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固定資產投資的意義范文第1篇

【關鍵詞】投資；適度規模水平

投資需求是經濟發展過程中產生的內在需求。固定資產投資是擴大再生產規模，提高社會生產力，構建產業結構及空間布局，增強經濟實力，提升競爭力，提高和改善人民物質文化生活條件的基本途徑。

固定資產投資通過乘數效應拉動經濟增長。從生產的角度看，投資本身就是一種生產活動，通過投資建設可以直接創造工業、服務業等相關產業，形成新的生產能力和效益，為社會提供新的產品和服務，直接使生產總值增加。同時，通過投資創造出來的工業、服務業等相關產業的發展，又可以形成新的增加值，通過多層次的傳遞方式間接推動經濟增長。從使用角度看，投資增加會使社會有效需求增加。擴大投資會拉動原材料、生產設備、勞動力等的需求，從而拉動與投資活動相關行業的產出的增長。

投資作為推動經濟增長的重要因素，其規模和速度對舟山經濟的影響，已成為一個不可忽視的重要問題。分析固定資產投資與經濟增長之間的關系，把握固定資產投資與經濟增長的運行軌跡，對于確定舟山合理的投資規模，保持舟山經濟持續快速健康發展具有十分重要的現實意義。

本文分析了改革開放以來舟山市固定資產投資與經濟增長的基本態勢，采用回歸模型對固定資產投資與經濟總量之間關系進行了定量測度，通過分析兩者之間的數量關系，對“十二五”期間我市固定資產投資需求作了初步預測，并就如何優化固定資產投資結構、保持固定資產投資適度增長從而促進舟山經濟又好又快發展進行了思考。

一、改革開放以來舟山GDP與固定資產投資基本態勢

改革開放以來，舟山經濟取得長足發展，固定資產投資額不斷攀升。全市GDP從1978年的3.9億元增加到2010年的633.5億元，固定資產投資額從1978年的0.9億元增加到2010年的413.8億元，固定資產投資與GDP的比例由1978年的0.24:1上升到2010年的0.65:1。

分析舟山30年多來投資與經濟運行的軌跡，可以得出一些結論：

1、投資波動與經濟波動緊密關聯，舟山是典型的投資拉動型經濟

1999年以前投資波動與經濟波動具有明顯的“趨同性”，1999年以后出現明顯的“滯后效應”，滯后期為1年。從二者的環比名義增幅曲線圖可以看出，1999年以前（除了1985年和1991年固定資產投資增速有點異常外），舟山固定資產投資增長率與經濟增長率之間上下波動曲線變化趨勢基本相同，它們之間具有幾乎相同的波動方向。固定資產投資增長，GDP也相應增長，固定資產投資增勢趨緩，經濟增長速度相應放緩。兩者波動的波峰、波谷也幾乎同時出現，1985年兩者同時到達波峰、1990年和1998年同時到達波谷。1999年以后，兩者出現滯后期為一年的“滯后效應”，當年投資增長上升，次年GDP增長也相應上升，當年投資增長放緩，次年GDP增長相應放緩。如2000年投資增長放緩，2001年GDP增長跟著放緩，2001年投資增幅上升，2002年GDP增長跟著上升。分析投資對GDP滯后期出現的原因，跟投資項目的規模和項目完成跨越時間長短有關。1999年以前，舟山固定資產投資項目規模普遍較小，當年投資當年完成當年即可對經濟產生乘數效應；1999年以后，隨著投資項目規模的逐漸擴大，建設項目跨越時間延長，當年的投資項目也許在一年或幾年后才能有相應產出，所以，產生一定的滯后效應。

3、投資結構的變化使其對經濟的促進方式有所改變

判斷投資對經濟促進作用，可以使用一個簡單的指標，即單位投資產出的GDP增量，稱之為投資產出率，又稱投資效果系數，簡稱投資系數。引起投資效果變化的原因比較復雜，這跟市場的需求、產能利用率的高低等等因素緊密關聯，但起決定作用的是投資結構的變化。1994年前，舟山投資效果總體較高，投資效果系數1981―1985年達到71.9%，1986―1990年為36.7%，1991―1994年為53.9%，這與當時由于投資總量小，一個較大的投資項目就可對全市固定資產投資總額產生很大的影響，同時，投資以生產性投資為主，一般是當年建設，當年或第二年就見效，對經濟的拉動作用比較直接快速。但1995―2010年投資效果系數為24.1%，似乎與投資率出現了“背離”，這與舟山投資結構的變化密切相關。1994年以來，全市在水利圍墾、城市建設上的投資急劇增加，2000年后的大橋、港口建設在全市投資中所占份額也大幅提高，可以說，近幾年舟山的投資結構呈現出大項目多、長期項目多、基礎設施項目多的特征。這些項目對舟山經濟實現全面跨越發展起著至關重要的影響，但也存在著投資回報周期延長等情況。這一階段的投資結構特點，決定了其對經濟的促進作用從短期向長期、從快速見效向可持續發展轉變。這從某種程度上也是舟山經濟發展到新的階段在投資領域所體現出來的特點。

二、舟山固定資產投資與GDP之間的量化分析

改革開放以來，舟山投資率總體呈上升趨勢，特別是2006―2010年，投資率一直保持在64%以上。高積累高投資帶來了經濟的高速增長，推動了舟山工業化、現代化進程，這不僅大大提高了舟山經濟在全省的地位，也為舟山提前基本實現現代化打下了良好基礎。工業化國家的發展歷史證明，在初步實現工業化時期，無論是經濟總量的增長還是結構的轉換，都需要巨額的投資作為支撐。就今后舟山經濟發展而言，要保持經濟持續快速健康增長，加快推進工業化、現代化、城市化進程，仍需要一定投資規模的支持和推動。高投資率是經濟起飛的必然現象，這是一個無法逾越的發展階段，是不以人的意志為轉移的。

投資規模到底該多大？誠如上面所述，不同時期投資對經濟的促進效果是不一樣的，新增同樣的GDP在不同的階段對投資的需求也是不一樣的，同樣總量的GDP在不同的階段所要求的投資規模也是不一樣的。

這里利用SPSS統計軟件，對舟山不同歷史階段GDP和投資之間的總量關系逐一進行分析，力求能找到最適合舟山現階段及未來幾年GDP和投資總量之間的數量關系，以供參考。

1、兩者相關程度。相關關系是指客觀現象之間確實存在的，但在數量上表現為不固定的相互依存關系。相關系數是描述兩個變量之間線性關系程度和方向的統計量，相關系數絕對值越接近1，兩者關系越密切，絕對值越接近0，兩者關系越不密切。對相關程度的測定是建立線性回歸模型的前提和基礎，如果測出來兩者相關程度不高，建立出來的模型效果就大打折扣。根據舟山1978―2010年GDP和固定資產投資額統計資料，以固定資產投資額為自變量X，以GDP為因變量Y，對不同年份到2010年之間的兩者相關程度進行逐一測定，兩者相關系數均在0.9以上，表明GDP和固定資產投資高度正相關，具有極強的關聯性，可以建立兩者之間的線性回歸模型。

2、建立一元線性回歸模型。采用一元線性回歸模型：Yi=a+bXi（其中，Yi為歷年GDP，Xi為歷年固定資產投資額，a和b為回歸系數）。對改革開放以來不同年份到2010年之間逐一建立GDP和固定資產投資額之間的回歸模型，對建立的回歸模型逐一進行檢驗，最終確定，選擇2002―2010年這9年樣本量最能反映舟山現階段GDP和固定資產投資之間的數量關系，得到回歸方程：

=696973+1.268Xii=2002,2003,……,2010。

上述關系表明，每增加1萬元的固定資產投資，將帶動GDP增加1.268萬元。

對該回歸模型的回歸系數以α=0.05進行假設性檢驗，回歸系數a的T統計量值是4.3，回歸系數b的T統計量值是20.6，兩者均大于臨界值1.96，可以認為該模型通過了假設性檢驗，即有95%的概率可以保證，該模型是可以接受的。

對回歸模型的擬合程度進行檢驗，可決系數R2=0.984，顯示模型擬合程度極好。

[說明：T統計量是在假設檢驗中，用于檢驗回歸系數是否等于某一特征值的統計量，T統計量檢驗的是某個系數是否為0（即該變量是否不存在于回歸模型中）；可決系數又稱決定系數，是衡量在樣本范圍內用回歸來預測被解釋變量的好壞程度。該系數越接近于1，說明回歸擬合得越完美。]

三、預測不同總量GDP所需要的固定資產投資規模

舟山市國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要提出了再造一個新舟山的宏偉目標，若單從經濟總量翻一番來看，到2015年，全市GDP總量計劃達到1267億元，要達到這個目標，根據上述回歸模型進行測算，同期固定資產投資規模須達到944億元。

四、下階段舟山固定資產投資增長路徑思考

舟山固定資產投資增長點在上世紀80年代可概括為發展集體經濟，鄉鎮企業蓬勃發展；90年代是以水產品加工業為主的傳統產業布局和開發區建設，舟山水產加工業迎來了最輝煌的鼎盛時期；新世紀以來，舟山緊緊抓住產業“梯度轉移”的歷史機遇，充分利用自身的資源優勢，固定資產投資的增長主要是以常石、中遠、歐華、金海灣、和邦化學等為代表的臨港工業投資和以洋山港、大陸連島工程等為代表的大規模的基礎設施建設。進入“十二五”的舟山投資的增長點將在哪里，如何在現有投資項目陸續完工的情況下，固定資產投資按照科學發展觀要求再能有適度規模的增長。這不僅關系到舟山經濟持續快速健康發展、趕超沿海發達地區的現實需要，更是決定舟山下階段發展方向的一個重大課題，不能不讓人深思。

1、加大港口物流體系等投資力度。與國內各大港口相比，舟山擁有豐富的深水岸線資源，未來一段時期是舟山充分發揮區位優勢尋求經濟發展的重要戰略機遇期，港口開發是舟山下階段最具潛力和競爭力的產業。舟山要大力發展港口物流等現代服務業，使其成為繼臨港工業后拉動舟山經濟增長的又一新的支柱產業。要按照貨源結構的變化趨勢加快港口開發建設、核心港區建設，構建現代港口物流體系；要加快港口公共基礎設施建設，提高港口發展的基礎支撐和服務能力。要努力把舟山港打造成煤炭、礦石、石油、糧食、化工品、集裝箱等大宗戰略物資儲備中轉基地；適應修造船、海洋工程裝備、重化工等發展的臨港工業基地；適應對外貿易持續穩定的物流基地。

2、大力加強海島開發。舟山沿海島嶼眾多，分布很廣。絕大多數島嶼還是處在封閉、單一的島嶼經濟狀態，與外界聯系較弱。這些海島發展滯后的主要原因是有“位”無“區”，即有重要的地理位置，但是沒有強勁的經濟區位帶動因素。隨著舟山港口建設時代的到來，將從整體上改變這一區域的經濟區位格局，從現有封閉落后的“邊緣地帶”，成為開放現代的海洋經濟的前沿區。對舟山港口建設的周邊海島來說，應抓住港口建設的契機，實現由封閉的“島嶼區位”向開放的“海港區位”的轉變，圍繞港口建設的市場需求，通過海上補給和海洋旅游發展商務、旅游、房地產、度假休閑、娛樂等高附加值的服務業投資建設。

固定資產投資的意義范文第2篇

固定資產投資是社會固定資產再生產的主要手段，在國民經濟管理和社會發展中起著十分重要的作用。我市的固定資產投資統計工作是監測我市國民經濟發展趨勢，對全社會固定資產投資進行宏觀調控和管理的重要依據，是進行投資決策和管理不可缺少的基礎數據。

一、我市固定資產投資統計的基本現狀

1、我市投資項目與報表的收集方法：一，統計人員一般是由鄉鎮和市級機關部門專兼職人員搞投資統計工作，一般按照所屬本單位轄區的企業或自己的投資項目，進行統計項目建設,目前全市鄉鎮政府及事業單位這一級共有專兼職固定資產投資統計人員35個左右；

二，投資統計人員通過自己所掌握的投資項目進行調查登記，向投資單位布置基層報表，投資單位一般暫時確定兼職人員，負責向統計局定期報送報表。

2、統計人員的培訓和數據的審核方法：投資項目的隨意性，導致投資單位的不固定，投資單位不固定，導致投資統計人員的業務培訓難以保障，加之投資基層表報表種類繁多，指標繁瑣，加之有的項目的指標無法準確掌握和統計，如規劃用地面積和建房施工面積，投資單位統計人員很難在短期內學會業務，往往存在投資單位統計人員還未學會業務，項目就完工了。因此，培訓工作只能采取邊布置報表邊培訓的方式，對每個投資項目統計人員逐一培訓，雖然量大面寬，但這是唯一可取的培訓方法。

二、現行廣漢市投資統計工作存在的問題

（一）收集報表難。基層統計人員都有一個共識：就是收集報表難，而收集投資報表更難。一是收集報表難的共性因素還在一定范圍內存在。如投資單位的認識問題、重視程度等因素，特別對于一些市級單位相當困難。二是固定資產投資統計的特殊性所決定。一方面，伴隨著市場經濟的發展，投資的主體也變得復雜化，從而使投資統計人員尋找投資項目的難度大大增加。另一方面，固定資產投資都具有時段性，大多數建設期較短，像設備購置，甚至幾天即可完成。如此一來，就容易導致項目的遺漏。三是一些投資主體由于受氣候和所處地理位置影響，我們無法準確掌握各個單位的投資進度。

（二）時間與工作量矛盾日益突出。相對于收集報表的難度有增無減，統計部門的任務卻越來越重，而我局負責投資專業的統計報表人員僅1名，還要協助搞其他工作和其他日常工作，工作任務更是重上加重。從上報時間來看，按報表制度要求時間在月底30日前上報，從投資單位上報到市局規定的上報時間，僅僅幾天時間，既要催報報表，又要對本級報表進行錄入和審核，在這短短的時間內，查詢時間很局限，數據質量就很難保證。

臨近報表上報日期，就得一個一個單位催報，只要有時未進行催報有的單位就借故事情多沒時間報表，一是通過打電話催報（這是主要渠道），一次不成多次催報，在催報的過程中，有好幾種情況出現，一種情況是項目單位統計人員不在；其二是投資單位更換統計人員，交代不清，搞的本月累計數據還沒有上月累計數大。其三是單位內部推卸工作，不想承擔投資統計工作，多一事不如少一事。二是通過黨政網催報報表，但有的單位不涉及固定資產投資任務就不給統計局報項目。

（三）投資指標太細，資料來源太少。一張固定資產投資報表，從頭到尾涵蓋了企業概況、投資額和新增固定資產，房屋建筑面積和項目個數，投資資金來源、新增生產能力、利用外資等多項指標，同時，固定資產投資統計不象工業、貿易業等有會計報表等完整的資料來源。投資表需要投資者和建設者共同完成。而現有單位的原始記錄，統計臺帳不齊全，難以實施規范化管理，搜集數字比較困難，只好按照工程概算和形象進度估計上報。統計數字準確性，無從保障。

（四）基層基礎工作十分薄弱，難以保障源頭數據的準確。主要表現在：一是基層統計人員缺乏，有的一個鄉鎮統計員要面臨統計局所有的報表，還有大型普查和其他調查，工作任務繁重。二是一些單位領導認識不到位，只重視最終的統計數字而不重視統計工作，上報報表是應付了事，原始數據準確性難以保障。三是由于投資基層單位的臨時性，很多基層統計人員沒有形成上報投資報表的意識，有的甚至視投資報表為多出來的工作，不理解統計工作，配合程度低，時間觀念差，不能主動積極地按時上報報表，工作十分被動。四是人員變動十分頻繁。有的單位年年更換，有的單位甚至一年換幾次，往往剛熟悉報表又被換走了，新/！/來的又得從頭學起，造成統計工作的斷層。

（五）投資專業人員培訓力度速度與經濟發展速度不相適應，不適應現有統計工作。專業人員業務水平的高低也是影響數據準確的重要因素之一。專業人員提高業務水平的途徑一是通過自學，二是通過上級業務主管部門培訓再教育。上級業務部門除了每年一次的年報培訓外，針對投資統計的專業培訓很少。年報培訓的時間也只有一天，要進行總結、布置報表、上機操作等事項，時間太短，根本達不到培訓的效果。

三、對改進當前固定資產投資統計工作的幾點建議

1、加強部門協調，暢通信息渠道

統計部門做為政府的

綜合經濟部門，國民經濟的信息中心，只靠統計一家來做工作，難度肯定會較大，但如果政府相關部門協調起來就不同了。在固定資產投資統計中，很多工程項目對于相關政府部門（如發改、經貿、教育、水利、國土等部門）來說，都是了解的，甚至都掌握著從項目立項到工程進度的詳細資料，但由于缺少協調溝通和聯絡機制，統計人員卻還需四處“找”項目。雖然在很多場合，各級領導都談論過“協調”的重要性，可實際工作中，由于統計部門的社會地位使然，很難做到。所以要改變現有狀況，必須從體制上解決，即應由各級政府統計部門制定切實可行的操作方法，并以一定形式規定下來。 2、嚴格執行投資統計制度

投資項目的統計和管理是投資統計的基石。能否準確掌握投資項目，事關投資統計的數據質量，是投資統計工作的重中之重。一是“投資完成額”必須堅持按“工作量”統計的原則，不得用計劃進度或財務支出數代替工作量。二要建立項目連續統計制度，一旦開工，就必須連續統計，一旦竣工，就不得再列入統計。三必須由項目建設單位報送基層表，基層表應加蓋項目單位公章，單位負責人、填報人簽字。四是基層表的內容必須填報完整，表中各類分組指標沒有填報的，必須由項目單位的統計人員補報。

3、建立投資項目的開工備案制度

對投資項目開工實行“備案制”。凡是由發改委、經貿委等有關部門審批的項目，均應到統計部門進行登記備案，以便我們及時掌握，區別情況進行統計。建立建設項目開工報告制度的目的，就在于增加政府各部門的協調，實現資源共享。

固定資產投資的意義范文第3篇

關鍵詞:政府 固定資產 投資審核

近年來,隨著我國社會主義經濟的快速發展,以及新會計準則的制定與實施,在我國政府性固定資產投資審計工作中,逐漸暴漏出了一些弊端與問題,其中配置不合理、賬實不符、使用效率較低等問題尤為突出,進而導致國有固定資產的浪費或流失。因此,在政府性固定資產投資審計工作中,各級政府及財政部門要在對相關問題進行綜合分析的基礎上,逐步強化對于政府部門投資的控制作用。

一、政府性固定資產投資審計中存在的問題分析

為了滿足社會主義現代化建設的需要,我國各級政府在堅持科學發展觀和構建和性社會的理念指導下,全面加強了固定資產的投資,并且采取科學、合理的審計措施和方法,實現了對于政府部門投資動態監管與科學控制的作用。

(一)缺乏必要的行政監督與管理

目前,在我國尚未出臺對于政府固定資產投資審計進行監督與管理的專項法律、法規,這就導致審計行業的外部環境較為混亂。在國內審計行業中惡意競爭的現象極為嚴重,審計機構及審計人員的素質也普遍較低,這些問題都是必須引起政府相關管理部門高度重視的。固定資產投資審計結果將直接關系到政府相關部門的最終決策,尤其是一些重大項目得資金投入達到千萬或者億元,一旦出現投資錯誤現象,極有可能引發政府相關部門的投資失誤。因此,適時出臺和執行必要的行政監督與管理制度,并且逐步建立權責明確、行為規范的動態監管體系,充分發揮政府審計部門的作用都是具有深遠時代意義的。

(二)審計結果缺乏科學性與準確性

目前,政府性固定資產投資審計工作的審計時間被層層擠壓,用于固定資產投資的審計的時間都比較緊。在短時間內,審計人員根本無法按照規范流程進行操作,部分相對次要的審計項目多被忽視,這就必然造成審計結果的科學性與準確性難以保證的現實問題。同時,某些缺乏職業道德的審計人員往往視執業原則與審計準則于不見,隨意刪減審計程序,進而導致固定資產投資的決策風險的無形加大。

二、政府性固定資產投資審計的控制作用分析

政府性固定資產投資審計是對于國有資產進行綜合管理的基礎,也是進一步提升國有固定資產利用率的重要途徑。目前,各級政府在固定資產投資審計中逐漸改革了與社會發展不相適應的內容,并且加大了創新審計理念及方法的應用,進而促使其在政府部門投資控制中發揮了更為重要的作用。

(一)促進了政府性固定資產投資的科學決策與監督

在我國現行的政府固定資產投資審計機制中,為了實現政府性投資行為的科學決策與監督,各級政府及財政部門逐步制定了項目儲備管理、專家論證、職能部門評審等科學的審計體制,并逐漸加強政府性固定資產投資審計的民主性與科學性。

(二)突出了政府性固定資產投資管理的實際效果

政府性固定資產投資審計是一項系統的工程,其貫穿于固定資產投資管理的全過程,其在項目的決策、實施、審核、監管等階段都發揮了重要的作用和意義。政府性固定資產投資審計中兼顧規范和效率原則的運用,不但充分體現了審計工作對于確保行政權力依法、公正行使的約束作用,而且體現了現代財政管理工作簡便、實用的時代特征。特別是在強調政務管理實效性的時代背景下,實施政府性固定資產投資審計還可以有效提升政府部門的行政管理效率,并具有促進政府部門和諧發展的保障作用。

三、政府性固定資產投資審計的科學發展趨勢

在我國現行的政治體制及經濟制度下,政府部門的投資管理工作逐漸實現由粗放型向集約型的科學轉變,其轉變的核心任務是通過行之有效的管理措施。但是為了適應我國經濟的科學發展,以及政府部門職能轉型的實際需要,各級政府及財政部門還要注重加強政府性固定資產投資審計的科學發展。

(一)加強政府性固定資產投資的全程跟蹤審計

為了改善政府性固定資產投資審計的局限性,各級政府及財政部門要結合實際情況組建專業的審計機構,積極參與到項目的全過程投資控制當中。在政府性固定資產投資項目決策和實施各階段,即從可行性研究、設計、實施、決算等階段,廣泛參與和獲得各種工程信息,制止各種不法行為和非法程序。

(二)適時加強審計人員專業素質的提升

目前,在我國高等教育中對于審計專業人才的培養尚處于起步階段,相關院系及專業設置也較少,這就必然導致政府性固定資產投資審計人員的匱乏,從業人員中也存在較為嚴重的素質問題。固定資產投資審計人員不但要具備專業的財務、會計知識,還要熟悉國內相關法律規定及建筑工程的基本理論和概念,熟練的應用審計標準、技術和程序等。同時,固定資產投資審計人員還必須具備相應的風險管理素質和技能。審計人員專業素質的提升關系到審計行業及政府投資科學性和客觀性,對于國民經濟的持續、健康、穩定發展也具有至關重要的作用和意義。

綜上所述,在政府性固定資產投資審計中,各級政府及財政部門要積極開展綜合審計,并逐漸加大經濟收益與社會效益的審計比重,以期不斷提高審計能力,為政府宏觀經濟調控工作服務。

參考文獻:

[1]于良.淺析政府投資績效審計[J].西部財會,2008;6

固定資產投資的意義范文第4篇

關鍵詞：ARIMA模型；固定資產投資；時間序列；預測

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)08-1912-04

1 緒論

全社會固定資產投資總額是以貨幣形式表現的，按照管理渠道可劃分為四個部分：更新改造、基本建設、房地產開發投資和其他固定資產投資。固定資產投資是社會固定資產再生產的重要手段，通過購置和建造固定資產的活動，可以建立新興部門更新技術裝備；可以直接促進國內GDP增長、擴大內需；可以進一步調整經濟結構；這對于國內經濟的持續、健康、穩定發展具有重要的意義。貴州省固定資產投資受到許多因素的制約，且相互之間有著錯綜復雜的關聯關系。為了能夠預測貴州省的全社會固定資產投資保持適當的投資度和所需資金額，建立貴州省的固定資產投資預測數據模型就顯得很有現實價值和研究意義。目前，預測固定資產投資的理論方法比較多。如：灰色理論、生長曲線、指數平滑法等等。這些方法適合于長期趨勢的預測，不適合于短期波動的預測。ARMA在固定資產投資預測過程中既考慮了經濟現象在時間序列上的依存性，又考慮了隨機波動的干擾性，很適合于固定資產投資短期趨勢的預測。

2 ARIMA介紹

2.1 ARIMA基本原理

ARIMA 模型是又稱博克斯―詹金斯模型(the Box - Jenkins Model)，簡稱B - J 模型，由美國統計學家Geogre E. P.Box 和英國統計學家Gunlym M. Jenkins創立。其實質是差分運算與ARMA模型的組合，包括移動平均過程（MA）、自回歸過程（AR）、自回歸移動平均過程（ARMA）以及ARIMA過程。具有如下結構的模型稱為求和自回歸移動平均模型，即ARIMA(p,d,q)模型[1]：

（1）

式中：

為ARMA(p,q)模型

自回歸系數多項式，

為ARMA(p,q)模型

移動平均系數多項式，

式（1）可以簡記為：

（2）

式中：{εt}為零均值白噪聲序列，μ是時間序列Yt的均值。從這里也可以看出ARIMA模型的實質就是差分運算與 ARMA模型的組合。在B-J方法中，只有平穩的時間序列能夠建立ARMA模型，否則必須經過適當使序列yt非平穩，經過d階逐期查分后平穩，則新序列zt成為其次序列（homogeneous）序列，記為

平穩序列zt可以建立ARIMA(p,d,q)模型，原序列可表示為ARIMA(p,d,q)模型，記為：

對于一個非平穩的時間序列，其數字特征是隨時間的變化而變化的，很難利用其已知的信息建立模型區預測未來的信息。非平穩時間序列建模的基本思想是：將理論和數據信息有效結合，從固定資產投資變量的數據中所顯示的關系出發，確定貴州省固定資產投資預測模型中包含的變量和變量之間的理論關系。ARIMA模型(p,d,q)其一般的表達式為：

（3）

2.2 單位根檢驗

隨機過程{ yt，t=1,2,…}，若有其中，ρ=1，εt為一平穩過程這里，s=0,1,2,…,則稱該過程為單位根過程(Unit Root Process)。如果單位根過程經過一階差分成為平穩過程，即：則時間序列yi稱為一階單整（integration）序列，記作I(1)。一般地，如果非平穩時間序列xi經過d次差分達到平穩，則稱其為d階單整序列，記作I(d)。其中，d表示單整階數，是序列包含的單位根個數。

單位根檢驗常用方法有：DF（迪克遜）檢驗、ADF（修正迪克遜）檢驗及PP檢驗，由于大部分時間序列數據可能存在高度的自相關，因此在實證中經常采用的單位根檢驗法是ADF檢驗和PP檢驗。本文采用ADF檢驗進行單位根檢驗。如果ADF統計量的值比報告的臨界值大，則不能拒絕非平穩和存在單位根的假設，也就是將得出序列可能是非平穩的結論。還需要對序列的一階差分重新進行ADF檢驗，若一階差分是非平穩的，則繼續對二階差分進行檢驗。

2.3 建模步驟

1）數據平穩性檢驗（二種方法）：構造檢驗統計量進行假設檢驗的方法，目前最常用的統計檢驗是ADF單位根檢驗；根據時間序列的散點圖，自相關函數(ACF) 圖和偏自相關函數( PACF) 圖作出判斷的圖檢驗法。

2）數據平穩化處理：如數據不是平穩序列，則進行差分處理使之平穩化。

3）預測模型判定：若序列的偏相關函數截尾、自相關函數拖尾，則適合AR模型； 若序列的偏相關函數拖尾、自相關函數截尾，則適合MA模型；若序列的偏相關函數和自相關函數均拖尾，則適合ARMA 模型。

4）參數估計：檢驗參數是否有統計意義。

5）模型檢驗：用殘差的自相關函數（ACF）圖和偏自相關函數（PACF）圖，診斷殘差序列是否為白噪聲。

6）預測：拿已通過檢驗的模型進行預測分析[2]。

3 ARIMA仿真試驗

3.1 樣本數據

本試驗樣本數據來源于《2007年貴州省統計年鑒》和《2009年貴州省國民經濟和社會發展統計公報》，通過搜集、整理出的樣本數據如表1 1978－2009年的年末全社會固定資產投資總額。

3.2 平穩性檢驗

用表1 1978－2009年的年末全社會固定資產投資總額 中的數據進得平穩性檢驗，使用Eviews5軟件中View／Line graph做1978年至2009年貴州省的全社會固定資產投資總額折線圖，結果如圖2所示。

圖2 貴州省全社會固定資產投資總額時序圖

通過觀察1978年至2009年貴州省的全社會固定資產投資總額時序圖，發現整個曲線前后波動幅度不一致，是向右上方陡直傾斜。說明1978年至2009年貴州省的全社會固定資產投資總額序列存在增長趨勢，還存在異方差，呈指數變化是明顯的非平穩時間序列。為了進一步驗證1978年至2009年貴州省的全社會固定資產投資總額序列是否是非平穩時間序列做單位根檢驗。

ADF檢驗的原假設是存在單位根，一般Eviews 輸出的是ADF檢驗的統計值，只要這個統計值是小于1%水平下的可以極顯著的拒絕原假設，認為平穩。但是它只有小于1%水平下的才能認為是極顯著的拒絕原假設。從上面的t-Statistic對應的值可以看到，1.051234大于下面所有的臨界值，因此該序列是非平穩的。

3.3 平穩化處理

固定資產投資的意義范文第5篇

【關鍵詞】GDP；固定資產投資；誤差修正模型

在當今經濟的高速列車上，投資需求已然成為我們國家經濟一直保持著平穩較快增長的重要因素。其中投資尤以固定資產投資為主要項目，因此固定資產投資對各省的經濟增長起到了主要的促進作用。重慶作為西南地區的唯一直轄市，成為國家振興西部經濟建設的先頭軍，也是西部戰略中的重要門戶。近年來不僅大力引進外資，同時也增加了固定資產投資的力度，增加了勞動就業，通過比較優勢和后發優勢逐漸縮小與東部地區之間的差異，多管齊下的促進經濟的增長。為了研究固定資產投資對重慶市經濟增長的作用方向和效果，本文欲采用1985～2009年的數據進行回歸分析、協整檢驗、誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗等計量方法，研究重慶市固定資產對GDP的影響。由于計算過程中的數據繁瑣，所有數據處理均采用excel和Eivews軟件實現模型計算。

一、重慶固定資產投資與經濟增長的實證分析

（一）數據選取和分析

本文所使用的樣本取自1986-2010年重慶統計年鑒，為了剔除通貨膨脹因素和消除數據產生的異方差影響，保證數據的可比性，所有數據除以當年的CPI并取對數，即LNGDP、LNFAI，從而增強數據的平穩性，使結論更準確真實。同時為了大家直觀了解FAI對GDP的作用以及兩者的相關性，我們在樣本區間對兩者數據做了散點圖，如圖1所示。

（二）協整分析

1．變量的平穩性檢驗。本文采用的數據是時間序列，采用的方法是對數據進行差分檢驗，即ADF單位根檢驗。如下表1示。

注：（1）表示一階差分，檢驗形式中的c，t，k分別表示帶有常數項，趨勢項和滯后階數；（2）滯后階數選取準則均采用以AIC和SC值最小為原則；（3）***表示10%的顯著水平下顯著，**表示5%的顯著水平下顯著，*表示1%的顯著水平下顯著。結果表明，經過一階差分后的序列LNGDP和LNFAI的ADF檢驗值在顯著性水平下都是穩定的，說明和兩個序列都是一階單整的，滿足協整關系的前提。

2．協整檢驗。本文采用E-G兩步法，對重慶市兩變量數據進行OLS方程估計。得到結果如下：

ιnGDP=2.74+0.72LNFAI （1）

t=（22.96） （37.06） R2=0.98

DW=1.78 F-statisic=1373.731

對方程產生的殘差進行平穩性檢驗，如下表2示。

檢驗結果表明擬合優度為0.98，可見回歸方程擬合度優良；回歸系數的t檢驗值均顯著，拒絕原假設，說明解釋變量LNFAI對LNGDP有顯著影響，殘差單位根檢驗也表明和具有協整關系，即固定資產投資彈性為0.72，即固定資產投資每提高一個百分點，GDP平均增加約0.72個百分點，從回歸系數來看固定資產投資對GDP增長的影響很顯著，這與理論分析和經驗判斷一致，也表明了重慶市的固定資產投資對經濟增長有較大的拉動作用。

（三）格蘭杰因果關系檢驗

協整檢驗只是說明了兩者之間有協整關系，但為了進一步檢驗固定資產投資的增長能否促進經濟的增長，也就是說固定資產投資是不是經濟增長的原因，我們對LNGDP和LNFAI進行格蘭杰因果檢驗，如表3示。

上表標明滯后三期的情況下，LNFAI是LNGDP的格蘭杰原因，LNGDP不是LNFAI的格蘭杰原因。由此固定資產投資與GDP只存在單一因果關系，即固定資產投資的增加促進GDP的持續增長的原因，GDP的增長不是固定資產投資加大的原因。但這并不違背我們要加快經濟腳步目標重點發展投資的措施，因此增長固定資產投資的對經濟增長貢獻特別重要。

（四）誤差修正模型的建立

協整檢驗的結果表明重慶固定資產投資和經濟增長之間存在長期穩定的均衡關系，但變量的這種長期均衡與其短期波動之間的關系，還需要進一步研究。為進一步研究重慶市的固定資產投資與經濟增長的短期行為，建立描述重慶市的短期波動向長期均衡調整的誤差修正模型。因此在協整分析的基礎上建立固定資產投資與經濟增長之間的誤差修正模型：

LNGDPt=0.41LNFAIt-0.13ECMt-1 （2）

t=（22.10）（-12.93）R2=0.9 DW=17 F-statisti=286.34

（2）式中沒有常數項，是因為輸出結果中常數項的t統計量不顯著，故省略不計，其他系數也表明不存在自相關的影響。誤差修正系數為負的，符合誤差修正機制的反向修正過程。誤差修正（ECM）的系數反映了對偏離長期均衡的調整力度，彈性為0.13。這一調整系數說明重慶市經濟增長與固定資產投資之間存在明顯的動態均衡調節機制。

二、結論及建議

從以上分析中得到重慶市每年的FAI增長速度明顯，投資率已經超過80%以上。驗證了1985～2009年的重慶市FAI和GDP的長期均衡關系、格蘭杰因果和誤差修正分析，證明了固定資產投資的快速增長直接拉動社會總需求的快速增長，從而帶動長期產出水平的快速增長，即重慶市的固定資產投資與經濟增長之間存在著長期穩定關系和動態均衡機制。但是面對這樣的依存關系，我們不免有一些隱憂：（1）FAI的增長是否已經達到規模報酬遞減規律的最高點，是否進入固定資產投資的瓶頸期。（2）投資力度過大會不會忽視了其他的需求，如消費需求。（3）FAI的投資效率是不是最優。以下給出一些適當的建議：

第一，政府應該積極引導投資結構的優化，提高投資效率，深化固定資產投資體制改革。對發展重慶經濟具有戰略意義的基礎和骨干行業，如能源，交通運輸，郵電通信和機械工業等主導產業，在投資上應該適度傾斜。

第二，只有居民消費支持的固定資產投資才能長久推動經濟增長。今后相當長的一段時間投資也還是重慶的經濟“引擎”，因此固定資產投資還需保持適度的規模和速度，但是僅僅靠投資拉動經濟增長是不夠的，還要強調提高消費需求，保持投資與消費比例的協調。

第三，從長遠來看，由于固定資產投資存在邊際效率遞減，只有依靠技術進步和產業結構優化才能抵消投資邊際效率遞減，以固定資產投資引導產業結構調整和升級，實現經濟的可持續發展。

參 考 文 獻

[1]劉金全，我國固定資產投資和經濟增長之間影響關系的實證分析

[J]．統計研究．2002

[2]雷輝，我國固定資產投資與經濟增長的實證分析[J]．國際商務—對外經濟貿易大學學報．2006

[3]譚姝琳，固定資產投資與GDP的辯證關系分析[J]．金融．2010

[4]侯祥鵬，長三角地區固定資產投資與經濟增長的關系[J]．江蘇大學學報—社會科學版．2010

[5]劉玉珍，東中西部地區經濟增長對固定資產投資的敏感性測度[J]．經濟天地．2006

[6]湯小明．發達國家碳金融發展現狀[J]．企業導報．2009（11）：173

[7]余興、張豪，山東省固定資產投資與經濟增長的實證關系研究[J]．經濟與法．2010