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摘要：近年來，我國社會經濟水平飛速發展，與此同時，科技的發展也是日新月異，計算機技術的逐漸成熟帶領我們來到了“大數據”的時代。在這一背景下，我國步入了信息化發展，云計算的逐漸成為了各個領域所關注的熱點，尤其在與信息技術息息相關的電子商務服務這一領域，大數據和云計算起到了至關重要的作用。基于此，本文首先研究了大數據時展對電子商務服務模式帶了的一系列變化，接著探討了云計算方式為電子商務帶來的有益作用，最后就大數據及云計算模式下電子商務服務方面的發展探討了一些具體策略，旨在推動電子商務領域在信息化時代中的快速發展。

關鍵詞：大數據；云計算；電子商務；服務；策略

就時展來看，電子商務是進入21世紀以來才逐漸發展成熟的一項新興產業，其快捷、高效的優勢源自于信息時代的進步和對物流、服務、貿易等多方面的整合，因此也是前盡廣闊的。從另一個方面來說，電子商務產業的發展對我國金融貿易的整體競爭力來說也是一種提高，并起到了十分重要的作用。因此，站在與其息息相關的大數據及云計算領域去探討電子商務的服務是十分具有必要性的。

一、大數據時展對電子商務服務模式帶來的變化

全球知名咨詢公司麥肯錫曾經說道：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”，這一說法從誕生以來至今，“大數據”已經在經濟生產和日常生活及軍事界中得到了廣泛運用，除此之外，“大數據”在學術界也起到了極大的作用。21世紀的我們開始進入了數據時代，這無疑為各個領域的發展帶來了一定的變化趨勢。就電子商務這一行業而言，一些諸如亞馬遜、Google之類的大型企業，也越來越重視于大數據營銷方式，他們通過網絡渠道和傳統渠道收集最新的信息數據，再進行分析比對，最后衍生出一系列相關企業營銷、客戶參與、企業執行、內部評估、優化售后等服務內容，并總結出一整套數據分析結構，以便于之后進一步的信息采集。例如亞馬遜公司，其經過收集客戶群體的消費數據，分析總結顧客的消費方向和消費喜好，研發了個性化推薦系統，在這一系統運作過程中，會通過互聯網將一些客戶感興趣的產品、書籍、推送到主頁面。不難想到，這一系統的運行直接促進了了亞馬遜銷售額的大幅提升，由此看來，大數據時代的到來，對電子商務的服務工作帶來了一場良性變革。

二、云計算方式為電子商務服務帶來的有益作用

眾所周知，云計算可以根據使用者的需求對一些應用程序或系統平臺做出諸如分析、配置、部署、取消等方面的具體描述，而這一方式在電子商務當中的應用能夠幫助其服務系統更加規范、便捷，具體表現在以下幾個方面：第一，成本節約。終端用戶的電子商務運營商在為客戶提供電子商務服務時，往往需要調動整個運營團體的信息采集。而在云計算方式下，運營商只需要和云計算服務商建立相關合作關系，僅靠向其支付基本的費用就可以購買到相關的軟件應用或成熟的系統運作模式，除此之外，運營商只需對該軟件或系統進行日常管理和維護工作即可，大大節約了電子商務服務的成本。第二，資源利用最大化。在電子商務運營商通過云計算方式進行客戶服務工作時，避免不了一些資源的剩余。運營商可以將這些資源放到云計算平臺上進行對其他運營商的銷售。這一方式不僅能夠優化資源配置，將資源最大化利用，還能夠為企業帶來一定的收益。此外，從長遠角度來看，這種方式還能夠實現信息化時代互聯網的良性綠色互動，保障了資源共享和共同發展。

三、大數據及云計算環境下電子商務的服務發展策略

（一）保障大數據環境的安全穩定

對于電子商務運營商來說，要想利用大數據的優勢提升自身的服務質量，其需要著重關注的就是構建安全的大數據運行環境并加以保障，不管是對于云計算的服務商還是終端用戶，都應當設置合理的安全模式，并對其進行監管和排查。相對于云計算的服務商來說，電子商務運營商在與其合作共享資源數據時，也應當注意防御不良病毒或者黑客的攻擊及竊取，比如設置防火墻或者提高數據的安全保密性，進行加密處理，并加強內部的實時監管，確保數據在傳輸過程中的真實性和準確性，并防止數據遺失。相對于終端用戶而言，電子商務運營商應當鼓勵企業用戶或個人用戶積極排查數據，使用運營商推出的應用軟件或者系統平臺對數據進行校驗，一旦出現病毒或者虛假情況，用戶可以及時進行殺毒或者舍棄不良信息。在這一方式下，客戶的利益能夠得到最大化的保障。此外，相關政府部門也應當積極探討大數據時代的互聯網運行安全問題，健全相應的法律規范，統一信息安全標準，并組織相關的互聯網管理人員對官方網絡平臺進行監督和管理，從而完善整個大數據運行的安全體系。

（二）統一業內云計算服務標準

對于電子商務產業的整體發展來說，大數據和云計算的應用離不開自數據資源的統計、分析和共享。因此，整個電子商務產業應當統一一個云計算運行的標準規范，讓政府、運營商、云計算服務商、終端用戶都參與進來進行研究探討，制定出一套統一的運行體系，并健全完善相關的質量評價功能，實現服務功能最優化。

（三）在大數據分析中采用云架構

在對大數據采用計算機分析過程中，應將數據建立在云端，從而有效解決大數據在云端傳輸中存在的問題，于是就廣域網組合技術得到了快速的發展。其中主要包括數據壓縮、重復數據刪除、數據緩存以及協議優化等技術。其中數據壓縮能夠使廣域網工作變得更加簡單、輕便，一般在發送數據過程中采用壓縮方法。另外一種解決數據傳輸過程中的問題方法就是部分數據刪除。同時在數據傳輸和儲存過程中，其對網絡、芯片等硬件和軟件的要求也比較高，為了有效提高數據傳輸和存儲的質量，應注重云計算中硬件和軟件的發展與開發，對于技術方面應采用分布式數據庫、云儲存以及虛擬化技術。

四、總結

總而言之，在我國步入信息時代之后，大數據和云計算逐漸與我們每一個人都息息相關，這也代表著大數據及云計算對于電子商務的服務優劣，離不開運營商、云計算服務商及終端用戶乃至政府的共同努力，只有各方積極提出建議，不斷完善電子商務的運行體系，我國的電子商務產業才能夠在當今國際競爭較強的環境下穩步發展。

參考文獻

[1]范京紅.大數據技術在電子商務平臺與企業的應用分析[J].科技風,2019(31):93.

[2]王京,翟衛星.大數據背景下大宗商品電子商務平臺的風險管理研究[J].計算機產品與流通,2019(11):121-122.

作者:馮海朋 單位:廣東省城市建設技師學院