Journal Of Machine Learning Research SCIE
國際簡稱：J MACH LEARN RES 參考譯名：機器學習研究雜志
主要研究方向：工程技術-計算機：人工智能 非預警期刊 審稿周期： 約2月
《機器學習研究雜志》(Journal Of Machine Learning Research)是一本由Microtome Publishing出版的以工程技術-計算機：人工智能為研究特色的國際期刊，發表該領域相關的原創研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領域相關理論、實踐和應用學科的最新發現，旨在促進該學科領域科學信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預警名單。
The Journal of Machine Learning Research (JMLR) provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online.
JMLR has a commitment to rigorous yet rapid reviewing.
JMLR seeks previously unpublished papers on machine learning that contain:
new principled algorithms with sound empirical validation, and with justification of theoretical, psychological, or biological nature;
experimental and/or theoretical studies yielding new insight into the design and behavior of learning in intelligent systems;
accounts of applications of existing techniques that shed light on the strengths and weaknesses of the methods;
formalization of new learning tasks (e.g., in the context of new applications) and of methods for assessing performance on those tasks;
development of new analytical frameworks that advance theoretical studies of practical learning methods;
computational models of data from natural learning systems at the behavioral or neural level; or extremely well-written surveys of existing work.
Journal Of Machine Learning Research期刊信息
- ISSN：1532-4435
- 出版語言：English
- 是否OA：開放
- E-ISSN：1533-7928
- 出版地區：UNITED STATES
- 是否預警：否
- 出版商：Microtome Publishing
- 出版周期：Bimonthly
- 創刊時間：2001
- 開源占比：0
- Gold OA文章占比：0.00%
- OA被引用占比：0
- 出版國人文章占比：0.09
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：100.00%
Journal Of Machine Learning Research CiteScore評價數據（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||
| 18.8 | 2.796 | 4.031 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發表的文獻數。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發表的文件的引用數量÷2019-2022年發布的文獻數量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節和數據論文。
Journal Of Machine Learning Research中科院評價數據
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 3區 |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 3區 |
中科院 2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術 | 3區 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 3區 |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 4區 |
Journal Of Machine Learning Research JCR評價數據（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 21 / 84 |
75.6% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q2 | 29 / 84 |
66.07% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 74 / 198 |
62.88% |
Journal Of Machine Learning Research歷年數據統計
影響因子
中科院分區
Journal Of Machine Learning Research中國學者發文選摘
-
1、Differentially private data releasing for smooth queries
Author: wangzt2012
Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.
-
2、SPSD matrix approximation vis column selection: theories, algorithms, and extensions
Author: zhihua
Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.
-
3、SPSD matrix approximation vis column selection: theories, algorithms, and extensions
Author: ricky
Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.
-
4、Hybrid orthogonal projection and estimation (HOPE): a new framework to learn neural networks
Author: zsl2008
Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.
-
5、Model-free Variable Selection in Reproducing Kernel Hilbert Space
Author: lvsg716
Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.
-
6、Large scale online kernel learning
Author: zhiyong.liu
Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.
-
7、Scalable learning of Bayesian network classifiers
Author: chen
Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.
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人工智能的工程應用
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中科院 2區 JCR Q1
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