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社會網絡論文

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社會網絡論文

社會網絡論文范文第1篇

社會網絡環境中,交互節點間的信任關系是網絡中各種活動的基礎,從直接可信度和推薦可信度兩個方面描述節點的可信度。直接信任度是評估節點和提供資源服務節點直接交互所得到的信任值,而推薦信任度為當該節點作為推薦節點時,被網絡中其他節點信任的程度,分別定義如下。假設信任值的取值范圍為[0,10],將該區間分為n個子區間,其中第i個子區間為[Rmini,Rmaxi],其中Rmini和Rmaxi分別為區間的上限和下限。根據公式(2),(3)和(4)可以計算出各個節點信任度,節點映射到的子區間即為其信任等級。信任等級是建立Web資源節點間信任的依據。

2、Web資源信任增強選擇模型(EMBST)

EMBST模型的處理流程如下:(1)社會網絡關系的獲取。根據用戶所需Web資源的初步檢索,抽取出全部功能性屬性相同、非功能性屬性不同的Web資源,然后對其中的各個子網進行拓展,使得有關聯的、離散的初始社會網絡相互連接起來,拓展處理算子見下文。(2)建立不同信任等級Web資源圈。結合下文中基于譜分割算子將這些不同的社團區分開來,在此基礎上根據各個模塊的信任度評價指標來確定不同信任等級。(3)社會網絡映射。將形成的各個不同的局部的網絡圈子映射到最早的檢索結果中來,從而實現可信Web資源的選擇。

3、Web資源信任增強選擇算法

限于檢索單個Web資源所獲得的數量有限,這樣會導致所得到的關系矩陣可能會比較稀疏,容易導致形成的社會網絡存在很多孤立子網,而這些子網中部分子網在真實的網絡環境中又是有關系的,所以本文將借助于更多的網絡信息,通過社會網絡的拓展處理算子對一些孤立的子網作進一步的拓展,以豐富原有Web資源社會網絡關系。

3.1拓展處理算子

首先,矩陣G1中會引入很多的初始檢索中無關的資源,將這些資源刪除,重新整合關系資源,那么就得到了一個新的矩陣G2,如果在G2中有兩個資源相似度為0,但同時G1中有資源認識他們,那么就可以利用中介位置的資源求取他們之間的相似度。

3.2基于信任度的譜分割算子

由于上面得到的關系矩陣,實際上是所有的Web資源混在一起的一種社會網絡結構,因此需要運用相關的方法將其根據不同的信任級別區分開來,這里采用社會網絡中的譜分割算法[11](spectralpartition)將這些不同的社團區分開來,在此基礎上根據各個模塊的信任度評價指標來確定不同信任等級。

4、仿真實驗和結果分析

4.1系統評價方法

這里采用B-Cubed評價方法[12],具體描述如下,假設帶搜索的Web資源或服務在搜索引擎上的返回的結果集合S的大小為M,對其進行人工劃分的結果為K',經過系統處理輸出的結果為K″,K'(S)表示人工劃分中包含S的集合,K″(S)表示系統輸出劃分中包含S的集合。

4.2實驗設計

一個外出預定系統實例。客戶端調用此組合服務進程,指定出發地、目的地、出發日期,最后返回執行結果到客戶端。組合邏輯如圖2所示:先執行計算里程服務S1,然后機票訂購S2與汽車票訂購S3選擇執行,它們與賓館訂購S4可并發執行。假定每一個抽象服務分別包含了若干個具體服務,各個具體服務的信任度參數采用隨機方法在一定范圍內生成加手工修改方式(制造不可信節點隨時間變化的欺騙行為),參數取值范圍設定為0<R≤10。系統采取文件讀入的辦法,從事先準備好的文件讀入仿真檢索服務的執行結果。實驗環境為100M局域網,算法運行微機配置為Inter(R)Pentium(R)DualE21401.6GHz處理器,1GB內存,操作系統為WindowsXPSP3,算法用Java實現。

4.3實驗結果分析

社會網絡論文范文第2篇

1.1技術路線萬州城區電力基礎設施網絡的健康評價分三個步驟.第一步,運用社會網絡分析原理,構建現狀和規劃兩個網絡.第二步,根據電力基礎設施健康運行的要求和社會網絡分析方法的計算模型,建立計算指標和評價模型.第三步,計算兩個網絡拓撲結構的相關指標,對比分析計算數據,得出結論,提出電力基礎設施規劃網絡的優化策略.

1.2研究方法及網絡構建社會網絡分析方法發源于計量社會學,用于研究社會活動中不同行動者的相互關系.其基本原理是將行動者作為“點”,行動者之間的關系作為“線”,從而構建一張行動者“網絡”.由于其原理清晰,操作簡單,目前在城鄉管理結構、產業集群結構、區域經濟結構、社區社群網絡及工業園區結構等領域均有運用.在萬州城區電力基礎設施中,各級變電站及其他線路節點被認為是“點”,“點”之間的連接關系即為“線”,“線”在一定程度上反應的是線路設施.“點”之間存在連接關系計為“1”,不存在連接關系計為“0”,并通過社會網絡分析軟件Ucinet構建了現狀與規劃兩張空間拓撲網絡關系圖(圖5和6).社會網絡分析模型與傳統線路接線圖(圖2和3)具有一定的相似性,均能清晰地表達出設施網絡中電器元件的位置、配線方式和接線方式,但社會網絡分析方法能夠更為直觀的表達出基礎設施網絡整體的拓撲關系,涵蓋網絡整體結構及單個設施的網絡特性評價.相比于國內外電力網絡研究中常用的網絡圖模型、Agent模型、物理模型、系統動力學模型或投入產出模型等傳統分析方法,社會網絡分析方法擅長于網絡個體間關聯關系的分析,即能表達網絡結構的整體特征,也能反映個體在整體的位置,以及描述整體對個體的影響程度.彌補了傳統分析方法缺乏網絡間關聯關系分析能力的不足.對電力等工程型基礎設施網絡的健康評估、規劃布局等問題,更有針對性.另外,社會網絡分析方法的技術過程更簡單,研究結論也更簡明.

1.3評價模型與指標通常,工程型基礎設施網絡的健康程度取決于網絡自身的拓撲結構合理性和運行狀態的效率與穩定.萬州城區電力網絡的建設與運行數據表明,影響網絡結構的健康因素有網絡完備度和凝聚度、網絡層級關聯度、局部穩定成份比例以及網絡節點脆弱性等4個方面.網絡健康運行則應該維持荷載在整個網絡中的均衡分布,避免容載比過高.社會網絡分析方法中的密度、凝聚子群、K-核、Lambda集合、切點和中心度等計算模型可以對這些指標予以對應的定量計算.由此,建立健康評價模型和指標。

2計算過程

2.1網絡拓撲結構評價1)網絡整體完備度網絡密度公式可以測定網絡整體完備程度,計算公式。P為網絡密度,L為網絡中實際存在的連接數,n為網絡中實際存在的節點數.現狀電網整體完備度為0.0493,凝聚力系數為0.308,節點間平均距離為4.038.規劃電網整體完備度為0.0271,凝聚力系數為0.277,節點間平均距離為4.245.由此,現狀電力網絡的整體完備度及凝聚力系數均小于規劃,節點間平均距離大于規劃,說明現狀電力網絡的完備度優于規劃(圖5和6).2)網絡局部穩定度“K-核”(K=1,2,3…)是建立在點度數上的凝聚子群概念,表達一個子圖中的全部點至少與其他子圖中的“K”個他點相連.由此,“K”值越高、“K-核”占比越高,則該網絡的局部穩定成分越多,網絡整體也就越穩定.現狀電網中,“2-核”共有19個,占網絡整體的35.85%,其中變電站節點9個,線路節點10個.規劃電網中,“2-核”共有58個,占網絡整體的59.79%,其中變電站節點35個,線路節點28個.規劃電網的“2-核”成分明顯高于現狀,局部穩定性有較大提升(圖7和8).同時發現,變電站A17在現狀與規劃電網中都不是“2-核”成分,急需提高其穩定性.3)網絡層級邊關聯度“Lambda集合”是網絡整體結構穩定性的評價因子,通過網絡中某2個點的“邊關聯度”指數給出定量測量.邊關聯度指數可標記為s(i,j),等于為了使得這2個點之間不存在任何路徑,必須從圖中去掉的線的最小數目,該值越大二者之間的關系越穩健.由Ucinet軟件計算可知,現狀電網有1,2,3,4和5等五個級別,邊關聯比例分別為100%,50.94%,33.96%,11.32%,3.77%;規劃電網有13個級別,邊關聯比例分別是100%,73.20%,54.64%,37.11%,27.83%,20.62%,11.34%,8.25%,6.19%,5.15%,4.12%,3.09%及2.06%.對比發現,現狀電網50.94%的邊關聯分布在“2”以下,規劃電網54.64%的邊關聯分布在“4”以下.由此,規劃電網的邊關聯度指數(s)更高,整體穩定性優于現狀(圖9和10).4)網絡節點脆弱性“切點”是網絡中聯系的關鍵節點.一旦去掉,網絡將分離成多個獨立的部分.分析切點在整個網絡的占比,可衡量網絡的節點脆弱程度.計算可知,現狀電網中“切點”占比為30.19%,規劃電網為25.77%.兩者在節點脆弱性上的差異性不明顯(圖11和12).

2.2網絡運行狀態評價為避免網絡局部出現過載,需要使直接荷載與過境荷載兩種不同類型的電力荷載在網絡中處于均衡分布的狀態,需要對網絡運行中上述兩種荷載的分布情況進行評估.1)直接荷載均衡度①節點荷載壓力度數中心度用來衡量單個點在網絡中占據的核心性,該值越高越處于網絡的中心位置,往往也意味著更大的荷載壓力.度數中心度可以分為兩類:絕對中心度與相對中心度,前者根據與節點直接相連的節點數目,測量出來的中心度可稱為“局部中心度(localcentrality)”,后者是前者的標準化,適用于對不同規模的網絡進行橫向比較,本研究選擇相對中心度作為衡量節點荷載壓力的指標.公式為Dss(n1),(2)式中,Ds為相對度數中心度,s為與某一節點直接相連的對象數,n為節點數.計算可知,現狀電網A19(500kV),A11(220kV)的相對中心度最高,其值分別為0.19和0.17;其次110kV變電站節點A1,A9,A13,A12,A7及線路節點a29,其值分別為0.11,0.09,0.09,0.09,0.09和0.09.上述節點相對其他節點而言,面臨著更大的荷載壓力.規劃電網A19(500kV)的相對中心度最高,其值為0.22;其次A11(220kV),A1(110kV),A9(110kV),B12(220kV),B33(220kV),A13(110kV)和A12(220kV),其值分別為0.15,0.13,0.12,0.11,0.10,0.09和0.09(圖13和14).分析得知,現狀電網A11(220kV)有過載風險,雖然規劃電網增加了2個220kV變電站(B12,B33),但并未降低現狀A11的過載風險.②網絡荷載壓力“度數中心勢”能評價網絡的整體中心性,可評估網絡運行中荷載的整體分布情況,防止網絡出現局部失衡.2)過境荷載均衡度分析中間中心性測量的是一個點(線)在多大程度上位于圖上其他點(線)的中間.在網絡中,中間中心性高的點(線)需要承受更多的過境荷載壓力,容易出現過載問題.中間中心性主要通過“中間中心勢”和“度數相對中間中心度”予以測定.前者適用于評價網絡整體,后者衡量單個節點的中間中心性.對比可見,規劃電網中線路的中間中心度有所下降,過境荷載壓力有所緩解.同時,可以看出現狀電網中間中心度高的線路主要集中在A19(500kV)及A11(220kV)變電站,這在一定程度上也反應出了供電的層級關系,規劃電網在增加了500kV變電站B17后這種情況并未得到改善,相反使得A11及A19周圍過載線路更為密集,因此規劃電網在進行與B17配套的線路設計時存在缺陷.

3結論與討論

3.1研究結論上述計算可知,萬州城區電力基礎設施的規劃網絡整體上優于現狀.首先,雖然現狀電網在整體結構上比較完備與緊湊,但由于線路布置方式等原因,規劃電網具備更高比例的局部穩定結構,電網的整體穩定性更強.其次,荷載在規劃網絡中的層級分布更加合理,尤其在220kV變電站層面上的荷載分布更加均衡.第三,過境荷載在規劃電網的全網分布更加均衡,過境荷載過載現象在一定程度上有所降低.但是,規劃電網仍然存在一些問題.首先,新增加的500kV變電站在網絡中的作用并未得到充分體現,一定程度上存在使用浪費情況.其次,荷載在220kV變電站上分布有所改善,但是對于現狀網絡中220kV變電站的使用情況未產生改善作用,該部分變電站仍然存在一定程度上的浪費.第三,A19(500kV)等節點存在較大的過境荷載壓力.第四,新建線路主要圍繞著變電站A19(500kV)及A11(220kV)進行擴展,并未從整體全局出發考慮問題.第五,A17等變電站在網絡中處于不穩定部分.針對以上問題,有必要從電網拓撲結構設計與工程加固等兩個方面進行著手予以調整和改善.

社會網絡論文范文第3篇

關鍵詞:廣告創意;病毒性網絡廣告;變革

市場的不斷變化,創意產業的風氣云涌,新媒體的不斷涌現,促使著廣告內涵也發生了很大的變化。當前,傳統的廣告創意和廣告表現已無法單獨完成品牌塑造的任務。滿足企業品牌傳播的需要。特別是在互聯網時代,“病毒性網絡廣告”熱下,為跟上時代的要求,廣告創意也在發生著變化。

一、網絡廣告創意的“冰火兩重天”

互聯網既是一場技術革命,也是一場人與人溝通方式的變革。在web2.0時代以前,社會的社會規范、文化、流行都是通過傳統的大眾傳播、群體傳播及人際傳播等方式自上而下的單向進行著,特別是大眾傳播時代,正如李普曼在他的《公眾輿論》這本書中提出的“擬態環境的環境化”:由于實際活動的范圍、精力和注意力有限,人們只能通過各種“新聞供給機構”去了解認知超出自己親身感知以外的事物,人們僅僅是“接收者”。不能成為“傳播者”或只是影響力極小的“傳播者”。而在web2.0時代,互聯網正以前所未有的速度影響我們的社會生活、改變我們的傳統觀念。但在以互聯網為代表的新媒體出現后,尤其是諸如QQ群、博客、SNS等網絡社區的出現,為我們架構了一個完全平等的、開放的、去中心化的平臺,每個人都可以成為“傳播者”,而不再是一個被動的“接收者”。社會的社會規范、文化、流行出現自上而下和自下而上的雙向互動的過程。在這個時代背景下,網絡廣告應運而生。

1網絡廣告的初級形式被受眾屏蔽,效果尷尬

最初的網絡廣告就是網頁。當越來越多的商業網站出現后,怎么讓消費者知道自己的網站就成了一個問題,廣告主急需要一種可以吸引瀏覽者到自己網站上來的方法,而網絡媒體也需要依靠它來贏利。第一種網絡廣告形式就是網幅廣告(banner),它和傳統的印刷廣告有點類似。但是有限的空間限制了網幅廣告的表現,它的點擊率不斷下降,目前平均的網幅廣告點擊率已經不到1%。網絡廣告的早期形式還有:Web站點、橫幅、按鈕、贊助、插播廣告和分類廣告等。這些以網頁為主要載體廣告在網絡技術不斷進步、消費者處理能力的提升以及消費者對廣告的倦怠的今天,其發揮的傳播威力越來越小。人們對這些混雜在各類海量信息的這些網絡廣告視而不見,有時甚至達到深惡痛絕的地步。

2“病毒性網絡廣告”成為高效手段,凸顯魔力

在這個互聯網時代里,靠著人類傳播信息的天性以及人們對其的高度信賴,口碑這個本來在店鋪、字號沒有出現之前就現實存在的人類最原始的行銷廣告,通過讓消費者把握主動權的傳播手段,在今天又被人們重視起來。病毒性網絡廣告是病毒性營銷的一種表現形式,病毒性營銷(viralmarketing)利用的是用戶口碑傳播的原理,指網絡媒介信息向病毒一樣傳播擴散,信息被快速復制傳向數以萬計數以百萬計的網民。成功開啟病毒營銷模式先河的是世界上最大的免費電子郵件服務提供商Hotmail,在其成功后,許多著名的網絡公司也嘗試成功運用了該營銷模式。并且飛利浦、保潔、寶馬和索尼等傳統廣告大戶也開始借助公司網站,或YouTube等專業視頻分享網站,上傳一系列廣告宣傳短片,以較低的成本啟動病毒營銷戰略。近年來,越來越多企業也采用這種模式,病毒式網絡營銷開始步入主流營銷手段的行列,并逐步掀起了一股“病毒網絡廣告熱”。

二、“病毒性網絡廣告”創意對傳統廣告創意的革命性變革

廣告創意是指廣告中有創造力地表達出品牌的銷售訊息,以迎合或引導消費者的心理,并促成其產生購買行為的思想。優秀的廣告創意往往能夠通過大膽新奇的手法來制造與眾不同的視聽效果,最大限度的吸引消費者,從而達到品牌傳播與產品營銷的目的。對于那些僅僅依靠疲勞轟炸才能引起受眾注意的平淡無奇的廣告來說,有好的創意的廣告可以在眾多廣告中脫穎而出,達到事半功倍的效果。因而,廣告創意作為廣告作品的靈魂一直以來都備受廣告界的追捧。雖然隨著時代的變遷特別是新媒體不斷涌現的時代,消費者理解廣告能力的提升及消費者對廣告的倦怠等因素的影響,何為優秀廣告創意的具體標準會發生變化,但注意力(Attention)、識別性(Identity)、可信性(Creditability)、愉悅性(Happiness)、渴求程度(need)五項是其根本宗旨,被譽為“廣告創意的五根肋骨”,“病毒性網絡廣告”創意在繼承傳統廣告創意的基礎上。發生著以下革命性的變革:

1由被動地“逼著看”變主動地“找著看”

廣告的目的始終是想方設法地掏消費者的錢包。在以往的大眾傳播媒介的環境,消費者湮沒在大眾之中,我們依賴大眾傳媒所作的研究,沒有真正的切近消費者,因此他們的身份并不清楚,我們用這種研究所得的資料無法畫出一個消費者群體的比較清晰的畫像,因此在絕大多數的情況下,廣告向受眾傳遞的信息不是受眾想看的,往往廣告是具備強迫性,廣告是“逼著看”的;現在,媒體的豐富和多樣化,大眾的坍塌和小眾的誕生,消費者群體的特征變得比以前清晰了,他們不再是湮沒在大眾中的模糊不清的人群,現在,他們聚集在某個媒體周圍,我們很容易就能將他們識別出來。在這種條件下,針對特殊消費人群的“病毒性網絡廣告”成為人們爭相下載、傳播的信息,廣告是“找著看”的。

2由爭分奪秒的瞬間打動變潛移默化的娓娓道來

傳統創意遵循的五大原則“病毒性網絡廣告”也同樣遵守,所不同的是戲劇故事性更強,從看廣告變成看故事。從早期的百度“唐伯虎篇”到最近的聯想“Love?online”通過故事短片的形式,首先做到吸引了受眾的眼球。在廣告界,無論是傳統的AIDA法則還是AIDSAS法則,注意力永遠是放在第一位。一則廣告能否引人注意,吸引受眾眼球是廣告發揮其效應的第一步,也是衡量廣告創意優劣的首要一關。其次,通過差異化的故事情節讓消費者好的有效地識別廣告信息。創造差異的廣告創意在確保廣告產品的識別性的同時。也為廣告主創造著優勢,創造著成功。第三,所傳播的廣告信息在潛移默化的故事情節中增強了可信性,是否能夠獲得消費者的信任,就成為能否降低選擇成本的關鍵。再者,讓廣告受眾在心情愉悅的情況下使廣告產品和服務知名度和美譽度得到極大地提升。最后,娓娓道來的訴求方式讓廣告受眾在置身故事情節中對廣告中的產品垂涎欲滴,極大地提升渴求程度。

3網絡自由開放的特性附身其中

廣告人常常感慨:在傳統大眾媒介上做廣告如履薄冰。在許多情況下,一些絕佳的廣告創意和廣告表現因為諸如文化心理、敏感話題等因素成為爭議廣告,遭遇禁播停播的尷尬局面。然而,由于網絡自由開放的特性使得在備受監管的傳統媒體不敢拍、不敢播的廣告在網絡上迅速流行。網絡的自由開放讓“病毒性網絡廣告”創意思維更加開闊,表現手法更加多樣化。

三、“病毒性網絡廣告熱”下廣告創意的基本原則

在“酒香不怕巷子深”的時代,口碑是最值得信賴、有影響力的廣告形式。雖然在之后的“酒香也怕巷子深”的產品同質化時期,大眾傳媒的傳統廣告發揮著更大的作用,但在四大傳統媒體統治下的大眾傳播時代,廣告要最大發揮效用,口碑傳播也是其要考慮的因素之一。而在在web2.0時代,口碑營銷的網絡升級形式——“病毒性網絡廣告”已成為司空見怪的今天,廣告創意旨在最高限度的發揮口碑效果而展開了,“病毒性網絡廣告”創意在圍繞著能否直接傳遞娛樂這個根本要素下的基本原則:

1戲劇性

今年有一則“甩手男”網絡視頻在網上流行:某地鐵上,一青年男子在車廂里忘情地用手機玩保齡球重力游戲,把手機揮舞得威猛有力。可是在車門即將關閉的時候,這位雷兄動作過猛不慎滑到,將手機甩出車門外。后來,人們發現這實際上索尼愛立信在其官方網站為一款f305e的手機制作的網絡視頻。佳能、飛利浦等廣告大戶也都相應地在網站上播放了這些摻雜著生動故事和戲劇性的雷人視頻的網絡廣告。戲劇性成為傳遞娛樂成為首要考慮的原則。

2“熱點性”

2009年1月15日,上午11點在英國利物浦的一個火車站車站,400名乘客,他們在火車站車站中央不約而同的跳起舞來。舞蹈混合了hip-hop、迪斯科和交誼舞,場面壯觀,也吸引了大批等車的群眾參與其中。而其實這是運營商英國T-Mobile推出其“LifeisforShare,(生命即分享)”,新廣告詞而設計的一個創意。之后的4月30日,T-Mobile制作了第二支廣告“SingAlong”,召集1.3萬人在英國的特拉法加廣場(鴿子廣場)齊唱英國人耳熟能詳的甲殼蟲樂隊歌曲《HeyJude》。場景甚為壯觀,也頗感人,視頻在當晚的《英國達人》(Britain’sGotTalent)中播出。據這兩者廣告商Saatehi&Saatehi的制作人員介紹,當時廣告創意是圍繞著如何創造出一個能引起人們、媒體和社會關注的“熱點事件”展開的。這兩則廣告不光新聞媒體爭相報道。普通民眾也通過手機、網絡對其進行了廣泛快速的病毒式傳播,引起轟動。找到適合“病毒式”傳播的熱點性事件又一原則

3自由開放性

社會網絡論文范文第4篇

中國是個人情社會,人際關系網絡的互動體現在眾多方面,創業者借助社會網絡能夠很好地整合創業中所需的生產資料、營銷網絡、政策資源以及管理戰略、企業文化、創業成就感等各種硬性和軟性的資源[2],彌補企業創立和成長過程中由于新進入者缺陷導致的資源和技術能力方面的劣勢,并能夠獲得情感和道義上的支持[3],促進企業快速成長。因此,本研究認為:H1:社會網絡與創業績效間存在顯著正相關關系。網絡結構和網絡關系維度是廣為采用的測量社會網絡特征的尺度,結構性維度(網絡規模、網絡異質性)關注的是網絡的整體架構及結構模式,關系維度(網絡強度和信任)則體現了創業者與社會網絡成員間關系性質和質量。一方面,網絡規模的大小反映出創業者可獲取外部資源、知識的量的多少,創業者社會網絡規模越大,網絡成員背景差異性越大,越能為創業者提供豐富有效的信息、資源、機會和經驗,在融資方式上也含有更多選擇,通過網絡中的信息克服信息不對稱,更好地了解外部環境的變化,進而對企業的生存和發展有更好的認識,并最終獲得創業績效的提高。另一方面,網絡強度反映的是創業者可獲取外部資源、信息的充裕程度,創業者與社會網絡成員的關系越密切,意味著越能夠獲得更多可靠的信息和資源,同時能夠加強情感密切、身份近似、職業相近和交往頻繁的成員之間的互動進而獲得更多的商業支持,降低風險和不確定性,促進企業成長;同時,信任和支持的關系則是個體積極變化的一個關鍵推動者[4],與社會網絡成員間信任的水平越高,就越能獲得創業的情感支持[5],獲取不同的創業隱性信息、知識、資源,提升管理企業水平,并最終影響創業績效。由此得出假設:H1a:社會網絡規模對創業績效有顯著正向影響。H1b:社會網絡異質性對創業績效有顯著正向影響。H1c:社會網絡信任對創業績效有顯著正向影響。H1d:社會網絡強度對創業績效有顯著正向影響。

二、創業者樂觀調節作用

近年來創業領域中關于情緒作用的研究激增[6],相關研究發現情緒對支持創業者行動具有重要意義[7],且積極情緒能夠促進事業的成功。樂觀是創業者常見的積極情緒[8],對創業者行為有重要影響,對社會網絡的拓展[9]和創業績效的提升也有重要影響。樂觀是一個比較穩定的情緒,是個體在總體上對未來積極或者消極的結果期待[10],并最終導致積極或消極的行為,不同的樂觀程度對創業者行為有不同的影響。本研究將考察不同樂觀程度的創業者在結網行為及其對創業績效影響方面存在的差異性。參考已有學者對于樂觀的定義,本文將樂觀定義為創業者預期外部事物或環境之未來狀態具有積極正面性,將樂觀程度(OptimismDegree)定義為創業者預期外部事物或環境之未來狀態的積極正面程度。根據研究需要,在此將樂觀劃分為三個程度即過分樂觀,適度樂觀,較為悲觀,本研究將悲觀看作是樂觀的一種狀態。大量的研究證明了這一觀點,與悲觀者相比,樂觀的人將擁有更多的資源,更長久的友誼,以及在面對壓力時更多的社會支持[11]。適度的樂觀能夠更好地聯合和維系朋友的友誼,能夠激發創業者的行為,產生接近和趨近傾向,積極拓展有用的技能和人際網絡[12],從而比悲觀的個體擁有更為發達和親密的社會網絡,而更廣闊的社會網絡有助于加強新創立企業同外部建立廣泛的聯系,疏通資源流動的渠道,進而獲取資金、識別創業機會,增加獲取創業資源、信息的機會及堅持創業的信念,而這與創業者的創業績效息息相關,對于創業績效的提高是非常有利的[13]。Carveretal.(2002)[14]通過實證研究證明樂觀的人能夠更好地處理壓力事件是因為他們比悲觀的人更會發展更廣闊的支持性社會網絡,更會吸引潛在的關系伙伴和有用的社會網絡節點。但過分樂觀的創業者則可能高估自己,忽視網絡中資源的有效性,阻礙其與他人廣泛而有效地交往,其結果是減少了創業者獲取創業資源的能力,不利于創業績效的提高[15]。因此,可以看出,樂觀陷入某一拐點后具有向下趨勢[16][17]。基于以上的考慮,本研究假設:H2:創業者樂觀程度在創業者社會網絡與創業績效間起調節作用。H2a:創業者樂觀程度在創業者社會網絡結構與創業績效間起調節作用。H2b:創業者樂觀程度在創業者社會網絡關系與創業績效間起調節作用。基于以上分析,提出本文研究的概念模型,見圖1。概念模型中,社會網絡結構和社會網絡關系特征影響創業績效,而創業者樂觀起調節作用。

三、實證研究

1.調研方法

本次研究采用定性與定量調研相結合的方法,首先采用深度訪談進行探索性研究,依托福建省YBC組織,并根據2011年6月18日《關于印發中小企業劃型標準規定的通知》中對小型和微型企業的劃分標準,選取10家小微企業創業者進行訪談。通過訪談,梳理社會網絡特性、創業績效、創業者樂觀間的關系,對問卷的語義及量表的設置進行修改。正式調查前,依托福建省YBC組織的協助,面向70位創業者進行了探測性調研,通過對問卷進行信度和效度檢驗,刪減并修正了部分問題,最終形成了正式問卷。正式樣本調研采用電子問卷和紙質問卷兩種方式,面向福建省、浙江省、江蘇省、廣東省YBC組織的創業者進行發放與填寫,共發放650份問卷,回收528份,有效問卷409份,回收率81.23%,有效率77.46%。本次調研主要針對的是小微企業創業者,包括正在進行創業并準備建立小微企業的創業者,或已經參與小微企業的創立(并不要求是發起人,可以是參與者),是已成立的小微企業的所有者和管理者,樣本的基本情況見表1。總體上看,樣本的分布情況比較廣泛,具有一定代表性。

2.問卷評價及結果

首先,用SPSS20.0軟件對測量題項進行信度檢驗,結果如表2所示。總體來看,所有因子的Cronbach'sAlpha值均大于0.6,在可信區間內。其次,對測量問卷進行效度檢驗,得出社會網絡四個因子KMO值為0.632,Bartlett’s球形檢驗拒絕了相關矩陣為單位矩陣的假設,探索性因子分析的結果顯示,四個因子共解釋了總變異的70.29%;同理得出,創業績效兩個因子的KMO值為0.767,兩個因子共解釋了總變異的78.63%;創業者樂觀一個因子的KMO值為0.729,共解釋了總變異的74.73%。總體來看,整份測量問卷具有較好的結構效度,適宜開展回歸分析。其次,為了更好地了解問卷中創業者樂觀水平,本文運用SPSS20.0進行了樣本平均值和標準差的分析。從表3可以看出,調研樣本創業者樂觀的平均值在中等偏上,印證了以往研究中發現創業者具有較高的樂觀水平的觀點[15][18]。3.假設檢驗及結論本文采用SPSS20.0對數據進行多元層級回歸分析,構建相關回歸模型(見表4、表5、表6)。為了避免其他因素對分析過程的影響,研究選擇教育程度、工作經驗、行業經驗、創業經歷、創業者父母是否創業、創業者年齡作為控制變量。表4給出了控制變量對創業績效回歸的統計結果。一般認為,方差齊性檢驗顯著值大于0.05視為不存在顯著差異,符合方差分析前提條件。而方差分析顯著水平若低于0.05這一顯著水平,則說明控制變量將對觀測變量產生顯著性影響。表4顯示,先前經驗、父母是否創業等顯著影響創業績效水平,而創業者年齡、受教育水平變量對創業績效的影響不大。表5給出了社會網絡與創業績效的回歸分析結果,創業者社會網絡規模、創業者與社會網絡成員的關系強度及信任程度對創業績效有正向影響的假設得到驗證,且T值分均高于1.96(在0.05顯著性水平上),說明影響顯著,假設H1a、H1c、H1d得到支持。在現實生活中,也有訪談案例可以說明,重視社會網絡的作用,擴大社會網絡規模,與網絡成員建立信任關系并經常互動加強聯系能更深入地將社會網絡中提供的各種創業者資源、信息加以利用,確實可以提高創業績效。而網絡異質性對創業績效各維度有顯著正向影響的假設H1b,得到部分驗證,網絡異質性與個人績效相關系數為0.01,其T=1.24<1.96,可見這條路徑的T值不顯著。為此,筆者又帶著疑問訪問了一些小微企業的創業者,以究其原因。在訪問的過程中,一些創業者跟我們講述了在其創業的過程中,個人績效方面如家庭與工作的平衡、是否能夠滿足家庭需要等,與其社會網絡中成員的職業、受教育程度等情況沒有太大的關系。基于以上實證結果可知,社會網絡對創業績效有正向影響,假設H1得證,但不完全是顯著影響。表6顯示了創業者樂觀對于社會網絡與創業績效關系的影響。首先,社會網絡結構、創業者樂觀與創業績效的回歸模型的決定系數為R21=0.413,社會網絡結構、創業者樂觀、社會網絡結構與創業者樂觀的乘積項與創業績效的回歸模型的決定系數為R22=0.435,R22明顯大于R21(R2變化約為2.2%),所以創業者樂觀在社會網絡結構與創業績效關系中的調節作用顯著,假設H2a得到驗證;社會網絡關系、創業者樂觀、社會網絡關系與創業者樂觀的乘積項與創業績效的回歸模型的決定系數為R22=0.458,R22明顯大于R21=0.431(R2變化約為2.5%),所以創業者樂觀在社會網絡結構與創業績效關系中的調節作用顯著,假設H2b得到驗證,因此假設H2得到驗證。同時,從表6可以看出創業者樂觀負向調節著社會網絡結構及社會網絡關系與創業績效的關系,因為其標準化系數(-0.101,-0.031)均為負數,說明創業者樂觀在創業者社會網絡與創業績效間起負向調節作用。

四、研究結論及研究展望

社會網絡論文范文第5篇

比對傳統范疇內的營銷途徑,社會化特性的網絡,促動了消費動機的遞增,也協同企業去發覺多樣的消費喜好。細分出來的營銷階段,包含著本源的形象創設、應當接納的受眾確認、擬定最優目標、互通及接續的參與、模式更替及成效的拓展。具體而言,社會化網絡協同之下的營銷路徑,凸顯了如下特性:

(一)便利了互通及對接

社會化架構之下的網絡,便利了直接互通,實現慣常的信息對接。經由社會化特有的互通平臺,企業能夠助推品牌的拓展,變更了被動接納的狀態。網絡的協同之下,企業建構了應有的實力水準,經由影響力的延展,來吸納更廣范疇以內的用戶。不用等待這一范疇的客戶,主動發覺新穎的品牌。社會網絡促動之下,企業經由建構起來的影響力,來指引慣常的消費行為。

(二)提快了傳遞速率

社會網絡框架以內的營銷,不僅提升原初的影響價值,同時傳遞過來的消費信息,也會影響區域以內的其他客戶。用戶傳遞過來的反饋,能夠快速延展至周邊范疇,影響這一范疇的主體購買。例如:網絡框架之內的消費頁面,可以嵌入關聯的代碼;在這以后,把原初的購買信息更替成細化以后的消費指引。用戶經由互通的網絡,發送至親友。這就化解掉了指引消費的疑難。社會網絡特有的引薦性能,提快了傳遞的速率,優于既有的其他途徑。

(三)縮減了耗費量

網絡供應過來的信息,為各個時段的購買,提供了可用的參照。用戶若擬定去購買特有的產品,就會耗費掉某些時間,去調研產品固有的特性、關聯著的耐久性能。而網絡的協同,縮減了耗費掉的這些解析。只要經由搜索,就能獲取齊備的、最新更替的產品信息。與此同時,網絡也限縮了企業調研耗費掉的時間、數值搜集耗費掉的解析時間,讓企業著力去創設市場。

二、細化的應用路徑

(一)明辨定位及目的

只有辨識了客戶要求,才能創設最佳情形下的目的定位,選出最優平臺。這是因為,平日以內的營銷細節,被看成營銷的本源基礎。脫離了預設的目的定位,就沒能明辨營銷走向。經由前期時段的調研及考量,擬定適宜特性的這種目標,以便促動營銷成效的層級提升。明辨了這樣的定位,還要依憑最佳平臺,以便執行接續的各類細節。應被注重的是,社會化架構之下的網絡,并不帶有全能性。網絡營銷特有的新穎路徑,是可選出來的最佳路徑。但除此以外,還應經由靈活的考量,選出配套架構下的多樣路徑。實際上,慣用的營銷方式,仍能拓展既有的受眾;這些路徑配有的體系,也凸顯出完備的傾向。企業建構起來的品牌,應把網絡協同的這種營銷,看成輔助的路徑;經由平日實踐,查驗它的真正成效。

(二)信息互通及傳送

網絡營銷慣常用到的信息,包含了帶有宣傳特性的商品信息。企業擬定好的宣傳內容,應凸顯出新穎的特性,才能在不停更替著的信息之中,被快速發覺。平臺出來的多樣信息,應當凸顯出可靠的特性及真實特性。不要為拓展既有的銷量,而捏造沒能創設出來的產品性能,或添加不相契合的宣傳。微博表征著網絡營銷的總傾向,然而信息互通的這種路徑,也潛藏著弊病。例如:微博側重去凸顯的,是單向架構下的信息傳遞,以及建構的本體形象。這樣的態勢下,微博忽視掉了信息互通中的根本需求,毀損了雙向互通依托的橋梁。若沒能明辨多層級的需求,會造成整體態勢下的宣傳失誤。

(三)營銷實現依憑的方式

社會化態勢的網絡促銷,創設了差異特性的展現平臺。這樣的宣傳,只有創設了很貼近真實的、深層級的體悟意境,才會激發潛藏著的受眾熱情。營銷依托的實現路徑,包含初始時段的認知體會、接續的商品體驗、心理范疇內的認同。如上的流程,表征著漸進的傾向。經由心理的指引,消費者逐漸接納這一產品,并促動它的宣傳。各個時段的營銷實現,都要創設接續的對話。為此,選出來的互通話題,應當帶有適宜的優勢。擬定出來的營銷主旨,應與平日以內的興趣點契合;同時,不斷調和既有的主旨傾向,以便適應更替著的用戶心態。帶有開放特性的這種話題,應當便利互通及參與,在尊重的根基上,開展交互態勢的和諧對話。

(四)選出來的軟件搭配

社會性范疇以內的軟件,被看成獨立架構下的軟件。安設了應用依托的服務集,供應著網路協同的多樣服務。交互特性的互動服務,便利了慣常的分享。例如:豆瓣網及慣用的天涯社區,都被劃歸進這一新穎圈子。用戶經由軟件,發表關涉的內容,影響了原初的品牌認知。現今時段內,社會性特性的多樣軟件,可以分出顯式架構下的這種軟件、協同通信依托的軟件、聚合特性的出版軟件。在這之中,顯式架構的軟件,經由擬定好的平臺,建構了某范疇之內的互動關聯。建構在軟件根基上的營銷互通,深化了原有的宣傳,也拓展了視野。

(五)考量多樣維度

品牌細分出來的維度,包含了本源的感情歸屬。消費者對創設出來的新穎品牌,會側重去考量潛藏著的感情訴求。為此,帶有擬人特性的新定位,供應了互通的更多時機,能夠確認帶有人性化特性的企業形象。情感的根基,被設定成品牌推薦依托的核心;品牌推廣特有的新穎點,就涵蓋著這一視點。網絡營銷表征出來的獨有魅力,就是創設了情感互通。例如:企業經由調研,模擬了新近時段的熱播人物,創設了情感銜接特性的廣告。在微博的協同下,廣告快速拓展,吸引了潛藏著的更多用戶,這就表征著情感線索特有的維度效應。

三、結束語

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