前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇神經系統范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

神經系統范文第1篇

蚯蚓有神經系統，但是極度不發達。蚯蚓是環節低等動物，身體的每節都有獨立的神經節，所以蚯蚓的生命活動都是靠每節當中的獨立的神經節自主控制完成的。因此身體各部分的生理活動獨立性很強。因為這神經節可以獨立工作，彼此間的聯系也相對不是很強，所以即使被切斷也可以獨立生存。

蚯蚓和神經系統發達的高等動物有很大區別。高等動物重要的生命活動都靠腦控制，生命中樞都集中在腦部。所以一旦通路被阻斷就有生命危險。從這個角度出發，高等動物的生命力的確沒有低等動物強。但高等動物神經發達，不但可以完成很多很復雜的活動，而且也有意識、有思維。

（來源：文章屋網 ）

神經系統范文第2篇

人體的神經系統能夠感知外界環境變化，并能根據變化實現自我調整，甚至能夠幫助人體嘗試改變外界環境。

在筆者看來，企業是由人組建的，所以企業也同人一樣擁有一套神經系統。在企業運營的過程中，包括對內管理架構建設、對外獲取和維護客戶、積累并運用知識做出商業決策等重要環節，企業神經系統都能發揮重要的整合和調節作用。

1998年，比爾?蓋茨曾提出過數位神經系統（DNS）的概念。這一概念主要是從計算機軟件如何結合網絡快速傳遞信息的角度來定義的。

不可否認，IT如今在企業內部應用廣泛，IT也已經成為企業神經系統的重要組成部分，但從本質上看，企業在應用IT的過程中，更多是在借助IT來有效地處理和利用數據。所以，在企業神經系統里，IT只是工具，而數據則是更為重要的價值載體。

當提及神經系統時，人們更多會聯想到“痛感”。

痛感的英文是Nociception，源自于拉丁語中的“傷害”（malum vobismet ipsis），是指疼痛刺激通過中樞神經使人感知疼痛的過程。人們容易將“痛感”與神經系統聯系起來，是因為“痛感”是神經系統所起作用的最直觀表現。那么企業的“痛感”要怎樣表現才最直觀？答案還是數據。

要證明上述說法，可以通過方法論介紹、邏輯遞推等多種方法，但筆者更青睞于直接擺出來自于企業的實際案例，一為佐證，二為讓讀者更加直觀地了解當今企業正在如何借助數據構建企業神經系統。

互聯網金融風險管控的數據化

案例提供者：九斗魚CEO 郭鵬

企業風控通常會包括外部風控和內部風控，而互聯網金融企業更關注外部風控。互聯網金融企業做外部風控，重要是通過評價借款主體實現的，評價結果將決定是否可以借款，所以互聯網金融企業做外部風控，主要還是基于客戶層面建立風控體系。

九斗魚的外部風控分為以下幾大環節：

第一大環節是對客戶所在行業和所處經濟環境的分析。九斗魚的風控團隊審核客戶有一個常態化的工作流程，包括對這個客戶所處的經濟環境的了解，以判斷這個客戶是否會受經濟下行大環境影響，以及對這個客戶所在行業進行分析，再在基于分析結果的基礎上去選擇特定的行業客戶。

第二個環節是基于客戶本身做線上跟線下相結合的征信工作。有些信息九斗魚可以通過遠程的方式獲取，比如客戶的各種公開信息。另外一些信息需要在線下與客戶面對面來獲取和審核，比如到客戶的經營場地，或者到實際經營者的住所去審核。

第三個環節是基于客戶信息的分析評級。評級是指根據九斗魚所獲取的各類數據進行分析并得出結論。九斗魚有一系列的模型和打分卡，可以對九斗魚拿到的數據進行分析并得出結論。整個中國耀盛（九斗魚母公司）的版圖下有信貸、保理、租賃等幾大投資工具，得出的結論會決定九斗魚能給客戶提供什么投資工具和金融服務。另外，客戶能夠獲得多大的授信額度、授信價格、授信周期，是否需要增加強擔保物，是否需要增加抵押物等一系列評估工作，也都是根據評估結果去做的。

這些是屬于貸前的一系列風險控制，屬于預知風險的過程。

當九斗魚為客戶服務時，就進入到貸后管理的過程。這個過程實際上是要不斷地監控客戶持續經營的情況。貸后管理是風險控制的一部分，客戶的經營數據在九斗魚的預警系統里都是動態變化的，九斗魚的預警系統一直會監控，在客戶完全還款結束前，客戶的經營動態數據都會顯示在我們的系統里，這能幫助我們進行有效的貸后管理。

另外九斗魚在風控過程中還會加入一些保障制度。比如要求客戶繳納風險保證金，為客戶做保理、租賃業務時需開立共管賬戶，以實時監控資金流向等有關投放細節的制度。

可以看到，在行業選擇、征信評級、貸后管理，以及保障制度實施的整體風控過程中，數據是始終貫穿于始終的。

對于中小企業的信用評價，對于風控模型的建立，如今在市場存在著非常大的需求。很多互聯網金融公司也是希望通過標準化的評價體系，快速地識別借款主體、信息主體的信用風險，這就要求互聯網金融引入更多的數據來驗證評價體系和模型的準確性。所以，瑞思科雷（九斗魚兄弟公司）近期也與廣東省中小企業局合作共建了信用數據中心，目的就是能夠把中國耀盛整個的風控技術、評級體系，基于數據中心變成一個標準化的風控體系，今后也有望將這個標準化的風控體系開放出來，讓更多的金融機構都來用，以此有效地降低獲取數據、評價信息的成本。

金融體系的風險是傳遞的。作為金融行業從業者、金融服務提供者，很難獨善其身。因為行業在變化，整個市場環境在變化，所以金融行業需要建立統一的平臺。

要避免金融風險傳遞，就需要數據共享。

比如，商業銀行這個領域擁有一個標準化的體系，銀行與銀行之間無法完全割裂開來。獨立于傳統商業銀行體系以外的民間金融服務機構，未來如何快速地形成統一大平臺，如何實現有效的信息共享，這是個關鍵。現在很多互聯網金融平臺已經開始自發形成一些圈子，彼此共享數據，形成更大的保障體系，這個體系會提供預警功能，告訴體系內的成員，哪類客戶存在高風險，不能碰。風險是傳遞的，但風險可以通過成員間的數據共享提早預防、有效避免。

數據化運營之道

案例提供：途家網BI總監 秦涌

如今，在業內出現了很多與大數據有關的論壇，有的偏向技術，有的偏向商業。這證明了一點，大數據市場的發展是商業和IT完美融合的結果。而企業用戶則會根據自己不同的需求去選擇不同的應用側重點。

在數據化運營方面，途家網更注重數據和商業的結合，也更愿意借助數據驅動業務發展。

途家網是全球公寓、民宿預訂平臺，也可以幫助用戶預訂到別墅、游艇等高端旅游服務產品。途家網的業務包含以下特征：一是三人以上出行用戶較多;二是可提供30種以上的產品類型供用戶選擇;三是用戶消費決策周期長，途家網統計的數據顯示，20%的用戶消費決策會超過一天。

基于這三個業務特征，途家網在運營時選擇了三個著力點。

首先，與商務差旅不同，訪問途家網的客戶通常事先沒有確定好目的地，所以第一件事就是需要幫助客戶解決去哪度假的問題。

其次，途家網下設產品類型眾多，客戶可選擇的空間也相當大。當客戶確定了目的地后，選擇什么類型的住處又需要決策，所以第二件事就是幫助客戶確定住處類型（別墅、公寓、房車等）。

最后，是需要幫助客戶找到最合適的產品，比如哪些別墅是當下季節最適合預訂的、哪些公寓是設備和環境最符合需求的等。

當找到這三個著力點后，途家網在運營時，就能精準地向數據提出了問題：如客戶都去哪了，客戶喜歡住什么樣的房子，備選的房子情況如何等。

當數據給出了“客戶都去哪了？”的答案后，途家網的運營人員們著實吃了一驚。

比如，原本他們認為同城游和周邊游的訂單占比應該不會很大，但事實卻恰恰相反。還比如，數據顯示城市之間的度假旅游是有規律的，比如從東北三省去三亞的客戶數量一進入冬天增長速度就會很快。

針對這些通過數據發現的“意外”和“規律”，途家網對業務策略及時進行了調整。一是在途家網網站首頁上提供了智能推薦模塊，這一模塊會根據客戶的IP地址識別用戶的地理位置，然后自動推薦同城或周邊城市，這樣就大大縮短了用戶對目的地的決策時間。二是在智能推薦中明確細分了本城市的房屋推薦、周邊城市的房屋推薦、其他城市的房屋推薦。三是將同樣的策略也部署于途家網的線下門店，實現線上線下品牌推廣和運營策略的統一。

途家網BI總監秦涌認為，依托數據分析做運營時，最重要的一點是總結效果，也就是需要專業的數據人員制作出分析報表，這些報表會清晰地顯示效果好壞、好壞的原因，以此為運營人員調整策略提供證據支持。

對于數據驅動企業運營，秦涌將途家網的經驗總結如下：

“首先是數據分析的出發點一定要和具體業務相結合。具體的結合點包含兩個方面，一是測量業務，即當下的業務進展到什么程度。二是預測業務。測量業務不需要復雜的數據分析技巧，只需快速地洞察業務狀況的變化。這要求運營人員要對業務非常了解，也要具備非常高的商業敏感度。預測業務則可以交給數據挖掘師來做。其次是測量業務時，在獲取數據的反饋時，‘快’與‘全’取前者。最后是數據分析人員不能只‘坐在家里’，而是應該與業務人員頻繁互動，途家網的實踐證明，數據分析人員多去業務單元輪崗能夠有效提升數據分析的價值。”秦涌如是說。

一站式分析平臺

案例提供：永洪科技副總裁 王桐

依托一站式大數據分析平臺對企業業務進行分析，能夠幫助企業制定和調整業務戰略。其中，細分是做大數據分析的重要原則，細分后就能夠更方便地實現分析“對焦”。從數據中發現業務問題并找到問題出現的原因，再根據原因制定可落地的解決方案，這就是對焦。

一站式大數據分析平臺包含什么？一般分成三部分，即數據準備、探索式分析、深入分析。

為什么要這么分？因為數據分析的一般過程中就包括這三個重要階段。

開始企業會在業務系統、第三方（比如互聯網）等相關來源處獲取原始數據，這些數據都是未被加工過的，離可被使用還有一段距離。所以第一步就要做數據準備的工作，包括對原始數據進行處理和輕量的數據建模，把原始數據變成可分析、可使用的中間層次的數據。

有了準備好的中間層次的數據模型后，就可以開始做探索式的分析。這一步可由IT用戶完成，也可由業務用戶完成。業務用戶根據自己的需要和想法靈活變換組合維度和指標，選擇適合的計算形式和展現形式、符合人類邏輯的交互體驗來進行探索式分析。為什么叫探索式分析？因為很多用戶對數據的需求是不固定的，比如企業在去年利潤下降了，管理層會提出疑問，而且想切換不同角度，迅速找到這個問題的答案，比如是哪條產品線的利潤下降了，是全年都在下降，還是只在某幾個月下降了，是間斷的下降，還是連續下降，不同市場區域和相應的不同市場負責人在利潤下降上又表現出什么特征。越深入到具體問題，分析模式越不可以預先設定，因為在不知道某個問題的準確答案前，給用戶提供一個高度自由的分析模式是非常必要的，能夠讓他方便地從任何角度切入。正是這種靈活性和不可預見性的出現，才稱之為探索式分析。

之后就是深入分析。如果用常規分析方法不能滿足用戶對數據分析的需求，尤其是在用戶對數據本身沒有完全了解（或識別），不清楚哪個維度才是對自己來說更重要的維度的情況下，就該引入深度挖掘的方法，讓用戶對數據的特征和規律做預測。通過深入分析，可以讓用戶看到在探索式分析中看不到的，隱藏在數據背后的邏輯關系和具有價值的信息。

構建用戶畫像體系

案例提供：百分點董事長/CEO 蘇萌

在人體中，視神經主要承擔了傳導視覺沖動的工作。視網膜是視神經的重要組成部分，視網膜采集得到的視覺信息被傳送到大腦后，人才有了視覺。在筆者看來，企業給用戶畫像的過程，與視神經的工作過程非常相似。

神經系統范文第3篇

【關鍵詞】中樞神經系統白血病 體層攝影術 磁共振成像 X線計算機

中圖分類號：R445 文獻標識碼：B 文章編號：1005-0515（2012）2-320-01

中樞神經系統白血病(1eukemia of the centralnervous system，CNS―L)是白血病的并發癥之一，白血病細胞的髓外浸潤發生率為10%左右[1]，常見于單核細胞系白血病亞型，因多種化療藥物不能透過血腦屏障，因此其成為白血病重要預后因素，適時準確對其評估和治療的意義重要，因其影像學表現復雜，累及的部位不同且臨床表現各異，累及腦實質或脊髓、中樞神經系統感染時，與其他腦腫瘤難以鑒別，本文介紹10例中樞神經系統白血病的影像學表現，旨在提高對該病的影像學診斷水平，現報告如下：

1 資料和方法

1.1 一般資料 選取我院2008年7月~2011年6月收治的10例中樞神經系統白血病患者的臨床資料，男性9例，女性1例，年齡在12~56歲之間，平均34.5±4.6歲，骨髓穿刺提示急性淋巴細胞性白血病（ALL）4例，急性髓性粒細胞白血病（AML）4例，慢性粒細胞白血病2例（CML）。患者經過多個療程的規范化治療后出現中樞神經系統癥狀，主要表現為頭痛、口角歪斜、視物模糊、雙下肢乏力等。

1.2 方法 患者均采用GE1.5T超導磁共振成像系統，掃描序列包括SET1W1TR450ms，TE14ms，FSET2WI TR4300ms，TE14ms，STIR2700ms，TE18ms，TI178ms，矩陣256×256，層厚5mm，層距1mm。增強掃描對比劑扎噴酸葡胺（GD-DTPA）[2]，注射劑量為0.1mmol/kg，采用高壓注射器經肘前靜脈以2ml/s的流速[3]，掃描參數與平掃T1W1一致。

1.3 統計學處理 應用SPSS13.0軟件進行統計學處理，計數資料以%表示，計量資料以(x±s)表示，均數和率比較分別采用t檢驗和x2檢驗。P

2 結果

10例中樞神經系統白血病其MRI表現見表1

表1 10例中樞神經系統白血病其MRI表現

3 討論

中樞神經系統性白血病可發生于急性白血病的任何時期，且任何病理類型的白血病均可發生，以急性淋巴細胞性白血病發病率最高，目前我國多采用1987年全國白血病防止研究協作會議制定的CNSL診斷標準[4]，有中樞神經系統白血病的癥狀及體征，有腦脊液改變，排除其他原因造成的中樞神經系統相似改變。隨著影像學技術的發展[5]，MRI應用到CNSL的診斷中，效果好。白細胞浸潤軟腦膜是CNSL的常見表現形式，占10~15%，是白血病經腦膜向蛛網膜下腔播散的結果。MRI提示T1W1為低信號[6]，是白血病細胞浸潤軟腦膜引起滲出物積聚在蛛網膜下腔所致，增強后神經鞘膜強化，白血病浸潤腦實質有兩種表現，其中較常見的表現是腦白質受白血病細胞浸潤，MRI檢查病灶于T1W1片狀稍低信號，T2-FLAIR序列呈高信號，邊緣不清，占位效應輕，另一種為腦實質內單發或多發腫塊影像，主要是白血病細胞侵犯軟腦膜后沿血管周圍間隙在血管周圍延伸，破壞軟腦膜進入腦內形成的腫塊。結合病史，MRI檢查有助于對中樞神經系統白血病的診斷，對其進展及臨床療效有重要價值。

參考文獻

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神經系統范文第4篇

【關鍵詞】 細胞間隙連接通訊； 星型膠質細胞； 中樞神經系統疾病

Study on GJIC and Central Nervous System Diseases/HE Huan，ZHU Jin-hua，LIU Sheng-hui，et al.//Medical Innovation of China，2016，13（22）：145-148

【Abstract】 The structure and function of the central nervous system is very unique，but the basic characteristics of the cells and tissues，and other parts are similar，such as gap junctions （gap junction， intercellular，GJ），and as a means of communication communication （gap cell gap junction junction intercellular communication， GJIC） are widespread in the multicellular in vivo， research in this area has become a hot research object in China， points out the pathogenesis and treatment of many diseases possible， especially in the central nervous system diseases， according to the GJIC in the pathogenesis of central nervous system in the role of a brief summary.

【Key words】 GJIC； Astrocytes； Central nervous system diseases

First-author’s address：Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine，Nanchang 330004，China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2016.22.043

近年來，中樞神經系統疾病的患者逐漸增多，由于病情的復雜性和不確定性，給患者的家庭生活和社會生活帶來的不可忽視的影響。在眾多關于中樞神經系統的研究中，更多的指向表明細胞縫隙連接也許在中樞神經系統疾病中有著特殊地位，一些特定疾病與細胞間隙連接通訊（gap junction intercellular communication，GJIC）的關系也逐漸明朗。本文就近年中樞神經系統疾病中GJIC的研究進展做一簡要綜述。

1 GJIC概述

一種通道用于連接存在于細胞之間的蛋白質，由連接蛋白（connexin，Cx）組成，稱為細胞縫隙連接，這種通道在大多數的實質性器官中都能發現。細胞膜上有一個“半通道”（hemichannel）由6個Cx環繞在一起組成，也稱為“連接子”（connexon）。一個完整的細胞間縫隙連接（gap junction intercellular，GJ）是由兩個在細胞膜表面的半通道組合而成，GJ的存在可以保證細胞的電化學傳遞。已經可以證明的是GJ在同步細胞的活動，維持細胞內環境穩定，控制細胞的生長和發育等方面發揮十分重要的作用[1-3]。GJIC指的是存在于細胞間的GJ允許第二信使、離子和其他分子量

2 GJIC與中樞神經系統疾病研究

2.1 GJIC與缺血性腦卒中 缺血性腦卒中是因為腦內主要動脈的血流短暫或持久減少而引起的一種中樞神經系統常見疾病。缺血性腦卒中的病理過程牽涉復雜的時空間連鎖反應，可能會誘發疾病的諸多環節[8]。研究證明缺氧損害后的腦組織內的星形膠質細胞的GJ仍然是開放的，這個現象也許可以幫助說明GJ與神經元死亡傾向相關的現象，但也有報道指出如果減弱GJIC會加重神經元的損害。腦缺血中出現Cx43表達增多，表示缺血引起的損傷可能與縫隙連接功能增強相關[9]。研究中發現，若給予GJ脫偶聯劑后，神經元的遇氧應激易損性會有明顯的增加。研究者將把Cx43基因敲除的小鼠和野外小鼠同時造梗死模型，發現前者梗死面積更大，所以學者大膽地提出了GJ的腦保護假說，這些變化可能是為了配合缺血后微環境的新需求，但卻影響了GJ的功能。Hossain等[10]制造大鼠了大鼠腦缺血模型，觀察了各種不同受損情況下的Cx43免疫反應變化。海馬區在缺血情況下Cx43的免疫反應始終高于正常水平，沒有出現其他比較明顯的波動，這和其他區域，例如紋體區的情況是恰恰相反的。

2.2 GJIC與癲癇 癲癇是當今社會很常見的一種神經系統慢性疾病，其病因是腦神經元突然不規律的異常放電，臨床上表現為反復爆發、持續時間短的大腦功能異常，這種病有著明顯的臨床遺傳性。雖然有著大量的研究，目前為止筆者并未掌握癲癇的發病原因，遺傳方式和病理產物。但有研究結果提示，由GJ組成的電突觸有可能在神經元的同步放電中起作用，而這異常的同步放電極有可能是產生驚厥的基礎。所以如果用某些特殊的方法通過增加此種電突觸來提高此類神經元的同步放電，就可以增加驚厥的發生次數[11]。Cx是構成縫隙連接通道的膜蛋白，到現在為止哺乳動物體內已發現

21種，11種在成熟和發育中的中樞神經系統有不同表達[12-13]。而存在于神經元上的膜蛋白主要為Cx32、Cx36及Cx26，星形膠質細胞上的膜蛋白主要為Cx43、Cx30、Cx45、Cx40及Cx32，少突膠質細胞上的膜蛋白主要是Cx32和Cx45，膠質細胞上的膜蛋白以Cx43表達最強，而膜蛋白Cx32在神經元和少突膠質細胞位居第二[14]。Beheshti等[15]發現，造完大鼠急性癲癇模型，海馬區的Cx36 mRNA和蛋白水平均上調，而Cx43的量卻沒有改變，這個結果意外的和之前的推論相悖。所以研究者們從其他途徑入手，首先縫隙連接在少突膠質細胞中的作用是營養髓鞘，而Cx32最早被檢測出來，這種對Cx32表達的觀察有助于掌握癲癇的后續發展，所以推測Cx32是影響癲癇異常電傳播速度的重要因素[16]。

2.3 GJIC與膠質瘤 膠質瘤（glioma）包括各種神經上皮來源的腫瘤，一種常見的治療難度較大的中樞神經系統腫瘤，其中膠質母細胞瘤是惡性程度最高的[17]。Herrerogonzalez等[18]發現Cx43能減少神經膠質瘤的致癌活動并減慢腫瘤細胞的增長速率。Demuth等[19]研究證實，若星型膠質細胞上的Cx43表達量增加，則膠質瘤上的癌細胞更具威脅力，同許多其他人類腫瘤一樣，星形細胞腫瘤中Cx43 mRNA及其蛋白的表達水平可下降或缺失[20]。然而體外研究提示，若敲除Cx43則降低細胞運動性；提高Cx43的表達量，則提高細胞運動性，這表明Cx43與神經膠質瘤細胞遷移呈正相關[21]。所以根據目前所掌握的研究資料，雖不能闡明GJIC與膠質瘤的關系，但兩者之間確實存在著千絲萬縷的聯系。

2.4 GJIC與腦血管痙攣 腦血管痙攣（CVS）是致使動脈瘤性蛛網膜下腔出血（SAH）患者致死和致殘的主要原因之一[22]。Mayberg[23]將腦血管痙攣解釋為動脈瘤性蛛網膜下腔出血后腦底大動脈延緩呈現的狹窄，經常伴有受累血管遠端散布區灌注的降低。腦血管痙攣相對的腦供血區域灌注下降，接著引起下降區域腦組織缺血樣改變或腦損害[24]。同樣作為中樞神經系統疾病，Hong等[25]研究認為動脈瘤性蛛網膜下腔出血后存在于血管平滑肌中的GJIC功能障礙是腦血管痙攣形成的重要原因，由于致痙因子直接或間接進入某些特定部位的血管平滑肌細胞，激活細胞內多種信號轉導途徑，導致了縫隙連接蛋白的表達量增高，調節GJ功能。某些特定的電、化學信號開啟傳輸模式，血管生理模式由此轉變為病理狀態，最終發生彌漫性持續性的腦血管痙攣發生發展[26]。

2.5 GJIC與精神分裂癥 精神分裂癥是一種極其常見的精神疾病，發病機制不明，患者可能會出現神志不正常、精神混亂及認知能力下降等多種病態現象，嚴重者甚至可以影響身心健康[27-28]。有關研究表明，星形膠質細胞中的連接蛋白Cx43作為重要的因素參與了椎體細胞突觸傳遞，縫隙連接調節細胞之外的谷氨酸和鉀離子等神經興奮遞質的釋放參與突觸后NMDA受體的插入。而這種連接蛋白的磷酸化對于縫隙連接通道的選擇性起到明顯幫助作用，并能誘導縫隙連接通道的內化和降解，從而使通道激活或者失活[29]。Cx43磷酸化也參與了GJ結構重組，通過這種對GJIC的改變影響了中樞神經系統等疾病的發生[30-31]。通過對病因病機更深層次地了解，研究者發現近年來在臨床使用溫膽湯預防、治療及輔助治療精神分裂結合中醫治療，能夠上調星形膠質細胞CX43磷酸化和非磷酸化的表達，增強GJ水平，從而改善細胞間隙連接通訊功能，所以這的確從某個方面解釋了，精神分裂癥的發病機制可能與GJIC有關[32]。

2.6 GJIC與中樞神經系統損傷 中樞神經系統功能極為重要，由于它的再生能力差并且存在著血腦屏障這種特殊結構，導致其在受到損傷后很難進行自我再生修復。人類的腦創傷可以導致星形膠質細胞間的縫隙連接斑斷裂，受損后的腦細胞可通過縫隙連接通訊使受損信號傳播到臨近腦組織，這種細胞的修復功能連累了周圍腦認知功能區域，所以說縫隙連接通訊可能會對認知功能產生損害[33]。低滲透壓可以刺激星形膠質細胞引起其腫脹，這使得細胞間的偶聯減少，所以推斷毛細血管周圍的星形膠質細胞降低了清除中樞神經系統物質的功能[34]。研究者還證明細胞若短期內暴露在高濃度的乳酸下，會立即產生對星型膠質細胞間的通訊連接的不可逆影響[35]。細胞因子方面也有影響，中樞神經系統創傷后，創傷周圍的多種細胞產生相應的受體也增加。顱腦創傷后，炎癥在所難免，其中白細胞介素、腫瘤壞死因子、一氧化氮等細胞因子已經被實驗證實影響膠質細胞GJIC[36]。所以從GJIC方面入手治療中樞神經系統損傷，已經成為一個趨勢方向。

綜上所述，GJIC的功能與中樞神經系統有著極為密切的聯系，雖然對于兩者之間的機制依舊不明確，但是GJIC在中樞神經系統疾病中起著一定的作用是必然的。細胞間隙連接通訊功能具體在大腦神經元中的作用，還需要進一步的深入研究。相信隨著現代科技和醫學的飛速發展，以及相關研究的不斷深入，GJIC在中樞神經系統疾病中的具體作用機制將會被進一步深化發現。

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神經系統范文第5篇

Brain and Nervous System Pro III軟件內容豐富，涵蓋了周圍神經系統和中樞神經系統。如此龐大的信息量要求軟件的界面編排既要簡潔，讓用戶容易上手操作；同時也要方便查閱，不需要繁瑣的流程。在這方面， Brain and Nervous System Pro III為用戶提供了三種信息索引方案。第一種是“導航”模式，用戶在界面左上角可以看到一個完整人體的縮略圖，點擊縮略圖后，軟件的主界面上會顯示出點擊部位的局部高清畫面，并清晰地顯示出該部位所有神經的走行；第二種是“索引”模式，索引模式是以某一神經的名稱作為鏈接索引，這種模式非常適合精確查找；第三種是“地圖”模式，該模式將人體的部位名稱作為鏈接索引，通過選擇某一部位名稱在主界面上顯示該部位的所有神經走行。

以上三種模式主要用于對周圍神經系統的索引。針對復雜的大腦，軟件自帶的切片功能（在首頁右下角選擇“Slice”進入）可以讓用戶從多角度查看其內部結構。該功能支持對大腦的矢狀位、冠狀位和橫斷面三個不同角度進行切割，切割后的斷面圖像會顯示在主界面上。該功能是Brain and Nervous System Pro III軟件的一大亮點，它讓用戶可以準確把握大腦內部復雜結構的準確形態和方位。

簡便的操作和豐富的內容，讓Brain and Nervous System Pro III不僅可以成為臨床教學的演示工具，同時也可以作為醫生向患者講解的溝通工具。該軟件在顏色的搭配方面做得十分考究，亮黃的神經和灰白的骨骼之間相互映襯，輪廓清晰；軟件黑色的背景讓內容更為突出。為了配合內容的講解，軟件內設了728個標簽，用于標識神經系統。為了演示諸如腦脊液的流動、神經信號的傳遞等動態信息，軟件設計了十分有立體感的演示動畫。軟件針對醫學生設置了測驗模塊，通過提問的方式來檢測學生對于知識的掌握情況。總的來講，該軟件具有十分流暢的操作體驗，畫面表現力強，是一款十分出色的解剖圖譜軟件。

進入應用后，首先是人體模型的整體觀。在左上角選擇“Nav”后，進入“導航”模式，通過選擇左側人體的縮略圖，可以在主界面內顯示該局部結構的高清圖像。該模式方便用戶從整體和局部兩個層面去學習神經系統，既可以了解該系統在人體的位置，也可以掌握其具體的走行。

選擇左上角的“Index”后，進入“索引模式”。軟件將神經的名稱按照首字母排序，通過名稱的選擇，主界面內會顯示出該神經并同時配有文字標識。如果說不同的神經在一起顯示會給人造成一定的視覺混亂，那該模式就可以解決這一問題。

選擇左上角的“Map”，應用將骨骼按位置分類，并逐級列出。通過對某一部位名稱的選擇，用戶可以在主界面內觀察該組織內所有神經的走行。該模式將骨骼與神經系統緊密連接，方便學生將這兩種組織放在一起學習。

選擇首頁右下角的“Slice”，進入大腦的觀察界面。通過選項可以選擇矢狀面、冠狀面和橫斷面三種角度進行切割。通過拖動屏幕下側的紅線，可以變換切割的深度。大腦內部結構復雜，平面圖像可以掌握組織的輪廓，而通過多角度不同深度的切割，可以讓用戶把握大腦中各個組織的位置。