大數據時代文學研究論文
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對于新媒體文學意味著什么大數據讓新媒體文學回到“去作者化”的共在混融狀態:在傳統聲音媒介時代，讀者與作者共同創作、修改詩歌;到了紙質媒介時代，作者的地位上升;在新媒體文學時代，讀者可以對作家進行積極主動的反饋，但這種反饋呈現出信息零碎化、評價隨性化以及無法把握所有地域、身份、族裔的不完整狀態;到了大數據時代，新媒體文學借鑒《紙牌屋》的數據挖掘模式，可以對讀者信息進行全數據收集整理，以最大的吸引力呈現一個文本(其中包括一種可能性，即同一個故事開頭，針對不同人群有不同的故事演進和情節，乃至人物設置)。舍恩伯格認為，“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法”，因此，我們分析的大數據其實應該被稱為“全數據”。在網絡新媒體時代，人類所有的網絡行為都可以被數據化，而這些數據又能完全被收集、存儲、交換和分析。人們在不經意之間產生的數據總量大到我們難以想象的程度。“據有關研究報告，2013年中國產生的數據總量超過0．8ZB，相當于2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將超過8．5ZB，是2013年的10倍，一個大規模生產、分享和應用數據的嶄新時代正在到來。”新媒體文學在發展過程之中當然也生產了大規模的數據，這些數據對新媒體文學意味著什么呢?第一，以PC和移動終端為主要載體的新媒體文學產生巨大的相關信息數據庫，比如新媒體小說閱讀量排行榜、新媒體作家數據庫、讀者閱讀時間和習慣、哪些文學章節被反復閱讀等等。與此同時，因為網絡媒介的公開性和“無門檻”標準，新媒體文學的閱讀者和創作者數量達到了文學史上前所未有的奇跡。2014年，中國網絡文學的讀者已突破5億人，保守估計整體收入突破65億元。這樣大規模的用戶群保證了巨大的數據量，也使文學網站擁有所有與網絡文學相關的數據。網絡文學帶來的巨大經濟效益成為對網絡文學進行大數據分析的資本基礎和動力。作為迄今為止最為強大的分析技術，大數據的重要價值在于預測趨勢，即“正在發生的未來”。通過對這些大數據的分析，內容生產者可以有針對性地將作品推送給受眾，而這種經過精心設計的文學作品恰好就是受眾所需要的。這是因為大數據分析可以采用理想狀態的全數據分析(目前還不能完全達到)，而全數據分析由于分析的數據量巨大，單個數據的誤差可以在分母巨大無比的全數據海洋之中被忽略。相反，在數據量有限的時代，我們就只能追求單個數據的精準。“因為收集信息的有限意味著細微的錯誤會被放大，甚至有可能影響整個結果的準確性。”當數據量持續積累增加時，對單個數據的精準性追求不是全數據的方式，放棄精準性、適度接受不精準性，仍然不會影響其結果。這類似于醫用手術無影燈，從各個角度照射對象，永遠不會存在盲區。盛大文學董事長邱文友認為，事實上國內文學網站在10年前就在運用大數據思維了:文學網站上有200多萬名作家，700多萬部作品，怎么在茫茫作家海中找出下一個唐家三少?靠數據分析。此外，在網絡連載過程中，作家跟讀者之間有互動，這些訊息也是數據。“比如作家本想讓甲娶乙，可是絕大部分讀者希望甲娶丙，這時候作家可以選擇，是按原來思路，還是按小說可能延伸的商業價值去改寫結局?所有決策的因素、動機跟方式，也是數據分析。”瑏瑡但是受網絡技術發展的限制，當時新媒體文學的數據挖掘不可能像現在這樣徹底和全面。第二，大數據時代新媒體文學批評走向多元化。當前的新媒體批評既包括傳統精英式的學院派批評，也包括點贊、跟帖式的草根批評;學院派批評以黃鳴奮、歐陽友權為代表，草根批評以崔宰溶為代表。“黃鳴奮和歐陽友權以從西方新媒體技術層面發展出來的超文本理論作為理論生發點，對網絡文學進行后現代性的學理探討。”瑏瑢而崔宰溶認為，對中國網絡文學的研究需要從原著理論(vernaculartheory)和網絡性理論入手，才能真實地對新媒體文學進行研究。新媒體文學的接受者并不會以文化精英式的方式來俯視作品，他們對新媒體文學的批評是純感受性的、本能直觀的和零散局部的。這種自下而上的反叛式文學批評，迥異于傳統精英式的學院批評。對中國新媒體文學的研究必須從網絡的“原著居民”(網絡文學讀者)出發，由于他們大部分時間棲居于網絡之中，因而對新媒體文學具有不受傳統文學理論影響的本性感受力和知識系統。瑏瑣筆者認為，無論是西方網絡文學理論還是原著理論，在大數據時代，它們都會被作為大數據庫中的一個組成部分，再結合“總點擊量”“總推薦”“月排名”等進行分析，從而尋找出讀者最有可能喜歡的作品。無論如何，大數據時代給新媒體文學研究帶來一種新實證研究路徑。米埃爾(Miall)認為，文學的實證研究像灰姑娘一樣總是被人們忽視或反對，早晚會有一天，實證研究將統領整個文化研究領域。人們會通過實證來研究理論觀念，反思文學的本質和文化地位。瑏瑤網絡技術的發達與新媒體文學的繁榮促成了大數據分析對于新媒體文學的數據實證性研究。
二、大數據思維給新媒體文學帶來的理論思考新媒體文學的大數據分析
從學理上帶來三組思考:一是大數據推動了新媒體文學的發展，然而新媒體文學能被徹底數據化嗎?如果不能，那在什么樣的層面上可以被數據化?新媒體文學與大數據思維融合的真正重要意義在何處?二是新媒體文學遭遇大數據思維之后，是否意味著對于新媒體文學的研究可以完全轉換為數據式的實證研究?如果不能，對新媒體文學的研究還有哪些方面是大數據不可能涉及和完成的?三是當我們將文學接受者的大數據作為文學創作的唯一和最高標準之后，新媒體文學在題材選取、形式美學和敘事節奏等方面是否走向絕對迎合讀者的趨勢?如果是的話，新媒體文學作家的意義何在?他們又應該采取迎合還是引領的姿態呢?
第一，新媒體文學活動都發生在網絡之上，因而可以被充分數據化。大數據自產生之日起，就迅速與人類已有的知識和學科產生了極強的關聯，比如醫療健康、交通規劃、公共管理、教育培養等領域都在你看不見的地方悄悄運作著大數據分析。“大數據時代的經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至本質的變化和發展，進而影響人類的價值系統、知識體系和生活方式。哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論都將轉變為實證科學中的具體問題。”瑏瑥大數據的此種趨勢根源于它能將所有網絡行為數據化的能力，比如在新媒體文學活動之中，我們可以輕松采集到作家和讀者的數量、年齡層、分布地域、經濟狀況、教育程度、閱讀習慣、題材喜好，等等。除此之外，大數據可以分析:哪種題材的文學受眾最多?同一種題材之中，什么樣的文學橋段讓讀者喜歡?幽默、推理、懸疑還是浪漫?文學作品之中什么樣風格的語言會更受哪種人的喜愛?什么樣的故事情節發展路線和結局是最受人歡迎的?等等。這些方面都可以通過讀者的評論和閱讀數據反饋到內容提供商和文學作家那里，從而對作品進行實時調整。但是，我們不能因為大數據有這樣的效果，就認為新媒體文學可以被完全大數據化。其實，作為技術和藝術合一的新媒體文學在多個維度上是不能被量化的，比如作家的靈魂高度、文學思想的深邃性、文學的意境、文學的美感、文學的終極關懷和文學對人性的探測等都不能被量化，而這些維度恰恰是文學之為文學最核心的內容。不管大數據技術怎么發達，它所追求的絕對客觀性其實在數據產生之初就不存在。數據無論在表面上看起來多么客觀地再現對象情況，它本身其實是在一種具有傾向性和差異性價值觀基礎上被建構的。因而，大數據的生成和分析永遠不可能擺脫自己天生就具有的價值主觀性。我們能看到的數據是研究者有能力或者熱切希望看到的數據，若非如此，即便大量數據生成了，也不能被數據識別系統發現。這就好比雷達效應，你的關注點除了對象之外別無他物，但是“他物們”卻客觀大量地存在于你的意識之外，只不過你無意或不能去抓取它們。所以，大數據不管看起來多么科學客觀，背后其實與主觀價值判斷是分不開的。“大數據”并不等同于“大智慧”，即使占有大量的數據，還必須有對數據具有專業化分析能力的人。Netflix的CEO里德•哈斯廷斯利用數據分析的方法也是受他前期從事碟片租賃服務的啟發。他一方面熟悉在網絡上怎么通過數據分析為別人推薦自己喜歡的電影和電視劇，另一方面他在無數的觀影之中對影片具有極強的審美鑒賞能力。科技和人文的結合讓他具有對《紙牌屋》數據進行采集和分析的能力，這才是Netflix進軍藝術界成功的原因。所以，同樣的大數據在不同主體那里得出的結論或者采取的應用是相距甚遠的。就好比同樣是醫學CT掃描，儀器是相同的，照出的片也是相同的，為什么大家愿意去權威醫院檢查呢?問題的根源在于對CT成像進行分析的醫生水平，同樣的CT成像，在擁有不同經驗的醫生那里得出的結論很可能有天壤之別。大數據作為一種技術在教育、電影、藝術等人文領域廣泛運用已是不爭的事實，除了讓人文領域的成果與經濟效益直接產生關聯之外，它的最重要意義其實是在哲學思維層面。大數據分析使我們拋棄傳統哲學一直追求的現象背后的原因，而轉向為關注事物和事物之間的關系性，即從因果關系轉變為相關關系。瑏瑦這種思維方式轉變是順應時代的實用需求而產生的。一方面，大數據思維不去深究因果關系，而是繞開因果關系，退到因果關系的上層———相關關系(包含因果和非因果關系)。這種擱置因果的選擇更是由于因果關系和相關關系之間復雜的關系:“(1)兩個事物間有因果關系時，這兩個事物間往往會有相關關系;(2)兩個事物間不存在因果關系時，這兩個事物間也可能會有相關關系(虛偽相關關系);(3)兩個事物間有因果關系時，這兩個事物間也有出現零度相關關系的可能(虛偽零度相關關系)。”瑏瑧當略過這些復雜關系，只關注“相關關系———結果預測”，就會省去無數不必要的麻煩，而直接得出需要的答案。“相關關系的核心是量化兩個數據值之間的數理關系。相關關系強是指當一個數據值增加時，其他數據值很有可能也會隨之增加。”瑏瑨2004年，沃爾瑪公司分析顧客消費時的各種數據時，意外察覺到數據和數據之間的相關性:颶風來之前，手電筒和蛋撻都銷量增加，因而超市毫不猶豫地將它們放在颶風用品附近。這個例子就表明在大數據時代，深究原因并不一定能找到答案，而對數據進行相關性分析才是其核心。另一方面，大數據帶來的相關性分析由于技術的成熟變得比因果分析更容易。丹尼爾•卡尼曼(DanielKahneman)甚至認為，人類之所以一直熱衷于因果關系思維，是因為在信息不發達的社會采用因果思維可以快速地作出決定。相反，在那個時代如果采用相關思維會特別費力且不可能有任何結論。大數據由于技術的支撐完全可以支持相關性思維，但我們在現實之中會發現傳統因果思維得出的結論被置于大數據時代后是有問題的。
第二，新媒體文學的學術研究與新媒體文學的大數據研究不能混為一談，二者采用的研究方法不同，而這兩種方法也只有被局限在一定范圍之內才能發揮出自己的長處。19世紀，類似大數據思維的實證主義就已經僭越過文學的領地。當時實證主義提出，表象本身才是具有研究確定性的對象，對象背后所謂的本質是并不存在的。實證主義“反對追求絕對的知識，它停止去探求宇宙的起源和目的，拒絕認識諸現象的原因，只專心致志地去發現這些現象的規律，換言之，去發現各種現象的承續與類似的關系”瑏瑩。實證主義的“只研究怎么樣(how)，而不研究為什么(why)”瑐瑠主張與大數據思維追求相關關系而懸置因果關系的方式極為相似。文學雖然作為語言的藝術具有強烈的主觀情感色彩，但是對文學的研究在很大程度上可以采用實證主義的方法，比如對文學流派、文學史、作家時代背景、作品傳播狀況的研究等。實證主義既要有“實”，又要有“證”:從研究對象入手得到大量材料，在此基礎上，還需要進行分析論證的過程，否則材料只是死物。反過來，我們認為實證主義精神只能限定在以上研究領域才是對文學研究有益的。如果實證精神進入文學意義范圍，文學的靈魂、精神和審美只能被理性實證邏輯消解磨滅，最后成為他者的“嫁衣”。從傳統的實證主義對文學的研究經驗可知，任何一種研究方法是不可能包打天下的，對文學研究不同的維度只能用不同的方法。針對新媒體文學的實證主義(大數據思維)，只能研究新媒體文學的外圍，即對新媒體文學的傳播效果進行分析，預測新媒體文學會怎么樣，提供什么樣的文學作品其傳播力更強等。然而，對新媒體文學研究本身就不能是技術式的，而應該是美學式的。在具體研究方法上，新媒體文學與傳統文學走的是不同的理論路線。但就其藝術品格來說，文學應該研究的依然逃不脫深層的價值審視:從感官刺激的表層能否將讀者引向一般生活狀況，如生死、戰爭、世俗、宗教等，進而感受人類的終極意義和終極關懷。即使新媒體文學從表征上帶有后現代的去中心、平面化和反經典的傾向，但我們還是堅信好的文學與人性追求是同一的，狂歡式的淺薄帶來的是“娛樂至死”的悲哀。
第三，大數據思維帶來的新媒體文學審美形態是不是對大眾的迎合呢?純粹的迎合帶來的是否只是新媒體文學短時期虛假的繁榮?眾多網絡之中是否有一批逆潮流而上的引領美學品味的真正意義上的作家呢?如果只是一味迎合大眾趣味，以大數據的反饋作為依據，新媒體文學到一定階段完全可以通過技術手段調整寫作的內容和風格，這樣作家就成了讀者們意見的平衡機制，這樣的新媒體文學家沒有太大的存在必要。我們可以設想一種狀況:一部小說，作家只需要給一個開頭，后來的情節發展完全通過數據匯聚網民的意見和傾向進行延伸，最后，小說成為讀者們合力形成的整體，這樣的小說(姑且稱其為小說)就是優秀的文學作品嗎?真正偉大的作家并不迎合當下的惡俗狀況，而是寫出深刻的作品，慢慢培養讀者的審美趣味，讓我們真正感受文學的意義、領悟存在的價值、思考人生的真諦。就像史蒂夫•喬布斯做蘋果手機一樣，他堅持認為不用考慮消費者的興趣，你需要做的是培養和引領審美。兩種不同的文學態度使得對文學具有深入思考的作家陷入兩難境地:迎合還是引領讀者和市場?迎合讀者型的新媒體文學只需要通過大數據分析帶給讀者們娛樂風格的作品，這種作品只需要考慮文字故事如何帶來感官的愉快，讀者怎么舒服怎么寫。引領型的新媒體文學有一個共同特征———“反淺薄”，文學作品需要讀者理解力的參與和感受力的調動，從作品之中讀到的除了“文之悅”之外，還有深邃的心靈和精神層面的內容。新媒體文學植根于眾生喧嘩的網絡媒介之中，但是我們不能據此將新媒體文學必然地視為通俗藝術。新媒體文學不一定必須提供短暫的、不能激發任何智性思考和審美挑戰的作品。在新媒體之中不可能存在可以吸引所有讀者的文學作品，因為這就是新媒體的性質:作家創作風格的多元存在和讀者審美興趣的散點式分布。也就是說，新媒體文學的審美情趣和屬性不是由它所寓居的媒介來決定的，而是由作家自己的選擇決定的。網絡媒介帶給人表達的自由和平等，從而帶來大眾極大的參與興趣和閱讀快樂，其中不乏并未獲得話語權的精英作家。所以，新媒體文學應該生長在一個包容性極強的場域之中，否則，引領文學潮流的作家就不可能擁有寬松的成長環境。但是，如果我們單純用技術方式來衡量藝術，藝術將會走向媚俗的商業邏輯道路，而優秀的藝術因其表征具有長期性會被戴著大眾文化眼鏡的數據技術過濾掉，剩下的只是眾生喧嘩的靡靡之音。
作者：徐杰單位：西南民族大學文學與新聞傳播學院講師
