工業互聯網
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工業互聯網范文第1篇
GE公司認為，“工業互聯網”是兩大革命中先進技術、產品與平臺的結合，即工業革命中的機器、設施與網絡和互聯網革命中的計算、信息與通信。“工業互聯網”是數字世界與機器世界的深度融合，其實質也是工業和信息化的融合。與工業4.0的基本理念相似，它同樣倡導將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其內涵已經超越制造過程以及制造業本身，跨越產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫療等更多工業領域。
“智能”是工業互聯網的關鍵詞，GE正在飛機發動機上詮釋“智能”的概念。飛機發動機上的各種傳感器會收集發動機在空中飛行時的各種數據，這些數據傳輸到地面，經過智能軟件系統分析，可以精確地檢測發動機運行狀況，甚至預測故障，提示進行預先維修等，以提升飛行安全性以及發動機使用壽命。
二、工業互聯網的核心元素
工業互聯網具備的三個核心元素是智能機器、先進分析方法以及工作中的人(或者稱作“高知勞動力”)。GE認為盡管對工業互聯網的討論聚焦在機器和數據上，但工作中的人也同等重要，事實上，只有改變人們工作的方式，工業互聯網才能實現上述價值。由于互聯網從根本上降低了人們接觸信息以及與其他人交互的難度，因此工業互聯網將轉變人們在工作場所利用信息和進行協同的方式。
智能機器
利用先進傳感器、控制器和軟件程序連接世界大量機器(機床)、設施、機隊(車船)和網絡。
先進分析方法
在材料科學、電子工程以及其它關鍵學科中利用基于物理的分析方法、主動算法、自動化和深域技術，理解機床和大系統如何運行。
工作中的人
隨時連接在工業設施、辦公室、醫院或移動中工作的人們，支持更加智能的設計、操作、維修以及更高質量的服務與安全性。
對于工作中的人—高知勞動力來說，使其達到新的生產率和決策水平有一系列使能技術，包括：云計算、移動性、智能機器、存在與位置感知、協同和社交軟件、虛擬現實與數據可視化以及可穿戴設備和機器人。這些技術在工業互聯網中的越來越多地組合使用。
由于軟件在智能制造中的突出地位，GE很早就開始重視軟件的作用，跳出制造業的思維模式，致力于軟件投入，構建自身的數據分析能力。“工業互聯網”的這三個核心元素恰恰反映了這一點，因為它關注的更多的是“軟”的部分，即機器中的傳感與控制網絡、分析與計算方法、以及人在新的智能環境下的智力因素。轉型軟性制造為GE全面參與智能制造硬件基礎設施和軟件基礎結構建設打下基礎。
三、工業互聯網的革命特征
GE公司認為：工業互聯網是200年來繼工業革命和互聯網革命之后的第三波創新與變革。第一波工業革命中，機器和工廠占據主角；第二波互聯網革命中，計算能力和分布式信息網絡占據主角；第三波工業互聯網革命中，基于機器的分析方法所體現的智能占據主角，以智能設備、智能系統、智能決策這三大數字元素為顯著特征。
(1)智能設備
為工業機床提供數字儀器是工業互聯網革命的第一步，分布廣泛的儀器是工業互聯網興起的一個必要條件。為了讓機器(如機床)更加智能，必須降低部署成本、提升計算能力、開發先進分析方法。
理解智能設備產生的大量數據是工業互聯網實施的關鍵之一，工業互聯網可以想象成是數據流、軟件流、硬件流和信息流及其交互。數據從智能設備和網絡獲取，使用大數據工具與分析工具存儲、分析和可視化，得到“智能信息”用于決策。智能信息還可以在機床、網絡、個人或集體之間共享，方便進行智能協同并做出更好的決策。智能信息還可以反饋回原始機床，其中包括加強機床、機隊和大型系統運行或維修的擴展數據，這個信息反饋回路可以使機床“學習”經驗，通過機上控制系統表現得更佳智能。
每個儀器設備都將產生大量數據，通過工業互聯網傳輸到遠程機床和用戶分析或存儲。工業互聯網實施中的重要一環就是確定什么數據留在設備中，留在本地的數據規模是確保工業互聯網安全的關鍵之一，創新技術可以允許敏感數據保留在機床上。這些數據流將慢慢成為運行和績效歷史，讓操作員更好地理解工廠中關鍵機床的運行信息和條件。分析工具將這些信息與類似機床的運行歷史進行比較，可以可靠地估算機床的故障情況。運行數據、主動分析方法以這種方式組合起來，避免計劃外停工，降低維修成本。
(2)智能系統
智能系統包括許多傳統的網絡化系統，同時也包括在機隊和網絡間廣泛部署且內置軟件的機械裝置的組合，隨著加入工業互聯網的機床和設備增加，機械裝置在機隊和網絡間的協同效應就可以實現。智能系統有幾種不同的形式：
網絡優化形式
智能系統中的互連機床可以協同運行，實現網絡級的運行效率。智能系統還適合在運輸網絡中進行路線優化，互連的運載器(如車輛)會知曉它們自己的位置和目的地，而且系統中的其它運載器也會得到提醒，從而實現進行路線優化，找到最高效的系統級解決方案。
維修優化形式
智能系統可以促進機隊中進行最優的低成本機器維修?？鐧C器、組件和單個零件的總視圖提供這些設備狀態的可視信息，以便在正確時間、正確地點運送最適當的零件，這就降低了零件庫存要求和維修成本，提升了機器可靠性水平。智能系統維修優化可以與網絡學習和主動分析相結合，讓工程人員實施預先維修程序。
系統恢復形式
智能系統建立系統范圍的智能信息庫，可以在遭受沖擊后快速和高效地輔助系統恢復。比如，在發生自然災害時，智能儀表、傳感器以及其它智能設備與系統可用于快速探測并隔離最大的問題。地理信息和運行信息可以結合起來支持功能恢復工作。學習形式
網絡學習效果是智能系統中機器互連的另一個好處。每臺機器的運行經驗可以集合到單個信息系統中，加速各臺機器的學習。比如，從飛機上收集的帶有位置和飛行歷史的數據可以提供在各種環境下飛機性能的大量信息。數據挖掘結論可以用于讓整個系統變得更智能，從而推動知識積累和結論實施的持續進行。
(3)智能決策
工業互聯網的威力將在智能決策中實現。做出智能決策時，足夠的信息從智能設備和系統中收集并促進以數據驅動的學習，使得部分機器和網絡級運行職能從操作人員那里轉移到可靠的數字系統。智能決策是工業互聯網的長期愿景，它是工業互聯網的元素按設備、按系統組合的過程中所收集知識的頂點。
上述三個數字元素有遞進的意味，將其相互串起來的是智能信息。智能設備產生并交互智能信息，智能系統通過智能信息實現系統間智能設備的協同，具備知識學習功能的智能決策處理智能信息并實現整個智能系統的全方位優化。
四、工業互聯網的現實意義
從創造價值的角度來看，工業互聯網的價值可以從三方面體現：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工業系統與設備的維修和修護效率；第三，優化并簡化運營，提高運營效率。比如對于航空業來說，到2027年，工業互聯網就能夠助其實現節省300億美元燃油成本的目標。
GE公司還為工業互聯網描繪了美好的經濟前景，據其2012年的預測，如果工業互聯網能夠使生產率每年提高1%-1.5%，那么未來20年，它將使美國人的平均收入比當前提高25%-40%；如果世界其它地區能確保實現美國生產率增長的一半，那么工業互聯網在此期間會為全球GDP增加10萬億-15萬億美元。
回到智能制造上來說，“工業互聯網”的意義在于提出了三大智能制造的數字元素：智能設備、智能系統、智能決策，并描繪了三者集成的未來。通過這些元素的集成，工業互聯網將把“大數據”與基于機器的分析方法結合在一起。管理和分析高頻實時數據的強大能力讓系統對運行狀態的洞悉上升到新臺階，基于機器的分析方法給分析過程帶來新的維度，讓先進分析與“大數據”工具集相結合，使工業互聯網能夠同時利用歷史數據與實時數據。在數字的智能設備、系統和決策與物理的機器、設施、機隊和網絡完全結合之后，工業互聯網將發揮最大威力，釋放全部潛能。屆時，生產率提高、成本降低和廢物排放的減少所帶來的效益將帶動整個工業經濟發展，所謂美國版“工業4.0”也將從這一點上助力美國實現智能制造的美好愿景。
GE與中國互聯網+的聯動
對于GE公司董事長兼首席執行官杰夫·伊梅爾特來說，雖然早在幾年前就論斷了工業互聯網革命即將到來，但是機會從未像今天一樣如此誘人。尤其在中國市場，面對互聯網+和中國制造2025的風生水起，德國的工業4.0、美國的工業互聯網都是中國學習和效仿的榜樣，而GE獲得的關注度也在劇增。在這樣的情況下，杰夫·伊梅爾特親臨中國，要當互聯網+“中國合伙人”，掀起GE在工業互聯網領域與中國的一系列合作。
2015年7月7日，GE在中國舉辦“當智慧遇上機器——工業互聯網中國峰會”，在這次峰會中，GE宣布與中國電信集團啟動合作，GE工業互聯網大數據軟件平臺與中國電信的電信基礎設施和增值服務對接，形成工業互聯網整體解決方案，推動工業互聯網在航空、醫療、能源、工業制造和其他相關行業的應用。
根據合作協議，雙方將探索利用GE公司的PredixTM軟件服務平臺及相關應用，和中國電信的電話、互聯網接入及應用、移動通信、數據通信、視訊服務等多種類綜合信息服務，為目標客戶群提供應用解決方案。雙方還將開展影像云儲存、遠程醫療應用、智能制造、云計算等領域的合作。
其實雙方合作的目標行業也是GE工業互聯網解決方案主推的行業，現在國內有多家企業與GE進行了合作，中國東方航空股份有限公司就是其中一家。據中國東方航空股份有限公司飛行安全技術應用研究院研究院谷劍介紹，通過與GE的合作，東方航空通過減推力使用的優化降低維修成本和提高在翼時間，預計雙方的合作項目未來可以為東航集團每年節省496萬美元。
迄今為止，GE已經在中國開展了12個工業互聯網試點項目，逐步推動40多個大數據分析應用落地。以試點項目帶來的效益核算，工業互聯網將額外為中國航空、醫療和能源行業每年創造超過百億元的增值。對于工業互聯網概念的打造，GE公司于2012年提出并倡導工業互聯網，依靠機器以及設備間的互聯互通和分析軟件，打造智能機器，實現人、機器和數據的無縫協作，開創機器與智慧、物理世界與數字世界的融合。從推行工業互聯網概念至今，GE也在啟動全行業生態系統建設進程，早在去年，GE就宣布其工業互聯網軟件平臺Predix將于2015年向所有公司開放，為它們大規模快速開發自定義行業應用、提升資產管理績效提供支持。杰夫·伊梅爾特強調：“數字化基礎、大數據、智能工廠是提升制造業的三大機遇，我們正在開啟下一個新工業時代，全球工業通過硬件與軟件的結合正在重新發現增長機遇。工業互聯網可以為中國基礎設施產業升級提供更有效的路徑，GE期待與中國政府和行業伙伴共同推動這一轉型進程?！?/p>
無論互聯網+還是中國制造2025，都是中國企業加快融合和創新發展的機遇所在。有機遇就有挑戰，中國制造業還大而不強，中國中小企業面對挑戰的應變能力還不足。
工業互聯網范文第2篇
關鍵詞：工業互聯網平臺；供應鏈協同管理；供應鏈數字化
0引言
工業互聯網做為第四次工業革命和制造業數字化轉型的重要基石，成為“后疫情”時代供應鏈變革的驅動力[1]。工業互聯網平臺是工業互聯網的核心，是大數據、人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術在工業領域的集成應用，能促進工業全要素、全產業鏈、全價值鏈深度互聯，驅動制造業的轉型升級[2]。據報道，國內已建成超過70個有影響力的工業互聯網平臺，接入平臺的機器設備超過4000萬套。隨著全球工業互聯網平臺市場規模的快速增長，其將成為最重要的全球性產業。目前，工業互聯網平臺已被廣泛應用于生產管理、設備健康管理、供應鏈管理等多種場景，例如航天云網INDICS、海爾COSMOPlat、西門子MindSphere等。供應鏈協同管理是通過對供應鏈各節點進行管理，調整供應鏈結構，共享供應鏈信息，優化供應鏈物流，以提高供應鏈的整體價值和競爭力。當前的供應鏈市場以B2B供應鏈為主，其市場廣大，需要多方協作，但目前B2B供應鏈上的各個節點仍然是一個信息孤島，造成供應鏈協同管理的信息閉塞、可視性差以及協同效率低等問題，其主要原因是制造商與上下游供應商、零售商以及消費者之間缺乏高效的連接手段[3]。而且隨著消費需求日趨多元化，制造商獲取及預測消費者需求的難度逐漸增大[4]，導致制造商在產品研發和生產制造中需要承擔更大的成本和風險[5]。在這種背景下，以工業互聯網平臺為基礎的供應鏈協同管理應運而生。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理，將制造商、供應商、分銷商、消費者以及整個生產線緊密的連接起來，通過大數據、人工智能等手段加強供應鏈的協同管理，從而提高供應鏈中資源配置和信息共享的效率。本文通過分析當前供應鏈協同管理的框架及存在的問題，探討工業互聯網平臺環境下供應鏈協同管理的主要功能和優勢，最后對供應鏈協同管理的未來發展進行了展望。
1供應鏈協同管理的框架及問題
1.1供應鏈協同管理的框架
供應鏈協同管理是指供應鏈中各節點通過協作和協調，提高供應鏈運行效率的過程。供應鏈協同管理一般包含業務流程、管理組件和供應鏈結構三個要素[6]（見圖1）。其中，業務流程是指對客戶產生特定價值的活動，包括客戶關系管理、客戶服務管理、需求管理、訂單執行、制造流程管理、采購、產品開發和商業化。管理組件是結構化和管理業務流程的組建，它們決定了如何管理和構建業務流程以及供應鏈，重要的管理組建主要有計劃與控制、工作結構、組織結構、產品結構、產品生產流程、信息流程、管理方法、權利與領導架構、風險和報酬以及文化等。從產品全生命周期來看，當前的供應鏈協同管理大多為端到端的橫向供應鏈流程管理。當前的供應鏈協同管理是以核心企業為中心的網絡結構，而且所有的節點都參與從原材料到最終消費者的供應鏈。供應鏈協同管理的效率取決于產品復雜性、供應商的數量、原材料的可用性、供應鏈長度以及客戶的數量。對大多數制造商而言，其上下游的供應商、分銷商以及消費者各自形成一個網絡，然后通過制造商連接形成整個完整的供應鏈網絡。在這種網絡結構中，各供應鏈節點的信息需要依賴供應鏈逐級傳達，而且各節點之間的關系緊密程度不同，重要節點間可能需要更緊密的關系管理，節點企業需要根據自身狀況選擇最合適的合作伙伴，此時各節點的信息共享就更加重要。戰略層是供應鏈協同的最高層，其決定了供應鏈協同中規章制度的制定，為供應鏈協同管理中的各類問題提供策略和指引。策略層協同面向供應鏈節點企業的具體業務流程，包含需求計劃協同、采購與庫存協調、生產制造協同、訂單協同、物流與分銷協同、銷售與服務協同等。技術層協同是戰略協同和策略協同的基礎，其提供了各節點企業進行信息溝通所需的各類技術和設備。
1.2供應鏈協同管理的問題
隨著信息技術的不斷進步，供應鏈協同管理的內涵和方式也在不斷演變和完善。根據美國生產與庫存管理協會（AmericanProductionandInventoryControlSociety,APICS）的研究，供應鏈協同管理的發展可分為供應鏈孤島、供應環、內部供應鏈集成和拓展供應鏈四個階段。目前我國大多數企業的供應鏈協同管理以B2B供應鏈為主，采用ERP等軟件實施供應鏈協同管理。這種供應鏈協同管理增強了企業內各部門間的合作和聯系，提高了庫存管理、物流管理、銷售管理等業務的效率。但B2B環境下的供應鏈仍然是點對點的連接，各節點企業是信息孤島，缺乏高效的信息、數據共享手段。具體而言，當前的供應鏈協同管理還存在以下問題：（1）市場響應能力遲鈍。通過信息的透明度減少不確定性是供應鏈協同管理的主要目標。因為不可預測的或不真實的需求信息容易造成需求放大，這導致服務質量下降、庫存積壓或缺貨等現象。因為信息孤島的存在，使外部信息來源不能與供應商的生產流程和庫存管理聯系起來，因為在許多情況下，供應商無法從所有分銷渠道獲得詳細信息。此外，由于節點企業的信息化和集成化程度低，各節點間缺乏有效的溝通渠道和溝通機制，各節點也沒有將合作伙伴的信息整合到自己的運營管理中，使得整個供應鏈網絡對市場波動和突發事件的響應能力減弱。（2）集成化程度低。當前的供應鏈協同管理中各節點企業是相對獨立的，供應商、制造商、分銷商、消費者、渠道商、第三方物流等之間缺乏高效的連接手段，導致供應鏈中信息和數據的透明度較差。此外，信息流通不暢使各節點都尋求自身利益最大化，忽略了供應鏈整體的價值和競爭優勢，造成了供應鏈整體的穩定性和質量下降。（3）供應鏈失調。由于當前供應鏈協同管理中各節點的信息不對稱，使信息在傳遞過程中被扭曲或更改，容易造成供應鏈產品的原材料采購、生產、銷售出現供需不平衡，從而影響供應鏈的穩定。綜上所述，當前供應鏈協同管理存在問題的主要原因是信息、數據共享和流通的效率較低，以及供應鏈各節點缺乏協同共享的平臺。工業互聯網平臺的出現為供應鏈協調管理中的信息集成和共享提供了新的解決方案。
2工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理
2.1工業互聯網平臺與供應鏈協同管理
工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化和智能化需求，通過構建海量數據驅動的服務體系，來支撐制造資源合理配置和彈性供給的工業云平臺，供應鏈協同管理是工業互聯網平臺的重要應用場景之一。在工業互聯網體系架構中，公共標識解析服務為供應鏈協同解決了多源異構數據互聯互通的問題，提高了供應鏈各節點間的協同能力，有利于數據的集成應用。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理是通過云平臺將供應鏈各節點進行全面連接，以滿足節點企業多組織、多地點、多工廠等協同需求，打通企業內部以及上下游供應商、零售商和客戶間的信息溝通渠道，其協同管理架構主要包含邊緣層、功能層、業務層以及用戶層。（1）邊緣層。邊緣層是工業互聯網平臺的基礎，主要提供數據接入、數據預處理、協議解析和邊緣數據分析等功能。數據接入包括各類設備的采集數據，供應鏈各節點企業共享的需求信息、財務信息等數據，以及ERP、MES等信息系統的數據，實現對供應鏈各節點數據的全面深入連接。數據預處理和協議解析是對供應鏈各節點和設備上傳的數據進行格式統一和解析，并對數據進行清洗和壓縮，確保數據的可用性和真實性。邊緣數據分析是針對供應鏈各節點上傳的數據開展實時分析和反饋控制，并為供應鏈協同管理應用的開發提供支撐，比如訂單管理系統、運輸管理系統、倉儲管理系統等應用。（2）功能層。功能層針對供應鏈協同管理中的各類業務，提供數據管理、用戶管理、供應商協同管理、采購協同管理、庫存協同管理、財務協同管理、生產協同管理、銷售協同管理等業務功能，且各業務功能以工業互聯網平臺下的資源管理、數據管理與服務、數字化工具以及模型為支撐。平臺資源管理是通過集成大數據、云計算、人工智能等各類技術，實現對供應鏈中各類資源的調度和管理，比如供應鏈中原材料的采購、產品配送、人員調度等。數據管理與服務是對海量數據進行分類、共享和可視化，為各類模型的構建和分析提供可靠的數據源，比如需求預測模型、銷量預測模型等。數字化工具是ERP、MES、CAD等各類工具的集成，供應鏈各節點可以使用這些工具開展業務，比如制造商可以借助ERP進行生產調度、人員管理、質量管理等。模型管理是利用大數據分析、統計分析、仿真分析等技術方法，實現對供應鏈系統中海量數據的挖掘分析，比如面向制造商的供應商選擇模型、面向物流運輸的路徑優化模型等。具體而言，工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理主要有以下功能：數據管理。對供應鏈中各節點企業、設備、產品等數據源的信息進行分類處理和存儲，實現數據的互聯互通。用戶管理。對接入平臺的各個節點進行管理，包括用戶注冊、用戶基本信息編輯、用戶搜索、密碼管理等。供應商協同管理。對供應商進行評估和選擇，包括供應商信息、合同管理、資質審查、樣品管理以及潛在供應商發現等?；诠I互聯網平臺，制造商、分銷商以及終端客戶都可以與供應商進行實時溝通，了解供應商的詳細信息，比如財務狀況、產品質量、運營狀況等。采購協同管理。對每筆采購訂單的申請、訂貨、入庫以及退貨等全過程進行管理，包括訂單交付管理、訂單變更管理、通知送貨、異常訂單管理、采購報表分析等。庫存協同管理。對采購、生產和銷售中涉及的材料和產品進行管理，包括布局管理、出入庫管理以及庫存監控等。庫存協同管理功能可以幫助供應鏈各個節點了解制造商的庫存情況，解決了供需不匹配、價格虛假等問題。財務協同管理。對供應鏈各節點間的交易信息和結算進行管理，包括交易明細清單管理、結算清單管理、出入賬管理和財務報表分析和可視化等。供應鏈各節點可以借助該功能直觀了解合作伙伴的財務狀況，預測未來的需求和收益，由此提高了整個供應鏈的信息透明度和公平性。生產協同管理。對產品的生產流程和質量進行管理，包括生產設備監控、生產流程優化、產品質量檢測等。生產協同管理功能不僅有助于制造商提高產品生產效率，還幫助上下游供應商、分銷商和消費者對制造商生產過程進行監督，實時了解制造商的生產過程和產品質量，提高供應鏈合作的質量和效率。銷售協同管理。對企業的銷售業務進行管理，包括銷售訂單管理、發貨管理、退換貨管理、分銷管理、折扣管理等。銷售協同管理有助于供應鏈各節點互相共享銷售數據，提高供應鏈的供需匹配程度，降低企業經營成本和風險。同時，銷售協同管理還提供實時的銷售數據分析、銷售預測、需求規劃、供應規劃等功能，幫助供應鏈各節點提升經濟效益。（3）業務層。業務層是通過調用功能層的各種業務功能，來實現從需求計劃到客戶服務的整個供應鏈協同管理。供應鏈中的每項業務都有相對應的功能來支撐，例如采購業務可以通過采購協同管理功能對供應商進行對比選擇、庫存查詢、合同管理、訂單管理、確認收貨、財務付款、進度評估等。（4）用戶層。用戶層是供應鏈各個節點的集成，主要包括供應商、制造商、分銷商和消費者。工業互聯網平臺下的供應鏈將各節點有效連接在一起，通過高效的溝通渠道實現各節點的互聯互通，促進各節點需求的快速匹配和協同管理。同時，工業互聯網平臺為各個節點提供所需的信息和資源，確保供應鏈中信息的透明度，提高供應鏈協同管理的效率。
2.2工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理優勢
（1）全面信息共享。工業互聯網平臺可以接入多個供應鏈和節點企業，解決了當前供應鏈協同管理存在的地理限制和時間限制。企業通過平臺可以在全球范圍內尋找最合適的供應商和合作伙伴，有助于提高供應鏈的整體質量和市場的競爭活力。工業互聯網平臺還集成了供應鏈上下游各節點的協同合作，實現了供應商、制造商、分銷商、渠道商和消費者之間數據的深度共享，有效降低了供應鏈成本，提高了供應鏈的響應能力。另外，工業互聯網標識解析系統為供應鏈提供了規范的公共標識解析服務，打通了供應鏈上下游信息、數據、資源的高效協同，破除了信息孤島，提高了供應鏈各節點間的協同能力。（2）大數據驅動。工業互聯網平臺大數據能有效監視和分析供應鏈各個節點的生產運作情況，幫助節點企業快速處理運營中的問題。大數據驅動的供應鏈協同管理的優勢主要有以下幾個方面：大數據可以幫助企業對歷史用戶的銷售數據、采購數據等進行搜集與分析，合理的預測消費者的購買行為，有效的預知市場需求所在，為市場反應提供了可靠的基礎。在此基礎之上，企業可以構建出市場的需求供應模型，幫助企業有效的識別市場所需，加大其對核心業務的投入，實現穩步利潤增長。同時能夠幫助企業及時有效的去掌握原材料的采購信息，這使得存貨的采購人員能夠從勞動中解脫，進一步去開展高價值的企業活動，為企業創造更大的價值。通過工業互聯網平臺大數據，企業可以采用有效的軟件去操控生產流程，實現基于大數據的數字化生產模式。企業利用消費支付以及購買行為的數據分析能夠更加準確地預測消費者需求，將其充分融入到企業產品的生產和設計中去，極大增強企業的市場競爭力。大數據能夠快速融入到供應鏈，不僅在于其能夠幫助企業精準快速地作出決策行為，還在于企業借助其能夠對供應鏈中存在風險進行合理的規避。大數據技術能夠有效地促進供應鏈高效的分配企業資源，最大地縮短企業配送時間。借助工業互聯網平臺大數據，企業可以有效針對物流運輸環節的路線進行合理的規劃和安排，找到最佳運輸路線，對物流運輸過程中的路況進行實時的監控，盡可能地避免擁擠路段，對天氣狀態也可以進行有效監控，在惡劣天氣合理地安排物流運輸，提高了企業物流的配送效率。大數據技術可以整體地提升企業財務管理的效率，有效地降低供應鏈內部的各個環節之間的交易成本，同時也能夠更好地為企業的財務預測服務。（3）功能配置完善。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理提供了供應鏈中所有的核心業務功能，能滿足供應鏈各節點的業務需求。而且物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術全面提升了各業務功能的運行效率，比如智能倉儲管理、智能配送、智能財務等。（4）時效性高。工業互聯網平臺可以實時跟蹤供應鏈各節點的生產狀況，對異常的供應鏈節點快速排查和處理，提高了供應鏈整體運行的效率。例如制造商可通過工業互聯網平臺實時跟蹤原材料消耗情況，結合庫存靈活安排供應商進行精準配貨，實現零庫存管理，有效降低庫存成本。
3結論
工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理是實現供應鏈數字化轉型的重要手段，是未來供應鏈變革的重要方向。但目前工業互聯網平臺下的供應鏈協同管理尚處于發展初期，在各個行業中的應用才剛剛展開。隨著工業互聯網平臺的蓬勃發展，供應鏈協同管理的數字化和智能化程度將越來越高，加速工業互聯網平臺的推廣應用和中小企業上云是推動供應鏈協同發展更加深入的關鍵。
參考文獻：
[1]姚磊，張翔宇.工業互聯網?！半p鏈”穩定機理初探[J].互聯網經濟，2020(8):50-53.
[2]朱國軍，王修齊，孫軍.工業互聯網平臺企業成長演化機理———交互賦能視域下雙案例研究[J].科技進步與對策，2020,37(24):108-115.
[3]曹佳.基于大數據環境下的供應鏈管理研究綜述[J].物流工程與管理，2021,43(1):104-106.
[4]彭慶豐.數字經濟時代下供應鏈+的轉型與創新研究[J].物流科技，2020,43(2):147-148,152.
工業互聯網范文第3篇
工業互聯網是實現智能制造的核心
工業互聯網是支撐智能制造的關鍵綜合信息基礎設施，是將機器、人、控制系統與信息系統有效連接的網絡信息系統，通過對工業數據的全面深度感知、實時動態傳輸與高級建模分析，形成智能決策與控制，驅動制造業的智能化發展。工業互聯網可以理解為“網絡+數據+安全”，其中網絡是基礎，數據是核心，安全是保障。以網絡連接與協同為支持，基于數據分析結果，在安全可信的前提下，工業互聯網支撐實現單個機器到生產線、車間、工廠乃至整個工業體系的智能決策和動態優化。
工業互聯網也是信息通信技術創新成果的集中體現，是適應信息交互需求從人與人之間拓展到人與物理空間而形成的。工業互聯網集成了物聯網、移動寬帶、云計算、大數據等新一代信息技術最新創新成果，并與先進制造相關軟硬件技術相結合，將信息連接對象由人擴大到有自我感知和執行能力的智能物體，體現了通信、互聯網、信息技術等的集成優勢，是互聯網的演進和發展的新階段，信息通信技術支撐信息社會發展的新手段。
工業互聯網推動工業智能化發展，開辟信息通信發展新空間
工業互聯網支撐工業全流程智能化。工業互聯網應用于企業生產，將帶來四個方面的變革。一是智能化生產，基于海量數據的建模分析，形成智能決策和動態優化，顯著提升生產效率，降低生產成本。二是網絡化協同，借助網絡整合分布于全球的設計、生 產、供應鏈和銷售資源，形成眾包眾創、協同制造等新模式，大幅度降低開發成本，縮短產品上市周期。三是個性化定制，基于互聯網用戶個性化需求，通過靈活組織設計，制造資源和生產流程，實現低成本、大規模定制。四是服務化轉型，通過對產品運行的實時監測，提供遠程維護、故障預測、性能改進等一系列服務，實現工業企業服務化轉型。
工業互聯網促進工業發展方式轉變。工業互聯網是工業創新驅動發展的核心要素，以工業互聯網為載體，實現全球智力資源、制造能力的廣泛匯聚，促進從封閉式創新轉向開放式創新。從單打獨斗轉向眾智眾力，如支撐眾包研發、在線協同、云制造等新的發展模式。不僅加速了研發迭代進程，更促進了工業領域的大眾創業、萬眾創新。
工業互聯網拓展信息通信業發展空間。工業互聯網的建設發展將引導信息通信技術、產品和服務加快向工業領域延伸和應用。在促進制造業高端發展的同時，帶動信息網絡基礎設施、技術應用和安全能力的全面提升，拓展信息通信業發展的新藍海。
加快推進工業互聯網技術突破和推廣應用
發展工業互聯網，需要協調各方力量，加快突破核心關鍵技術，共同制定規范統一的標準體系，推廣應用最新的科研成果。下一步要著力以下幾個方面工作：
一是加強跨領域協同攻關。發展工業互聯網，需要加快頂層架構設計，充分發揮互聯網、電信、IT和制造業的協同優勢，突破網絡、數據、安全等方面的技術、標準、產品制約，形成統一或兼容的工業互聯網體系架構。我希望各方面共同研究建立工業互聯網創新中心的可行性，以吸納各領域的創新主體，共同推動核心關鍵技術研發和成果轉化工作。
二是適時組織開展應用示范，工業互聯網的普及推廣，需要先行者的探索和實踐，要加快推進總體架構和技術體系的實際應用測試，突破大范圍推廣應用的障礙。目前，中外都已經有一些應用示范案例，希望能夠有更多的企業參與，共同進行跨國家、跨領域的大規模應用測試工作，共同探索大范圍推廣應用的成功模式和做法。
三是發揮產業聯盟平臺作用，工業互聯網需要制造、通信、IT和互聯網多領域的跨界融合。目前，工信部正在支持相關單位加緊籌建中國工業互聯網產業聯盟，匯聚產業鏈各方資源，依托聯盟平臺，聯合開展關鍵共性技術攻關，加快成果應用推廣，共同推進工業互聯網發展。
工業互聯網范文第4篇
在本次大會上，國內外企業的參與是一個重要亮點。作為國內家電制造業的“明星”企業，海爾在本次大會上展出了智能云制造平臺COSMO，這是國內首個以用戶為核心的，同時匯聚了制造、物流、服務、營銷為一體的工業互聯網平臺。據了解，這并不是一個處于實驗室階段的平臺，而是已經有了海爾膠東互聯網工廠這樣的實際應用者。
工業互聯網平臺可以看作是利用了云計算、大數據技術，將原有的工業系統遷移到云數據中心，同時可以實現制造、物流、服務、營銷等系統的全方位管理，將用戶群、生產者、物流供應商、技術提供商等整合到一個平臺之上，從而實現遠程的智能制造。
過去我們的工業生產系統基本上都是在車間里運行的，個別子系統由于信息化程度比較高，也會有一些IT系統作支撐，但這沒能改變以生產為主的傳統模式。在這種模式下，傳統企業的架構很難被打通。
隨著云計算、大數據等新技術的發展，新的應用增多，給工業生產帶來巨大變化。海爾很早就意識到傳統制造的弊病：成本高、效率低、價格戰越來越激烈。因此海爾在這兩年提出了向互聯網轉型的戰略，包括裁員、扁平化管理、利用互聯網技術改造現有的生產流程等等。海爾的互聯工廠已經有了十幾個之多，并且還在不斷增加。
為了更進一步將互聯工廠的經驗迅速傳播到各種中小企業合作伙伴中去，海爾以工業互聯網平臺的形式，將互聯工廠的經驗分享給上下游的伙伴及用戶社群，他們通過復制海爾的經驗，可以將互聯工廠的理念迅速傳播出去，并能實現產業鏈中的協同和一致，實現整個產業鏈的生態迅速成熟。
如今，海爾已經不是我們傳統中所認為的那個家電制造企業――經過這次轉身，海爾已經成為中國工業轉型升級的一個典型代表，贏得了用戶、企業伙伴和供應商們的信賴。
目前在工業互聯網領域，國外企業早已經開始了布局。GE于2013年推出工業互聯網大數據分析平臺Predix，并于2015年向全球制造業企業開放Predix平臺。西門子建立跨業務軟件平臺Sinalytics， 此外IBM和SAP也在開發自己的工業互聯網平臺。
工業互聯網范文第5篇
工業觸網向精益管理要紅利
“可不要小瞧這些"小家伙"，它們是數字化裝配的智能機器人。通過互聯網遠程控制平臺，7臺機器人一天能運載400噸貨物，與以前人工搬運相比提效五至六倍。”3月16日，泰山玻纖公司黨委副書記李成泉告訴記者，新廠區實行自動化管理后，工人由1000人縮減為400人
培育智能制造、用機器替代人工，已經在全省輕工、紡織、機械等行業的生產環節逐步實現規模應用。根據規劃，未來幾年，山東省將在工業領域培育建設500條無人生產線、300個數字車間和100個智能工廠，用智能制造讓工業增長從人口紅利向技術紅利轉變。
在互聯網時代，借助信息化的力量帶動工業化，高速高效、自動化、智能化成為機械加工行業發展的大趨勢。山東威達(002026，股吧)集團是一家總部在威海的民營企業，主導產品為精密機械產品，其鉆夾頭的產銷量連續10多年居世界第一位。據威達集團副總經理王德興介紹，近兩年該集團通過互聯網融合建成企業綜合信息管理系統，可以提高勞動效率30%以上，減少新產品研發周期47%以上，提高客戶滿意度達到99%以上，年可為企業節省成本1200萬元以上。
遠程物聯智取產品售后數據
智能和信息技術在工業生產和企業管理上已有顯效，而在售后服務環節的功效，同樣盡顯神奇。
移動山東分公司在國內首次利用物聯網和移動互聯網技術建設了智能數控機床遠程診斷監測系統，通過前裝內置專用通信終端來實現實時監控故障信息、遠程控制調試、故障點分析診斷等功能。
“這就好比看病，過去是得醫生見到病人才能知道病癥，而現在利用互聯網和物聯技術，醫生沒出門就能知道千里之外“病人”的癥結所在，直接帶著適用藥去治病，很快就能解決問題。”移動山東分公司工作人員告訴記者。
移動山東分公司集團客戶中心總經理劉偉舉例說，來自滕州的山東海特機床廠在使用該產品后，產品出口產量提高了10%左右，且產品附加值增加15%，此外，機床廠的售后服務成本降低了25%-35%，客戶滿意度提升50%-75%。
兩化融合仍存“信息孤島”
3月13日，2015山東工業化信息化融合深度行活動在濟南啟動。據山東省經信委信息化推進處副處長孫志強介紹，山東省兩化融合發展水平與各市工業規模和整體發展水平相吻合，呈現“東高西低”梯度排列。從行業整體來看，共涉及輕工、紡織、機械、化工、冶金、建材、電子等9個行業。從企業細胞來看，兩化融合總體水平持續提升。在1668家樣本企業中，華泰、海爾、紅領、魯泰紡織等97家企業兩化融合發展水平已進入最高層次的創新突破階段，較上年增加36家。
