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摘要：隨著“大數據”時代的到來，信息數據呈爆炸性的輸出趨勢。當下環境中，哪個企業可以掌握更多有價值的信息數據，便可以在市場競爭中拔得頭籌，故數據信息管理工作已成為企業發展中不可缺少的重要一環。然而，我國的一些中小企業因規模、資金等原因無法高質量完成信息管理工作，這些企業包括我國部分種業企業。文章對種業大數據信息的結構及特點進行了闡述，并對基于云計算的種業企業信息管理模式進行了分析，以期為種業企業發展提供有力支撐。

關鍵詞：種業大數據信息；管理；云計算技術

基于如今“互聯網”的廣泛應用，國內很多專家、學者提出將互聯網技術運用到企業的管理及生產中。蔣越[1]提出在應用大數據技術時，工作人員將大數據技術中的智能管理云應用到信息管理中，產品銷售信息進入智能管理云的控制系統中，由控制系統對信息進行智能分析整合，從而了解到客戶的消費意識及對公司的“忠誠度”。馬穎楠[2]認為如今的企業應該建設企業信息管理平臺，培養技術人才，對企業的基礎數據、基本業務等進行信息化處理，從而便于管理記錄。種子產品的生產流程復雜，需經過種子研發、種子生產到種子銷售及售后服務3個環節，僅種子生產工作便需要初清、干燥、精選等多個步驟且受天氣和空氣的影響較大，種子的活力、水分等質量指標需要公司質量控制部門進行質量監督檢查，導致生產過程中產生的數據信息量大，加大了信息管理工作的難度，本文討論如何管理種子生產銷售所產生的大量數據，提出利用云計算技術幫助種業企業進行信息管理工作。

1種業大數據信息的結構及特點

1.1種業大數據信息結構

種業企業所產生的數據大多來自種子產業鏈條，種子產業鏈條由種子研發、種子生產加工和種子銷售三大環節構成，這三大環節每一環都會產生大量數據。

1.1.1種子研發環節

從種業產業鏈條來看，種子研發是首要環節，種子企業的研發能力直接決定企業核心競爭力的強弱。種子研發環節包括品種優化和新品種的開發等等，我國種子企業如山東登海種業開展轉基因、分子標記、單倍體誘導等高科技育種研究工作，取得了突出成績，其所產生的主要數據是新品種的生長情況，對環境的適應情況，在不同陽光、水分和氧氣的環境下所表現出的生長情況等數據，以此作為改良品種的參考資料，因種子在不同環境表現出不同的生長情況，故數據量之龐大可想而知。

1.1.2種子生產加工環節

種子的生產加工是種子產業鏈的核心環節，決定著種子產品的質量。我國種業企業經過多年對種業生產流程的不斷優化，最終形成了集脫粒、精選、分級、包衣、包裝的成套種子生產線，同時，企業也會設立質量控制部門進行質量監督檢查。本環節所產生數據主要包括種子的質量指標，具體表現為種子的純度、凈度和含水量，這些指標將決定種子的發芽率和莊稼收成，需質量部門對這些數據進行嚴格監控。

1.1.3種子銷售及售后服務環節

種子的銷售環節在種子產業鏈中占重要地位，因為銷售與收益直接掛鉤，我國大部分種業企業在銷售過程中往往是關注消費者的個人信息。但是，種子產品受氣候等不可控因素影響，不同于其他產品，國際大型種業企業孟山都會為客戶提供農業咨詢、市場信息、天氣預警和消費者所擁有生產地周邊的天氣狀況，大大提高了種子的生產效率，所以不僅是消費者的個人信息，消費者生產地周邊的天氣、光照等自然狀況也是種子銷售及售后環節需要收集、整理的重要數據。

1.2種業大數據信息特點

大數據的概念是維克托•邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中提出的，指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，大數據本身具有信息量大、數據種類多樣和數據更新速度快的特點。

1.2.1信息量大

“大”是大數據最鮮明的特點，數據的存儲單位從過去的G到T，隨著信息時代的發展數據呈指數型增長，而種業大數據涵蓋了種業鏈條的3大環節，不僅涉及種子生產過程還涉及到天氣、環境等自然因素對種子帶來的影響情況，同樣具備數據量大的特點。

1.2.2數據種類多樣

大數據是各方數據匯集的結果，多方數據來源的特點決定了大數據的多樣性，種業大數據是種業產業鏈條中不同環節產生的數據所匯集的結果，所以種業大數據中所包含的數據也是種類多樣。

1.2.3數據更新速度快

隨著“互聯網”時代的到來，人們越來越依賴互聯網，每天無意識地通過互聯網提供了大量數據，導致數據每天都不停地更新。種子產品的價格隨市場不斷改變，品種也會因為科技的進步而不斷更新，如今市場變化快、科技進步速度也不斷加快，導致種業大數據信息也在不停地更新。種業大數據除了有大數據本身的特點外，還有其特殊性：一是周期性，種子是一種特殊的產品，其生長受環境影響，隨季節呈現出一種周期性特征，種子的產量也受上一期價格的影響形成一種規律性的變化。二是數據難以采集、識別，我國種業產業集中度較低，缺少龍頭企業，種子產業鏈條各個環節銜接松散，不同環節的數據來自不同種業企業，采集到信息不是來自一家企業中一條完整的產業鏈條，這在很大程度上阻礙了種業數據信息的識別和采集。

2基于云計算的種業企業信息管理模式

種業企業產業鏈所產生的數據量龐大、數據種類多樣且更新速度快，這些數據需要專門的信息管理人員進行管理，而對這些數據的整理和分類工作相當繁瑣，傳統的人力作業難以高質量地完成信息收集、管理和分析工作，而且傳統的電子設施也沒有如此大的存儲能力來存儲這些信息數據。崔金棟等[3]提出利用云技術強大的計算和存儲能力來簡化信息管理員的工作，按生產質量檢測的要求抽取出產業鏈條各環節的核心信息，對數據的規范性進行統一建模，構建數據存儲結構后存儲到租用的云數據庫中。對于種業企業而言，信息管理人員可以將各環節的主要信息數據形成二維碼，將二維碼中的信息數據存儲到租用的云數據庫中，這樣不管是種子企業內部人員還是消費者都可以通過掃描二維碼對種子的信息進行查詢。

2.1種子研發部門

種子研發部門首先對該品種進行編號，將該品種的主要信息如預期產量、種子培育的最佳環境（包括溫度、土壤和耕種時最適宜環境等）上傳至云端，將數據形成二維碼，同時將二維碼傳遞給種業企業的生產部門。

2.2種子生產部門

種子生產部門通過掃描二維碼獲得該品種的信息，然后將田間生產環節中的每個步驟進行記錄，并按地塊進行編號、插排、控制，直至種子收獲期，將種子運到工廠進行烘干、加工、包裝。質量檢測部門將每一塊種植田所生產的種子的質量指標數據形成一個二維碼，和研發部門形成的二維碼一同附到種子包裝袋上。銷售部門可以通過掃描二維碼直接獲取種子信息，這樣即便生產、銷售這兩個環節不是由同一家種子企業所完成，兩個不同企業的不同部門也可通過云端進行數據的交流，加強了生產和銷售兩個環節之間的銜接。

2.3種子銷售部門

銷售部門通過掃碼獲得銷售品種的質量信息，需將該批種子的銷售價格和該種子銷售后的生長狀況及該批種子種植地區的自然環境情況上傳云端，種子研發部門可以通過掃描二維碼獲取該批種子的生長信息，得到信息回饋。銷售部門還有一個關鍵作用就是售后服務，其可以建立微信公眾號將消費者所需的信息如天氣預警、種業市場最新動態等到公眾號上，這樣消費者可以通過瀏覽公眾號而快速、簡便地獲取想要的信息，并且消費者可以通過掃碼方式，了解種業研發部門上傳至云端的種子信息，了解種子種植的最適宜環境和預期產量，這樣不僅可以提高種子的產量，也可以降低種業企業售后服務的實施難度。最后由信息管理人員將云模式管理下的種子從研發到銷售的信息數據進行精簡、重組，確保信息的完整，便于企業人員查詢。使用云技術管理模式有三大優點：一是利用云技術強大的計算和存儲能力減少了企業信息管理人員的工作量和數據存儲的壓力，不需要將數據存在硬盤里，企業內部人員可以通過掃碼的方式直接從云端上獲取種子產品在研發、生產和銷售各環節的關鍵信息，大大降低了數據存儲工作的工作成本。二是降低了種子數據信息的收集難度，我國種業企業以中小企業為主，行業集中度低，一袋種子產品的生產和銷售環節可能是不同的企業進行的，難以收集到種子從研發到銷售的完整數據，利用云數據庫，通過掃描二維碼可以查詢到種子產品在產業鏈條中各環節的詳細數據，這在一定程度上降低了種業數據信息的識別和采集的難度。三是加強種業企業不同環節的銜接，企業產業鏈條的不同環節通過互聯網和云技術與生產技術的融合實現了生產鏈條上的信息共享，如種業企業研發部門可以通過銷售部門的信息回饋，得到種子預期產量和種子現實產量的差距信息，然后結合種子生產環境的數據信息，對品種進行改良研究，使新品種適應最新的生長環境。

參考文獻

[1]蔣越．淺談大數據時代信息管理智能化面臨的挑戰和應對策略．金融經濟，2018（22）：150-151

[2]馬穎楠．市場經濟下企業信息管理的平臺構建．現代營銷：創富信息版，2018（11）：167

[3]崔金棟，于婷婷．基于“互聯網+”與云服務的制造型企業生產信息管理機理研究．情報科學，2018（12）：77-82

作者:馬玉璞 侯軍岐 單位:北京信息科技大學經管學院 中國信息化與鄉村振興研究院