人工智能技術及其特點
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能技術及其特點范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
人工智能技術及其特點范文第1篇
【關鍵詞】人工智能；電氣自動化控制；應用
（1）人工智能技術是指通過計算機的算法對人腦控制人類的活動進行技術模擬，發出與人類行為相似的系統指令，從而能夠解決傳統學科難以解決的問題。人工智能技術作為一門新興的學科，不僅包含數學、計算機學等傳統學科，也包括了哲學、心理學、倫理學等學科。因此，人工智能技術可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應，最終達到單純依靠機械來完成高危險、復雜的工作。（2）人工智能最大的技術特點即為可以利用計算機模擬運算來達到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術能夠更有效地進行信息的采集、問題的分析與處理，在這種優勢的促進下，復雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，可以極大的減少人力勞動與人力成本的資源投入，同時提高工作效率，實現產業結構的優化配置，最終提高生產力的發展水平。
二、人工智能在電氣自動化控制中的應用
如何保證電氣設備有條不紊地運轉一直是電氣自動化領域中亟須解決的問題，然而這個問題本身具有極大的復雜性，電氣自動化控制領域中的人才培養十分不宜且后備力量嚴重不足。而人工智能技術的出現則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過計算機的智能運算，可以有效的代替人腦對電氣產品進行設計，而且當電氣自動化工作過程中出現問題時，計算機也會及時做出反應。在電氣自動化控制領域中實施人工智能技術，可以有效的降低生產成本，實現電氣系統控制下生產結構的優化。（1）電氣類產品設計時，人工智能可以對產品設計進行優化。由于傳統的設計方式在前期會有一個漫長的產品試驗過程，需通過歸納法得到相關設計經驗后再由產品設計師進行手工完成，而這一過程很難達到產品預期的效果，且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產方式顯然不適用于當今社會科技快速發展的需要。人工智能技術的加入極大的改善了這種情況，優化了產品的設計過程。首先，CAD等電腦設計系統軟件的出現，輔助人們進行前期產品的試驗，由于計算機相比于人腦具有準確率高、運算快速等特點，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。（2）面對電氣自動化控制過程中出現的故障與事故，人工智能技術可以及時預防與解決問題。人工智能技術的出現與發展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發動機等問題上，人工智能技術的表現尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現故障時，早期的解決方法一般是先對變壓器產生的氣體進行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據分析得出的結論來判斷故障出現的原因。這種方法不僅耗費大量人力與財力，最重要的是分析問題的周期相當長，此外，這種解決方法并不能保持一個較高的準確率，一旦出現不到位的診斷，后果不堪設想。人工智能技術則不會出現這種問題，計算機會根據專家的技術指導與平常機器故障的樣本收集，對所產生的問題進行及時有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問題的準確率，也可以縮短分析問題的周期，全面的提高處理問題的效率。（3）人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程。電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩定的運作，并在控制過程中盡量實現操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現與發展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節約時間的同時，也降低運行成本。
三、總結
計算機技術的發展促進了人工智能技術的不斷創新與發展，這項技術已經在社會各個領域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進社會進步。電氣自動化控制行業與居民的安定生活、社會的和諧發展息息相關，因此更應大力發展人工智能技術。本文主要闡述了人工智能技術的定義特點以及在電氣自動化控制中的具體應用，希望能為我國的電氣設備的發展上提供幫助。
參 考 文 獻
[1]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用.2012（7）
人工智能技術及其特點范文第2篇
關鍵詞 計算機網絡技術；人工智能；應用
中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）18-0011-01
作為具有廣泛應用前景的人工智能，目前正在各個領域迅速發展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機器專家系統。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創了新的技術研究領域，并在各個行業，尤其是在計算機網絡技術行業運用的非常多。
1 人工智能技術的相關理論
人工智能指的是一門利用計算機來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學科。人工智能涉及了心理學、哲學、計算機科學和語言學等多個學科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實現機器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點和問題，進而保障了責任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發展非常迅速。人工智能主要通過對系統進行編程或模擬人類的生活或工作環境，從而完成系統的自動化、智能化操作。
人工智能的形成和應用同其他多個學科間有著非常重要的聯系，特別是計算機的科學技術方面，其發展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計算機的網絡技術發展從某種意義上來說是建立在人工智能技術的發展上的。從簡單的數據運算和詞義解釋轉變為智能化的人機操作，計算機發展的核心就是人工智能的技術。人工智能在處理不確定信息方面具有較強的優勢，一方面，能夠及時的理解系統的局部資源狀態和整體資源狀態的不同，另一方面，能夠及時的處理提取到的信息，及時的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強的寫作能力，通過進行科學、有效的資源整合，進而在不同的用戶間進行資源與信息的交換，值得關注是人工智能把人工智能思想與網絡管理進行有效的連接，改善了網絡管理的工作環境，提高了他們的效率，進而降低了成本，增加了經濟效益。
2 人工智能技術的優點
計算機的網絡系統擁有高速性、實時性、動態性和瞬變性等特點，這就要求我們通過發展更多、更靈活的管理技術來確保網絡的高效、安全、穩定運行。由于人工智能技術具備很多的優勢，進而成為現代計算機網絡技術中非常重要的工具。
1）人工智能技術具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術由于不需要準確的對系統的數學模型進行描述，因此在智能化網絡管理中引入模糊邏輯，網絡管理便具備了處理模糊信息的能力，進而對不確定與不可知性的信息進行管理與控制，實現網絡系統的高效運行。
2）人工智能技術具備協作能力。鑒于網絡規模和結構日益龐大，網絡管理產生了層次化的網絡管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進行監測，中層對下層進行監測，這就產生了協作的問題。通過人工智能的多的協作分布思維，能夠實現各層次管理者間的協作能力。
3）人工智能技術具備學習、解釋與推理是能力。人工智能技術能夠學習、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時對推理出的高層信息或概念進行網絡管理和控制。
4）人工智能技術還具備處理非線性能力。人工智能技術是通過模擬人類的智能發展起來的一種技術，具有很強的解決非線性問題能力。
5）人工智能技術還具有計算資源耗費小的優點。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運算速度很快，能夠實現直接選取最優解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現代計算機網絡技術的高速性要求。
3 人工智能技術在計算機網絡技術中應用
人工智能技術是在計算機技術的基礎上發展起來的，并且人工智能技術也直接在計算機的應用領域中發揮著重要的作用，比如在網絡安全管理、網絡系統評價、決策支持系統和服務質量管理等方面。
3.1 安全管理計算機的網絡方面
在安全管理計算機網絡中，人工智能的運用主要表現在以下幾個方面。
1）智能型的反垃圾郵件系統具備對客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統是在人工智能開發的基礎建立的一套垃圾郵件防御技術，能夠在確保客戶的基本賬號安全的基礎上，通過進行監測，啟發式自動掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護郵箱的系統安全。
2）智能的防火墻技術。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術來識別與處理數據，進而提高了發現有害網絡的效率，從而對有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術有效的解決了其他軟件的拒絕服務共計的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。
3）入侵監測技術。作為網絡安全管理的首要環節和關鍵環節，入侵監測是防火墻技術的重要部分。入侵監測技術通過收集數據、篩選分類數據、處理數據等方式，利用編程自動產生報告，第一時間將網絡狀態以自動彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監測技術主要有專家系統、智能控制、機器人學等技術。
3.2 計算機網絡管理與系統評價方面
網絡管理和系統評價的智能化發展是基于人工智能技術和計算機技術上發展的。人工智能通過專家知識庫和問題求解技術等實現了計算機的綜合網絡管理。專家級的決策與支持方法是在人工智能的基礎上建立起來的，同時在信息系統管理領域得到了廣泛應用。計算機的網絡管理與系統評價，就是通過計算機網絡管理中的專家系統來進行網絡管理和系統評價的。
4 結束語
人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個領域具備廣闊的應用前景。就計算機網絡技術而言，人工智能正蔓延到計算機網絡里的各個環節，計算機網絡正在向智能網絡發展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會帶給我們更高效的計算機網絡安全技術，更安全的計算機網絡運行環境，更快的計算機網絡運行速度。
參考文獻
[1]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2011（02）.
[2]陳斌.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2010（12）.
[3]張凱斐.人工智能的應用領域及其未來展望[J].呂梁高等專科學校學報，2010（04）.
[4]宋紹云.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].玉溪師范學院學報，2011（02）.
人工智能技術及其特點范文第3篇
關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用
人工智能技術的誕生與發展，為工業領域，特別是在電氣自動化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關企業具備更為強勁的市場競爭力。因此，本文對人工智能技術作出了較為細致地分析與探討，并在此基礎上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點，從而對其在電氣自動化控制的實際應用作出良好地研究。
1人工智能技術概述
1.1人工智能技術
人工智能技術，通常也被人們稱之為AI技術。從本質上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術諸多方面的一種應用系統。人工智能是基于計算機而誕生和發展起來的，同時它也在很大程度上完成了對于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領域里面的實際應用成效。
1.2人工智能控制器的特點分析
而要想實現這一技術，就必然要依賴于人工智能控制器。而對于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學科知識是極其豐富的。特別是在研究之時，基本上就是對與人類有關的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎上完成對人腦的較高程度上的模擬。所以，對于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進行比較來看，具備更為強大的穩定性，當把這一技術應用于電器自動化領域之時，可以實現效果較為良好地控制效果。
1.3人工智能技術的功能
1.3.1自動化采集與處理數據功能要想最大限度地提升電氣自動化的整體水平，便應當盡可能地對各方面的數據信息等作出良好地收集，以及相應的分析。而人工智能技術的實際應用，在很大程度上就為數據采集和分析奠定了一個較為突出的優異的基礎和前提。最終構建出相關的數據庫，且對各種電氣自動化設備進行了良好的優化，以及控制。1.3.2自動響應警報功能自動響應警報功能，也是人工智能應用當中的一個具有重要作用和意義的功能。它是在電器運行過程中，對于其所進行的較為綜合的監測，與此同時，也可以對其中的各類信息作出對比以及分析，從而對其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質上講就是在人工智能技術的實際應用過程中，對于電氣設備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠對這些問題作出良好地分析，從而最終實現良好地控制效果，最大限度地確保電氣設備在運行過程中可以實現安全與穩定的最佳化狀態。
2人工智能技術在電器自動化控制中的應用
2.1人工智能技術在電器產品設計中的運用
對人工智能技術進行科學而高效地實際應用，可以最大限度地提升對各種相關資源的高利用率。特別是對電器產品所進行設計之時，可以通過人工智能所具備的較為出色的運算，來對各種各樣的參數作出全面而高效的計算，并在此基礎上確保這些參數具有較高的準確性，最終使得電器產生的使用效果能夠達到最佳化的良好狀態。
2.2人工智能技術在電器自動化控制中的運用
人工智能技術，在電氣自動化控制的實際應用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設備具有更加良好的穩定性，以及安全性，而且在實際操作時也相對更為簡單，能夠實現較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術在人工智能應用當中，可以解釋為一種構建于集合這一條件上的全新的技術。簡而言之，它在很大程度上就是模糊系統技術，以及自動化技術兩者之間進行較為良好的結合的一種技術。此外，它和電器設備之間所產生的適用性愈來愈高，最終達到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對于人工智能技術而言，當其處于決策階段時，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學與合理。與此同時，也可以對各種較為復雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統是需要在人工智能實際應用過程中，進行更為深層次地學習的，同時對其中所存在的問題進行解決，從而避免問題再次出現。2.2.3神經網絡控制系統對于人工智能技術而言，神經網絡控制技術也同樣是其中發揮著極其關鍵作用與功效的技術。從本質上來講，它是在模擬人腦神經的基礎上得以實現的。此外，它所能夠發揮出的功能相當之強，可以完成各種計算機能力，以及自學能力等等。最后，它也可以對各類問題作出較為良好的識別，并在此基礎上進一步地完成對電器設備的高效控制。
2.3應用于電器設備的故障診斷
對于電器設備而言，它們在進行運行時，往往會出現各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現之前，往往也會有一定的預兆，所以對于其運行時各方面的細節之處作出高效的良好監測，并在此基礎上實現良好的控制，及時地發現故障問題，以此來快速地對其進行維修，進一步地確保電氣設備能夠高效地進行運行下去。比如說，對于變壓器來說，當他處于運行之時，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費了人力以及物力等，同時最終的效果可能也并不盡如人意。而對于人工智能而言，它在電氣設備的實際應用當中，可以較為準確地找到故障發生的位置，并對其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達到最佳化的程度。除此之外，應用人工智能，也可以最大限度地節約各種資源，減少資源的浪費，使得人工成本等大大降低，最終提升企業的競爭力與實際的經濟效益。
3結語
人工智能技術在電器自動化控制中的應用，不管從哪一方面來看，均是時代進步的一種重要的潮流和趨勢。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關的電氣設備在運行時有著更加出色的安全性與穩定性。與此同時，也能夠極大地提升電器自動化的整體水平，效果較為顯著地強化電器的工作效率，以及綜合質量。所以，我們應當對人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎上使其實際應用達到最佳化程度，從而幫助企業進一步地擴大自身的經濟效益。
參考文獻
[1]仲瑞.人工智能技術在自動化控制中的應用[J].集成電路應用,2021,38(05):82-83.
[2]孔繼民.人工智能在冶金自動化中的應用研究[J].冶金管理,2021(03):102-103.
[3]張迪,曲帥.關于人工智能技術在自動化控制中的應用初探[J].數碼世界,2020(12):277.
[4]陳俊材.人工智能技術在自動化控制系統中的應用研究[J].衛星電視與寬帶多媒體,2019(23):14.
人工智能技術及其特點范文第4篇
工作中存在的不足網絡輿情監測工作是指網絡信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯網上發表的言論和意見進行監視、收集、分析、整理及預測的行為，這些言論被稱為網絡輿情。
當前的網絡輿情監測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術和智能處理技術，通過對互聯網海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現對用戶的網絡輿情監測，并由相關部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等，為輿論引導提供可靠的分析依據。
進入大數據時代，網絡輿論呈現的新特點，促使網絡輿情監測工作暴露出諸多不足之處，這為網絡輿情監測工作帶來了諸多挑戰。
網絡輿論信息格局發生變化，輿情分析質量亟待提高。據人民網權威的《2016年中國互聯網輿情分析報告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯網應用不斷向社會各層面滲透，網絡輿論的格局發生了很大變化，如網民結構與社會人口結構趨同，網民產生代際更新導致網絡流行議題和文化熱點發生轉換，微博、微信平臺化，專業自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網絡輿情監測工作面臨著新的挑戰。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性。《2016年中國互聯網輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網絡關注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析，發現關注新聞事件和聚焦熱點話題的網民發生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發生的這些變化，也將在輿情監測工作中體現出來。然而在目前的輿情監測工作中，相關信息部門的輿情信息報送在內容上只是就事論事、停留在現象層面，對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析；在形式上，網絡輿情監測工作的報送還停留在工作動態報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網絡輿情信息的價值作用降低、服務能力減弱的問題。
熱點事件話語體系不可控，輿情預警能力亟待增強。縱觀近年來發生的熱點公共突發事件，可以發現，在以大數據為基礎的社交平臺上，公眾的話語體系呈現出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統媒體的呈現完全不同，網絡輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。
在社交媒體平臺上，自媒體呈現出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結構化數據，還涉及大量非結構化數據，若對其準確性、真實性逐一核查，既耗費人力又耗費時間。就內容而言，較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性，單純以關鍵詞或主題詞進行搜索容易產生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業敏感性以及較強的網絡操作技能。但是目前大多數輿情監測工作部門的信息工作人員缺乏專業化的訓練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監測平臺系統來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發事件的分類標準進行準確的分級，從而導致網絡輿情信息的分析判斷力體現不出其應有的情報價值，預警能力也隨之削弱。
輿情監測的技術體系落后，人機不協調問題亟待解決。網絡輿論的實時性及其發展的不確定性要求網絡輿情監測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監測平臺的方法技術體系滯后，部分單位采用了網絡監控系統、有害信息過濾系統等方式進行網絡輿情監測，而有些單位為了節省輿情監測設備的成本，甚至將網絡輿情監測工作依托于人工網頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監測工作的一大阻礙，監測工作出現疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現階段的網絡輿情監測工作中技術方法體系的不足主要歸因于“人機不協調”。機器與人工的協同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠，導致人工智能技術在預測監測體系中分析情感、預測走勢、檢查效果等方面應用還稍顯粗淺、機械，而在需要人工進行的高級維度分析、提出應對策略等層面，機器的應用又顯得粗糙以及同質化。
人工智能為網絡輿情監測帶來的三大變革
網絡輿情監測要適應大數據時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進行變革，主要包括網絡輿情監測技術體系的變革、網絡輿情監測研究范式的變革以及網絡輿情監測管理思維的變革三個方面。
網絡輿情監測技術體系的變革。將人工智能技術應用于網絡輿情是為了更好地對輿情進行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網絡輿情信息的產生，進一步推導信息傳播主體的態度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預測網絡輿情信息的發展趨勢。
如果說在“小數據”環境下，網絡輿情監測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數據”環境下，當數據的量級達到了EB甚至ZB級別后，以人工監測來把握輿情脈絡已成為不可能完成的任務。而那些隱含在網絡輿情信息中的觀點、態度及情緒的表達，更難以從泛濫成災的信息碎片中被真正發掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區”，更使得輿情信息分析不夠嚴謹，易偏離實際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網絡輿情監管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術實現數據分析與人工智能研判相結合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網絡輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術主要包括：一是Web挖掘技術，該技術把互聯網與數據挖掘技術結合起來，對網絡上結構化數據如文字言論，以及非結構化的數據如視音頻、圖像等信息進行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術，該技術是利用采集到的信息，通過對語句中的關鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結構的分析，從而將復雜信息簡單化，這是對采集的信息數據做進一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術，該技術主要提升數據信息的分析和分類速度，使網絡輿情監測工作的處理更加及時，反應更加靈敏，提高采取措施的時效性。
人工智能技術的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關鍵性數據。在此基礎上，還可以運用人工神經網絡預測模型，對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，并提出相應的對策。
網絡輿情監測研究范式的變革。人工智能和大數據對網絡輿情監測工作及其研究產生了頗為深刻的影響，輿情監測的研究范式從多角度發生了轉向。
第一，輿情監測工作視角的轉向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發生了轉向，由信息的被動接收者轉變為信息的參與者和傳播者。這一轉向給網絡輿情監測工作帶來了新的挑戰，當受眾是單純的信息接收方時，網絡信息的可控性強，輿情監測工作形式單一，把關相對容易。而受眾角色發生變化以后，網絡信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現多元化特征，把關難度增加，網絡輿情監測工作也從單一轉向多元化，還需要對信息進行疏導、研判處理。
第二，研究視角的轉向：從內容研究轉向“內容+關系”研究。傳統的網絡輿情信息研究最重視的是受眾借助網絡進行的話語表達，其研究視角主要集中在內容層面。隨著人工智能技術的介入，這一單向視角將發生轉變，潛藏在內容層面背后的網絡受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關注到。借助人工智能技術及大數據分析技術，網絡輿情信息的研究視角將透過內容層面深入到關系層面，轉向對網絡受眾社會心理描繪、社會關系呈現、社會話語表達等多維度的研究。
第三，研究重點的轉向：由輿情監測轉向輿情預測。當前的網絡輿情監測工作主要通過對當下網絡輿情的動態信息進行隨機采樣來收集、整理、分析，更多的是關注已經發生的事件在過去及當下的動向，對未來的發展預測難以兼顧。而借助人工神經網絡預測模型，通過自然語言處理、模式識別及機器學習等人工智能技術，可以對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，再結合大數據分析處理整群數據來實現預測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關注用戶搜索中的“流感”關鍵詞來預測實際流感發生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發進行預報及預防。
網絡輿情監測管理思維的變革。在以人工智能技術為支撐的網絡輿情監測平臺出現之前，相關輿情監測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成，在監測信息數據量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術的發展及大數據時代的到來，這種小作坊式的輿情監測體系面臨瓦解。當前，商業化運營的軟件監測團隊多達幾百家，這些監測軟件服務商通過開發相應的輿情監測軟件為政府部門、企業主體以及科研院所提供服務，進行簡單的輿情信息數據采集及分類處理工作。在數據開源的情況下，這些軟件服務商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數據處理的優化、人機互動、機器算法的精進等層面轉變。
在以上變化的基礎上，輿情監測的管理思維也必須轉向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監控系統改變團隊的組織結構及管理方式，通過智能化的輿情監測系統代替低效的人工操作，其專業性要求頗高，而最佳處理模式就是專業化團隊加人工智能技術。按照這樣的管理思維，未來輿情監測團隊的分工將更加明確，行業內部集約聚合程度將進一步提高，行業有機化程度也將逐步增強。
人工智能技術及其特點范文第5篇
【關鍵詞】人工智能；電氣工程；自動化；運用
中圖分類號：TP18文獻標識碼： A
前言
近年來，隨著人工智能技術快速的發展，自動化在很多領域得到了廣泛的應用，尤其是電氣工程自動化控制中取得了飛速的發展，其操作過程中簡單、精準、針對性強。但依然存在一些問題和不足需要改進，在科學技術突飛猛進的新時期，加強人工智能自動化在電氣工程中的運用，對我國電氣工程有著重要意義。
人工智能的概述
人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領域得到了飛速的發展,逐漸形成了一套以計算機為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學、仿生學、心理學、語言學、數理邏輯、哲學和醫學的一門綜合性的科學。在人工智能領域,使機器擁有與人類智能過程相類似的系統, 能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。
作為新興的計算機科學的一個分支, 人工智能技術解釋了智能的實質, 并在此基礎上生產出一種與人類智能有相類似反應的智能機器。在此領域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統和自然語言處理等系統。電氣工程主要是研究和電氣工程有關的自動控制、系統運行、信息處理、電子電氣技術、研制開發、信息處理和計算機與電子應用等。隨著科學技術的不斷發展, 計算機技術已經開始應用在我們生活的每個方面。飛速發展的計算機編程技術加快了傳播、自動化運輸和傳播的發展。人類大腦作為最精密的儀器,計算機編程也只能模仿其對信息進行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進電氣工程自動化的發展。電氣自動化控制在增強交換、生產、分配和流通方面有重要的作用,實現電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運作的效率不斷提高。
電氣自動化控制中人工智能技術的現狀
1、完善電氣設備的設計是一項復雜的工作，其既需要運用電路及電磁場知識，還要運用一些設計里的經驗性知識。以前的產品設計是利用簡單的方法、依據經驗采取手工方式進行，因此不容易選出最優的方案。然而，隨著計算機技術的進步，電氣產品的設計方式也發生了改變，逐漸由手工設計朝借助計算機設計轉變，這極大地縮短了電氣產品的研發周期。將人工智能技術應用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術得到了極大發展，不僅大大提升了產品設計的效率，也提高了產品的質量。
2、智能控制功能變成現實。1)數據采集與處理:能夠對所有的開關量和模擬量進行實時采集，還能根據需要進行處理或儲存。2)運行監視和事件報警:可對各主要設備的模擬量數值、開關量狀態進行實時智能監視，有事故報警越限和狀態變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3)操作控制:通過鍵盤或鼠標就能實現對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調整。運行人員可按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作另外，系統還對運行人員的操作權限加以限制，以適應各級運行值班管理需要。4)故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關量的變位以及順序記錄等。
人工智能在電氣工程自動化中的運用
電力系統中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電器、斷路器、隔離開關等，由這些相對簡單的局部控制的協同作用構成整個電力系統復雜的實時控制。電力系統的保護實時控制有離散和連續兩種控制類型，由于人工智能技術具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，已成為在線狀態評估的重要工具。勵磁控制是控制無功功率發電機端電壓的重要組成部分，是一種重要的實時連續控制系統，對維持電力系統穩定性起主要作用，切負荷是另外一種離散型的控制系統，當發電機由于故障造成系統容量發生急劇變化時，人工智能系統能處理暫緩負荷容量，有良好的適應性和實用性。
1、電氣產品的優化設計
電氣產品的優化設計是一項復雜的任務，在設計過程中需要將科學設計和經驗知識有機融合，才能使產品的設計科學而實用。近年來，隨著計算機技術的飛速發展，通過采取人工智能技術來進行電氣產品的設計，使得這一設計過程正漸漸從手工逐漸轉向人工智能輔助設計，從而有效縮短了產品的設計周期，并且還使得產品的設計越來越優質、實用、科學。
2、電氣設備的故障診斷
電氣設備出現問題時，所表現出來的癥狀及其相關的實際問題是非常復雜的，有時候是很難判斷和查找的，而人工智能技術的使用恰恰可以解決這一問題，同時利用人工智能故障診斷技術在電機和發電機也是很常見的。由于電氣設備故障的非線性，不確定性和復雜性的特點導致傳統的診斷方法準確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統和模糊理論有機結合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。
3、運行過程的智能控制
隨著對自動化的要求越來越高，人工智能控制技術將是未來發展的一個趨勢，這在電氣工程自動化中已經得到了廣泛的應用。電氣設備的控制是一項復雜而綜合的工作，要求具有很高的技術含量，還應該會將各種專業知識綜合運用，再根據大量的數據進行計算和分析，通過人工智能技術的應用，結合專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三者相互結合的方法，由于人工智能本身的特性可以確保計算速度快，計算精度高，從而節省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。
同時，電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。
五、計算機控制技術的發展趨勢以及發展前景
計算機控制技術是利用計算機知識在不同的行業領域進行自動化生產，近年來，隨著國民經濟的發展，計算機信息技術被應用到各行各業中，計算機技術也在科技信息技術迅速發展的背景下有了很大程度的提升。在現階段，計算機技術的提高和改進影響并帶動了自動化控制技術發展與進步。在社會不斷發展和進步的前提下，計算機自動化技術的發展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計算機自動化技術小斷的趨向于智能化，計算機控制技術可以模仿人類的一些感覺，如觸覺、聽覺等，還可以模仿人類的知覺能力，即是根據一件物體的某個具體的特征推測出該物體的其他特征，或者從整體感知該物體。另一方面，計算機控制技術和自動化管理技術開始向著不同的領域發展，并逐漸被應用到各大系統工程中，向著管理工作和技術工作的一體化的方向發展。
六、結束語
人工智能在電氣工程自動化中的運用至關重要，因此，在電氣領域的后續發展中，要不斷提高自動化的技能，加強對人工智能自動化的在電氣工程中的應用，促進電氣工程技術領域的發展。本文通過對人工智能在電氣系統中的問題分析，人工智能控制器可以根據實際情況適當調整自身性能，進一步明確了其在電氣工程應用中的方向，為電氣工程自動化奠定了堅實基礎。在科技占主導地位的21世紀，將人工智能技術應用于電氣自動化控制系統中，實現了智能化設計，提高了電氣自動化生產的效率，使人工智能化更好的為人類社會服務。
參考文獻
[1]葉干洲 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J] 科技咨詢 2010年
[2]郭策 設計智能建筑電氣自動化系統的思路[J] 中國新技術新產品 2012年
[3]王艷 淺談人工智能在電氣自動化控制中應用[J] 科技向導 2010年
