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人口流動趨勢分析范文第1篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人口流動;區(qū)域經(jīng)濟增長;灰色關(guān)聯(lián)度;勞動力流動效應(yīng)模型

中圖分類號：F127.61，F(xiàn)241 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2014）20-5033-03

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2014.20.071

An Empirical Analysis of the Contribution of Rural Population

Flow to Regional Economic Growth

――Taking Henan Province as an Example

WANG Qing1，JIAO Qing-xia1，2

（1. School of Economics Liaoning University， Shenyang 110136 China;

2. Henan University of Economics And Law， Zhengzhou 450000 China）

Abstract： The labor flow effect model was used to measure the contribution of rural labor flow to the regional economic development. The grey theory was used to measure the correlation between different types of rural flow population and economy development. Results showed that the contribution of labor flow to economic development was very obvious since the beginning of the new century， with the mean of 14.7%. It increased first and then decreased with the changes of time. The contribution of the inflow population to economic growth was lower than that of internal flow population. The contribution of the inflow rural labor and the internal flow rural labor flow to economic growth was basically same. The contribution of the inflow urban labor to economic growth was lower than that of the internal floating urban labor.

Key words： rural population flow; regional economic growth; grey correlation analysis; the labor flow effect model

1 文獻綜述

人口流動是社會經(jīng)濟發(fā)展固有的現(xiàn)象，它既是市場經(jīng)濟發(fā)展的必然產(chǎn)物，同時還會影響社會經(jīng)濟發(fā)展的歷程[1]。因此，許多學(xué)者對人口流動與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行了潛心的研究并取得了豐碩的研究成果。從研究的視覺來看基本可以分成以下三大類。

1）從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展收斂性的視覺研究人口流動與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。然而，目前學(xué)術(shù)界對人口流動對地區(qū)差距影響的程度和趨勢的結(jié)論不一。許召元等[2]、嚴超等[3]認為人口流動可以改善地區(qū)資源配置，促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，縮小地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展的差距;段平忠等[4]基于對人均產(chǎn)出進行剝離的分析框架考察了在去掉人口遷移影響因素前后，中國的東部、中部、西部地區(qū)人均產(chǎn)出及總產(chǎn)出的變化趨勢，以及由此帶來的東部、中部、西部地區(qū)內(nèi)部差距以及三大地帶間增長差距的變化，結(jié)果得出省際人口遷移擴大了東部、中部地區(qū)的內(nèi)部差距、三大地帶間差距以及中國整體的地區(qū)差距，只有西部地區(qū)的內(nèi)部差距因為受到人口遷移的影響而顯著地縮小了;逯進等[5]運用內(nèi)生人口遷移經(jīng)濟增長模型測算了近10多年來西部各省區(qū)省際人口遷移對經(jīng)濟增長的影響程度，得出人口遷移對不同地區(qū)經(jīng)濟增長的影響程度是有差別的，但沒有任何跡象表明省際人口遷移伴隨有地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平的趨同。

2）從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的視角來研究人口流動與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。王桂新等[6]考察了1995～2000年間中國省際人口遷移與東部地帶經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)省際遷移人口（外來勞動力）已成為推動?xùn)|部地帶經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，外來勞動力彌補了東部地區(qū)本地勞動力供給的不足，推動?xùn)|部地帶GDP增長了10%以上，對東部地帶GDP增長的貢獻度幾乎達15%。而且遷入人口規(guī)模越大，推動遷入地經(jīng)濟發(fā)展的作用和貢獻就越大。段平忠等[7]通過建立人口流動與經(jīng)濟增長之間的計量模型對二者之間進行了定量的研究，得出人口流動對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展貢獻顯著，但這種作用在不斷地減弱;趙翠紅[8]研究表明：農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移對河南經(jīng)濟增長起到了很大的推動作用，在1979～1998年間，河南省農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移對GDP增長的貢獻約22.43%，而在經(jīng)濟發(fā)展的平穩(wěn)時期（1999～2005）農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移對GDP增長的貢獻還高達20.43%;杜小敏等[9]的研究表明：人口流動對中國經(jīng)濟整體來說是一種帕累托改進，人口流動對流出地經(jīng)濟發(fā)展的負面作用開始凸顯，人口流出對流出地經(jīng)濟發(fā)展的貢獻不如預(yù)料的明顯。

3）從流入人口、流出人口、區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間流動視角對人口流動與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行研究，并且研究的地區(qū)不同，得出的結(jié)論也不盡相同。如李東[10]利用重慶市40個區(qū)縣2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)對重慶市人口流動與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行分析，發(fā)現(xiàn)人口流動與經(jīng)濟發(fā)展之間具有較強的關(guān)聯(lián)性，且重慶市區(qū)縣內(nèi)人口流動對重慶經(jīng)濟發(fā)展的貢獻高于流入人口但低于流出人口;馬金龍等[11]和劉美蓉等[12]對寧夏固原市和民族自治區(qū)的研究也得出流動人口與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有高度的關(guān)聯(lián)性的結(jié)論，但前者的研究表明區(qū)域間人口流動對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻優(yōu)于區(qū)域內(nèi)人口流動，而后者的結(jié)論則剛好與之相反。

縱觀已有文獻不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界關(guān)于人口流動這一問題已經(jīng)進行了大量的研究，但大家研究的角度、方法、區(qū)域、時間的不同所得出的結(jié)論也有所不同。而中國幅員遼闊，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域特點各不相同，再加上人口流動與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系隨著時間的推移也在不斷發(fā)生變化，所以已有的研究成果也很難被河南省直接借鑒。為了更好地了解河南省人口流動與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，為有關(guān)部門制定流動人口政策提供理論依據(jù)，本研究嘗試性地測度了進入新世紀(jì)來河南省農(nóng)村人口流動對其經(jīng)濟增長的貢獻及其變化，并對不同類型的流動人口與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)性進行定量的計算與比較。

2 經(jīng)濟發(fā)展中農(nóng)村勞動力流動效應(yīng)測算

2.1 農(nóng)村勞動力流動效應(yīng)測算模型

假定國民經(jīng)濟中只有農(nóng)業(yè)（第一產(chǎn)業(yè)）和非農(nóng)業(yè)兩個部門，則全社會總產(chǎn)出GDP（Y）和全社會從業(yè)人員（L）可以表示為：

Y=YA+YN （1）

L=LA+LN （2）

其中，YA、LA分別表示農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)值和從業(yè)人員，YN、LN分別表示非農(nóng)部門的產(chǎn)值和從業(yè)人員。

對（1）式兩邊同時除以L得：

■=■■+■（3）

即（3）式可以改寫為：

P=PAγA+PNγN （4）

式中，P、PA、PN代表勞動生產(chǎn)率，γA、γN分別代表農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門從業(yè)人員所占的比重。

對（4）式兩邊關(guān)于時間求導(dǎo)并同時除以P得：

■=■■+■■+■■+■■（5）

即：mp=■mA+■mN+■mγ■+■mγ■（6）

式中，m代表增長率。由（6）式可以看出總勞動生產(chǎn)率的大小受兩個因素的影響，一個是等式（6）右邊前兩項要素投入效應(yīng)，一個是等式（6）右邊后兩項勞動力流動效應(yīng)，即勞動在各部門之間的配置效應(yīng)。若勞動力流動效應(yīng)用N（P）來表示，則：

N（P）=■mγ■+■mγ■ （7）

又因為γA+γN=1，所以對此時兩邊關(guān)于時間求導(dǎo)可得：

γAmγA+γNmγN=0 （8）

將（8）式整理代入（7）式得：

N（P）=■γNmγ■ （9）

由（9）式可以看出，只要農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門間勞動生產(chǎn)率存在差異，勞動力流動效應(yīng)就會始終存在。

2.2 河南農(nóng)村勞動力流動效應(yīng)的測算與分析

為了解河南農(nóng)村勞動流動對經(jīng)濟增長的影響，首先利用（9）式來計算農(nóng)村勞動力流動效應(yīng)，然后再來測度勞動力轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟增長的貢獻。表1列出了經(jīng)過處理后的不同時間點上不同部門勞動生產(chǎn)率狀況和就業(yè)狀況，由表1可以算出，從2000年到2011年，在這10多年中總勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率以及非農(nóng)部門的勞動生產(chǎn)率分別提高了216.59%、509.01%和130.87%，勞動力流動應(yīng)為37.11%。勞動力流動對總勞動生產(chǎn)率提高的貢獻為17.13%，對經(jīng)濟增長的貢獻為14.72%;農(nóng)村勞動力流動對農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的貢獻分別為28.41%和28.35%。由此可見，農(nóng)業(yè)中存在剩余勞動力是農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)率低下的一個主要原因，農(nóng)村勞動力流動不僅有助于提高各部門的勞動生產(chǎn)率，而且在經(jīng)濟增長中也發(fā)揮著重要的作用。

由表1中的數(shù)據(jù)還可以計算出各個時點上勞動力的流動效應(yīng)以及勞動力流動對經(jīng)濟增長的貢獻，計算結(jié)果見表2。由表2的計算結(jié)果可以看出，農(nóng)村勞動力流動對經(jīng)濟增長的貢獻基本上經(jīng)歷了先增大而后又開始減小的過程，這主要是因為在新世紀(jì)的初期，一系列的體制改革促進了人口的流動，人口流動對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻不斷的增大，然而，隨著時間的推移，勞動力的資源配置越來越合理，勞動力轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟增長的帶動作用逐漸變小。

由此可見，農(nóng)村人口流動有利于區(qū)域經(jīng)濟的增長。那么，不同類型的人口流動對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻又如何呢？下面從不同類型農(nóng)村勞動力流動的視角來分析農(nóng)村勞動力流動與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。

3 省內(nèi)、省際農(nóng)村勞動力流動與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)性比較分析

3.1 指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來源

由于勞動力流出對流出地來說影響較小，所以，關(guān)于不同類型農(nóng)村勞動力流動與經(jīng)濟發(fā)展之間的實證分析重點放在流入勞動力與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系上。選取反映河南省各地市經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)--人均生產(chǎn)總值作為參考序列，記為X0;選取各地市的常住人口數(shù)、省內(nèi)農(nóng)村流動人口數(shù)、省內(nèi)非農(nóng)村流動人數(shù)、省內(nèi)總流動人口數(shù)、外省流入農(nóng)村人口數(shù)、外省流入非農(nóng)村人口數(shù)、外省流入人口數(shù)、總流入人口數(shù)作為比較序列，分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8。計算所用的流動人口與常住人口數(shù)據(jù)來自2010年第六次人口普查，經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)來自2011年《河南統(tǒng)計年鑒》。

3.2農(nóng)村人口流動與河南經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度分析

運用灰色關(guān)聯(lián)原理可以計算得到灰色關(guān)聯(lián)矩陣見表3，然后再利用灰色關(guān)聯(lián)度計算公式得到各比較序列與參考序列人均GDP的關(guān)聯(lián)度分別為：（0.6429，0.5625，0.6029，0.5957，0.5730，0.5204，0.5265，0.589 3）。

由計算結(jié)果可以得出以下幾點結(jié)論：

1）流入人口對河南省經(jīng)濟發(fā)展的貢獻較大。流入人口與人均GDP之間的關(guān)聯(lián)性較大，外來勞動力已經(jīng)成為河南省各地市經(jīng)濟發(fā)展主要力量之一;但是流入人口與人均GDP的關(guān)聯(lián)度為0.589，仍低于常住人口與人均GDP的關(guān)聯(lián)度0.64，這說明河南省地處中國的中部，與東部沿海地區(qū)相比人口流入還不太頻繁，常住人口仍然是推動河南省經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，流入人口對經(jīng)濟的推動力量與東部地區(qū)相比還有一定的差距;省級流入人口與人均GDP的關(guān)聯(lián)度0.526 5低于省內(nèi)流動人口與人均GDP的關(guān)聯(lián)度0.595 7，說明河南省吸引外省勞動力就業(yè)的能力還不夠強。

2）河南省內(nèi)農(nóng)村勞動力流動對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻（0.562 5）與省級農(nóng)村勞動力流動對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻（0.573 0）相當(dāng)。2010年河南省內(nèi)流動農(nóng)村勞動力的人數(shù)為808 924人，外省流到河南省的農(nóng)村勞動力人數(shù)為110 772人，省內(nèi)流動農(nóng)村勞動力是省級流動農(nóng)村勞動力的7.3倍，但是它對經(jīng)濟發(fā)展的影響卻小于省級農(nóng)村勞動力對經(jīng)濟發(fā)展的影響，其中的原因可能是雖然人口流動有助于地區(qū)間的資源配置，提高資源配置的效率，有利于提高人均產(chǎn)出水平，但是省內(nèi)流動人口分布及其不均衡，流動人口多數(shù)流向經(jīng)濟發(fā)展水平相對比較高的地區(qū)。如在2010年的人口普查中，省內(nèi)流動的農(nóng)村勞動力僅占常住人口的0.86%，且省內(nèi)農(nóng)村勞動力流入鄭州市的高達總農(nóng)村勞動力的30%，而流入經(jīng)濟發(fā)展相對落后的地區(qū)人數(shù)較少，例如流入商丘市的僅占總?cè)藬?shù)的1.2%，省內(nèi)流動人口的規(guī)模相對較小且不平衡導(dǎo)致省內(nèi)農(nóng)村勞動力流動對促進人均GDP增長的作用有限。

3）省級城鎮(zhèn)流動人口對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻低于省內(nèi)城鎮(zhèn)流動人口對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻。省級城鎮(zhèn)流動人口對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻小于省內(nèi)城鎮(zhèn)人口對經(jīng)濟發(fā)展的原因可以從以下兩個方面來解釋，一是外省城鎮(zhèn)人口流入河南省的數(shù)量遠小于省內(nèi)城鎮(zhèn)流動人口數(shù)量，其數(shù)量僅為省內(nèi)城鎮(zhèn)流動人口數(shù)的1/20，這再次說明河南省在吸納外來人員就業(yè)方面的能力較差;二是外來流入城鎮(zhèn)人口的質(zhì)量低于省內(nèi)城鎮(zhèn)流動人口的質(zhì)量，2010年在外來城鎮(zhèn)流動人口中，讀過高中的外來城鎮(zhèn)人口占流入人口的比例為22.4%，比省內(nèi)城鎮(zhèn)流動人口低近11個百分點，受過高等教育的人數(shù)占流入人數(shù)的24.9%。這說明受過高等教育的外省人口更傾向于流向經(jīng)濟發(fā)展更好更快的地區(qū)，河南省吸納進來的就業(yè)勞動力的質(zhì)量偏低。

4 政策建議

綜上所述，農(nóng)村勞動力流動不僅有助于各部門以及總的勞動生產(chǎn)率的提高，縮小農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的差距，打破二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的束縛;而且有助于促進經(jīng)濟的快速發(fā)展，但流動人口低于常住人口對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻。且不同類型的流動人口對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響也不同。為了更好促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，提出以下兩點建議。

1）創(chuàng)新人才引進機制，進一步加大人才引進力度，提高吸納高素質(zhì)、高技術(shù)水平人口流入的能力。與東部沿海地區(qū)相比，河南省人口流入還不夠頻繁，流入人口規(guī)模較小且文化素質(zhì)技術(shù)水平不高。為此，河南省在消除影響人口流動壁壘的同時還應(yīng)大力實施人才戰(zhàn)略計劃，建立更加合理、靈活的人才管理機制，為外來人才提供良好的工作和生活環(huán)境，采取積極有效的措施引進本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展所急需的人才以及高素質(zhì)人才，改變流入人口文化素質(zhì)技術(shù)水平低下的局面，逐步提升吸納高素質(zhì)流動人口的能力，充分發(fā)揮省際流動人口對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。

2）建立健全區(qū)域內(nèi)人口流動的管理措施，積極組織協(xié)調(diào)和引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)農(nóng)村勞動力的合理流動。農(nóng)村勞動力在區(qū)域內(nèi)部的流動規(guī)模較小，僅占常住人口的0.86%，再加上人口流動分布得不均衡，大大影響了農(nóng)村人口流動對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。因此各地區(qū)應(yīng)不斷加大對人口流動的組織和協(xié)調(diào)，合理調(diào)控人口流動的規(guī)模、積極引導(dǎo)人口流動的流向。在促進區(qū)內(nèi)人口流動方面可以借鑒重慶市的做法，即逐步將在城鎮(zhèn)具有相對穩(wěn)定工作的農(nóng)民工市民化，不斷完善流動人口的管理和服務(wù)體制，大力解決農(nóng)民工子女的受教育問題。關(guān)于人口流動分布不均勻的問題可以采取政府部門的推力和流入地的拉力相結(jié)合的方法來解決。政府部門對于流向經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)的農(nóng)民工可以給予一定補貼，降低他們的流動成本，對他們的流向給予一定的鼓勵;另外，經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)的政府部門對于流入人口要給予一定的優(yōu)惠政策，從而吸引人口流入。

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人口流動趨勢分析范文第2篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人力資源流動；城鄉(xiāng)收入差距；長株潭；變化趨勢

一、引言：

改革開放后，“農(nóng)民工”成為了流行詞匯，隨著社會對經(jīng)濟健康發(fā)展和社會公平問題的日益關(guān)注，“城鄉(xiāng)二元化”和“城鄉(xiāng)收入差距”也相伴而生。截至2012年3月，我國農(nóng)民工人數(shù)達到2.5億，約占全國總?cè)丝诘?/6，約占農(nóng)村人口的1/3；同時全國范圍內(nèi)，城鄉(xiāng)收入差距比在2011年達到3.23，成為全球城鄉(xiāng)收入差距最大的國家之一。

歷年來國內(nèi)學(xué)者就兩者的關(guān)系做了大量的實證研究。有的學(xué)者得出的結(jié)論與傳統(tǒng)理論一致，如李實和魏眾（1999）研究農(nóng)村人力資源流動對農(nóng)村內(nèi)部的收入分配效應(yīng)時發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人力資源的外流提高了農(nóng)民的收入和邊際生產(chǎn)率。但是更多的學(xué)者發(fā)現(xiàn)，中國在很長一段時間內(nèi)，隨著農(nóng)村人口流入城市，城鄉(xiāng)收入差距不減反增。曾祥金和楊月星（2004）在其《人口流動與就業(yè)關(guān)聯(lián)性分析》中發(fā)現(xiàn)大量人口流動不但不能刺激經(jīng)濟增長，反而日益加劇了城鄉(xiāng)經(jīng)濟不平衡；蔡昉（2005）借助第五次全國人口普查的數(shù)據(jù)，觀察到了勞動力流動和城鄉(xiāng)收入差距同時擴大的現(xiàn)象。對于實例與傳統(tǒng)理論不合的解釋，蔡昉和王美艷（2005）提出是由于戶籍制度的限制的存在，制約了農(nóng)村人口流動的規(guī)模和速度，鐘甫寧（2010）則從方法上指出是由于分解收入差距方法本身存在的問題導(dǎo)致了這種現(xiàn)象。

對于農(nóng)村人力資源流動和城鄉(xiāng)收入差距同時擴大的解釋，不管是從傳統(tǒng)理論成立的條件還是研究方法本身的角度相關(guān)學(xué)者都給出了科學(xué)的證明。但是多個角度都成立的情況下恰恰說明了學(xué)者們的研究眾多影響因素都是暫時性的，即在長期中，剔除這些偶然性因素后，才能看到農(nóng)村人力資源流動對城鄉(xiāng)收入差距的真實影響。

二、正文

長株潭城市群是湖南省經(jīng)濟發(fā)展的核心動力，是中部崛起城市群建設(shè)的先行者，2007年，長株潭城市群獲批為全國資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會建設(shè)綜合配套改革試驗區(qū)。城市化建設(shè)是城市群建設(shè)的重要問題，城鄉(xiāng)收入差距也是不可逾越的一個問題。明確農(nóng)村人力資源流動對城鄉(xiāng)收入差距的長期影響有利于制定長期穩(wěn)定的城市群建設(shè)規(guī)劃，下文將采取長期趨勢分析法來研究農(nóng)村人力資源流動對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

以下數(shù)據(jù)來自長沙、株洲和湘潭各市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及湖南省人口信息統(tǒng)計網(wǎng)，直接或者通過計算間接獲得：

城市收入用城市人均可支配收入表示，農(nóng)村收入用農(nóng)村人均純收入表示。

長株潭地區(qū)的城市人均可支配收入=（長沙市城市人均可支配收入*長沙市城市人口+株洲市城市人均可支配收入*株洲市城市人口+湘潭城市人均可支配收入*湘潭城市人口）/（長沙市城市人口+株洲市城市人口+湘潭市城市人口）

長株潭地區(qū)的農(nóng)村人均純收入=（長沙市農(nóng)村人均可支配收入*長沙市農(nóng)村人口+株洲市農(nóng)村人均可支配收入*株洲市農(nóng)村人口+湘潭市農(nóng)村人均可支配收入*湘潭市農(nóng)村人口）/（長沙市農(nóng)村人口+株洲市農(nóng)村人口+湘潭市農(nóng)村人口）

由于當(dāng)?shù)氐某鞘性黾尤丝诳赡軄碜酝獾兀?dāng)?shù)氐霓r(nóng)村減少人口可能是流向了外地，忽略城市與農(nóng)村的生育率的差別（新出生的人口相對于流動人口數(shù)目很小），這樣可以達到減少誤差的作用。

由于2002年的數(shù)據(jù)同其他相比，相差過大，為奇異點，應(yīng)該去除，用前后兩年的平均值代替。

對城鄉(xiāng)收入差距比和農(nóng)村人口流動數(shù)用eviews軟件做一元一次回歸，結(jié)果如下：Y=-000026*X+283945（Y為城鄉(xiāng)收入差距比，X為農(nóng)村人口流動數(shù)）

P為0.0018，即在顯著性為5%時，檢驗結(jié)果顯著；相關(guān)系數(shù)為0.640539，相關(guān)度較高。回歸結(jié)果表示，流動人口增加1000萬，城鄉(xiāng)收入差距比縮小0.26。

檢驗結(jié)果一方面與蔡昉等人提出的戶籍制度限制人口流動的速度以及規(guī)模是相一致的，當(dāng)流動人口規(guī)模不夠時，城鄉(xiāng)收入差距的縮小微乎其微，甚至由于統(tǒng)計等其他原因反而導(dǎo)致研究結(jié)果是農(nóng)村人口流動與城鄉(xiāng)收入差距并存。另一方面說明了農(nóng)村人力資源的流動是有助于城鄉(xiāng)收入差距的縮小的，但是必須在滿足流動速度快和規(guī)模大的情況下，效果才會明顯。

三、政策啟示

一方面要鼓勵農(nóng)村人力資源向城市流動，另一方面要保證農(nóng)民在農(nóng)村和城市的就業(yè)率。人力資源的流動只有帶來了收入的增加才是有意義的流動，如果農(nóng)村失業(yè)人口（農(nóng)村剩余勞動力）僅僅是從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，成為城市的失業(yè)人口，這樣不僅沒有增加收入，反而增大了支出。這種流動是暫時的，對縮小城鄉(xiāng)收入差距是無益甚至有害的。所以，在制定相關(guān)鼓勵農(nóng)村人口流向城市的同時，有必要在城市和農(nóng)村創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。（作者單位：華中師范大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院）

參考文獻：

[1]陳潔瑩，結(jié)合托達羅人口流動模型談如何解決我國農(nóng)村剩余勞動力問題[J]，商業(yè)視角，2010；

[2]任德成，農(nóng)民非農(nóng)收入與農(nóng)村收入差距——基于CHNS七省微觀農(nóng)戶數(shù)據(jù)的實證研究[D]，山 東大學(xué)碩士學(xué)位論文，2011年4月；

[3]陳宗勝，周云波，任國強，影響農(nóng)村三種非農(nóng)就業(yè)途徑的主要因素研究——對天津市農(nóng)村社會的實證分析，財經(jīng)研究，2006；

[4]周天勇，胡鋒，托達羅人口流動模型的反思與改進[J]，中國人口科學(xué)，2007；

[5]張龍龍，解決農(nóng)村剩余勞動力問題的新思路——以托達羅人口流動模型為視角[J]，現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2011；

[6]鐘甫寧，勞動力市場調(diào)節(jié)與城鄉(xiāng)收入差距研究[J]，經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2010年第4期；

人口流動趨勢分析范文第3篇

關(guān)鍵詞:流動人口 首都功能核心區(qū) 城市功能拓展區(qū) 城市發(fā)展新區(qū) 生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)

中圖分類號:C812 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-5954(2009)10-058-03

一、引言

隨著北京市城市化水平的提升和經(jīng)濟的快速發(fā)展,越來越多的流動人口選擇北京作為他們流入的主要目的地,“流動人口不流動”的特征使得北京市部分區(qū)域流動人口數(shù)量明顯超過戶籍人口數(shù)量,大批量涌入的流動人口已經(jīng)成為北京市生產(chǎn)和服務(wù)活動所不可缺少的部分,流動人口對城市發(fā)展和人民生活的正反兩方面影響已經(jīng)越來越受到社會各方面的重視。

二、北京市流動人口總量特征

(一)流動人口的內(nèi)涵

流動人口是我國經(jīng)濟發(fā)展過程中所特有的概念,是我國特有的戶籍制度的產(chǎn)物。流動人口是一種臨時性的戶地分離的自流人口,具體來說,就是離開戶籍所在地,異地從事務(wù)工、經(jīng)商等活動,但是學(xué)習(xí)、旅游、就醫(yī)、國有流動作業(yè)單位的正式職工或因公從事其他活動者除外。

(二)北京市流動人口規(guī)模的變化

北京市大規(guī)模流動人口變化是上世紀(jì)80年代以后才出現(xiàn)的,在這之前流動人口的變動一直處于比較平穩(wěn)的發(fā)展階段,這主要與我國的經(jīng)濟發(fā)展階段和政治政策的變動有關(guān)。由于流動人口是一個變化迅速的群體,而現(xiàn)行的流動人口登記和調(diào)查系統(tǒng)又難以及時反映流動人口的變動情況,由此導(dǎo)致社會對于流動人口數(shù)量摸不清的情況,因此本研究關(guān)于北京市流動人口總量的數(shù)據(jù)主要從大量學(xué)者關(guān)于此問題的研究報告,以及個別年份的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到、并匯總得出了北京市從1978―2007年間部分年份的流動人口(外來人口)總量數(shù)據(jù)。總體來看,本研究認為北京市人口流動的歷史發(fā)展可以大致分為兩個歷史階段:

1.1978―1992年――快速增長時期

從上世紀(jì)70年代后期到90年代初期,北京市流動人口總量出現(xiàn)大幅度上升,這也與這段時期特殊的經(jīng)濟政策和發(fā)展特點密切相關(guān)。70年代后期,我國農(nóng)村經(jīng)濟體制改革開始,農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率大幅提升,農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展產(chǎn)生了大量農(nóng)村剩余勞動力,加之80年代初我國改革開放政策的執(zhí)行,城市建設(shè)進入了高速發(fā)展時期,北京市作為祖國經(jīng)濟、政治和文化中心,對城市建設(shè)和發(fā)展投入了相當(dāng)大的力量,因此對外來人口的需求量也不斷增加,加之城鄉(xiāng)差距的加大,城市更多的就業(yè)機會和高質(zhì)量生活水平的吸引,更多的農(nóng)村人口愿意到城市中謀求生路。這樣就形成了這段時期北京市流動人口數(shù)量的迅速增加。數(shù)據(jù)顯示1977―1992年間北京市流動人口數(shù)量的年均增長率為23%,是低水平發(fā)展階段增長率的近4倍。

2.1993―現(xiàn)今――震蕩上升時期

從上世紀(jì)90年代中期開始,北京市流動人口總量出現(xiàn)了更大幅度的增加,并且在發(fā)展過程中,呈現(xiàn)出震蕩上升的特點。90年代后期北京市流動人口呈現(xiàn)出下降的趨勢,而且下降幅度較大,年均降幅達到8%。90年代后期,北京市城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本到位,加之這段時期內(nèi)遭受亞洲金融危機的影響,流入北京市的外來人口數(shù)量出現(xiàn)回落。2001―2007年間北京市流動人口的年均增長速度達到了8.39%,升幅與90年代末流動人口下降的速度相當(dāng),從總體發(fā)展趨勢上來看,北京市流動人口總數(shù)上升趨勢明顯,并可能在今后一段時期內(nèi)繼續(xù)維持擴張趨勢。

三、北京市流動人口分布結(jié)構(gòu)特征

(一) 四大城市發(fā)展功能區(qū)的流動人口分布結(jié)構(gòu)

北京市共有18個區(qū)縣,這些區(qū)縣按照城市功能的差別可以劃分為四個功能區(qū),其中首都功能核心區(qū)包括東城區(qū)、西城區(qū)、崇文區(qū)和宣武區(qū);城市功能拓展區(qū)包括朝陽區(qū)、豐臺區(qū)、石景山區(qū)和海淀區(qū);城市發(fā)展新區(qū)包括通州區(qū)、順義區(qū)、房山區(qū)、昌平區(qū)和大興區(qū);生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)包括門頭溝區(qū)、平谷縣、懷柔縣、密云縣和延慶縣。

各個城市發(fā)展功能區(qū)由于發(fā)展的定位不同,因此對流動人口的需求程度,以及容納流動人口的結(jié)構(gòu)也是不同的。圖1顯示了這4個城市發(fā)展功能區(qū)2005―2007年流動人口總量的變化。

從流動人口總量上看,城市功能拓展區(qū)和城市發(fā)展新區(qū)流動人口有較顯著的增長,而首都功能核心區(qū)和生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)的流動人口變化較為平穩(wěn)。從各城市發(fā)展功能區(qū)流動人口所占比例看,2005―2007三年間,城市功能拓展區(qū)是北京市流動人口的主要集中地,而城市發(fā)展新區(qū)是流動人口份額增長最快的地區(qū)。總體來看,北京市各城市功能區(qū)流動人口結(jié)構(gòu)總體穩(wěn)定,并有小幅變化。

城市功能拓展區(qū)是北京市流動人口的主要聚集地,該區(qū)年均流動人口占到北京市流動人口總量的58.08%,并且該區(qū)容納的流動人口總量逐年上升,其流動人口年均增長率為7.68%,但是從流動人口所占北京市流動人口總量的份額上看,城市功能拓展區(qū)的比重呈現(xiàn)出小幅下降的趨勢。

城市發(fā)展新區(qū)是四個功能區(qū)內(nèi)流動人口增長最快的功能區(qū),年均增速達到13.87%。該區(qū)是北京市流動人口的第二大聚集地,而且是北京市四個功能區(qū)內(nèi)近三來唯一一個流動人口份額增加的功能區(qū)。

由于首都功能核心區(qū)特殊的城市功能,其發(fā)展重點并不在制造業(yè)方面,因此該區(qū)能夠提供給外來流動人口的工作崗位十分有限,對流動人口的吸引力也相對較低,并且隨著首都功能核心區(qū)建設(shè)的完善,所容納的暫住人口基本保持不變的狀態(tài),并且其吸納北京市流動人口的相對重要性(即流動人口份額)不斷下降,到2007年首都功能核心區(qū)只占有全北京市近9%的流動人口。

生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)是北京市的生態(tài)屏障和水源保護地,由于該區(qū)域的特殊功能,同樣不適于發(fā)展能夠吸納較多流動人口的制造業(yè),因此生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)能夠容納的流動人口數(shù)量是全北京市最小的,從近三年的發(fā)展過程看,雖然2006年該功能區(qū)流動人口數(shù)量出現(xiàn)了小幅上升,但是很快又回復(fù)到之前的水平。同樣,該區(qū)流動人口所占份額也是全北京市最低的,年均所占份額只有4.71%。

(二) 流動人口居住的區(qū)縣結(jié)構(gòu)分布分析

1. 城市功能拓展區(qū)流動人口分布結(jié)構(gòu)分析

由于城市功能拓展區(qū)是北京市流動人口的主要承載體,因此本研究首先對城市功能拓展區(qū)流動人口的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行深層次的分析。圖2顯示了城市功能拓展區(qū)中朝陽區(qū)、豐臺區(qū)、石景山區(qū)和海淀區(qū)2005―2007年間流動人口總量的變化。總體上看,朝陽區(qū)是城市功能拓展區(qū)中最主要的流動人口聚集地,2005―2007年三年間,朝陽區(qū)流動人口數(shù)量占整個功能區(qū)流動人口的平均比例達到40.36%,2007年朝陽區(qū)流動人口總數(shù)達到最大,為96萬人,占到北京市當(dāng)年流動人口總數(shù)的23%,可見朝陽區(qū)不僅是城市功能拓展區(qū)的流動人口主要集中地,更是整個北京地區(qū)流動人口的重要聚集地。海淀區(qū)是城市功能拓展區(qū)中僅次于朝陽區(qū)的第二大流動人口聚集地區(qū),2005―2007年三年間,海淀區(qū)流動人口數(shù)量占整個功能區(qū)流動人口的平均比例達到35%,2007年其流動人口總數(shù)達到最大,為84.8萬人,占當(dāng)年北京市流動人口總數(shù)的20%強。豐臺區(qū)和石景山區(qū)流動人口所占份額相對較小,并且所占份額的變化也不明顯,從流動人口總量上看,城市功能拓展區(qū)內(nèi)四個區(qū)縣各自的流動人口總量都是平穩(wěn)上升。

2.城市發(fā)展新區(qū)流動人口分布結(jié)構(gòu)分析

城市發(fā)展新區(qū)是北京市吸納流動人口的另一個重要功能區(qū)。該功能區(qū)內(nèi)5個區(qū)縣的發(fā)展模式大致可以分為兩種:其中大興區(qū)、昌平區(qū)和通州區(qū)吸納流動人口總量較多,而且上升趨勢較強;而順義區(qū)和房山區(qū)不僅吸納的流動人口數(shù)量較小,而且三年間不論是流動人口數(shù)量還是流動人口份額都沒有特別顯著的上升。大興區(qū)、昌平區(qū)和通州區(qū)2005―2007年年均吸納流動人口份額分別為13%、11.5%和10%,并且在2007年都達到了吸納流動人口總量最多的程度,該年這三個區(qū)縣流動人口總量占北京市流動人口總量的比例分別為8.03%、7.27%和6.62%。

3.首都功能核心區(qū)流動人口分布結(jié)構(gòu)分析

首都功能核心區(qū)由于其特殊的社會責(zé)任,其吸納流動人口的能力相對較弱。在首都功能核心區(qū)所包括的四個區(qū)縣內(nèi),西城區(qū)、東城區(qū)和宣武區(qū)流動人口總量較為接近,而崇文區(qū)不論是流動人口總量還是流動人口占該功能區(qū)流動人口份額都與另外三個區(qū)有明顯的差距。2005―2007三年間,這四個區(qū)縣流動人口占全功能區(qū)流動人口的平均份額分別為東城區(qū)27.46%,西城區(qū)31.07%,崇文區(qū)14.22%,宣武區(qū)27.26%。崇文區(qū)和宣武區(qū)流動人口數(shù)量處于小幅上升中,2007年達到最大值,分別為5.5萬人和10.9萬人,但是只分別占當(dāng)年北京市流動人口總數(shù)的比例為1.31%和2.6%;東城區(qū)和西城區(qū)2005―2007年間流動人口總數(shù)呈現(xiàn)出持續(xù)小幅下降的趨勢,2007年其流動人口數(shù)量分別為10.1萬人和11萬人,分別占北京市流動人口總數(shù)的2.41%和2.62%。這樣不難看出,首都功能核心區(qū)內(nèi)四個區(qū)縣流動人口總量發(fā)展較為平緩,基本無巨大變化,而且各個區(qū)縣流動人口所占比例基本保持穩(wěn)定。

4.生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)流動人口分布結(jié)構(gòu)分析

從圖5中明顯看到,這5個區(qū)縣所吸納的流動人口數(shù)量基本上都在5萬人以下,其中懷柔區(qū)是容納流動人口相對較多的區(qū)縣之一,2005―2007年三年間其平均容納了生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)內(nèi)29%的流動人口,門頭溝區(qū)和密云縣是僅次于懷柔區(qū)的兩個流動人口集中地,其2005―2007年間分別平均容納該功能區(qū)內(nèi)20.8%和21.3%的流動人口。從流動人口總量的發(fā)展模式看,門頭溝區(qū)容納的流動人口總數(shù)逐年下降,平谷區(qū)和延慶縣雖然流動人口總量小,但是呈現(xiàn)出逐年小幅上升的趨勢,而懷柔區(qū)和密云縣流動人口數(shù)量則呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢;從各區(qū)縣流動人口數(shù)量占整個功能區(qū)流動人口數(shù)量的份額上看,門頭溝區(qū)和懷柔區(qū)所占份額逐年下降,而平谷縣、密云縣和延慶縣所占份額逐年上升,并且2007年密云縣流動人口所占比例已經(jīng)超過門頭溝區(qū),成為生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)中流動人口比例第二大的區(qū)縣,同樣經(jīng)過發(fā)展,2007年平谷區(qū)流動人口所占比例已經(jīng)與門頭溝區(qū)持平,并且仍有繼續(xù)上升的趨勢。因此不難發(fā)現(xiàn),生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)雖然所容納的流動人口總量相對在四個功能區(qū)內(nèi)是最小的,但是其內(nèi)部結(jié)構(gòu)卻越發(fā)趨于平衡,各個區(qū)縣吸納流動人口的能力差距在逐漸縮小。

四、主要結(jié)論和政策建議

本研究得出的北京市流動人口規(guī)模和空間分布特征具有重要的政策含義。①正確認識流動人口。在過去的政府宏觀調(diào)控中,一直把流動人口作為壓縮的對象,但是就北京市目前的情況來看,流動人口已經(jīng)成為經(jīng)濟建設(shè)和人民生活中不可缺少的部分,因此在制定相關(guān)政策時,要深入分析北京市流動人口的作用和缺陷,明確管理方向;②對流動人口實施結(jié)構(gòu)性調(diào)整。北京市流動人口中大部分屬于低端人群即較低素質(zhì)人群,但是仍有一部分流動人口文化水平和素質(zhì)高,并且活躍在金融、高技術(shù)等產(chǎn)業(yè)。因為北京市流動人口具有結(jié)構(gòu)性特征,因此在制定相應(yīng)管理措施時,應(yīng)對不同類別的流動人口實行不同的管理措施,使得更多的高素質(zhì)流動人口進京,而相應(yīng)縮減低端流動人口數(shù)量;③通過產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整人口分布布局。目前來看北京市流動人口集中分布在環(huán)城帶的城鄉(xiāng)結(jié)合部地區(qū),為了進一步消減城區(qū)的人口壓力,應(yīng)妥善利用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移策略,把吸納流動人口較多的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到偏遠郊區(qū),并建立較完善的服務(wù)業(yè)體系,從而吸引更多的流動人口向北京周邊地區(qū)分散。

■ 參考文獻

1.孫中鋒,流動人口聚居區(qū)的形成機制及其社會特質(zhì)研究,華東理工大學(xué)學(xué)報[J],2005.01。

人口流動趨勢分析范文第4篇

摘要： ［目的］ 分析上海市17年甲型病毒性肝炎流行情況和發(fā)病趨勢，為制定防治對策提供依據(jù)。

［方法］ 對1990―2006年上海市人口及疫情報告資料進行統(tǒng)計分析，運用灰色模型分析甲型病毒性肝炎發(fā)病趨勢。 ［結(jié)果］ 1990―2006年上海市甲型肝炎發(fā)病占急性病毒性肝炎總報告發(fā)病數(shù)的9.91%，平均發(fā)病率為8.82／10萬。甲型肝炎總體發(fā)病率呈現(xiàn)下降趨勢。

［結(jié)論］ 根據(jù)17年甲型肝炎發(fā)病數(shù)據(jù)建立的灰色模型可以較好地預(yù)測近幾年發(fā)病趨勢。

關(guān)鍵詞： 甲型肝炎； 灰色模型； 發(fā)病趨勢

中圖分類號：R 181.8+1 文獻標(biāo)識碼： A

Trend analysis on viral hepatitis A of the past 17 years in Shanghai

JIN Bi-hong ,LI Yan-ting ,GU Bao-ke,WU Huan-yu ,WANG ye,LI Kou-di（Shanghai Municipal Center for Disease Control and Prevention，Shanghai 200336, China）

Abstract: ［Objective］ To study the incidence and time trend of hepatitis A during the past 17 years in Shanghai in order to supply a base in establishing preventive policies for this disease.

［Methods］ The population and epidemic surveillance data of Shanghai city from year 1990-2006was used together with the gray-model to analyze trend of hepatitis A.

［Results］ Reported cases of hepatitis A accounted for 9.91% among acute hepatitis in Shanghai during year 1990-2006.Average incidence of hepatitis A was 8.82/100000. Its trend in Shanghai was declining.

［Conclusion］ The gray-model based on data of hepatitis A during the past 17 years can forecast the trend for the latter few years.

Key words: Hepatitis A； Gray-model； Incidence trend

甲型病毒性肝炎為最常見的腸道傳染病之一,在全世界具有非常廣泛的分布。但各國甲型肝炎的流行率各有不同。我國是發(fā)展中國家,盡管社會經(jīng)濟各方面已取得了飛速的發(fā)展,但因許多地區(qū)衛(wèi)生條件和人們的衛(wèi)生意識仍未得到普遍提高,甲型肝炎區(qū)域性流行時有發(fā)生。1988年春,上海地區(qū)甲型肝炎流行的殃及面之廣尤是人們始料不及。近年來,由于不同程度地加強了人群免疫保護措施,年均發(fā)病率雖呈下降趨勢,但要控制乃至消除甲型肝炎還有很長的路要走。本文就上海市甲型肝炎流行的趨勢作初步探索。

1 資料與方法

1.1 資料來源

資料來源于1990―2006年上海市人口資料及甲型肝炎疫情報告資料。

1.2 方法

按描述性流行病學(xué)方法結(jié)合趨勢分析，分析上海市近17年甲型肝炎疫情。全部數(shù)據(jù)采用Excel建立數(shù)據(jù)庫，運用SPSS 11.0統(tǒng)計分析軟件對1990―2006年甲型肝炎發(fā)病率建立灰色模型［GM(1,1)］，分析預(yù)測未來甲型肝炎發(fā)病率。

2 結(jié)果

2.1 流行情況

2.2 甲型肝炎流行趨勢分析和預(yù)測

運用灰色模型GM(1,1)分析1990―2006年上海市戶籍居民甲型肝炎發(fā)病趨勢（圖1）。

年均增長率公式：

[WTBX]G=n-1an/a0[KF)]；

n為年份數(shù)，α0為基線率，αn是第n年時的率，G為年均增長率。

灰色模型的一階線性微分方程：

dx(t)dt+ax(t)=u；

a和u為灰色模型的待定參數(shù)。

預(yù)測采用灰色模型GM(1,1)：

2007―2010年上海市甲型肝炎發(fā)病率未來預(yù)測值：2007年甲型肝炎發(fā)病率1.65/10萬、2008年甲型肝炎發(fā)病率1.41/10萬、2009年甲型肝炎發(fā)病率1.21/10萬、2010年甲型肝炎發(fā)病率1.04/10萬。

2007年本市甲型肝炎實際報告發(fā)病率為2.02/10萬，誤差為0.37/10萬，相對誤差為18.32%。

2.3 模型精確判斷分析

后驗差比值(殘差、實際數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差之比)C=0.4793，小誤差頻率P=0.8125。根據(jù)表3的綜合評定標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測精度等級為合格，可接受所預(yù)測的模型,可以外推預(yù)測2007―2010年上海市滬籍居民甲型肝炎發(fā)病呈下降趨勢。

3 討論

灰色系統(tǒng)理論最早基于對社會、經(jīng)濟(工農(nóng)業(yè)和商業(yè))等宏觀預(yù)測和決策而提出，后被應(yīng)用于生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，該模型在預(yù)測傳染病的流行趨勢上也有較好的效果。GM(1，1)模型是灰色系統(tǒng)模型中最基本、應(yīng)用最廣泛的預(yù)測模型。由于GM(1，1)預(yù)測模型主要反映數(shù)據(jù)的規(guī)律性，不能完全反映各種非規(guī)律性的社會因素對預(yù)測數(shù)據(jù)的影響，而影響疾病流行的因素較多，包括自然、社會、環(huán)境因素等。因此，依據(jù)預(yù)測結(jié)果決策時還應(yīng)考慮綜合因素對疾病流行的影響［1］。

通過上海市1990―2006年甲型肝炎疫情資料分析，建立灰色系統(tǒng)GM (1,1)預(yù)測模型，預(yù)測我市未來4年甲型肝炎流行趨勢。經(jīng)后驗差檢驗顯示，建立的預(yù)測模型合格。因此，應(yīng)用該模型能較好地預(yù)測本市甲型肝炎的短期流行趨勢。預(yù)示今后4年甲型肝炎發(fā)病趨勢在無外來影響因素情況下將繼續(xù)走低，預(yù)測發(fā)病率控制在1.04/10萬~1.65/10萬左右。綜合分析，近年來甲型肝炎發(fā)病下降原因如下：

隨著經(jīng)濟水平的提高，甲型肝炎的發(fā)病率持續(xù)下降。甲型肝炎主要經(jīng)糞口途徑傳播，到1995年，上海成為中國32個直轄市、省和自治區(qū)中第一個城鄉(xiāng)全部實現(xiàn)自來水供水的地區(qū)［2,3］。水改工作對控制水源傳播的傳染病是至關(guān)重要的，甲型肝炎疫情呈下降趨勢。加強食品衛(wèi)生工作，為預(yù)防和控制急性傳染病，尤其是預(yù)防食源性傳染病作出了貢獻［2］。從人類宣布消滅天花的事實可知,控制一種傳染病的首要措施是加強人群的免疫保護。甲肝減毒活疫苗具有較好的免疫原性［4］。甲肝疫苗的廣泛接種使甲肝疫苗接種群體的發(fā)病率維持在較低水平，從而使甲型肝炎總報告發(fā)病率逐年下降。1988年上海發(fā)生食用毛蚶引起的甲型肝炎大流行后，各級衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)加強健康教育，尤其每年舉辦的健康教育周活動，使不同職業(yè)人群對肝炎知識有了不同程度的了解，為本市病毒性肝炎防治工作打下了較好的基礎(chǔ)［5］。

4 參考文獻

［1］李菊林，高琪，金小林，等．灰色預(yù)測模型對流動人口瘧疾的分析［J］.中國熱帶醫(yī)學(xué)，2007，7(6)：872-873．

［2］上海地方衛(wèi)生志編撰委員會.上海地方衛(wèi)生志［M］.上海：上海社會科學(xué)研究院出版社, 1998.

［3］上海地方公共事業(yè)志編撰委員會.上海地方公共事業(yè)志［M］.上海：上海社會科學(xué)研究院出版社,1999.

［4］李燕婷,吳寰宇,施錦明, 等.甲型肝炎疫苗接種流行病學(xué)效果和經(jīng)濟效益分析［J］.上海預(yù)防醫(yī)學(xué),2002,14(5):203-204.

［5］任宏. 上海市不同職業(yè)人群病毒性肝炎知識行為調(diào)查［J］.上海預(yù)防醫(yī)學(xué),2001,13(3):119-120.

人口流動趨勢分析范文第5篇

資料與方法

2005～2009年各縣區(qū)每年上報的婦幼衛(wèi)生報表、5歲以下兒童死亡報告卡、5歲以下兒童死亡評審資料。對象為2004年10月1日～2009年9月30日期間出生的活產(chǎn)嬰兒，包括常住人口及在當(dāng)?shù)鼐幼?年及以上的流動人口。

方法：采用統(tǒng)一報表內(nèi)容，統(tǒng)一死亡報告卡格式，由所在鄉(xiāng)、村或醫(yī)療保健機構(gòu)填寫“5歲以下兒童死亡報告卡”及婦幼衛(wèi)生報表，每月通過例會逐級審核、上報至市婦幼保健院。市婦幼保健院專人負責(zé)核對、整理、分析，每年第3季度按照《河南省婦幼衛(wèi)生年報質(zhì)量控制細則》對全年5歲以下兒童死亡進行質(zhì)量控制，層層查漏，確保數(shù)據(jù)的真實、準(zhǔn)確。兒童死因分類依據(jù)國際疾病分類（ICD-10）進行。

結(jié) 果

5歲以下兒童意外死亡變化趨勢，見表1。

5歲以下兒童意外死亡城市、農(nóng)村比較，見表2。

5歲以下兒童意外死亡原因及構(gòu)成，見表3。

5歲以下兒童意外死亡原因及性別構(gòu)成，見表4。

討 論

兒童意外死亡的地區(qū)分布特點資料顯示，5歲以下兒童意外死亡中農(nóng)村82.35%，0歲組農(nóng)村84.65%，1～4歲組農(nóng)村78.77%，農(nóng)村意外死亡遠遠高于城市。近幾年農(nóng)村留守兒童增多，這些留守兒童多由祖父輩監(jiān)護人進行看管，由于思想文化素質(zhì)、身體狀況、勞作等原因使留守兒童無法得到細致的照料與關(guān)懷，存在著較多的成長風(fēng)險和安全隱患；受教育理念、辦學(xué)條件、師資力量等各種條件的影響，農(nóng)村基礎(chǔ)教育相對落后，許多到了入園年齡的孩子不能及時入園接受教育，缺乏基本的安全知識和安全意識，造成意外死亡大大增加；從總體來看，農(nóng)村婦女兒童享受衛(wèi)生保健服務(wù)的水平較城市為低，意外傷害往往在第一時間得不到及時、正確的處理與救治，最終危及兒童生命。提高農(nóng)村婦女兒童對保健服務(wù)的利用，逐步改善農(nóng)村兒童生存條件和教育環(huán)境，各級政府加大對留守兒童的關(guān)注等是降低農(nóng)村兒童意外死亡的關(guān)鍵。

兒童意外死亡原因構(gòu)成從引起5歲以下兒童意外死亡的原因來看，0歲組意外窒息占意外死亡的77.19%，是嬰兒意外死亡的第一位原因，這與我國國內(nèi)文獻報道相一致[2]。造成意外窒息主要是家長缺乏正確的護理知識或是疏于照顧而引起。母親躺著喂奶堵塞嬰兒口鼻、嗆奶、寒冷季節(jié)衣被造成捂悶等是常見的造成嬰兒意外窒息的原因[3]。1～4歲組交通意外占意外死亡的41.10%，是1～4歲組意外死亡的首位原因。我市地處平原，近幾年經(jīng)濟發(fā)展較快，車輛增多，城鄉(xiāng)結(jié)合部部分道路設(shè)施及監(jiān)管相對滯后，兒童交通安全意識薄弱及避險能力差，容易發(fā)生交通意外。

從意外死亡原因男女性別比較來看，在意外死亡中男女童的比例2.2：1，在死亡原因中男童所占比例較大的是溺水、意外跌落、交通意外等；這與男童天性活潑、好動、好奇心強，同時又缺乏自我保護意識有一定關(guān)系。

兒童傷害問題被國際學(xué)術(shù)界確認為21世紀(jì)威脅兒童健康和生命的主要問題，也是21世紀(jì)兒童保健工作的一個重要組成部分。重視兒童意外死亡，廣泛開展健康教育，普及意外現(xiàn)場急救知識，降低兒童意外死亡發(fā)生，提高兒童生存質(zhì)量，這是我們兒童保健工作者和全社會的義不容辭的責(zé)任。

參考文獻

1 于紅梅，劉燕霞.1999年～2008年長治市5歲以下兒童意外死亡原因的調(diào)查分析.長治醫(yī)學(xué)院學(xué)報，2009，23（6）：421-423.