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摘要：在信息技術飛速發展的基礎上，信息技術和網絡技術普遍應用到了各行業中，并同樣運用于企業的日常運營管理。企業利用先進的信息技術，建立信息管理體系的同時，數據信息的處理工作也迎來了挑戰。在企業管理中應用多元統計分析方法，能夠有效提高信息處理質量，并提取出對企業發展有較高價值性的數據信息。鑒于此，本文對多元統計分析方法在企業管理中的應用作了一系列的闡述。首先對多元統計分析方法的相關內容進行了介紹，簡要闡述了判別分析法、聚類分析法、主成分分析法、因子分析法四種多元統計分析方法，其次指出了多元統計分析方法在企業管理中的重要意義，最后重點從企業運營管理、營銷管理、財務管理和風險管理四個方面探析多元統計分析法在企業管理中的應用，僅供同行商榷。

關鍵詞：多元統計分析方法；重要意義；經濟管理；運營管理；實際應用

隨著行業競爭、市場競爭的日益加劇，企業之間的競爭顯得尤為激烈，企業內部管理決策的制定也引起了廣泛的關注，企業管理決策制定的成效高低，直接關系著企業的發展。以信息化管理體系為基礎的企業，對于各項工作業務的開展都起著支撐性的作用，而企業管理決策的制定也更加科學和合理，但是信息化管理體系勢必存在大量的數據信息，通過多元統計分析方法對數據信息進行分析判斷，能夠極大提高信息的利用效率，輔助企業管理層作出科學的決策，提高決策的準確性，因此討論多元統計分析方法在企業管理中的應用是非常有必要的。

1多元統計分析方法的相關內容介紹

多元統計分析方法，從字面意義可以看出，研究的是超過兩個的變量，即對多變量眾多指標值的分析觀測，利用多元分析，提高決策方案的有效性和準確性。多元統計分析方法有很多種，其中以判別分析法、聚類分析法、主成分分析法、因子分析法四種較為普遍，對于多元統計分析方法的選擇上，要根據實際情況進行。多元統計分析方法是一種客觀的分析方法，是獨立于專業判斷分析的，是有效避免人為因素干擾的一種分析方法，對數據之間的關系進行深入的挖掘。以下對四種較為常見的多元統計分析方法作了簡單闡述。

1.1判別分析法

判別分析法的相關內容，將研究對象分為幾個種類，并且獲得一批觀測樣品的原始數據信息，按某部分規范的基礎準則，創建新的判別式，并準確判別分析、研究各未知領域的樣品。現階段，企業在對市場進行預測時，往往采用較為傳統的調查指標進行，并將判別分析法與聚類分析法一起使用，對下一個周期的產品銷售情況進行分析。

1.2聚類分析法

聚類分析法，指的是以相似樣本作為一類，找出各類別之間的內在聯系以及差距，對近似的類別再進行歸類，通過反復操作歸類，最終將樣本合并為同一類。所以，該類分析方法主要是靠理解觀測間相似性或接近性的支持，定義各種距離量度及整體相似性量度，便能形成不一樣的聚類結果。企業在制定市場營銷戰略時，要能做到知己知彼，要在行業市場中明確直接或者間接的競爭企業。需要用到聚類分析方法，通過對市場的調查，將競爭企業的品牌和生產知名度作為相應的指標值，對該指標值進行聚類變量的分析研究，將競爭企業的產品和品牌進行歸類，并結合自身企業的產品優勢和特征，找出與競爭企業之間的差別，以及直接競爭關系，從而采取有效的措施，搶占市場先機。

1.3主成分分析法

主成分分析法，指的是對基礎指標進行重新整合，形成新的指標，且各指標之間沒有任何關系，這些指標可作為基礎指標的代表。另外，也可以結合實際的需要，從指標中選取幾個作為綜合指標，以體現多個指標信息為主。在企業對行業市場進行研究分析的過程中，利用主成分分析法，分析消費者的整體偏好以及企業產品與消費者的需求之間的差別，從而為企業新產品的開發指明方向，為企業在行業市場中占有一席之地而努力，最終促進企業的穩健發展。

1.4因子分析法

目前，因子分析法是指推廣應用主成分，綜合錯綜復雜的隨機變量，形成較少數量的隨機變量，以描述諸多變量間的關系，再現原始指標和不同因子間的關系。在因子分析中，基于R型與Q型之類的因子分析，來展開分析研究。譬如，通過因子分析Y個調查地方的人口數、商業網點數量、金融服務部門數、整體收入等N個指標，若根據通常的分析方法，便應處理N個基礎指標，并且賦予不一樣的權重，既增加了工作量，又會因在眾多指標間存在很顯著的相關性，而出現結果方面的偏差問題。

2探析多元統計分析方法在企業管理中的重要意義

2.1加快信息化建設步伐

在信息技術不斷發展的當下，企業的各個生產經營過程中都存在海量的數據，數據就是資源，數據能夠如實體現企業的經營狀況，因此對數據信息的統計和分析，對企業的經營發展起著至關重要的作用。將這些數據應用多元統計分析方法進行分析，通過計算機相關技術進行采集數據、分析數據、判斷數據等，實現對數據信息的精準分析，能夠為企業決策層和管理層提供更加真實、可靠、準確的數據信息，從而應用到企業管理中，提高管理效率，提高經濟效益。

2.2準確判斷企業發展方向

在企業的日常經營管理工作中，利用多元統計分析方法，對各項資料信息等進行分析，并建立企業發展預測的模型，以便企業能夠有效判斷發展方向。對企業發展趨勢進行定量預測，不斷強化對企業生產、發展、市場環境等角度的預測，有利于企業更好地抓住市場機遇，使產品更加適應市場的發展，從而確保企業健康蓬勃發展，降低效仿生產和盲目投資的概率，使企業的戰略調整更具針對性和有效性，最終實現企業的經營目標。

2.3加快新產品的研發，提高管理質量

在產品質量管理的過程中，對產品進行抽樣檢測，結合抽樣統計結果對產品總體質量進行判斷，從而減少檢測時間、降低檢測費用，確保了信息的準確性。通過多元統計分析法，對相關信息技術進行專業的搜索，以獲取準確的市場動態，對于企業產品的管理和開發等起著重要的作用。在對新產品進行生產測試的過程中，分析試驗數據信息，對成分數據、方案數據、程序數據等進行不斷的優化，調整為最合理最科學，對生產工藝和技術進行不斷優化，從而提高管理質量，為新產品的設計、研發、生產等提供有效的數據參考，最終提升產品研發水平。

3探析多元統計分析法在企業管理中的應用

3.1企業運營管理方面

一般情況下，在企業正常的運營管理中，利用多元統計分析法能夠幫助企業在日常的規律運營中找到突破口，為企業降低開支，從而實現企業資源的最優化配置，不斷調整資源結構，使有效的資源發揮最大化的價值，從而為企業效益的提高奠定基礎。通過多元統計分析法，實時掌握企業日常的規律運營，并進行分析，從而找出其中存在的問題，及時地排查和解決，從而制定出更有效、更具針對性的解決方案，促進企業的蓬勃發展。

3.2企業營銷管理方面

在企業原有數據管理的基礎上，將多元統計分析法應用其中，不斷完善信息管理系統，從而對數據進行更加高效的管理，為企業的營銷管理提供可靠的數據支撐。通過多元統計分析法，對行業市場的交易數據信息進行綜合分析判斷，通過對數據信息的收集和分析，判斷市場的發展方向以及未來的需求，為企業營銷模式和營銷結構的調整打下基礎，使企業服務能夠更好地與市場發展需求相貼近，兩者之間相互促進、相互完善。與此同時，企業管理層通過企業服務與市場需求兩者之間的結合，更便于對企業的營銷管理以及服務方式進行完善，與當下的市場發展保持同步，從而推動企業的高效發展。

3.3企業財務管理方面

在企業經營管理工作中，財務管理工作是其中的核心內容，企業數據信息大多來自財務部門，對數據信息的收集和整理是財務部門的一項重要工作。在企業財務管理工作的過程中，通過多元回歸分析方法，對財務數據信息進行整合，能夠更加清晰地了解企業各部門的運營情況以及財務狀況，便于企業管理層制定相關決策。企業經濟效益的好壞與企業的經營狀況息息相關，企業通過對財務數據的分析判斷，不斷調整企業的發展方向，調整和完善企業運營結構，推動企業的高效運轉。將多元統計分析法應用到企業財務管理工作中，通過計算財務數據的離散系數，將企業投資項目的收益和風險進行很好地展現，便于更加直觀地了解企業的效益，從而有助于企業調整和優化發展戰略。

3.4企業風險管理方面

在企業生產經營管理中，通過多元回歸分析法，對企業相關信息進行深挖和分析，找出其中一些潛藏信息及問題數據，并在立足企業自身發展的基礎上，根據行業市場發展實際，為管理層提供具有價值性的數據信息內容，確保管理決策者能夠更好地與市場相結合，并制定可行的發展戰略。另外，將多元統計分析方法應用到項目數據分析中，更容易發現投資項目中的加分項以及減分項，幫助企業管理層做出準確的決策。

4結語

總而言之，隨著信息數據時代的飛速發展，企業的信息數據已經逐步升級為企業的重要資源，因此企業要科學合理地整合數據信息資源，通過分析和判斷數據信息，制定企業的發展規劃，明確企業未來的發展方向。而多元統計分析方法為企業的發展提供了可靠的數據信息，幫助企業更好地進行判斷，促進企業戰略發展方案的不斷優化。企業在經營管理中，要立足自身發展實際，不斷更新現代化的管理理念，應用現代化的技術方法，與信息化數據時代的發展保持同向，將多元統計分析方法應用到各個業務流程中，不斷調整企業生產運營，迎合行業市場的發展需求，最大化降低風險，最終實現企業健康、良性和可持續發展。

作者:孫冬鴿 單位:中國人民大學統計學院