環境污染的因子分析運用
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1.數據收集
如果要對環境污染的各項因子進行分析，那么各個地區的數據采集是最基本的工作，這項工作是以后所有工作的基礎，其作用至關重要，數據是否準確直接影響整個分析的過程和結果，通過一段時間的數據分析，筆者選擇了九個主要檢測指標進行研究。
2.數據分析和處理
在進行數據收集的過程中，我們發現我國西藏地區的數據是不具備的。由于西藏地理位置特殊，所以在進行數據填補時用全國平均值并不是很科學。對環境有著極大影響的煙塵以及二氧化硫絕大多數都是來自生活和工業排放，可以根據全國煙塵和二氧化硫的排放比例來估算我國西藏地區的排放總量，這種做法是比較科學的。
3.公因子的提取和分析
通過SPSS軟件的引用可以科學的計算出特征向量和特征根，而且這些數據的累計貢獻率達到了86.54%，這個數據說明提取的3個公因子的信息含量是幾乎包含了原來9個污染指標的全部信息，可以知道進行“降維”是比較成功。通過上面的分析可以確定提取3個公因子，同時還可以得到初始的因子載荷矩陣，同時使用最大方差的旋轉法可以順便得到旋轉后的因子載荷矩陣。工業粉塵和二氧化硫的排放總量，工業廢氣和煙塵的排放總量，在第一公因子F1上所具有的的載荷是比較大的，然而其它污染的指標在F1上的載荷并不大。從表中我們可以知道除了X6是工業固體廢物的產生量，其他的項目都是工業空氣的污染指標，所以F1也可以稱為工業大氣污染因子，以此類推可以分別進行命名。
二、各地區環境污染的分析和比較
通過上面的解釋，我們對環境污染的因子分析有了初步的了解，這種方法的運用加上一些公式的輔助我們可以測算出各大城市環境污染的情況，第一公因子比較高的城市固體廢棄物和工業大氣污染比較嚴重，造成這種污染的原因有很多，這些城市主要有四川、山東等，我們可以看出它們大都屬于建國后的國家老工業基地，工業的發展勢必要造成環境的污染。另外有些重污染企業，如果在城市中發展，治污費用是一筆不小的開支，為了減少這筆開支，它們將腳步轉移到鄉鎮，鄉鎮為了求發展對這些重污染企業來者不拒，有了這些企業的破壞，環境質量急轉直下，再加上沒有科學的治理，鄉鎮的空氣也有較高的污染因子。與山東、四川等省份相比較，北上廣和西藏、貴州等地區的空氣污染因子要低很多，我們可以看出這些城市是屬于兩極分化的，北上廣極其發達繁華，而西藏等地偏遠落后，因為經濟發達的城市，其經濟來源并不依賴于傳統工業或是能源的生產，而是更多高新產業，例如金融、服務行業等，這種行業對環境污染較小，對經濟的推動作用卻不可小覷。而西藏、貴州等地地處偏遠，人民的生活水平落后，重工業重污染行業較少，環境便也可以保持一個較好的狀態。第二公因子數相對應的是水污染的狀況，這類城市包括江蘇、上海、山西等地，這些城市大都水資源比較豐富或者經濟發展過程中對水的依賴性嚴重，水是人類離不開的自然資源，經濟發展造成的水污染無可避免。第三公因子比較高說明空氣污染嚴重，這類城市有山西、貴州、內蒙等，這種情況的發生與地理環境是息息相關的，貴州處在我國酸雨控制區，自然受到污染，而山西、內蒙都發展煤業，煤的開采和使用勢必要污染空氣。
通過上面的分析比較可以初步的得出一些結論。第一類，特殊污染地區：山西（水污染輕微，工業大氣污染嚴重）、廣東（工業大氣污染輕微、水污染嚴重）；第二類，水污染居中、工業大氣污染較重的地區：四川、廣西、河北、河南、山東；第三類，工業大氣污染居中、水污染較重的地區：浙江、江蘇、湖南、湖北；第四類，工業大氣污染輕微、水污染居中的地區：北京、上海、貴州；第五類，水污染輕微、工業大氣污染居中的地區：內蒙、江西、安徽；第六類，水污染和工業大氣污染都輕微的地區：天津、寧夏、海南、新疆、西藏、青海、云南、甘肅。總而言之，因子分析法是一種很好的環境檢測和評價的方法，它將復雜的工作簡單化，工作人員的工作量得以減少，工作效率也得到提高，相對輕松地工作便可以得到比較準確的結果。結束語經濟的發展是一柄雙刃劍，雖然提高了人們的生活水平但卻破壞了賴以生存的環境，環境問題的嚴峻讓人們不得不想辦法解決，環境監測的工作越來越重要，發現環境中潛在的污染提早進行預防或解決，將危害降到最低。環境檢測工作中有許多復雜的問題，要檢測的方面很多，不同方面的不同檢測指標讓工作難度進一步加大，因子分析法的應用可以很好的解決這個問題，該方法可以簡化指標結構、降低指標的難度，如果主要信息準備的比較充分，該方法可將不同因素進行分組，大大降低了環境檢測工作的難度，讓檢測工作變得更加簡便，檢測結果也比較準確。
作者：于海虹朱佳單位：佳木斯市環境保護監測站
