前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇測控導論論文范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

測控導論論文范文第1篇

【關鍵詞】 道路橋梁；施工；問題；對策

【中圖分類號】 TU722【文獻標識碼】 B 【文章編號】 1727-5123（2012）03-079-01

道路是國民經濟的重要命脈，由于其特有的靈活性和優越性，發揮著其他運輸方式不可替代的作用。道路建設又是國家最主要的基礎產業之一，它的迅速發展，對于促進國民經濟，拉動其他相關產業的發展具有非常重要的意義。我國地域遼闊，多山嶺重丘，再加上我國正處于社會主義初級階段，經濟發展不均衡，總體上水平不高，所以我國的道路建設更顯其對我國經濟發展的特殊重要性。從某種程度上我們可以說，道路橋梁的質量問題往往是由于施工人員的麻痹大意造成的，對于道路橋梁施工過程中的應該注意、應該得到重視的問題，而施工人員沒有予以必要的注意。為此，對于道路橋梁的施工問題，有關人員必須予以足夠的重視。

1橋梁出現裂縫

道路橋梁出現裂縫不僅會影響結構的美觀和正常的使用，而且會削弱橋梁結構的強度和剛度，從而導致工程事故的發生。我國建設道路主要使用的材料是混凝土，而混凝土結構裂縫問題目前在道路建設的技術問題中具有普遍性，這其中除了是橋梁混凝土原材料質量差等原因，還有一部分原因是施工人員沒有合理使用混凝土造成的，如：沒有對混凝土強度等級加以重視，使混凝土曝露時間過長從而導致混凝土受潮變性；在施工過程中對混凝土的配合比沒有達到規范要求，只憑個人經驗不按標準規定隨意配比；在澆灌混凝土過程中對混凝土振搗不足或力道過猛；在混凝土模拆除后，沒有給予必要的養護，導致混凝土體表缺水出現干裂等，為此，施工人員在施工過程中要對橋梁混凝土進行常規計算。我國規定鋼筋混凝土構件的最大裂縫寬度為0.2～0.3mm。此外，還要進行溫度裂縫計算，采取隔熱設計；考慮混凝土結構所處的位置，選擇合理的混凝土強度等級；對混凝土配筋率采用適當的計算模式，從材料性能方面和結構形式方面采取有效的綜合措施；加之以合理的施工工藝，按設計好的混凝土強度等級要求進行施工，控制水泥用量及水灰比，重視混凝土振搗技術，計算好拆模時間，選用一定份量的外加劑和摻合料（對收縮和水熱化影響較小），遇到高溫天氣時使用井水拌制混凝土，這樣可以降低澆灌溫度。雖然橋梁混凝土結構中出現裂縫是不可避免的，但是施工人員應該根據裂縫的現狀和產生的原因采用合理的治理方法，確保道路橋梁竣工后的美觀外形和使用安全。

2橋梁鋼筋銹蝕

鋼筋的使用壽命與橋梁的使用壽命密切相關，橋梁鋼筋出現銹蝕的話會嚴重危害道路橋梁的使用壽命和安全。影響鋼筋銹蝕的因素有很多，如原材料、環境、施工等，以及其他諸如鋼筋應力狀態等因素也會導致鋼筋銹蝕。橋梁鋼筋銹蝕的機理很復雜，因此道路橋梁鋼筋防腐是一項系統工程，需要諸多措施綜合治理。施工工人在建設道路橋梁過程中就要加強橋梁鋼筋防護意識，要使用涂層鋼筋，這種鋼筋就是在普通低碳鋼表面加上防腐涂層，使其與腐蝕性環境（酸雨、尾氣、除冰劑等）隔離開來，這樣就能達到普通低碳鋼防腐目的。涂層材料不能被破壞，不管是在運輸、儲存還是在安裝過程中，這種材料在惡劣條件下具有一定的耐久性和持續性，在道路橋梁鋼筋使用壽命周期內均能保持其結構功能。此外，施工工人還可以使用電化學防護法阻止橋梁鋼筋銹蝕。這種防護法具有一定的技術含量，就是使鋼筋攜帶足夠數量的多余電子，這樣無論腐蝕液體的硬度值如何，鋼筋都不會被腐蝕，始終處于穩定狀態。對于已經出現銹蝕的鋼筋要積極進行修復：清除掉所有出現銹蝕區域內的混凝土，采用噴砂法除掉銹跡，根據實際情況增加一定數量的鋼筋以確保梁體內的含筋量。最后一點要加以強調的是，施工工人在加強橋梁鋼筋防腐的同時要注意跟當地的實際情況結合起來，要根據道路橋梁的政治經濟地位、氣候條件、地理位置等對橋梁進行分級，根據分級篩選符合使用要求的、經濟合理的防腐材料。

3橋梁鋪裝層松散脫落

橋梁鋪裝層雖然在橋梁中所占的體積并不大，但是它對道路交通的順利運行是十分重要的。在相繼暴露出來的道路橋梁質量問題中， 橋梁鋪裝層的質量問題受到了一定的重視，在一些橋梁施工中，橋梁鋪裝層的施工質量往往被疏忽，施工工序控制不嚴，只注重表面功夫，在外觀質量上做文章，致使橋面鋪裝層過早出現裂縫，松散、脫落等問題，維修周期越來越短。橋梁鋪裝層在構造上屬于剛性結構，目前，我國的重載交通及超載現象越來越嚴重，鋪面層直接承受著車輛和行人荷載的沖擊，現行橋梁鋪裝層與重型或超重型汽車數量的迅速增多已不相適應，這樣就加重了橋梁鋪裝層的負荷，因此施工人員在建設橋梁鋪面層的過程中，要注意確保橋梁鋪裝層厚度，鋪裝材料應具有良好的彎曲性能，這樣可減弱或避免鋪裝層的彎曲開裂，要保證鋪裝材料在使用期間不出現明顯的開裂和其它問題。鋪層材料的防水層在施工過程中應予以充分重視，要保證鋪筑后基本不會透水，以防止水滲入材料引起各種水損壞，從而縮短橋梁鋪面層的使用壽命。對于處于非冰凍地區的道路橋梁，可以在橋梁鋪面層鋪上一定厚度的防水混凝土（厚度可達到8～10cm） ； 對于處于冰凍地區而可能出現裂紋的道路橋梁上，可以鋪上瀝青混凝土或者貼式混凝土，這種混凝土是柔性的，可以有效預防橋梁鋪裝層出現裂紋。

4橋梁施工人員素質不高

我國的道路建設工地多位于人少林密山高的地方，生活條件差，交通不便，這就要求道路施工人員具有堅定的工作信念，硬實的政治素質，樹立全心全意為人民服務的人生觀、價值觀，這樣才能真正做到以路為家，以路為業，安心為我國經濟的騰飛和山區道路事業的發展做出貢獻。然而在現實生活中，有不少施工人員怕吃苦，怕受累，職業素質不高，遇到一點小困難就退縮畏怯，還有一些施工人員認為自己是科班出身，覺得自己懂技術、有文化，應付目前的技術問題綽綽有余，這是一種相當錯誤的觀念，施工人員要不斷學習新的專業知識，提高自身素養和能力。⑴施工人員要不斷提高自身的專業技術水平，更新知識，與時俱進，適應社會的發展要求。要使自己時刻牢記，當今時代科學技術突飛猛進，今天有用的知識，明天就有可能過時，只有不斷地學習才能不被這個社會淘汰； ⑵施工人員要多接觸、 學習管理、 法律、網絡等各個方面的知識，做到一專多能。除了懂得施工技術外，還要熟悉美學、環境保護、水文地質等相關知識，這樣才能造出既美觀又經濟的橋梁；⑶施工人員要熟悉有關法律、索賠程序、合同條款等相關知識，我國已加入WTO，經濟活動逐漸與國際接軌，施工人員要懂得維護工地單位的合法權益，造出符合規范的橋梁，提高我國的市場競爭力。

5結論，意義

道路工程施工質量控制是一項重要的工作， 不僅需要工程參與者能夠通力配合， 更需要足夠的責任心。在橋梁施工過程中要經濟合理的使用材料資源，堅持施工原則，嚴格執行國家現行的施工規范和國家批準的技術標準；積極推廣應用“可靠性施工”、“結構優化施工”等現代施工辦法；要注意因地制宜，節省建設資金，就地取材等。這就需要施工工人和有關人員吸取經驗，采取種種措施避免不良因素，保證橋梁質量。在道路工程建設中加強對施工質量的控制力度， 不僅能夠保證工程質量、 確保行車安全、 延長道路的使用壽命， 還能避免因返工或大修而給國家帶來經濟損失。

參考文獻

1蒙云.橋梁加固與改造.人民交通出版社

2譫潤水.公路舊橋加固技術與實例.人民交通出版社

3湯繼銀.道路橋梁施工中應注意的問題分析及防治技術.建筑工程，

2010（09）

測控導論論文范文第2篇

關鍵詞 神經網絡；空調；應用

中圖分類號 TP387 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-(2012)071-0184-02

中央空調系統是一個龐大復雜的系統，主要包括：空調冷熱源系統、水或空氣系統、控制系統等，空調系統能耗與影響因素之間是一種多變量、強耦合、嚴重非線性的關系，具有很強的動態性。而人工神經網絡可以實現從輸入到輸出的任意非線性映射，能夠模擬高度非線性系統，具有較強的學習能力、自適應能力、容錯能力和聯想能力，已成為復雜的非線性系統建模、仿真、預測的新型工具，人工神經網絡自20世紀40年代初被首度提出來以后，經過幾十年的發展，廣泛運用于模式識別和圖像處理、控制與優化、人工智能等方面。隨著我國空調事業的快速發展及節能減排新形下，人工神經網絡在空調系統中的運用越來越受到廣大暖通空調研究者的關注。

1 神經網絡

神經網絡是對人腦或生物神經網絡的抽象和建模，具有從環境學習的能力，以類似生物的交互方式適應環境。人工神經網絡是一個由大量簡單的神經元廣泛聯接組成的復合系統，當系統被訓練達到平衡后，由各個神經元的權值組成的整個網絡的分布狀態，就是所求的結果。網絡學習的過程也就是各神經元權值的調整過程。人工神經網絡根據連接方式不同可以分為兩大類：無反饋的前向神經網絡和相互連接型網絡（包括反饋網絡），圖1為BP神經網絡系統結構簡圖，BP網絡就是一種誤差反向傳播的前向網絡，神經網絡的學習算法總體來講可分為有監督學習和無監督學習。人工神經網絡的具有強容錯性、冗余性、魯棒性和信息分布式并行處理及快速進行大量計算能力特點， 能適應復雜環境和進行多目標控制。

圖1 BP網絡系統結構

2 人工神經網絡在空調系統中的應用

2.1 空調風系統方面的應用

變風量系統（VAV系統）的基本思想是：當室內負荷發生變化時，改變送入室內風量，以滿足室內人員的舒適性或工藝性要求，實現送風量的自動調節，最大限度地減少風機動力，節約運行能耗。目前對變風量空調控制方法傳統方法主要有：定靜壓控制、變靜壓控制、總風量控制等，但多數局限于的PID控制理論，對變風量空調這種非線性系統的控制精度難以保證。朱為明等人在VAV系統中采用神經網絡預測優化算法對變風量空調進行控制，神經網絡預測優化算法控制過程的節能范圍為：6％-13.5％，與PID控制方法相比，神經網絡預測優化算法的控制量之和減少6%以上，具有較好的節能效果。

2.2 空調水系統方面的應用

中央空調水系統主要包括冷卻水和冷凍水系統，對于大型系統，管道長，系統熱容量大、慣性大，被控系統水溫和流速變化速度較慢，滯后現象嚴重，是一種典型的大滯后系統，對于過程純滯后非線性特性，目前過程控制傳統算法不具備克服滯后影響的能力，在穩定性和響應速度上都難以達到較好的性能指標。周洪煜等人利用了神經網絡的非線性逼近特性、自學習、自組織的能力以及預測控制的滾動優化和反饋校正的特性，建立起的中央空調水系統的動態模型，作為預測控制器的預測模型，不需要對被控對象進行精確的辨識， 提出的多變量神經網絡預測控制系統具有優良的控制效果，實現了空調水系統的自適應控制。何厚鍵等人在中央空調水系統的建模與優化研究中，利用前饋型網絡結合BP算法建立了冷卻塔和制冷機的神經網絡模型，解決的具有高度非線性的中央空調水系統設備的建模問題。

2.3 制冷系統方面的應用

神經網絡在空調中的制冷系統應用，主要體現在制冷機組優化控制和制冷系統的故障診斷兩方面。在中央空調系統中制冷機組是能耗最大的設備，對制冷機組進行優化控制，提高其運行效率，是空調系統節能的重要途徑之一。趙健等人在分析了影響壓縮機運行效率的主要因素基礎上，建立了以壓縮機入口制冷劑溫度、壓縮機出口制冷劑溫度和負荷為輸入量，最佳吸氣壓力輸出為輸出量的BP神經網絡模型。通過在線修正制冷機的吸氣壓力工作點，解決變負荷下，制冷機優化控制問題，大幅度提高制冷性能參數COP的值，降低了制冷機的運行能耗，與采用額定工況相比，采用神經網絡優化控制方法的制冷機節能量約為44.8%。

故障診斷是一種了解和掌握設備在使用過程中的技術，確定其整體或局部是否正常，早期發現故障及其原因并能預報故障發展趨勢的技術。在制冷系統的故障診斷方面，神經網絡也發揮著重要作用，隨著我國空調制冷事的蓬勃發展，制冷系統越來越復雜，故障的潛在發生點也越來越多，制冷設備的故障檢測與診斷越來越受到人們的重視。胡正定等人在分析制冷系統常見故障特征的基礎上，建立以壓縮機進口溫度、蒸發器進口溫度、冷媒水進口溫度、冷媒水出口溫度、壓縮機排氣壓力、壓縮機吸氣壓力、壓縮機出口溫度、冷凝器出口溫度等8特征征參數作為輸入量，故障模式作為輸出量的補償模糊神經網絡模型。仿真結果表明，系統的診斷結果且有較高的準確率。李中領等人在空調系統故障診斷中利用神經網絡建立了三層BP網絡模型，輸入層節點個數為4，對應于4種故障現象，隱含層單元個數為4，輸出層節點個數為12，對應于12種故障原因，輸出節點值的大小反映了故障出現的可能性。

2.4 負荷預測方面的應用

空調系統逐時負荷的準確預測是實現現代控制的前提之一，準確預測空調負荷對空調高效節能運行具有重大意義，影響空調負荷的因素有空氣溫度、濕度、太陽輻射強度、人員、設備運行情況等，空調負荷與影響因素之間是嚴重非線性的關系，具有動態性。

2.5 空調制冷系統的仿真設計方面的應用

制冷空調產品設計中，大量地依賴樣機的反復制作與調試，使得產品的設計周期延長，并影響性能優化，用計算機仿真代替樣機試驗，在計算機上面實現優化設計，使得制冷空調裝置仿真技術近年來得到了迅速發展 。

2.6 大型建筑運行能耗的評價方面的應用

大型公共建筑指非住宅的民用建筑，包括辦公樓、商場、賓館、醫院、學校等，大型公共建筑用能特點是單位面積耗能非常高，為每年100 kW/m2-300 kW/m2，而且我國大型公共建筑能源系統效率較低，浪費嚴重，其電耗超過公共建筑節能設計標準規定指標的10倍以上。大型公共建筑中央空調系統運行能耗的科學評價是對大型公共建筑進行用能科學管理的重要基礎，趙靖等人基于BP人工神經網絡，將冷水機組、冷凍水泵、冷卻水泵、冷卻塔、其它設備月平均功率、運行時間和氣象特征共七個作為預測因子，空調系統總能耗為輸出量，建立了大型公共建筑系統運行能耗的預測評價模型，仿真結果表明，網絡的平均預測誤差輸出值約為3.3E-014，可以滿足實際應用的要求。

3 發展方向

人工神經網絡基于較強的學習能力、自適應能力、容錯能力和聯想能力，在暖通空調領域中的應用已經取得了突破性的進展。今后的發展方向主要有兩個方面，首先，不斷改進神經網絡性能，提高其預測和控制精確度；另外，逐步使神經網絡的實現由軟件實現過渡到硬件實現，擴大其在空調領域的應用范圍，也是今后的研究方向之一。

參考文獻

[1]胡守仁.神經網絡導論[M].北京:國防科技大學出版社,1999.

[2]候媛彬,杜京義,汪梅.神經網絡[M].西安電子科技大學出版社,2007.