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摘要：如今，中國移動通信網絡覆蓋率越來越高，用戶數量也不斷上漲，在這種形勢下，移動通信網絡優化工作面臨越來越大的挑戰。移動通信質量與優化工作息息相關，云計算由于優勢突出而應用到移動通信網絡優化中，對云計算下的移動通信網絡優化進行了探討分析。

關鍵詞：云計算；移動通信網絡；網絡優化；通話質量

1前言

隨著網絡信息技術的不斷發展，移動通信技術在人們的日常生活工作中得到了越來越廣泛的應用，但是現階段的移動通信網絡優化還存在著很多有待完善的地方，不利于用戶通話質量的穩定。云計算技術不但存儲量大，而且運行速度快，能夠幫助移動通信網絡得到進一步優化。

2云計算與移動通信網絡優化的概念

2.1云計算

云計算是基于互聯網的一種計算方式，所謂“云”，其實是對互聯網的一種比喻，能夠提供信息資源的互聯網即稱為“云”。借助云計算，可以將軟硬件共享信息資源按用戶需求提供給計算機及其他網絡通信設備。云計算簡單來說，就是對龐大的通過網絡連接的計算信息資源進行統一的調度和管理，從而形成一個計算資源池，以按需向網絡用戶提供更加全面、高質量的服務[1]。現今用戶對網絡信息資源的應用體驗、傳輸速度等均提出了更高的要求，因此，移動通信網絡優化可以科學、合理地結合高效率的云計算技術，優化網絡運行效率，提高用戶體驗和滿意度。云計算可以指通過網絡以按用戶需求、變化擴展的方式獲得所需資源，也可以指為用戶提供服務的交付和使用模式，提供的服務不僅僅局限于IT軟件以及互聯網的行業范圍，也可是其他類型的服務。云計算技術自從研發面世之日起，已經經歷了數十年的積淀和發展過程，如今，云計算技術已經進入到嶄新的發展時期，將之應用到移動通信網絡的優化之中，也是為了更好地滿足網絡用戶對移動通信網絡日益增加的需求。

2.2移動通信網絡優化

網絡優化主要工作內容就是對需要優化區域的無線通信環境進行測試，優化的對象是測試過程中發現的各種各樣的問題。簡而言之，只要移動通信網絡是存在的，則優化工作就不可避免。各通信網絡運營商對于測試的要求不盡相同，對通信環境進行的測試可分為移動測試和定點測試，主要區別是前者是針對室外無線環境的測試，而后者是針對室內無線環境的測試[2]。但是測試的最終目的都是一樣的，工作人員必須按照移動通信網絡運營商的要求和測試結果，設計合理的網絡優化方案。無論是室外還是室內，無線環境都會受很多因素的影響，因此測試工作實際上是非常復雜的，所以，定期對移動通信網絡進行優化是有必要的。現階段移動通信網絡的優化工作已成為合理配置和應用網絡資源的一個重要內容，所以借助云計算技術的意義是非常重大的。

3現階段移動通信網絡優化存在的問題

3.1資源共享性有待提升

中國的移動通信網絡的運行基本都是處于單機運行環境，網絡覆蓋率越來越高，使用人數越來越多，單機運行環境逐漸無法滿足移動網絡的運行需求，這也阻礙了移動通信網絡技術的發展[3]。工作人員在數據收集過程中，即使是單機執行，也對數據進行了過濾，但工作人員管理的數據是一定的，有自己負責的那一部分內容。而工作人員的工作內容相對獨立就導致了一個問題，數據也呈現出了相對獨立性，網絡結構差，因此不同的數據信息資源之間，難以實現有效的資源共享和溝通。而資源共享程度低，會使得優化工作消耗更多的時間成本、經濟成本以及人力、物力成本，這種情況下，移動通信網絡的運行壓力更大，發展受到極大限制。

3.2數據處理方式單一

網絡優化工作涉及到的工作內容是非常廣泛的，也有相當大的難度。因此，優化工作人員首先必須具備強大的專業知識儲備和實踐能力。以往的網絡發展沒有如今這樣迅速，水平也還未達到當前的高度，覆蓋率不高，需要收集處理的數據量比較少，所以傳統的人工統計方式雖然局限性比較明顯，但基本能夠適應網絡優化工作的需要。但如今，網絡普及率越來越高，繁雜巨大的數據量如果僅僅依靠人工統計分析的方式，或是僅僅對一個區域或一種性質的網絡數據進行處理，肯定是不能滿足發展需要的[4]，而且不同通信設備和軟件需要不同的數據處理方式，常規的優化處理方式不具備通用性，現階段的網絡優化過程中，數據處理方式比較單一，這也是通信網絡全面優化的一個不利影響因素。

3.3數據管理水平低下

移動通信網絡用戶對通信質量提出了更高品質的要求，而且市面上出現了各種各樣的智能通信設備，這些設備相繼接入移動通信網絡，使得移動網絡結構更加繁雜。中國移動網絡普及程度和覆蓋率越來越廣，對于網絡容納的需求量大幅提升。但是中國現階段移動通信網絡的數據管理水平還十分低下，傳統的利用對應網絡結構及設備進行數據管理的模式已經無法適應用戶的需要和網絡通信技術在新時代的發展，主要體現在數據準確性差、不夠全面，存儲功能欠缺，存儲管理占據資源量大，運行效率低導致運行時間長、成本高等[5]。數據管理水平不高已經成為現階段移動通信網絡優化工作面臨的一個巨大難題，這就要求通信網絡優化的技術人員要憑借豐富的知識和實踐經驗進行科學應對。實際上，在實際的優化操作中，移動通信網絡往往會產生大量的數據冗余，這些冗余數據會占據大量的數據庫資源，即使如此，由于很多優化軟件并不能對冗余數據進行有效識別，使得優化過程中無法有效管理海量數據，使優化效率大大降低。因此，必須對數據管理方式進行優化改進。

4基于云計算的移動通信網絡優化優勢

基于云計算的移動通信網絡優化具有計算能力強大、資料存儲安全性比較高等優勢。移動通信網絡優化工作人員通過對云計算技術和分布式并行計算框架的綜合合理運用，能夠深入挖掘各種來源的網絡信息數據，改善傳統優化方式中的不足，優化效果得到十分顯著的提升。

4.1優化通信網絡測試

中國通信行業發展多年以來，技術水平不斷提升，也取得了很多令人矚目的創新成果，中國大部分地區已經實現了移動通信站點的全面覆蓋。但技術水平不斷發展的同時，移動通信網絡的運行狀態受到越來越廣泛的關注，當前，運營商將通信網絡測試與云計算技術巧妙結合，對移動通信網絡運行中出現的不足進行了優化，時效性明顯提升[6]。云計算技術得益于強大的數據分析能力，能夠從地區移動服務站點覆蓋率、計算機設備的硬軟件信息資源等角度出發，對移動通信網絡進行測試。云計算技術能夠設計深度算法，根據測試結果結合互聯網進行案例分析，自動生成相關解決方案，為移動通信網絡優化工作人員優化通信網絡提供依據和參考，可極大地節省優化所需的各類資源，降低優化成本，提高優化效率，滿足用戶需求。

4.2優化數據采集方式

移動通信網絡優化工作內容的一個重要環節就是優化數據采集方式，關于用戶的數據收集是整個系統運行的至關重要的步驟。在云計算環境下也是如此，而優化數據采集的方式主要要以數據質量、采集效率為著眼點。在移動通信網絡優化的數據采集過程中，由于信息數據以及網絡信號等容易受到各種各樣的因素干擾，數據也會不斷發生變化，信息來源存在比較大的差異，所以，在進行網絡信息數據采集時，工作人員必須對各個細微的影響因素引起足夠的重視。只有這樣，才能夠保證最終采集數據的全面性和準確度。在云計算環境下，優化方式可以合理設置移動服務基地，綜合考慮各種因素，選取最佳服務站點。只有保證服務站點接收和發射信號穩定，才能夠保證移動通信網絡的信號強度和傳輸效率。

4.3加強網絡數據管理能力

移動通信網絡合理借助云計算技術，能夠使網絡系統的運營管理更加簡單、便捷。原理就是云計算與通信網絡的有效結合能夠為用戶打造網絡資源虛擬平臺，使信息存儲容量增大，且存儲過程也更加簡便。移動通信網絡面臨的用戶數量非常龐大，相應的數據信息產生量大，因此，實際的通信網絡優化工作十分復雜。工作人員必須要對不同來源的信息進行科學分析和處理，才能夠設計出網絡優化方案，工作量大且繁雜。云計算技術相比傳統的網絡優化方式而言，它占用更少的資源，卻擁有更加強大的巨量繁雜數據處理能力，所以被網絡優化工作人員高度重視。云計算應用到通信網絡優化中，能夠使數據管理能力得到顯著提升，因為它能夠對海量的數據進行十分快速的集中分類，進而進行科學分析，整個過程非常快，大大節省了時間成本。

5結束語

網絡環境的不斷變化和通信技術水平的不斷提高，人們對通信質量提出了越來越高的要求，因此，移動通信網絡運營商必須采取一定的科學方法加強移動通信網絡的改造優化，以滿足用戶更高的使用要求，云計算技術能夠對海量數據進行快速處理分析，為移動通信網絡優化問題提供了解決方案。

參考文獻：

［1］由宗銘.云計算下的移動通信網絡優化［J］.網絡安全技術與應用，2019（3）：54-55.

［2］陶雅祺.云計算在移動網絡優化中的應用［J］.通信電源技術，2019（2）：171-172.

［3］魏婷婷.基于云計算的移動通信4G網絡優化探討［J］.數字通信世界，2019（7）：70-71.

［4］楊宇.基于云計算的移動通信4G網絡優化方法探討［J］.數字技術與應用，2018（6）：40-41.

［5］柴猛.淺析云計算技術下的移動通信網絡優化［J］.電子測試，2016（10）：127-128.

［6］肖杰.基于云計算模型的移動通信網絡優化［J］.信息通信，2017（4）：220-221.

作者:白楊鵬程 單位:中國移動集團新疆分公司