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精確農業(yè)的特征范文第1篇

    1.農業(yè)產業(yè)中信息機構產業(yè)的發(fā)展和進化

    人們了解生物生活狀態(tài)及環(huán)境變化等情況是通過農業(yè)生物及環(huán)境信息的采集而來的,這是實施人工調控及管理決策的基本途徑。一般傳統(tǒng)的人工手動觀測方法,難以實現(xiàn)精確農業(yè)對農業(yè)信息的需求,如準確、大量、及時、有效等。傳統(tǒng)的信息采集方法如今已逐步被以計算機為中心的自動信息獲取方法所代替,從而成為農業(yè)信息獲取的主要手段。

    農作物的生長環(huán)境信息主要包括農作物的需水量、需肥量、生產量、氣候環(huán)境等信息。檢測這些情況的主要技術有計算機視覺、傳感器、微電極、顯微圖像等。目前,對于精細農業(yè)的實踐研究國內外已在開展,大多數(shù)是從農田土壤特性的變異性開始研究的,研究的主要內容是集中對一些要素的快速采集方面,如土壤的養(yǎng)分及水分、電導率、土壤PH值、耕作阻力和耕作層深度等要素。對于土壤養(yǎng)分的快速測量,目前為止采用的測量儀器有3類,分別是基于光電分色等傳統(tǒng)的養(yǎng)分速測技術的土壤養(yǎng)分速測儀;基于近紅外技術通過土壤或葉面反射光譜特性直接或者間接進行農田肥力水平快速評估的儀器和基于離子選擇場效應晶體管集成元件的土壤主要礦物元素含量測量儀器。

    土壤的重要組成部分是土壤水分。精細農業(yè)中實施節(jié)水灌溉的基礎是土壤水分的測量。土壤信息主要包括土壤質地、結構、有機物質含量等一系列的參數(shù),這些參數(shù)對于特定土壤來說是基本固定不變的,一般是不需要測定多次的。對于土壤的含水量、含鹽量、含養(yǎng)分量等是需要進行多次采集測定的,因為這些參數(shù)會隨著時間的變化而變化。土壤水鹽的電磁測定是基于土壤的節(jié)點型質,而介電常數(shù)又與土壤水分含量的多少有著密切的聯(lián)系。在土壤介質中插入“L”型的波導棒,高頻的電磁脈沖信號會從波導棒的前端傳播到末端,且會在探頭的周圍產生電磁場,波導棒由于前端是出于開路狀態(tài)的,脈沖信號則會因反射而又沿波導棒返回于前端。土壤的電導率可從檢測脈沖輸入與反射回的時間以及發(fā)射時間的脈沖幅度的衰減情況反映出來,從而計算出土壤水鹽含量。土壤的電導率能不同程度的反映出土壤中鹽分、水分、有機物含量等參數(shù)的大小。對于確定各種田間參數(shù)時空分布的差異來說有效的獲取土壤電導率是具有一定意義的。 2.農作物生產目標信息檢測技術

    農作物的生產目標信息主要有病蟲害、農產品質量、成熟度等。農作物品質檢測的技術主要有超聲波、視覺技術、紅外、激光、GPS、頻譜、近紅外檢測、人工嗅覺及味覺和圖像處理等。農作物品質反映三方面內容,一是農作物外表特征的外部品質;二是農作物基本物理性質的品質;三是農作物內部特征的內部品質。無損檢測(即非破壞性檢測)是在不破壞所測物品的化學性質及狀態(tài)的前提下,為獲取與所測物品品質有關的性質、內容等信息所采用的一種檢測方法。農產品中采用的無損檢測技術一般有電磁特性、聲學特性、X射線與激光、可見光與近紅外光譜、機器視覺技術等。而機器視覺檢測技術是通過圖像傳感器獲取農產品的圖像,然后對圖像進行轉換成數(shù)字圖像,利用計算機判別準則去對圖像進行識別和理解,以達到分析圖像并作出結論目的的一種技術。它可以對農產品的大小、形狀、成熟度、顏色等內外品質進行無損檢測。

    3.信息中介機構的完善

    在信息化發(fā)展的今天信息中介通過其自身的競爭力和發(fā)展力,信息化產業(yè)如雨后春筍出現(xiàn)在在各個行業(yè)中,是行業(yè)進步的推動劑也是行業(yè)發(fā)展的快速發(fā)展的必要條件,在一定程度上信息中介機構減少了行業(yè)間的操作步驟,節(jié)省時間提高工程效益,行業(yè)對于信息中介機構的要求也促進了信息中介機構的快速發(fā)展。在行業(yè)競爭和信息要求的不斷升級中,信息中介機構不斷的優(yōu)化和完善。

精確農業(yè)的特征范文第2篇

關鍵詞：多源圖像；融合技術；棉花；病蟲害；識別診斷

中圖分類號：TP391.43；S435.6 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）11-2555-03

隨著城市化進程不斷加快，從事農業(yè)勞作的勞動力總數(shù)急劇減少，農業(yè)生產與加工的逐步自動化是社會發(fā)展和進步的需求。特別是對于農作物病蟲害監(jiān)測從傳統(tǒng)的根據農業(yè)部的病蟲害監(jiān)測調查規(guī)范進行調查，通過人工調查、人工記錄，到微小昆蟲自動計數(shù)技術、昆蟲誘捕自動記錄裝置來對農作物病蟲害進行監(jiān)測，這些信息收集和數(shù)據管理都存在勞動量大、效率低、數(shù)據誤差大的問題。隨著計算機技術和傳感器技術的快速發(fā)展，圖像融合技術在軍事、氣象、醫(yī)學、土地資源管理等方面得到了廣泛的應用，而如何將圖像融合技術應用在農作物病蟲害中是極具有研究價值的課題。

1 棉花病蟲害診斷技術研究意義及發(fā)展趨勢

棉花作為主要的經濟作物一直在中國和湖北省農業(yè)生產中占有重要地位，但由于品種、栽培制度、生態(tài)環(huán)境等變化及棉花生長環(huán)境日益惡化，病蟲害有不斷加重趨勢。危害棉花的主要病害有炭疽病、黑斑病、枯萎病、黃萎病等，炭疽病在長江流域棉區(qū)的發(fā)生尤為嚴重，一般苗期發(fā)病率為20%～70%，嚴重時可達90%；黑斑病在陰濕多雨年份往往猖獗流行，給棉花生產造成毀滅性災害；而枯萎病在棉區(qū)一直發(fā)生較多，死苗嚴重，造成的危害主要表現(xiàn)在產量降低，品質變劣方面；自上世紀80年代末枯萎病得到控制后，黃萎病上升為棉花第一病害。目前黃萎病發(fā)病面積達到全國棉田面積的50%以上，發(fā)病后棉苗減產30%～70%，有的甚至絕產，而且嚴重影響棉花品質。采用先進技術提高棉花病蟲害有效防治及控制已迫在眉睫。

1.1 棉花病蟲害診斷技術的研究意義

在進行植物保護和防治農作物病蟲害的各類方法中，化學防治是投入少、見效快、收效大的有效方法，特別是針對在大生態(tài)區(qū)域內可能暴發(fā)成災的重要病蟲草害，化學防治迄今仍是最快速而有效的方法，一般可以挽回15%～30%的農作物產量損失。使用農藥（各種殺菌劑、除草劑等）進行化學防治在世界各國一直占主導地位，它投入較少，防治迅速，特別是當大面積、暴發(fā)性病害發(fā)生時，只有化學防治才能取得較好的防治效果。同樣，在棉花病蟲害綜合防治中，化學防治仍然是及時有效地控制病蟲對棉花危害的最后一道把關防治措施。但長期大量使用農藥不僅污染環(huán)境，而且這些農藥會通過空氣、水等途徑進入人體，對人類的身體健康構成危害；又由于棉花病蟲害癥狀的復雜性和模糊性，農業(yè)生產者受個體素質和人為主觀因素的影響，往往不能正確合理地判斷病情，導致濫用農藥、化肥等引起更大的危害；此外，由于中國正步入老齡化社會，從事農業(yè)勞動的人口在減少，由勞動力不足帶來的農業(yè)減產問題已日趨嚴重。所以，精確作物病蟲害管理和機械化變量施藥技術的研究和應用勢在必行。為實現(xiàn)精確的棉花病蟲害管理和變量施藥，首先要能夠準確地識別棉花病蟲害種類及其危害程度。傳統(tǒng)的方法主要依靠生產者或專家經驗來判斷病蟲害原因及其危害程度，由于個體素質的差異以及其他因素的影響，往往很難做到對病蟲害做出精確定量分析和判斷，因而容易造成不合理的病蟲害防治，也對生產管理者的農技水平要求較高。一些智能決策支持系統(tǒng)雖然能識別診斷棉花病蟲害，但是過程復雜，不能進行實時處理。隨著信息技術、光譜技術和計算機視覺技術的發(fā)展使基于生物信息的作物病蟲害智能識別診斷成為可能。通過多源圖像融合技術快速準確地獲取棉花病蟲害信息，對已發(fā)生病蟲害的棉花區(qū)域根據病蟲害程度實行定量噴施農藥。這樣既可大量節(jié)省農藥，提高效率，降低成本，降低對勞動力的依賴，同時大幅度減輕農藥對農業(yè)生態(tài)環(huán)境的污染，提高棉花病蟲害防治水平。研究多源圖像融合技術對農作物病蟲害診斷具有重要的學術意義和經濟價值。

1.2 棉花病蟲害診斷技術發(fā)展趨勢

縱觀近幾年國內對作物病蟲害智能識別診斷的研究，目前對棉花作物病蟲害識別診斷主要集中在以專家系統(tǒng)為代表的智能化信息技術和光譜技術上，應用計算機視覺技術對棉花作物病蟲害識別的研究報道較少[1，2]，而結合光譜技術和計算機視覺技術進行研究的則未見報道。目標的高分辨率和高識別率是對獲取目標信息的基本要求，僅僅利用可見光范圍或在近紅外范圍的計算機視覺技術進行作物病蟲害識別診斷，其單一光譜不足以準確、全面反映作物病蟲害的差異，還需利用其他生物信息對其補充和加強，以達到全面地反映作物病蟲害的差異[3]。

為了實現(xiàn)對低探測性目標的探測和識別，必須大力發(fā)展先進的目標探測系統(tǒng)，而由多源傳感器組成的光電成像系統(tǒng)是最為常見的目標探測系統(tǒng)。圖像融合就是利用各種成像傳感器得到的同一目標或同一場景的圖像，綜合這些不同圖像的冗余信息和互補信息，以獲得更為全面準確的圖像描述。為此，針對湖北省主要經濟作物棉花，綜合利用光譜技術、計算機視覺技術及多源信息融合技術，基于多源圖像信息（可見光和近紅外視覺圖像信息）融合棉花病害（炭疽病和黑斑病）識別診斷技術。深入研究作物在不同病蟲害危害下的反射光譜特性及變化規(guī)律，確定光譜敏感波段及其特征表現(xiàn)，提取可以有效表征作物不同病蟲害條件、不同危害程度下的計算機視覺圖像的灰度、紋理、形態(tài)特征信息和近地光譜特征信息，探索基于多傳感信息融合的病蟲害識別診斷方法，構建病蟲害智能識別系統(tǒng)，為精確作物病蟲害管理和機械化變量施藥技術提供理論基礎。

2 多源圖像融合技術

圖像融合[4]是對多幅源自同一場景的圖像進行綜合，以獲得更好的視覺效果和易于機器識別為目的，產生比單一信息源更為精確、更完善、更可靠的圖像。多源傳感器圖像是由成像機理不同的多種傳感器獲得的圖像。由于每種成像傳感器都是為了適應某些特定的環(huán)境和使用范圍而設計的，具有不同成像機理的多種傳感器獲得的圖像之間存在信息的冗余性和互補性，通過對其進行融合，能夠提高系統(tǒng)可靠性和圖像信息的利用率。隨著科學發(fā)展和技術進步，采集圖像數(shù)據的手段不斷完善，出現(xiàn)了各種新圖像獲取技術。如今圖像融合技術廣泛應用于圖像處理、遙感、計算機視覺以及軍事等領域[5]。利用圖像融合技術可以準確地獲取檢測數(shù)據，如在醫(yī)學圖像分析中的超聲成像、核磁共振、計算機層析、血液細胞自動分類計數(shù)、癌細胞識別等極大地提高了準確率[6，7]；圖像融合技術在遙感雷達衛(wèi)星的發(fā)展后，已成為遙感圖像處理和分析的重要研究熱點，應用于土地資源調查、環(huán)境監(jiān)測、地形測繪等[8]。圖像融合技術應用在農業(yè)生產中，目前研究方向主要集中在對農產品的無損檢測和農作物生長態(tài)勢及產量評估方面。如采用互信息最佳閾值迭代優(yōu)化分割法對可見光和近紅外圖像進行融合來對番茄成熟度進行無損檢測研究[9]；通過加權平均融合法對紅外和可見光圖像實現(xiàn)對蘋果進行無損檢測研究[10]；采用蟻群算法的模糊C均值聚類圖像分割算法的圖像融合技術對作物幾何參數(shù)進行測量。

多源傳感器圖像融合系統(tǒng)一般有3種類型：像素級融合、特征級融合和決策級融合。

2.1 像素級圖像融合

像素級圖像融合是通過對源圖像進行預處理和空間配準，對處理后的圖像采取適當?shù)乃惴ㄟM行融合，得到融合圖像后再進行顯示和后續(xù)處理。簡單的像素級融合方法主要有：像素灰度值平均或加權平均，像素灰度值選大，像素灰度值選小。簡單的像素級融合方法結構簡單、易于實現(xiàn)，但應用范圍有限，融合結果不理想。故現(xiàn)在的融合方法多采用基于對源圖像的多尺度分解。這種分解方法是一種多尺度、多分辨率的圖像融合方法，是在不同尺度、不同空間分辨率、不同分解層上分別進行融合。這種融合方法能明顯改進融合效果[11]。

2.2 特征級圖像融合

特征級圖像融合是從不同的成像傳感器所獲得的同一對象圖像中提取一些特征，產生特征矢量，然后對這些特征矢量進行融合。特征級圖像融合是中間層的圖像融合，精度一般。其融合方法有基于假設前提及統(tǒng)計分析的方法和基于知識的方法。

2.3 決策級圖像融合

決策級圖像融合是最高層次的融合，是首先依據每一個成像傳感器所獲得的同一對象圖像各自進行預處理、特征提取、識別和判決后，做出獨立的決策，然后將這些獨立的決策綜合起來，給出最終決策。決策級圖像融合適合于多類不同傳感器圖像的融合，但融合結果精度較差。其融合方法有多重邏輯推理方法、統(tǒng)計方法、信息論方法等都可用于決策層的圖像融合。

特征級圖像融合和決策級圖像融合方法通常應用于某些特殊場合，像素級圖像融合的應用更普及，融合所得圖像更有利于人眼的判讀、欣賞和機器識別。對于已經配準好的圖像，像素級圖像融合方法不需要顯式地提取圖像特征，在速度和魯棒性上有明顯優(yōu)勢。為此采取像素級圖像融合方法對農作物病蟲害的可見光和近紅外圖像進行融合處理，使其符合人類視覺特征，融合結果更有利于對圖像作進一步分析、理解和識別。

3 多源圖像融合技術對棉花病蟲害診斷的方法

1）在特定栽培條件下，培育不同棉花病蟲害的試驗樣本及正常的對比樣本。

2）對棉花病蟲害樣品的葉片和冠層進行光譜分析。利用便捷式光譜儀測量葉片和冠層的光譜，尋找棉花病蟲害種類的敏感光譜波段及其反射率特征，分析不同病蟲害種類和病蟲害程度的敏感光譜波段反射率特征的變化規(guī)律。

3）根據光譜分析結果，構建多源圖像計算機視覺采集系統(tǒng)，采集棉花作物樣本多光譜圖像，用VC或MATLAB編寫計算機圖像處理軟件對圖像進行處理和特征提取。

4）對所獲取的特征應用模糊特征優(yōu)選、主成分分析（PCA）和獨立分量分析（ICA）進行優(yōu)化組合和篩選，通過各種統(tǒng)計方法尋求作物病癥與特征對應關系。建立圖像特征與病種、病蟲害程度的關系模型，利用模式識別方法進行棉花病蟲害種類及程度的模式識別檢測試驗[12]。

4 展望

棉花是中國和湖北省主要的經濟作物，長期以來棉田病蟲害對棉花生產帶來極大危害，因此，對棉花病蟲害防治方法與技術的研究至關重要。對棉花作物病蟲害防治的各種方法中，傳統(tǒng)的方法是依靠人們的經驗確認病蟲害的發(fā)生時間、區(qū)域、種類和發(fā)生程度等，且是進行手工或機械噴灑農藥，這不僅勞動效率低，勞動成本高，而且常規(guī)施藥技術會帶來農藥利用率低下、水資源浪費、環(huán)境污染、農藥在作物及其產品中的殘留導致對人類的危害等。所以，結合光譜技術和計算機技術開展棉花病蟲害的識別診斷研究具有重要的學術意義和經濟價值。

參考文獻：

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精確農業(yè)的特征范文第3篇

關鍵詞：西南少數(shù)民族區(qū)域 精準扶貧 研究綜述

基金項目：本文屬西華師范大學學院課題：精準扶貧少數(shù)民族――以威寧彝族回族苗族自治縣為例（xhmks1710）產出論文

一、西南少數(shù)民族地區(qū)精準扶貧研究背景

全面實現(xiàn)小康社會，西部脫貧致富是關鍵，西部能否脫貧，重點在少數(shù)民族地區(qū)。“中國的貧困人口越來越集中于少數(shù)民族地區(qū)。”[1]在592個國家級貧困縣中，少數(shù)民族自治縣就有257個。2014年底，中國的貧困人口達7017萬左右，其中2205萬分布在少數(shù)民族地區(qū)。[2]少數(shù)民族人口主要集中在我國的西南部，有3736萬之多。西南少民族地區(qū)的精準扶貧與全面建成小康社會、實現(xiàn)中華民族偉大復興的中國夢密切相關。

二、西南少數(shù)民族地區(qū)精準扶貧研究現(xiàn)狀

精準扶貧在西南少數(shù)民族地區(qū)推行以來，引起了很多專家學者的關注和研究，成果豐碩。本文通過對文獻資料的梳理，主要對精準扶貧的理論內涵特征、西南少數(shù)民族地區(qū)精準扶貧面臨的困難及其對策進行研究。

（一）對精準扶貧理論內涵及其特征分析

精準扶貧的概念。沈茂英認為精準扶貧是一種新型的扶貧機制。針對不同的貧困區(qū)域環(huán)境和不同的貧困農戶狀況，運用科學有效合規(guī)程序，對扶貧對象加以實施精確識別、精確幫扶以及精確管理。[3]鄧博文指出精準扶貧的主旨是引導各類扶貧資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)扶貧到村到戶，逐步形成扶貧工作長效機制，為科學扶貧奠定堅實的基礎。精準識別、精準幫扶、精準管理、精準考核是精準扶貧的核心。[4]趙和楠、侯石安、祁毓從內涵和構成的角度來分析精準扶貧。從精準扶貧的內涵上來說，精準扶貧是指通過有針對性地幫助和扶持識別出的貧困家庭與人口，消除導致其貧困的障礙因素，增強其自主的發(fā)展能力，并且要達到可持續(xù)脫貧的目標。精準扶貧的內容構成是精準識別、精準幫扶、精準管理和精準考核。[5]

精準扶貧的理論特征。沈茂英指出精準扶貧的三大特征是精確識別、精確幫扶和精確管理。[3]趙和楠，侯石安、祁毓認為精準扶貧獨特的要素是多維瞄準性。精準識別、精準幫扶、精準管理與精準考核各環(huán)節(jié)之間內在的關聯(lián)、互為藕合特征。[5]

（二）研究西南少數(shù)民族區(qū)域精準扶貧面臨的困難

劉東燕指出云南、貴州、廣西是我國扶貧開發(fā)的主戰(zhàn)場，又是石漠化嚴重區(qū)，這導致在新階段的貧困狀況更加嚴峻、致貧的原因更加復雜、貧困的程度更加突出以及防返貧的任務更加艱巨。[6]黃悅、梁鸝、唐洪亮認為地處烏蒙山片區(qū)的少數(shù)民族聚居地，屬于高寒山區(qū)，生態(tài)環(huán)境脆弱，人均可耕地少，產量低。這就直接增加了精準扶貧的難度，尤其是增大了返貧的挑戰(zhàn)。[7]

沈濤、朱勇生、吳建國指出自然生態(tài)脆弱以及生態(tài)多樣保護是云南邊疆精準扶貧面臨的困難。[8]羅絨戰(zhàn)堆、陳健生指出地處青藏高原腹地，冰雹、霜凍與暴雨，以及干旱等各種自然災害常有發(fā)生。當?shù)氐陌傩找坏┰馐茏匀粸暮Γ幱谥邢碌壬踔林械鹊囊恍┺r戶的生計將處于困境之中。[9]

鄭雙怡認為西南喀斯特地區(qū)是受到東南季風和西南季風的共同影響，西南地區(qū)屬于季風性濕潤和半濕潤地區(qū)，多受流水的侵蝕。[10]西南民族地區(qū)農民經濟底子薄，抗L險的能力差，一旦發(fā)生災害就很容易喪失生計，氣候變化的風險容易造成民族地區(qū)大面積返貧，影響精準扶貧的進程。

（三）研究西南少數(shù)民族區(qū)域精準扶貧的對策

1.研究發(fā)展教育脫貧致富

高天躍說“貴州作為西部民族地區(qū)重要省份，省內貧困程度依然位居全國前列。”[11]楊定玉認為貴州落后的根本原因在于教育的落后，人的思想觀念滯后。在民族地區(qū)實施“教育扶貧”戰(zhàn)略，發(fā)展民族地區(qū)的教育來脫貧，斷其貧困的“根”，使貧困不再代代相傳。防止“貧困代際傳遞”和返貧時，要通過多種途徑和措施，必須保障貧困對象的子女能接受一定的，甚至良好的教育，這是實施教育“精準扶貧”的重要措施。同時，要培養(yǎng)大量的優(yōu)秀少數(shù)民族干部參與精準扶貧的實施。[12]只有這樣才能使精準扶貧在少數(shù)民族地區(qū)的成效發(fā)生本質的轉變。

鄧秀華認為通過對農村成人引導性培訓、農業(yè)技術技能教育培訓，使其轉變舊觀念，能塑造掌握現(xiàn)代農業(yè)技術的新型農民、掌握必要的技術技能的就業(yè)者。大力支持成人教育推進精準扶貧，從農村成人的實際需要出發(fā)，調動農民的積極性以及提高成人培訓項目設置的科學性。[13]

2.研究旅游精準扶貧

陳祥碧、唐劍認為旅游扶貧是長江上游廣大民族地區(qū)全面建成小康社會的重要路徑。他們認為立足于“四位一體”的發(fā)展戰(zhàn)略，創(chuàng)新該地區(qū)的民族文化資源開發(fā)形式，把實現(xiàn)旅游業(yè)與農牧業(yè)的扶貧相結合，提高貧困人口的參與能力、進而擴展幫扶渠道等途徑來增強長江上游民族地區(qū)的旅游扶貧實效。[14]

沈濤、朱勇生、吳建國著重研究發(fā)展旅游業(yè)的轉向問題。通過傳統(tǒng)旅游轉為包容性的綠色發(fā)展途徑來推進精準扶貧，推進邊疆民族地區(qū)貧困人口參與旅游發(fā)展機會的均等化，制度傾向民族地區(qū)貧困人口，進而保護好生態(tài)環(huán)境。[9]

3.金融精準扶貧

精確農業(yè)的特征范文第4篇

關鍵詞：農業(yè)大數(shù)據；概念；特點

中圖分類號： F323 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/ki.jlny.2017.10.007

1什么是農業(yè)大數(shù)據

1.1農業(yè)大數(shù)據的概念

農業(yè)大數(shù)據是根據農業(yè)自身的特征，即農業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數(shù)據集合。

1.2農業(yè)大數(shù)據的特點

1.2.1 數(shù)據量大 從行業(yè)上看，其包含了種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和林業(yè)等領域的信息，并延伸到種子、化肥、農藥、農機、飼料、農產品加工等子行業(yè)的所有信息。同時包含各類統(tǒng)計數(shù)據、進出口數(shù)據、價格數(shù)據、生產數(shù)據和氣象數(shù)據等。有國內區(qū)域的數(shù)據，也借鑒國外數(shù)據。

1.2.2 數(shù)據類型多 有土地資源數(shù)據、水資源數(shù)據、氣象資源數(shù)據、生物資源數(shù)據等資源數(shù)據；有種子、化肥、農藥、苗木、耕地、水利、農機等種植業(yè)數(shù)據，也有仔豬、飼料、圈舍、疫情等養(yǎng)殖業(yè)數(shù)據；有市場供求數(shù)據、行情數(shù)據；有國內生產數(shù)據和國際農產品動態(tài)數(shù)據。

1.2.3 處理速度快 除常規(guī)的數(shù)據采集、人工報送外，還應用全球定位系統(tǒng)（GPS），可以快速地、大量地生成自己的位置信息；通過地理信息系統(tǒng)（GIS），可以快速地建立農業(yè)信息資源庫、農業(yè)資源動態(tài)監(jiān)測、農業(yè)生產的管理和決策；利用遙感（RS）成像技術，可生成農業(yè)資源、農業(yè)災害、農作物生長情況的信息地圖。

1.2.4 精確度高 農業(yè)大數(shù)據通過科學采集、預處理，精確的分析和挖掘，具有較高的精確度。

2農業(yè)大數(shù)據技術

農業(yè)大數(shù)據技術體系包括大數(shù)據的采集與預處理技術、大數(shù)據存儲與管理技術、大數(shù)據計算模式與系統(tǒng)、大數(shù)據分析與挖掘技術、大數(shù)據可視化分析技術及大數(shù)據安全技術等。

2.1農業(yè)大數(shù)據的采集與預處理技術

農業(yè)大數(shù)據的采集一般通過數(shù)據傳感體系、網絡通訊體系、傳感適配體系、智能識別體系和軟硬件資源接入系統(tǒng)，實現(xiàn)對海量數(shù)據的智能化識別、定位、跟蹤、接入、傳輸、信號轉換進行管理。數(shù)據的預處理技術，一是對海量的數(shù)據進行分類，以便于分析；二是對數(shù)據進行過濾，提取有用的數(shù)據，去掉沒有價值的數(shù)據。

2.2農業(yè)大數(shù)據的存儲和管理技術

通過數(shù)據庫技術對復雜的結構化、半結構化和非結構化的大數(shù)據進行管理和處理，使數(shù)據安全可靠存儲、去陳余、可表示、可處理、可傳輸、可視化。

2.3農業(yè)大分析c挖掘技術

數(shù)據分析有數(shù)據可視化分析和數(shù)據預測分析；數(shù)據可視化分析，就是讓數(shù)據自己說話，讓人們有直觀的感受；數(shù)據預測分析就是根據可視化分析和數(shù)據挖掘的結果作出前瞻性判斷。

數(shù)據挖掘就是從大量的、不完整的、有雜質的、不清晰的、隨機的數(shù)據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。

3農業(yè)大數(shù)據技術在農業(yè)生產中的作用

3.1為精準農業(yè)提供實時的點位信息

在田間對土壤進行采樣，通過配置的GPS接收機把樣品采集點的位置精確地測定出來并輸入到計算機，計算機依據地理信息系統(tǒng)將采樣點標定，繪出一幅土壤樣品點位分布圖，由分布圖控制田間各點的施肥種類和施肥量。在收割機上安裝計算機、產量監(jiān)視器和GPS接收機，就構成了作物產是監(jiān)視系統(tǒng)，當收割作物時，監(jiān)視器記錄下作物的產量信息并通過計算機繪制出每塊田的產量分布圖，結合土壤養(yǎng)分分布圖進行綜合分析，找出影響作物產量的有關因素，為合理施肥和田間管理提供依據。

3.2 GPS導航系統(tǒng)在無人機中的應用

當前，無人機在農業(yè)生產中也越來越廣泛，如無人機播種，無人機噴灑農藥，這些要通過GPS導航系統(tǒng)為其導航。利用GPS差分定位技術對農田噴灑化肥和農藥時可以減少橫向重疊，節(jié)省化肥和農藥，避免肥害和藥害，尤其在夜間使用，效果更好。

3.3在變量播種中的應用

土壤類型、養(yǎng)分、墑情、地形在田間分布存在差異，為了達到在整塊田間出苗整齊，需要農機在行進過程中，根據播種處方圖隨時調整下種量、下種深度，播種機的位置信息由衛(wèi)星接收后，被傳送至移動處理器，處理器讀取播種處方圖信息，通過液壓系統(tǒng)控制播種機的下種量和下種深度，實現(xiàn)行進間變量播種作業(yè)。

3.4農業(yè)大數(shù)據應用平臺

農業(yè)大數(shù)據應用平臺一般包括農業(yè)大數(shù)據信息平臺、互動平臺、農產品交易平臺等。

通過農業(yè)大數(shù)據信息平臺，可以對農業(yè)生產技術創(chuàng)新成果，先進農業(yè)生產技術進行傳播、分享、推廣、實施，也可以為農業(yè)政策的制定者和技術的發(fā)明者提供反饋信息。通過農產品交易平臺，構建農業(yè)物聯(lián)網，一方面農業(yè)生產者可以通過平臺選擇合適的生產資料，另一方面，通過平臺消費者可以對農產品的種類、品質、價格進行選擇，使農產品和種植、加工、產品開發(fā)、包裝等進行優(yōu)化，提高效益。通過農業(yè)物聯(lián)網，可以加強對農產品進行安全監(jiān)管建立農產品安全追溯系統(tǒng)，保障農產品安全，實現(xiàn)農產品可追溯、可追查、可召回。

4建立農業(yè)大數(shù)據過程中存在的主要問題

4.1農業(yè)信息化的基礎薄弱

在數(shù)據的收集、整理、分析、數(shù)據挖掘、大數(shù)據平臺的建立等方面的關鍵技術都有待于提高，特別是農村互聯(lián)網的建設基礎還比較差，所以要提高認識，加大投入。

4.2人才不足

專業(yè)的農業(yè)大數(shù)據的采集、整理、分析、管理的人才相對不足，要加大培養(yǎng)力度，提高從業(yè)人員水平。

4.3安全力度不夠

精確農業(yè)的特征范文第5篇

【關鍵詞】自然災害；種植業(yè)；農業(yè)保險；國際經驗；發(fā)展路徑

改革開放以來，特別是近十年來，我國保險行業(yè)實現(xiàn)了速度、規(guī)模和效益的有機統(tǒng)一，整體實力邁上新臺階，在促進改革、穩(wěn)定社會、造福人民等方面發(fā)揮了重要作用[1]。黨的“十”后，我國保險業(yè)加速發(fā)展，2014年8月，國務院出臺《關于加快現(xiàn)代保險服務業(yè)的若干意見》，提出了加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務業(yè)的總體要求、目標任務、戰(zhàn)略舉措[2]。2016年10月，國務院關于印發(fā)全國農業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃（2016—2020年）的通知要求“擴大畜牧業(yè)保險品種范圍和實施區(qū)域，探索建立水產養(yǎng)殖保險制度，支持發(fā)展特色農產品保險、設施農業(yè)保險”。從實踐角度分析，農業(yè)保險是發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)的重要組成部分，是現(xiàn)代農業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展的重要保障，特別是對我國自然災害相對高發(fā)國家，發(fā)展農業(yè)保險有助于保障國家安全、發(fā)展農業(yè)保險有助于促進區(qū)域均衡、發(fā)展農業(yè)保險有助于實現(xiàn)精準扶貧。

1發(fā)達國家農業(yè)保險的實踐

美國是世界知名的農業(yè)發(fā)達國家，建立在農業(yè)保險等基礎上的農業(yè)金融體系在支撐美國農業(yè)發(fā)展現(xiàn)代化的過程中發(fā)揮了重要功能，早在1933年美國就通過制定《美國聯(lián)邦農作物保險法》明確了農業(yè)保險的法律地位，在剛剛修訂和實施的《2014年農業(yè)法案》中，美國農業(yè)保險預算接近900億美金，充分發(fā)揮了農業(yè)保險在風險分散方面的功能。日本在推動農業(yè)發(fā)展的過程中高度重視保險體系在現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展中的功能，并建立了全面的農業(yè)保險體系，不論是政府強制性農業(yè)保險項目還是農戶自愿購買的農業(yè)保險產品都可以享受政府補貼，同時，日本建立了由農業(yè)共濟組合、農業(yè)共濟聯(lián)合會、農業(yè)共濟再保險會計處三級體系共同構成的農業(yè)保險分擔體系，對于一般性農業(yè)風險政府承擔50-70%的風險支出，對于特大風險，政府全額承擔保險賠款。法國在推動農業(yè)保險業(yè)發(fā)展的過程中采取了相對較低的保險費率和相對較高的政府補貼相互結合的方式，通過相對較低的保險費率和相對較高的政府補貼相互結合的方式極大提高了農戶參與農業(yè)保險的積極性。在具體實踐的過程中，政府對農民所交保險費的補貼比例在50%-80%左右，農民只需交保費的20%-50%左右，從而幫助農民分散了風險，減輕受災損失。

2我國農業(yè)保險的發(fā)展概況

在農業(yè)保險的制度層面，2014年至今，《關于加快轉變農業(yè)發(fā)展方式的意見》、《關于調整完善農業(yè)三項補貼的指導意見》、《關于加大對產糧大縣三大糧食作物農業(yè)保險制度的通知》不斷強調農業(yè)保險在支撐農業(yè)發(fā)展中的功能。《國務院關于印發(fā)推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃（2016~2020年）的通知》中提出“力爭使農業(yè)保險參保農戶覆蓋率提升至95%以上”的農業(yè)保險發(fā)展目標[3]。2016年10月，國務院關于印發(fā)全國農業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃（2016—2020年）的通知要求“擴大畜牧業(yè)保險品種范圍和實施區(qū)域，探索建立水產養(yǎng)殖保險制度，支持發(fā)展特色農產品保險、設施農業(yè)保險”。可見，支撐農業(yè)保險發(fā)展的政策體系不斷完善。在農業(yè)保險的實踐層面：首先，涉農保險主體機構的數(shù)量大幅度增長，2008年我國僅有7家保險機構涉及農業(yè)保險，而截止2016年，我國涉及農業(yè)保險的主體數(shù)量已經增加到25家；其次，農業(yè)保險的商業(yè)模式不斷創(chuàng)新，傳統(tǒng)的農業(yè)保險主要面向農業(yè)損失進行保險，而正在蘇州探索的農業(yè)水稻保險正由從“保成本”向“保價格、保收入”延伸，兩級財政共同承擔了80%的保費支出，農戶只需承擔20%，同時各種基于互聯(lián)網的農業(yè)保險形式不斷充實到農業(yè)保險中。在政策紅利和市場需求的雙重驅動下，我國農業(yè)保險發(fā)展迅速，保持了年均15%的增長速度。

3從自然災害角度看農業(yè)保險的價值

總體而言，我國是一個自然災害多發(fā)國家。從自然災害總數(shù)的情況分析，以2016年上半年國家民政部統(tǒng)計數(shù)據為例，我國共發(fā)生各類自然災害約600起，其中洪澇和地質災害發(fā)生數(shù)量約為367起，造成經濟損失約455億元，發(fā)生風暴災害191起，造成經濟損失約214億元，兩項災害合計約占我國災害總數(shù)的90%，我國的自然災害中；從自然災害地理分布和造成損失的特征情況分析，2016年上半年我國發(fā)生的各類災害事件中，以西部經濟欠發(fā)達地區(qū)自然災害造成的農業(yè)損失相對較重，其中廣州、湖南、貴州、江西、云南等地區(qū)的造成的農業(yè)損失相對嚴重。結合我國自然災害的總體發(fā)生情況和特點，我國發(fā)展種植業(yè)農業(yè)保險的功能主要體現(xiàn)在以下方面：1）發(fā)展農業(yè)保險有助于保障國家安全。糧食安全是國家安全體系的重要組成部分，特別是對于具有龐大人口基數(shù)的中國而言，糧食安全的重要性更加凸顯，健康可持續(xù)的農業(yè)發(fā)展是保障糧食安全的重要基礎。通過發(fā)展農業(yè)保險的方式，能夠在發(fā)生災害和農業(yè)損失的情況下降低農戶損失，保障農戶農業(yè)生產積極性，從而有效保障農業(yè)生產和糧食安全。2）發(fā)展農業(yè)保險有助于促進區(qū)域均衡。長期以來，我國西部地區(qū)經濟發(fā)展水平顯著落后于東部和中部地區(qū)，且區(qū)域之間經濟發(fā)展的非均衡性呈現(xiàn)出進一步擴大趨勢。自然災害地理分布和造成損失的特征情況分析，西部地區(qū)是我國自然災害的多發(fā)地區(qū)和損失較重單位，從而進一步降低了西部地區(qū)經濟發(fā)展的質量和效益。通過發(fā)展農業(yè)保險，有助于降低農業(yè)損失，有助于促進區(qū)域均衡。3）發(fā)展農業(yè)保險有助于實現(xiàn)精準扶貧。在具體實踐過程中，農戶因為遭受自然災害返貧的現(xiàn)象屢見不鮮，受災農戶，特別是因災返貧的農戶是最需要幫扶的對象。精準扶貧，是指針對不同貧困區(qū)域環(huán)境、不同貧困農戶狀況，運用科學有效程序對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。因此，發(fā)展農業(yè)保險，本身就是一種定向化的扶貧方式，有助于提高精準扶貧的效益。

4我國種植業(yè)農業(yè)保險的發(fā)展路徑

根據我國農業(yè)保險發(fā)展的現(xiàn)狀和需求，應分階段分步驟推廣農業(yè)保險覆蓋性、發(fā)揮國有資本在農業(yè)保險的示范作用、建立農業(yè)保險的多主體共同分擔機制、建立適配種植業(yè)需求的農業(yè)保險產品：1）分階段分步驟推廣農業(yè)保險覆蓋性。由于我國自然災害的頻發(fā)，每年都有因災致貧的，導致農民不敢向農田進行大投入，在集中力量做好小麥、水稻、玉米三大主糧作物、主要農畜產品和森林保險工作的基礎上，下一步建議把國家的所有農作物種植全部納入自然災害保險范圍，強制性的全參加保險，由國家來支持和承擔保險，特別是對我們商品糧生產基地的大省和國家級貧困線的糧食生產基地，應該是由國家來全額進行農業(yè)自然災害的保險。2）發(fā)揮國有資本在農業(yè)保險的杠桿作用。雖然農業(yè)保險發(fā)展前景可期，但農險專業(yè)度相對較高，中間環(huán)節(jié)復雜，加之經營受年景影響巨大，容易導致農業(yè)保險經濟效益不顯著。因此，國有資本應該在發(fā)展農業(yè)保險的過程中發(fā)揮典型示范作用，同時，為了有效豐富資本金來源，應大力鼓勵和引導民營資本參與農業(yè)保險，可以通過依托國有資本發(fā)起和設立農業(yè)再保險公司的形式發(fā)揮民營資本參與農業(yè)保險的激勵功能，進而實現(xiàn)國有資本的杠桿作用的發(fā)揮。3）建立農業(yè)保險的多主體共同分擔機制。從目前實踐情況看，我國在農業(yè)大型風險的多主體共同分擔機制建設方面尚不健全，一旦出現(xiàn)系統(tǒng)性風險[4]，往往由單一市場化主體作為承擔主體，這種風險分擔方式不利益市場化主體的積極參與，也不利于農業(yè)保險的長遠發(fā)展。因此，應針對因干旱、洪水等災害造成系統(tǒng)性風險的大災事件建立風險轉移分散機制，積極構建由政府、保險公司、擔保公司等共同參與的風險轉移和分散機制。4）建立適配種植業(yè)需求的農業(yè)保險產品。隨著現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展，農業(yè)種植的方式以及農業(yè)種植業(yè)的商業(yè)模式都在不斷發(fā)展，這就要求農業(yè)保險產品的設計能夠有效適配種植業(yè)的需求。例如，在種植業(yè)產業(yè)鏈方面，提高農業(yè)保險對農業(yè)種植業(yè)產業(yè)鏈覆蓋的全面性[5]，在種植業(yè)生產方式方面，探索諸如農業(yè)大棚種植保險等地方特色種植業(yè)保險，積極探索保額型、價格型、收入型以及“保險+期貨”、“農業(yè)保險+險資直投”等農業(yè)保險產品創(chuàng)新，通過多種方式不斷提高農業(yè)保險保障水平，提高農戶的認同感和滿意度。

參考文獻

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[3]張琳,白奪林,農業(yè)保險巨災風險準備金計提和使用問題研究——以湖南省水稻種植保險為例[J].保險研究,2016,(03):45-56.