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商業智能范文第1篇

2007年秋，“經濟學人智庫”(EconomistIntelligence Unit)對154名全球CEO、COO、CFO級別的企業高管做的一項調查顯示，只有不到10％的企業高管人員認為他們擁有做出關鍵決策所需的信息，這表明市場對商業智能與洞察力具有更大的需求。

過去很多企業往往依靠管理人員的直覺和經驗做出決策，然而有時候這種直覺和經驗卻不一定是正確的。全球經濟衰退形勢引發了人們各種各樣的擔憂，由此也產生了很多來源復雜的信息，這些都使企業用戶越來越重視獲得值得信賴的信息，確保所有企業客戶、產品、供應鏈以及銷售數據能夠準確、及時，并易于獲取的關鍵。從上世紀60年代末開始，研究人員就開始探索利用IT技術實現以數據為導向的決策，其中BI軟件扮演的角色越來越受到重視。

BI軟件的基本原則之一是，正確的決策依賴于可靠的數據而不是直覺或片面的信息。現代BI軟件使組織能夠像處理其他任何業務流程一樣處理決策，即可以進行評估和持續改進。在此過程中，公司將會贏得短期和長期的巨大收益。BI軟件具有強大的跟蹤記錄功能，可以幫助公司將業務規則應用到數據集中，以實現重復或經常性決策的自動化。

為了迅速有效地應對瞬息萬變的商業形勢，人們把商業智能、信息管理、企業績效管理以及GRC(公司治理、風險管理和法規遵從)等傳統上各自孤立的商業規則整合起來，提高洞察力。這種數據整合的方法將幫助人們制定出影響整個企業的更明智的決策――從供應鏈優化到確保法規遵從、結賬以及利潤率分析。

舉個例子，全球最大的運輸企業之一――新加坡東方海皇集團(NOL)日前應用了BusinessObjects(簡稱BO)的商務智能、企業績效管理以及GRC解決方案。BO解決方案所提供的信息將使NOL能夠不間斷地測量和監測業務績效，根據實時提供的信息制定決策，縮小策略制定與具體執行之間的差距，解決運輸企業所面臨的行業問題，如基礎設施擁堵、燃油成本上升、客戶需求增加、貿易失衡和供應鏈安全性等問題。

商業智能范文第2篇

猶他州奧格登警察局局長Jon Greiner最近把手下的犯罪分析員隊伍由1人擴大到了11人，不過沒有招聘一名新的警員。

Greiner給現有的警力八名副隊長和兩名局長助理配備了新型、易于使用、基于Web的商業智能工具，這樣資深警員就能夠混合來自逮捕記錄、法庭卷宗、緩刑記錄、轄區地圖及其他來源的數據，從而確認犯罪模式、準確列出案件多發地區，以防止犯罪發生。

Greiner解釋: “手下的警察比我年輕30歲，他們愛玩游戲; 我認為，要是能把界面友好的工具交到他們手里，他們應該會干好犯罪分析工作。”如今，這些警察使用新的商業智能工具來描繪犯罪地理畫像，并分析警察數據，“只要短短幾秒鐘”。而以前，警察局的一名犯罪分析員交出分析報告可能需要好幾天才能完成。另一個好處是，街頭值勤經驗豐富的資深警察現在能夠把掌握的第一手信息運用于犯罪分析。

商業智能的Web 2.0世界

在商業智能2.0世界中，商業智能最初的一個重要承諾終于得到了兌現: 一類更廣泛的普通商業用戶（而不是以前的統計人員或者數據分析員）正在利用創新的技術和基于Web的商業智能功能。警察、醫生、會計師和銷售員都在混合及分析來自各個來源的結構化和非結構化數據，而獲得的這些數據是他們最關心的。

Gartner公司的分析師Kurt Schlegel說: “所有這些新技術旨在簡化構建及使用分析應用程序。”他強調，如今許多公司經常提到最終用戶和開發人員缺乏技能是部署傳統商業智能應用系統時面臨的一大障礙。有關數據表明: 在大多數組織，經常使用報表、即席查詢和聯機分析處理等工具的最多不超過20%。

相反，大多數公司依靠早已不堪重負的IT部門或者內部的商業智能專家團隊來滿足用戶對報表、分析和預測的要求，這個過程至少需要持續好幾周。然后，決策者終于接到報表后，他們又常常不全信，因為數據失去了相關性或者時效性。

不過，這一幕正開始出現急劇變化，這歸功于高度直觀、更易使用、基于Web的用戶界面，以及更好的數據管理和訪問模式（如面向服務的數據架構），它們讓用戶能夠混合處理來自眾多來源的所用格式日益標準化的數據。

IDC公司的分析師Dan Vesset說: “我們看到了這一幕: 混合技術、地理信息系統（GIS）地圖技術以及按需商業智能解決方案，讓用戶可以把自己的數據與來自外部來源的數據合并起來，并加以顯示。目的就是，讓IT人員擺脫開發用戶界面和報表的工作，讓他們更專注地投入到數據質量和數據集成方面。這就是這些技術帶來的最大附加值。”

Vesset強調: “另一個很大的變化就是許多公司的業務管理部門認識到了商業智能具有的潛力。業務人員看到了分析工具的真正價值。許多組織正在開始設立隸屬業務部門的信息管理小組和商業智能研發中心。”

一種新思路

一個例子就是馬薩諸塞住房金融局。該部門的商業智能團隊把地理地圖功能（包括MapInfo軟件具有的位置智能功能）集成到了Cognos商業智能儀表板當中，從而讓整個部門的用戶可以訪問采用地理格式的信息。商業智能項目經理Carl Richardson表示，以前只有12名超級用戶才能訪問地理工具。而現在，該部門的300名員工都可以訪問及處理采用地理格式的商業智能數據。

Richardson說: “我們期望更多的人能夠進行分析。這有望讓普通用戶也能訪問及分析地理數據。他們可以根據數據構建專題地圖和點狀地圖，這項功能對每個報表部門的人來說都很重要。”

一個例子就是結合住房部、貸款和公共交通等方面的數據，以便隨后可以分析，并且采用地圖格式來顯示，表明該部門的幾個住房部位置靠近公共交通系統。

Richardson說: “能夠處理采用圖形格式的這些數據，而不是把這些數據放在數據庫中，這大大提高了我們的反應速度。”

眼下，地圖工具可能是最流行的商業智能混合應用; 專家們表示，這個領域的前景幾乎不可限量。集成式搜索和內存中分析等技術將便于為數量眾多的結構化數據編制索引，并便于根據越來越龐大的數據集構建高性能的分析應用程序。它們還有望讓用戶能夠用新的方式來探究數據、發掘新的寶貴信息。

在Excellus BlueCross BlueShield這家健康保險公司，企業架構師Mike Axelrod正使用JustSystems公司的XFY軟件，試著把理賠數據和健康計劃數據結合起來，以便員工可以分析不同計劃和福利的成本效益。Axelrod談到未來時表示，預計會出現這種場景: 在健身房鍛煉的人可以利用健身器材，把數據上傳到基于Web的健康日志。然后，用戶可以把該數據與其他信息結合起來，分析個人總的健康狀況以及實現個人目標方面的進度。

Axelrod說，混合技術“解決了由來已久的數據孤立問題。”

Axelrod表示，Excellus還在其客戶服務呼叫中心使用JustSystems的混合技術，以便在一塊屏幕上顯示眾多數據，而這些數據可能位于多個系統上，包括綠屏終端以及基于Web的應用程序。

使用Excellus現有的面向服務架構界面，JustSystems軟件可以從理賠應用程序獲取信息，然后通過瀏覽器把該信息展示給客戶服務代表。如果該服務代表還需要來自保險單應用程序的數據，該軟件也會獲取并加以顯示，不過理賠信息仍會停留在屏幕上。

跟蹤及負責制

另一個用戶湯姆森金融公司（Thomson Financial）在使用Serena Software公司的MashUp Composer，以便把來自該公司的應用程序的信息與有關其各種產品的信息結合起來，讓銷售員能夠在短短三分鐘時間內，針對特定客戶提出定制的銷售方案。然后，經理們就可以通過銷售流程來跟蹤這些方案，包括批準及延長銷售員提供給客戶的產品試用期。

John Hastings-Kimball是這家公司負責工作流解決方案的前任副總裁，最近離開了湯姆森公司，轉投Serena公司。他說: “從集成的角度來看，這并不過于復雜，但大大增加了價值。”

他說: “以前，高層管理班子極少負有相應責任; 銷售員可隨意為客戶延長產品試用期。在一些情況下，我們的客戶居然試用了一年多產品。如今，要是產品試用期延長后超過了某段期限，就會引發警報; 銷售員就要趕到副總裁辦公室，說明情況。”

使用商業智能混合技術的結果就是，湯姆森公司把旨在吸引客戶過來的產品試用期從平均75天縮短到了36天至40天。

雖然用戶友好的商業智能和商業智能混合技術可能具有顯著的商業效益，但不是說它們就沒有難題了。專家們表明，正如整體的傳統商業智能和數據集成一樣，數據質量至關重要。

商業智能范文第3篇

目前商業智能主要應用在信息化程度較深的行業中，如電信、銀行、保險、汽車等行業。據Gartner預計，到今年年底，商務智能(BI)市場規模將達15億英鎊。未來10年將穩步增長，預計年均增長達到9.7%，到2010年，市場規模達到19億英鎊。

今年BI廠商之間的并購，讓商業智能應用升溫不少。但商業智能應用不能離開行業和業務，只有把豐富的行業經驗同商業智能結合起來，企業的應用才能夠真正智能起來。在電信領域，運營商們建立的業務分析支撐系統(BASS)的商業智能應用，了解用戶的消費需求和消費習慣，進行用戶分類、用戶價值評估、用戶信用度分析、大客戶管理、各類分析等。剛剛就任SAS大中華區的總裁黃永恒說: “雖然商業智能應用已經走到了前臺，但商業智能應用必須要有豐富的行業應用經驗。”

不同的行業，不同的競爭與不同的業務，在應用商業智能方面有著巨大的差異，即使相同的行業，應用商業智能的水平也不同。在銀行業，發展較好的銀行已經將商業智能應用在風險管理階段，但仍然有許多銀行處在進行客戶挖掘階段。在越來越激烈的汽車行業，商業智能的一個關鍵應用是對汽車用戶的需求進行分析，然后制造商開始設計在性能、價格、外型等方面用戶滿意和市場暢銷的汽車。

商業智能范文第4篇

IBM

就在今年四月，IBM剛剛了其下一代的商業智能戰略Dynamic Warehousing。Dynamic Warehousing將滿足那些成長型的企業對商業智能的需要，并可以幫助各種規模的企業從業務數據和信息（包括結構化和非結構化）中獲取實時的價值。

IBM全新的動態倉庫戰略允許用戶使用分析能力作為實時業務流程的一部分，并挖掘隱藏在非結構化信息中的數據（包括文本、電子郵件、音頻文件、網頁等）。此外，這種方法還可實現在處于執行的狀態中，無論是客戶支持、處理投訴還是進行交易等，都可以即時訪問可靠的信息。

與傳統的數據倉庫只關注查詢和報告來了解信息不同，新一代的動態倉庫試圖通過像聯機分析處理（OLAP）和用于歷史分析的數據挖掘這樣的技術來了解原因，并在今后的工作中提出建議，包括戰略和戰術的計劃。動態倉庫還可以按需提供并分析信息，以幫助用戶優化每一次交易。

IBM商業智能產品功能和特性如下:

1.數據存儲和管理: 用于商業智能的DB2解決方案提供了集成的、易于使用的數據倉庫、數據分析和數據管理軟件，通過易用的工具迅速建立和管理數據倉庫。

2.數據處理: 一旦數據倉庫準備就緒，DB2 Warehouse Manager可以提供靈活易用的工具，使數據倉庫可以被訪問，并能夠對使用情況進行管理和跟蹤。

3.在線分析: DB2 OLAP Server無需任何查詢語言方面的知識，只需要最基本的編程經驗，DB2 OLAP服務器就可以使用戶迅速地設計和管理應用程序。

4.數據挖掘: DB2 Intelligent Miner將從數據倉庫中幫助用戶發現以前不知道的并可用于指導決策的信息。當用戶的數據積累到一定的數量時，這些數據的某些潛在聯系、分類、推導結果和潛在價值就隱藏其中，可以使用數據發掘工具來發現這些有價值的數據。

SAS

SAS提出了高于傳統商業智能的企業級智能平臺（EIP，Enterprise Intelligence Platform）的概念，其中包含了數據整合（抽取、轉換和加載）、智能存儲、傳統商業智能和分析智能等功能。SAS還在此平臺的基礎上開發出了其他的商業解決方案，比如支持企業級智能、客戶智能、金融智能、供應鏈智能的產品，還有支持各類垂直市場所需的解決方案。

無論企業是需要網絡報告，并通過網絡端口或無線上網設備遞交內容的互動式問詢，還是通過電子郵件和訂閱頻道內容，無論何時何地，SAS商業智能都可提供有價值的信息和答案。

利用可定制的開發環境，SAS提供了一個靈活的、可擴展的界面和支持服務，并提供軟件包。SAS商業智能為端到端智能生成和傳遞過程提供的主要組件如下：

1．易于訪問、質量穩定的企業數據；

2．對于業務用戶使用在線分析處理（OLAP）快速、有效的訪問全球的高度匯總數據；

3．強大的分析型、交互式數據探索；

4．基于網絡的報告和分析；

5．通過網絡端口訂閱頻道和無線設備傳遞內容；

6．開放的開發環境，使程序員可以從其他編程語言和程序接入到SAS BI。

NCR

NCR已經宣布將其數據倉庫事業部門Teradata分離出來，可見其對商業智能市場的決心，而Teradata的動態數據倉庫主要分為四層：

第一層是整個商業智能解決方案的基礎設施，通過統一的數據模型集成各個業務系統的數據，并建立統一的信息視圖；

第二層是在基礎設施之上逐步實施以多維分析、動態分析、預定義報表為主的基本應用，可以為市場業務部門提供定制/動態報表、相關性多維分析、基本客戶細分和輔助營銷策略的制定等；

第三層是引入了以客戶流失模型、客戶價值模型、客戶信用模型等數據挖掘為主的高級應用，為企業增加了預測預警等功能；

第四層是進一步實施閉環式客戶關系管理、欺詐管理、績效管理、營收確保等以應用產品為主導的增值應用，深入挖掘和擴展BI的業務價值。

Sybase

Sybase的數據倉庫方法從根本上不同于其他的關系型數據庫，可以說Sybase開發了一個新的關系型數據庫――逆向關系型數據庫，它使用了一個傳統的關系型結構以及類似的非常熟悉的術語，但是卻是基于列的，而非基于行的。

Sybase的商業智能產品Sybase IQ主要有以下三個特點：

1．架構

不同于傳統的關系型數據庫，Sybase IQ其數據在表中不是按行存儲的，而是通過表中的列來存儲與訪問數據的。盡管這種方式很明顯不太適合于交易環境，因為在交易環境中，一個事務是與一行數據有效對應的; 但是在查詢進程環境中，則是基于特定的列來選擇的。

2．索引

Sybase IQ的關鍵在于其索引，隨著Sybase的用戶發現了新的分析需求，Sybase可以簡捷地建立新的索引以滿足這些需求。這種方法可以為數據倉庫增加新的索引，而幾乎不會影響到數據倉庫的架構和使用倉庫的分析型應用。在實時企業與閉環應用領域，Sybase將索引視為在TB數量級甚至PB數量級數據倉庫中獲得更高查詢性能的關鍵。

3．Multiplex

Sybase IQ的Multiplex組件增加了在單一的Sybase IQ環境中支持多個SMP機器節點的功能。在每個節點上，Sybase IQ使用輕量級的位于每個進程之下的操作系統線程，多線程明顯地減輕了進程與內存的負擔。

BO

Business Objects Enterprise是BO的一項商業智能平臺產品，它將最終用戶的深入洞察力與單一BI標準靈活的系統管理有機地融合了起來，使用戶能夠放心地部署BI產品，并實施標準化。

Business Objects Enterprise為用戶提供了以下幫助：

1．可擴展的、自適應的和基于服務的架構

BI平臺是企業總體IT基礎設施中的關鍵組成部分，它為企業信息的訪問和決策提供了關鍵的支持系統，用戶可以依靠該平臺來確保對業務信息的跟蹤、了解和管理。這樣就需要部署一種具備高度可用性的有效結構，以便對關鍵信息及其分析工作進行處理、管理，并提供給廣大的用戶群。Business Objects Enterprise的解決方案具有充足的靈活性，同時還能夠隨著需求變化而不斷擴展該方案的部署。

2．最終用戶的洞察力

Business Objects Enterprise能夠為員工提供可靠的信息，并可以直接集成到門戶網、外部網、桌面應用或績效管理應用系統中；并可以按照自己喜歡的方式隨時隨地提出問題，使最終用戶依據事實情況做出準確和及時的判斷，從而制定決策。而百科全書（Encyclopedia）和流程跟蹤器（Process Tracker）等創新工具使最終用戶能夠在整個決策的過程中，利用直觀、基于Web的界面來進行跟蹤、管理和協作。

3．易于部署和管理的解決方案

Business Objects Enterprise XI可以實現快速的部署，并具備引導安裝、全面的導入和升級支持，以及靈活的部署等特性。

Cognos

Cognos的商業智能產品主要提供了報表、分析、計分卡、儀表盤、企業事件管理和數據集成等功能，其主要特點是易于集成、部署和使用。Cognos BI提供了一種簡化的BI環境，這可以提高用戶的接受度，提高決策的水平，并可以作為企業級績效管理的基礎。

1．報表 Cognos商業智能是一個能夠在體系結構上提供完整BI功能的產品，可以讓用戶訪問適合任何數據源的各種自助式報表類型，從單一元數據層進行操作，例如多語言報表等。

2．分析 分析可以對與所有業務維度相關的信息進行向導式探察和分析，無需考慮數據的存儲位置，這其中包括報告聯機分析處理(OLAP)和維度化關系型數據源。

3．計分卡 計分卡可以幫助用戶將團隊、戰術和戰略協調起來，對目標進行一致的溝通并對相對于目標的績效狀況進行監視。

4．儀表盤 業務儀表盤可以快速傳達復雜的信息，它們可以將來自企業各種IT系統中的數據和信息轉換為豐富的圖形并進行展現，例如量表、地圖、圖表和其他圖形，一起顯示多種結果。

5．企業事件管理 Cognos BI業務事件管理可以對需要引起注意的重大事件進行跟蹤，它可以對這些事件進行監視，并可以通過使用決策流程和業務流程自動化減少采取行動和決定的時間。

6．數據集成 Cognos數據集成是一個可用于高績效商業智能的企業級ETL解決方案，它可以優化數據合并、抽取、轉換和維度管理，提供適用于企業報表和分析的數據倉庫。

微軟

商業智能的核心議題是為員工提供正確的信息，使他們能夠在合適的時間完成一個特殊的目標。微軟商業智能解決方案就是為了幫助企業實現這樣的目標，其具有以下幾個特點：

1．集成的平臺 建立在SQL Server 7.0和SQL Server 2000之上，SQL Server 2005帶來了一個端到端的商業智能平臺，這個平臺集成了包括在線分析處理(OLAP)、數據挖掘、數據抽取、轉換和裝載(ETL)等工具、數據倉庫以及報表功能在內的分析能力。

2．改善決策制定 針對現有商業智能功能的進步，比如在線分析處理(OLAP)和數據挖掘，新的報表服務器為企業提供了在任何規模條件下，無論是針對信息工作者還是CEO，都能將信息轉化為更好的商業決策的能力。

3．安全性和可用性 可伸縮性、可用性和安全性的增強，有助于為用戶提供對商業智能應用系統和報表的不間斷訪問。

4．企業范圍的分析能力 改進的ETL工具使企業能夠更容易地從多個異構信息源中集成和分析數據。經過貫穿一系列運行系統的數據分析，企業就可以通過對業務信息的全盤理解來提升企業的競爭力。

Oracle

Oracle商業智能套件企業版10g第三版是在今年二月份上市的，新版軟件增加了大量的新功能，為了進一步在整個企業范圍內實現商業智能，以做到全員BI，為此增強了可用性，并能夠更緊密地與Oracle應用產品、Oracle融合中間件以及Oracle數據庫集成，并以“熱插拔”的方式支持更廣泛的非Oracle數據源。

Oracle商業智能套件可以幫助那些需要優化商業流程、做出更好的決策并采取更恰當的行動的企業，用商業智能軟件從已有應用和數據源中提取有用的信息，并將這些信息廣泛到企業的每一個角落，以實現優化流程、更好決策和恰當行動的目標。除了提供全面的商業智能功能，Oracle商業智能套件企業版平臺還以面向Web服務架構為基礎，提供了眾多的下一代商業智能功能。

Oracle商業智能產品功能和特性如下：

1.集成的商業智能工具，它是下一代商業智能基礎設施。

商業智能范文第5篇

［關鍵詞］ ERP； 商業智能

2002年，ERP在我國進入普及應用階段，相應地，各高校相繼建立了ERP實驗室，通過開設系統的逐級遞進的管理信息化實訓項目，使受訓者對管理軟件的總體架構、功能特點、數據流程及應用方式有了基本認識，初步掌握了信息化管理工具的使用方法，為我國信息化的普及培養了一大批后備人才，履行了高校人才培育的本位職能。那么，在“兩化融合”的大勢下，ERP之后下一個應用熱點是什么，如何提升ERP的應用效能，如何讓企業決策者真正體驗到信息化所帶來的方便與快捷，成為社會各界普遍關注并著力解決的問題。

1ERP與商業智能

1．1ERP 的效能與潛能

企業通過應用ERP系統，完善了日常事務的標準化和流程化，實現了以下幾項基本事務處理和業務管理功能：財務管理、供應鏈管理、人力資源管理、采購管理、生產管理、庫存管理、銷售管理和客戶關系管理等；建立了完備的基礎數據，實現了企業內部資源與企業相關外部資源的整合。

ERP對原始數據做高效率的實時運算加工，產生大量的實時的目標數據，用目標數據進行業務的計劃和控制是ERP的根本職能。ERP的計劃和控制過程結束后，有大量的過程數據留存在系統內。從數據利用的觀點看，ERP系統留存的數據除了“備查”、“跟蹤”之外，沒有被充分利用。ERP系統更大的潛力并沒有充分發揮出來，而迅速增長的數據量甚至還成為系統的沉重負擔。

從數據的全生命周期來看，ERP系統里的數據記載著企業的生命軌跡，隱含著企業的“秘密”。但是ERP沒有手段來識別它。因此企業對ERP的巨大投資只回收了一部分，ERP系統積累的數據如一座未曾開發的金礦，而ERP本身沒有發掘的手段，成為傳統ERP的一大遺憾。

另外，ERP數據庫缺少對歷史數據的有效組織。ERP的數據主要是實時的，缺少對歷史數據的積累和便于分析訪問的有效結構。從分析處理過程來看，分析一般需要多表操作和較長的運行時間，若直接利用ERP業務系統的數據庫中現有的數據進行決策的分析和推理，將影響ERP系統OLTP的效率，并造成繁忙的網絡數據傳輸。在需要直接訪問歷史數據時更是困難。

1．2運用商業智能提升ERP應用價值

站在企業決策者的角度，要縱觀全局，運籌帷幄，必須能夠迅速找到反映企業真實運營情況的實時數據和歷史數據，才能有效預測未來。企業管理者要從不同角度審視和管理業務，必須能夠從紛繁復雜的業務數據中迅速找到數據與數據之間的關系，并獲得各種統計結果和分析判斷，而其中有些內容是ERP力所不及的。主要表現為：領導關注的指標不能一次性獲得；關鍵指標獲取的及時性、準確性無法保證；各指標間缺乏關聯；無法多角度、多層面、全方位地掌握企業運營狀況。

商業智能（BI），指通過對數據的收集、管理、分析和轉化，使數據成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導行動。它是能夠幫助用戶對自身業務經營做出正確明智決策的工具；利用企業積累的數據增進對業務情況的了解，幫助我們在業務管理及發展上做出及時、正確的判斷，然后采用明智的行動。

ERP系統的建設離不開企業高層領導的支持，但是等到系統搭建完成了，企業管理者卻無法直接從ERP系統得到有價值的決策信息。只有為企業提供更多、更有價值的輔助管理決策信息才能使ERP的應用價值得到更大提升，使ERP系統由現在的業務型ERP升級為管理型ERP，使企業管理信息化水平邁上一個新的臺階。

2全面認識BQ商業智能

用友BQ商業智能平臺是針對于企業報表以及各類統計分析遇到的諸多問題，經過多年發展，形成的新一代滿足企業應用的BI系統。BQ是集企業多系統數據整合、報表中心、分析中心、控制中心于一體的全方位BI解決方案。幫助企業對各類數據進行整合，根據不同人員的需要，將信息進行展示，靈活快速地響應企業管理變化，為企業建立一套完善的輔助決策分析體系。

2．1滿足不同層級人員的信息需求

信息化過程中不同層級的人員所要獲取的信息是不同的。決策層關注可以快速查看到反映企業經營的各類指標，及時做出決策；管理層通過關注部門的關鍵績效指標來監控業務狀況；信息部門的職能是快速響應各部門的信息化需求；而普通員工只需要查看個人相關信息即可。針對這些不同的需求，BQ中都提供了相應的解決方案（詳見表1）。

2．2認知商業智能關鍵價值

2．2.1有效利用企業積累的數據

通過大量歷史數據挖掘企業管理“金礦”，為企業決策者提供更有價值的輔助決策依據，滿足不同管理層的需要。

能呈現多年經營指標趨勢。

能呈現多年不同指標的對比分析。

實現從指標向下逐級查詢，直到明細數據。

2．2．2洞察企業存在的問題

通過高效的挖掘、鉆取等手段追溯數據，及時發現漏洞和問題，快速調整戰略決策，最大程度減小決策者決策偏差。

可根據條件定義示警方式，方便決策者及時發現問題。

通過多種數據分析手段如數據穿透、數據鉆取、旋轉以及切片方式洞悉問題數據。

通過多維報表，使用者能夠按需設置多級交叉報表，最大程度滿足了不同使用者的需要。

2．2．3直觀反映，透視經營

建設企業全面決策分析平臺，通過直觀、豐富的展現形式，讓企業決策者對企業經營狀況一目了然，從中獲取知識和洞察力，提升ERP系統的應用價值，提升績效管理。

銷售情況的變化、財務數據的變動都能通過圖示化的方式呈現。

將ERP煩瑣的業務邏輯處理的數據以適合管理者瀏覽的方式呈現。

高效的數據呈現，確保企業決策者決策更加及時、準確。

2．2．4實現多業務、多系統的數據整合

通過多種管理模型分析，以及多種數據分析方式，可以一站式、隨時隨地掌握所需信息，無需多業務切換，大大提升工作效率。

沒有業務系統局限性，能夠提取不同業務系統中的數據。

能夠同時提取不同業務系統中的數據。

通過一個平臺能夠掌握整個企業運營狀況，大幅提升工作效率。

商業智能的關鍵價值參見圖1。

3教學解決方案

3．1教學方案

3．1．1面向本科經管類專業開設商業智能通識性認知課

（1） 課程目標。體驗商業智能產品對于企業管理的關鍵價值，體驗信息化給企業管理與決策帶來的方便和快捷，認識信息化新的熱點應用——商業智能。

（2） 體驗內容包括：

異構數據整合能力：能將企業基于不同數據庫的多個業務系統進行整合，搭建起企業的數據中心。

復雜報表設計能力：報表設計簡單靈活，及時滿足不同業務需要。

生成文字報告能力：與Word無縫集成，利用預置的模板，根據設定的參數，生成專業分析報告。

多維數據查詢能力：提供基于ERP系統的自助組合查詢，滿足不同管理層對于數據即時查詢的需要。

完備的示警機制：實現對于關鍵數據的示警提醒，還能夠將示警信息自動發至管理者郵箱。

構建企業分析模型：支持以更加直觀、個性化的方式構建企業分析模型，為企業搭建數據分析平臺。

進行數據深度挖掘、鉆取：支持立體化管理模型的構建。通過某一個指標的變化，其他相關指標聯動，體現各種指標之間的關系；同時也可以通過向下進行挖掘，鉆取某個指標的構成情況，逐層分析，直至最明細的數據。

平臺性特性滿足各種變化的需要：從容應對業務變化和系統升級。

3．1．2作為目前學校開設的數據挖掘、商業智能等課程的實驗課

目前，部分院校工商管理、信息管理與信息系統、經濟與統計學等專業開設有數據挖掘、商業智能課程。分為本科層次和研究生（MBA）層次。

此類課程的教學偏重理論與技術綜述，以及一些數據挖掘工具的介紹，缺乏一個系統的，與企業管理信息化緊密相關的綜合管理平臺作為實驗課的支撐。BQ商業智能實驗室可以極大地豐富課程內容，讓學生建立對數據挖掘、商業智能的直觀認識。

對于研究生（MBA）層次，課程設計需要從企業戰略規劃的高度出發，延伸到決策需要業務數據支撐，通過對面向事務ERP數據的提煉和分析，掌控運營。讓學員充分體驗到信息化的力量。

3．1．3作為信息管理與信息系統專業二次開發課程

因為在使用BQ的過程中，涉及多數據源處理、信息域構建、智能查詢、多維報表、海量數據處理技術等二次開發工作，適合作為信息管理專業、計算機專業的實驗課。

3．2科學研究