前言：本站為你精心整理了通信運營商大數據產品營銷策略淺析范文，希望能為你的創作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

【摘要】大數據技術在當前社會背景下的發展前景非常廣闊，可以提供數據的價值信息來滿足各行業的需求。大數據自身具有速度快、數量大、形式多等優勢，能夠充分的滿足通信運營商的數據需求。想要充分完善大數據產品營銷策略，就要了解市場環境，把握營銷現狀與產業布局，從宏觀的角度出發，進行精準的分析定位，通過大數據的一次數據收集，并經過二次數據劃分，來為不同的客戶群體提供不同的營銷方向，從而完善通信運營商大數據產品營銷策略，強化運營商市場地位，增強核心競爭力。

【關鍵詞】通信運營商；大數據產品；營銷策略

一、通信運營商的市場環境分析

隨著信息化建設進程加速，互聯網成為當下的熱門應用，在人們的社交、繳費、健康、出行等方面產生的數據。作為提供網絡渠道的運營商，要收集并應用這些數據，國外的通信運營商已經開展大數據相關的積極布局，但是如何挖掘這些數據中的價值，還需要制備專業的商業模式。國內的運營商對大數據產品的經營可以主要分為三個時期，即開始、發展、應用時期，目前我國正處于發展時期，各大運營商正在積極進行大數據的布局，充分挖掘其中價值，并推出相應的產品。市場是企業重要的生存環境，也是實現戰略目標的關鍵因素，關乎著戰略的成功與否[1]。通信運營商大數據產品影響的策略環境所包含的內容較多，主要有技術、政治、經濟、政策，以及行業環境，內容如下：

（一）政治環境

我國在大數據管理方面出臺的政策時間較早，且政策行動較多，如“十二五”規劃、大數據行動計劃、三年計劃、“互聯網+”計劃等等。結合地方的政府出臺政策來看，主體包含了部委、地方政府、國務院等等。并且，隨著政府對大數據的重視性提升，相關政策出臺的頻率也逐漸增加。大數據的來臨為眾多產業帶來了新的契機，所以通信運營商要充分抓住此類機遇，實現市場與技術的突破。

（二）經濟環境

結合我國2020大數據產業發展指數來看，在北京、上海、深圳等發達區域是我國大數據產業的發展第一梯隊，結合相關發展報告可知，2020年我國的大數據產業規模已經達到了718.7億元，增幅在全球大數據市場中屈指可數。在大數據經濟市場結構方面，大型的企業平均超過300家，中型企業則超過了800家，小型企業占比較多，為3000余家，微型企業為100余家。從宏觀角度出發，國內的GDP值呈現逐漸上升的趨勢，對于局面的人均收支也有著關鍵的推動性作用[2]。

（三）社會人文環境

結合2020年12月份統計來看，我國的網民規模占據全球網民的1/5左右，在“十三五”期間，我國網民由6.88億增加到了9.89億，在五年內增長了43.7%。網民的主體也由青年群體逐漸向著未成年與老年群體轉化，網齡在一年以下的網民中，青少年網民占據群體比例的17.1%。而60歲以上的網民占據總比的11.0%，構成了一個多元化的龐大數字社會。通信運營商作為網絡的提供者，無論用戶的數量、規模多大，都會形成數據記錄。目前我國的網民規模是相當大的，且數量驚人，這也象征著隨著社會的不斷發展，大數據所能收集到的數據信息逐漸增多，更加豐富。（四）技術環境大數據行業屬于高端的IT行業，在傳統發展中，并沒有硬件或軟件的廠商可以提供相應的解決方案，收集、整理并分析數據。但是近年來隨著網絡技術的發展，Hadoop、MPP、Storm等技術，充分的解決了數據自身存在的技術問題，要充分地將技術應用與國內的運營商大數據業務中，從而擴大大數據發展力度，提供解決的方案[3]。

二、大數據產品營銷策略現狀與產業布局分析

（一）現狀分析

大數據的融合對于我國的通信運營商的轉型來講有著重大的意義，很多運營商針對大數據都開展了具體的研發，及產業合作等，并積極結合實際情況進行了探索[4]。在自主的創研方面，運營商們能夠充分挖掘大數據的分析技術及存儲技術等，并創造專業的團隊，用于構建云計算和大數據產品的體系。在產業建設方面，運營商們正在逐漸推動云計算與大數據的健康發展，開展超細分微營銷服務，并收獲了不小的成就，所以當前階段應當集中在對數據的規模增長，以及促進企業專業領域與數據的融合方面，發揮數據的價值。

（二）產業布局

隨著大數據在我國通信運營商方面的發展創新，大數據應用的方向逐漸被拓展出來，目前我國的大數據產品主要分為五個類型，及精準廣告、精準營銷、數據報告，以及能力開放與能力租用業務[5]。1.精準廣告。這類業務通過收集網絡用戶的信令數據，根據用戶的行為、位置、習慣等數據為用戶定制標簽，并將用戶信息整理成列表，將列表傳輸給相關的廣告投放業主，幫助業務精準定位，主要針對快消品、服裝業以及銷售業等。2.數據報告。把系統中的數據進行清洗、關聯以及交叉后對數據進行分析挖掘，并提供相關的數據分析報告，包含公益類免費報告，以及付費報告、定制化廣告等等，有這類需求的企業通常為電子商務、咨詢公司，以及互聯網公司等等。3.精準營銷。利用不同的數據挖掘手法針對目標性的客戶畫像，并借助通信運營商的客戶渠道來進行推送，充分提供用戶的挖掘與廣告推送業務，推送的手段主要包含電話外呼、短信及彩信等等，自由的渠道主要有短信營業廳、網上營業廳等等。此類業務主要針對有挖掘客戶需求，但是沒有接觸客戶的具體渠道的企業。例如休閑度假、互聯網企業等等。4.能力開放。在建立計算機中心以后，能夠將中心中包含對數據的處理、存儲等功能開放給缺乏數據的中小型企業，并提供規范化的存儲、處理能力，增強中小型企業的信息運營效率。5.能力出租。主要由政府以及公益組織、企業等構建的數據分析項目，運營商所充當的是核心數據的參與方，提供數據存儲、分析以及獲取等服務。需要這類業務的企業，基本上傳統方式并不能滿足，所以需要開展定制化的算法，并由運營商提供數據的存儲、分析等業務。

三、大數據在通信運營商產品營銷中的應用優勢

大數據為當下互聯網與數字化融合而成的產物，大數據有著明顯的優勢，即種類多、數量大、處理快[6]。大數據的本質在于隨著社會信息數據的增多而達到由量變轉變為質變的結果，始于一種對數據的升級。結合維克托在《大數據時代》書中所講的來看，大數據指的是對所有數據進行處理，并不是采用以往抽樣的方法，大數據所呈現出的優勢主要有兩大、真實、密度低、多樣與高速，這五項優勢，為大數據的研究創造了良好的基礎。隨著大數據研究的深入，人們逐漸發現研究的價值主要體現為如下幾點：1.讓多種走精品路線的小型企業利用大數據進行針對性的客戶信息推送；2.利用大數據提升競爭力；3.在互聯網企業的競爭環境中，傳統業務已經被互聯網業務逐漸代替，融合大數據，可以借助大數據的優勢提高方向發展性，創造業務的增長點。雖然大數據的優勢非常明顯，但并不能應用在所有行業中，也不能代替所有的行為。例如，大數據雖然能夠為人們呈現出統計、分析的結果，但是并不能為人們提供思考的思路以及問題，所以要帶著辯證的眼光與觀點來分析大數據的結果。通信運營商大數據產品的營銷可以產生很多的價值，具體如下：1.數據資源化。在當前背景下，科學技術逐漸發達，數據技術也日益成熟，很多企業將大數據所提供的內容視為一種重要的資源，也能收集更多全面的數據。所以，大數據對通信運營商來講非常重要，企業想要搶占市場先機，就要做好大數據的營銷布局。2.融合云計算。大數據的基礎就是云計算技術，大數據技術對于計算的水平要求非常高，而當前僅有云計算是市場中成本較低，效率較高的技術。自2013年開始，大數據的技術已經和云計算技術實現了緊密的融合，可以預測到的是未來云計算與大數據技術的聯系將更加緊密，還會帶來一場數據的革命，充分展現大數據的營銷效益。3.創新性理論。大數據的崛起并不是一蹴而的，它像因特網、電腦一樣，會掀開一場新的技術革命。隨著大數據產生的挖掘技術以及機器人技術、AI技術等相關領域，將會徹底改變數據世界的理論與算法，依托大數據來實現新的突破。4.數據的聯盟。在未來，大數據將會成為專門的課程，然后逐漸進入到人們的視野內，無論是大學，還是職業學院，都將會成立相關的專業。同時，大數據的基礎平臺會產生更加緊密的聯系，構建一個整體的大數據平臺，在這個平臺中，大數據能夠推動通信運營商的發展，并成為未來關乎運營商經濟市場地位的關鍵內容。

四、通信運營商大數據產品營銷存在的問題分析

（一）產品的形式過于固化

隨著大數據產品在通信運營商發展中的重要性逐漸提升，我國的通信運營商做出了產品形式，以及產品包裝等相應的工作，并推出了眾多的相關產品。例如，中國移動的奧運套餐、全球通等，并推出了相關的產品包裝策略，但是在制定大數據轉型戰略期間，卻缺乏對產品的包裝。大數據產品與傳統的業務是較為不同的，不僅內容十分豐富，還能靈活進行定制，如根據屬性分為定制和非定制這兩種。因為產品的形式過于固話，不能滿足多元化產品定制的需求。同時，大數據產品應用的市場機會將會是短暫的，想要實現大數據產品的轉型升級，就需要制定以完善的企業管理流程，從而減少產品生產的周期性，抓住市場機遇。

（二）產品定制機制較僵化

通信運營商的業務發展，離不開業務的收支核算，所以需要建設部門與營銷部門充分建立溝通，才能為運營商提供有效的大數據產品定制，以及發展策略。但是結合目前來看，我國的大部分運營商的建設部門、業務銷售部門等之間的聯系性都是不足的，工作的獨立性較強。在部門工作期間，根據所建設的年度、季度目標，以及銷售目標等完成任務，保持各司其職的工作模式。營銷部門不能準確地知道業務的成本價值等，也不能了解相應的市場情況。營銷人員在進行大數據產品的銷售與業務拓展期間，缺乏對產品成本、市場價值、市場方向的認知，導致不能制定針對性的的措施，沒有實質性的營銷策略。

（三）需要進行渠道的轉型

我國的運營商主要分為電信、聯通、移動，結合我國運營商特點來看，大數據營銷渠道方面存在著補點優化度不足，運營成本較高的問題，且經營的模式較為單一化，主要以服務為主，缺乏相應的銷售與營銷職能。并且，在社會渠道服務與忠誠度管理方面沒有統一標準化，也就無法滿足客戶的需求。所以，開展大數據產品的營銷成為當下通信運營商的關鍵問題。

（四）促銷手段過于單一化

在營銷期間，依賴的渠道是一種長期的合作關系，但是在重點客戶的營銷方面成本預算不足，落實的手段靈活性不足。大數據產品作為當下一種較為新興的業務，不能局限于傳統的營銷手段，而是要充分結合互聯網技術來增加促銷的手段。

五、基于大數據的通信運營商營銷策略

（一）目標客戶的細分

截止到2020年3月，我國的網民為9.04億，相較于2018年，增長了7000萬余人，網民中用手機客戶端上網的比例達到了99.3%。針對如此之大的手機客戶端規模人數，大數據在處理用戶信息期間，會根據用戶的年齡、網齡，以及手機消費水平等內容進行初次的信息收集，并對信息進行分析、劃分。想要提升營銷效果，就要應用大數據根據用戶群體的喜好以及行業、手機品牌等進行二次劃分，然后將高網齡的用戶劃分為重點的營銷目標，并開展定點營銷活動。從而提升營銷的精準性，為用戶提供更加全面的服務，擴大企業的經營效益。

（二）手機產品的定位

在手機產品營銷過程中，首先要具備明確的定位方向與注意事項。在營銷過程中，要注重避免對花樣繁多的手機隨意營銷，避免為消費者帶來困惑，讓消費者迷茫。在進行營銷期間，要根據經濟市場的消費趨勢以及市場需求來進行營銷，首先利用手機品牌的相關銷售數據了解銷售的方向，提升銷售的針對性，計劃性的針對部分品牌進行定位營銷。結合目前市場的數據來看，在國外手機中，蘋果、三星等品牌較受歡迎。在國內，華為、OPPO、小米等手機品牌較受歡迎。尤其在消費市場中，千元機的受歡迎程度非常高，占據了市場總體份額的大部分。所以，為了滿足消費者的需求，要進一步進行手機產品的定位，加強定點營銷，制定針對性的計劃，對于不知名的品牌，則不考慮加入市場營銷中。通過這種方式，既能滿足用戶群體的服務需求，還能提高營銷的成功率，提升通信運營商的經濟效益。

（三）營銷策略制定

制定科學的營銷策略要充分明確通信運營商的營銷特點，從通用、品牌以及專項消費的角度出發，制定行之有效的策略。首先，是針對手機目標客戶的通用型策略。用戶在購買手機后可以立減200-600等不同檔次的現金，并給予用戶不同的花費、消費優惠，要求客戶保證在網的最低消費額度，還可以用充話費抵現的形式來提升用戶吸引力。通用的策略是針對大眾渠道的最成功的銷售模式。其次，是針對員工的集體辦理。在預交制定額度花費，并承諾了在網的期限后，可以享受到購機優惠的政策，但是需要客戶承諾每月最低消費。再次，是針對高網齡的用戶策略。根據網齡的不同來考慮相應的策略，網齡較高的用戶可以給予流量的優惠政策，增強吸引力，并使用提升流量贈送額度的方式，增強服務體驗。

六、結束語

隨著大數據技術的不斷發展，通信運營商加大大數據產品的營銷，有助于擴大影響效果，提升經濟效益。結合目前情況來看，通信運營商的大數據產品營銷情況并不理想，不僅無法達到顯著提升經濟效益的效果，還會限制運營商的發展。想要完善大數據產品的營銷效果，就要全面分析通信運營商的市場環境，并了解大數據產品營銷策略現狀與產業布局，掌握大數據在通信運營商產品營銷中的應用優勢，并分析存在的問題，從而制定通信運營商的營銷策略，幫助運營商抓住時代的機遇，提升降級效益，站穩經濟市場的地位。

參考文獻

[1]張龍輝.基于大數據的客戶細分模型及精確營銷策略研究[J].2021(2017-4):27-28.

[2]孫奎環.基于大數據精準營銷的網絡營銷策略初探[J].現代營銷：學苑版,2020(4):2-2.

[3]李,靜.基于大數據精準營銷的網絡營銷策略研究[J].2021(2017-11):46-47.

[4]吳芳靜.基于"互聯網+"下廣西電信存量市場營銷的策略[J].商訊,2020,No.195(5):7-8+14.

[5]王亮.大數據時代通信市場營銷轉型策略研究[J].數碼世界,2020(4):2-2.

作者:楊進 單位:中移建設有限公司上海分公司