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網絡輿情的傳播階段范文第1篇

【摘要】近年來，社會公共事件頻發直接導致網絡輿情壓力持續攀升，應對網絡輿情也成了處理公共事件的重要課題。但當政府在輿論場中形成了對固有回應范式的路徑依賴時，是否存在可促進其范式重構的因素，以及如何建構，并以此實現綜合高效治理，也成了網絡輿情治理研究的核心議題。

關鍵詞 公共事件 網絡輿情 范式重構

一、社會公共事件的網絡輿情現狀

網絡使用的低成本和低門檻使信息獲取的便利性得到了大幅提升和廣泛實現，也為原先以單一、孤立的個案樣本形態存在的社會事件演變成社會公共事件提供了可能。社會公共事件中，作為個體的意見合流會形成輿論，其通過網絡得以傳播、放大，進而產生了網絡輿情。紓解網絡輿情成為了政府在應對社會公共事件中的重要課題。

1、網絡輿情的特質

（1）開放與包容的場域屬性。網際聯系催生了跨時空的互動，人們在互聯網上通過交流形成了具有共同價值觀和歸屬感的群體，并以此為基礎產生強調“精神共同體”屬性的“虛擬社區”。

“虛擬社區”內，交往聯系體現出匿名性、符號性，人際關系松散等特點。但正因個體間的陌生，才促使其形成對包容、開放等“虛擬社區”的場域屬性的價值認同，其無疑為網絡輿情的發展提供了條件和空間。

（2）非理性語境中的理性與非理性。

網絡輿情基于網絡語境生成，自然會附著相應的互聯網特性。網絡技術賦權運動，在話語權上取得了前所未有的邊界突破，其經歷了三個階段，即博客時代：精英話語、文人論政；微博時代：庶民狂歡、解構權威；微信時代：客廳政治、理性對話。我們正處在第二向第三階段的轉型，以微博為代表的大眾話語仍是網絡語境中的言論主導，理性話語位于輿論場域的邊緣。精英話語和大眾話語存在天然分野，理性表達在以非理性的情緒宣泄為主的眾聲喧嘩中顯得極為缺失，后者總會裹挾著民粹主義情緒和虛偽道德自信。與此同時，理性表達也亦傾向于以非理性的全知敘事模式來闡述理性和邏輯。

總體上，社會的非理性傾向始終在天平上呈現壓倒性優勢。在此語境中，無論出于何種目的表達，都會或多或少表現出情緒宣泄的嫌疑。

（3）作為公民訓練的表達。網絡使公眾的信息獲取和民意的樸素表達成為可能，在潛移默化中解構精英話語。社會公共事件引發的網絡輿情，通常會涉及嚴肅議題，具有較強的社會性和政治性，這無疑對政府在社會公共事件的應對、公共政策的制定等方面產生了重要影響。

更為重要的是，這樣的意見表達預示著公眾形成了對于公共事務的習慣性關注和思考，實際上是對于社會和政治的參與。這無疑有利于公民性的培養和鍛煉，也可以視作最基本的公民訓練。

2、網絡輿情生成與發展的規律

網絡輿情由社會公共事件誘發，是社會公共事件在網絡語境中的延伸。網絡輿情的醞釀、發酵與相應的社會公共事件沒有割離，反而結合地更加緊密，并依照規律性路徑發展。

第一階段：網絡輿情潛伏期——醞釀中的社會矛盾。在此階段，深積的社會矛盾在具有象征性意義的事件中被激發。原本社會矛盾處在相對靜止的狀態，關乎于公共議題的意見呈散落分布，沒有出現觀點的聚合和集中表達。此時，社會公共事件就扮演了導火索的角色，其一旦爆發，旋即形成引力巨大的輿論場，迅速吸納各種意見，形成輿論，匯集輿情。

第二階段：網絡輿情爆發期——外顯性的社會沖突。在輿情初現雛形之后，網絡輿論的聚合大多源于自發，喧嘩需要引領和統合，傳統媒體的介入提供了權威事實和邏輯觀點，引導輿論轉向公共討論，從虛擬社區走入現實社會。討論中，民眾的情緒、態度、意見等不斷碰撞激蕩，議題的廣度和深度得到拓展，散落的個人意見和群體見解會向公共意見過渡。網絡輿情的爆發，實際上是靜態社會矛盾沖突的動態化和外顯性揭示。

第三階段：網絡輿情轉折期——事實的遮蔽與揭示。在網絡輿情發展的過程中，各方都在嘗試敘述事實，并基于此表達觀點態度。但事實是被建構的，細節的選擇性再現，或者環節的先后排序等都會影響到事實本真是否得到還原，這里就存在著遮蔽與揭示的循環運動。輿情的風向會在期中擺動不定，產生各種轉折的可能性。

第四階段：網絡輿情淡化消退期——事實重構與理性回歸。隨著事件的發展，在缺失刺激性誘因和深度追蹤調查的情況下，受眾很難保持對單一事件的持續性關注，表達情緒也會漸趨冷卻。網絡輿情進入了淡化消退期，客觀上可以避免網絡輿情對于事件本身的裹挾，同時隨著事件調查的深入開展和信息的不斷公開，事實的重構和理性的回歸正是題中之義。

二、政府應對網絡輿情的范式研究與重構的可能

1、“維穩”范式的路徑依賴

社會公共事件的爆發成為常態，政府也形成了應對措施系統，但仍遵循著“對抗——維穩”的邏輯，并在互動中形成了對“維穩”范式的路徑依賴。

互聯網在社會公共事件中起到了動員、組織、傳播的作用，并為網絡輿情的形成創造了直接的可能。改革開放的三十年是以經濟發展為主的歷史階段，政治體制改革的進程相對緩慢，民眾的部分政治訴求沒有表達的渠道，積累的政治期待就會造成社會壓力的質變，難以舒緩。而一旦爆發社會公共事件，其就會成為社會壓力集中宣泄的誘因，對抗性的情緒也會隨之成為輿情的主體。

面對這種“對抗性”情緒，政府形成了應對網絡輿情最“高效”的“維穩”范式。但在“微時代”的今天，當信息的生產和傳播得到技術保障之后，政府在輿情決堤時仍消極回避，并依賴簡單粗暴的權力干預，以求實現輿情壓力水位平穩、社會秩序安定，實際是上付出了高于治理收益的管理成本，雖然“維穩”可以在短期內起效，但卻為諸如謠言的社會失范行為的產生創造了條件。“維穩”范式無法長期有效地應對網絡輿情的瞬息萬變，更不能從根源上為社會公共事件的應對提供助力。

2、范式重構的可能

網絡輿情具有先天的網絡屬性，在社會正向“微時代”過渡的背景下，以更開放、更積極、更高效的理念進行治理模式的建構才是一種可能的出路，這里需要從理念、制度、社會等多個視角切入。

理念層面：從管理到治理的理念轉變。網絡輿情治理屬于社會治理范疇，近年來政府對于社會正從管理向治理過渡，逐步弱化政府在社會領域的管理色彩。相應的對于網絡輿情，也存在實現從管理到治理的理念轉軌的可能。

管理的實質在于管理主體對被管理客體的控制和調節，主要的著力點是在客體的行為和活動；而治理的核心是對于社會運行的過程進行適度協調與調和，使之運行更加合理化。從主體視角上來看，管理主體是政府，客體是社會，主客體二元化；而治理的主體卻可以多元，類似于“共治”的形態，具有主客體兼性。手段上，管理和治理都強調法律，但是管理只重法，崇尚“令行禁止”的權威管理形態；而治理則主張在法律的基礎上，更多考慮社會情理，即以法齊之、以理曉之、以情動之。

理念上，從管理到治理，是從政府到社會的視角過渡，以治理的視角重新審視網絡輿情，才能實現綜合高效治理。

制度層面：實現網絡輿情治理的法治化。法治化是現代化國家標志，社會的平穩運行需要法律保障。對于網絡輿情，以法治網要求越軌行為一定要付出相應的失范成本。但法律強調的不是限制與禁止，而是對于自由的保障，它可以為網絡在合理、合法的框架內提供自由、平等的制度保證。

政府是推進網絡輿情治理法治化的基本力量,在這一過程中要以促進網絡健康發展和保護公民自由表達為目的，在制裁網絡失范行為的同時，不應該以束縛言論表達和信息傳播自由為成本。網絡輿情治理呼喚法治化，其功效不僅能對違法行為進行制裁，更可以制約公權力的肆意與暴虐。

社會層面：話語空間的重構。網絡輿情接連爆發的直接原因是社會公共事件的高頻發生，同時網絡輿情也是一個社會結構性壓力的參考指數，目前這種社會壓力水位的高攀毫無疑問地揭示了中國社會存在著壓力隱患。

社會公共事件引發的網絡輿情危機已然不是概率性的呈現，而是社會系統運行過程中常態化的錯位表現。就事論事、見招拆招地應對網絡輿情，只能緩解對立社會的表層矛盾，其并未觸及深層的社會結構性壓力，但降低后者的壓力指數才是治本之策。此外，高頻爆發的網絡輿情危機，實際上是社會資源分配不均、社會階層分化日益加深、社會階層固化等社會性癥結的現實投射。

當前，我國正處于社會轉型期，伴隨著經濟的快速增長，利益的日益分化和社會的急劇變遷，社會糾紛不斷涌現，社會矛盾不斷激化，這些消極情緒很大程度上需要進行持續、舒緩的宣泄和消解，否則一旦集中傾瀉就會造成輿情的決堤。社會需要“泄壓閥”疏泄機體壓力，溝通和對話就能起到這樣的功效。所以，在制度性的溝通對話機制下建構起一個起到“社會黏合劑”功效的公共話語空間，顯得尤為重要。它提供了對話和交流的平臺，呼喚理性表達，為社會壓抑情緒的釋放設置了理想路徑，進而釋放結構性壓力，消解網絡輿情的洶涌，更可能促成階層的和解，實現共識的凝聚，為社會的和諧發展創造可能。

參考文獻

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②喻國明，《大數據分析下的中國社會輿情》[J].《中國人民大學學報》，2013（5）：2-9

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⑤冀旭妍，《公共政策視角下網絡輿情治理研究》[D].燕山大學，2013

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⑦梅松，《政府網絡輿情治理中的主要問題及對策思考》[J]《. 電子政務》，2011（6）：76-79

網絡輿情的傳播階段范文第2篇

【關鍵詞】涉警網絡輿情；媒體影響；應對策略

一、前言

網絡輿情是指通過網絡傳播的消息影響了社會群眾的認知與情感的過程。涉警網絡輿情對公安機關的工作能力以及隊伍形象產生了一定的影響，在網絡技術發達的當下，利用涉警網絡輿情進行非法交易與傳播的事件逐漸增多，對公安形象以及工作造成了不利影響。因此，只有重視涉警網絡輿情的媒體應對策略，才能營造良好的網絡環境，更好的維護社會的安定與團結。

二、涉警網絡輿情的媒體影響分析

（一）積極影響。隨著信息技術的不斷創新和發展，信息傳播的渠道和方式也在不斷的優化中，利用網絡技術，能夠使得信息處理更加公開和透明，能夠實現信息傳遞的方便有效，利用網絡技術，能夠最大程度的保證消息的真實性，能夠在第一時間對信息進行反饋，從而減少人為對事件的加工和修飾，符合當前社會的發展需要。如利用網絡技術，警方可以建立相應的公眾平臺，對突發性事件及時進行公布，同時也可以利用網絡技術實現消息的轉發，進一步擴大消息的傳播范圍，從而增強涉警網絡輿情的影響力。另外，通過利用網絡技術，能夠實現內部的統一管理，在公安機關內部，利用網絡技術，能夠創建網絡警務管理中心，將上級領導部門的工作指示第一時間傳遞給個人，保證相關工作內容的有效落實，另外，依靠涉警網絡輿情的發展過程，能夠及時反應出內部管理存在的漏洞，從而進行有效的統一管理，增大民眾對警方的評價渠道，根據民眾的反應優化工作模式，落實改革舉措，從而提高警方的工作效率及能力，助力于維護社會的安定與團結。

（二）消極影響。由于網絡對于消息傳播監管范圍及深度存在一定的缺陷，導致網絡發言過于自由化，人們可以通過網絡進行消息的與傳播，在實際的網絡信息傳播過程中，存在大量不實的報道內容，引發網絡民眾對警方的誤解，從而造成警方的公信力有所降低。涉警網絡輿情的媒體應對主動權不在警方手中，造成警方在涉警網絡輿情具體事件中，常常不具備話語權，使得警方面臨來自多方面的輿論壓力，影響了正常工作的有序進行。另外，由于網絡傳播具有及時性，且隨著網絡技術的不斷創新和發展，互聯網越來越普及，虛假消息的傳播能力越來越強，一些不法分子利用網絡可以煽動網絡民眾的情緒，激起民眾的不滿，嚴重威脅了社會的安定與團結，同時也使得警方的工作增加了難度。網絡輿情具有蝴蝶效應，任何微小的事件都有可能引發強烈信任危機和社會動蕩，但是針對于網絡輿情的控制力度，警方的主動權還不夠明確，同時也沒有完善的法律保障和工作方案，導致在處理涉警網絡輿情事件時，難以發揮出有效的作用，影響了公安機關在社會群眾心目中的形象。

三、涉警網絡輿情的媒體應對策略

（一）增強涉警網絡輿情的危機意識。由于網絡的普及和公安工作的特殊性質，因此，公安機關在處理社會事務時必須要擴大工作范圍，針對于涉警網絡輿情繁榮發展現狀，警方應當加強網絡意識，強化危機感，由網絡引發的社會事務逐漸增多，對警務工作的沖擊也逐漸增大。因此，警方應當重視涉警網絡輿情的媒體應對能力，加強與網絡民眾的溝通力度，可以通過建立警民交流群、微信公眾號等形式，增大公安機關的宣傳力度，拉近公安機關與社會群眾的關系，不僅能夠樹立良好的形象，同時也能增大對網絡輿情的了解力度，從而制定多層次的應對預案，有效化解民眾對于公安機關的誤解，有效控制惡性事件的蔓延，促進公安機關正常工作的有效展開。

（二）創新涉警網絡輿情的處理模式。傳統的涉警網絡輿情媒體應對的模式內容主要在于規避風險，采用公告等形式予以，這樣不僅造成公安機關的反應速度過慢，不能在第一時間對涉警事件做出回應。同時由于事件的不公開化處理，反而容易引發民眾的猜測，不利于公安機關的形象。因此，在實際的涉警網絡輿情的媒體應對過程中，應當注重媒體應對的方式，創新涉警網絡輿情的處理模式，必須要本著開誠布公的心態，要把真實事件的發生過程向社會群眾予以公布，保護民眾的知情權，正確控制涉警網絡輿情的發展方向。同時注重事態發展的階段性報道，要及時做出回應，經過充分的調查后，對后續事件的報道要詳細且符合相關法律的規定，同時要對善后工作積極主動予以告知。只有這樣，才能在實踐中總結出涉警網絡輿情的處理經驗，才能有效降低負面影響，維護公安機關的形象，發揮出優秀的公安隊伍在處理社會事務中的作用。

（三）重視涉警網絡輿情的處理監控。社會秩序的維護必須依靠于公安機關的力量，隨著網絡技術的不斷創新和發展，網絡在社會秩序中扮演的角色越來越重要，不僅存在積極的影響，同時也會對社會秩序產生一定的消極影響。因此，為了有效的維護社會秩序，保證社會的安定與團結，同時抑制網絡危機事件的發生，就必須要加大對網絡的監控力度，又由于在涉警網絡輿情中，警方受到來自各方面輿論壓力，必須要通過有效的監控工作，掌握網絡輿情的發展主動權，從而對于事態的發展進行控制，避免不法分子利用涉警網絡輿情從事非法活動。

四、結語

綜上所述，只有增強涉警網絡輿情的危機意識、創新處理模式，同時加強網絡的監控力度，才能保證在涉警網絡輿情中，公安機關掌握主動權，才能有效維護公安機關的形象。

參考文獻

[1]趙建生，鄒智勇，周樹華.網絡負面社會心態和傳播效應對涉警公共危機事件處置工作的影響及其解決對策[J].公安研究，2010.

[2]尹李紫琳，茍曉朦，張順靈.自媒體時代政府網絡輿情應對策略分析[J].廣西師范學院學報（哲學社會科學版），2015.

作者簡介

網絡輿情的傳播階段范文第3篇

工作中存在的不足網絡輿情監測工作是指網絡信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯網上發表的言論和意見進行監視、收集、分析、整理及預測的行為，這些言論被稱為網絡輿情。

當前的網絡輿情監測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術和智能處理技術，通過對互聯網海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現對用戶的網絡輿情監測，并由相關部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等，為輿論引導提供可靠的分析依據。

進入大數據時代，網絡輿論呈現的新特點，促使網絡輿情監測工作暴露出諸多不足之處，這為網絡輿情監測工作帶來了諸多挑戰。

網絡輿論信息格局發生變化，輿情分析質量亟待提高。據人民網權威的《2016年中國互聯網輿情分析報告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯網應用不斷向社會各層面滲透，網絡輿論的格局發生了很大變化，如網民結構與社會人口結構趨同，網民產生代際更新導致網絡流行議題和文化熱點發生轉換，微博、微信平臺化，專業自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網絡輿情監測工作面臨著新的挑戰。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性。《2016年中國互聯網輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網絡關注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析，發現關注新聞事件和聚焦熱點話題的網民發生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發生的這些變化，也將在輿情監測工作中體現出來。然而在目前的輿情監測工作中，相關信息部門的輿情信息報送在內容上只是就事論事、停留在現象層面，對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析；在形式上，網絡輿情監測工作的報送還停留在工作動態報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網絡輿情信息的價值作用降低、服務能力減弱的問題。

熱點事件話語體系不可控，輿情預警能力亟待增強。縱觀近年來發生的熱點公共突發事件，可以發現，在以大數據為基礎的社交平臺上，公眾的話語體系呈現出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統媒體的呈現完全不同，網絡輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。

在社交媒體平臺上，自媒體呈現出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結構化數據，還涉及大量非結構化數據，若對其準確性、真實性逐一核查，既耗費人力又耗費時間。就內容而言，較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性，單純以關鍵詞或主題詞進行搜索容易產生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業敏感性以及較強的網絡操作技能。但是目前大多數輿情監測工作部門的信息工作人員缺乏專業化的訓練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監測平臺系統來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發事件的分類標準進行準確的分級，從而導致網絡輿情信息的分析判斷力體現不出其應有的情報價值，預警能力也隨之削弱。

輿情監測的技術體系落后，人機不協調問題亟待解決。網絡輿論的實時性及其發展的不確定性要求網絡輿情監測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監測平臺的方法技術體系滯后，部分單位采用了網絡監控系統、有害信息過濾系統等方式進行網絡輿情監測，而有些單位為了節省輿情監測設備的成本，甚至將網絡輿情監測工作依托于人工網頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監測工作的一大阻礙，監測工作出現疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現階段的網絡輿情監測工作中技術方法體系的不足主要歸因于“人機不協調”。機器與人工的協同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠，導致人工智能技術在預測監測體系中分析情感、預測走勢、檢查效果等方面應用還稍顯粗淺、機械，而在需要人工進行的高級維度分析、提出應對策略等層面，機器的應用又顯得粗糙以及同質化。

人工智能為網絡輿情監測帶來的三大變革

網絡輿情監測要適應大數據時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進行變革，主要包括網絡輿情監測技術體系的變革、網絡輿情監測研究范式的變革以及網絡輿情監測管理思維的變革三個方面。

網絡輿情監測技術體系的變革。將人工智能技術應用于網絡輿情是為了更好地對輿情進行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網絡輿情信息的產生，進一步推導信息傳播主體的態度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預測網絡輿情信息的發展趨勢。

如果說在“小數據”環境下，網絡輿情監測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數據”環境下，當數據的量級達到了EB甚至ZB級別后，以人工監測來把握輿情脈絡已成為不可能完成的任務。而那些隱含在網絡輿情信息中的觀點、態度及情緒的表達，更難以從泛濫成災的信息碎片中被真正發掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區”，更使得輿情信息分析不夠嚴謹，易偏離實際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網絡輿情監管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術實現數據分析與人工智能研判相結合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網絡輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術主要包括：一是Web挖掘技術，該技術把互聯網與數據挖掘技術結合起來，對網絡上結構化數據如文字言論，以及非結構化的數據如視音頻、圖像等信息進行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術，該技術是利用采集到的信息，通過對語句中的關鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結構的分析，從而將復雜信息簡單化，這是對采集的信息數據做進一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術，該技術主要提升數據信息的分析和分類速度，使網絡輿情監測工作的處理更加及時，反應更加靈敏，提高采取措施的時效性。

人工智能技術的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關鍵性數據。在此基礎上，還可以運用人工神經網絡預測模型，對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，并提出相應的對策。

網絡輿情監測研究范式的變革。人工智能和大數據對網絡輿情監測工作及其研究產生了頗為深刻的影響，輿情監測的研究范式從多角度發生了轉向。

第一，輿情監測工作視角的轉向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發生了轉向，由信息的被動接收者轉變為信息的參與者和傳播者。這一轉向給網絡輿情監測工作帶來了新的挑戰，當受眾是單純的信息接收方時，網絡信息的可控性強，輿情監測工作形式單一，把關相對容易。而受眾角色發生變化以后，網絡信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現多元化特征，把關難度增加，網絡輿情監測工作也從單一轉向多元化，還需要對信息進行疏導、研判處理。

第二，研究視角的轉向：從內容研究轉向“內容+關系”研究。傳統的網絡輿情信息研究最重視的是受眾借助網絡進行的話語表達，其研究視角主要集中在內容層面。隨著人工智能技術的介入，這一單向視角將發生轉變，潛藏在內容層面背后的網絡受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關注到。借助人工智能技術及大數據分析技術，網絡輿情信息的研究視角將透過內容層面深入到關系層面，轉向對網絡受眾社會心理描繪、社會關系呈現、社會話語表達等多維度的研究。

第三，研究重點的轉向：由輿情監測轉向輿情預測。當前的網絡輿情監測工作主要通過對當下網絡輿情的動態信息進行隨機采樣來收集、整理、分析，更多的是關注已經發生的事件在過去及當下的動向，對未來的發展預測難以兼顧。而借助人工神經網絡預測模型，通過自然語言處理、模式識別及機器學習等人工智能技術，可以對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，再結合大數據分析處理整群數據來實現預測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關注用戶搜索中的“流感”關鍵詞來預測實際流感發生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發進行預報及預防。

網絡輿情監測管理思維的變革。在以人工智能技術為支撐的網絡輿情監測平臺出現之前，相關輿情監測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成，在監測信息數據量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術的發展及大數據時代的到來，這種小作坊式的輿情監測體系面臨瓦解。當前，商業化運營的軟件監測團隊多達幾百家，這些監測軟件服務商通過開發相應的輿情監測軟件為政府部門、企業主體以及科研院所提供服務，進行簡單的輿情信息數據采集及分類處理工作。在數據開源的情況下，這些軟件服務商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數據處理的優化、人機互動、機器算法的精進等層面轉變。

在以上變化的基礎上，輿情監測的管理思維也必須轉向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監控系統改變團隊的組織結構及管理方式，通過智能化的輿情監測系統代替低效的人工操作，其專業性要求頗高，而最佳處理模式就是專業化團隊加人工智能技術。按照這樣的管理思維，未來輿情監測團隊的分工將更加明確，行業內部集約聚合程度將進一步提高，行業有機化程度也將逐步增強。

網絡輿情的傳播階段范文第4篇

[關鍵詞]大數據；突發事件；網絡輿情

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

隨著我國網民的數量越來越多，移動智能設備如手機、電腦、平板也越來越普及，社交網絡等新媒體工具更是滲透到人們生活中的每個角落，突發事件在網絡上的傳播速度也越來越快，人們對突發事件的關注度也隨之提高。突發事件一旦發生，相關部門如何快速收集網絡上的輿情信息，跟蹤事態變化，及時向有P部門通報，是新形勢和新環境下急需解決的問題。大數據時代，網絡上承載的信息和數據越來越多，給網絡輿情的信息工作帶來了機遇和挑戰，利用大數據技術的優勢，網絡輿情信息相關部門可以從網上海量的、多樣的信息中迅速分析、挖掘出有價值的輿情信息，如何濃縮并解讀海量的信息，提高輿情數據的研判能力是大數據環境下輿情分析的重要挑戰，大數據技術將在突發事件的網絡輿情工作中發揮巨大的作用。

1突發事件網絡輿情現狀分析

從目前研究輿情的文獻來看，輿情的研究經歷了傳統社會輿情分析、網絡輿情分析、大數據輿情分析三個階段。Facebook、推特、微博等社交網絡媒體的興起掀起了研究網絡輿情的熱潮，Nathalie Henry通過推特獲取了2012年法國大選中網民情感取向數據，并對大選結果進行了預測，證明社交網絡媒體確實有較好的預測能力。喻國明（2013）在文章中指出網絡輿情的研究經歷了早期簡單粗放的研究階段和當前海量的網絡輿情研究兩個階段。孫帥（2014）等用時間序列的分析方法探求網絡輿情的進化規則，創立了網絡c情變化發展的分布模型，并且發現其適應的分析方法。李弼程（2010）等人創立了多種網絡輿情的姿態分析模型來對網絡行為進行分析判斷。網絡輿情的信息工作要適應大數據時代的新特點、新變化，將大數據與突發事件網絡輿情的應對策略緊密結合起來，充分發揮大數據在網絡輿情工作中起的重要支撐作用，既可以推進互聯網現代化的治理，還可以提高政府在突發事件網絡輿情的應急處理能力。

2大數據在突發事件網絡輿情的應用

應用在網絡輿情的大數據技術有很多，目前比較成熟的是Apache 軟件基金會提出的 Hadoop 分布式計算系統基礎框架。框架包含多個大數據技術開源項目，相關的核心技術主要包括：分布式計算模型（MapReduce）、分布式文件系統 HDFS（Hadoop Distributed File System）、數據倉庫工具Hive和分布式數據庫 Hbase，其中對大數據網絡輿情分析起著關鍵作用的是MapReduce。Hadoop的工作原理主要是通過MapReduce模型實現其對突發事件網絡輿情數據的監測、分析以及輿情的趨勢分析、跟蹤預警，從而提高數據挖掘與分析能力。分布式文件系統 HDFS還可以有效利用與管理硬件資源和存儲資源，提供更高的數據存取能力。Hive可以快速查詢數據、挖掘數據并迅速建立索引。基于非結構化數據存儲的數據庫Hbase的使用，可以兼容不同類型的數據實現分布式存儲。

傳統的監測工具、方法和流程難以處理現在海量復雜的網絡輿情，基于Hadoop的大數據技術因其快速的數據處理能力、數據存取效率極高、靈活的應用平臺能力以及可以通用的硬件系統諸多良好的性能，可以在海量數據的環境下完成輿情信息數據的采集、處理、分析及突發事件預警支持、輿情信息報告等工作，滿足了突發事件網絡輿情信息相關工作的高標準和高要求。Hadoop是當前學術科研界和企業實務界用來解決大數據存儲和數據分析的主流技術，更加縮短了數據處理的時間、降低了綜合成本。

3基于大數據的突發事件網絡輿情應對策略

31前期：搭建網絡輿情收集、分析平臺

搭建具有公信力的網絡輿情收集、分析平臺，該平臺應同時具有網絡輿情宣傳、評價、報告和處理等功能。通過平臺，我們可以及時收集、跟蹤網絡熱點問題，第一時間研判網絡輿情事件；通過多種方式引導網絡輿情，在收集、分析網絡輿情信息的基礎上科學合理傳播、處置信息；及時反饋處理的輿情信息、作出評價并定期輿情報告。通過平臺，可以有效地掌握輿情處理的主動權。

32中期：建立突發事件網絡輿情的處理機制

突發事件網絡輿情的處理不僅適用于事件輿情的前期爆發階段，也適用于事件網絡輿情發展的其他階段。有效的突發事件網絡輿情處理機制，可以把事件的影響控制在最小范圍內，然后采取有效的措施進行疏導，從而化解社會矛盾、減小影響，并防止事件矛盾的進一步激化。

33后期：完善突發事件網絡輿情事后體系

善后是突發事件網絡輿情應對策略里必要的步驟，主要協助輿情相關部門恢復網絡的正常秩序，防止或控制此事件輿情再次發生，為以后突發事件網絡輿情的應對和處理提供經驗。所以，事后體系應該包括對現有處理方案的評估、總結和輿情數據庫的建立。我們需要建立相關的網絡輿情數據庫，便于以后及時查閱、完善網絡輿情的事后體系。

4結論

突發事件網絡輿情的分析已逐漸成為研究的熱門課題。目前來看，國內外的研究大都集中在網絡輿情分析算法、輿情監控系統的研究，對基于大數據的突發事件網絡輿情分析相關的技術研究相對較少，還不能滿足現在突發事件網絡輿情的需求。確實，現在網絡輿情的研究大部分都是情報方面的工作，但是加入大數據的背景之后，我們可以從定性的方法慢慢變成定量研究。本文主要基于大數據對突發事件的網絡輿情進行研究，總結了大數據在網絡輿情的應用及應對策略，展望下一步研究可以從可視化方面研究，利用現代信息技術等解決網絡輿情問題。

參考文獻：

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網絡輿情的傳播階段范文第5篇

1 實現高校思想政治教育決策方法創新的必要性

1.1 決策方法科學化的需要

科學化、民主化是高校思想政治教育決策的兩面旗幟。引進應用模糊數學中的模糊綜合評價模型方法，對各種方案進行全面、定量的分析，可以最大限度的避免決策的主觀化。建立在數量關系上的分析方法，還有利于掌握備選方案的發

2.2.2 網絡輿情對高校思想政治教育決策的作用

首先，擴大決策者的信息源，使決策更加準確和科學。傳統的輿情，存在于師生之間的普通談話和議論之中，難以捕捉。決策者為了搜集意見而進行的調查，浪費時間且效率低，搜集到的信息在傳遞過程中，也難免會出現部分遺漏或者丟失的狀況，甚至出現信息失真。網絡輿情彌補了這一缺陷，其形成和傳遞較為迅速、直接，使決策者能夠在第一時間了解師生的意愿，借助廣大師生的智慧和力量，廣開言路，集思廣益，力爭使決策者的認識更加統一，決策更加合理、科學。

其次，提高決策對象參與權，提高決策的民主化。高校思想政治教育決策應是決策者和決策對象互動的過程，是不斷征求決策對象意見對備選方案進行遴選，做出最優選擇的過程，網絡輿情環境的開放性和主體的匿名性，提高了決策對象的參與權，也激發了其話語權，通過BBS、博客、MSN等自由交流、自由表態，彌補了決策者在某些問題上的不足，更重要的是提高了決策的民主化。

最后，對決策的執行進行監督和回饋。“實踐是檢驗真理的唯一標準”。決策者所做的每一項決策都是為了維護和實現決策對象的利益，要想知道所做的決策是否正確，就需要將其運用于實踐，了解其實際效果和各方面的反應。決策對象的滿意度和回饋意見為決策者選擇最佳方案提供了說明，網絡輿情實時提供了決策對象的看法，為決策者不斷完善和修正決策提供了依據。

2.2.3 網絡輿情的實施程序

例如，某高校欲實行思想政治教育課程改革，相關部分制定了幾種不同的課改方案，可通過以下程序進行選擇：

首先，準備階段。決策部門工作人員將各備選方案，通過校園網絡和媒體報導后，引起廣大師生的關注，并在師生間傳播，使師生可以心中有數。

其次，初步形成階段。師生通過校園BBS、微博、E-mail等方式，發表自己對各備選方案或者某一方案的看法，并跟帖自己喜歡的主題。此時師生選擇的自己認為較好的方案大多是根據自己的“第一感覺”而定的們需要進一步的思考斟酌。

再次，深入發展階段。隨著關注量的上升，會有更多的評論和新的方案的提出。每個備選方案都有人支持，而且持相同看法的人會形成一個輿情圈，他們的不同的評論和見解是決策者參考的主要依據。

最后，信息整合、評價階段。經過一段時間的討論，決策者將各種信息進行整合和評價，將各方案的意見進行歸類，并對收集的信息“去偽存真”。綜合網絡輿情和決策者的意見，做出最優選擇。

3 “模糊綜合評價模型方法”和“網絡輿情方法”在應用中應注意的問題

在“模糊綜合評價模型方法”中，我們對模糊因素集和權重集的建立，都是依靠定性分析而得的。因此，在對高校思想政治教育決策進行量化分析之前，需對高校思想政治教育的非量化因素進行定性思考，其正確與否直接影響最后定量分析的結果。堅持定量分析與定性分析相結合，才能實現最優選擇。

在“網絡輿情方法”中，首先要注意網絡輿情信息的準確性。網絡的匿名性，使部分師生的言論毫無禁忌，導致出現大量的無用信息或者垃圾信息，浪費決策者篩選信息的時間。其次是網絡輿情信息的安全性。輿情信息在傳遞的過程中，可能會遭到非法篡改，造成信息失真，或者信息收集系統遭受病毒襲擊，導致系統的癱瘓。這些都將對實施網絡輿情方法產生沖擊。因此，要努力建構和完善高效、安全的網絡輿情運行系統，建立專業的工作隊伍，為決策者正確決策提供準確的依據，為師生發揮決策主體性創建平臺，為師生和決策者的溝通搭建通道。

參考文獻