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摘要：高新技術的不斷發展，從根本上改變了社會發展模式，特別是大數據技術的成熟，給我國商業經濟管理帶來了一定的影響。以大數據技術為基礎開展商業經濟管理，具有增加商業經濟價值鏈、記錄用戶行為和用戶細分、強化企業數據技術隊伍、增加企業高層決策準確性的優勢作用。因此，必須要充分了解大數據融入商業經濟管理中的問題，并以此為基礎調整原有商業經濟管理策略，保證企業能夠在復雜的市場條件下穩定經營。

關鍵詞：管理；商業經濟；大數據問題；作用；策略

中國特色社會主義市場經濟的高度發展，從根本上提升了企業經營的便利性，同時也使得企業之間的競爭越來越激烈，過去的經濟管理模式顯然已經無法滿足新時期的發展需求。而具有數據種類較多、數據價值密度較低、數據量較大等一系列特點的大數據技術的出現，則改變了企業商業經濟管理的模式和基礎。在這種情況下，企業方面必須要盡快認識到大數據技術的重要性，以其為基礎挖掘大數據當中存在的信息和商機，從而在復雜的生存環境下占得一席之地。

1大數據的應用特征

1.1數據量較大

大數據技術涉及大批量的數據信息，這一特征是大數據技術的根本性特征，其擁有這一特征的原因有兩點：第一，在信息化技術和互聯網技術不斷發展的今天，越來越多的企事業單位、個人開始使用網絡服務，在網絡平臺上搜索有效信息的頻率越來越高。然而在過去網絡技術不發達時，只有一些擁有電腦的企事業單位才能夠從網絡獲取數據、能夠在網上數據信息的單位更是少之又少。通過今往對比不難發現，網絡用戶數據、獲取數據的便利性越來越高，正是大數據技術數據量較大的原因。第二，目前我國的信息傳輸技術越來越發達，這使得人們能夠通過更加便捷的方式獲取信息、獲取更多種類的信息。但是在網絡信息技術不發達的過去，人們只能從網絡上獲得文字信息、音頻信息等，整體數據量比較小，而在第四代及第五代通信技術的支持下，人們開始從網絡平臺上獲取圖像數據等，這從某種程度上提升了數據量，大數據技術自然也就涉及越來越多的數據信息。

1.2數據價值密度較低

數據價值密度較低是大數據技術的特點，在過去的數據信息收集過程中，受到技術和傳輸的影響，不得不對信息進行初步壓縮和處理，這就導致數據的完整性大幅度下降。而在大數據技術中，信息的全部細節都能被保留下來，人們可以直接應用原始數據，更加清晰地了解數據細節。但是，在使用原始數據的過程中，人們又會向其中添加許多沒有實際意義的信息，這導致大數據技術下信息的使用價值上升、價值密度越來越低。

1.3處理速度較快

處理速度快是大數據技術的標志性特征，和過去的數據處理技術比起來，這一特征更加明顯。在網絡技術越來越完善的今天，生成數據、傳播數據、收集數據的難度越來越低，這就使得數據數量短時間內大幅度激增，給信息處理速度提出更高要求。只有不斷提升信息處理速度，才能讓數據得到即時應用，某個數據的處理結果如果在1s以后得出，該數據就將失去參考價值，在這種情況下大數據技術的信息處理速度越來越快。

1.4數據種類較多

數據信息的種類多樣化屬于大數據技術的根本性特征。在過去的信息處理過程中，涉及的數據量比較小，數據也無需進行二次篩選，整體的結構化數據非常簡單而且容易處理。但是在大數據技術高度發展的今天，越來越多非結構性數據開始出現，這類數據普遍沒有結構屬性，自然也就不能以標準化的方法進行處理。現在互聯網平臺上很多常見的數據都屬于非結構性數據，比如圖片、影像等都是比較具有代表性的非結構數據，其中往往包含大量的信息和數據，這就提升了大數據技術涉及的數據種類。

2大數據在商業經濟管理中的問題

2.1數據系統框架存在缺陷

現階段，中國的大數據技術已經取得了一定的研究成果，然而受到起步時間短等因素的影響，將其應用到商業管理當中以后，常會出現一些嚴重問題，比如數據擴展性差、成本比較高等，都直接影響了商業經濟管理的速度和質量。歸根結底，這些外在的問題，都是由于數據系統框架存在缺陷導致的，因此盡快解決這一問題可謂是勢在必行。

2.2大數據的真實性難以保證

互聯網技術的不斷成熟使之服務范圍越來越大，人們對互聯網的依賴度也不斷提升，在這種情況下，網絡信息的數量自然成倍增長。在現實生活中，人們每天都要接觸大量的信息，然而這些信息魚龍混雜、真假難以辨別，如果不能合理篩選真實數據信息，人們的生活將會受到嚴重的負面影響。而將這一問題延伸到商業經濟管理中，其危害性就會更加明顯，企業管理層很可能根據錯誤的數據作出錯誤的決定，直接導致企業陷入經營困境。

2.3大數據的更新速度不盡如人意

在大數據技術越來越受關注的今天，很多企業開始認識到利用大數據技術開展商業經濟管理的重要性，并且在實踐中進行了嘗試。然而，大數據更新速度比較慢的問題，卻給企業的商業經濟管理帶來了一定的挑戰，企業管理人員無法第一時間獲取準確的數據，自然也就無法審時度勢作出最符合企業利益的選擇，因此必須盡快地提升大數據更新速度。

3大數據在管理商業經濟中的作用

3.1增加企業高層的決策準確性

市場經濟的快速發展，為中國企業提供了穩定、充滿機遇的經營環境，同時也使企業之間的競爭越來越嚴重，只有把握時展方向、跟上技術進步的企業，才能在這樣的復雜條件下贏得生存和發展的機會。企業的管理層務必要結合企業未來發展目標，做好數據信息的分析和應用，根據大數據確定市場的取向和需求變化情況，對大量數據進行有效篩選，以最合理、最可靠的數據為基礎開展工作，才能保證企業的長遠發展。不難看出，大數據在這個過程中扮演了不可取代的角色，具有增加企業高層決策準確性的作用。

3.2強化企業數據技術隊伍

借助大數據技術開展數據信息分析并非易事，要想做到這一點，企業方面必須建立專業性的技術團隊，并對每個工作人員的能力進行反復強化，才能更好地發揮大數據技術的優勢。根據實際工作經驗來看，大數據技術人員需具備突出的觀察力和執行力，能夠準確把握市場的變化情況，并以此為基礎及時給出反饋。企業方面應為這類技術人員提供支持，鼓勵引導他們學習更加先進的大數據技術應用方法，并加強考核確認他們的學習效果，而經過這一過程后，企業數據技術隊伍的綜合能力將大幅度提升。

3.3增加商業經濟價值鏈

大數據技術的完善和普及，從根本上改變了企業商業經濟管理的背景，在為企業發展提供機遇的同時，也給企業發展帶來了挑戰。企業要不斷提升大數據利用能力，從而更好地與市場發展情況進行融合，讓企業能夠以更貼合市場需求的經營方案獲取市場認可，進而得到更多的經營收益。另外，借助大數據技術，企業還能更加準確地了解客戶信息，并以此為基礎明確客戶需求，從而調整運行方法，提升客戶對企業的信任度，優化企業的經濟收益，增加商業經濟價值鏈。

3.4記錄用戶行為和用戶細分

以大數據技術為基礎對用戶行為進行記錄，對企業的商業經濟管理具有突出的現實價值。在電商平臺服務越來越周到的今天，每個人多多少少都接觸過在線購物，而在這個過程中，他們的查詢行為、購買行為都在大數據監控之下。企業可根據大批量消費者信息進行研究分析，精確定位目標客戶群體，并優化消費者消費體驗，比如現在一些電商就推出了商品組合服務，即根據消費者的搜索記錄、購買記錄判斷其需要的其他產品，并在其購買頁面上給出推薦搭配，這樣既方便了消費者，又能夠提升商品銷售量，可謂是一舉兩得。不難看出，大數據技術能夠記錄用戶行為，而企業則能夠借此實現用戶細分和服務細分。

4大數據背景下商業經濟管理措施

在大數據技術越來越發達的今天，企業的商業經濟管理迎來了新的發展契機，企業方面需盡快創新商業經濟管理理念，打破過去的管理思路，提升自身對市場需求的了解程度，更好地掌握消費者的產品需求，從根本上改善與市場脫軌、不了解消費者喜好等一系列問題。具體來說，大數據背景下商業經濟管理措施包括以下幾點。

4.1創新管理模式

大數據時代的到來，對企業來說既是機遇也是挑戰。過去的商業經濟管理模式顯然不再具有合理性，企業方面需根據實際情況，找到商業經濟管理中存在的不足之處，并對其進行完善。比如，現在部分企業已經建立了人性化、科學化的全新管理原則，并以此為基礎調整了商業經濟管理的方法，充分借助大數據技術開展信息數據的統計分析工作，通過定量、定性同步研究的方式，挖掘過去商業經濟管理模式中存在的不足，并進行管理模式的創新，有效提升了企業在新時期的適應能力。

4.2創新管理途徑

在市場經濟進入發展新時期的今天，企業面臨的發展機遇與日俱增，在這種情況下盡快創新經濟管理途徑，無疑能強化企業在行業中的優勢地位，還能夠提升企業創新發展水平，可謂是一舉兩得。實際上，企業商業經濟管理途徑創新，必須要以大數據為基礎，企業在應用、分析和處理大數據的過程中，將會發現傳統管理途徑的不足，進而進行有效地改進，這對企業長遠發展十分重要。具體來說，企業跟蹤收集企業發展數據和市場變化數據，對兩者進行細致對比，借助數據管理系統明確自身發展中的不足，以此為基礎確定未來一段時間的商業經濟管理方法。同時，還需要在創新的過程中加強反思審視，對改革期的商業經濟數據進行分析，找出其中仍舊存在的問題進行二次調整，從而徹底提升管理途徑的合理性。除此之外，想要保證大數據與商業經濟管理的融合效果，企業方面還需要盡快轉變決策主體，讓基層員工參與到決策過程中去。實際上基層員工往往最了解企業經濟發展、商業行為缺陷，因此打開決策發言渠道、實現群體創新，從中獲得更具有參考價值的基層數據，是未來企業發展的必然選擇。

4.3明確企業會計信息的發展方向

大數據技術的進步、商業經濟管理的變革，都給企業的長遠發展帶來了一定的影響，為保證穩定經營，企業應盡快明確會計信息發展方向。根據會計信息項目的特征，重構財務報告管理方案，確定企業未來的發展方向，使企業能夠在清晰目標的指引下高效運行。在今后的發展中，企業應將會計工作重點放在預測、分析上，并及時調整會計信息統計方法，降低會計管理失誤的可能性，為企業經營提供有力支持。同時，企業管理層人員還需要盡可能優化企業發展價值，借助大數據分析結果，確定未來的新產品和新服務，根據企業面臨的問題，調整會計人員的工作思維和專業能力，要求他們學習會計電算化相關技術，保證大數據時代下企業會計人員的工作能力，為商業經濟管理的發展提供有力支持。

4.4關注企業價值內涵及驅動因素變化

除上述幾點商業經濟管理策略外，在大數據時代下，企業的商業經濟管理工作愈發復雜，必須要關注價值內涵和驅動因素的變化，從根本上發揮大數據的作用。在財務管理工作中，樹立以獲取更多經濟利益為根本的新目標，并牢牢把握住企業價值內涵和驅動因素，對企業的價值來源進行分析，對凈資產、實際利潤等進行細致計算，為企業的發展提供新的可能性。就目前我國的社會經濟建設情況來說，市場發展速度越來越快、需求方向不斷變化，對企業的商業經濟管理有一定的影響，因此必須通過相應的手段，提升自身的綜合競爭能力。就現有商業經濟管理模式的發展潛力進行研究，對其中存在的不合理之處進行調整，以產品創新、服務創新為驅動，保證企業能夠在激烈的競爭下保持穩定經營。同時，還需要對企業的籌資渠道進行創新，利用大數據技術確認企業經營數據變化趨勢，并重構資金投入方案，保證每一筆資金都能發揮應有作用。總體來說，就是要以大數據技術為基礎，盡快認識到自身的價值水平、優化發展驅動因素，保證企業的長久穩定發展。

5結語

大數據技術越來越成熟，它的戰略性應用價值也越來越明顯，以大數據為基礎進行信息的專業化處理，能夠獲取數據背后表現出來的規律和特征，進而為數據分析主體創造更多的經濟效益。大數據融入商業經濟管理，是一種新的嘗試，具有增加企業高層的決策準確性、記錄用戶行為和用戶細分、有利于企業及時改進更新產品等一系列作用。企業應在充分意識到大數據商業經濟管理問題的同時，做好管理模式、管理途徑等方面的創新，達到提升商業經濟管理水平的目標。

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作者：邊防 單位：臨沂市河東區投資促進中心