前言：本站為你精心整理了電子商務的分析與展望范文，希望能為你的創作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

摘要：

本文通過對大數據下背景下如何利用用戶消費者行為數據對用戶進行精準劃分，并基于劃分結果如何改進營銷策略提出了闡述。針對用戶懷疑提供監控數據的必要性這一現象，提出了解決措施，以期為企業更好地分析使用消費者行為數據提供建議，并對企業今后如何處理用戶監控數據，如何更好地管理客戶關系提供了參考。

關鍵詞：

客戶管理；精準營銷；大數據應用；電子商務

一、引言

電子商務與傳統商務的區別主要是打破了時間和空間限制，但其作為一種商業活動，其本質也是向消費者提供產品和服務以獲取利潤。消費者行為無疑也是這一領域考慮的主題問題。然而隨著消費者網上行為的增加，網絡數據所帶來的龐大的信息量不僅給電子商務企業帶來了巨大的機遇，也帶來了挑戰。那么怎么利用大數據更好地服務于電子商務企業，本文主要從如何分析和使用消費者行為數據的角度展開。

二、文獻綜述與選題意義

目前的研究主要是在大數據技術的處理上，或者在相關領域的應用，但是具體針對消費者行為進行的研究甚少，然而，正如前文所說，消費者或者說消費者體驗是整個電子商務營銷活動中最為核心的部分，因此，本文旨在通過對消費者進行研究，基于消費者相關網絡數據進行合理的分析和深入的探討，并為企業提出可行性建議。

三、用戶精準劃分

每一個網絡消費者個體都有其個性特點，大數據使得分析每一個用戶數據成為可能?；诖髷祿夹g可以提取相對更為精確的性格標簽，然后可以將每一個用戶用多種標簽來呈現其性格特征和消費特征，再綜合購買行為和性格特征將用戶進行分類，可分為如下四類：潛在用戶，主要是在相關網站上瀏覽或者查詢過有關商品，但沒有做出購買行為的用戶。新用戶，主要指首次購買相關商品或者購買總量不多的用戶。忠實用戶，主要指長期購買相關商品的用戶。用戶的用戶，主要指兩類，第一種是用戶不發生購買行為但有購買需求家人或朋友，如孩子老人等，具體表現為用戶為這些人進行購買行為。還有一種是同樣有購買行為，且購買行為會對其他用戶產生影響的用戶。

四、基于大數據的CRM研究

針對每個類型的用戶以至每一個具體用戶，我們應根據其抽象出的用戶畫像制定不同的分析策略，分析其潛在需求與現實需求。對于潛在用戶，可以針對用戶的搜索渠道、搜索內容、搜索頻率等特征分析消費者需求，分析其未發生購買的可能的原因，并進行持續的跟蹤調查分析。向其推送符合其要求的產品。針對新用戶，著重分析兩個方面。首先用戶出現第一次購買行為是出于什么原因，用戶產生購買行為前搜索路徑是怎么樣的，是什么因素觸動了這次購買行為。其次，每發生一筆消費，是出于怎樣的需求。這樣的分析不僅有利于分析這類消費者的購買行為和消費特征，進而將新用戶發展為忠實用戶，還有利于分析如何將潛在用戶發展成為實際用戶。針對忠實用戶，可分析其發生購買行為的總的出發點，這是該用戶對企業肯定的地方，也可以說為是企業的核心競爭力。提煉出這種核心競爭力，繼續發展創新。還可分析其購買行為后的反饋，找到企業自身需要改進的地方。針對用戶的用戶，可綜合用戶的瀏覽行為和購買行為分析其背后的人員情況，向其推送相關產品。可基于其社交關系進行分析，分析相關人員的購買行為。大致可分為同類型消費者、互補類型消費者、無顯著關系消費者三種。因此可提供同類推薦，好友間共同拼單的策略等活動，不僅延伸了用戶關系網，也讓用戶在拼單購買中實現價格上的優惠，提升消費者購買時的滿足感與愉悅心理。

五、新的機遇與挑戰

電子商務已經基本成熟，但如何突破瓶頸，迎來新的發展。精準分析營銷一直為學者探討，也一直為企業所推崇。大數據技術不僅為精準營銷更為精準，更大程度地實現了個性化營銷，目前的主要體現是各購物平臺的個性化推送，網站的結構優化，以及用戶背后信息的挖取。但是在使用的過程中還是存在一些問題，在信息越來越龐大，但又越來越暴露的今天，用戶的隱私安全如何保護。如果用戶隱私泄露的風險超過個性化服務帶來的便利，那么那時企業如何繼續實施用戶數據分析與精準營銷。有研究發現，用戶已經開始懷疑為相關企業和平臺提供數據監控的必要性，在智能家居領域尤為明顯。因此，對于用戶已經開始懷疑監控數據的必要性這一現象，企業該如何處理既能保證個性化精準營銷的實施，又能消除相關用戶對監控數據的擔心，如何基于大數據采用更合理更容易接受的方式，在保證用戶信息安全的條件下進行精準營銷，無疑是當今需要著重探討的話題。筆者可以通過這樣一種方式，基于目前大數據的消費者分析，更加客觀準確的定位每一類用戶的特征和需求，采用監控志愿者行為的方式，為同類用戶提供相關推薦，和其他不敏感的推薦。并非對所有消費者的瀏覽行為進行監控。這樣既可以減少用戶的抵制監控心理，也可以為用戶提供個性化的服務和體驗，同時可以減少龐大的無用信息，更為準確的用戶和市場分析。不過如何選取志愿者，如何對志愿者進行分析將會是另一難題。不過相信會有很合理的方式，也將會為電子商務迎來新的發展。

六、結語

大數據在客戶關系管理的應用極大地提高了營銷的有效性和用戶的滿意度，促進了電子商務的發展，但是面臨新的問題，在電商中如何繼續使用和分析消費者行為數據，成了電商另一個挑戰。相信這一問題的解決會對整個電商行業的發展產生巨大影響。

參考文獻：

[1]周家林.O2O模式下分析型CRM的應用[J].中國電子商務,2014.

[2]馬衍民.Web數據挖掘在旅游電子商務中的應用[J].中國電子商務,2012.

[3]楊威.大數據時代下的電子商務企業營銷方式變革[J].中國電子商務,2014.

[4]周露莎.論大數據在電子商務領域的應用[J].中國電子商務,2014.

[5]程穎.數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].中國電子商務,2014.

作者:徐麗新 單位:四川大學