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今年來,城區實施了二環路內架空線下地工程,該范圍內有所好轉,但其他地方依然架空線路屢現居民樓前后。如此有礙居民生活,更具潛在的高壓電力風險。再次,有些變電站建設在居民樓小區附近,變電站工作運行過程會產生比較大的噪音等這些負面影響讓城市電網發展處處受阻,最終造成惡性循環,導致電網發展越來越跟不上城市建設的步伐。
2做好成都智能電網發展規劃措施
2.1老城區實施老變電站電源點接入優化和主變增容改造
成都老城區城市建設用地緊張,變電站和電力線路走廊占地成本高,有些中心區域站點和電力線路走廊資源已經非常緊張,獲得新變電站的站點和電力線路走廊的地下通道已變得非常困難。隨著老城區的綜合改造,新樓盤新商鋪日益增加,老城區現有電網供電能力和可靠性需要提高的問題日益突出。負荷在地理位置上的分布很難改變,但是負荷在配電網絡結構中接人的位置是可以在相當大程度上再調整和優化的。本文認為,采用老變電站電源點接入優化和主變增容改造的方案,能在不新建變電站和新出饋線的情況下消納新增負荷,并且消納負荷的潛力非常可觀。
成都電網已形成以500千伏雙環網為骨干網架,220千伏環網開環運行,110千伏電網輻射供電的運行方式。現狀是城外的電送不進城,城內的電不夠用戶用。例如:老城區內110千伏猛追灣變電站原有兩個電源點,分別是220千伏安順橋站和110千伏金華街站,主供電源為安順橋站,該站2臺40MkVA的變壓器經常重載超載運行,安順橋站也經常滿載運行,導致猛追灣幾乎不能轉供金華街站。可見該地區電網的供電能力和可靠性相當的低。
采用此規劃方案后,將該站主供電源改接到負荷較輕的220千伏東郊變電站,站內兩臺主變增容為63MkVA的變壓器。這樣既減輕了安順橋站的供電負擔,優化了電源結構;又使猛追灣站的供電容量增加了46MkVA,相當于再建了半個變電站,大大提高了該地區的供電能力和可靠性。
2.2新開發的區域實施電網合理布點布線方案
政府對新開發的區域做城市規劃時應汲取以往城市規劃的教訓和先進發達國家城市規劃的經驗,合理規劃城市電網。變電站規劃所需的站點用地和電力走廊均要具體落實到城市規劃當中,結果偏大會浪費城市資源,偏小會限制城市發展。正在建設現代城市的成都在確定開發天府新區時,同步確定電網規劃方案,整個天府新區擬新建3座500千伏變電站,分別建在籍田、合江、新津。此外還要建設29座220千伏變電站,117座110千伏變電站,以全面提升天府新區供電能力。由此可見,天府新區的電網規劃規模是空前的宏偉,幾乎等同于再造一個現有的成都電網。因此,如何科學的規劃該區域的電網顯的尤為重要。應根據天府新區功能定位做好基礎資料的收集與整理及科學的負荷預測,提前確定各功能區需要多少變電站,變電站的站址,變電站的供電半徑等,應根據現有電網的運行方式確定各變電站的電源接入點,同時確定電力線路走廊等。這些站點和電力線路走廊均應明確的標注在城市規劃的藍圖上,確保電網規劃與城市規劃同步進行、協調發展。
2.3城市改造與電網改造同步
中國現代化建設進程中的一大特點就是不斷的改造。在改造的同時,政府應協調城市規劃各方面的關系。落實好變電站和電力傳輸設施用地,與城市道路、煤氣等各專業管線協調,平衡各專業之間的關系,最終落實變電站和電力傳輸設施的用地。成都現代城市建設已邁開了步伐,城市及其周邊都在進行綜合整治整改。政府在改善城市基礎設施的同時,應同步考慮如何改善電網運行環境,以減少城市上空架空線、居民樓周圍高壓線路和電力設備的存在,減輕居民對電力和電磁的畏懼感。
2.4新能源合理接入
成都智能電網規劃應充分考慮智能電網的優點,便于新能源合理接入。成都電網是一個典型的終端負荷型電網,但成都周邊擁有豐富的水利資源,河流依山而下,非常適合小水電的開發利用。目前,龍門山脈已修建了大量小水電,但是大部分為私人開發,未能科學系統的規劃小水電的建設開發。政府應與電力部門合作綜合開發水利資源,將小水電有規模的接入智能電網。目前,成都已修建四座垃圾發電廠其中三座已投產運行,既實現了垃圾的“無害化、減量化、資源化”處理,又為成都電網提供了電源補充。這體現了現代田園城市與智能電網規劃的融合,保護了城市環境,節約了資源。
3結語
[關鍵詞] 智慧城市 存在問題 政府職能定位
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 13. 093
[中圖分類號] D630;F299.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2017)13- 0215- 02
0 引 言
近年來,隨著我國城市化的發展,城市人口不斷攀升。環境污染、交通擁堵等問題涌現。與此同時,物聯網、云計算以及大數據等技術日漸成熟。在此基礎上的智慧城市建設有利于推動經濟發展方式的轉型以及政府治理模式的創新。
1 我國智慧城市的發展現狀
1.1 我國智慧城市的提出
2010年10月,國務院頒布了《國務院關于加快培育和發展戰略性新型產業的決定》,國家開始將信息產業作為國民經濟的支柱產業來發展。其后,《國家新型城鎮化規劃(2014-2020)》《智慧城市技術白皮書》相繼頒布。“十三五”劃中,國家明確指出了未來的智慧城市以及人民智能生活的發展方向。
1.2 智慧城市的概念
智慧城市是指運用先進的信息技術構建一個能夠更加透徹感應和度量我們生活的世界的系統,通過對城市的空間結構和管理模式的創新來推進城市經濟發展模式、治理方式的改進以及對社會基礎秩序和人民生活方式的革新,最終達到城市的可持續發展。目前,我國各個城市都將信息基礎建設置于重要位置,無線通信網絡以及寬帶覆蓋率等都有明顯的提升。交通管理、商業發展等城市基礎設施的智能化程度在不斷加深。我國目前已經擁有了250多個關于物聯網的試點項目,建立了北京、上海等多個創新示范城市。在此基礎上,我國已經初步建成了基礎的物聯網產業鏈。
2 我國智慧城市發展中存在的問題
我國智慧城市的發展依然存在以下六個方面的問題。一是智慧城市的發展模式趨同,我國建設智慧城市的構思藍圖基本遵從了IBM所提供的架構設計,導致多個智慧城市建設的模式一致。二是目前智慧城市的基礎技術供應有待完善,技術創新能力有待提高。三是產業信息化發展的程度不夠,基礎薄弱。主要是人才缺失及產業鏈斷環。四是城市發展規劃理念不清、布局不當。五是資金到位困難。六是缺少保障個人信息安全的法律法規。
3 推進智慧城市建設中的職能定位
基于以上六個問題,我國政府要推進智慧城市的發展需要充分發揮和完善其在經濟建設以及民生建設方面的職能。
3.1 政府要充分發揮其在經濟建設方面的職能
政府在經濟建設方面主要起著宏觀調控和微觀監管的作用。要充分發揮政府在資源配置以及市場監管方面的作用需要做到以下兩點:
一是要明確管理的需要,制定科學合理的城市發展規劃。市政府要明確建設目標,針對本市特有的資源和環境做出符合本市發展特色的規劃,避免由于城市模式趨同造成競爭優勢縮減。
二是要通過產業政策、財稅政策以及金融政策的不斷完善為智慧城市的發展提供良好的政策環境。在產業政策方面首先要培育以信息產業為主的新興產業的成長,同時要促進新興產業與傳統產業的不斷融合,實現生態化發展的產業結構。其次要推動產業連的系統發展,鼓勵企業從事下游產業,完善信息產業鏈的發展,增加第三產業在三大產業中的比重。最后是要將高等學校的科學研究同信息化企業的實踐發展相結合,推動產學研一體化發展。在財稅政策方面主要是要通過降稅免稅以及政策傾斜的方式吸引社會資金注入高新技術產業領域。在金融政策方面,政府要不斷完善融資體系上的制度安排。首先要通過發展風險投資以及私募基金的方式構建起系統的創業資金鏈,不斷吸收民間資本以補足資金鏈短缺的問題,解決智慧城市建設過程中存在的資金落實困難的問題。其次要建立多層次的信用擔保體系,包括政策性信用擔保、商業擔保以及互助擔保等。
3.2 政府要充分發揮其在民生建設方面的職能
政府在推進民生建設方面主要是保障公共物品以及公共服務的數量以及質量。要提高政府的供給能力要做到以下幾點:
一是要完善法律規范的建設。首先,要制定統一的標準,從全球智慧城市的建設現狀來看仍然處于初級階段,沒有一個完整范本。為了規避在建設過程中出現的市場風險以及信息安全風險,從宏觀層面建立一個統一的發展標準是必要的。其次,不斷促進信息化法制建設,為企業機密、個人隱私以及知識產權提供一個良好的法制環境,為智慧城市的發展提供法制保障。
二是要優化公共服務平臺功能建設。要借鑒發達國家的ICT廠商的先進經驗搭建科學合理的公共服務平臺。通過推進互聯網+政府服務的建設整合城市信息數據網絡,調動城市內的優勢資源,實現城市信息的網絡化、系統化,從而方便企業獲取重要信息以及促進市民生活的智能化。
三是要推進智慧交通、智慧醫療、智慧社區的建設。在智慧交通方面要完善綜合交通服務系統以及車輛智能管理系統、電子收費系統的發展,提高城市交通治理能力的提高以及避免交通擁堵的頻繁出現。在智慧醫療方面,要通過電子處方的推廣形成市民電子健康檔案管理的統一平臺,解決看病難、看病貴等問題。在智慧社區方面,通過推進電子政務、電視政務以及移動政務的發展為市民提供更加方便快捷的服務。
四是要營造一個有活力的創新文化氛圍。政府要秉持“人性化”的城市建設理念,引進具有分析處理數據能力的專業技術人才,為智慧城市的發展提供源源不斷的人力資源。同時要鼓勵公眾積極參與和應用最新技術研發產品,為智慧城市的建設提供一個良好的創新文化環境。
主要參考文獻
[1]許愛萍.智慧城市政府治理的功能定位及提升路徑[J].電子政務, 2016(4):98-103.
關鍵詞:智能交通系統;體系構架;實施設計
1 引言
隨著道路擁擠的劇增,日益膨脹的道路交通越來越需要一種智能化的控制。智能交通技術是一項綜合運用檢測、通信、計算機、控制等現代高新技術,提高交通基礎設施和運輸裝備的利用效率、減少交通公害的新興技術。為了緩解經濟發展帶來的交通運輸方面的壓力,各國都加大了對智能交通系統的研究和建設的力度。
智能交通系統(Intelligent Transportation System)的概念是從70年代開始發展起來的,它是指將RFID技術、傳感器技術、通信與網絡等技術應用于交通運輸系統,對交通信息進行加工處理,運用運籌學、人工智能和自動控制技術對交通運輸進行控制和信息服務,促進車、路、人之間的互動和協同運作,最終使交通運輸服務和管理智能化、安全化和高效化。
智能交通系統的主要功能體現在以下:順暢功能:提高交通網絡的通行能力,增加交通的機動性,提高運營效率;調控交通需求;安全功能:提高交通的安全水平,降低事故的可能性,防止災后危險擴大化;環境功能:減輕堵塞,降低汽車運輸對環境的影響。
2 智能交通系統的發展現狀
目前,交通擁擠造成了巨大的時間浪費和經濟損失,為了緩解經濟發展帶來的交通運輸壓力,世界各國都加大了對智能交通系統的研究和建設的力度。
2.1 國外發展現狀
美國、日本等發達國家競相投入大量資金和人力,進行道路交通運輸智能化的研究試驗。目前,美、日等發達國家在推動智能交通系統研發和試點應用的同時,從拓展產業經濟視角,不斷促進智能交通系統產業形成,注重國際層面競爭,大規模應用研發成果。如美國,參與智能交通系統研發公司達600多家,其中半數以上為美國大型公司,包括航空和國防工業公司。日本在四省一廳聯合推動智能交通系統研發活動后,一直在加速智能交通系統實際應用進程,積極推動如車輛信息通信系統 (VICS)、電子收費系統(ETC)等應用。
2.2 國內發展現狀
我國交通運輸基礎設施短缺,各級交通部門充分發揮“后起國”優勢,通過技術引進和自主創新,一些先進技術逐漸在中國部分大城市交通部門得到應用。2000年,國家交通部、建設部、公安部聯合全國各大科研院所和多家高校制定了符合我國國情的《國家智能交通系統體系框架》規定我國智能交通系統發展主要集中在不停車收費、出行者信息服務、城市交通管理、公共交通系統、智能公路系統等9個方面。此外,國家“十五”科技攻關重大專項“智能交通系統關鍵技術開發和示范工程”確定了包括杭州、深圳、上海、北京、廣州等在內的國內10個示范城市。
3 城市市智能交通建設的方案設計
3.1 智能交通系統方案需求分析
根據城市社會經濟、交通運輸領域的發展現狀,其智能交通系統建設目標與經濟發展相適應,與環境發展相協調,以提高人流與物流的移動效率。從基礎信息采集、信息融合以及信息三個方面來說,具體包括:
⑴建成覆蓋全市的多方式交通信息采集系統。在全城范圍覆蓋內,采用地埋式線圈、紅外線探測、雷達探測等定點,微波、視頻檢測,浮動車采集技術以及今后基于移動終端的動態采集技術進行信息采集。只有強大的信息采集系統,才能進一步實現公用信息平臺的建立和完善,實現信息處理的功能,將大量的基礎數據提煉成有用的信息,并最終提升到知識層面和應用層面,滿足智能交通系統各個層面的需求。
⑵完善城市交通信息共享平臺,準確的融合所有信息。利用多媒體電子的空間基礎信息,逐步完善城市智能交通公用信息平臺,它是與外部環境之間進行信息交換的重要通道;是信息匯集的中心和信息交換的樞紐,對各子系統起到支撐作用。各個信息系統的完整性確保了信息傳播交換的順暢,對提升城市交通運行效率和服務水平具有舉足輕重的作用。
⑶建成多層次、多手段的交通信息體系,實現全市范圍內交通信息誘導服務,提高出行效率。
3.2 智能交通系統體系構架
智能交通系統體系框架吸收了國外發達國家和地區智能交通系統體系框架的經驗和成果,并結合中國交通特點,道路交通實際狀況,確定了適合中國發展的智能交通系統體系框架,如圖4.1所示,該框架中將整個智能交通系統按照信息的流動和存在形式分為三層:信息基礎設施、公用信息平臺和應用服務。體系框架中的主體是信息基礎設施、公用信息平臺、交通仿真和應用服務。其資金、體制、人力和技術等保障措施也是框架不可缺少的部分。
3.3 智能交通系統功能分解
智能交通系統所包含的的功能很多,主要的功能發揮先進的導航系統作用、自動收費、協助安全駕駛、交通管理優化、道路管理效率化、協助公交車輛運營、商用車效率化、協助行人、協助緊急運營等,如圖4.2所示。
不同國家和地區道路交通現狀不同,對于智能交通系統 功能的具體選擇和運用上也有所不同,2004年1月,我國智能交通系統體系框架的修訂工作在國家智能交通系統工程技術研究中心的組織下開始進行,主要涉及到用戶服務、邏輯框架、物理框架及應用系統。
3.4 智能交通系統實施設計
智能交通系統是一個復雜的巨系統,內容龐大、結構復雜、技術含量高,需要多個領域、多個部門的長期合作,其研發、建設、管理均需充足的資金支持。因此,在實施過程中,必須制定一個總體策略,分階段實施。具體表現為以下幾個方面:
⑴根據交通發展現狀,確定智能交通系統 的技術研究重點、應用建設重點、產品開發和產業化以及標準化方面。
⑵綜合運用現有數字化公用平臺,建立起能夠支持智能交通發展的技術支撐體系;確定各相關部門工作內容,并進行全市范圍內的普及應用;在已有的交通設施產品的基礎上,開發出具有完全自主知識產權的各類交通信息采集、檢測設備,車載裝置、手持移動終端等,并實現批量化生產,逐步形成交通信息服務產業。
⑶繼續加強對智能交通系統的建設與發展,使鄭州市智能交通進入大規模服務應用期,不斷擴展新的系統和功能來滿足公眾對智能交通系統的需求。
4 結束語
由于智能交通系統的發展日新月異,作用領域的范疇需要不斷的更新。對于針對推動城市智能交通系統建設的發展所提出的一系列的設計方案應進行長期堅持不懈的探索。隨著整個城市的建設,國家經濟的不斷發展,建設重點都會發生變化。因此,要想一次規劃,終身受用是不現實的,也是不可能實現的,要全面考慮各種影響因素的綜合模式還需進一步研究
另外,智能交通系統建設方案的規劃相對來說還比較片面,在具體實施的過程中有一定的難度,雖然已有相應的很多城市建設可以借鑒,具體應用時難以確定。因此,還需進一步展開理論和實驗研究。
[參考文獻]
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關鍵詞:房屋建筑工程 智能一體化設計 施工要點
前言:
高新技術在推動社會進步的同時也不斷改變人們的生活、工作、學習方式。使人們對社會信息化、居住環境安全舒適化以及工作生活的自動化的要求也越來越高,智能化建筑應運而生,智能房屋建筑是指借助于計算機將智能建筑中分離的功能、信息和設備集成到一個統一協調、相互關聯的系統中去,從而實現人們對社會、居住環境以工作環境的要求。自我國20世紀90年代引入智能化建筑后,智能化建筑在我國的一二線城市得到了快速的發展,但就目前已使用的情況來看,智能化建筑目前還存在著不少問題。
1、房屋建筑智能化設計思想
設計高端品質的智能化房屋建筑的基礎是要充分理解和認識智能化建筑的概念,建筑物的三方:業主方、設計院和施工承包方。業主方由于對于智能化建筑的概念不甚了解,一些可智能化的項目可能會被忽略。設計單位過多的參考依照之前的設計理念,可能導致有些項目在實際工程中不具備可操作性。施工承包方出于自身利益的考慮,往往會為了方便施工提出修改設計圖紙或者替換一些設備部件,而沒有考慮業主的項目工程造價成本。為了避免三方之間思想上存在的差異,業主、設計和施工三方要在以下原則的基礎上做到設計思想的統一:要本著符合經濟發展水平和科技先進的原則進行設計;建筑物主體與綜合布線系統要做到同時設計同時施工;各承包商要明確自己的工作職責;嚴格按照國家相關規定進行綜合布線系統設計;系統設計時一定要靈活和可擴充,在滿足當前業主使用的前提下,還要考慮到未來進行的擴充或變動。
2、房屋建筑智能化設計規范的制定
設計單位和建筑單位必須要嚴格遵守國家制定的設計規范法規,智能化建筑首要考慮到的就是安全性。沒有安全性,所有的一切都是空中樓閣,舒適性和方便性也無法實現。安全性主要指的是設備安全和人身安全。智能化房屋建筑設備昂貴,且人員多而集中,安全問題就顯得特別重要,所以在建筑智能化設計施工時,必須要嚴格遵守設計規范,不然不僅會帶來安全問題,而且也容易給后期建設工作帶來混亂。智能化建筑作為新的學科,國家在這方面的經驗不足,難免出現現行的國家規范和法規不能滿足實際智能建筑的要求的情況,這也需要不斷的進行論證、修正,以保證智能化規范內容科學可行。
3、房屋建筑智能化設計內容
3.1樓宇自動化系統BAS
通常情況下,所有建筑物內的能源設備和機電設置都是采用集散型控制系統進行控制。由直接數字控制器、執行器、中央管理計算機、傳感器以及通信網絡構成的集散型控制系統有著集中管理、分散控制的特點,通過被控處現場分布的多臺微型計算機來實現被控設備的保護、檢測和控制。
3.2通信自動化系統CAS
智能建筑的信息通信系統不僅可以實現建筑物內數據、圖像和語音的傳送,而且連接外部通信網后還可以提供給用戶安全、快捷、有效地信息通訊服務。作為智能建筑的“中樞神經”的通信自動化系統,為了保證開放性,在選擇平臺或協議時,盡量按照國際上通用的標準進行選擇,以確保用戶可以有效和充分的利益系統。
3.3辦公自動化系統OAS
辦公自動化可以稱為計算機取代人工辦理業務,指的是人們借利用現代科學技術的成就通過計算機等先進的辦公設備,以實現辦公的快速化、自動化和科學化,辦公自動化不僅可以提高決策的科學化和專業化,而且還能避免人工處理業務時容易出現錯誤和誤差的問題大大提高辦公質量和辦公速度,節約大量的人力成本。辦公自動化系統主要包含以下幾種服務:人事檔案管理系統、專業管理系統(商場、停車場、銀行、圖書館、酒店、證券等)、倉儲管理系統、財務管理系統、物業管理系統、文字與文件處理流程自動化系統等。
3.4建筑設備自動化系統
建筑設備自動化系統是指通過計算機的控制技術,在節能工序和管理軟件的調節下,實現控制和自動管理建筑物給排水、空調、照明、電梯等一系列機電設備的運營。并根據計算機中日常設備的運營情況記錄來,來維護保養管理眾多機電設備,最終實現管理簡單方便、節約人力物力、安全可靠的目的。
3.5安全防范系統
安全防御系統主要是為了防御非法入侵,發生意外時,能夠詳細記錄事情整個經過,減少和避免人財損失的目的。根據業主和建筑物的建設標準,安全防御系統主要由出入口控制系統、電視監控系統、電子巡更系統、停車場管理系統和入侵報警系統五部分組成。
4、房屋建筑工程智能一體化施工要點
所有一切的設計都要通過施工來實現。因此施工承包方的工作極為重要,為了保證智能房屋建筑工程優良的質量,施工承包方在注重管理水平的提高時,也要加強操作人員和管理人員建筑智能化相關知識的學習,提高其業務素質。在房屋建筑工程施工階段應著重注意以下幾個施工要點:
(1)施工管理隊伍水平要高,項目經理必須有三年以上弱電系統現場管理的經驗,技術總監有參與國有大中型弱電系統工程項目的實施。設計經歷。質量管理工程師不僅要熟悉弱電系統工程的驗收標準和執行標準,而且對于弱電系統工程的技術特點及產品特點也要倒背如流。
(2)在進行項目施工組織計劃以及具體施工技術的編制時,應特別注意施工進度計劃與安設備的安裝調控以及裝修等工作的協調,避免在施工期間出現混亂。
(3)工程現場無論是操作人員還是管理人員,對于施工圖紙和設計文件都要進行仔細的閱讀和學習,承包商加強現場人員對綜合布線施工工藝規范的學習和研究,以便在項目具體施工時能夠熟練運用。
(4)要認真測試和調試綜合布線系統工程中所需要的設備、儀器。要再保障其達到國際標準規定或國內通用標準的同時,也要確保其有優良的兼容性和擴充性。
(5)要嚴格按照文件要求和國家規定,設置和安裝工程中所用的槽道、暗敷管路和槽線。
(6)在施工安裝綜合布線系統時,不但要做到不影響房屋內部裝修要求,而且不能對房屋建筑物的結構強度造成損害。同時,杜絕產生影響用戶通信暢通和對其他系統使用功能的損害。
(7)在綜合布線系統完成施工后,要對網絡和系統及時進行測試,以確定網絡的可靠性和系統連續性情況。施工單位要及時向業主提供工程相關測試報告,以便業主進行審查。為了驗證工程施工質量,所有系統要有3個月的試運營期。
5、結語
智能房屋建筑是人類、建筑和科技的一次完美融合,它必將成為未來建筑的主流,我國的智能房屋建筑起步晚,現在還存在著不少問題,但是現在我國的房屋建筑智能一體化設計得到不斷的完善和發展,施工建設水平也越來越高。暫時的問題并不能影響到智能房屋建筑在我國的發展道路。我們要堅信智能房屋建筑在我國還有著巨大的發展空間。
參考文獻:
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(大連海事大學信息科學技術學院,遼寧大連116026)
摘要:隨著大數據時代的到來,商業智能分析對企業的發展起到了至關重要的作用。文章指出目前智能專業設置的課程與商業智能分析之間存在的差距,詳細說明商業智能分析崗位的職業需求情況,介紹智能商業分析實踐課程設置的具體內容。
關鍵詞 :商業智能;數據分析;大數據
基金項目:國家自然科學基金面上項目“大數據環境下稀疏主題模型理論及其應用研究”( 61370070)。
第一作者簡介:王春立,女,教授,研究方向為模式識別與數據挖掘,clwang@dlmu.edu.cn。
0 引 言
麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”隨著云時代的來臨,大數據( Big data)也吸引了越來越多的關注。大數據可以概括為4個V:數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、真實性(Veracity)。隨著大數據時代的來臨,大數據分析也應運而生。
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析,從數據中獲取大量智能、深入、有價值的信息。大數據分析需要數據分析師。數據分析師指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析工作,并依據數據作出行業研究、評估和預測的專業人員。數據分析師的教育培養已有相關研究和建設成果,如:針對專業課程實驗教學與企業實際需求脫節的情況,改進專業課程實驗設計;以項目式教學為基礎,討論設計思維在商務智能課程實驗課程應用過程中的可行性;上海交通大學和北京大學等都開設了相關精品課程。
與傳統的數據分析師相比,互聯網時代的數據分析師面臨的問題不是數據匱乏,而是數據過剩。因此,互聯網時代的數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是,互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破,這對該領域人才提出了新的要求,僅有商業背景和一些概率統計知識是不夠的。學校須將深度學習思想引入商務智能教學,從而提高學生的計算思維能力。與經管類專業相比,智能專業的學生系統學習了模式識別、機器學習和數據挖掘等相關課程,具備較好的數據分析理論基礎。
但目前智能專業中,現有課程設置與商業分析之間還有斷層,學生有了理論基礎和專業技術卻不知如何運用,亟須設置實踐課程指導學生運用相關知識解決商業分析中的問題,商業智能分析實踐課程即是為此開設的。
1 智能商業分析實踐課程的職場需求分析
1.1 數據分析師職位需求
大數據是一個朝陽產業,被《HR管理世界》評為七大賺錢行業之一。百度招聘數據顯示,2014年3月當月的職位中,北京數據分析師職位需求占24 099個。ManpowerGroup公布的香港2015年第一季就業展望調查報告中指出,整合大數據內有用資訊并將其融入業務發展已是趨勢,不同行業的雇主都在物色相關人才,大數據的應用令數據分析職位需求上升。百度已有百度商橋,阿里巴巴有淘寶數據魔方,而亞馬遜、京東、當當、卓越網也都會大量招聘數據分析師。
從企業經驗來看,建立大數據的數據存儲本身就需要專業技術能力,數據分析需要數學能力,確定建模或者分析方向則需要業務能力。大數據時代需要的核心人才,是兼具數據分析能力和項目(業務能力)經驗的復合型人才。
目前,大數據方面的工作人員主要有三大就業方向:大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。從企業方面來說,大數據人才大致可以分為產品和市場分析、安全和風險分析以及商業智能三大領域。其中,商業智能的相關崗位包括:
1)數據抽取(Extract-Transform-Load,ETL)。
隨著數據種類的不斷增加,企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL人員需要接觸不同的數據來源和平臺,從不同的資源獲取數據,轉換、清洗并導人數據倉庫。
2)大數據處理。
目前處理大數據的較流行工具是Hadoop,其核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量數據的存儲,MapReduce則提供對大數據的計算。隨著數據集規模不斷增大,由于傳統BI的數據處理成本過高,企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。
3)信息架構。
大數據重新激發了針對主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并用其支持決策,這需要非常專業的技能。信息架構師必須了解定義和存檔關鍵元素的方法,具備主數據管理、業務知識和數據建模等技能。
4)數據科學家。
數據科學家將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的發展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,這將使人類認識數據,從而認識自然和行為。據預測,未來將需要400萬的數據科學家。
5)數據預測分析。
營銷部門經常使用預測分析方法來預測用戶行為或鎖定目標用戶,在企業歷史數據的基礎上,通過假設來測試閾值并預測未來的表現。
1.2 數據分析師職位要求
為進一步明確企業對數據分析師所具備技能的具體要求,筆者收集了51招聘網、智聯招聘等幾大求職網站上近100份數據分析相關的招聘要求,并對這些招聘要求進行歸納匯總后,整理出數據分析職位的主要職責為:客戶分析、用戶建模、市場分析、業務運營需求分析、網絡營銷和網絡廣告數據分析方法和模型、預測模型、數據庫建設維護、數據清洗。對應聘者的要求包括:計算機、數學、商業、信息管理等相關學科本科以上;熟悉SAS、spss、Excel等軟件;掌握數理統計、數據分析、數據挖掘,熟知常用算法;良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;良好的邏輯思維與表達能力,善于用簡單語言表述復雜結論。
綜合起來,數據分析師需要具備的技能主要包括如下4個方面:
(1)數據分析。從事數據分析工作需要掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法,并能靈活運用到實踐中。基本的分析方法包括:對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有:相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
(2)工具使用。數據分析方法是理論,而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具,面對越來越龐大的數據,必須依靠強大的數據分析工具完成數據分析工作。須掌握數據分析相關的常用工具有SAS、SPSS、Excel等軟件。
(3)商業業務。從事數據分析工作的前提是須懂得商業業務,即熟悉行業知識、公司業務及流程。若脫離行業知識和公司業務背景,分析的結果就沒有使用價值。
(4)可視化設計。可視化設計是指運用圖表等可視化方法有效表達和展示數據分析觀點和結論,使分析結果一目了然。圖表的設計包括圖形的選擇、表的內容排列、顏色的搭配等。
2 智能商業分析實踐課程設置
針對數據分析師的職位要求,結合智能科學技術專業現有課程設置,智能商務分析實踐課程可包括如下內容:
(1)商務智能分析基礎。主要介紹相關基本概念、術語及商業背景,介紹各種主要的分析結果展示手段,包括表格、折線圖、柱狀圖和面積圖等。
(2) SAS基礎。SAS作為一種主要的數據分析工具軟件已被各個行業廣泛使用。本課程介紹SAS的程序結構、主要語法、數據集的操作以及重要的分析方法,爭取使學生通過SAS的基礎認證。
(3)商業數據差異性分析及SAS實現。結合實際案例,重點介紹采樣策略、功效分析、差異性分析方法,并給出SAS的程序實現。
(4)商業數據預測性分析及SAS實現。結合實際案例,主要介紹線性回歸、邏輯回歸以及時間序列預測分析,并給出SAS的程序實現。
(5)客戶關系管理方法。重點介紹客戶關系管理部分,結合潛在客戶分析的實際案例,介紹整個建模分析過程。
(6) Hadoop框架。針對大數據的處理分析,介紹Hadoop框架,使學生初步掌握大數據的處理和計算方法。
3 結語
隨著大數據時代的到來,企業對數據分析人員的需求增多,技能要求也進一步提高。高校作為知識和技能人才的高等培養基地,應結合社會和職場的需求,合理進行課程設置,通過智能商業分析實踐課程的建設,培養具備商業知識和數據分析能力的復合型人才。
參考文獻:
[1]趙衛東,吳冉,楊柳,面向企業需求的商務智能課程實驗設計[J].計算機教育,2013(18): 106-109.
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