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摘要：隨著經濟和科學技術的飛速發展，當今社會已經進入大數據時代。在這個時代下，計算機技術也得到了很大的發展。正是因為計算技術具有很大的優勢，所以其在社會中的應用范圍也變得越來越廣泛。對社會中的各個企業來說，為了能夠更好地實現信息傳輸、儲存以及功能共享，那么就必須要充分地掌握計算機技術的應用技巧。本文從大數據的角度出發，探討了計算機技術在實際情況中的應用，以期為相關人員提供技術應用和研究參考。

關鍵詞：大數據時代；計算機技術；應用范圍

隨著科學技術的飛速發展，社會各行各業也得到了很大的進步。在這一背景的影響下，大數據時代到來。如今，計算機技術憑借著獨特的優勢備受青睞，在社會中的應用范圍也變得越來越廣泛。作為當代最先進的生產力，計算機技術已經在一定程度上改變了企業的生產經營模式和人們的生活習慣。因此，人們也在積極地投入對計算機技術的應用研究，以便能夠充分地促進計算機技術的創新和發展。

一、關于大數據的相關內容

（一）概述

從本質上來說，大數據所涉及的內容非常廣泛，包含經濟、教育、政治、互聯網以及醫學等等各個方面的內容。因此，針對大數據的定義，也有很多不一樣的定義方式。現在，比較通俗的說法是，大數據就是指無法在一定的時間內利用常規的軟件工具來進行處理的數據集合，是一種需要借助新的處理模式才能夠處理的海量、多樣化信息資產，它可以使工作流程更加優化，為決策者提供決策支持。而且，隨著大數據時代的來臨，信息數據量在不斷增多，規模也在不斷擴大，包含的內容也不斷豐富。

（二）特征

1.數據類型多樣性

在現實情況中的，大數據時代下的數據類型呈現出一種多樣性，即數據的類型非常多，不僅包括結構化數據，而且還包括非結構化的數據以及半結構化的數據。其中，結構化的數據就是指圖片、視頻、文本等信息。在現實情況中，結構化的數據是非常多的，是大量存在的。所以，在數據處理的過程中，人們不僅要分析結構化數據，還要分析非結構化數據，只有這樣，才能夠滿足社會發展的要求。

2.數據處理快速性

在大數據時代下，人們處理數據的速度越來越快。在處理數據的過程中，也具有時效性的要求。在大數據時代下，由于各種數據和信息的更新速度非常快，所以這些數據或者是信息價值的存在時間也比較短，必須要在一定的時間范圍內從海量的數據中篩選出有用的、有價值的信息。因此，從這個角度來看，在大數據時代背景下，針對數據和信息的收集和提取，必須要具備快速性。

3.數據具有預測性

從本質上來說，大數據的預測性，其實就是針對一系列的大數據進行分析，分析各種不同類型的大數據之間的關系，以此能夠針對事件的走向或者是發展趨勢進行合理的預測。另外，若是能夠針對大數據的表面進行有效地分析，還有可能挖掘出大數據潛在的重要價值，最后精準地了解到數據背后的現實意義。

二、關于計算機技術在大數據時代下的應用

（一）關于計算機多媒體技術的應用

在大數據時代背景下，各種先進技術也得到了很大的發展。如今，計算機多媒體技術不僅擁有傳統媒體所具有的功能與特點，而且還借助計算機技術的優勢實現了由圖像到聲音、視頻的多元化信息傳遞模式，從而為現代企業的可持續發展提供更加豐富的宣傳拓展方式。而且，計算機多媒體技術的使用，還能夠為人們提供更加直觀的商品信息和服務信息的獲取途徑，為現代企業運營管理模式的改變提供巨大的推動力量。如今，計算機多媒體技術在各行各業中的應用已經越來越廣泛，比方說，在企業內部召開辦公會議時，原本是采用面對面的座談方式，但是在大數據時代，就可以利用計算機多媒體技術來改變原有的信息傳遞模式，借助先進的視圖模式，讓企業員工在全國各地通過遠程會議的方式都能夠直觀、清晰地了解到企業的會議內容。

（二）關于計算機虛擬化技術的應用

從實際情況來看，計算機硬件技術的發展，也為計算機軟件技術的大力開發和發展提供了很大的契機。近幾年來，隨著計算機的硬件設備逐漸朝向科技化的方向發展，計算機軟件技術也得到了非常廣泛的應用。其中，虛擬化技術不僅是計算機軟件技術的重要組成部分，也是大數據技術應用的關鍵技術，更是一種資源管理技術。虛擬化技術的應用，能夠將網絡中的服務器、網絡資源、儲存設備等進行資源的轉化與優化處理。在實際情況中，虛擬化技術主要依據相應的虛擬資源來管理相關的網絡數據，根據用戶的實際需求來充分地提高系統操作的靈活性。而且，虛擬化技術的合理應用，也能夠對大數據系統內部的資源進行有效地優化配置和管理，解決系統因為內存、設備技術等不能滿足工作需求的問題，提高網絡信息的處理效率。

（三）關于計算機云存儲技術的應用

在大數據時代，計算機網絡用戶的數量不斷增加，數據存儲量也在不斷增加。如今，網絡數據的存儲已經開始呈現出幾何級數的增加形式。在這樣的背景下，對于網絡存儲系統而言，只有不斷地擴充能量，才能夠充分地滿足數據存儲的需要。而計算機云存儲技術，其實是一種由多個存儲單元共同組成、融入了很多技術和功能的技術整體，其在實際情況中能夠充分地利用數據存儲技術、挖掘技術等一些先進的技術來處理相關數據。而且，其還能夠主動與各個運行服務器進行協調，在滿足用戶需求的基礎上，去存儲和處理大量的數據。從某個角度來看，在大數據時代，計算機云存儲技術的存在，也在一定程度上解決了海量信息存儲的問題，同時還為用戶提供了更加便捷的信息服務，加快了網絡數據的處理速度。總而言之，在大數據時代背景下，計算機技術憑借著自身獨特的優勢，在未來必然會有更大、更廣闊的發展空間。在當前背景下，對于社會中的各個企業而言，也應該充分地認識到計算機技術的優勢，認識到計算機技術所發揮的重要作用，并在實際的工作中合理有效地應用各種計算機技術來開展工作，提高工作效率。

參考文獻

[1]陳丹.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].電子技術與軟件工程,2018(21):59.

[2]查黃英.基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].電子測試,2018(19):130.

[3]孟凡菊.“大數據”時代的計算機信息處理技術及其應用[J].電子技術與軟件工程,2018(18):148.

作者:王爍彭 單位:保定市中心血站