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摘要：大數據的時代為企業提供高風險與新機遇并存的市場環境。在這樣的大環境下企業財務管理必然面臨著新的挑戰和變革。大數據時代中非結構化信息財富是企業之間競爭的主要內容之一。本篇論文主要針對大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革進行探討

關鍵詞:大數據企業財務管理挑戰變革

21世紀是信息化、數字化和網絡化時代。數字信息逐漸滲入我國企業的血液，企業如何利用數據信息提高財務管理的水平，為企業領導提供科學可靠的決策依據，是企業發展的關鍵所在。企業面對數據時代的變化應該順應時代的發展,勇于面臨新的挑戰，接受新的事物，對企業財務管理進行深層次的變革，使其在當今信息數字化的市場游刃有余。

一、大數據背景的概述

(一)大數據背景的優勢

大數據的時代為企業帶來更多的機遇，促使企業更深層次的重視數據信息所反映的本質，深層次的挖掘數字信息的能量。經濟全球化意味著我國企業不僅僅面臨國內企業的競爭，更面臨國外企業搶占市場的危機。面對國內市場一時涌入大量的數據信息，傳統的企業財務管理水平已經不能應對現今的市場。企業財務部門需要更為高效、精確的處理大量數據信息的能力，企業領導根據數據信息所反映的現狀，從而估測未來市場的發展趨勢，結合企業自身的發展現狀，選擇最佳經營方案和正確決策，為企業更好、更快的發展創建良好的數據平臺。

(二)大數據背景的劣勢

大數據時代在為企業帶來更多新機遇的同時，也為企業帶來更多的新挑戰。大數據時代在為人們帶來便捷的同時，也對人們的隱私權提出挑戰，企業財務管理收集信息時也經常會觸及人們隱私權的問題。在這個時代中人們的隱私經常侵害，很多數據信息的采集都是為被人們許可，甚至有些組織直接出售人們的信息，直接侵害人們的隱私；除此之外企業在面臨大量數據信息的時候，要意識到收集的數據信息也存在虛假信息或表面信息，其所得出的結果很有可能具有片面性，甚至是虛假性，很容易誤導企業領導做出錯誤的決策。

(三)大數據背景對企業的要求

企業財務管理面臨大量的數據信息，其應該意識到對于數據信息處理的工作不是一個部門或者傳統的工作方式就可以勝任或解決。企業財務部門應該注重部門之間的協作，并對其數據信息的分析結果進行共享，促使企業各個部門對企業經營的現狀有一個深刻認知，確保各個部門做出對企業最佳的決策，確保各個部門協作企業高層領導引導企；面對數據信息大爆發的現狀，傳統的企業財務管理已經不能應付龐大的數據信息。目前我國數據信息處理的方案仍處于探索的階段，會計與估值方案應與科學技術巧妙結合，成功掌握市場的變動和發展趨勢，財務人員應熟練掌握相關先進的會計軟件和具備數據統計的工作能力，為企業創建完善的數據信息庫。

二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革

(一)企業財務管理理論的挑戰

企業財務管理理論主要是以非金融企業為主體，著重講述財務理論與金融工具相結合對財務資源的統籌、組織與配置，實現財務資源的科學、合理、利率最大化的目標。現今大數據、互聯網和云計算的市場經濟環境為企業財務管理理論提出新的挑戰，其包括現今財務管理理論是否符合當下的企業財務管理實踐活動，股東價值的提升路徑和財務風險評估的精確性和預測性，企業財務管理論框架完善性等。從企業財務管理理論與財務管理實踐不相符的角度出發，使其財務學理論出現失誤，這些挑戰從側面反映出企業財務管理需要創新與突破，消除其局限性和落后性的負面影響。

(二)大數據背景下企業財務管理體系的創新

大數據背景下企業感受來自國際上新技術、新理念、新突破等多方面的壓力，為了促使我國企業財務管理趕上國際水平的大步伐，我國應該鼓勵企業財務管理不斷創新。目前我國一些大型企業已經意識到企業財務管理創新的重要性以及其研發的方向性。財務管理理論中“大司庫”的新概念被人們提出，大司庫是指利用管理統一、集中結算、多渠道融資、風險管理等方式對現金進行管理，降低企業金融風險和提高企業價值。以中國石油為例，其大司庫項目的實施，從觀念創新的角度分析是從資金集中管理到司庫管理再到大司庫管理。2000年中國石油實施資金的集中管理，實現規范資金收支、提高資金使用效率、降低資金成本、擴寬融資渠道等目標。隨著我國經濟飛速發展，資產的擴展和經濟全球化的程度不斷加深，顯出資金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司庫項目，從之前的被動管理轉變為主動管理、戰略管理和超前管理。在大數據的背景下企業財務管理建立“大司庫”體系，實現統籌管理金融資源和金融業務，并有效控制金融風險，促進企業更加適應大數據的時展。

三、大數據財務管理的要點

大數據背景下龐大的數據信息、高效的處理能力、不穩定等特征對企業財務管理提出更為嚴峻的要求，企業迎接新的挑戰和發生巨大的變革，創建這個時代特有的“大數據財務管理”。

(一)企業價值內涵和驅動因素的變化

企業財務管理的最終目標是企業經濟利益最大化。傳統的財務管理經常將企業價值與市場價值混淆，造成企業財務管理以企業市場價值為參考依據。現代化的財務管理糾正企業價值的內涵，企業價值是企業實際利潤、現金和凈資產等因素共同決定。但是大數據背景下，國際股價與國內市場存在很大的差異，不能僅憑企業利潤、現金和凈資產來估算企業價值，還要對企業綜合競爭能力、商業模式發展潛力、創新能力等多方面進行評估。這些評估需要根據企業籌資來源、資金投入，網絡數據信息等方面的數據。利用大數據、互聯網和云計算等深度挖掘數據信息的能量，為企業創造更大的價值，由此可知企業收集、處理和預測數據信息的能力是企業市場競爭的主要內容。

(二)大數據財務管理邊界化的消除

大數據時代為企業數字化、網絡化和智能化提供優良的發展環境。大數據時代的數據共享特征為企業總公司和子公司之間的信息共享與交流提供便利。企業內部的數據信息能夠互通有無、整合歸納，使企業財務管理與企業項目聯合統籌管理，模糊企業財務管理與項目管理的便捷，實現數據集中管理，是企業大數據管理的必要條件，也是企業現代化改革的主要內容之一。

(三)投資決策標準的變革

企業投資決策直接影響企業近期或長期企業的發展狀態，因此企業必然要確保企業決策的正確性和前沿性。大數據背景下傳統的投資項目評估法已經不能適應大數據時代的市場變動，貨幣的之間價值隨之波動，很有可能造成企業決策的失誤，尤其是現金流小和未來現金流不定的投資項目更不能選擇這一評估標準。大數據和互聯網實現現金流的全程監控，能高效獲取精確的數據信息；其次是在大數據的背景下“現金流”少或未來現金流不定，企業根據企業資源來源與投資和發展前進的估算可以較為精確的確定現金流。

(四)企業財務風險管理的重新構建

企業財務管理中財務風險的有效控制是其管理的主要內容，實現風險評估和風險防控。顯然傳統的財務風險管理并不適應大數據下的企業發展。風險評估過程中企業上下級領導的交流由于權利的限制，溝通較為順利，但是部門之間的交流存在一定的障礙，企業應利用大數據、互聯網和云計算加強部門之間的溝通，并建立部門之間溝通的意識，真正發揮數據信息功共享的功能，為企業財務管理提供科學可靠的數據依據，有效預測以及評估企業項目風險。

四、結束語

綜上所述，大數據時代具有大數據、互聯網和云計算的標志性特征，在大數據背景下企業財務管理利用借助大數據的特征推動企業財務管理理論的完善，財務管理體系的創新，企業價值的重新定義，邊界化的消除，投資標準的確定等方面的改進與完善。

參考文獻：

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[4]劉新峰.芻議大數據時代下的企業財務管理[J].時代金融.2014(27)

作者：郭舒雅 單位：貴州財經大學MBA教育中心