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緊張性頭痛
患者,女,26歲,電腦打字員,2003年10月12日初診。非搏動性頭痛反復發作2年,伴有勞累時加重。2年前因接觸電腦時間較長,即感頭痛,但能自行緩解。后來頭痛發作頻繁,疼痛時伴有心煩,注意力不集中,頭部CT、核磁共振檢查,均未見器質性改變,經某醫院診斷為緊張性頭痛,給予針灸,按摩理療,不見好轉。疼痛嚴重時靠鎮痛劑及安眠藥維持。1周前疼痛又發,要求服中藥治療。診見病人頭痛,表情痛苦,面色無華,神疲,四肢乏力,舌質淡,脈象細澀。辨證:勞傷氣血,血虛不能上榮于面,故面色無華,腦失濡養則頭痛頻作,舌、脈均提示為血虛。治宜補血、活血、養血,通絡止痛。方用四物湯加味:熟地15g,當歸15g,白芍15g,川芎15g,蔓荊子10g,15g,威靈仙15g,葛根15g。水煎服,每日1劑,早晚溫服。進3劑后,頭痛明顯減輕,室內嘈雜亦不心煩。又續服9劑,疼痛消失,精力充沛,心情愉悅,仍做電腦打字員工作,隨訪1年未見復發。
按:本例患者反復發作性頭痛2年,近日發作頻繁,逐漸加重,影響正常工作。輔助檢查未發現器質性改變。祖國醫學認為,頭者,精明之府,元神所居,均有賴于氣血的濡養。氣血不足,元神失養,清空閉塞,不通則痛,此為內傷頭痛之一。故用熟地和血脈,養心神,安魂魄,封填骨髓。白芍養血斂陰,緩急止痛。當歸補血活血,行血中之氣而止痛,用于血虛兼有血瘀的疼痛癥。川芎上行頭目,祛風止痛,為治頭痛之要藥;蔓荊子清利頭目;威靈仙、葛根解痙通絡。諸藥共用,使經絡通暢,氣血調勻,脈道充盈,頭痛自止。
頸性眩暈癥
患者,男,50歲,干部,2004年11月2日來診。眩暈反復發作1年,伴有頸部疼痛。1年前,因半臥位看電視誘發頸部疼痛,時輕時重,伴有眩暈,惡心。雙上肢時有麻木,去某醫院診治,頸椎X線片提示“頸椎骨質增生”,診斷為“頸性眩暈癥”,曾服用“頸復康”等藥不見好轉。每當頭部后伸或突然轉向一側時,眩暈加重,甚至突然跌倒,經CT、核磁共振檢查,排除顱內病變。現感頭部眩暈,時好時壞,頸部僵硬疼痛,活動受限,雙上肢發麻,夜間睡眠欠佳,睡覺時準備高、矮、軟、硬4個枕頭,癥狀仍然不能改善。發作時除眩暈外,還怕光、怕聲、心煩,伴有腰酸,記憶力減退。舌質有瘀斑,苔薄白,脈細澀。辨證:營脈壅滯,經絡不通,清陽受阻,元神失養,治宜補血活血通經脈,散瘀逐瘀止眩暈。處方:當歸15g,川芎15g,白芍15g,熟地15g,土鱉蟲10g,威靈仙15g,葛根15g,防風15g,雞血藤15g,杜仲15g,牛膝15g。水煎服,每日1劑,早晚均飯后溫服。服用3劑后,眩暈明顯減輕,又連服12劑,頸部活動自如。雙上肢已無麻木,眩暈完全消失。隨訪半年未復發。
按:頸性眩暈癥與腎精不足、氣虛、血瘀有一定關系,屬于本虛標實。頸性眩暈癥繼發于頸椎病,頸椎病又與頸椎骨質增生,壓迫椎動脈及脊神經根有關聯。腎主骨,生精,精生髓,髓通于腦。’腎精不足則骨質不充,故骨弱而增生,脈道受阻,營血壅滯:精血同源,氣血不足,則精虛血少,不能濡養清空,頸部營脈阻遏,氣血不達,髓海空虛,清竅失聰而眩暈。四物湯中熟地、白芍填精補髓養血,當歸、川芎補血活血化瘀,威靈仙、葛根解痙通脈,土鱉蟲、雞血藤祛瘀生新,杜仲、牛膝補肝腎,壯筋骨,除痹痛。諸藥共用,使氣血充實,脈道通暢,營血調和,清陽上升,眩暈停止。
前列腺增生癥
一、財務運營分析主要指標體系內容
做好財務運營分析的日常工作,首要任務是建立一套完整的指標跟蹤體系。各個企業可根據其實際情況,選取相對應的關鍵業績指標(KPI)。整車制造企業一般會將邊際貢獻率、結構成本率、庫存周轉率、凈資產收益率、經營性現金流列作其關鍵業績指標。這五大指標的設置貫穿了企業三大報表的主要信息,能夠對決策層了解企業現有情況起到指導性的作用。具體關鍵業績指標的內容包括:
1.邊際貢獻率
整車制造企業的關鍵收入,大多源于整車銷售。而各個產品線的車型、或同一產品線不同配置的整車,其盈利能力也是有所區別的。決策層更想了解的是產品銷售結構中,哪些產品的市場接受度更高、單車邊際貢獻更高,與企業整體銷售預測的偏差有多大。
通?^企業的邊際貢獻率,再結合波士頓矩陣分析法,有助于明確企業不同產品的發展戰略。對于“現金牛”產品,主要是用來分攤企業的固定結構成本(主要指固定制造費用、固定人工成本);而明星產品,由于單車邊際貢獻較高,通過提升該產品的銷量,可以有助于提升整個企業的盈利性;至于問號產品和瘦狗產品,將是決策層須持續關注的產品,也是后續產品戰略調整的重點方向。
通過對邊際貢獻和凈銷售收入的分析,還可以確保企業的邊際貢獻率指標的完成,這是企業整體盈利能力的保證。與此同時,在整車制造企業中,降低成本也是相輔相成的重要工作,會對邊際貢獻率指標產生重大影響。
2.結構成本率
企業的常規結構成本為人員費用、折舊、攤銷、三項費用(制造費用、管理費用、營銷費用)、財務費用及其他。在日常的運營分析工作中,主要關注的是三項費用。對于結構成本率的指標,應呈逐年下降趨勢。整車制造企業該指標的合理區間,應在15%~20%之間。
一般整車制造企業最為關心的指標為單車制造費用,該費用雖不列入單車邊際貢獻進行測算,但是該數據卻是計算單車毛利的重要組成部分,對該項費用的控制尤為重要。日常財務運營分析中,會對制造費用中的變動成本、半變動成本和固定成本進行拆解,分析使用進度。另外,還需要從制造人工、能源等維度,分析各項制造費用的合理性,從而達到有效控制單車制造費用的目的。
管理費用主要包含的是管理部門的費用,其中與員工規模相關的班車、食堂、綠化、保潔等年度費用,是控制的重點。而營銷費用,主要與企業的營銷策略有關,如果處于打造品牌知名度和新產品上市預熱階段,企業會投入較多的廣告宣傳費用,致力于增加影響力。這兩項費用,大多以單車和人均的維度來分析其發展趨勢是否合理。同時,營銷費用也可和商務政策結合,作為整車企業商務成本,共同分析其發展趨勢是否合理。
整車制造企業秉承的是降本增效理念(CDEU),財務人員需從控制結構成本、材料成本出發,為營銷團隊推薦更為優化的銷售結構配置。從財務角度,為決策層提供更好的建議,用以提升企業的盈利能力。
3.庫存周轉率
整車制造企業最為關心的另一大課題就是庫存,存貨在資產負債表上雖然反映的是企業的資產,但如果不能有效周轉,將會對企業的資金、經營效益產生重大的影響,因此合理控制庫存是決策層最為關心的問題。
財務人員會以不同的時間跨度來分析整車庫存情況,結合企業物流部門的信息,對造成這些庫存的原因進行分析,由企業營銷部門落實庫存消化措施及改進方案。
4.凈資產收益率
凈資產收益率指標是一個綜合性很強的指標,從經營者使用會計信息的角度看,該指標反應了過去一年的綜合管理水平,主要用于集團對下屬企業經營者的業績評價,對于經營者制定經營決策具有重要意義。整車制造企業,由于處于一個不斷進行產品研發到投產的循環過程中,融資的主要渠道多為自籌,因此負債率相對較高。企業對凈資產收益率的最低要求是不能低于銀行利率,而處于整車制造行業,該指標一般處于比較穩定的表現,財務人員通常從企業整體運營出發,月度跟蹤該指標的表現,如出現凈資產收益率低的情況,說明企業的綜合水平出現了問題,需要向決策層提出預警。
5.經營性現金流
現金流量表作為企業財務報告的重要組成部分,是反映企業“血液循環”狀況的動態報表。而會計口徑的現金流量表較為冗長,不便于決策層直觀地看懂這張至關重要的財務報表。因此財務人員應從實際角度出發,編制一張較為簡單易懂的管理口徑現金流量表,其中經營現金流是整車制造企業關注的重點。
財務人員應整合企業應收賬款應付賬款的賬期匹配情況,結合產品產能項目的進度,考慮企業的付現成本,盤活資金頭寸。由于整車制造企業的運營資金較為龐大,需要適時對現金流量進行預測,以確定企業是否有融資需求和短期借款的可能性。
二、目前整車制造企業在財務運營分析中存在的問題
以上各項財務運營分析的關鍵指標,在工作中起到了非常重要的指導作用,但是如果單純追求表面化的數據整合,會使財務運營分析變得狹隘與教條,失去了其在企業決策中的參考作用。目前,整車制造企業在財務運營分析中還存在以下幾個方面的問題:
1.財務人員素質不過關
財務人員由于對整車制造企業的研發、采購、生產、銷售等重要環節不熟悉,對財務分析本身的認識太片面,僅僅滿足于計算加工若干個財務數據或指標,未對企業的整個運營情況進行深入地分析與剖析。
2.財務運營分析方法還有待改進
財務管理人員沒有建立一個良好的整車制造企業財務運營體系或財務指標的構建缺乏內在邏輯性,所設立的關鍵運營指標無法體現企業當前存在的問題,決策層無法從日常的運營報告中獲得有效的信息。
3.財務運營分析信息化程度不夠
整車制造企業的財務人員承擔了較為繁雜的日常工作,就以測算邊際貢獻情況而言,需要拆分成按車型平臺、銷售區域、同比與環比、預算與預測情況等,各維度的對標及差異分析,其數據的涵蓋面非常廣,對企業的基礎電算化、數據化構建提出了挑戰。
三、提升整車制造企業財務運營分析能力的對策建議
1.提升財務人員素質
財務運營分析要求財務分析人員必須具備較強的大局觀和綜合評估的素質。
首先,要充分了解整車制造企業所處的外部環境。比如企業的目標市場、市場容量、市場份額占比、主要競爭對手產品的市場表現等,與營銷息息相關的數據。其次,要熟悉整車制造企業整個研發、采購、生產、銷售等重要環節。只有對整車制造工藝流程有充分的認知,才便于財務人員更好地在數據分析上提供更有效的判斷。最后,要有相當的專業敏感度,知道如何多維度地剖析問題,找出指標數據背后的原因,才是分析的意義。
因此,應通過各種措施提升財務人?T的綜合素質。包括開展財務部門內部的培訓,由整車制造企業的資深財務管理人員進行帶教。財務運營分析中最為重要的基礎,就是要對企業重要環節中的業務特性充分地了解,所以財務人員在日常工作中要與相關的部門加強聯系,有助提升財務分析人員的綜合素質。
2.改進財務運營分析方法
建立良好的整車制造企業財務運營體系,并根據整車制造企業的實際發展情況和未來發展趨勢不斷改進。
一套良好的財務運營體系可以體現企業日常運營中的基本情況和發展趨勢,反映出已取得的成果和亟待解決的問題,最重要的是可以幫助決策層做好事前、事中控制。要體現財務分析的前瞻性,及時調整符合企業不同發展階段的財務運營體系,并對重點關注指標作專項分析。在運營分析報告的格式上,要盡量使財務分析報告簡明扼要、重點突出,易于領導理解。
〔中圖分類號〕 G633.2
〔文獻標識碼〕 A
〔文章編號〕 1004―0463(2014)
17―0087―01
隨著現代科技的發展,多媒體越來越廣泛地運用到課堂教學中。利用多媒體使靜態的知識變為形象生動的畫面、言簡意賅的解說、悅耳動聽的音樂,給課堂教學增添了無窮的魅力,使學生保持濃厚的學習興趣,從而確保課堂教學效率和學生素質的提高。利用多媒體進行教學的教學模式與傳統教學中“一切跟著教師走”的模式相比發生了根本的轉變,學生始終處在寬松、開放的學習環境中,為師生之間、學生之間提供了一個雙向的、平等的交流平臺,其優越性是傳統教學方法所不能比擬的。利用多媒體進行教學雖然有很多優勢,但處理不當就會步入誤區。下面,筆者就多媒體在課堂教學中的誤區與對策,談談自己的體會和看法。
一、 誤區
1.多媒體演示完全代替教師講解,學生變成了觀賞者。有的教師把整節課的內容都搬上屏幕,把預先設計好的課件整堂課逐一播放,沒有給學生思考的時間。表面上看熱熱鬧鬧,其實質是由原來的“人灌”變為了“機灌”。原先傳統教學中的師生交流、討論沒有了,學生仿佛置身課堂之外的觀賞者。久而久之,學生便游離于學習活動之外。運用多媒體時,教師應注意調動學生的參與意識,設計一些人機對話類型的討論題、思考題,通過師生對話、學生討論、多媒體展示,使課堂氣氛活躍起來,最終達到事半功倍的教學效果。
2.誤以為課件等同于電子版教案。由于對多媒體認識上的不足,一些教師簡單地認為只要運用了電腦就是運用了多媒體,簡單機械地把教案打入“word”中,然后直接用電腦演示,這樣多媒體輔助教學就變成了電子版教案展示。另外一些教師在制作教學課件時,非常注重課件的美觀大方,卻忽視了課件的實用性。還有一些教師,從各大網站找到了相關的圖片、音像、文本,花費了大量的時間和精力,可是在具體的制作過程中,由于資料都是自己辛辛苦苦收集的,所以舍不得刪減,一股腦兒都運用到自己的課件中,結果使課件變成了一個大雜燴,沒有主次和重點。
3.盲目使用,拋棄傳統教學中的精華。有一大部分教師片面地認為現代教育就是要拋棄所有傳統教育的東西。誠然,傳統教育中有許多不合理的地方,但是其精華部分仍然值得我們繼承和借鑒。比如,利用多媒體創設教學情境能形象地再現政治場景,但是對于政治背景的分析和政治規律的探索,仍然離不開教師鞭辟入里的剖析。邏輯清晰的分析更能夠引發學生對于政治現象和本質的思考,能有效提高學生的感悟能力,培養學生的抽象思維能力。過多地追求多媒體聲像效果而忽視教師的言傳聲教,必然會使政治教學缺乏應有的深度。
二、對策
1.提高認識,明確多媒體的輔助功能。這是利用多媒體進行輔助教學的前提。多媒體是輔助教學的工具之一,它是為教師的“教”與學生的“學”服務的。在教學中,要結合教學實際巧用多媒體。不僅要思考是否需要使用多媒體,如何制作適合的課件,還要把握使用多媒體的時機。只有這些方面都考慮周全,才能達到預期的教學效果。
關鍵詞:云計算;研究分析;重要性
1 云計算的概念
云計算是一種模型,可以實現隨時隨地、便捷地、隨需應變地從可配置計算資源共享池中獲取所需資源,資源能夠快速供應并釋放,使管理資源的工作量和與服務提供商的交互減小到最低限度。云計算因其靈活定制、動態擴展、隨時獲取、按需使用等特點,顛覆了原有計算模式,已被看作是繼個人計算機變革、互聯網變革之后的第三次IT浪潮。云計算技術通過對數據集成和融合技術,打破政府部門間的數據堡壘,實現部門間的信息共享和業務協同。
云計算的主要特點是分布式、虛擬化、動態的可擴展性、靈活性。云計算平臺使用的物理節點是分布的。每一個應用部署的環境和物理平臺是沒有關系的。通過虛擬平臺進行管理達到對應用進行擴展、進行遷移、進行備份,種種操作通過虛擬化層次完成。通過動態的擴展虛擬化的層次達到對以上應用進行擴展的目的,可以把各種信息資源虛擬化,放在云計算平臺中統一管理。
2 電子政務的概念
電子政務是運用計算機、網絡和通信等現代信息技術手段,實現政府組織結構和工作流程的優化重組,超越時間、空間和部門分隔的限制,建成一個精簡、高效、廉潔、公平的政府運作模式,以便全方位地向社會提供優質、規范、透明、符合國際水準的管理與服務。電子政務的核心價值之一,就是利用信息網絡技術跨時空快速傳遞、處理、存儲和利用信息的優勢,打破條塊分割的政府及其部門之間的界限,通過信息共享、流程互通實現協同辦公、流程再造、整合政府職能,提高行政效能,改善政府服務。利用云計算模式來提高政府數據中心的運行效率,減低政府數據中心的建設成本勢在必行。
3 云計算在電子政務中的實現
隨著政務信息資源開發利用的深入,數據大集中以及信息交換的要求很高的計算能力,傳統政府數據中心建設和運行的成本(包括電力成本、空間成本、維護成本等)在不斷上升,電子政務系統的數據中心需要利用云計算模式來提高政府數據中心的運行效率,減低政府數據中心的建設成本。實現電子政務數據中心向云計算體系結構的轉化,其轉化步驟分別為整合化、虛擬化與自動化。
3.1 整合化。通過網絡可以實現對各種信息資源與基礎功能的連接,電子政務系統數據中心的系統架構可通過網絡為平臺實現整合,利用云計算技術實現網絡平臺的整合,在硬件基礎設施方面為各部門提供基礎計算服務和數據存儲,電子政務應用支撐平臺、業務系統的應用都可以充分享受到虛擬化資源提供的計算服務,提高資源的最大化利用率,實現各部門間的共建共享,提高政府服務質量和服務能力。
3.2 虛擬化。虛擬化是指通過虛擬化技術將一臺計算機虛擬為多臺邏輯計算機。在一臺計算機上同時運行多個邏輯計算機,每個邏輯計算機可運行不同的操作系統,并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響,從而顯著提高計算機的工作效率。通過虛擬化整合的電子政務系統資源,通過一種與物理狀態、物理位置無關的方式進行調用,實現從物理資源向服務資源方向轉變。電子政務系統的虛擬化,降低了管理與維護的復雜度,提高了設備利用的效率。利用云計算實現基礎軟硬件資源的統一管理、按需分配、綜合利用,降低各部門系統建設成本和日常運行維護費用。
3.3 自動化。電子政務數據中心能隨著業務量的變化,對資源進行自動調配,實現資源的快速調度、靈活部署與動態增減。當電子政務系統實現整合化和虛擬化以后,其底層功能與資源則可被智能系統自動的管理與調用。通過智能系統,不僅能實現資源在計算和配置上的最優化,而且通過對相關資源的調度,更經濟、更有效地完成系統功能所提供的任務。
4 結束語
云計算的國家標準、統一規范的盡快出臺,將有利于規范和指導我國的云計算技術和服務的發展,同時建立健全云計算服務的相關政策法規,建立云計算服務準入制度的門檻,確保信息安全變得更加自主可控。隨著電子政務信息化的深入發展,政府信息數據量的增長,云計算的出現勢必對未來電子政務的發展地發揮重大作用,必將促進電子政務在我國持續健康的發展。
參考文獻
[1]尤小波.云計算在電子政務系統中的應用研究[J].電子技術與軟件工程,2013年第19期.
1.1促進政府之間交流
在服務器以及瀏覽器端日志記錄的數據中隱藏著模式信息,運用網絡用法數據處理技術可以自動發現系統的訪問模式和用戶的行為模式,從而進行預測分析。例如,通過評價用戶對某一信息資源瀏覽所花費的時間,可以判斷出用戶對何種資源感興趣;對日志文件所收集到的域名數據,根據國家或類型進行分類分析;應用聚類分析來識別用戶的訪問動機和訪問趨勢等。這項技術已經有效地運用在政府之間的交流中。通過模式分析,找到有用的信息,再通過聯機分析(OLAP)的驗證,結合客戶登記信息,找出政務交往對象,或發現潛在的交流價值。
1.2為政府重大政策出臺提供信息支持
例如,通過對網站所公布的各種經濟資源的數據分析處理,確定未來經濟的走勢,從而制定出相應的宏觀經濟調控政策。同理,通過對各類渠道獲取的社會資源的數據分析處理,可以科學地制定出一些社會服務、社會保障與福利政策。
2電子政務中數據處理技術關鍵問題探討
2.1數據處理體系的構建
數據包括數字、符號、字母和各種文字的集合。數據處理系統需要用計算機收集、記錄數據,經加工產生新的信息形式的技術。一個完整的計算機數據處理體系主要包括8個方面。
①數據采集:采集所需的信息。
②數據轉換:把信息轉換成機器能夠接收的形式。
③數據分組:指定編碼,按有關信息進行有效的分組。
④數據組織:整理數據或用某些方法安排數據,以便進行處理。
⑤數據計算:進行各種算術和邏輯運算,以便得到進一步的信息。
⑥數據存儲:將原始數據或計算的結果保存起來,供以后使用。
⑦數據檢索:按用戶的要求找出有用的信息。
⑧數據排序:把數據按一定要求排成次序。
2.2數據處理系統的工作順序
數據處理的過程大致分為數據的錄入、處理和輸出3個階段的工序。數據錄入階段,也可以稱為數據的準備階段。數據錄入以后,就要由計算機對數據進行處理,為此預先要由用戶編制程序并把程序輸入到計算機中,計算機是按程序的指示和要求對數據進行處理的。所謂處理,就是指上述8個工作方面中的一個或若干個的組合。數據經處理,最后輸出的是各種文字和數字的報表或表格。概括的講,數據錄入是基礎,數據處理是重點,數據輸出是目的。數據采集、管理,其重點是在此基礎上進行分析和匯總,主要目的是為政府決策提供全面、準確、客觀、科學的數字依據。
2.3數據處理體系的分類依據
數據處理根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式:
①根據處理設備的結構方式區分,有聯機處理方式和脫機處理方式。
②根據數據處理時間的分配方式區分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。
③根據數據處理空間的分布方式區分,有集中式處理方式和分布處理方式。
④根據計算機中央處理器的工作方式區分,有單道作業處理方式、多道作業處理方式和交互式處理方式。
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