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摘要：本文選取了國內會展業競爭力排名靠前的十個城市，利用網絡爬蟲工具，抓取2019年和2020年兩年的網絡文本關注度數據，從時間分布、空間分布以及分布變化、分布差異等角度，分析會展城市行業主題關注度。研究結果表明，從時間分布來看，2019年和2020年會展城市網絡關注度均出現了兩次峰值；從空間分布來看，會展城市的網絡關注度空間分布格局不均衡；從不同類型的專業性會展來看，最受歡迎的辦展主題是信息電子和休閑娛樂；從舉辦形式上看，2020年會展城市以云直播的方式舉辦了會展以緩解疫情對于會展業的影響。因此，要重視城市會展網絡關注度，積極促進區域經濟和城市形象軟實力提升。

關鍵詞：會展城市；網絡關注度；網絡文本分析

會展經濟作為一種現代產業形式，有效促進了商品、信息、資本、人才等生產要素流動，而且作為城市的重要事件與活動，對城市形象軟實力提升也發揮了積極作用。隨著近年來網絡媒體迅猛發展，各大城市會展信息基本是通過網絡空間進行有效傳播。根據第46次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，我國網民規模呈逐年增加趨勢，截至2020年12月的統計數據，我國網民規模已達9.89億[1]。同時，網絡平臺也在不斷發展，互聯網因其及時性、低成本性和高交互性等特點[2]，為巨大的網民群體提供了便利的網絡內容空間。現在，公眾不僅可以在網絡平臺上查詢各城市展會的信息，還會看到會展旅游者口碑，為潛在參觀者提供了參考依據，在一定程度上影響了參與意愿[3]。因此，城市會展主題的網絡關注度成為會展城市營銷宣傳[4]和網絡輿情的重要風向標。通過對網絡文本數據的分析，可以為會展城市營造城市形象，開展城市旅游和帶動區域發展提供決策依據[5]。

1研究設計

1.1研究對象

根據中國會展經濟研究會的《2019年度中國城市會展業競爭力指數報告》，依據中國城市會展業競爭力指數排名，本文從全部城市中選擇前十名城市進行研究，這十個城市分別是：上海、北京、廣州、成都、深圳、杭州、南京、廈門、武漢和重慶，通過網絡文本數據分析，從而探討2019—2020年上述城市會展主題網絡關注度分布特征。

1.2研究方法

本文根據會展業主題特征詞，建立采集指標體系，借助網絡爬蟲工具，在全網采集2019—2020年上述十個城市會展主題相關網絡文本信息。

1.3研究過程

為了保證采集指標體系的準確性，本文借鑒了中國經濟研究會的《2019年度中國展覽數據統計報告》[6]中的主題界定標準。此外，本文通過2019年至2020年網絡會展業口碑情況，總結提取出會展網絡關注主題關鍵詞特征，最終匯總為相應的采集指標體系。同時，為了實現采集的全面性和準確性，課題組采用國內領先的中文分詞公司——海量大數據平臺軟件進行文本爬蟲采集和分析，采集信源覆蓋微博、微信、網絡新聞、政府及相關行業網站等全網資訊，滿足本次研究需求。

2會展網絡關注度的網絡文本分析

2.1信源統計

按照上述文本信息采集方法，經過文本去重、篩選等過程，本文抓取了2019年全年和2020年全年的會展網絡主題文本數據。其中，2019年共計1990508條文本數據，數據來源中，新聞資訊占比最高，占比68.30%，騰訊微信占比26.06%，其他占比5.64%。2020年共抓取了1455489條文本數據。其中，資訊占比89.14%，騰訊微信占比8.34%，其他占比2.52%。

2.2網絡關注度詞云分析

將網絡文本數據進行詞頻統計生成詞云，圖1和圖2分別為2019年會展網絡數據的詞云圖和2020年會展網絡數據的詞云圖。2019年詞頻最高的是“中國”“上海”“北京”，2019年展館利用率最高的是上海，其次是北京，符合此次文本調查結果。2020年詞頻最高的是“中國”“北京”“疫情”，說明2020年疫情的影響也波及了會展業的線下開展。

2.3時間分布特征

從全網采集的2019年和2020年會展文本數據來看，網絡文本數據的月均網絡關注度，總體時間分布格局呈現雙峰性特征，2019年和2020年都出現了兩個峰值。2019年，兩個峰值出現在5月和11月，這可能與參展者的閑暇時間和國家法定小長假有關。2020年因為受到疫情的影響，1月至8月都呈現低谷期，5月有小浮動增長變化，兩次峰值都出現在9月和11月。

2.4空間分布特征

從全網采集的2019年和2020年會展文本數據來看，總體空間分布格局呈現不均衡性。網絡關注度分布集中于東部、沿海等經濟發展水平較高的城市，會展業的開展也相對較多。總體來看，十大城市的會展業競爭活力與會展經濟研究會的《2019年度中國展覽數據統計報告》結果基本一致。以年際角度來看，上海和北京作為兩個國際會展城市，網絡會展數據占據前兩位，2019年上海展館占比31.85%，北京展館占比24.37%;2020年上海展館占比34.23%，北京展館占比19.53%，上海展館較2019年相比有所增加，北京展館較2019年有所降低，可能是受到北京地區疫情的影響，線下會展業的開展難以進行。2019年，深圳展館和廣州展館占據第三、四位，占比分別為11.04%和9.71%。2020年，重慶展館和深圳展館占據第三、四位，占比分別為12.07%和9.07%。

2.5不同主題的會展分布特征

根據《2019年度中國展覽數據統計報告》中展覽主題的標準，將展覽主題分為28個行業大類，包括IT、便捷出行、高新科技、公共安全、航空等。根據文本數據計算不同類型專業性會展的數量占比，發現最受歡迎的展館主題是信息電子、休閑娛樂、設計，兩年占比都在7%以上。需要特別注意的是，因為2020年疫情的影響，公共安全和醫藥類主題的辦展比例較2019年有所提高。根據各城市2019年和2020年的展覽主題，從28個會展主題中選取每年的前三名，2019年，十個城市展館主題以信息電子、休閑娛樂、設計占比最高，2020年，十個城市展館主題以信息電子和休閑娛樂占比最高。北京兩年內都以信息電子、設計、休閑娛樂為主題的展覽占比最多，2020年較2019年的占比有所降低，可能是因為受到疫情的影響;成都兩年內以休閑娛樂和食品飲料為主題的展覽占比最多，此外，2019年設計占比9.93%，2020年信息電子占比9.43%;廣州兩年內以信息電子、休閑娛樂為主題的展覽占比較多，此外，2019年設計占比最高，占比10.00%，2020年食品飲料占比最高，占比10.15%;杭州以信息電子和設計為主題的展覽為主，此外，2019年以文教為主題的展覽占比10.91%，2020年以食品飲料為主題的展覽占比9.64%;南京以信息電子為主題的展覽為主，兩年都穩居第一，2019年是以設計和食品飲料為主題的展覽，2020年是以休閑娛樂和IT為主題的展覽;廈門兩年內以信息電子為主題的展覽占比較多，此外，2019年以設計和商品貿易占比較多，2020年排名前兩位的是休閑娛樂和食品飲料，占比分別為10.78%和9.93%;上海和深圳兩年內都是以信息電子、休閑娛樂和設計為主題的展覽為主;武漢以設計和休閑娛樂為主題的展覽占比較多，此外，2019年信息電子占比最多，占比為10.77%，2020年文教占比較多，占比為10.25%，僅次于設計;重慶兩年內以信息電子為主題的展覽較多，此外，2019年以休閑娛樂和設計為主，2020年以汽車和交通物流為主。

2.6舉辦形式

2020年受到疫情的影響，很多城市都紛紛采取了線上直播模式，根據此次文本調查結果顯示，線上云直播的舉辦形式占比為33.49%，線下占比為66.51%。此外，不論是線上還是線下的舉辦形式，都受到一致好評。其中，線上的舉辦形式正面評價達到了98.26%，線下的舉辦形式正面評價達到了98.82%，表明兩種形式都得到了網絡輿論的正面評價，尤其是線上形式在疫情期間發揮了積極作用，其正面評價比例也非常高。從辦展主題來看，2020年以紡織服裝與穿戴用品為主題進行線上直播的占比最高，占比55.36%，其次是IT和礦物采掘，分別占比45.04%和44.63%。以造紙包裝為主題進行線下展覽的占比最高，占比為91.13%，其次是裝備制造和其他，占比分別為90.88%和82.56%。

3結語

本文選取十個國內最具競爭力的會展城市，通過全網抓取2019年和2020年兩年的網絡文本關注度數據，從時間分布、空間分布以及分布變化、分布差異等角度，分析會展城市行業主題關注度，主要結論如下：從時間分布來看，2019年和2020年會展城市網絡關注度均出現了兩次峰值。2019年主要集中在5月和11月，2020年因為疫情的影響，峰值出現在9月和11月。從空間分布來看，會展城市的網絡關注度空間分布格局不均衡。以上海和北京兩個國際會展城市為首，其余分布在東部以及沿海等經濟水平較發達的城市。從不同類型的專業性會展來看，最受歡迎的辦展主題是信息電子和休閑娛樂，對于會展的認可度較好。從舉辦形式上看，2020年會展城市以云直播的方式舉辦會展，緩解了疫情對于會展業的影響，而且不論是線上還是線下的舉辦形式認可度都較好，說明2020年疫情應對策略很成功。針對以上結論，各會展城市在未來發展會展業時，要充分考慮季節差異性，有針對性地進行營銷宣傳。此外，要充分發揮互聯網平臺帶來的便捷性，有效提升城市會展的網絡關注度，進而提高城市認可度，帶動區域經濟和城市形象軟實力提升。

參考文獻

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[2]何小芊,劉宇,吳發明.基于百度指數的溫泉旅游網絡關注度時空特征研究[J].地域研究與開發,2017,36(01):103-108+124.

[3]靜恩明,郭風華,李仁杰,等.基于新浪旅游博客的河北省A級景區網絡關注度研究[J].地理與地理信息科學,2015,31(03):118-122.

[4]蘇潔,徐尚.貴陽市會展經濟對城市競爭力提升研究[J].農村經濟與科技,2020,31(18):136-137.

作者：陳旭輝  單位：天津財經大學商學院