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摘　要：本文首先介紹了人工智能技術的概念，接著分析了人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢，最后人工智能在計算機網絡技術中的具體運用及前景。在計算機網絡技術中運用人工智能，可有效提高計算機網絡信息化、數字化、智能化水平。

關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；機器學習

人工智能化時代中，計算機的發展要與時俱進，朝著人工智能化方向發展[1]。和計算機智能化有所不同，人工智能化屬于一種全新的職能模式，其主要借助對人腦思維進行模仿，將用戶的相關指令完成。人工智能為社會和人類提供了諸多方便，有利于促進社會良好發展。今后，計算機領域將朝著人工智能化發展，在計算機技術中引入人工智能，促進計算機網絡技術顯著發展，實現計算機操作人工化、智能化、高效化和高端化等，進而為用戶提供更加優質的服務。

1人工智能技術

人工智能技術，即運用科學技術對正常人的工作方式和思維進行模仿，而大部分時間，這種模仿人類的技術所具備的能力比人類更強，從而促進工作質量有效提升[2]。在實際應用中學科綜合性較強，既和電子信息的學科知識相關，同時還囊括了心理學、語言學等方面的知識。在當前的計算機科學領域中，計算機網絡技術被看成是一種集互聯網、數據管理、硬件集成、軟件集成等學科為一體的學科，同時計算機網絡技術和各個領域相關，推動了今后我國以及世界經濟的良好發展。詳細而言，計算機網絡技術即融合計算機技術和互聯網功能。在其中開發、管理和利用資源的綜合性技術，如智能手機可以和無線互聯網展開數據交互，使用手機的人員便可以借助微信和朋友、家人取得聯系，同時也可以對相關知識數據進行查詢。這均彰顯了計算機網絡技術，只是形式有所區別。今后，現代化技術發展速度日益迅猛，智能家居設備、虛擬現實游戲和智能手機等，這些均體現了計算機網絡技術由個體延伸到網絡終端的過程。而人工智能技術則是立足于此運用網絡技術對人類的智慧進行模仿，從而與人類實際生活向契合的需求，極具人性化[3]。

2人工智能在計算機網絡技術中的運用

2.1智能反垃圾郵件系統

對于郵件而言，屬于現代企業在發展過程中以及個人工作、學習運用十分普遍的交流工具，其可以促進信息傳遞速度的提升，根據數據延伸對網絡技術運用范圍進行擴張。但是，在工作、學習時，會收到部分包含病毒以及垃圾信息的郵件，此類郵件不具備正面作用，主要為廣告等，若點開這些存在問題的郵件，就有可能影響網絡安全，損害用戶個人利益，對此應及時刪除各類垃圾郵件。如果運用傳統人工刪除的方式，會耗費較多的時間與精力，并且還會出現錯刪的情況，進而妨礙學習與工作效率的提高。隨著人工智能技術的不斷推廣，出現了智能型反垃圾郵件系統，可以對用戶郵箱進行全面的監管，篩選垃圾郵件。郵箱接收到郵件之后，該系統可以對郵件內容予以掃描，然后將垃圾郵件進行整合，同時向用戶反饋，詢問是否需要對此類郵件進行處理，確保郵箱安全。并且，通過對人工智能技術的正確運用，還可以篩選出對用戶不存在任何價值的相關郵件，以便于用戶可以迅速的對郵件進行處理，加強郵件系統的使用，提高用戶體驗。

2.2智能防火墻技術

現階段，互聯網在運用范圍方面實現了全面的擴展，無論企事業單位亦或是個人，均可以利用互聯網辦理相關業務，其中包含部分敏感內容，若沒有對此類內容進行科學的管理，那么就可能產生資金被盜，亦或是信息泄露等狀況，威脅單位與個人的資金信息安全。對于防火墻而言，其屬于傳統計算機軟件之中的主要構成部分之一，可以對危險進行迅速的辨別，然后做出相關反應，保證計算機能夠維持在穩定的狀態中，提高用戶安全性。基于人工智能技術，可以采取構建防火墻的方式，對垃圾郵件進行處理，確保郵件科學的進行接收與運用，創造更好的便利性。智能防火墻立足于具有智能化特點的先進識別技術，以及計算、記憶、統計等相關方式，對計算機系統中涉及到的數據進行分析和辨別，讓識別流程得到了良好的簡化，進而推動了處理效率的提升，并通過技術層面攔截可能會危害用戶網絡安全的相關信息。另外，智能防火墻可以迅速的對各類病毒進行識別，然后利用相應措施予以處理，攔截黑客攻擊，保護計算機安全，避免病毒傳播，讓用戶能夠處在安全的網絡環境中。

2.3智能入侵檢測技術

入侵檢測技術屬于智能防火墻的主要構成部分之一，發揮著重要作用。對于入侵檢測而言，表現為處理計算機網絡之中存在的各類信息，分析其中會對系統產生損害的相關數據，然后向用戶反饋分析結果。進行入侵檢測的過程中，可以在不妨礙網絡穩定運轉的基礎上，實現后臺檢測，避免用戶操作失誤、內部攻擊、外部入侵等因素影響計算機正常運行。在工作流程方面，將檢測外部系統入侵計算機相關行為作為出發點，迅速的進行辨別和預警，根據自主處理的方式消除危險，進而在計算機系統破壞前做出反應，維護網絡安全。憑借入侵檢測技術，可以加強防護墻的檢測作用，若知識運用傳統鑒別技術，那么難以及時對網絡安全信息進行掌握，推廣與運用人工智能技術，屬于加強網絡監測效率的重點，可以協助用戶迅速找出問題，并通過正確措施進行處理。

2.4智能求解技術

在計算機網絡運用人工智能，在相關條件的作用下，可以促進計算機算法技術水平的提高，但不同計算機系統會出現不同問題，進而需避免以偏概全的對計算機技術予以使用。就計算機網絡中存在的各類問題，應對其源頭進行搜索，然后分類，以便于結合問題作出正確的推斷，并運用空間搜索等方法促進網絡技術運用效率的提升，此功能可以在人工智能學習過程中持續更新與提高。人工智能學習能力極強，當前通過人工智能技術已經實現了對人類動作的模擬，諸如阿爾法狗以及無人駕駛汽車等，所以人工智能發展前景良好，潛力巨大。

2.5高效管理

將人工智能與管理技術進行融合，能夠通過已有管理知識構建實體化軟件。當用戶完成自定義工作之后，可以運用智能化搜索、分析、處理數據，將結果向用戶進行反饋，進而提供更加個性與智能的服務。在技術中運用人工治理，應結合用戶目標搜索數據，促進智能化效率的提高。同時，出行安排、網購以及天氣查詢等，均能夠利用人工智能技術實現，讓人們生活、學習、工作變得更加的便捷。

2.6生物特征識別技術

對于生物特征識別管理而言，人工智能技術也發揮著良好的作用，不管是人們智能手機的指紋解鎖、面容解鎖，亦或是企業打卡設備人臉、指紋識別功能，均展現出了科學技術不斷發展背景下的社會形態。詳細而言，人們通過手機進行支付的過程中，許多用戶開通了指紋和面容密碼，此方式除了能夠讓輸入密碼的繁瑣程度降低之外，還能夠確保手機信息安全性，計算式出現手機遺失的狀況，在不具備用戶指紋以及面容等條件下，無法實現金錢交易，進而保護了用戶在各個平臺中的資金。但是，雖然人工智能技術涉及強大生物特征識別功能，但依然需重視保護個人隱私，部分違法人員會運用用戶遺留在某處的指紋竊取信息，進而反映出人工智能技術在發展方面還有更長一段路要走，應增強信息隱蔽性，更新生物特征識別技術，進而向計算機網絡提供更好的服務。

3人工智能在計算機領域的應用發展

3.1人工神經網絡

作為一種高科技、專業性強的學科，人工智能要求相關工作人員必須具有多學科的專業知識，如數學、編程、英語、網絡等知識。目前，人工智能技術已經漸漸滲透到了我們日常生活與工作中，為我們提供了各種便捷。以人工智能技術為基礎，人工神經網絡系統漸漸形成，為了能夠有效處理大規模的信息，抽象模仿人腦神經元網格，構建某一種模型，對多樣化的連接方式構建成網絡。對于人工神經系統人員，自學能力強是典型特征，可高效率、自行解決多種復雜的的多維的非線性問題，且在這一過程中不受范圍的影響，不管是定量還是定性問題，也是如此。另外，在人工神經網絡系統中，信息儲存空間同人類大腦較為相似。因此，在操作過程中應引導用戶解決各種問題，高效率、高質量處理各種網絡信息，迎合計算機用戶對高效率處理數據信息的需求。

3.2機器學習

人工智能機器人，以人腦思維為切入點，對其進行重點模仿。將來，智能機器人是人工智能研究的必然趨勢。當前，人工智能已經具備了學習功能，但是相比于人類學習能力，差距依然較大。對此，在發展過程中人工智能應注重強化學習能力。雖然，人工智能結構系統能夠對人腦神經系統進行有效模仿，然而人類智慧是無窮無盡的，人類情感不受地點、時間的限制，可自由地表達情感。針對人工智能技術而言，其情緒的表達需通過準確識別才能夠了解到。將來，人工智能會漸漸朝著更人性化的方向發展，并逐漸滲透到我們日常生活與工作中，提高生活與工作品質。

3.3模式識別

縱觀計算機市場，電子設備不再僅限于一種形式，多元化發展趨勢日益明顯，各種軟件不斷涌現，而經過對人類聲音進行分析而研發出軟件。現階段，對人物圖像、文字聲音的識別中，計算機已經取得了一定的成效，然而關于外界感知能力依然存在缺陷。對此，將來模式識別則是人工智能研究的的重點。軟件設計人員應積極創新，智能化轉換不同實物的形態，并智能轉換與識別不同音頻信息，以此來促進人工智能高速發展，確保計算機行業可持續健康發展。

4結語

總之，人工智能，是一種對人腦進行積極模擬、開展有效學習獲取有價值信息的一種智能技術，在現代社會中得以有效發展。目前，借助人工智能技術去尋求大數據，提高人類生活、工作等便捷度。特別是在計算機網絡技術中運用人工智能技術，可有效保障網絡的安全性能，強化網絡管理效率與質量。傳統計算機網絡技術改革是時代的必然趨勢，引入人工智能技術，可促進整個網絡實現可持續健康發展。

參考文獻

[1]宋晶.計算機網絡發展中的人工智能技術應用與研究[J].網絡安全技術與應用,2021(04):100-101.

[2]郭福燕，黃穩穩.大數據下人工智能計算機網絡技術中的發展探究[J].網絡安全技術與應用,2021(04):102-103.

[3]許幫漢,周杭燕,吳天賜,王雪,蔡政英.人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].網絡安全技術與應用,2021(03):134-135.

作者：張玉英   單位：山東醫學高等專科學校