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氣溫變化結論范文第1篇

關鍵詞 年平均氣溫；氣候變化；小波變換；方差；EOF；中亞地區；中國

中圖分類號 P467 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）24-0220-03

Relationship of Climate Change Between Central Asia and China

ZHANG Li-ning

（Longnan Meteorological Bureau in Jiangxi Province，Longnan Jiangxi 341700）

Abstract Based on the global grid monthly air temperature anomaly data set up by the Goddard Institute for Space Research and the national monthly ground-level temperature anomaly data in Xinjiang area，linear regression equation and wavelet transform were used to analyze the relationship of climate change between Central Asia and China during 1961-2010.The results showed that in the recent 50 years，the average annual temperature in Central Asia increased with fluctuation，and the average annual temperature increased by 0.277 ℃ every 10 years. Since 1987，the annual average temperature in Central Asia began to show a trend of increasing temperature gradually. The annual average temperature in Central Asia varied in the range of 16～30 years large-scale，6～12 years middle-scale and 3-year small scale，and the 3-year small-scale change was global. The annual mean air temperature in China had a tendency of 3～4 years periodic variation，which was consistent with the 3-year small scale variation in Central Asia. According to the EOF decomposition，it was concluded that the main spatial distribution types in Central Asia were southeast-northwest type，east-west type and south-north type.

Key words annual mean temperature；climate change；wavelet transform；variance；EOF；Central Asia；China

近年恚隨著全球氣溫升高而導致蒸發量增大，干旱面積隨之擴大，導致中亞地區溫帶農業發達地區退化成草原，而溫帶草原蒸發強烈退化成沙漠。有研究表明[1]，中亞地區溫度距平的變化趨勢總體上與我國氣溫變化趨勢大致相同，不同之處在于中亞地區氣溫的年際變化更大，氣溫的變化幅度更為劇烈。而中亞地區與全球氣溫變化趨勢相比，不同之處主要是中亞地區增溫時間長且增溫幅度較大。前人的研究[2-4]還認為，我國近百年來的溫度變化與全球相似，存在2段變暖過程，即20世紀20―40年代變暖和70年代開始的變暖，其中20―40年代的暖期在我國大陸尤其顯著。

中亞地區氣候變化和中國的氣候變化，引起世界各國政府和專家學者的高度重視。也有不少研究表明[5-7]，不同地區的氣候變化規律不盡相同。繆啟龍等[1]利用戈達德太空研究所建立的全球網格點月平均地表溫度距平序列，通過一元線性回歸、M-K檢驗對中亞地區1880―2011年地面氣溫變化的基本特征進行分析和討論。結果表明：近130年來，中亞地區溫度變化趨勢率為0.073 ℃/10年，接近于全球，高于我國的近百年溫度變化趨勢率。龔志強等[8]運用動力學自相關因子指數Q分析中國溫度的時空變化特征，得到8個不同的動力學溫度變化特征區：準噶爾區、東北區、西北區、西南東區、西南西區、華北區、東南區和中南區。初步討論了這些特征區的年均溫度變化和極端溫度年出現天數及其與溫度突變的關系，以及不同溫度段對中國近58年增暖的可能影響。

中亞地區與我國西北地區（新疆等地）毗鄰，關于對過去中亞氣候變化和中國氣候變化的關系的研究對于氣候預測具有重要意義。本文使用中亞6個地區逐日氣溫資料，采用一元線性回歸方程、滑動平均、小波變換、EOF正交函數分解等方法，研究中亞地區氣溫變化特征，以期能夠加深對全球氣候變化地區性差異的了解，探討適應氣候變化的對策。

1 資料選取

本文1961―2010年使用戈達德太空研究所建立的全球網格逐月氣溫距平數據以及新疆地區國家基準地面氣象逐月氣溫距平資料。空間覆蓋范圍為89.0°N～80.0°S，1.0°～359.5°E，使用空間分辨率為2.0°×2.0°。本文分析的地區為中亞5個國家（吉爾吉斯斯坦、哈薩克斯坦、塔吉克斯坦、烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦）以及新疆地區。

2 中亞地區與我國氣溫時間變化關系

2.1 氣溫年際變化規律

本文求出中亞6個地區準年的年平均氣溫平均值，用來代表中亞地區氣溫年際變化情況。為了中亞地區年平均氣溫的氣候變化趨勢，這里用一次直線方程來定量描述。

圖1中曲線為年平均氣溫實測值，直線為一元線性回歸方程擬合值，一元線性回歸方程均通過0.05顯著性水平檢驗。可以看出，中亞地區年平均氣溫在波動中呈遞增趨勢。根據一元線性回歸方程可知，其年平均氣溫氣候傾向率為0.277 ℃/10年，表明了中亞地區年平均氣溫每10年增加0.277 ℃。根據相關研究[9-10]，中亞地區年平均氣溫變化趨勢與我國年平均氣溫變化相一致，都呈遞增趨勢。但中亞地區增溫幅度要大于全國氣溫增溫幅度。

2.2 氣溫距平變化規律

本文使用滑動平均對1961―2010年中亞地區年平均氣溫進行趨勢擬合，用來確定年平均氣溫趨勢變化。對樣本量為n的氣溫序列x，其滑動平均序列表示為：

■j=■■xi+j-1（j=1，2，…，n-k+1）

式中：k為滑動長度，取值為5；n為樣本量，取值為50。

從圖2 1961―2010年中亞地區年平均氣溫距平值演變規律可以看出：

（1）從5年滑動平均曲線可以看出，1987年是中亞地區年平均氣溫的一個轉折點，在1961―1987年期間，曲線值以0為主，高于平均值水平，表明了從1987年開始，中亞地區年平均氣溫開始呈逐漸增溫趨勢。文獻[11]中對全國年平均氣溫研究得出，我國年平均氣溫從20世紀80年代開始呈遞增趨勢，這一結論與中亞地區相一致。

（2）從柱狀圖可以看出，在1964―1989年期間，僅1971年氣溫距平值>0，其余均

（3）年平均氣溫距平值>1 ℃的有4個年份，均處于偏暖期。其中2006年溫度遞增幅度較大，年平均氣溫距平值為1.42 ℃。其次是2004年，年平均氣溫距平值為1.09 ℃。

年平均氣溫距平值

3 氣溫周期變化規律

小波變換方法是一種時頻分析方法，既可以了解時間序列不同時間的頻率特征，又可以了解不同頻率的時間分布特征。本文對中亞地區年平均氣溫資料，采用連續復小波變化，研究其年平均氣溫隨時間多尺度變化規律。

從圖3中亞地區年平均氣溫小波系數等值線圖可以看出：年平均氣溫變化過程中存在多時間尺度特征。總體看來，年平均氣溫變化過程中存在著16～30年大尺度、6～12年中尺度和3年小尺度的3類尺度的周期變化規律。其中16～30年大尺度在20世紀70年代中期至80年代中期、21世紀00年代期間表F的較為顯著，具有局域性。3年小尺度在整個時間內均顯著，具有全局性。王澄海等[12]對全國年平均氣溫，運用小波分析得出，我國氣溫普遍存在3～4年的全域性周期變化規律，這一變化規律與中亞地區年平均氣溫存在3年小尺度全域性相一致。

圖4中亞地區年平均氣溫小波方差圖存在3個較為明顯的峰值，其依次對應著23、14、3年的時間尺度。其中，最大峰值對應著23年的時間尺度，說明23年左右的周期振蕩最強，為年平均氣溫變化的第一主周期；14年時間尺度對應著第二峰值，為年平均氣溫的第二主周期，第三峰值對應著3年的時間尺度，為年平均氣溫的第三主周期。這說明上述3個周期的波動控制著中亞地區年平均氣溫在整個時間域內的變化特征。

4 氣溫正交函數分解

本文對中亞6個地區1961―2010年50年來逐年平均氣溫，采用EOF正交函數方法進行分解，來研究年平均氣溫空間分布規律。

表1為中亞6個地區年平均氣溫經EOF分解后的特征值和方差貢獻率，可以看出，前3個載荷向量累積貢獻率為84.203 9%>80%。因此，說明前3個載荷向量所包含的信息，能夠描述中亞地區年平均氣溫空間場的特征。第一載荷向量貢獻率為50.954 3%，該貢獻率值較大，表明了第一載荷向量是決定性向量；第二、第三載荷向量貢獻率分別為18.397 8%、14.851 8%。

表2為年平均氣溫經EOF分解后的前3個載荷向量場，第一向量場可以看出，中亞6個地區僅烏茲別克斯坦向量場為負值，其余5個地區均為正值。最大值位于土庫曼斯坦，第一向量場值為0.503 2。其次為塔吉克斯坦，第一向量場值為0.486 4。因此，根據第一向量值，可以看出中亞地區年平均氣溫從東南地區向西北遞減。

從第二向量場可以看出，新疆、吉爾吉斯斯坦地區向量場值為負數，其余4個地區向量場值為正數。因此，根據第二向量值，可以看出中亞地區年平均氣溫從東向西遞減。

從第三向量場可以看出，塔吉克斯坦、土庫曼斯坦地區向量場值為負數，其余4個地區向量場值為正數。新疆地區向量場值最大為0.728 7，其次是烏茲別克斯坦，向量場值為0.526 7。因此，根據第三向量值，可以看出中亞地區年平均氣溫從南向北遞增。

5 結論

本文利用1961―2010年中亞地區月氣溫資料，采用一元線性回歸、連續復小波變換、EOF正交函數分解等方法，研究了中亞地區和全國氣溫變化情況，得出以下結論：

（1）中亞地區在近50年中年平均氣溫在波動中呈遞增趨勢，年平均氣溫氣候傾向率為0.277 ℃/10年，即年平均氣溫每10年氣溫增加0.277 ℃，這一增溫速度要大于全國年平均氣溫增溫幅度。中央區地區年平均氣溫增溫幅度最大的是塔吉克斯坦地區，年平均氣溫每10年增加0.348 ℃。

（2）在1961―1987年期間，中亞地區年平均氣溫較低，處于偏冷期。而在1987―2010年期間，年平均氣溫高于平均值水平，說明在此期間中亞地區年平均氣溫開始較高。我國年平均氣溫從20世紀80年代開始呈遞增趨勢，這一結論與中亞地區相一致。

（3）中亞地區年平均氣溫在隨時間變化過程中存在著16～30年大尺度、6～12年中尺度和3年小尺度的3類尺度的周期變化規律。其中，23年左右的周期年平均氣溫變化的第一主周期；14年時間尺度為第二主周期，3年的時間尺度為第三主周期，3個周期的波動控制著中亞地區年平均氣溫在整個時間域內的變化特征。而我國氣溫普遍存在3～4年的全域性周期變化規律，這一變化規律與中亞地區年平均氣溫存在3年小尺度全域性相一致。

（4）由EOF正交函數分解得出：根據第一向量值，可以看出中亞地區的年平均氣溫呈現從東南地區向西北遞減的趨勢；根據第二向量值，可以看出中亞地區年平均氣溫從東向西遞減；根據第三向量值，可以看出中亞地區年平均氣溫從南向北遞增。

6 參考文獻

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氣溫變化結論范文第2篇

關鍵字 章黨站；溫度；時間變化；Mann-Kendall法；1961―2010年

中圖分類號 P467 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2013）20-0243-02

Analysis on Change Characteristics of Temperature in Zhangdang Station in the Latest 50 Years

WAN Jun LIU Dong-ming * ZHAO Chao ZHANG Wei-wei LI Bing-kun

（Fushun Meteorological Bureau of Liaoning Province，Fushun Liaoning 113006）

Abstract In this paper，the characteristics of temperature in Zhangdang station of Fushun City were analyzed based on the daily mean temperature，daily maximum temperature and daily minimum temperature during 1961 to 2010 by using tendency analysis and Mann-Kendall method.The results showed that the temperature in Zhangdang in the latest 50 years showed the ascending trend，and the tendency rate of the mean temperature was 0.18 ℃/10 a.The seasonal average temperature showed an upward trend，and the trend of winter was the strongest，and the trend of spring was the second，the trend of summer and autumn were the weakest.The average temperature in Zhangdang station changed suddenly in the late 1 980 s，and the mean temperature rised significantly in 1997.

Key words Zhangdang station；temperature；time change；Mann-Kendall Method；1961―2010

近年來，隨著氣候變化的加劇，全球氣候變暖的趨勢日益嚴重，我國多數城市的平均氣溫呈逐年上升趨勢[1]。同時在全球氣候變暖的大背景下，我國近百年的氣候也在變暖，以冬季西北、華北、東北地區最為顯著[2]。吉 奇等對近50年來東北地區溫度降水變化特征研究表明，東北地區年平均氣溫趨于升高，但各季變化不一致[3]。據統計，近30年來，遼寧省的增溫趨勢也日益明顯，熱量資源日益增加，特別是平均最低氣溫增溫幅度尤其顯著，冬季增溫比春、夏、秋季都顯著。氣候的變暖不僅影響大氣的環流穩定，同時還直接影響農業種植區劃的分布。該文利用撫順市章黨氣象站近50年的氣象觀測資料進行統計分析，找出章黨站的氣溫變化趨勢，以為相關部門制定決策提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 資料來源

資料為撫順市氣象局提供的章黨站1961―2010年逐日氣溫資料，分別為逐日平均氣溫、逐日最高氣溫和逐日最低氣溫等。

1.2 處理方法

季節劃分為：春季為3―5月，夏季為6―8月，秋季為9―11月，冬季為12月至翌年2月。所用方法有線性趨勢分析[4]和Mann-Kendall突變檢驗法[5]等。

2 結果與分析

2.1 年平均氣溫變化分析

由圖1可知，近50年章黨站年平均氣溫呈波動上升趨勢，撫順地區的氣候傾向率為0.18 ℃/10 a，且通過了0.05顯著性檢驗，其變化趨勢與東北地區的變化相一致[3]。近50年章黨站年平均氣溫為6.9 ℃，其中最低值出現在1969年，為5.6 ℃；最高值出現在1998年，為8.4 ℃。由5年滑動平均值可見，章黨站的溫度變化可分為2個階段，分別為1960―1988年的冷期和1989年至今的暖期。在1988年以前，溫度上升比較緩慢，1988年之后溫度迅速上升，這與東北地區其他地市的變化趨勢是一致的[6]。

2.2 氣溫的季節變化特征

由表1可知，各月平均氣溫的最大值均出現在7月，為23.6 ℃；各月平均氣溫的最小值出現在1月，為-13.7 ℃。其變化規律符合溫帶大陸性氣候特征，即撫順地區溫帶大陸性氣候明顯。章黨站的11月至翌年3月的月平均氣溫均低于0 ℃，而超過22 ℃的月份僅有7、8月。說明章黨站夏季較短，冬季較長。

2.3 不同季節平均氣溫的變化分析

由圖2可知，近50年章黨站春季平均氣溫呈波動上升趨勢，且波動幅度比較大。由回歸分析可知其氣候傾向率為0.19 ℃/10 a，且通過了0.1顯著性檢驗。春季平均氣溫為8.2 ℃，其最低值出現在2010年，為6.3 ℃；最高值出現在1998年，為10.9 ℃。由5年滑動平均可見，1988年以前為冷期，1988年以后上升幅度加快，為暖期。但2002年以后溫度開始緩慢下降。

由圖3、4可知，近50年章黨站夏季和秋季平均氣溫均呈弱波動上升趨勢，其氣候傾向率分別為0.08、0.10 ℃/10 a，但分別對其做F顯著性檢驗發現，夏季和秋季的平均氣溫變化均未通過0.1的顯著性檢驗。這與李 輯[7]等研究的東北地區夏季氣候變暖趨勢的結論不一致。主要是因為章黨站位于撫順市區東部，其站點遠離市區，受城市熱島效應較小。

由圖5可知，近50年章黨站冬季平均溫度呈波動上升趨勢，且波動幅度比較大。由回歸分析可知其氣候傾向率為0.32 ℃/10 a，且通過0.05顯著性檢驗，其變化明顯高于其他季節。冬季平均氣溫為-11.1 ℃，其最低值出現在2005年，為-14.4 ℃；最高值出現在2007年，為-7.5 ℃。由5年滑動平均可見，1985年以前為冷期，1985年以后上升幅度加快，為暖期。

2.4 最高氣溫的時間變化特征

由圖6可知，章黨站平均最高氣溫均呈上升趨勢，且通過了0.05顯著性檢驗。章黨站的平均最高氣溫氣候傾向率分別為0.16 ℃/10a。章黨站歷年平均最高氣溫為13.8 ℃。由表2可知，章黨站的極端最高氣溫呈弱波動上升趨勢，在1990年以前極端最高氣溫維持在36.5 ℃及以下；1990年以后，極端最高氣溫均超過了36.5 ℃。

2.5 最低氣溫的時間變化特征

由圖7可知，章黨站的平均最低氣溫呈顯著的上升趨勢，且通過了0.01的顯著性檢驗。平均最低氣溫上升趨勢明顯比平均最高氣溫上升趨勢快，這是由于冬季氣溫增溫速率大于夏季增溫速率所造成的。章黨站的平均最低氣溫氣候傾向率為0.30 ℃/10 a。由表2可見，章黨站的極端最低氣溫呈弱波動上升趨勢，在2000年以前極端最低氣溫呈緩慢上升趨勢；2000年以后極端最低氣溫又有下降趨勢。這表明，自2000年以后，極端溫度條件有加劇的趨勢。

2.6 撫順地區溫度突變性分析

由圖8可知，章黨站平均氣溫UF與UB相交于1988年，即1988年為章黨站平均氣溫的突變年份，結合平均氣溫的變化趨勢分析結果，可以確定章黨站的年平均氣溫在1988年發生了突變增溫，并于1997年后在置信線外零值上運行，說明1997年后，章黨站平均氣溫上升趨勢增強。

3 結論與討論

（1）章黨站的年平均氣溫均呈上升趨勢，其氣候傾向率為0.18 ℃/10 a，分季節討論發現冬季平均氣溫上升趨勢最強，春季次之，秋季、夏季增溫狀況最弱，其中只有冬季和春季的上升趨勢通過了0.05的顯著性檢驗。

（2）章黨站平均氣溫的月變化表明，平均氣溫最低值出現在1月，最高值出現在7月。章黨站大陸性氣候顯著，且冬季較長。

（3）章黨站平均最高氣溫和平均最低氣溫均呈上升趨勢；極端最高氣溫和極端最低氣溫呈弱上升趨勢。

（4）通過M-K法檢驗發現，章黨站的平均氣溫在20世紀80年代后期發生突變，1997年后平均氣溫上升趨勢顯著。

4 參考文獻

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氣溫變化結論范文第3篇

抽穗開花期日最高氣溫不僅影響抽穗開花的時間和速度，而且影響空秕率。由表1可知，抽穗開花期日最高氣溫與空秕率呈負相關關系，相關系數為－0.36791，其絕對值r≥r0.05=0.36101，達到顯著水平。回歸分析表明，y∧=64.1031－1.1817x，即抽穗開花期間在25～35℃范圍內，日最高氣溫每上升1℃，空秕率將遞減1.1817%。據1981～2010年婁底農業氣象觀測站早稻發育期資料統計，抽穗普遍期平均為6月24日。此時由于副熱帶高壓北抬，婁底處于副熱帶高壓邊緣，成為北路冷空氣南下與副熱帶高壓北抬的交界帶，導致陰雨天氣多，日最高氣溫相對偏低，可對抽穗開花產生負面影響，是造成早稻空秕率高的一個原因。從圖1也可以看出，日最高氣溫與空秕率有較明顯的對應關系，即日最高氣溫高則空秕率低，反之則高。其次，空秕率隨時間變化呈下降趨勢，這可能既有與日最高氣溫近10年穩定較高有關，又與品種的抗逆性、種植技術的進步有關。

2抽穗開花期降水量與空秕率的關系

水稻抽穗開花期對水分非常敏感，缺水受旱，花粉和雌蕊柱頭易枯萎，造成抽穗延遲或抽穗不齊，甚至不抽穗，影響正常授粉受精;遇大雨或連陰雨，濕度過大影響受精和結實，容易形成空秕粒［5］。由表1可知，抽穗開花期降水量與空秕率呈正相關，相關系數為0.51034，r≥r0.01=0.46289，達到極顯著水平。即在抽穗開花期間降水量多，空秕率高，降水量少，則空秕率低。由圖2可以看出，抽穗開花期降水量與空殼率變化曲線起伏一致，由此可見，降水主要造成花粉粒吸水破裂與花粉被雨水沖刷而影響受精，最終導致空秕率增加。

3抽穗開花期降水日數與空秕率的關系

早稻抽穗開花期一般7～10d，單穗開花過程需經5～7d，一天內開花為8～13h，開花時遇雨，即便不開穎，仍能閉穎散粉受精，但對受精率有一定影響［6］。由降水日數與空秕率的相關分析表明，抽穗開花期降水日數與空秕率呈正相關，相關系數為0.41694，r≥r0.05=0.36101，達到顯著水平(表1)。即在抽穗開花期間降水日數多，空秕率高，降水日數少，則空秕率低。圖3是抽穗開花期降水日數與空秕率實況。由圖3看出，降水日數與空秕率的變化趨勢基本一致，說明降雨日數越多，對授粉受精影響越大，空秕率越高。

4日平均相對濕度與空秕率的關系

濕度對空秕率的形成也有一定影響。水稻開花受精最適宜的濕度為70%～80%，氣候太干燥對受精不利，容易形成空殼;濕度過大，也會影響受精和結實，形成空秕粒［7］。由表1可知，抽穗開花期日平均相對濕度與空秕率呈正相關，相關系數為0.41244，r≥r0.05=0.36101，達到顯著水平。即在抽穗開花期間日平均相對濕度高，空秕率高，日平均相對濕度低，則空秕率低。由圖4也可以看出，抽穗開花期日平均相對濕度與空秕率實況曲線有較一致的變化趨勢，基本上是高濕度年份對應高空秕率年份，低濕度年份對應低空秕率年份。由此可見，抽穗開花期間濕度過大，不利于早稻開花散粉。

5結論與討論

氣溫變化結論范文第4篇

關鍵詞：地鐵隧道;環境溫度;

中圖分類號： U231 文獻標識碼： A 文章編號：

在地鐵長年運營過程中，由于客運量增加、地下水位下降、列車提速、區間隧道壁面的吸熱作用逐年減退等原因，導致地鐵區間環境溫度迅速升高，區間隧道熱環境惡化加劇，并最終影響地鐵列車的正常運營。因此，有必要進行區間隧道環境溫度影響因素分析和建立地鐵區間隧道的溫度預測模型。

雖然SES、STESS、TEST等軟件都具有地鐵區間環境溫度的預測能力，并且通過模擬也可以在一定程度上來分析各因素對區間隧道環境溫度的影響，但是這些都只是建立在理論計算的基礎上，存在一定

的局限性，且預測精度比較一般。而本文是基于長期的實測結果來分析地鐵區間隧道環境溫度的影響因素并建立溫度預測模型，能使該模型更具有針對性和符合實際狀況，而且具有良好的預測精度。

一、安全文化研究

許多學者進行了維護工作的安全文化研究，但是專門針對地鐵維護工作的安全文化研究很少。安全文化可以看作是組織文化的重要組成部分，它將影響工人的健康和安全!TRUDI等學者討論了在鐵路維護工作中不安全行為和消極安全文化的具體事故案例，并采用一種定量的方法來分析影響個人行為和安全文化的主要因素! Oedew ald等學者通過調查間卷，對核電工程維護部門的組織文化進行了詳細分析。

二、地鐵區間隧道環境溫度的影響因素分析

地鐵區間隧道熱環境受諸多因素的影響。例如：受列車的牽引產熱、大氣環境、基本設施產熱、周圍土壤、活塞風等的影響。而地鐵區間內的余濕、余熱主要是通過區間隧道通風系統進行排除。目前地鐵設計大多采用屏蔽門系統，列車運行產熱基本都被隔斷于區間隧道內。故影響區間環境溫度的主要因素有:大氣參數、列車數量、運行時間、活塞風井數量、客流量等。考慮到活塞風井的數量己經確定，所以本文主要針對區間隧道環境溫度與外界大氣溫度、大氣相對濕度的實測結果和列車數量、客流量的統計結果來分析地鐵區間環境溫度的主要影響因素。

1. 1外界大氣溫度對區間隧道環境溫度的影響

圖1為天津地鐵區間隧道的環境溫度與外界大氣溫度隨時間的變化曲線。從圖1兩條曲線的變化趨勢可以得到以下結論:

外界大氣溫度和區間隧道環境溫度具有相似的變化趨勢，或者可以認為外界大氣溫度直接影響區間隧道環境溫度的變化趨勢。以曲線上出現的第一個波峰為例，2011年9月9日，區間隧道環境溫度曲線到達圖1中所示的第一個極大值點（為31℃），而對應的室外大氣溫度變化曲線也到達第一個極大值點（為27℃）。

外界大氣溫度的波動比區間隧道環境溫度的波動劇烈得多。以曲線上出現的第一對波峰和波谷為例，2011年10月4日，區間隧道環境溫度達到圖1中所示的第一個極小值點(為29℃)，與9月29日的波峰溫度對比存在2℃的溫差;而2011年10月4日，外界大氣溫度也達到第一個極小值點(為18℃ )，與9月29日的波峰溫度對比存在9 ℃的溫差。

3)外界大氣溫度與區間隧道環境溫度之差，隨著外界大氣溫度的降低而增大，特別是進入冬季以后，外界大氣溫度急劇下降，而區間隧道環境溫度由于土壤的蓄熱效應和列車運行等影響，下降幅度并不明顯。以2012年2月3日為例，外界平均大氣溫度為1℃，而區間隧道環境溫度卻高達17℃ ,兩者的溫差達到了16℃.

1. 2外界大氣相對濕度對區間隧道環境溫度的影響

圖2天津地鐵某站區間隧道環境溫度與外界大氣相對濕度隨時間的變化曲線。從圖2的兩條曲線的變化趨勢可以得到這樣的結論:外界大氣相對濕度曲線的拐點和區間隧道環境溫度曲線的拐點在出現時間上具有一致性。以2011年9月29日為例，由圖1可知，地鐵區間隧道環境溫度達到第一個極大值，而根據圖2可以看到，此時外界大氣相對濕度也達到第一個極大值(為83％)。即外界大氣相對濕度曲線的波動情況與區間隧道環境溫度的波動情況具有相似性。也可以認為，外界大氣相對濕度在一定程度上影響區間隧道環境溫度的升降，但是不能左右地鐵區間隧道環境溫度的整體變化趨勢。

1. 3運行年限對區間隧道環境溫度的影響

天津地鐵2、3號線于2012年開始運營，而1號線于1996年開始運營，考慮到天津地鐵2、3號線的地質、天氣情況與1號線基本一致，且天津市市區歷史氣溫(如圖3所示)從1995年至2011年雖有增加，但幅度不大，故以天津地鐵1號線區間隧道環境溫度數據來代表天津地鐵三條線區間隧道環境溫度數據進行對比分析，來研究運行年限對地鐵區間隧道環境溫度的影響。圖4為2011年9月15日至10月12日天津地鐵1號線區間隧道環境溫度變化曲線及大氣溫度的變化曲線。由圖4可以看到:

營口道站至小白樓站隧道環境溫度的變化趨勢與南樓站至下瓦房站區間隧道環境溫度的變化趨勢基本一致，但土城站至陳塘莊站的區間隧道環境溫度波動幅度略大于上述兩個的區間隧道環境溫度波動幅度。以2011年9月16日和2011年10月5日為例:2011年9月16日，土城站至陳塘莊站區間隧道環境溫度和營口道站至小白樓站區間隧道環境溫度均達到這段時間的最大值，分別為32. 3℃和28.0 ℃;而2011年10月5日，土城站至陳塘莊站區間隧道環境溫度和營口道站至小白樓站區間隧道環境溫度均達到這段時間的最小值，分別為29. 0℃和23. 4℃,可得到這段時間內土城站至陳塘莊站區間隧道環境溫度最大溫差為3 . 3 0C，營口道站至小白樓站區間隧道環境溫度最大溫差為4. 6℃，兩者相差1. 3℃;

圖3天津市市區年平均氣溫變化趨勢圖

圖4兩個車站的區間隧道環境溫度與外界大氣溫度對比圖

三、結論

本文分析了2011年9月20日至2012年2月23日天津地鐵1號線區間隧道環境溫度的變化規律，以及該區間隧道環境溫度與外界氣溫、列車數量等參數的關系，利用回歸分析得到了區間隧道環境溫度的預測模型，經研究可得到以下結論:

1)外界大氣溫度直接影響區間隧道環境溫度的變化趨勢，而區間隧道環境溫度受區間隧道周邊土壤熱堆積影響，其溫度波動幅度較小。

2)外界大氣相對濕度、列車數量和進出站客流量的波動情況與區間隧道環境溫度的波動情況具有相似性，但是區間隧道環境溫度的整體變化趨勢基本不受這3個因素的影響。

3)運行時間的增加導致區間隧道熱堆積加劇，區間隧道環境溫度逐年升高，且運行時間越長，區間隧道環境溫度越穩定。

4)利用車站的進站客流量、列車數量、運行時間、外界大氣溫度和大氣相對濕度，能夠較準確地預測區間環境溫度的變化趨勢。

5)根據預測模型的T檢驗結果，可認為運行時間對區間隧道環境溫度的影響最大，其次是外界大氣溫度，而客流量、外界大氣相對濕度和列車數量對區間隧道環境溫度的影響較小。

參考文獻

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【8】章揚，陳輝.綜介監控系統下的地鐵設備綜介維修管理

[Jl.城市軌道交通研究，2008

氣溫變化結論范文第5篇

但是，你能想到么?作為最具代表的風景，珠穆朗瑪峰并非定格在人民幣上的樣子，相反，它變化的速度甚至超過我們想像。

2005年10月9日上午10點，國務院新聞辦公室舉行新聞會，國家測繪局局長陳邦柱公布了珠穆朗瑪峰新高程為8844.43米，原1975年公布的高程數據8848.13米停止使用。

30年中“矮”了3.70米，這宴在讓人大吃一驚――要知道，“由于處于印度板塊與歐亞板塊的碰撞地帶，每年依然以1厘米的速度‘長高’”，這才是我們從小學就學到的有關珠穆朗瑪峰的標準描述。

是什么讓珠峰長高的勢頭受阻，難道是印度板塊和歐亞板塊的運動發生了變化，還是珠峰冰雪面變化造成的?

有的地質學家認為，珠峰變矮的原因可能是印度板塊和歐亞板塊的運動發生了變化導致的。由于印度板塊仍在向北推進，仍然是形成青藏高原及其周圍地區強烈變形的主要動力來源。而且珠峰地區在印歐板塊推動下的整體抬升過程中呈波浪式的起伏，上升的速率并不是均勻恒定的。雖然科學家得出了珠峰地區上升的速率不固定的結論，但卻恰恰說明了珠峰抬升的趨勢沒變。

但也有不少專家認為，

“密實化”是珠峰變矮的關鍵因素。所謂“密實化”，是指一個積雪轉變為冰層的過程，它有兩種物理機制，一種是在氣溫高的情況下，雪在白天化成水，晚間氣溫降低，再變成冰；男一種就是雪層不斷變厚，底層雪在不斷增加的壓力之下變成冰。

在全球變暖以前，這一高度的冰川作用過程是在雪的自重力作用下的密宴化作用過程，雖然在這種過程下由雪變成冰是十分緩慢的。“1992年后，由于全球變暖氣溫上升，加速了由雪到冰轉化過程，冰川的密宴化過程加快，從而導致冰面的急劇降低。”中科院青藏高原研究所所長姚檀棟說。

既然全球變暖引發的密實化加快被確定為珠峰降低的重要因素，那么珠峰每年降低的值能否和全球溫度上升的幅度密切對應呢?

這還要從不同時段珠峰下降的具體數值談起，1966年到1975年間，珠峰頂部降低得比較快，接近每年0.1米，1975年至1992年間，降低過程減弱，只有0.01米，而1992年至1998年間，降低過程又快速增大，接近0.1米，1998年到1999年，居然達到了0.13米。

專家表示，單就數字而言，前面兩個階段不能嚴格對應，因為氣溫的變化是每一年一個值。而對珠峰峰頂下降程度測量是幾年或十幾年有一個平均值，全球氣溫總體來說從1966年到1975年是冷期，上世紀70年代到1992年之間既有冷期又有暖期，所以按照每一年的氣溫與珠峰下降幅度一一對應有困難。想得到更確切的結論，必須有珠峰每年冰雪層的厚度變化和氣溫變化的詳細數據，完整取得這些數據目前還有困難。

此前，世界自然基金會還發出過另一個警告：氣候變化的危險水平將在20年內達到。一項由世界自然基金會委托完成的研究報告顯示，如果沒有任何補救措施，地球溫度將比工業化之前的水平升高2攝氏度。

這意味著，許多雪山夏季的冰面將完全消失。氣候變化模型顯示，如果全球其他地方的溫度升高2攝氏度，那么青藏高原地區的升溫幅度將是這個數字的3倍左右。動物和一些苔原類植物將受到影響，而對于當地居民來說，他們基本的生活方式也將面臨重大改變。

但另一方面，可以肯定的是，隨著亞歐板塊的繼續碰撞和全球氣候變暖，未來珠穆朗瑪峰冰雪覆蓋的景致將減少，而其海拔高度進一步升高、懸崖更加陡峭。而如今人民幣上的景象，注定不復存在。