動篩選出最佳模型；③系統采用選擇的方式進行操作，減免一些不必要的繁瑣操作步驟，避免用戶在使用過程中不必要的記憶；④實現動態的數據管理。汽車制造商、配件生產商、汽車維修商、維修網站以及用戶之間實現數據共享；⑤系統最終的決策結果能夠以圖表或者文本的形式輸出；⑥流程化管理，嚴密維修中的每一個環節。

2.3 系統的詳細設計

2.3.1 數據庫管理系統設計

數據庫管理系統是該系統的一個非常重要的子系統，主要負責存儲、管理、維護以及提供用于決策的數據的基本部件。它的主要功能是：適用多重數據的采集、提供對數據邏輯結構的描述、快速對數據進行增減，主要用于為決策提供數據。

2.3.2 模型庫子系統設計

它是由模型庫子系統和汽車維修模型庫兩部分組成。模型子系統主要為決策人員提供利用資料來進行分析比較和選擇的場所，用于模型的利用和維護；汽車維修模型庫主要用于存儲決策所需的模型。

2.3.3 維修數據庫詳細設計

它主要分為靜態數據庫設計與動態數據庫設計。

靜態的數據庫是一些原始數據的集合，通常是由汽車技術參數與汽車維修故障數據組成。技術參數即汽車在出廠時的一些原始資料，如有關部件的技術性能指標、安全檢測報告等；汽車的維修故障數據即汽車內部的一些故障數據，如發動機、底盤、車身、照明、儀表盤等。

動態數據庫是指汽車在運行過程中各部件所記錄的一些動態資料，比如維修記錄、維修費用、每次的維修診斷信息等。

2.3.4 決策系統模型設計

為保障汽車能保持在最佳狀態，要為汽車建立一個完整的模型系統。包括預測模型、綜合診斷模型。所謂預測模型，包括：最佳診斷周期模型、最佳維修時機模型、最佳維修成本模型以及最佳停運模型。而綜合診斷模型則包括：發動機穩態測功模型、轉向盤轉動阻力預測模型、油耗率預測模型等等。

結語

本文主要研究了智能決策支持系統及其在汽車維修故障診斷中的應用。總之，通過建立汽車維修故障診斷智能決策支持系統，不僅能夠減少車輛維修費用，還能提高車輛故障診斷決策的準確性。目前該系統在汽車維修行業中已逐漸開始使用，但在汽車維修的未來發展中擁有更加廣闊的前景，值得對其進行進一步的研究。

參考文獻

人工智能與管理科學范文第2篇

2012年學校財務信息管理專業成功申報后，前后已經迎來了2013、2014兩屆學生，作為一門融合財務會計與信息技術相交叉的新專業，專業建設不僅要秉承傳統的財經學相關理論，而且還要適應信息化時代的市場需求，培養企業需要的人才。時值今日，具備“智能化行為”特征的“智能化企業”成為大多數傳統企業的需求。在經過專業內全體教師多次反復調研、考察、研討、學習后，2014級財務信息管理專業人才培養目標初步確定為：數據分析引領財務決策信息化。在此基礎上，專業定位設計提出三個層次要求：基于財務會計、強化數據分析、服務管理決策。

二、商務智能課程定位

課程定位需要與課程體系相輔相成，要思考并把握本門課程在課程體系中的地位與作用。財務信息管理專業課程體系建設基本遵循“三步走”思路，即第一學期注重財務會計基礎理論知識的教授、第二學期突出數據分析核心知識的教授、第三學期側重決策智能前沿知識的教授，形成的梯隊知識體系助力本專業人才培養方案實施。

（一）從跨學科特性來看

商務智能課程是一門集管理科學、信息技術、數據統計和人工智能等多個前沿領域的交叉性學科課程，順利完成該門課程的授課需要前導課程的支持，因此，商務智能課程在以上三層梯隊知識體系中位于最后一層。

（二）從其最早的概念闡述來看

美國加特納集團分析師HowardDresner認為商務智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商務決策的制定。可見，商務智能是商務分析中輔助決策的有效利器。

（三）從大數據時代背景來看

各國政府都在強調“基于數據驅動的決策方法”，商務智能與生俱來采用的數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等核心技術體系有效地支持了數據驅動全過程，合理利用并可以成功將數據轉化為價值。綜上，結合專業定位，商務智能的課程性質是專業核心課，其課程定位設計為“基于數據驅動的決策方法，變數據為價值。”

三、先修/后續課程銜接設計

目前，在全國，商務智能課程主要在計算機類、經管類（信管、電商、物流）等本科層次以上專業開設；在財經類專業且面向高職層次開設商務智能課程，還屬罕見；這是本校適應“后信息經濟時代”市場需求、實施專業創新與課程改革方面的具體表現。作為一門面向財經類高職生開設的新興發展課程，如何區別于計算機、軟件等專業已開設的類似課程，如何貼近財經類高職類學生的注重動手能力、掌握關鍵核心技術等特點來開設這門課程將面臨著眾多挑戰。但是，在大數據時代，如果將大數據看成是一種資源,商務智能則是一種驅動力，二者已成功且廣泛地應用于金融服務業、交通運輸業、通訊業、零售業、能源與公共事業等各行各業中；而且，財務分析已然成為商務智能在眾多行業中一個重要的應用領域。因此，在財經類專業開設注重數據驅動財務決策過程的商務智能課程已勢在必行。只是，在開設這門課程時，要從實際情況出發，既要考慮當下財經類專業全局課程體系安排，又要兼顧商務智能課程本身的特點，充分思考商務智能課程與先修課程和后續課程之間的邏輯關系和銜接要求。

（一）先修課程

商務智能的先修課程安排可以從以下五個層次分析。第一，商務智能作為計算機、數學、統計等基礎學科相交叉的前沿學科，需要學生能夠綜合運用這些基礎理論知識，因此，從學生知識能力的層次要求來看，計算機應用基礎、經濟數學、應用統計學屬于第一層次；第二，商務智能要整合企業的業務系統數據，作為數據加工廠需要學生充分領會“數據收集———數據處理———數據分析———數據展現———報告撰寫”的完整數據加工過程，本專業課程體系內設計的“財務數據分析”課程屬于第二層次；第三，商務智能作為多種技術綜合應用的解決方案，需要學生至少掌握一種主流軟件廠商提供的解決方案，并且要求學生能夠領會完整項目交付的全過程理念，數據庫原理及應用和項目管理兩門課程屬于第三層次；第四，商務智能作為決策工具，要求學生主要從財務層面學會運用企業經營領域內的決策支持理論，財務管理、財務分析與決策、管理會計等專業課程屬于第四層次的先修課程；第五，商務智能作為決策工具，學生僅從財務層面掌握決策分析的理論還是不充分的，還需要學生能夠了解企業經營全貌，增強學生對企業業務的理解能力，因此，作為第五層次的課程———企業經營沙盤課程恰好可以實現此銜接要求。

（二）后續課程

在大數據時代，幾乎每個人都生活在數據中，幾乎所有人都在制造和分享數據。“大數據如何讓商業更智能？”對這個問題的思考與回答成為引發商務智能后續課程開發的源動力。大數據要讓商業更智能，需要從流程優化、客戶洞察、營銷規劃、產品創新、物流管理、人力資源管理、風險控制七個方面提升大數據對企業競爭的影響力。而作為商務智能后續課程的專業拓展課程其課程性質界定了其后續課程設計不能從這七個方面全面鋪開來講授商務智能的應用。因為，對專業拓展課程的范圍設計，需要對專業（群）進行相應分析，根據拓展課程對應崗位群的具體要求，確定與其相關性較強，交叉較多的領域進行。因此，我們選擇了從流程優化的角度去拓展商務智能的應用，選擇以“流程優化”為主題的“流程智能”課程作為商務智能的后續課程，通過這門課程拓展培養學生深入理解運用商務智能核心技術實現流程優化方面的能力。

四、今后努力方向

人工智能與管理科學范文第3篇

關鍵詞：互聯網;進化邏輯;媒介平臺;商業模式

一、 引言

信息時代，蘊藏在媒介背后的技術對媒介平臺的商業模式存在著至關重要的影響。自1994年互聯網接入中國以來，迄今已有二十多年的歷史，二十多年來，在不同互聯網邏輯的主導下，國內媒介平臺的商業模式也處于不斷演進與創新的過程中。理解互聯網技術的進化與媒介平臺商業模式創新之間的邏輯勾連，對于指導互聯網媒體的商業模式創新實踐具有重要性和必要性。

二、 媒介平臺商業模式的概念界定與研究視角

目前學界關于商業模式的概念多達幾十種甚至上百種，然而由于不同學者的研究維度和視角不同，至今尚未形成統一的定義，有學者對這些定義進行了梳理，認為大體可以分為經濟類、運營類、戰略類和整合類四種類型（原磊，2007），但從根本上講，商業模式反映的是企業價值創造的邏輯（秦志華、王永海，2013），是一個經過深思熟慮而設計的開放性價值網絡，進而將企業與利益相關者緊緊連接（陳道志、王平華、宋遠方，2016），而如何定義價值、創造和傳遞價值以及獲取價值，應該成為完整理解商業模式概念的基點（王雎、曾濤，2011）。也正因為此，從價值維度解讀商業模式已成為近年來商業模式研究中的一項重要內容。

基于以上分析，本文將從價值視角切入，借鑒波特的價值鏈理論，將媒介平臺的商業模式定義為一種由價值定義、價值創造系統、價值獲取的多維網絡體系（如圖1）。

其中，價值定義指向媒介產品的需求端，即目標受眾的需求及其滿足方式，反映媒介平臺的市場定位，是媒介平臺商業模式研究的核心;價值創造系統指向媒介產品的生產端，強調媒介平臺如何通過建立關系協調機制，進而將所能調動的資源轉化為媒介產品并將其傳遞給受眾的過程，這一過程是互聯網媒介戰略研究的終點;而價值獲取則指向盈利模式，是指媒介平臺如何通過媒介產品盈利，作為一種以媒介產品流通為主要功能的平臺，媒介平臺價值獲取的潛在方式貫穿生產端與需求端，其中“客戶需求是商業模式的利潤源泉”、“產品或服務是商業模式的基本支撐點”（孫永波，2011），因而，“價值定義”、“價值創造系統”共同定義了媒介平臺“價值獲取”方式的可能，而三者共同構建起完整的商業模式體系。

三、 互聯網邏輯與媒介平臺商業模式的演進路徑

毋庸置疑，互聯網對傳媒的影響是內在的與革命性的，互聯網時代的三個基本邏輯――“連接”的邏輯、平等的邏輯、“免費”的邏輯――構成了當今時代傳媒經濟的前置條件。其中，“連接”意味著開放，這是互聯網的本質，有學者認為，互聯網的演進也是“連接”的演進（彭蘭，2013）;“平等”意味著“去中心化”，背后隱含著傳播權力的深層次轉移;內容“免費”是互聯網時代的顯著特征和應有之義，“產品（信息）生產幾乎近于零的邊際成本”，“大量使用‘虛擬資源’無需繳納任何費用”（李海艦、田躍新、李文杰，2014），也正是在“免費”的邏輯下，共享成為互聯網精神的重要內容。

互網的這些潛含邏輯，不僅構成了傳媒經濟宏觀性的背景要素，互聯網技術的具體演進也在重構著媒介平臺相關主體、要素之間的內在關系模式。而商業模式本身就是“建立在許多構成要素及其關系之上”（Osterwalder，2005），因而，媒介平臺的商業模式與互聯網的內在邏輯存在著密不可分的關系。

1. “新聞門戶”：需求滿足方式的悄然改變。Web1.0時代，互聯網技術的本質是聚合、聯合、搜索，其聚合的對象是巨量、蕪雜的網絡信息（Capriotti、Carretón、Castillo，2016），這種聚合、聯合催生了新聞門戶網站。對于互聯網來講，一個門戶實際上是進入網絡世界的一個入口點，門戶網站通過提供基于web瀏覽的用戶界面，為用戶提供所需要的新聞信息。“新聞門戶”主要是指新浪和搜狐，“新浪”的戰略目標是“為全球華人提供新聞與內容服務”，而搜狐則將自身定位為“中文社群傳媒帝國”。

從“價值創造系統”來看，與傳統媒體時代一樣，新聞信息的生產依然為專業媒體所掌握，網站及代表它們的網絡編輯對傳統媒體新聞內容的“搬運”與加工整理，而后推送到門戶首頁和對應的各個“子門戶”。新浪和搜狐為了增加互聯網的點擊率，將新聞內容作為重中之重，其中新浪網甚至建立起強大的新聞編輯隊伍，二十四小時更新門戶網站內容，以對突發事件進行及時有效的報道，這與傳統媒體的新聞生產遵循著相同的邏輯。

發生改變的是媒介產品的需求端，互聯網環境下，受眾不再是“被動”的，而是成為主動尋求感興趣領域信息的主體，媒介平臺基于受眾需求“自覺滿足”的特征，對傳統媒體的各種信息進行整合分類，建立起各個子門戶，迎合受眾的主動特性。這種轉變也帶來了廣告投放方式的改變，門戶網站開發出了彈出窗口、強迫廣告、浮動廣告等多重廣告手段，廣告被較為精準地投放，且廣告流量的監測更為細化與準確，這是Web1.0時代媒介平臺與傳統媒體顯著而重要的不同。盡管此時的門戶網站已經創造出了包括技術服務、在線旅游在內的多元化收入模式，但由于巨大的訪問量以及精準可測的廣告投放方式，廣告收入是“新聞門戶”價值獲取的主要來源，新浪在2008年的廣告收入達到1.111億美元，而搜狐的廣告收入在其總收入中也占據大部分比例（劉輝，2009）。

從價值視角來看，相較于傳統媒體，這一階段的“新聞門戶”，盡管也是“廣告支撐型”的盈利模式，但由于受眾需求滿足方式轉變為“主動尋索”，其實質卻發生了悄然改變。若以“價值三角形”邏輯概括的話，“新聞門戶”的商業模式為“自覺尋索+專業生產+付費廣告”。

2. 社交媒體：“分享滿足”與生產主體的轉移。社交媒體是Web2.0時代的產物，借助于Blog、Tag、SNS、RSS、Wiki等應用，互聯網搭建起以人為核心的關系體系，其典型特征在于最大程度發揮“人民群眾”的創造力（王偉軍、孫晶，2007），個體用戶的價值得到了最大的體現。隨著移動互聯網的快速發展，“平臺”、“社交”成為這一時代的主題詞，社交媒體隨之興起，博客、微信、微博、開心網、人人網等以關系為核心的媒介平臺成為主流，其中微信、微博至今影響力巨大。

這一階段，社交媒介平臺的運作機制發生了徹底的變化，商業模式也產生革命性的更新，無論是“價值定義”還是“價值創造系統”，抑或是“價值獲取”機制，與Web1.0時代都截然不同。

最為顯著的是“價值創造系統”的改變，新聞信息的生產主體出現了轉移，媒介平臺不再生產新聞信息，而只是擔任信息載體提供者的角色，“僅提供基本的平臺功能與開放式的接口”（竇毓磊，2014），信息的生產權被讓渡，形成了包括職業傳播主體、民眾個體傳播主體、非民眾個體的組織傳播主體的“三元”傳播主體結構（楊保軍，2013）。媒介平臺將新聞內容生產權讓渡出來，媒介平臺成為一個可以由用戶自主設置和定義的平臺，而這導致了新的盈利方式――增值服務――的產生，以微信公眾平臺為例，開放了包括語音識別、客服接口、OAuth2.0網頁授權、生成帶參數的二維碼等九大高級接口，通過開放接口，為商業主體提供更為便捷的服務，同時收取增值服務費用，這樣一來，既能讓企業用戶能夠在公共平臺發揮更大的空間，也能更大程度地方便個人用戶（傅瑜、隋廣軍、趙子樂，2015）。

從“價值定義”角度來說，用戶的需求滿足機制既不是被動的輸入，也不是主動的尋索，而是分享式的滿足，社交平臺上各式各樣的信息，基本都是基于“強關系”或“弱關系”的分享信息，人被定義為“分享的動物”，媒介平臺越發像是一個有著固有規則的良性生態系統，“平臺型商業模式”漸漸成型。媒介平臺將包括游戲、電商、廣告在內的“盈利性產品”巧妙嵌入“生態系統”，商業主體、新聞內容生產主體、用戶被深度整合，“多邊群體之間的關系是競合而不是競爭”（王千，2014），媒介平臺的“價值獲取方式”也愈發多元。

以此看來，誕生于Web2.0邏輯的社交媒介平臺的商業模式是典型的“平臺型商業模式”，而基于“分享滿足”的需求滿足機制的誕生與新聞信息生產主體的轉移，是“平臺型商業模式”產生的重要因素。

3. “算法媒體”：“自動滿足”與“生產補貼”機制。以今日頭條、一點資訊、天天快報為代表的“算法媒體”的出現，某種程度上意味著Web3.0時代正在到來。建立在1.0時代和2.0時代基礎之上的Web3.0時代既要實現個人“碎片化資源”的深度整合，又要實現更加“智能化的人與人和人與機器的交流功能”（徐璐、曹三省、畢雯婧等，2008），還要實現“物與物相連”、“人與物相連”的智慧網絡（高鋼，2010）。

“算法媒體”是大數據技術、人工智能技術發展的結果，其背后潛含著“技術至上”的哲學邏輯，相較于Web2.0時代具有劃時代的意義。從價值定義的角度來看，“算法媒體”的需求滿足機制有了新的變化，受眾既不主動尋索信息，也不依賴分享獲取信息，其信息需求以一種“自動”的方式得以滿足。媒介平臺引入智能分發機制，受眾將觀看新聞的選擇權部分讓渡給了技術，用戶歷史點擊行為和點贊行為會被技術自動識別，技術以此為依據判斷用戶的偏好和興趣，并進行后續的推送，技術某種程度上替代了用戶自我選擇機制。

而從“價值創造系統”來講，“算法媒體”采取了“生產補貼”機制，以增強其新聞內容的競爭力，這種“生產補貼”機制大體分為兩部分，一是針對優質內容的補貼，一是針對優質內容生產者的補貼。針對優質內容，“算法媒體”同樣引入智能機制，某條信息被點贊和轉發的比率會成為其后續被推送與否、推送多少的關鍵性要素，信息的點贊率越高、被轉發率越高，會被平臺推送給更多的用戶，而這類信息中攜帶的廣告所產生的費用，會以提成的方式分發給內容創作者;針對優質內容生產者，會有專門的補貼，以“今日頭條”為例，其下設有“千人萬元計劃”、“百群萬元計劃”，與優質內容生產者簽訂合同，從而獲取優質內容的首發權。

“算法媒體”依賴優質的內容及針對性的需求迎合機制，迅速吸引了大批用戶，形成了新一代具有影響力的媒介平臺。從“價值獲取”的視角來看，以今日頭條為代表的“算法媒體”的盈利方式主要在于廣告，個性化、精準化、智能化的廣告被巧妙植入媒介平臺，形成了良好的效果。當然，除了廣告之外，傭金、電子商務也是其盈利體系中的組成部分，其中傭金是指媒介平臺作為其他APP營銷渠道，當用戶通過媒介平臺發生購買行為時，需要與之進行利潤分成（陳卓，2016）。以此來看，需求滿足機制的“自我滿足化”和對內容生產者的補貼機制是“算法媒體”商業模式的顯著特征。

四、 媒介平臺商業模式創新的可能性方向

從“新聞門戶”，到社交媒體，再到“算法媒體”，媒介平臺的商業模式經歷了從“廣告型商業模式”到“平臺型商業模式”再到基于算法的新一代商業模式，在媒介平臺商業模式的演進過程中，始終存在著互聯網技術邏輯進化的身影，而技術的進化，主要從“價值定義”與“價值創造系統”兩個方面推動著媒介平臺商業模式的演進，“需求滿足方式”與“新聞內容生產機制”的變遷，構成了媒介平臺商業模式演進的主要索。

當然，互聯網的進化并不是相互取代的關系。由于互聯網的開放性、包容性和多元性特征，使得不同歷史階段衍生出的媒介樣態不但不會消亡，反而會接納新的技術特性，進行新一輪的“互聯”，與蓬勃新生的媒介平臺共存，甚至相互競爭，這種情況下，媒介平臺商業模式的演進會在以往商業模式的基礎上進行新一輪創新，商業模式也會越發復雜化、深刻化。

以歷史的視角來看，Web2.0技術的運用還有極大的空間，Web3.0也不過是剛剛興起，因此，媒介平臺商業模式的創新只是剛剛開始，從Web3.0的特性來看，媒介平臺商業模式向前演進的可能性突破路徑在于：

1. 新聞內容的生產主體發生改變。人的主體地位繼續受到挑戰，人工智能技術大踏步前進，形成“人機共創”的信息生產局面。這種信息生產權的再度轉移，毫無疑問會造就全新的商業模式。事實上，人工智能正在進行，包括谷歌、騰訊等互聯網企業正在嘗試“機器人”寫作模式，新聞內容生a主體的再度轉變的存在著較大可能性。

2. 對人的需求機制的深度挖掘。這種思路本質上在于對人的不同定義，以新浪為代表的“新聞門戶”充分認識到人的“主動性”、以微信公眾平臺為代表的社交媒體的將人的本質定義為“分享”、以今日頭條為代表的新興媒介平臺認識到“技術可能比人更了解自己的新聞需求”，均導致了媒介平臺商業模式的演進，因而，未來對個體心理結構與需求滿足機制的深度發掘，形成新的關于“人”的定義，也是媒介平臺商業結構演進的可能路徑。

3. 媒介終端的形態演進。當今的互聯網媒介平臺的依托媒介主要是PC、手機、平板等終端，技術不斷進化的情況下，媒介終端將進一步演化，從而重新構建人與人、人與世界的連接方式，社會經濟生活中各要素連接機制的改變，會構建起全新的商業模式。

參考文獻：

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基金項目：國家自然基金項目（項目號：71302065）;教育部人文社會科學研究資助項目（項目號：13XJC630010）。

人工智能與管理科學范文第4篇

關鍵詞：熵理論快遞市場分析。

我國的現代快遞業經過近三十年的發展，已成為一個利潤豐厚、潛力巨大的行業。近幾年國內快遞業每年以30%的增速發展，到目前為止我國物流市場的總規模已超過了200億元。伴隨著中國對外開放的不斷深化和加入WTO物流市場的完全開放，中國郵政一家“獨霸天下”的國內快遞行業格局的打破，國外快遞企業大舉擴張，我國快遞業出現了國營、外貿、民營等經濟主體、多運輸方式相互競爭的市場格局。外國“列強”資金雄厚，硬條件優越，品牌優勢顯著，國營“巨頭”網絡完善，背景深厚；而民營快遞業充滿了生機和活力，是這場競爭中的生力軍。由此可見，我國快遞行業市場的競爭是一個復雜的開放系統，包括了不同的活動主體和不同層面的競爭內容。所以用熵理論來進行分析，也許會給我們一些新的啟示。

一、熵理論綜述。

1.國內外研究綜述。

德國物理學家克勞修斯于1865年在《熱之唯動說》一書中首次定義了一個新的物理量———熵。這標志著熵概念的正式誕生，但此時的熵理論的研究還局限于熱力學領域。20世紀50年代隨著信息論在美國的出現，熵理論以“信息熵”的形式蔓延到非熱力學領域。經過麥克斯韋、波爾茲曼、杰尼斯、維納、普利高津等人的努力研究，熵的泛化應用迅速在經濟、城市規劃、決策分析、人工智能與哲學方面展開。1923年科學家普蘭克首次將“熵”引入中國，隨后我國涌現出了許多熵理論的研究學者，很多學者開始嘗試著把這概念用在管理學的研究中，也有很多學者將熵應用在企業的知識管理、品牌擴散和企業效益評價等領域中，但是將熵應用在競爭態勢和戰略分析中的并不多見。我們在前人研究基礎上，嘗試用熵理論來分析直國的快遞市場的競爭態勢。

2.熵思想概述。

熵是一個廣延量，是微觀態數大小，分子運動混亂程度的度量，這就是熵的統計意義，從通俗的意義上來理解，熵的含義就是一個系統的混亂程度。對于任何一個系統的熵都遵循以下原理：

（1）基熵原理；（2）熵增原理與最大熵原理；（3）測準原理。

二、基于基熵原理的市場競爭主體能力與分析。

任何系統都有個基熵，而每一個企業都有自己獨特的能力域。這里的能力域不僅僅是企業的業務領域和范圍，還包括一個企業未來的發展潛力和核心的競爭能力所在。由于每一類企業在發展歷程和能力的積累有所不同，因此每一個企業的核心業務領域有所不同。在這種快遞業重新洗牌的過程中，各種不同的競爭努力都在大舉攻城略地。根據它在經營能力和業務范圍上的不同，我們將它們劃分為不同的能力域。

1.現有市場主題的能力域。

在我國的快遞市場中，競爭主體有以下三類：外貿快遞企業、中國郵政和國內其他快遞企業。外貿快遞企業主要是以DHL，TNT，UPS，FEDXE四大巨頭為代表的跨國性快遞企業。部分是跟隨著他們的客戶來到中國，主要是將中國的貨物運往海外，并將海外的商品運抵中國。在中國境內現有的快遞企業中，中國郵政無論從歷史規模還是影響力方面都是當之無愧的龍頭。中國郵政在國內快遞中建立了318個城市快遞郵件的查詢和跟蹤系統，占有國內快遞業務的70%左右的市場份額，占據了絕對領先的地位。而在國際快遞市場上，中國郵政大概僅僅占據了22%的市場份額。不僅如此，在服務的質量和業務類型方面中國郵政主要承攬文件類和一般商品類快遞，而對于精細快遞和特殊要求的快遞大部分由外資企業來承攬。

在我國的快遞市場上，除了中國郵政之外，一些由傳統的運輸業或者全儲企業轉型而來的國有物流企業如中鐵快運、中外運還有民航快遞等也是值得關注的國有快遞企業。它們因為擁有巨大網絡優勢，在我國的區域快遞市場上也擁有很大的市場份額。但是這些快遞企業是從傳統的物流企業轉型而來的，所以在管理水平方面還有待加強。民營快遞每年的業務量以60%—120%的速度遞增，一大批中型民營快遞企業如東方萬幫、宅急送、申通、大田等都逐步發展壯大起來。目前我國從事快遞業的民營企業上萬家，從業人員已達百萬之眾，主要分布在以上海、廣州、深圳、北京為核心的長江三角洲、珠江三角洲和環渤海經濟圈，業務也主要集中在同城快遞領域。

2.快遞企業能力域分析。

這是兩個不同的主體的業務交叉領域，其中中國郵政和外資快遞企業的競爭主要發生在海外網絡的快遞競爭中，而民營企業通過價格的競爭在城際快遞中和中國郵政展開了激烈的競爭。中國快遞企業和外資企業的交叉業務領域相比較少，主要在國內的區域間的快遞業務。這部分是這三種市場主體都很關心和重視的領域，在高端的快遞業市場服務領域中，三家都不惜花費，奪取市場。

三、基于熵增原理和最大熵原理的市場競爭策略分析。

根據熵增原理和最大熵原理，要想保持物流市場競爭的有序和高效性，就要一方面通過在各自獨特的細分市場中提升企業的核心競爭能力，另一方面在交叉的細分市場中減少熵增，實現有序的、高效健康的市場發展模式。所以我們建議我國的快遞企業應當采取合縱連橫的市場策略。

四、基于測不準原則的快遞企業服務創新管理。

面對復雜多變、競爭激烈、發展迅速的市場環境，快遞企業求生存與發展，僅僅靠對現有業務的有效管理是遠遠不夠的，要想獲得長期的競爭優勢，實現持續健康的發展，必須牢牢抓住“服務創新”這根生命線。服務創新能夠提高企業經營效率，創造當期利潤，更重要的是它能夠培育企業的核心能力，從而贏得未來的競爭。

首先，要建立服務創新的企業文化。建立以客戶為導向的服務理念，能夠激發人員主動去探求和發現現有服務中的真空地帶和能夠改進的方向。

其次，要建立鼓勵創新的企業制度。無論任何一種創新總是要充滿風險的，同時創新就是一種對傳統的挑戰，總是要面臨很多阻力和困擾。所以需要從公司的制度層面對于勇于創新的人進行相應的保護和支持。

最后，要建立良好的組織結構促進創新的發生機率。組織結構是企業中人和人交往的基本框架，扁平化的、團隊式的工作方式更加能夠促進創新的發生。

隨著中國快遞業市場的不斷發展和成熟，市場中的競爭也變得日益激烈。通過在熵視角下對于我國快遞業市場的分析可以看出，在現有的市場競爭狀態下，我國的企業能夠通過合縱連橫和服務創新來提升自己的競爭力，突出重圍。

參考文獻：

［1］任亞飛。民營快遞業的發展及其戰略選擇［J］。中國儲運，2006，（4）：79-81.

［2］紫營輝。中國快遞業高局：四方勢力利益博弈再度升［J］。北方經濟，2006，（2）：55.

［3］韋燈明。快遞爭霸戰［M］。東方出版社，2005：63.

人工智能與管理科學范文第5篇

隨著網絡技術的發展，網絡對安全生產管理也產生了深刻的影響，如上述的輔助安全生產管理均可采用網絡技術來實現。而且，無論是通過Internet，還是通過生產經營單位內部自己建立的局域網，都可以不受時間和空間的限制，獲取信息資料更容易、更迅速。當前社會，在安全生產管理信息獲取方面，網絡似乎已經成為不可缺少的重要途徑。

2安全管理信息系統

2.1安全管理信息系統的概念

管理信息系統是一個以人為主，利用計算機硬件、軟件、網絡通訊設備以及其他辦公設備，對管理信息進行收集、傳遞、加工、存貯、維護和使用，以提高效益和效率為目的，支持企業高層決策、中層控制、基層運作的集成化的人機系統。安全管理信息系統是根據安全管理科學的基本原理，以安全信息為對象的管理信息系統。和其他管理信息系統一樣，安全管理信息系統不僅僅是一個技術系統，而是把人包括在內的人機系統，它具有以下幾個特點:

2.1.1開放性

如果系統與外界環境之間存在著物質、能量、信息的交換，則稱之為開放系統。安全管理信息系統有其自身的結構，但這種結構要想發揮其功能，就必須對用戶開放，對其他系統開放。安全管理信息系統與企業的其他子系統，如生產系統、運輸系統、教育系統、勞資系統等存在著廣泛的聯系。

2.1.2人工性

安全管理信息系統是為了幫助人們利用信息進行安全管理和安全決策而建立起來的一種人工系統，具有明顯的人工痕跡。

2.1.3社會性

信息系統是為了滿足人們信息交流的需要而產生的，信息交流實質上是一種社會交流。信息活動起源于人類的認識活動，信息交流現象普遍存在于人類社會生活的各個方面，人的社會屬性和自然屬性都要求人們收集和傳遞信息。安全管理信息系統的建立和發展是人類社會活動的結果，它具有社會性。

2.1.4系統行為的模糊性

安全管理信息系統是個比較復雜的系統，其邊界條件復雜多變，系統內部也存在著許多干擾，這種干擾是系統本身所無法克服的。此外，安全管理信息系統是一個人機系統，人作為系統的主體，在安全管理信息系統中起著決定性作用，而人的行為不同于機器的運作，容易受感情和外界環境的影響與制約，具有意向性、模糊性。由于上述兩個原因，造成安全管理信息系統行為的模糊性。

2.2安全管理信息系統的開發

2.2.1開發的幾個基本觀點

1)系統的觀點。安全管理信息系統是一個系統，它具備系統的基本特點。一個安全管理信息系統有它的系統目標，整個系統的功能就是為了系統的總目標，而安全管理信息系統還可以分解為若干相互關聯的子系統，這些子系統各自有其獨立的功能及邊界，有它的輸入和輸出，它們彼此聯系和配合，共同實現系統的總目標。2)用戶的觀點。安全管理信息系統是為安全管理者決策服務的，安全管理者是系統的用戶，只有使用戶滿意的系統才是好的系統，這就要求系統分析設計人員自始至終與用戶一起共同進行。系統開發人員必須有這樣的觀點:不是“我來設計，你去用”，而是“我來設計，為了你的使用”。3)階段性觀點。嚴格區分安全管理信息系統開發工作的階段性，每一個階段必須規定明確的任務，審核每個階段的階段性文件(成果)，該文件是下一階段的工作依據。如不嚴格按階段進行開發，將會給工作帶來極大的混亂，甚至造成返工。例如:系統分析未完成便匆忙選擇機型，確定硬件配置;系統設計未完成，就開始編寫程序，這些做法都可能造成浪費和返工。

2.2.2開發的基本條件

實踐證明，計算機在安全生產管理中的應用能取得巨大的經濟效益，但是，必須具備一定的前提條件并使用恰當，否則不僅不能達到預期的效果，反而會造成人力、物力、財力和時間的極大浪費［5］。1)具有一定的科學管理基礎。計算機能將大量的數據高速、準確地進行各種加工處理，變為對決策者有價值的信息。但是只有輸入的數據準確、完整，才能真實反映客觀情況，才能產生具有指導意義的輸出結果。國外有句名言:“進去是垃圾，出來也是垃圾”。設想，若一個管理不善、生產秩序混亂、原始數據不全、不準的單位，那么它只能向計算機輸人“垃圾”，當然輸出的結果必然也是“垃圾”。因此，只有在合理的管理體制、完善的規章制度、穩定的生產秩序、科學的管理方法以及準確的原始數據基礎上，才能真正發揮計算機的有效作用。2)需要一支高水平、專業化的開發隊伍。由于安全管理信息系統本身的復雜性，它的開發需要一支由各種專業人員組成的開發隊伍。不但要有計算機硬件與軟件的技術人員、安全管理的技術人員，還要有既懂計算機又熟悉安全管理工作的系統分析人員，當然還要有系統硬、軟件的維護人員和操作人員、數據管理人員等，而這支來自各部門、各類專業，知識結構不同但開發目標一致的隊伍，還需要有一個善于組織工作的領導來全面負責系統的開發工作，使全體開發人員分工負責、協同配合，共同完成系統的開發目標。3)系統使用單位最高領導者的領導和支持。開發安全管理信息系統是一項周期長、耗資大、涉及面廣的任務，它的開發影響到安全管理工作的制度和方法，也會涉及到安全管理機構的變化。這種影響大的開發工作，如果沒有單位最高層領導的參與和具體領導，就不能協調各部門的需求和步調，開發工作也將不可能順利進行。4)具備一定的資源條件。安全管理信息系統需要一套龐大的計算機系統和安全監測系統，包括硬件和軟件系統，這就使得安全管理信息系統本身需要巨大的開發費用。開發成功后還需要各種各樣系統運行費用，比如系統運行和維護費、員工培訓費、水、電、紙、軟盤等日常開支等。另外，隨著計算機技術的不斷發展和處理業務擴大的需要，一些機器設備也要隨之更新并增添功能更強的各類軟硬件，這些都需要巨額的投資。

2.2.3開發的基本步驟

1)安全管理需求分析通過需求分析深入了解本行業、本企業的實際情況，具體分析現有安全管理基礎工作的狀況，比如:現有數據資料的完整情況、數據采集和信息反饋渠道的暢通、信息源(點)及時獲取信息的可能性、整體上的軟硬件環境(技術條件、管理條件)是否具備等，以便為正確決定開發信息系統的時間、規模及目標提供依據。2)數據的收集、加工整理與規范化數據是信息的載體，是安全管理信息系統要處理的主要對象。數據的收集、加工整理與規范化的工作量十分浩大且要求較高，需要做深入細致的工作。數據的來源主要有:現行的組織管理機構和業務流程中的有關報表、報告、卡片、圖示及各種文件和各種任務指標信息，比如事故檔案、安全檢查情況及隱患整改報告、安全管理文件、專業分析資料及現場圖片等。數據收集的方法見本章第一節，在此基礎上進行加工整理，按照統一的格式做規范化處理。3)系統設計系統設計是安全管理信息系統開發的關鍵性工作，難度較大，需要進行反復認真的研究分析，其重要的研究內容包括:總體設計、詳細設計、程序設計、程序編碼、代碼設計和數據結構設計等。4)數據庫設計主要工作包括:用戶需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計。安全管理信息系統一般選用關系型數據庫系統，通過建立概念模型來解決數據的完整性、一致性、安全性和有效性問題，使有關的數據模型與數據庫管理系統所支持的模式相符合。設計時應本著減少冗余、結構規范合理、又容納盡可能多的安全信息的基本原則。5)應用軟件編程針對安全信息管理要解決的不同對象問題，設計各個程序模塊，然后選擇合適的程序設計語言和必要的軟件工具，按模塊分別編寫相應的計算機程序。在應用軟件開發技術方面，盡可能實現優良的人機界面及系統的優化和多功能性，具體表現在以下幾個方面。采用先進的操作系統和數據庫平臺技術、全漢化的人機界面以及隨機幫助提示和滾動條瀏覽，操作時不必手工輸出，只需輕點鼠標或移動光標選取即可，或采用觸摸屏方式，使安全信息處理工作在高效、可靠、友好的環境下輕松完成。獨立清晰的體系結構和先進的集成化技術，使安全信息的輸入、維護、檢索查詢、統計分析、圖形處理、事故預測、圖表卡片輸出及系統管理等各功能模塊既相對獨立，又互為依存，具有良好的可維護性和可擴充性。具有完善的Windows特性，可實現對圖、文、聲、像等各類安全信息的綜合管理，具備多媒體處理功能。6)系統運行調試首先，對編制完成的各程序模塊進行單體調試，確保程序運行的通暢，并具有良好的自檢功能和容錯功能;其次，在單體測試的基礎上，進行系統聯接測試與綜合測試，完成系統集成和綜合試運行。7)系統驗證和維護完善包括系統目標的科學性、軟件程序設計的正確性、有關預測管理數學模型的準確性的驗證和整個系統運行的維護完善工作。

3安全管理信息系統設計

系統設計是安全管理信息系統開發的最重要環節。系統設計過程就是實現系統需求的過程，其主要任務是確定系統的總體結構，提出各個環節的處理方案，最終達到程序實現。系統設計工作可分為三個部分，即:總體設計、詳細設計、程序實現。

3.1總體設計

安全管理信息系統的總體設計是根據系統安全分析所確定的系統目標、任務和邏輯模型，按不同對象或功能將系統劃分為若干分(子)系統。系統的基本結構可以抽象的用系統簡化模式描述，如圖1所示。

3.2詳細設計

詳細設計部分主要包括以下幾個方面的工作:1)數據結構設計數據結構是用來描述系統中某一系列相關數據元素的集合，其名稱主要用來惟一標示這個數據結構，故不能有重名或別名。安全管理信息系統的數據結構設計，應在遵循信息系統設計原則的同時，根據安全管理工作的基本要求，結合本行業、本企業的具體情況，進行系統分析后確定。從數據名稱到每一個字段名稱、字段類型和字段長度的設定，都應符合系統規范，以便于安全信息的處理。如:事故及原因分類、隱患分類、術語表達等數據字段的設定和處理，都要符合國家和行業的有關規范(規定)，缺少國家標準和行業標準的，也要盡可能與目前通行的表達方法一致。此外，還需要對數據結構及字段含義作簡要的描述。2)代碼設計為了便于整個系統信息的交換和系統數據資源的共享，同時也為了便于計算機處理，需要對安全管理各類數據統一分類編碼。在代碼設計過程中，確定代碼對象和編碼方式時，有的數據元素已有國際代碼或行業內通用的代碼，則盡可能選用之，如:事故原因、事故分類等，沒有通用代碼的部分則應本著符合規范、便于使用的原則去編寫。3)輸人輸出設計根據安全信息處理的要求、業務管理部門規定的統一格式和日常工作習慣，設計數據的輸人輸出格式，如各類安全信息圖表、事故分析報告等。4)數據存貯設計設計確定數據存貯內容和存貯容量，并根據數據存貯要求和設備條件，設計文件系統的結構及數據庫的完整性和安全性保證。

3.3系統功能模塊設計

安全管理信息系統在詳細設計時，可根據實際需要和功能特點將系統劃分若干模塊(子系統)，在每個模塊下面還可以劃分若干子模塊。各模塊間應具有獨立性和關聯性，使整個系統易于調試、實現、維護、擴充，增加系統的靈活性和通用性，這樣就容易適應系統環境的變化。如安全管理信息系統可以設計以下主要模塊:安全信息綜合錄入維護、多媒體信息查詢、統計分析、事故預測、輔助決策、圖表處理、系統管理等。

4基本配置方案

4.1系統軟件平臺選擇

根據安全信息管理的實際需要和當前計算機軟件的發展情況，軟件的選擇應著重考慮易于開發、維護、使用及具有多媒體處理功能的新一代軟件。一般有以下幾類:1)數據庫系統選用目前較為流行、較為完善的新一代關系型數據管理系統開發平臺，如:Vis-ualFoxpro等。2)操作系統選用具有優良人機界面的中文操作系統，如:中文Windows2000。3)編程語言盡可能選用功能較完善的程序設計語言及有關的軟件，如:C++，Pascal，Java，Office2000，VisualBasic等。

4.2系統硬件設備配置

安全管理信息系統的硬件設備配置，首先要從計算機系統的瑣能、可行性、安全性以及成本和有關技術的發展趨勢等各個方面進行綜合評估。根據實際需要和本單位的具體條件，選擇合理的配置方案。常見的有單機、終端和網絡等不同的配置方案，單機方案通常只需一臺主機和打印輸出設備即可，終端方案需要主機、終端顯示器、鍵盤和電纜連接線，這兩種方案較經濟實用，但具有一定的局限性。網絡方案是安全信息管理發展的必然趨勢，通常建一個局域網接口需要的硬件設備有:服務器、工作站、網絡接口卡和電纜接線等。人和機器是生產中必不可少的兩部分，同時也是安全管理、安全生產的重點。而人的行為又是第一因素。只有當人們的安全意識非常強，再加上正確的管理、科學的工作方式，我們的安全管理工作才能上一個新臺階。

5安全信息管理技術的應用及前景