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一、理論分析

糧食生產有其特殊的生物生長規律，其技術效率受各種投入的數量、質量和使用時間的影響，涉及到整地、播種、灌溉、防蟲、除草和收割等各個生產環節，主要取決于農民對糧食生產技術的了解和把握以及是否有能力及時合理地使用各種投入，因此與農村勞動力結構密切相關。中國農村勞動力的老齡化、女性化和教育水平的提高可能會對糧食生產的技術效率產生重要影響。相對于青壯年勞動力而言，老年勞動力的體力較差;但農業生產經驗更豐富，技能更高;從事非農業活動的機會也較少，更專注于農業生產。農村勞動力的老齡化對糧食生產技術效率的影響取決于這三方面作用的相對大小，因而不能斷定其必然會使之降低。林本喜和鄧衡山對浙江省農村固定觀察點樣本數據的分析表明，農戶主要勞動力的年齡對土地利用效率沒有顯著影響;胡雪枝與鐘甫寧發現農村勞動力老齡化并沒有對中國糧食生產產生負面影響;而本人之前的研究中利用了中國省級面板數據分析發現農村勞動力老齡化提高了農業生產的技術效率。相對于男性而言，女性勞動力的體力較差;在農村普遍的家庭養老背景下，既要照顧子女，還要照顧老人，洗衣做飯，家務負擔較重，從事農業生產的時間較少，因此農村勞動力的女性化可能會降低糧食生產的技術效率。李旻和趙連閣利用國家農調隊2003———2006年期間對遼寧農戶固定觀察點蹤調查數據的分析發現，與男性勞動力為主的農戶相比，“男女同耕”農戶的產出較高，以女性勞動力為主的農戶的農業產出較低;SongJiggins也發現，農村女性的農業生產率遠低于男性。但是，農村女性勞動力一般不會從事非農兼業活動，對農業生產更專注，這種效應也可能抵消農村勞動力女性化對糧食生產技術效率的負面影響。Schultz有關人力資本的理論和Heckman、侯風云等人的些經驗研究都表明，人力資本的增加有利于勞動力掌握和使用新的生產技術進而改進技術效率。隨著中國農村勞動力的人均受教育年限的不斷提高，即人力資本的持續增加，有望提高糧食生產的技術效率。已有研究表明，影響糧食生產技術效率的因素還有很多，考慮數據的可獲得性，以下因素將作為中國農村勞動力結構的控制變量:第一，災害。糧食生產性質特殊，干旱、積澇和病蟲害等災害都可能降低糧食生產的技術效率。YaoLiu和喬世君發現自然災害顯著降低了中國糧食生產的技術效率。第二，基礎設施。基礎設施建設可減少運輸費用，提高農業生產的技術效率。第三，農業機械化。機械的使用可以大大節省體力，提高速度，能更好地滿足糧食生產的季節性特征，因此有利于提高技術效率。喬世君、黃金波和周先波發現人均機械使用的增加提高了中國糧食生產的技術效率。

二、數據來源

本文使用2000－2008年期間除4個直轄市和西藏外的26個省區數據進行實證分析，樣本數為234個。由于缺乏投入糧食生產的勞動力、機械和化肥方面的統計數據，只有第一產業勞動力、農業機械總動力和農業化肥使用總量數據，參考YaoLiu的做法，本文用糧食播種面積占農作物總播種面積的比重將第一產業勞動力、農業機械總動力和農業化肥使用總量折算為相應的糧食投入。糧食產量(萬噸)、農業機械總動力(萬千瓦)、化肥(萬噸)、糧食播種面積(千公頃)和農作物播種面積(千公頃)數據出自《新中國六十年統計資料匯編》;第一產業從業人員數(萬人)出自歷年《中國統計年鑒》;老齡人口負擔比、女性化率、各教育水平的勞動力人數出自《中國人口與就業統計年鑒》;農作物受災面積(千公頃)、鄉村道路里程(萬公里)①、耕地面積(千公頃)出自歷年《中國統計年鑒》。

三、實證分析

(一)推算結果利用Frontier在估計模型之前，參照Liao的做法，對產出和各投入變量通過均除以相應變量全部樣本的幾何平均值進行了標準化。在技術非效率項中，各解釋變量均在1%統計水平顯著，且twom、tinf和tama在5%以上統計水平顯著。需要指出的是，技術非效率項中回歸系數的符號與通常的含義正好相反，正號表示該變量值的提高會降低技術效率，反之，負號表示該變量值增加會提高技術效率。old的回歸系數為負，說明在樣本期間老齡化提高了技術效率，但這種影響沒隨時間的推移發生變化，表明在樣本期間農村勞動力老齡化有利于提高技術效率，但沒有顯著的時間趨勢。相對于青壯年而言，農村老年勞動力經驗較豐富，技能更高，從事非農業活動的機會也較少，更專注于農業生產，雖然體力較差，但日益普及的機械()作業大大彌補了農村老齡勞動力在體力上的弱勢，因此農村勞動力老齡化提高了糧食生產的技術效率。wom回歸系數為負，twom的符號為正，說明女性化提高了技術效率，但這種影響隨時間的推移在下降，原因可能在于，女性在糧食生產中比男人更專注，但隨著家庭收入的增加，婦女花在料理家務、贍養老人和照顧子女方面的精力越來越多，從而降低了對糧食生產的重視程度。李實利用1996年10個樣本村的調查數據分析也發現，農村女性勞動力在農業經營中的報酬率也高于男性勞動力。edu回歸系數的符號為負，說明教育提高了糧食生產的技術效率，這與人力資本理論是一致的，但沒有顯著的時間變化趨勢。dis回歸系數的符號為正，表明災害率降低了糧食生產效率，這與預計相一致。inf及tinf回歸系數的符號分別為負和正，說明農村基礎設施建設有利于提高糧食生產效率，但這種作用隨時間推移在下降，可能是因為基礎設施投資的邊際報酬遞減定律在發揮作用。ama和tama回歸系數的符號為正和負，說明農業機械化降低了糧食生產的技術效率，但這種作用在逐漸下降，其原因可能在于機械作業不如人工細致，在插秧、收割等重要環節的損失都比較大，但隨著機械技術的改良，這種損失在逐漸下降。測算出的2000－2008年期間中國各省糧食生產的技術效率值表明:2000－2008年期間，中國平均的糧食生產技術效率為0.787，東、中和西部分別為0.884、0.776和0.690，說明中國糧食生產的技術效率還不高，并且存在地區差異，由東向西逐漸降低。技術效率較高的前10個省份中，東部占5個(廣東、江蘇、海南、遼寧、福建)，中部占4個(湖北、新疆、江西、湖南)，西部占1個(四川);后十位的省份中，東部占1個(河北)、中部占4個(吉林、黑龍江、內蒙古、山西)、西部占5個(云南、青海、陜西、甘肅、寧夏)。各地區在變化趨勢上也出現了分化，在2000－2008年期間，全國及東部和中部地區基本上呈上升趨勢，而西部整體上是下降的。

(二)模型的合理性檢驗為檢驗設定的合理性，筆者還推算了6個變形。從對數似然值來看，這些模型的擬合效果均不，進一步的檢驗結果也表明，最為合理，因此以下的全要素生產率分解分析以為基礎。

(三)TFP變化的分解及其對產出增長的影響根據全要素生產率分解公式，計算得到各個年份糧食增長率，在2000－2008年期間，TFP年平均增長約為0.43%，技術進步和技術效率的年平均增長率分別為－0.56%和0.96%，規模報酬的年平均增長率為0.03%，幾乎為零。由此可見，TFP的上升幾乎全由技術效率的提高所致。但是，在不同的年份也有差異。例如，在2003年和2008年，技術效率分別較上年有所下降，反而阻礙了TFP的提高，TFP的提高主要是由技術進步拉動的。這也反映了中國糧食生產的另一個特點，即技術進步和技術效率的變動在大多數年份是反向變化的。此外，技術進步的貢獻雖然在樣本期間平均為負，但呈上升趨勢，從2001年的－3.90%提高到了2008年的4.54%，其波動與本文用虛擬變量測量技術進步有關，也包含了一些重要事件(如政策)的影響。技術效率的貢獻呈下降趨勢，由2001的5.75%下降到了2008年的－2.90%，可能與農業支持弱化有關。綜上所述，中國的糧食生產主要靠投入拉動，屬于典型的粗放型增長模式，全要素生產率(TFP)的貢獻大約僅占3成，表明通過提高全要素生產率促進糧食增長具有巨大的潛力，而技術效率是決定全要素生產率的主要因素，提高技術效率是促進糧食增產的重要途徑。

四、結論與政策建議

本文運用超越對數隨機前沿分析法(SFA)考察了2000－2008年期間中國農村勞動力結構變化對糧食生產技術效率的影響，發現中國的糧食增長主要依靠投入拉動，占72.08%，屬于典型的粗放型增長模式，全要素生產率(TFP)的貢獻僅占29.92%，表明通過提高全要素生產率促進糧食增產具有巨大的潛力。隨著耕地和農村勞動力的持續減少，依靠投入增加糧食產量將變得越來越困難，必須重視全要素生產率的提高。本文的研究表明，2000－2008年期間中國糧食生產的全要素生產率年均增長了0.43%，略低于全炯振計算得到的中國1978－2007年期間農業全要素生產率0.7%的年均增長率，在規模報酬、技術進步和技術效率三個決定全要素生產率的因素中，技術效率最為關鍵，是主要的貢獻者，其影響的一部分在大多數年份被技術進步的反向作用所抵消，規模報酬的作用幾乎為零。本文的研究還發現，農村勞動力結構變化對技術效率具有顯著的影響，農村勞動力老齡化、女性化和教育水平的提高都有利于改進糧食生產的技術效率，但女性化的作用呈下降趨勢。有人擔心隨著農村勞動力的老齡化，農業生產和農村發展后繼乏人，主張采取優惠措施吸引青壯年勞動力留在農村，鼓勵資本進入農業實行規模經營。本文的研究表明，至少從糧食生產的角度來看，這種擔心是沒有必要的，也說明總理在十八屆三中全會上強調穩定農村家庭經營、不能用規模經營進行替代是正確的。當然，隨著農村勞動力結構的變化，社會支撐系統的建設和完善十分必要。農業機械使用的逐漸普及彌補了老齡勞動力體力上的不足，這是老齡化不僅沒有降低反而提高了糧食生產技術效率的重要保證。但是，農業機械的使用需要一定的道路條件和維修服務保障，而前者屬于公共物品，后者缺乏規模效益，難以吸引私人資本進入，需要依靠財政支持。同樣，也有必要通過發展農村教育和完善養老服務對于減輕農村婦女的家務負擔來提高其糧食生產的技術效率。

作者：彭代彥文樂單位：華中科技大學經濟學院