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人工智能技術意義范文第1篇

烹飪工藝美術主要以造型及色彩表達烹飪的內容、形式，無論從烹飪技術層面考量，還是從烹飪工藝美術設計方面看，都具有鮮明的特征。烹飪工藝美術特點在這里指的是在烹飪美術設計過程中所體現出來的一些主要特點。

1.個人能力外在的綜合性體現

廚師的綜合能力包括其學識、修養、性格、專業技能、審美意識等。廚師借助食材的可塑性，運用烹飪技術獨特的語言和藝術表現手法表達內容豐富、題材多樣的飲食方式，在激起人食欲的同時，讓飲食的過程平添無限的快樂。因此，烹飪工藝美術作品的設計和制作體現了廚師高超的技藝。

2.個人內在素養的提高廚師在制作烹飪工藝美術作品的過程中，付出了體力和腦力兩方面的勞動。廚師的廚藝不但指烹飪技術，還指藝術創

作的內容，二者相得益彰。廚師所塑造的形象和題材必須是人們喜聞樂見的事物或者表達人們美好的意愿。因此，廚師需要在平時學習和積累源于生活的藝術、文學、民俗、宗教等多方面的知識，提高個人內在素養，才能在烹飪中如虎添翼，制作出讓人垂涎欲滴的美味佳肴。由此可見，烹飪藝術修養的深淺與廚師廚藝進步的快慢有著密切聯系，廚師通過烹飪工藝美術的學習，提高審美素養，進而遵循審美規律進行美食創造。

二、中職烹飪專業學生烹飪工

藝美術能力的生成與培養廚師是餐飲業發展的主力軍，是企業的窗口。廚師廚藝的高低直接影響企業的利益，也影響到廚師自身的發展。從事中職烹飪美術教學的教師，在教學環節及學生的實踐環節中，應該培養學生的審美意識，使其能夠運用美學規律創造美食。

1.教學內容與專業對接

雖然與繪畫有著密切的聯系，但受食材及飲食衛生的制約，烹飪工藝美術有自己獨特的語言表達方式。因此，烹飪工藝美術的教學內容必須結合烹飪專業要求，表現的形象要簡化、概括，色彩搭配簡潔，并且以圖案的表現形式為主。具體教學中，重點教學內容是烹飪圖案、烹飪色彩、傳統吉祥圖形等。

2.課程設置結合學生特點

中職生往往在理解能力、文化基礎、實踐能力、學習習慣、審美意識、創意設計等方面存在不足。筆者在幾年的烹飪工藝美術教學工作中，發現一些中職生存在以下幾個問題。一是一些學生初中時重視文化課的學習，而忽視了美育，繪畫基礎較差。二是一些學生對目前流行的動漫比較感興趣，而對傳統繪畫和相關藝術如傳統圖案、民族民間藝術了解不多。三是一些學生文化素質不高，沒有良好的學習習慣，對專業知識理解不透徹，這在一定程度上影響了教學效果。四是學生在課后練習中鞏固課堂知識有待加強。如，食品雕刻中經常出現鳥類造型，但學生每周只有兩節課，課堂訓練的時間較短，如果課后不加強訓練，學生對鳥的基本特征、動態、比例就不能很好地把握，在運用食材造型時較為困難。五是從企業反饋的學生頂崗實習的情況看，一些學生的專業知識、專業技能比較單一，實踐能力較弱，融入工作崗位比較慢。由此可見，在烹飪工藝美術的教學中，教師應該結合專業和學生的興趣愛好加以引導。如，以學生感興趣的動漫卡通造型及傳統的龍鳳圖形為切入點，幫助學生找到自己的學習方向和方法，使其在快樂中學習，在學習中感受樂趣。

3.強化實訓，實現教學與實踐的零距離對接

用我國民諺“動手有功”概括烹飪專業學生能力培養再恰當不過了。學生只有勤于動手，才能在實踐中不斷積累和總結技藝經驗，感知“動手”對于“成人”的生命成長意義。正如著名美學家朱光潛先生所說：“審美活動本身不只是一種直觀活動，而主要地是一種實踐活動；生產勞動就是一種改變世界實現自我的藝術活動和‘人對世界的藝術掌握’。”烹飪工藝美術實踐教學注重材質，注重技藝，實際上是以一種“超越物質和技術的自覺文化意識去看待并增進這種既強調物質性又強調技術性的藝術實踐或藝術形式的人文價值”。因此，教師應強化實訓，提高學生的技藝，使學生通過在校學習滿足企業對人才基本素質的要求，畢業后很快適應崗位的需求。實訓內容一：潛移默化，臨摹學習。古人云：“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟。”繪畫臨摹也如此。臨摹學習能讓學生借鑒優秀作品的審美規律和處理畫面的方法。在臨摹的過程中，教師要引導學生學會思考，學會分析優秀作品的意境、構思、構圖、主題思想、表現手法，通過一系列潛移默化的過程，提高學生的藝術修養和審美意識。臨摹的過程宜先易后難，先簡后繁，先局部后整體。臨摹的方法分為摹寫、對臨、背臨三種。值得一提的是，摹寫是最簡單的訓練方法，適合初學者，但是不利于長期訓練，過多地摹寫可能會影響造型能力的鍛煉。學生通過一段時間的摹寫，具備一定的繪畫基礎后，必須過渡到對臨、背臨的訓練，鍛煉造型和構圖的能力。特別是背臨訓練，能加強學生的記憶力和理解能力，為其將來的創作打下基礎。實施方法：第一，讓學生制訂練習計劃，養成每天堅持臨摹的好習慣。教師每周定期檢查臨摹作業，提出修改建議。第二，根據學生能力，每堂課選擇一個內容讓其臨摹，力求達到訓練要求。

如，以線條為訓練內容，要求學生學習和體會不同線條組成畫面黑、白、灰的效果和空間感。實訓內容二：師外造化，寫生訓練。一切造型藝術源于生活，烹飪工藝美術也如此。寫生課在于讓學生研究自然規律、形態特征、神態的變化，鍛煉學生觀察對象、發現美和表現對象的能力。寫生不是簡單的描寫對象的過程，而是為設計搜集素材的階段。因此，在教學過程中，教師要求學生必須帶著創作目的和要求進行寫生，還要將臨摹和寫生結合起來，使臨摹學到的經驗通過寫生得以消化。實施方法：第一，以烹飪時裝盤點綴使用的花卉為寫生對象，教會學生如何觀察花卉的生長規律和造型特征。第二，教師以理論結合示范教學，講解寫生步驟和方法。第三，寫生造型從簡到繁，從單體葉片寫生入手，到花頭的寫生，再到折枝花和組花的描繪。第四，引導學生借鑒臨摹學到的技法刻畫對象，發揮學生的個性表現。實訓內容三：注重實踐，烹飪圖案的設計與制作。其一，圖案設計訓練，其目的是培養學生具有良好的美學基礎、造型能力、創作能力，提升自身審美意識，為將來的工作做好鋪墊。實施方法：學生以寫生為基礎，進行圖案寫生變化、結構和組織形式規律、圖案創作、圖案裝飾色彩的練習，掌握圖案設計的原則。其二，烹飪圖案的制作，這是專業知識在實踐中的體現，也是職業教育教學與企業工作崗位相結合的需求。以往的烹飪美術教學以繪畫形式為主，為了讓學生學以致用，筆者做了教學嘗試，強化任務驅動，以“做中學”為教學理念，在繪畫訓練的基礎上，采用食材進行烹飪圖案的設計與制作，加強對學生動手能力的訓練。實施方法：第一，以婚宴和生日宴為主題進行菜點圖案設計（包括素材收集、構思、構圖、材料選擇等過程）。第二，用食材塑造菜點造型。第三，課堂展示與評價，讓學生展開討論，互相學習。

三、結語

人工智能技術意義范文第2篇

了解，到2020年，我國的人工智能市場規模將接近百億。而人工智能在醫療領域的應用關鍵體現在與醫療相結合的“算法+有效數據”，其中，有效健康數據是人工智能應用的基礎。

一項調查表明，美國的醫學影像數據年增長率為63%，放射科醫生數量年增長率卻僅為2%。同樣的情況也發生在中國，面對中國龐大的人口基數，醫生的數量將遠遠跟不上醫學影像數據的增長，而人工智能的到來可以有效彌補缺口。

最近，創業邦（微信搜索關注：ichuangyebang）了解到一家創業公司――匯醫慧影，這家公司在2015年創立，從醫療影像角度切入并結合了人工智能，選擇用長鏈條的方式布局影像行業。

“我們希望通過新技術、新服務跟各個機構共同建造一個新的生態。”匯醫慧影CEO柴象飛說道。

匯醫慧影目前已獲數千萬元A輪融資，合作醫院超過400家，已獲得11個軟件著作權，4個發明專利，今年已申請2個國家自然科學基金以及2個省級自然科學基金和2個科技部的重點專項。

云平臺實現“三端互聯”

匯醫慧影利用人工智能打造智慧影像平臺，用以提高醫生診療效率與準確度，解決部分地區醫患資源不匹配的問題。目前其產品已經覆蓋影像云平臺、放療云平臺、電子膠片、常規閱片外包服務、疑難大病專家會診及醫生集團等六大模塊。其中，常規閱片外包服務可幫助影像中心實現影像線上診斷，從而實現分級診療。

從IT的云系統出發，平臺已實現醫生端、患者端、醫療機構端的“三端互聯”。所有的功能都可在手機、電腦、平板電腦端實現。

醫生端，平臺會為其提供病例管理、醫生在線討論、專家學習等服務。柴象飛說，平臺已經實現電子化膠片，可以直接把數字化的信息還原給患者。

患者端，可讓患者向專家進行咨詢并獲得實時解答，平臺還會為患者提供影像共享和健康管理服務。

醫療機構端，可以通過平臺對接專家資源、存儲并備份影像、跟蹤用戶并享受增值服務。

相比于影領、iDoctor、銳達影像等平臺，匯醫慧影的優勢在于利用了分布式云平臺。其利用壓縮、TCP優化等技術，讓平臺的云技術實現了同傳同看的效果。讀寫分離、分布式部署等實現了全國各地上傳、閱片。

據柴象w介紹，平臺對胸部X光片表現出的氣胸、肺結核、腫塊的自動診斷準確率已經達到95%，對腦核磁影像表現出的腫瘤的自動識別率超過85%，對胸部CT影像表現出的肺結節的識別率超過85%。

擴充數據維度，讓AI在醫學影像領域得到更好的應用

柴象飛曾在美國斯坦福大學癌癥中心、荷蘭癌癥研究所和比利時魯汶大學放射科三家世界頂尖的醫學影像機構學習和就職，具有豐富的臨床知識，掌握了醫學影像的分割、存儲、壓縮和管理的核心技術。

他認為，醫學影像是人工智能與醫療領域結合中最可行且是可能最先走出來的領域。

具體到實踐中，醫學影像基本需要做三件事：一是需要優化深度學習的方法，二是積累大量的優質數據，三是高性能的計算環境。“如果三者配齊，就會讓訓練模型達到一個相對自我學習和不斷提高的狀態。”柴象飛告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang）。

所以在技術層面上，匯醫慧影將影像云、閱片服務以及智能診斷相結合，通過閱片獲取結構化的數據，提供給深度學習引擎進行計算，并且將計算機學習后的結果使用在醫生的閱片流程中。當計算機出現誤判時，醫生會糾正診斷結果并將結果反饋入系統，讓系統進行二次學習。“通過這樣一個在線學習的閉環，我們將持續更新有效數據，持續提高算法的精度。”柴象飛說。

除了數據量上的增加，數據維度的擴充也是匯醫慧影正在做的事。

人工智能技術意義范文第3篇

【關鍵詞】大數據；人工智能；計算機網絡技術

如今計算機領域掀起了人工智能的浪潮，許多行業和技術正向著智能化方向轉型，人工智能技術也因此得到了迅猛的發展。同時大數據時代的到來也給計算機網絡技術提出了更高的挑戰，數據信息的爆炸式猛增，以及網絡環境的日益復雜，都加快了計算機網絡技術的升級轉型。基于此深入研究人工智能技術在計算機網絡中的應用對提高網絡環境的安全性以及推動計算機網絡技術的進步具有重要意義。

一、大數據時代和人工智能

1、大數據時代。所謂大數據是數據的種類和數量眾多的數據集，在大數據中，數據種類繁多，數量龐大，比較傳統的數據庫數據的真實性更高，數據的處理速度更快。在大數據時代，互聯網依靠數據信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數據提出了更高的要求。大數據給我們帶來了新的機遇和挑戰，深入研究大數據技術，合理地在各個領域運用，將會提高數據的應用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點及優勢。相比于傳統模式，人工智能技術在信息處理上速度更快，準確率更高。在大數據時代這種優勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點，人工智能技術基于專家系統創建知識庫和推理機，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強的自我學習能力，從基礎的機器學習到尖端的深度學習，從簡單的模式到復雜的人工神經網絡，人工智能都有著優異的表現，而且其發展速度是迅猛的，在某些領域甚至已經超越了人類。

二、人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

1、安全管理中的數據挖掘技術。數據挖掘技術是一種深層次的數據分析方法，它按照給定的任務，對大量的數據進行挖掘和分析，揭示隱藏的規律，通過對網絡連接等技術的準確描述，完成同主機的對話，進而找到更加有效的方法。目前基于數據挖掘的技術越來越成熟，在數據化運營中的應用也越來越廣泛。數據挖掘技術極大的促進了人工智能的發展，使其在各個領域得以實現。人工智能技術結合數據挖掘技術可有效排除計算機中的安全漏洞，提高系統安全性。

2、保障網絡安全。如今計算機網絡環境日益復雜化，計算機網絡安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術的迅速發展，對計算機網絡安全的防護起著重要的作用，其中智能防火墻技術就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網絡上的信息進行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進入計算機系統。在對垃圾信息進行處理時，人工智能的入侵檢測技術可以提前對這些信息進行預覽，使問題盡快的被發現處理。在計算機連接互聯網時，人工智能技術會對數據進行分析處理，判斷計算機網絡的安全狀態，并反饋給用戶。這些檢測機制對于提高計算機網絡的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統是由軟件實現的，它以知識庫為基礎，通過對知識庫中數據的分析處理完成相應的任務，同時還能保證及時性。人工智能管理系統在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務，在一段工作結束后，管理系統會對信息進行分析處理，有針對性的為用戶提供服務。在信息查找方面，人工智能管理技術提供了自定義設置功能，使查找數據和信息更加人性化。在日常實際的使用中，人工智能管理系統這些智能化和人性化的特點，對用戶工作效率的提高和時間的節省有著非常重要的意義。

4、網絡管理和系統評價。在網絡管理方面，由于網絡環境時時刻刻都處在動態變化之中，網絡環境的復雜性大大增加了網絡管理工作的難度。而人工智能技術能有效解決這一問題，基于人工智能技術的網絡管理將更加智能化，通過網絡內部的專家知識庫和問題求解技術，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統。這種智能化的管理技術不僅可以將網絡管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計算機網絡管理的質量和效率。人工智能技術中另外一個重要組成部分就是專家系統。所謂專家系統其實是知識庫和推理機的綜合，利用專家系統技術能夠模擬由領域專家才能解決的復雜問題，提供仿真該領域專家的幫助和指導，讓用戶花更少的時間和費用以更便捷的方式解決專業性問題。將專家系統合理的運用于網絡技術中，能有效提高網絡管理效率。

人工智能技術意義范文第4篇

在人工智能技術應用上，教育領域也深受影響，如何更好的迎合現實需求，對此，我認為

一、人工智能技術要在促進學生學習理解上體現價值。

技術是有成本的。如果技術應用只是提高了訓練的效益，其價值便只在低層次認知能力，這些成本是否值當？人工智能技術之應用須在促進學生高層次認知能力的發展上發揮作用，幫助學生從解答習題為主走向解決問題為主。我們應該依托人工智能技術在情境創設與人機互動等方面的優勢，促使學生基于理解的學習，促使學生面向應用的學習。

二、人工智能技術要在促進學生個別化學習中發揮作用。

人工智能技術的出現，打破了教育的知識傳播平衡，加強了“以學生為中心”的學習關系，使對每一個學習個體的尊重有了可能。而這恰是當前教育實踐的薄弱之處。因而，在學校層面應用大數據與人工智能技術的關鍵，未必在統計意義的歸因，而是關于學習個體的過程信息的采集，這是促進學生個別化學習的技術憑借。

人工智能技術意義范文第5篇

【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用

1引言

人工智能技術已經成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發展前景。

2人工智能技術概述

人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經發表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經網絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數據，用推理過程在圖或狀態空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經網絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數結構模型代替人腦神經網絡，以函數結構進行數據運算，并在數據迭代過程中在系數向量空間中搜索，對函數型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數學方法的機器學習主要是利用統計機器，建立相應的數學模型，擬定超參數，輸入樣本數據后根據不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據訓練結果進行結果預測。

3人工智能技術的發展歷程

3.1人工智能技術的興起

雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發展。

3.2人工智能技術的高速發展

人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發展始終處于停滯狀態，直至20世紀70年代，該領域的專家研發出全新的人工智能專家系統DENDRAL，該系統的誕生帶動人工智能技術邁向新的發展階段，并且在這之后進入高速發展時期。日本始終重視本國科學技術的發展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經濟得到迅速恢復和發展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創新進一步促進了人工智能技術的發展。人工智能技術的發展建立在多項先進學科共同發展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數據、整合資源方面具有更大優勢。

3.3人工智能技術的發展現狀

3.3.1專家系統

專家系統指的是一種智能計算機程序系統，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統有效地將人類智能延伸到專業領域中，實現了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業問題的處理效率，并且專家系統依托復雜的算法能對專業問題未來發展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統研究的不斷深入，目前很多專家系統都能依據對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯系。專家系統已經在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業更客觀地摸索市場規律，從而作出正確的生產決策、調度規劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業經營的科學性，使企業能在節省生產成本的同時，獲得更好的經濟效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網絡組等，希望通過人工智能技術實現對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業向智能化方向發展，如軍事領域、醫療領域等。

3.3.3機器人學

機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業中的應用已經較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學習

機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發展的關鍵技術。

3.3.5人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能技術自進入高速發展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經元網絡相似的網絡結構。人工神經網絡技術的成熟與發展為專家系統、模式識別、機器人學、生物、經濟等多個學科的發展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發展中的實際難題。

4人工智能技術的應用

4.1人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

4.1.1計算機網絡安全管理

人工智能技術與計算機網絡技術互相依存、互相促進、共同發展，在計算機網絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統防火墻技術的性能更加優異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續應用過程中依據記錄直接優化計算機匹配環節，減少計算機數據量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創造安全的運行環境，保證系統和內部數據不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數據的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統進行智能化分析和處理，根據預定算法將處理數據整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發現垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統造成損害。

4.1.2計算機網絡管理

人工智能技術的發展和應用促進計算機網絡技術向智能化方向發展。在實際應用中，除計算機網絡安全管理模塊外，還能解決多種網絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網絡數據呈爆炸式增長，網絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網絡管理效率，優化網絡管理效能。

4.2人工智能技術在企業管理中的應用

企業是市場經濟活動的主要參與主體，是維持市場經濟穩定運行和發展的關鍵要素，在企業生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業的生產能力，促進企業獲得更高的經濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監控、推薦系統、用戶購物行為分析、零售分析、數據提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現工作效率上的提升，進而提升企業整體的運行效率。對工業行業來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統工業生產中對人工的依賴性，大幅提高工業企業的生產能力，在行業發展的過程中起到了非常積極的促進作用。

4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用

航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發展以來研究的重點，因我國對該技術的研發起步較晚，我國對航空航天技術的研發存在重重困難，但經過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統對數據進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態，根據分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業獲得進一步發展。

4.4人工智能技術在醫療領域中的應用

目前，人工智能技術在醫療領域中的應用已經非常廣泛，使醫護人員的工作內容不斷得到優化，提高工作效率，還有效提高了國家醫療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統就醫診斷環節，醫生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫療系統中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現代醫療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫療方案，提高醫療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結語

綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發展具有非常重要的意義。

【參考文獻】

【1】辛穎楚.計算機人工智能技術研究進展和應用分析[J].信息與電腦(理論版),2019(9):121-122+125.

【2】陳長印.計算機人工智能技術研究進展和應用分析[J].計算機產品與流通,2019(12):5.

【3】楊坤,顧兢兢.計算機人工智能技術研究進展和應用分析[J].電腦知識與技術,2019,15(33):197-198.

【4】鄭驁.淺談計算機人工智能技術研究進展和應用[J].科學與財富,2019(19):276.

【5】趙智慧.計算機人工智能技術研究的進展及應用[J].信息與電腦(理論版),2019,31(24):94-96.

【6】李子青.計算機人工智能技術的應用與未來發展分析[J].科技經濟市場,2019(10):9-11.

【7】羅柱林,韓文超,呂文杰,等.計算機人工智能技術的應用及未來發展探究[J].中國航班,2019(16):90.

【8】李喬鳳.計算機人工智能技術的應用與未來發展分析[J].數字技術與應用,2020,38(3):91+93.

【9】肖梅.計算機人工智能技術的應用及未來發展初探[J].締客世界,2019(1):39.