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高職教育服務(wù)營銷論文

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高職教育服務(wù)營銷論文

一、數(shù)據(jù)結(jié)果分析

在構(gòu)建了高職教育服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系邏輯架構(gòu)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用SERVPERF量表進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)果分析,從而導(dǎo)出高職教育服務(wù)質(zhì)量測評模型。項目組成員通過選擇重慶某高職院校市場營銷專業(yè)三個年級的學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查,運(yùn)用統(tǒng)計軟件SPSS13.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。問卷設(shè)計30個題項,內(nèi)容涉及服務(wù)質(zhì)量的測評以及學(xué)生對服務(wù)質(zhì)量的滿意度。本次調(diào)查共發(fā)放問卷440份,收回有效問卷413份,有效回收率達(dá)到93.8%。

1.相關(guān)性分析

根據(jù)皮爾遜相關(guān)系數(shù)來看,各維度與服務(wù)質(zhì)量之間存在顯著的正相關(guān)性,各個維度能夠相互獨(dú)立的解釋變量,即服務(wù)質(zhì)量;各維度與服務(wù)質(zhì)量之間的Sig.值均小于0.05,達(dá)到顯著性水平,這與影響服務(wù)質(zhì)量因素的認(rèn)識是一致的,同時驗(yàn)證了服務(wù)質(zhì)量評價維度與服務(wù)質(zhì)量之間的相關(guān)關(guān)系假設(shè)。問卷設(shè)計的后兩個題項為“服務(wù)質(zhì)量感知”和“滿意度”,運(yùn)用相關(guān)檢驗(yàn)進(jìn)行分析,皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.825,“服務(wù)質(zhì)量感知”與“滿意度”顯著正相關(guān)。將學(xué)生的性別和年級作為自變量,對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行雙因素方差分析,P1、P2>0.05,F(xiàn)1、F2<10,無顯著影響,可以剔除性別和年級這兩個變量。

2.服務(wù)質(zhì)量維度分析

在進(jìn)行因子分析前,需要用KMO樣本測度來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取樣適當(dāng)性指標(biāo),KMO越接近1,表明變量間的共同因素越多,數(shù)據(jù)越適合做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)整個評價指標(biāo)相關(guān)矩陣是否為單位矩陣,如果是單位矩陣,則不適合作因子分析。本研究中KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果為KMO值為0.867,Bartlett球體檢驗(yàn)的顯著性概率是0.000<0.01,說明數(shù)據(jù)適宜做因子分析,問卷設(shè)計有30個題項評價服務(wù)質(zhì)量,以因子分析的主成份分析法萃取出7個共同因子。為了方便共同因子的辨認(rèn)和命名,使用最大方差轉(zhuǎn)軸法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),優(yōu)點(diǎn)在于各因子仍然保持正交的狀態(tài),但盡量使各因子的方差差異達(dá)到最大,從而方便對因子的解釋,建立高職教育服務(wù)質(zhì)量評價維度及項目。因子選擇的標(biāo)準(zhǔn)是刪除因子載荷小于0.5的問項;排除只有單一問項的因素。為了便于觀察,在運(yùn)用因子分析過程中已設(shè)定將因子載荷小于0.5的載荷值都省略不顯示。通過因子分析的結(jié)果可以看出,余下28個指標(biāo)的因子載荷均超過0.51,問項的分布呈現(xiàn)出很明顯的7個成分結(jié)構(gòu)模式,將它們分別命名為:課堂教學(xué)質(zhì)量、基礎(chǔ)服務(wù)質(zhì)量、人才培養(yǎng)質(zhì)量、校園環(huán)境、學(xué)校品牌形象、安全管理、學(xué)生個人發(fā)展,

3.信度與效度分析

信度是指問卷的可靠性和穩(wěn)定性,是指一群被訪問者在同一份問卷上測試結(jié)果的一致性。調(diào)查時使用的Cronbachα系數(shù)衡量信度,數(shù)據(jù)見表3的α系數(shù),該系數(shù)越大不同受測者之間的一致性越高。說明問卷信度符合要求,這也是應(yīng)用最廣的衡量信度的方法,α系數(shù)越高,說明各題項的結(jié)果越趨于一致,問卷的信度越高。當(dāng)α值介于0.7~0.8時,表明問卷的信度相當(dāng)高,問卷設(shè)計合理。總量表的α值為0.9286,有六個因子的α值均大于0.7,第四個因子的α值0.6979也大于0.6,該量表信度較高。效度表示一種測驗(yàn)或量表能夠用來測量目標(biāo)的準(zhǔn)確程度。效度的研究意義在于實(shí)際測量與所要研究的問題的概念是否一致,并且概念是否被準(zhǔn)確測量,公共因子的“方差貢獻(xiàn)率”能夠反映效度。本文研究中由7個維度和28個指標(biāo)所組成的量表,其累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到66.468%(如表3所示),說明評價量表是有效的。

二、服務(wù)質(zhì)量測評模型的建立

1.回歸分析

以服務(wù)質(zhì)量為因變量,7個維度為自變量,利用回歸分析來獲得總體的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。多元回歸方程確定后,需對回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn),以確定建立的數(shù)學(xué)模型是否很好的擬合了原始數(shù)據(jù)。多元回歸采用方差分析法對回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)的假設(shè)是總體的回歸系數(shù)均為0或不都為0,使用統(tǒng)計量F進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果為70.314,顯著性水平為0.000(<0.050),即該回歸方程是有意義的。如表4所示,相關(guān)系數(shù)顯示,7個變量的相對重要性由高到低依次為課堂教學(xué)質(zhì)量、基礎(chǔ)服務(wù)質(zhì)量、人才培養(yǎng)質(zhì)量、校園環(huán)境、學(xué)校品牌形象、安全管理和學(xué)生個人發(fā)展。

2.高職教育服務(wù)質(zhì)量測評模型的建立

綜合上述分析結(jié)果,高職教育服務(wù)質(zhì)量測評包括7個維度、28個指標(biāo)。通過對服務(wù)質(zhì)量各要素重要性影響程度進(jìn)行排序,得到高職教育服務(wù)質(zhì)量測評模型,其中有20個關(guān)鍵指標(biāo)。因此,本文以SERVPERF量表為基礎(chǔ),通過因子分析提取了影響學(xué)生評價高職教育服務(wù)質(zhì)量的7個維度,并通過回歸分析得出了7個維度對總體服務(wù)質(zhì)量的影響程度。通過實(shí)證研究,最終建立了高職教育服務(wù)質(zhì)量測評模型。對數(shù)據(jù)進(jìn)行的因子分析與多元線性回歸分析,對于原先提出的假設(shè)做出了驗(yàn)證。7個維度及28個指標(biāo)對學(xué)生感知高職教育服務(wù)質(zhì)量有顯著的影響,結(jié)論成立。

作者:童文軍單位:重慶工商職業(yè)學(xué)院

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